From 00d3bb4206e5b06645bfe4ab83f34e55e977fe37 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Eduardo Junior <edujrrib@gmail.com>
Date: Mon, 6 Jun 2016 22:05:04 -0300
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Corrige=20express=C3=A3o=20no=20gr=C3=A1fico=20?=
=?UTF-8?q?de=20m=C3=A9dia=20vari=C3=A2ncia=20da=20Binomial=20Negativa?=
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docs/cap02_revisao-de-literatura.Rnw | 6 +++---
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@@ -379,10 +379,10 @@ labels <- substitute(
## Gráfico
## Curva identidade representando a Poisson
-par(mar = c(4, 4, 3, 3))
+par(mar = c(4, 4.2, 3, 3))
curve(mu + 1*0,
from = 0, to = 10, xname = "mu",
- ylab = expression(V(Y) == mu %.% (mu + mu^2~"/"~phi)),
+ ylab = expression(V(Y) == mu + mu^2~"/"~phi),
xlab = expression(E(Y) == mu))
grid()
## Curvas da relação média e variância da Binomial Negativa
@@ -422,7 +422,7 @@ dos parâmetros $\beta$ de locação e $\phi$ de dispersão. Deste fato
decorre que a estimação dos parâmetros pode ser realizada em paralelo,
ou seja, estima-se o vetor $beta$ pelo método de \textit{IWLS} e
posteriormente o parâmetro $\phi$ pelo método de Newton-Raphson, faz-se
-osdois procedimentos simultaneamente até a convengência dos parâmetros.
+os dois procedimentos simultaneamente até a convengência dos parâmetros.
\section{Modelo COM-Poisson}
\label{cap02:compoisson}
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