diff --git a/.build_package.R b/.build_package.R
index 42268844deeb5fb41e6cd3708fce37930fc36f0a..2e94931560796d79c461e09469811c9d5c573241 100755
--- a/.build_package.R
+++ b/.build_package.R
@@ -11,10 +11,6 @@ library(roxygen2)
 
 # - Instalando as dependencias (descritas no DESCRIPTION)
 
-lib <- path.expand("~/R-test/")
-dir.create(lib)
-.libPaths(new = lib)
-.libPaths()
 
 install_deps(dependencies = TRUE,
              quiet = TRUE,
@@ -70,6 +66,11 @@ build(manual = TRUE, vignettes = TRUE)
 #--------------------------------------------
 # Instalar o pacote.
 
+lib <- path.expand("~/R-test/")
+dir.create(lib)
+.libPaths(new = lib)
+.libPaths()
+
 install()
 
 unlink(lib, recursive = TRUE)
diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION
index bb03c21660951f9ea9bd6f82026b7871df02a6f2..ad124c0c5124d3dfda10e61003df82e2e5f983d2 100644
--- a/DESCRIPTION
+++ b/DESCRIPTION
@@ -32,6 +32,8 @@ Depends:
     R (>= 3.2.3)
 Suggests:
     lattice,
+    latticeExtra,
+    reshape,
     ggplot2,
     car,
 	knitr,
diff --git a/R/ZimmermannTb12.1.R b/R/ZimmermannTb12.1.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..8e4d0d456d849177379d2505f2751c33efe7f104
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb12.1.R
@@ -0,0 +1,41 @@
+#' @name ZimmermannTb12.1
+#' @title Estudo sobre produtividade de grãos de arroz irrigado
+#' @description Dados do Ensaio 1 de um experimento em DIC, que estudou
+#'     a produtividade de grãos de arroz em lavoura conduzida com
+#'     inundação contínua durante todo o ciclo. O experimento teve seis
+#'     repetições e sete tratamentos.
+#' @format Um \code{data.frame} com 42 observações e 3 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em
+#'      arroz irrigado.}
+#'
+#' \item{\code{rept}}{Número inteiro que identifica as repetições de
+#'     cada tratamento.}
+#'
+#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado. A unidade de
+#'     medida não é conhecida.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DIC
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 249)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb12.1)
+#'
+#' str(ZimmermannTb12.1)
+#'
+#' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.1,
+#'        type = c("p", "a"),
+#'        xlab = "Tratamentos",
+#'        ylab = "Produção de grãos de arroz irrigado")
+#'
+#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.1,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb12.13.R b/R/ZimmermannTb12.13.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..3710c0e62d966524818192f1a9b3dc7d6583ec43
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb12.13.R
@@ -0,0 +1,45 @@
+#' @name ZimmermannTb12.13
+#' @title Dados da proporção de insetos infectados
+#' @description Dados do ensaio 1 de um experimento em DBC que estudou a
+#'     patogenicidade de fungos ao percevejo do grão de arroz. A
+#'     testemunha sem infecção (1) era o tratamento comum entre os dois
+#'     experimentos. Os dados se referem à proporção de percevejos
+#'     infectados e transformados por arco seno da raiz quadrada da
+#'     proporção.
+#' @format Um \code{data.frame} com 35 observações e 3 variáveis
+#'
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em
+#'     arroz.}
+#'
+#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
+#'     observação.}
+#'
+#' \item{\code{asinprop}}{Arco seno da raíz quadrada
+#'     (\eqn{\arcsin(\sqrt{p})}) da proporção (em radianos) de insetos
+#'     infectados.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DBC proporção
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tab 12.13, pág 255)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb12.13)
+#'
+#' str(ZimmermannTb12.13)
+#'
+#' xyplot(asinprop ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.13,
+#'        type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
+#'        xlab = "Tratamentos",
+#'        ylab = "Arco seno da raíz da proporção de insetos infectados")
+#'
+#' aggregate(asinprop ~ trat, data = ZimmermannTb12.13,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb12.14.R b/R/ZimmermannTb12.14.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c067c7c52a20a61bde71af383bd06ef82ccd8739
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb12.14.R
@@ -0,0 +1,43 @@
+#' @name ZimmermannTb12.14
+#' @title Dados da proporção de insetos infectados
+#' @description Dados do ensaio 2 de um experimento em DBC que estudou a
+#'     patogenicidade de fungos as percevejo do grão de arroz. A
+#'     testemunha sem infecção (1) era o tratamento comum entre os dois
+#'     experimentos. Os dados se referem à proporção de percevejos
+#'     infectados e transformados pelo arco seno da raiz quadrada da
+#'     proporção.
+#' @format Um \code{data.frame} com 35 observações e 3 variáveis
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em
+#'     arroz.}
+#'
+#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
+#'     observação.}
+#'
+#' \item{\code{asinprop}}{Arco seno da raíz quadrada
+#'     (\eqn{\arcsin(\sqrt{p})}) da proporção (em radianos) de insetos
+#'     infectados.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DBC proporção
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 255)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb12.14)
+#'
+#' str(ZimmermannTb12.14)
+#'
+#' xyplot(asinprop ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.14,
+#'        type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
+#'        xlab = "Tratamentos",
+#'        ylab = "Arco seno da raíz da proporção de insetos infectados")
+#'
+#' aggregate(asinprop ~ trat, data = ZimmermannTb12.14,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb12.19.R b/R/ZimmermannTb12.19.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..193528b36f32607771d2438b3bddabbedbf8732a
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb12.19.R
@@ -0,0 +1,43 @@
+#' @name ZimmermannTb12.19
+#' @title Produtividade de feijão em ensaio de competição de cultivares
+#' @description Dados do ensaio 1 de um experimento em DBC de competição
+#'     de cultivares de feijão do grupo preto. Este ensaio foi realizado
+#'     no município de Senador Canedo (GO). Houveram três cultivares
+#'     testemunhas e mais seis em cada ensaio.  Cada experimento foi
+#'     conduzido no período de inverno, sob irrigação por aspersão. Os
+#'     dados são relativos à produtividade de grãos, em kg/ha.
+#' @format Um \code{data.frame} com 36 observações e 3 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{cult}}{Fator de níveis nominais. Identifica a cultivar da
+#'     planta.}
+#'
+#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
+#'     observação.}
+#'
+#' \item{\code{prod}}{Produtividade de grãos (kg ha\eqn{^{-1}}).}
+#'
+#' }
+#' @keywords DBC
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 12.19, pág 258)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb12.19)
+#'
+#' str(ZimmermannTb12.19)
+#'
+#' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.19,
+#'        groups = bloco, type = "b",
+#'        xlab = "Tratamentos",
+#'        ylab = "Produtividade de grãos",
+#'        scales = list(x = list(rot = 90)))
+#'
+#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.19,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb12.2.R b/R/ZimmermannTb12.2.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..dbd6ebf5eb9046331e4d5fbe3e9c301790ddca2d
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb12.2.R
@@ -0,0 +1,41 @@
+#' @name ZimmermannTb12.2
+#' @title Estudo sobre produtividade de grãos de arroz irrigado
+#' @description Dados do Ensaio 2 de um experimento em DIC, que estudou
+#'     a produtividade de grãos de arroz em lavoura conduzida com
+#'     inundação contínua até a fase de diferenciação do primórdio
+#'     floral e drenada após esta fase. O experimento teve seis
+#'     repetições e sete tratamentos.
+#' @format Um \code{data.frame} com 42 observações e 3 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{geno}{Fator de níveis nominais. Genótipo do arroz
+#'      irrigado.}
+#'
+#' \item{rept}{Número inteiro que identifica as repetições de cada
+#'     tratamento.}
+#'
+#' \item{prod}{Produção de grãos de arroz irrigado.  A unidade de medida
+#'     não é conhecida.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DIC
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 12.2, pág 249)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb12.2)
+#'
+#' str(ZimmermannTb12.2)
+#'
+#' xyplot(prod ~ geno, data = ZimmermannTb12.2,
+#'        type = c("p", "a"),
+#'        xlab = "Tratamentos",
+#'        ylab = "Produção de grãos de arroz irrigado")
+#'
+#' aggregate(prod ~ geno, data = ZimmermannTb12.2,
+#'          FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb12.20.R b/R/ZimmermannTb12.20.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e0cf7ba4856158073f2a9aade472dc319ff25567
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb12.20.R
@@ -0,0 +1,39 @@
+#' @name ZimmermannTb12.20
+#' @title Dados de produtividade de grãos de feijão
+#' @description Dados do ensaio 2 de um experimento em DBC de competição
+#'     de cultivares de feijão do grupo preto. Este ensaio foi realizado
+#'     no município de Santo Antonio de Goiás (GO). Houveram três
+#'     cultivares testemunhas e mais seis em cada ensaio.  Cada
+#'     experimento foi conduzido no período de inverno, sob irrigação
+#'     por aspersão. Os dados são relativos à produtividade de grãos, em
+#'     kg/ha.
+#' @format Um \code{data.frame} com 36 observações e 3 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{cult}}{Fator de níveis nominais. dentifica a cultivar da
+#'     planta.}
+#'
+#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.}
+#'
+#' \item{\code{prod}}{Produtividade de grãos.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DBC
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 258)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb12.20)
+#'
+#' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.20,
+#'        type = c("p", "a"),
+#'        xlab = "Tratamentos",
+#'        ylab = "Produtividade de grãos")
+#'
+#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.20,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb12.26.R b/R/ZimmermannTb12.26.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..9604140005aece9ba5db220c81f26ef87b192b72
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb12.26.R
@@ -0,0 +1,48 @@
+#' @name ZimmermannTb12.26 
+#' @title Dados de produtividade de espiguetas
+#' @description Ensaio 1 de um experimento em DQL, que avaliou a resistência
+#'      a insetos em seis cultivares de arroz, sendo uma delas comum ao 
+#'      ensaio 2. Os dados são de produtividade de espiguetas, em gramas.  
+#' @format Um \code{data.frame} com 36 observações e 4 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{linha}{Fator de níveis numéricos. Indica em que linha do quadrado a 
+#'      UE se encontra.}
+#'
+#' \item{coluna}{Fator de níveis numéricos. Indica em que coluna do quadrado a
+#'      UE se encontra}
+#'
+#' \item{cult}{Indica a cultivar.}
+#'
+#' \item{prod}{Produção de espiguetas, em gramas.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DQL
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 261)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#' library(latticeExtra)
+#' library(reshape)
+#'
+#' data(ZimmermannTb12.26)
+#'
+#' cast(ZimmermannTb12.26, linha~coluna, value="prod")
+#' cast(ZimmermannTb12.26, linha~coluna, value="cult")
+#' 
+#' levelplot(prod~linha+coluna,
+#'           data=ZimmermannTb12.26, aspect="iso",
+#'           panel=function(x, y, z, subscripts, ...){
+#'             panel.levelplot(x, y, z, subscripts=subscripts)
+#'             panel.text(x, y, ZimmermannTb12.26$cult[subscripts])
+#'             panel.text(x, y, z, pos=1)
+#'           })
+#' 
+#' xyplot(prod~cult, data=ZimmermannTb12.26, type=c("p","a"), col="blue", 
+#'        xlab="Cultivar", ylab="Produtividade de Espiguetas", 
+#'        main="Experimento em DQL")
+#'
+NULL
\ No newline at end of file
diff --git a/R/ZimmermannTb12.27.R b/R/ZimmermannTb12.27.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e3c8c5a373e12d9ed5ce71bdb45e58e51e028584
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb12.27.R
@@ -0,0 +1,51 @@
+#' @name ZimmermannTb12.27
+#' @title Produtividade de arroz pela resistência a insetos
+#' @description Ensaio 2 de um experimento em delineamento quadrado
+#'     latino, que avaliou a resistência a insetos em seis cultivares de
+#'     arroz, sendo uma delas comum ao ensaio 1. Os dados são de
+#'     produtividade de espiguetas, em gramas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 36 observações e 4 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{linha}{Fator de níveis nominais. Indica em que linha do
+#'      quadrado latino a unidade experimental está.}
+#'
+#' \item{coluna}{Fator de níveis nominais. Indica em que coluna do
+#'     quadrado latino a unidade experimental está.}
+#'
+#' \item{cult}{Fator de níveis nominais que representam as cultivares
+#'     de arroz.}
+#'
+#' \item{prod}{Produção de espiguetas, em gramas.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DQL
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 12.27, pág 262)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#' library(reshape)
+#'
+#' data(ZimmermannTb12.27)
+#' str(ZimmermannTb12.27)
+#'
+#' cast(ZimmermannTb12.27, linha ~ coluna, value = "cult")
+#' cast(ZimmermannTb12.27, linha ~ coluna, value = "prod")
+#'
+#' levelplot(prod ~ linha + coluna,
+#'           data = ZimmermannTb12.27, aspect = "iso",
+#'           panel = function(x, y, z, subscripts, ...) {
+#'               panel.levelplot(x, y, z, subscripts = subscripts, ...)
+#'               panel.text(x, y, ZimmermannTb12.27$cult[subscripts],
+#'                          cex = 0.8)
+#'               panel.text(x, y, z, pos = 1)
+#'           })
+#'
+#' xyplot(prod ~ cult, data = ZimmermannTb12.27, type = c("p", "a"),
+#'        xlab = "Cultivares",
+#'        ylab = expression("Produtividade de espiguetas"~(g)))
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb12.7.R b/R/ZimmermannTb12.7.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f704359ee1de7189f246ee85faaf84dc08e9b741
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb12.7.R
@@ -0,0 +1,45 @@
+#' @name ZimmermannTb12.7
+#' @title Dados de área sob a curva do progresso de brusone
+#' @description Dados do ensaio 1 de um experimento que avaliou 
+#'     as cultivares para a área foliar atacada por brusone 
+#'     (\emph{Pyricularia Orizae} L.) em diferentes datas e se 
+#'     calculou área sob a curva do progresso da
+#'     doença. Este primeiro experimento foi semeado na densidade de
+#'     oitenta sementes por metro. Os dados foram transformados por
+#'     logaritmo natural, procurando-se uma maior homogeneização das
+#'     variâncias.
+#' @format Um \code{data.frame} com 18 observações e 3 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{cult}}{Fator de níveis nominais. Indica a cultivar da
+#'     planta.}
+#'
+#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
+#'     observação.}
+#'
+#' \item{\code{aacpd}}{Logaritmo natural da área sob a curva de progresso
+#'     da doença. A unidade de medida não é conhecida.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DBC
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 12.7, pág 251)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb12.7)
+#'
+#' str(ZimmermannTb12.7)
+#'
+#' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.7,
+#'        type = c("p", "a"),
+#'        xlab = "Tratamentos",
+#'        ylab = "Logaritmo da área sob a curva de progresso da doença")
+#'
+#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.7,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb12.8.R b/R/ZimmermannTb12.8.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f85d9ee32b126459c6e75ccce4792273cfc91f47
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb12.8.R
@@ -0,0 +1,41 @@
+#' @name ZimmermannTb12.8
+#' @title Dados de área sob a curva do progresso de uma doença
+#' @description Dados do ensaio 2 de um experimento que avaliou as 
+#'     cultivares para a área foliar atacada por brusone 
+#'     (Pyricularia Orizae L.) em diferentes datas e se 
+#'     calculou área sob a curva do progresso da doença. Este
+#'     primeiro experimento foi semeado na densidade de duzentas
+#'     sementes por metro. Os dados foram transformados por logaritmo
+#'     natural, procurando-se uma maior homogeneização das variâncias. 
+#'      A unidade de medida não é conhecida. 
+#' @format Um \code{data.frame} com 18 observações e 3 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{cult}}{Fator de níveis nominais. Indica a cultivar da
+#'     planta.}
+#'
+#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.}
+#'
+#' \item{\code{aacpd}}{Logaritmo natural da área sob a curva de progresso
+#'     da doença. A unidade de medida não é conhecida.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DBC
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 252)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb12.8)
+#'
+#' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.8,
+#'        type = c("p","a"),
+#'        xlab = "Tratamentos",
+#'        ylab = "Área sob a curva do progresso da doença")
+#'
+#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.8,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb3.12.R b/R/ZimmermannTb3.12.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..2a49fc913a06ab701a6bbba45d79bb962cb9ddcf
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb3.12.R
@@ -0,0 +1,44 @@
+#' @name ZimmermannTb3.12
+#' @title Dados de matéria seca em plantas
+#' @description Experimento em DIC que estudou a produção de matéria
+#'     seca em plantas de arroz, em gramas. No experimento foram utilizados 
+#'     cinco vasos para cada um de quatro tratamentos e três plantas para cada
+#'     vaso (parcela).
+#' @format Um \code{data.frame} com 75 observações e 4 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais representados por
+#'     inteiros. Indica o tipo de solo aonde o arroz foi plantado.}
+#'
+#' \item{\code{planta}}{Fator de níveis numéricos que identifica as
+#'     plantas dentro dos vasos.}
+#'
+#' \item{\code{vaso}}{Fator de níveis numéricos que identifica os vasos
+#'     de cada tratamento.}
+#'
+#' \item{\code{prod}}{Produção de matéria seca das plantas, em gramas.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DIC
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Table 3.12, pág 62)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb3.12)
+#'
+#' str(ZimmermannTb3.12)
+#' xtabs(~trat + vaso, data = ZimmermannTb3.12)
+#'
+#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb3.12,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+#'
+#' xyplot(prod ~ trat, groups = vaso, data = ZimmermannTb3.12,
+#'        type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
+#'        xlab = "Tratamentos",
+#'        ylab = "Produção de matéria seca das plantas (g)")
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb3.2.1.R b/R/ZimmermannTb3.2.1.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..1e0715e41e9ce663613503ba9d166a5de74eb788
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb3.2.1.R
@@ -0,0 +1,42 @@
+#' @name ZimmermannTb3.2.1
+#' @title Estudo sobre adubação nitrogenada na cultura do arroz
+#' @description Dados de um experimento em DIC que visa estudar a
+#'     adubação nitrogenada no arroz irrigado, com 4 tratamentos e 8
+#'     repetições. A resposta observada foi a produção de grãos de arroz
+#'     irrigado, em kg ha\eqn{^{-1}}.
+#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{adub}}{Fator de níveis nominais. Indica a adubação aplicada ao
+#'      arroz irrigado.}
+#'
+#' \item{\code{rept}}{Número inteiro que identifica as repetições de
+#'     cada tratamento.}
+#'
+#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado em kg
+#'     ha\eqn{^{-1}}.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DIC
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 54)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb3.2.1)
+#'
+#' str(ZimmermannTb3.2.1)
+#' unstack(x = ZimmermannTb3.2.1, form = prod ~ trat)
+#'
+#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb3.2.1,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+#'
+#'  xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb3.2.1,
+#'         type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
+#'         xlab = "Tratamentos",
+#'         ylab = expression(Produção~de~grãos~(kg~ha^{-1})))
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb4.11.R b/R/ZimmermannTb4.11.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..7774941505a28695095bbb1574dcf3e23b4a38bd
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb4.11.R
@@ -0,0 +1,44 @@
+#' @name ZimmermannTb4.11
+#' @title Estudo sobre alturas médias de perfilhos
+#' @description Dados de um ensaio com dez tratamentos, quatro blocos e
+#'     cinco amostras, tomadas ao acaso, de alturas médias de perfilhos
+#'     em plantas, medidos em cm.
+#' @format Um \code{data.frame} com 200 observações e 4 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo
+#'     da planta.}
+#'
+#' \item{\code{amostra}}{Fator de níveis numéricos. Identifica à qual
+#'     amostra pertence a observação.}
+#'
+#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
+#'     observação.}
+#'
+#' \item{\code{prod}}{Altura média de perfilhos (cm).}
+#'
+#' }
+#' @keywords DBC
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 4.11, pág 79)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb4.11)
+#'
+#' str(ZimmermannTb4.11)
+#'
+#' xyplot(prod ~ geno, groups = bloco,
+#'        data = ZimmermannTb4.11,
+#'        type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
+#'        xlab = "Tratamentos",
+#'        ylab = "Altura média de perfilhos (cm)",
+#'        scales=list(x=list(rot=90)))
+#'
+#' aggregate(prod ~ geno, data = ZimmermannTb4.11,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb4.4.R b/R/ZimmermannTb4.4.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..38e994e28c2d2cd55f241cc34e9567c457dd612b
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb4.4.R
@@ -0,0 +1,42 @@
+#' @name ZimmermannTb4.4
+#' @title Competição de cultivares de feijão
+#' @description Dados de um ensaio de competição de cultivares, em
+#'     blocos completos ao acaso, da produção de grãos de feijão em
+#'     kg/ha. O experimento teve quinze tratamentos (cultivares e/ou
+#'     linhagens) e quatro blocos.
+#' @format Um \code{data.frame} com 60 observações e 3 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{cult}}{Fator de níveis nominais. Cultivar do 
+#'     feijão.}
+#'
+#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
+#'     observação.}
+#'
+#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de feijão (ka ha\eqn{^{-1}}).}
+#'
+#' }
+#' @keywords DBC
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 4.4, pág 72)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb4.4)
+#'
+#' str(ZimmermannTb4.4)
+#'
+#' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb4.4,
+#'        groups = bloco, type = "o", jitter.x = TRUE,
+#'        xlab = "Cultivares",
+#'        ylab = expression("Produção de feijão"~(kg~ha^{-1})),
+#'        main = "Experimento de competição de cultivares",
+#'        scales = list(x = list(rot = 90)))
+#'
+#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb4.4,
+#'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb5.11.R b/R/ZimmermannTb5.11.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d173c958c195b0b7cf35bdf4f0b61e6e506c8aa5
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb5.11.R
@@ -0,0 +1,66 @@
+#' @name ZimmermannTb5.11
+#' @title Proposrção de hastes sobreviventes ao ataque de insetos
+#' @description Experimento em delineamento quadrado latino onde foram
+#'     tomadas quatro amostras em cada uma das parcelas (tipo de 
+#'     inseticida) no que diz respeito ao número total de hastes 
+#'     e número de hastes mortas por cupim (\emph{Sinthermes} sp.)
+#'     e lagarta elasmo (\emph{Elasmopalpus} sp.).  Com base 
+#'     nestes números, a proporção de hastes sobreviventes ao 
+#'     ataque de insetos foi calculada.
+#' @format Um \code{data.frame} com 484 observações e 5 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{linha}{Fator de níveis nominais. Indica em que linha do
+#'      quadrado latino em que está a unidade experimental.}
+#'
+#' \item{coluna}{Fator de níveis nominais. Indica em que coluna do
+#'      quadrado latino a unidade experimental está.}
+#'
+#' \item{amostra}{Fator de níveis numéricos. Identifica a amostra em
+#'     cada unidade experimental.}
+#'
+#' \item{inset}{Fator de níveis nominais. Indica o inseticida
+#'     aplicado.}
+#'
+#' \item{prop}{Proporção de hastes sobreviventes ao ataque de insetos. O
+#'     Só é conhecida a proporção amostral. Não são conhecidos o
+#'     númerador (número hastes sobreviventes) e denominador (total de
+#'     hastes avaliadas).}
+#'
+#' }
+#' @keywords DQL
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 5.1, pág 101)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#'
+#' data(ZimmermannTb5.11)
+#'
+#' str(ZimmermannTb5.11)
+#'
+#' ZimmermannTb5.11$prop <- as.numeric(as.character(ZimmermannTb5.11$prop))
+#'
+#' aux <- aggregate(prop ~ linha + coluna + inset,
+#'                  data = ZimmermannTb5.11, FUN = mean)
+#' str(aux)
+#'
+#' levelplot(prop ~ linha + coluna,
+#'           data = aux, aspect = "iso",
+#'           lbl = as.character(aux$inset),
+#'           panel = function(x, y, z, lbl, ...) {
+#'               panel.levelplot(x, y, z, ...)
+#'               panel.text(x = x, y = y, labels = lbl, pos = 3)
+#'               panel.text(x = x, y = y,
+#'                          labels = sprintf("%0.2f", z),
+#'                          pos = 1, cex = 0.8)
+#'           })
+#'
+#' xyplot(prop ~ inset, data = ZimmermannTb5.11,
+#'        type = c("p", "a"),
+#'        xlab = "Inseticida",
+#'        ylab = "Proporção de hastes sobreviventes")
+#'
+NULL
diff --git a/R/ZimmermannTb5.2.R b/R/ZimmermannTb5.2.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..047ad97a63106c62caf1930dada90ca1abe0fad3
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb5.2.R
@@ -0,0 +1,52 @@
+#' @name ZimmermannTb5.2
+#' @title Dados de produção de grãos de arroz
+#' @description Experimento em delineamento quadrado latino cujo
+#'     objetivo foi medir a resposta em produtividade de um grupo de
+#'     oito genótipos de arroz ao ataque inicial de pragas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 64 observações e 4 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{linha}{Fator de níveis nominais. Indica em que linha do
+#'      quadrado latino a unidade experimental está.}
+#'
+#' \item{coluna}{Fator de níveis nominais. Indica em que coluna do
+#'     quadrado latino a unidade experimental está.}
+#'
+#' \item{geno}{Fator de níveis nominais que representam os genótipos de
+#'     arroz em estudo.}
+#'
+#' \item{prod}{Produção de arroz, em kg ha\eqn{^{-1}}.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DQL
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 5.2, pág 92)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#' library(reshape)
+#'
+#' data(ZimmermannTb5.2)
+#'
+#' str(ZimmermannTb5.2)
+#' ZimmermannTb5.2 <- transform(ZimmermannTb5.2, geno = factor(geno))
+#'
+#' cast(ZimmermannTb5.2, linha ~ coluna, value = "geno")
+#' cast(ZimmermannTb5.2, linha ~ coluna, value = "prod")
+#'
+#' levelplot(prod ~ linha + coluna,
+#'           data = ZimmermannTb5.2, aspect = "iso",
+#'           panel = function(x, y, z, subscripts, ...) {
+#'               panel.levelplot(x, y, z, subscripts = subscripts)
+#'               panel.text(x, y, ZimmermannTb5.2$geno[subscripts],
+#'                          pos = 3)
+#'               panel.text(x, y, sprintf("%0.1f", z), pos = 1)
+#'           })
+#'
+#' xyplot(prod ~ geno, data = ZimmermannTb5.2, type = c("p", "a"),
+#'        xlab = "Genótipos de arroz",
+#'        ylab = expression("Produção de arroz"~(kg~ha^{-1})))
+#'
+NULL
diff --git a/data-raw/ZimmermannTab12.19.txt b/data-raw/ZimmermannTab12.19.txt
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..1781cd8853ff98c110ccf54d9b6c7149ff80f658
--- /dev/null
+++ b/data-raw/ZimmermannTab12.19.txt
@@ -0,0 +1,37 @@
+"cult" "bloco" "prod"
+"CNFP 8015" 1 3700
+"CNFP 8016" 1 3600
+"CNFP 8017" 1 3925
+"CNFP 8018" 1 3875
+"CNFP 8019" 1 4200
+"CNFP 8020" 1 4850
+"Diamante Negro" 1 3300
+"FT Nobre" 1 4750
+"G. Brilhante" 1 4025
+"CNFP 8015" 2 3950
+"CNFP 8016" 2 3750
+"CNFP 8017" 2 2800
+"CNFP 8018" 2 3825
+"CNFP 8019" 2 3250
+"CNFP 8020" 2 3200
+"Diamante Negro" 2 2500
+"FT Nobre" 2 4950
+"G. Brilhante" 2 3575
+"CNFP 8015" 3 4050
+"CNFP 8016" 3 3550
+"CNFP 8017" 3 2825
+"CNFP 8018" 3 4000
+"CNFP 8019" 3 3950
+"CNFP 8020" 3 3450
+"Diamante Negro" 3 4025
+"FT Nobre" 3 4700
+"G. Brilhante" 3 3125
+"CNFP 8015" 4 2950
+"CNFP 8016" 4 3000
+"CNFP 8017" 4 3600
+"CNFP 8018" 4 3825
+"CNFP 8019" 4 3375
+"CNFP 8020" 4 4200
+"Diamante Negro" 4 3950
+"FT Nobre" 4 3575
+"G. Brilhante" 4 3825
diff --git a/data-raw/ZimmermannTab12.2.txt b/data-raw/ZimmermannTab12.2.txt
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..99309acabe8aaf6f02bc16a2a903a95ece8927cc
--- /dev/null
+++ b/data-raw/ZimmermannTab12.2.txt
@@ -0,0 +1,43 @@
+"geno" "rept" "prod"
+"CNA 7830" 1 7660
+"CNA 8502" 1 7084
+"CNA 8540" 1 5988
+"Epagri 108" 1 6520
+"Formoso" 1 7233
+"Metica 1" 1 6832
+"Supremo 1" 1 5920
+"CNA 7830" 2 6205
+"CNA 8502" 2 7334
+"CNA 8540" 2 6616
+"Epagri 108" 2 6162
+"Formoso" 2 6922
+"Metica 1" 2 7268
+"Supremo 1" 2 6132
+"CNA 7830" 3 6173
+"CNA 8502" 3 7227
+"CNA 8540" 3 6357
+"Epagri 108" 3 6535
+"Formoso" 3 6886
+"Metica 1" 3 7177
+"Supremo 1" 3 6868
+"CNA 7830" 4 7395
+"CNA 8502" 4 8120
+"CNA 8540" 4 5138
+"Epagri 108" 4 7697
+"Formoso" 4 6482
+"Metica 1" 4 5971
+"Supremo 1" 4 6422
+"CNA 7830" 5 6504
+"CNA 8502" 5 7857
+"CNA 8540" 5 5581
+"Epagri 108" 5 6617
+"Formoso" 5 6563
+"Metica 1" 5 7475
+"Supremo 1" 5 6039
+"CNA 7830" 6 6770
+"CNA 8502" 6 6592
+"CNA 8540" 6 4953
+"Epagri 108" 6 6838
+"Formoso" 6 8033
+"Metica 1" 6 6830
+"Supremo 1" 6 5724
diff --git a/data-raw/ZimmermannTab12.20.txt b/data-raw/ZimmermannTab12.20.txt
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..7e23b50c6f3606f1f7c4a770899f34d6de964e16
--- /dev/null
+++ b/data-raw/ZimmermannTab12.20.txt
@@ -0,0 +1,37 @@
+"cult" "bloco" "prod"
+"CNFP 8021" 1 4075
+"CNFP 8022" 1 2544.44
+"CNFP 8023" 1 2763.89
+"CNFP 8024" 1 3036.11
+"CNFP 8025" 1 2591.67
+"CNFP 8026" 1 2652.78
+"Diamante Negro" 1 1913.89
+"FT Nobre" 1 3713.89
+"G. Brilhante" 1 2400
+"CNFP 8021" 2 2252.78
+"CNFP 8022" 2 3133.33
+"CNFP 8023" 2 2250
+"CNFP 8024" 2 2369.44
+"CNFP 8025" 2 1466.67
+"CNFP 8026" 2 2927.78
+"Diamante Negro" 2 1850
+"FT Nobre" 2 3158.33
+"G. Brilhante" 2 1827.78
+"CNFP 8021" 3 3388.89
+"CNFP 8022" 3 2866.67
+"CNFP 8023" 3 1941.67
+"CNFP 8024" 3 3033.33
+"CNFP 8025" 3 2813.89
+"CNFP 8026" 3 2838.89
+"Diamante Negro" 3 1988.89
+"FT Nobre" 3 3250
+"G. Brilhante" 3 3316.67
+"CNFP 8021" 4 2663.89
+"CNFP 8022" 4 2533.33
+"CNFP 8023" 4 2791.67
+"CNFP 8024" 4 2922.22
+"CNFP 8025" 4 2750
+"CNFP 8026" 4 2305.56
+"Diamante Negro" 4 2080.56
+"FT Nobre" 4 2877.78
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+11	5	0.8571
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--- /dev/null
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+CNFP 8023	2	2250
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+CNFP 8025	2	1466.67
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/ZimmermannTb12.26.txt
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/ZimmermannTb12.27.txt
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/ZimmermannTb12.7.txt
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+Caiapó	2	6.05715
+Canastra	2	6.03998
+Confiança	2	5.83999
+Maravilha	2	6.03634
+Primavera	2	5.91024
+R. Paranaíba	2	6.12295
+Caiapó	3	6.49288
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+Primavera	3	6.47247
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diff --git a/data-raw/ZimmermannTb12.8.txt b/data-raw/ZimmermannTb12.8.txt
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/ZimmermannTb12.8.txt
@@ -0,0 +1,19 @@
+trat	bloco	prod
+Caiapó	1	4.82607
+Canastra	1	4.99789
+Confiança	1	5.67312
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+Caiapó	2	5.4038
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diff --git a/data-raw/ZimmermannTb3.12.txt b/data-raw/ZimmermannTb3.12.txt
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/ZimmermannTb3.12.txt
@@ -0,0 +1,76 @@
+trat	planta	vaso	prod
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+5	3	5	2.63
diff --git a/data-raw/ZimmermannTb3.2.1.txt b/data-raw/ZimmermannTb3.2.1.txt
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..52a4806ffc0a7d2ad78abe4a7468d2f70de4da47
--- /dev/null
+++ b/data-raw/ZimmermannTb3.2.1.txt
@@ -0,0 +1,33 @@
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+4	8	7270
diff --git a/data-raw/ZimmermannTb4.11.txt b/data-raw/ZimmermannTb4.11.txt
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/ZimmermannTb4.11.txt
@@ -0,0 +1,201 @@
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+"CNAi 9920" "3" "1" "89"
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