From 3fb8738f077c7f07bfc6fb649df55e893898e7a0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Walmes Zeviani <walmes@ufpr.br> Date: Wed, 23 Mar 2016 11:48:41 -0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Corrige=20documenta=C3=A7=C3=A3o=20e=20transfor?= =?UTF-8?q?ma=20vari=C3=A1veis.?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- R/ZimmermannTb12.13.R | 28 ++++++++++++++++++---------- R/ZimmermannTb12.14.R | 26 ++++++++++++++++---------- R/ZimmermannTb12.19.R | 22 ++++++++++++++-------- R/ZimmermannTb12.7.R | 27 ++++++++++++++++----------- R/ZimmermannTb4.11.R | 26 ++++++++++++++------------ R/ZimmermannTb4.4.R | 25 ++++++++++++++++--------- data/ZimmermannTb12.13.rda | Bin 471 -> 505 bytes data/ZimmermannTb12.14.rda | Bin 406 -> 448 bytes 8 files changed, 94 insertions(+), 60 deletions(-) diff --git a/R/ZimmermannTb12.13.R b/R/ZimmermannTb12.13.R index 085004d..3710c0e 100644 --- a/R/ZimmermannTb12.13.R +++ b/R/ZimmermannTb12.13.R @@ -1,37 +1,45 @@ #' @name ZimmermannTb12.13 #' @title Dados da proporção de insetos infectados #' @description Dados do ensaio 1 de um experimento em DBC que estudou a -#' patogenicidade de fungos as percevejo do grão de arroz. A +#' patogenicidade de fungos ao percevejo do grão de arroz. A #' testemunha sem infecção (1) era o tratamento comum entre os dois #' experimentos. Os dados se referem à proporção de percevejos -#' infectados e transformados por arcoseno da raiz quadrada da +#' infectados e transformados por arco seno da raiz quadrada da #' proporção. #' @format Um \code{data.frame} com 35 observações e 3 variáveis #' +#' #' \describe{ #' -#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em arroz.} +#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em +#' arroz.} #' -#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.} +#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da +#' observação.} #' -#' \item{\code{prod}}{Proporção de insetos infectados.} +#' \item{\code{asinprop}}{Arco seno da raíz quadrada +#' (\eqn{\arcsin(\sqrt{p})}) da proporção (em radianos) de insetos +#' infectados.} #' #' } #' @keywords DBC proporção #' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa #' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e -#' Feijão. (pg 255) +#' Feijão. (Tab 12.13, pág 255) #' @examples #' #' library(lattice) #' #' data(ZimmermannTb12.13) #' -#' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.13, -#' type=c("p","a"), +#' str(ZimmermannTb12.13) +#' +#' xyplot(asinprop ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.13, +#' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE, #' xlab = "Tratamentos", -#' ylab = "Proporção de insetos infectados") +#' ylab = "Arco seno da raíz da proporção de insetos infectados") #' -#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.13, +#' aggregate(asinprop ~ trat, data = ZimmermannTb12.13, #' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) }) +#' NULL diff --git a/R/ZimmermannTb12.14.R b/R/ZimmermannTb12.14.R index ecd62e5..4bc57cd 100644 --- a/R/ZimmermannTb12.14.R +++ b/R/ZimmermannTb12.14.R @@ -4,17 +4,20 @@ #' patogenicidade de fungos as percevejo do grão de arroz. A #' testemunha sem infecção (1) era o tratamento comum entre os dois #' experimentos. Os dados se referem à proporção de percevejos -#' infectados e transformados por arcoseno da raiz quadrada da +#' infectados e transformados por arco seno da raiz quadrada da #' proporção. -#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis -#' +#' @format Um \code{data.frame} com 35 observações e 3 variáveis #' \describe{ #' -#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em arroz.} +#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em +#' arroz.} #' -#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.} +#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da +#' observação.} #' -#' \item{\code{prod}}{Proporção de insetos infectados.} +#' \item{\code{asinprop}}{Arco seno da raíz quadrada +#' (\eqn{\arcsin(\sqrt{p})}) da proporção (em radianos) de insetos +#' infectados.} #' #' } #' @keywords DBC proporção @@ -27,11 +30,14 @@ #' #' data(ZimmermannTb12.14) #' -#' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.14, -#' type = c("p", "a"), +#' str(ZimmermannTb12.14) +#' +#' xyplot(asinprop ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.14, +#' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE, #' xlab = "Tratamentos", -#' ylab = "Proporção de insetos infectados") +#' ylab = "Arco seno da raíz da proporção de insetos infectados") #' -#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.14, +#' aggregate(asinprop ~ trat, data = ZimmermannTb12.14, #' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) }) +#' NULL diff --git a/R/ZimmermannTb12.19.R b/R/ZimmermannTb12.19.R index d17f72f..41f2c23 100644 --- a/R/ZimmermannTb12.19.R +++ b/R/ZimmermannTb12.19.R @@ -1,5 +1,5 @@ #' @name ZimmermannTb12.19 -#' @title Dados de produtividade de grãos de feijão +#' @title Produtividade de feijão em ensaio de competição de cultivares #' @description Dados do ensaio 1 de um experimento em DBC de competição #' de cultivares de feijão do grupo preto. Este ensaio foi realizado #' no município de Senador Canedo (GO). Houveram três cultivares @@ -10,28 +10,34 @@ #' #' \describe{ #' -#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em plantas.} +#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em +#' plantas.} #' -#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.} +#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da +#' observação.} #' -#' \item{\code{prod}}{Produtividade de grãos.} +#' \item{\code{prod}}{Produtividade de grãos (kg ha\eqn{^{-1}}).} #' #' } #' @keywords DBC #' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa #' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e -#' Feijão. (pg 258) +#' Feijão. (Tabela 12.19, pág 258) #' @examples #' #' library(lattice) #' #' data(ZimmermannTb12.19) #' -#' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.19, -#' type = c("p", "a"), +#' str(ZimmermannTb12.19) +#' +#' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.19, +#' groups = bloco, type = "b", #' xlab = "Tratamentos", -#' ylab = "Produtividade de grãos") +#' ylab = "Produtividade de grãos", +#' scales = list(x = list(rot = 90))) #' #' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.19, #' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) }) +#' NULL diff --git a/R/ZimmermannTb12.7.R b/R/ZimmermannTb12.7.R index c012a40..6febc25 100644 --- a/R/ZimmermannTb12.7.R +++ b/R/ZimmermannTb12.7.R @@ -1,12 +1,12 @@ #' @name ZimmermannTb12.7 -#' @title Dados de área sob a curva do progresso de uma doença +#' @title Dados de área sob a curva do progresso de brusone #' @description Dados de um ensaio que avaliou as cultivares para a área -#' foliar atacada por brusone (Pyricularia Orizae L.) em diferentes -#' datas e se calculou área sob a curva do progresso da doença. Este -#' primeiro experimento foi semeado na densidade de oitenta sementes -#' por metro. Os dados foram transformados por logaritmo natural, -#' procurando-se uma maior homogeneização das variâncias. -#' A unidade de medida não é conhecida. +#' foliar atacada por brusone (\emph{Pyricularia Orizae} L.) em +#' diferentes datas e se calculou área sob a curva do progresso da +#' doença. Este primeiro experimento foi semeado na densidade de +#' oitenta sementes por metro. Os dados foram transformados por +#' logaritmo natural, procurando-se uma maior homogeneização das +#' variâncias. #' @format Um \code{data.frame} com 18 observações e 3 variáveis #' #' \describe{ @@ -14,26 +14,31 @@ #' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em #' plantas.} #' -#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.} +#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da +#' observação.} #' -#' \item{\code{prod}}{Área sob a curva do progresso de uma doença.} +#' \item{\code{prod}}{Logaritmo natural da área sob a curva de progresso +#' da doença. A unidade de medida não é conhecida.} #' #' } #' @keywords DBC #' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa #' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e -#' Feijão. (pg 251) +#' Feijão. (Tabela 12.7, pág 251) #' @examples #' #' library(lattice) #' #' data(ZimmermannTb12.7) #' +#' str(ZimmermannTb12.7) +#' #' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.7, #' type = c("p", "a"), #' xlab = "Tratamentos", -#' ylab = "Área sob a curva do progresso da doença") +#' ylab = "Logaritmo da área sob a curva de progresso da doença") #' #' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.7, #' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) }) +#' NULL diff --git a/R/ZimmermannTb4.11.R b/R/ZimmermannTb4.11.R index afa463c..9ca1c2d 100644 --- a/R/ZimmermannTb4.11.R +++ b/R/ZimmermannTb4.11.R @@ -7,36 +7,38 @@ #' #' \describe{ #' -#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em -#' plantas.} +#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado nas +#' parcelas.} #' -#' \item{\code{amostra}}{Fator de níveis numéricos. Identifica à qual amostra -#' pertence a observação.} +#' \item{\code{amostra}}{Fator de níveis numéricos. Identifica à qual +#' amostra pertence a observação.} #' -#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.} +#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da +#' observação.} #' -#' \item{\code{prod}}{Altura média de perfilhos.} +#' \item{\code{prod}}{Altura média de perfilhos (cm).} #' #' } #' @keywords DBC #' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa #' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e -#' Feijão. (pg 79) +#' Feijão. (Tabela 4.11, pág 79) #' @examples #' #' library(lattice) #' #' data(ZimmermannTb4.11) #' -#' levelplot(prod ~ amostra + bloco, -#' data = ZimmermannTb4.11, aspect = "iso") +#' str(ZimmermannTb4.11) #' -#' xyplot(prod ~ trat | amostra, groups = bloco, +#' xyplot(prod ~ trat, groups = bloco, #' data = ZimmermannTb4.11, -#' type = c("p", "a"), +#' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE, #' xlab = "Tratamentos", -#' ylab = "Altura média de perfilhos") +#' ylab = "Altura média de perfilhos (cm)", +#' scales=list(x=list(rot=90))) #' #' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb4.11, #' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) }) +#' NULL diff --git a/R/ZimmermannTb4.4.R b/R/ZimmermannTb4.4.R index 3e5dc40..b32abde 100644 --- a/R/ZimmermannTb4.4.R +++ b/R/ZimmermannTb4.4.R @@ -1,35 +1,42 @@ #' @name ZimmermannTb4.4 -#' @title Estudo sobre produtividade de grãos de feijão +#' @title Competição de cultivares de feijão #' @description Dados de um ensaio de competição de cultivares, em #' blocos completos ao acaso, da produção de grãos de feijão em -#' kg/ha. O experimento teve quinze tratamentos (cultivares e/ou +#' kg/ha. O experimento teve quinze tratamentos (cultivares e/ou #' linhagens) e quatro blocos. #' @format Um \code{data.frame} com 60 observações e 3 variáveis #' #' \describe{ #' -#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em feijão.} +#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em +#' feijão.} #' -#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.} +#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da +#' observação.} #' -#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de feijão.} +#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de feijão (ka ha\eqn{^{-1}}).} #' #' } #' @keywords DBC #' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa #' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e -#' Feijão. (pg 72) +#' Feijão. (Tabela 4.4, pág 72) #' @examples #' #' library(lattice) #' #' data(ZimmermannTb4.4) #' +#' str(ZimmermannTb4.4) +#' #' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb4.4, -#' type = "o", jitter.x = TRUE, groups = bloco, -#' xlab = "Tratamento", ylab = "Produção de feijão", -#' main = "Experimento de competição de cultivares") +#' groups = bloco, type = "o", jitter.x = TRUE, +#' xlab = "Cultivares", +#' ylab = expression("Produção de feijão"~(kg~ha^{-1})), +#' main = "Experimento de competição de cultivares", +#' scales = list(x = list(rot = 90))) #' #' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb4.4, #' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) }) +#' NULL diff --git a/data/ZimmermannTb12.13.rda b/data/ZimmermannTb12.13.rda index c7ea8f945d27265fa1a3b0f8b3b4d3b258c76d7d..37f8877d2ca751223ad335b6e49e9ae1b7c38204 100644 GIT binary patch literal 505 zcmZ>Y%CIzaj8qGboPL1Ahk>!@|NsA=UoFsK-hX4-)zE_d_IF$JSQZ5;Op0vKQh$Bu z|IZIAH!v1UFne-k*!sBjI8-%U;ALxIYnzqAIB|iARK{h;Wo`W)UwV9B%?n6bwsJC4 z5|0A|+pLTW3=F)?YR%4SKFtCq3=9mnrV9H9$Sq)C;05s*pnyYm&u>jH@upse1dS#Z zw*#W5nOe-#9#yW;a8+hCV`YqU7ByGoa6P3h(0Y(7;ziwmosN#>x-L9Z=4W^+X-=>y zYvOcNap;f8Pgd}>_3-FVROLA2`MLk9P<w!gsq~IXkB%fMILu`<5|Z$la9I5e^O^}W z8+6@RQZ~dIC_U1ARA_4X!iIh4=^};qbq^lAUh(AP+=q@2z89Dk3%QtY<6v}Q7Fm#f zAkL95&wR&|o16hwdsZD%{I{kpgDq#`$z>colBxIi?{f9vc@(fBhqHO%o6P(!9^aQA zwtczFb>&D!;H6&e<r$jOq(iOVI!yjoB{C~^qL^mwm0x~$!nPPpPP(|uGgNk~?*ikQ zD;J2XN}68mYHn7$!q)i6^KfjMd7Wsz_4)R^WajTT{97H18jq|z{j6-~!}AxG+)Q+N zce4LoqI1fO8G;5TpP42k@O@-rSDwt$>1rUs&RF7MP<pb}AtF^P{?R*+<y=BSKNvY1 E0PX0|V*mgE literal 471 zcmZ>Y%CIzaj8qGb<on(3z`)pC|NsBzcTaSf_eNa18d|X5{!VKi%c4MqNs$d&>aP#| z|M_9%2F8dGXHQ?pR~cptco`T>q!=<ME>`QACB@6j@YU8o;6l|bo>{r>6E3c3oXpuE ztj54-$jrdNpvH1QnSnu=fq_A3%9Z7>+I*KV`^qi2?D&$`#E{qIvYX;!#|gYrM!am! zK5Y$2w*G2rGu|<=?JaZWln!ZW+~k$;;(0}KrERHrymXd^-u>b=6Ra(~l{kDn9ZhFn zT5Zt~+>n!*;2E}yF<QcXz1~@s1&q6y1QZk&GU<F2SX^_!;)Y1$Bw6Xs?jVcvZ|6vw zerA4P8>}k+=0fYsCsk|`ox;=3Op(}>_(C>yi8{lAI(8MswC{B$We+_xeqH61^_#!x zP|~5wm`}NE3Z_e$9)%neQb<&A_-Q%!Pm<;XrSMcUiC?n)LKD6$DEgp(c*jq+g(l}3 z7U>^7kyFRm)m)h}YpL?lTT;C~$~Qt5depo2I{YqlnH#mUTy(kQsuRC6rlc9qRttU_ z(#`#JqV)saU3-OUk7_neTX$GctkiB-!mPthX)Ou+P8w~nIB;4*$c@#{<z(QBYbie# dSWIO~$T}4E?`n1}FMCMrNs)(64%Y8v830g-#J~Um diff --git a/data/ZimmermannTb12.14.rda b/data/ZimmermannTb12.14.rda index c18dd9682f2b6e285fa427bc1ffb75579da0b5ee..0f19e7b56aeccddbaff4df2897eebd13c7e3b4af 100644 GIT binary patch literal 448 zcmZ>Y%CIzaj8qGb)Ht~I1OsF8|Ns9#XDu{fuh*CwDq6DN{O%Pu78M7k7Rd$$rDqB^ zekU4kU@R6hF_|=frL;n?v`4NFhe;B%j~eF-x0!4LUzr(A&ic%_A~8wxsiCbxRRaS9 z122QEF9R4%3J6HbkYZrCtiWKz%WwfC#xHVh`6IEMpIiX~Tn<fvLcaw%W@|psxIe>5 zX_mN)6B~m<$pt~q?_!EGB<<^Gs?3!+Xm9GM!{p-8d8#v?U&VXJ)OBBDPP4nTcqO=6 zGuV6A8rig`oh|$|%WTD>Qw|e6g(QR|c_y4}zu~Ali7ioehLO;DHb(!RhaP4ECoT8M z3ii8Ssi^Z^`eWBA?PmM3Wd=*<hFU&f>^Mob%k$2??~%NhRoVRbrfxCO<!x5KIp-wz z;oUD!riAeCcpc9a@p|>`2`hj19#CE*nk5<X#Ohiozs2E}@;U*P6|9D=tJdj?pIh$Z zv(TLPjBak$vf?dg*mh|#=PXHBc>8C#qp{Krwndtkc13s=&2E^^^w#O@Vzyw>M<Fw$ z*p&XNNia*;>3M|6S1wU*dX%7`q~JH3XNtqkT)}&Cu6Mlu#GVv+=;W}NZMy;hsI0Ai literal 406 zcmZ>Y%CIzaj8qGb-2O8shk-G${{R2ac?(U$O*yWHik9p*zjMWnMa6-sMY2Ib>6yZf z--(7B7%iM6T}|a?&5|-QVZLI*kisi*C4*NkfPu$UZt<0iZHrU+7#O73+S=M?GDtBn zT;SzpU@&4}@YHC@xbT%BEr5Z6ftP`o*@1z9!PZp0b`e8XppDiRtImuW?H8H!TG<VY z)q+n2hwo|8W`Dd(>lkM;Pj7of;a9VkMwRsvp{BR^I<?#wwc5O6@2(bc^NeIT!N#U+ zFky+Yk>E5VmkTr01=1c`ME5qh3wL=p&65@C_Y^tf{3&ozQ36NB6~P3XyJ!6mCRn<5 zl`T2%U6PlU`6<IW(%`z6p3saa?+Gmot2!rfF|yS3l|2#PabWGn7cYdFWp(yMEirPK z8>A2vqh_Pddi2%K4kPV;Yvmi4ul*G)%bOtGUtY85?t%mz<J*U(zB?7=;<Qe=ZR3Vi zs~m>M>Oa57IsUL=WBBpM%twGxhwF9w+1-(@j0gP_6qOYHW}Q*!kP_>7rxgF_oyT%6 KA+i6uy$t}4sGEHN -- GitLab