diff --git a/R/PaulaEg2.4.2.R b/R/PaulaEg2.4.2.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..fa9fec0fba08a6d5e2c778cd39da2a2602d9257d
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaEg2.4.2.R
@@ -0,0 +1,89 @@
+#' @name PaulaEg2.4.2
+#' @title Captura de Peixes via Espinhel de Fundo no Litoral Paulista
+#' @description Dados parciais de um estudo sobre a atividade de frotas
+#'     pesqueiras de espinhel de fundo baseadas no litoral paulista (
+#'     Santos e Ubatuba). Neste estudo uma amostra de 156 embarcações
+#'     pesqueiras, destinadas à pesca do peixe-batata, foi
+#'     analisada no período de 1995 a 1999. Para cada embarcação foram
+#'     consideradas variáveis sobre a frota (Santos ou Ubatuba), ano,
+#'     trimestre, latitude, longitude, dias de pesca, quantidade de
+#'     peixes capturados e a captura por unidade de esforço (definida
+#'     como divisão da quantidade de peixe capturado pelos dias de
+#'     pesca). 
+#' @format Um \code{data.frame} com 156 observações e 8 variáveis.
+#'     \describe{
+#' 
+#' \item{\code{frota}}{Fator com dois níveis que indica de qual frota é
+#'     a embarcação, \code{Santos} ou \code{Ubatuba}.}
+#' 
+#' \item{\code{ano}}{Fator com cinco níveis que representa o ano, de
+#'     \code{1995} a \code{1996}.}
+#' 
+#' \item{\code{trim}}{Fator com quatro níveis que representa o trimestre
+#'     em estudo, de \code{1} a \code{4}.}
+#' 
+#' \item{\code{lat}}{Latitude, definida como distância ao Equador medida
+#'     ao longo do meridiano de Greenwich.}
+#' 
+#' \item{\code{long}}{Longitude, definida como distância ao meridiano de
+#'     Greenwich medida ao longo do Equador.}
+#' 
+#' \item{\code{dias}}{Dias de pesca.}
+#' 
+#' \item{\code{captura}}{Quantidade de peixes-batata capturados, em kg.}
+#' 
+#' \item{\code{cpue}}{Captura por unidade de esforço, calculada como
+#'     razão da quantidade de peixes-batata capturados (\code{captura})
+#'     pelo número de dias de pesca \code{dias}.}
+#' 
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.4.2, pág. 127)
+#'
+#' @references Paula, G. A., Oshiro, C. H. (2001). Relatório de Análise
+#'     Estatística sobre o Projeto: Análise de Captura por Unidade de
+#'     Esforço de Peixe-Batata na Frota Paulista. RAE-CEA0102, IME-USP.
+#' @examples
+#' data(PaulaEg2.4.2)
+#' 
+#' str(PaulaEg2.4.2)
+#' 
+#' # Separando as covariáveis numéricas
+#' index <- sapply(PaulaEg2.4.2, is.numeric)
+#' 
+#' # Número de observações em cada combinação das covariáveis
+#' # não numéricas
+#' ftable(table(PaulaEg2.4.2[, !index]))
+#' 
+#' library(lattice)
+#' 
+#' # Relação marginal da variável resposta com as covariáveis
+#' # não numéricas
+#' bwplot(cpue ~ frota, data = PaulaEg2.4.2)
+#' bwplot(cpue ~ ano, data = PaulaEg2.4.2)
+#' bwplot(cpue ~ trim, data = PaulaEg2.4.2)
+#' 
+#' # Relação da variável resposta com as combinações das
+#' # covariáveis não numéricas
+#' ue <- with(PaulaEg2.4.2, paste(ano, trim, sep = "-"))
+#' bwplot(cpue ~ ue | frota, data = PaulaEg2.4.2,
+#'        scales = list(x = list(rot = 90)))
+#' 
+#' # Verificando a suposição de coeficiente de variação constante,
+#' # desconsiderando as covariáveis tri e numéricas
+#' resumo <- aggregate(cpue ~ frota + ano, data = PaulaEg2.4.2,
+#'                     FUN = function(x) {
+#'                         c("Média" = mean(x),
+#'                           "D.Padrão" = sd(x),
+#'                           "C.Variação" = sd(x)/mean(x),
+#'                           "n" = length(x))
+#'                     })
+#' ftable(xtabs(cpue ~ frota + ano, data = resumo))
+#' 
+#' # Relação das covariáveis numéricas
+#' splom(~PaulaEg2.4.2[, index], groups = frota,
+#'       data = PaulaEg2.4.2,
+#'       auto.key = list(column = 2))
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaEg2.4.3.R b/R/PaulaEg2.4.3.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..3ec0dedfb40af201e3da9eb5908138de1521da82
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaEg2.4.3.R
@@ -0,0 +1,65 @@
+#' @name PaulaEg2.4.3
+#' @title Valores Pagos de Seguros sob Influência de Representação Legal
+#' @description Dados referentes aos valores pagos de seguros
+#'     individuais por danos com acidentes pessoais no período de
+#'     janeiro de 1998 a junho de 1999 (18 meses). O estudo completo
+#'     (Jong e Heller, 2008) contém o acompanhamento dos seguros desde
+#'     1989. No período considerado aqui foram pagos 769 seguros, sendo 
+#'     armazenadas as informações: se houve representação
+#'     legal, tempo operacional para pagamento e mês em que ocorreu o
+#'     acidente.
+#' @format Um \code{data.frame} com 769 observações e 4 variáveis.
+#'     \describe{
+#' 
+#' \item{\code{valor}}{Valor pago do seguro, em dólares australianos.}
+#' 
+#' \item{\code{rl}}{Fator com dois níveis que indica, se no seguro em
+#'     análise, há representação legal do indivíduo.}
+#' 
+#' \item{\code{mes}}{Fator com 15 níveis que indica o mês de ocorrência
+#'     do acidente. Os níveis deste fator são codificados e não
+#'     informou-se quais os meses que eles representam.}
+#' 
+#' \item{\code{to}}{Tempo operacional para pagamento do seguro. Essa
+#'     variável assume valores de 0,1 a 31,9, pois são considerados
+#'     apenas os 18 últimos meses do estudo.}
+#' 
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.4.3, pág. 136)
+#'
+#' @references De Jong, P., & Heller, G. Z. (2008). Generalized linear
+#'     models for insurance data (Vol. 136). Cambridge: Cambridge
+#'     University Press. 
+#' @examples
+#' data(PaulaEg2.4.3)
+#' 
+#' str(PaulaEg2.4.3)
+#' 
+#' # Número de seguros pagos em cada combinação de mês e
+#' # representação legal
+#' ftable(table(PaulaEg2.4.3[, c("mes", "rl")]))
+#' table(PaulaEg2.4.3[, c("rl")])
+#' 
+#' library(lattice)
+#' 
+#' xyplot(log(valor) ~ to | rl,
+#'        data = PaulaEg2.4.3,
+#'        type = c("p", "g", "smooth"),
+#'        lwd = 2,
+#'        strip = strip.custom(
+#'            strip.names = TRUE,
+#'            var.name = "Representação Legal",
+#'            sep = ": "))
+#' 
+#' densityplot(~valor | rl,
+#'             data = PaulaEg2.4.3,
+#'             grid = TRUE,
+#'             scales = list(x = list(relation = "free")),
+#'             strip = strip.custom(
+#'                 strip.names = TRUE,
+#'                 var.name = "Representação Legal",
+#'                 sep = ": "))
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaEg2.5.2.R b/R/PaulaEg2.5.2.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..0abeef4cb962d3cfec57f6b4a0253d1352c0d701
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaEg2.5.2.R
@@ -0,0 +1,42 @@
+#' @name PaulaEg2.5.2
+#' @title Adubação de Nitrogênio e Fosfato em Milhos
+#' @description Dados de um experimento inteiramente casualizado em que
+#'     a produtividade de milho é estudada segundo combinações de
+#'     quantidades de nitrogênio (N) e fosfato (P2O5) utilizadas na
+#'     adubação.
+#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis.
+#'     \describe{
+#'
+#' \item{\code{N}}{Quantidade de nitrogênio utilizada na adubação, em
+#'     libras/acre.}
+#'
+#' \item{\code{P2O5}}{Quantidade de fosfato utilizada na adubação, em
+#'     libras/acre.}
+#'
+#' \item{\code{prod}}{Produtividade de milho, em libras/acre.}
+#'
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.5.2, pág. 144)
+#'
+#' @examples
+#' data(PaulaEg2.5.2)
+#'
+#' str(PaulaEg2.5.2)
+#'
+#' ftable(table(PaulaEg2.5.2[, c("N", "P2O5")]))
+#'
+#' library(reshape2)
+#' da <- melt(PaulaEg2.5.2, id.vars = 3,
+#'            variable.name = "adub",
+#'            value.name = "qtde")
+#'
+#' library(lattice)
+#' xyplot(prod ~ qtde | adub,
+#'        data = da,
+#'        type = c("p", "g", "smooth"),
+#'        strip = strip.custom(
+#'            factor.levels = c("Nitrogênio", "Fosfato")))
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaEg2.8.1.R b/R/PaulaEg2.8.1.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..ce435a2d8fe99f3765c6ca912c3bdbc078727451
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaEg2.8.1.R
@@ -0,0 +1,70 @@
+#' @name PaulaEg2.8.1
+#' @title Comparação de Tipos de Snack
+#' @description Dados de um experimento desenvolvido pelo Departamento
+#'     de Nutrição da Faculdade de Saúde Pública da USP em que 5 tipos
+#'     diferentes de um novo snack, com baixo teor de gordura e de
+#'     ácidos graxos, foram comparados ao longo de 20 semanas. Nesse
+#'     novo produto a gordura vegetal hidrogenada, responsável pela
+#'     fixação do aroma do produto, foi substituída, totalmente ou
+#'     parcialmente, por óleo de canola. Ao todo foram produzidas 750 
+#'     observações, referentes a 15 avaliações para cada tipo de snack 
+#'     a cada 2 semanas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 750 observações e 3 variáveis.
+#'     \describe{
+#' 
+#' \item{\code{semana}}{Semana da avaliação.}
+#' 
+#' \item{\code{tipo}}{Tipo de snack avaliado. Os níveis representam as 
+#'     seguintes configurações:
+#'     \code{A}: 22\% de gordura, 0\% de óleo de canola, \code{B}: 0\%
+#'     de gordura, 22\% de óleo de canola, \code{C}: 17\% de gordura,
+#'     5\% de óleo de canola, \code{D}: 11\% de gordura, 11\% de óleo de
+#'     canola e \code{E}: 5\% de gordura, 17\% de óleo de canola.}
+#' 
+#' \item{\code{fnpc}}{Força necessária para o cisalhamento.}
+#' 
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.8.1, pág. 150;
+#'     Exemplo 2.9.3, pág. 169.)
+#'
+#' @examples
+#' data(PaulaEg2.8.1)
+#' 
+#' str(PaulaEg2.8.1)
+#' 
+#' # Experimento balanceado, 15 observações para cada tipo em cada
+#' # semana
+#' ftable(PaulaEg2.8.1[, c("tipo", "semana")])
+#' xtabs(fnpc ~ tipo + semana, data = PaulaEg2.8.1)
+#' 
+#' library(lattice)
+#' bwplot(fnpc ~ tipo | factor(semana),
+#'        data =  PaulaEg2.8.1,
+#'        as.table = TRUE,
+#'        strip = strip.custom(strip.names = TRUE,
+#'                             var.name = "semana"))
+#' 
+#' # Estatísticas descritivas
+#' resumo <- aggregate(fnpc ~ tipo + semana,
+#'                     data = PaulaEg2.8.1,
+#'                     FUN = function(x) {
+#'                         c("Média" = mean(x),
+#'                           "D.Padrão" = sd(x),
+#'                           "C.Variação" = sd(x)/mean(x),
+#'                           "n" = length(x))
+#'                     })
+#' ftable(xtabs(fnpc ~ tipo + semana, data = resumo))
+#' 
+#' xyplot(fnpc[, "Média"] ~ semana,
+#'        groups = tipo,
+#'        data = resumo,
+#'        type = c("l", "g"),
+#'        auto.key = list(
+#'            points = FALSE,
+#'            lines = TRUE,
+#'            title = 'snack',
+#'            corner = c(0.1, 0.9)))
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaEx2.10.15.R b/R/PaulaEx2.10.15.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..7803d91b968eb1415e595527cca1ac2a7004d0bb
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaEx2.10.15.R
@@ -0,0 +1,34 @@
+#' @name PaulaEx2.10.15
+#' @title Consumo de Energia em Domicílios
+#' @description Dados referentes ao consumo de energia em 53 domicílios
+#'     e demanda de energia no horário de pico.
+#'     
+#' @format Um \code{data.frame} com 53 observações e 2 variáveis.
+#' \describe{
+#' 
+#' \item{\code{consu}}{Consumo de energia num determinado mês, em
+#'     quilowatts-hora.}
+#' 
+#' \item{\code{deman}}{Demanda de energia no horário de pico (unidade de
+#'     medida não informada).}
+#' 
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.15,
+#'     pág. 178)
+#'
+#' @references Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining,
+#'     G. G. (2001). Introduction to Linear Regression Analysis (3rd
+#'     Ed.). John Wiley, New York.
+#'
+#' @examples
+#' data(PaulaEx2.10.15)
+#' 
+#' str(PaulaEx2.10.15)
+#' 
+#' library(lattice)
+#' xyplot(deman ~ consu, data = PaulaEx2.10.15,
+#'        pch = 19, lwd = 2, type = c("p", "g", "smooth"))
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaEx2.10.16.R b/R/PaulaEx2.10.16.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e9864f2fde22c59703b1c3aa268bfc80f612acb2
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaEx2.10.16.R
@@ -0,0 +1,36 @@
+#' @name PaulaEx2.10.16
+#' @title Relação entre Publicidade e Faturamento em Restaurantes
+#' @description Dados referentes a faturamentos anuais e gastos com
+#'     publicidade de uma amostra de 30 restaurantes. O objetivo
+#'     principal é relacionar o faturamento médio com os gastos com
+#'     publicidade.
+#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 2 variáveis.
+#' \describe{
+#' 
+#' \item{\code{fatura}}{Faturamento anual do restaurante, em mil
+#'     dólares.}
+#' 
+#' \item{\code{gastos}}{Gastos do restaurante com publicidade, em mil
+#'     dólares.}
+#' 
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico RS
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.16,
+#'     pág. 179)
+#'
+#' @references Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining,
+#'     G. G. (2001). Introduction to Linear Regression Analysis (3rd
+#'     Ed.). John Wiley, New York.
+#'
+#' @examples
+#' data(PaulaEx2.10.16)
+#' 
+#' str(PaulaEx2.10.16)
+#' 
+#' library(lattice)
+#' xyplot(fatura ~ gastos,
+#'        data = PaulaEx2.10.16,
+#'        type = c("p", "g", "smooth"))
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaEx2.10.17.R b/R/PaulaEx2.10.17.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f0c5e83233adb5cf7587f59cf3d41f9faeb3fcb0
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaEx2.10.17.R
@@ -0,0 +1,51 @@
+#' @name PaulaEx2.10.17
+#' @title Qualidade de Filme em Máquinas Fotográficas
+#' @description Dados provenientes de um experimento cujo objetivo foi
+#'     avaliar a qualidade de determinado filme utilizado em máquinas
+#'     fotográficas sob três condições experimentais (relacionadas à
+#'     temperatura do filme). Para tal avaliação considerou-se a
+#'     variável tempo de duração do filme como a resposta e a
+#'     densidade máxima do filme como variável de controle.
+#' @format Um \code{data.frame} com 21 observações e 3 variáveis.
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{temp}}{Fator com três níveis que indicam a condição
+#'     experimental do filme (temperaturas \code{72ºC}, \code{82ºC} e
+#'     \code{92ºC}).}
+#'
+#' \item{\code{dmax}}{Valor da densidade máxima do filme (unidade de
+#'     medida não informada).}
+#'
+#' \item{\code{tempo}}{Tempo de duração do filme, mensurado em horas.}
+#'
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.17,
+#'     pág. 179)
+#'
+#' @references Myers, R. H., Montgomery, D. C., Vining,
+#'     G. G. (2002). Generalized Linear Models: With Applications in
+#'     Engineering and the Sciences. John Wiley, New York.
+#'
+#' @examples
+#' data(PaulaEx2.10.17)
+#'
+#' str(PaulaEx2.10.17)
+#'
+#' library(lattice)
+#' xyplot(tempo ~ dmax,
+#'        groups = temp,
+#'        data = PaulaEx2.10.17,
+#'        type = c("p", "g"),
+#'        auto.key = list(
+#'            corner = c(0.95, 0.95),
+#'            lines = TRUE,
+#'            cex.title = 1,
+#'            title = "Temperatura"
+#'        ), panel = function(x, y, ...){
+#'            panel.xyplot(x, y, ...)
+#'            panel.loess(x, y, col = 1, ...)
+#'        })
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaEx2.10.19.R b/R/PaulaEx2.10.19.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..44e6e21ac5d56d2152982cf63c88b2474b14e94e
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaEx2.10.19.R
@@ -0,0 +1,50 @@
+#' @name PaulaEx2.10.19
+#' @title Estudo Sobre Leucemia e Característica Morfológica nas Células
+#'     Brancas 
+#' @description Dados provenientes de um estudo em que pacientes com
+#'     leucemia foram classificados segundo a ausência ou presença de
+#'     uma característica morfológica nas células brancas. O objetivo do
+#'     estudo foi avaliar essa característica morfológica a partir do
+#'     tempo de sobrevivência dos pacientes.
+#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis.
+#' \describe{
+#' 
+#' \item{\code{ncel}}{Número de células brancas
+#'     na amostra do paciente.}
+#' 
+#' \item{\code{carac}}{Fator com dois níveis que representa a presença
+#'     (\code{AG positivo}) ou ausência (\code{AG negativo}) da
+#'     característica morfológica.}
+#' 
+#' \item{\code{tempo}}{Tempo de sobrevivência do paciente, em semanas.}
+#' 
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.10.19,
+#'     pág. 180)
+#'
+#' @references Feigl, P., Zelen, M. (1965). Estimation of exponential
+#'     survival probabilities with concomitant information. Biometrics
+#'     21, 826-838.
+#'
+#' @examples
+#' data(PaulaEx2.10.19)
+#' 
+#' str(PaulaEx2.10.19)
+#' 
+#' library(latticeExtra)
+#' xyplot(tempo ~ ncel,
+#'        groups = carac,
+#'        data = PaulaEx2.10.19,
+#'        type = c("p", "g", "spline"),
+#'        scales = list(x = list(log = 10)),
+#'        xscale.components = xscale.components.logpower,
+#'        auto.key = list(
+#'            corner = c(0.95, 0.95),
+#'            lines = TRUE,
+#'            cex.title = 1,
+#'            title = "Característica morfológica "
+#'            ))
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaEx2.10.20.R b/R/PaulaEx2.10.20.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..4b187b896943e509bbecfa698e37ae5b6c042193
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaEx2.10.20.R
@@ -0,0 +1,71 @@
+#' @name PaulaEx2.10.20
+#' @title Estudo de Apólices de Seguros de Veículos
+#' @description Dados de uma amostra aleatória de 996 apólices de
+#'     seguros de veículos referentes ao período de 2004-2005, extraída
+#'     de Jong e Heller (2008). Foram 9 variáveis observadas na amostra
+#'     dentre as quais o número de sinistros e o custo total dos
+#'     sinistros que são, naturalmente, as variáveis de interesse. O
+#'     objetivo do estudo é relacionar o custo médio de um sinistro
+#'     (razão entre o custo total e o número de sinistros) com as demais
+#'     variáveis do estudo (variáveis da apólice, que compreendem
+#'     informações do veículo e do principal condutor).
+#' @format Um \code{data.frame} com 996 observações e 9 variáveis.
+#'     \describe{
+#' 
+#' \item{\code{valorv}}{Valor do veículo, em dez mil dólares
+#'     australianos.}
+#' 
+#' \item{\code{expos}}{Exposição do veículo (unidade de medida não
+#'     informada).}
+#' 
+#' \item{\code{tipov}}{Tipo de veículo (fator com onze níveis).}
+#' 
+#' \item{\code{idadev}}{Idade do veículo (fator com quatro níveis).}
+#' 
+#' \item{\code{sexoc}}{Sexo do principal condutor, fator com dois níveis
+#'     \code{M} masculino e \code{F} feminino.}
+#' 
+#' \item{\code{areac}}{Área de residência do principal condutor (fator
+#'     com seis níveis).}
+#' 
+#' \item{\code{idadec}}{Idade do principal condutor (fator com seis
+#'     níveis).}
+#' 
+#' \item{\code{nsinis}}{Número de sinistros no período.}
+#' 
+#' \item{\code{csinis}}{Custo total dos sinistros, em dólares
+#'     australianos.}
+#' 
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico quase-verossimilhança
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.20,
+#'     pág. 181; exercício 5.6.3, pág. 396)
+#'
+#' @references De Jong, P., & Heller, G. Z. (2008). Generalized linear
+#'     models for insurance data (Vol. 136). Cambridge: Cambridge
+#'     University Press.
+#'
+#' @examples
+#' data(PaulaEx2.10.20)
+#' 
+#' str(PaulaEx2.10.20)
+#' 
+#' # Variável de interesse - custo médio de um sinistro
+#' PaulaEx2.10.20$cmsinis <- with(PaulaEx2.10.20, csinis/nsinis)
+#' PaulaEx2.10.20 <- PaulaEx2.10.20[, -c(8:9)]
+#' 
+#' # Separando as covariáveis numéricas
+#' index <- sapply(PaulaEx2.10.20, is.numeric)
+#' 
+#' # Frequências dos níveis das variáveis categóricas
+#' par(mfrow = c(2, 3), las = 2, mar = c(4, 3, 3, 1))
+#' sapply(PaulaEx2.10.20[, !index], function(x) plot(table(x)))
+#' 
+#' # Dispersão das variáveis numéricas
+#' library(lattice)
+#' splom(PaulaEx2.10.20[, index],
+#'       type = c("p", "g", "smooth"),
+#'       lwd = 2, col.line = 1)
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaEx2.10.7.R b/R/PaulaEx2.10.7.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..dd479f048ab0eecf621d3e09da70e4fdffab3283
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaEx2.10.7.R
@@ -0,0 +1,67 @@
+#' @name PaulaEx2.10.7
+#' @title Resistência de Vidros sob Efeito de Voltagem e Temperatura
+#' @description Resultados de um experimento em que a resistência de um
+#'     determinado tipo de vidro foi avaliada segundo quatro níveis de
+#'     voltagem e duas temperaturas. Foram 32 avaliações referentes a 4
+#'     repetições de cada tratamento (combinação dos níveis de voltagem
+#'     e temperatura.)
+#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis.
+#'     \describe{
+#' 
+#' \item{\code{tempo}}{Tempo de resistência do vidro, mensurado em
+#'      horas.}
+#' 
+#' \item{\code{volt}}{Fator com quatro níveis de voltagem considerados,
+#'     valores em quilovolts (kV).}
+#' 
+#' \item{\code{temp}}{Fator com dois níveis de temperatura considerados,
+#'     valores em graus Celsius.}
+#' 
+#' }
+#' @keywords positivos-assimétricos
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.7,
+#'     pág. 175)
+#'
+#' @references Lawless, J. F. (1982). Statistical Models and Methods for
+#'     Lifetime Data. John Wiley, New York.
+#'
+#' @examples
+#' data(PaulaEx2.10.7)
+#' 
+#' str(PaulaEx2.10.7)
+#' 
+#' library(lattice)
+#' xyplot(tempo ~ volt,
+#'        groups = temp,
+#'        data = PaulaEx2.10.7, 
+#'        type = c("p", "g", "a"),
+#'        auto.key = list(
+#'            corner = c(0.9, 0.9),
+#'            lines = TRUE,
+#'            cex.title = 1,
+#'            title = "Temperatura"
+#'            ))
+#' 
+#' resumo <- aggregate(tempo ~ temp + volt,
+#'                     data = PaulaEx2.10.7,
+#'                     FUN = function(x) {
+#'                         c("Média" = mean(x),
+#'                           "D.Padrão" = sd(x),
+#'                           "C.Variação" = sd(x)/mean(x),
+#'                           "n" = length(x))
+#'                     })
+#' ftable(xtabs(tempo ~ temp + volt, data = resumo))
+#' 
+#' trat <- with(resumo, paste(temp, volt, sep = "-"))
+#' xyplot(tempo[, "C.Variação"] ~ factor(trat),
+#'        data = resumo,
+#'        ylab = "Coeficiente de Variação",
+#'        grid = TRUE,
+#'        scales = list(x = list(rot = 45)),
+#'        panel = function(x, y, ...) {
+#'            panel.xyplot(x, y, ...)
+#'            panel.abline(h = mean(y))
+#'        })
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaTb2.1.R b/R/PaulaTb2.1.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..b993f38439a79db83afd6874407964ffadf2e274
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaTb2.1.R
@@ -0,0 +1,44 @@
+#' @name PaulaTb2.1
+#' @title Desempenho de Turbinas para Motores de Avião
+#' @description Resultados de um experimento conduzido para avaliar o
+#'     desempenho de cinco tipos de turbina de alta velocidade para
+#'     motores de avião. Foram considerados dez motores de cada tipo
+#'     registrando-se o tempo até a perda de velocidade ou,
+#'     equivalentemente, a duração do motor.
+#' @format Um \code{data.frame} com 50 observações e 2 variáveis.
+#'     \describe{
+#' 
+#' \item{\code{turb}}{Fator com cinco níveis que indica o tipo de
+#'     turbina.}
+#' 
+#' \item{\code{tempo}}{Tempo até a perda de velocidade, ou seja, duração
+#'     do motor, mensurado em unidades de milhões de ciclos.}
+#' 
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Tabela 2.1, pág. 121)
+#'
+#' @references Lawless, J. F. (1982). Statistical Models and Methods for
+#'     Lifetime Data. John Wiley, New York.
+#' @examples
+#' data(PaulaTb2.1)
+#' 
+#' str(PaulaTb2.1)
+#' 
+#' # Dados no formato "largo", conforme tabela 2.1 (Paula, 2004)
+#' unstack(PaulaTb2.1, tempo ~ turb)
+#' 
+#' aggregate(tempo ~ turb, summary, data = PaulaTb2.1)
+#' 
+#' library(lattice)
+#' xyplot(tempo ~ turb,
+#'        data = PaulaTb2.1,
+#'        type = c("p", "g", "smooth"))
+#' 
+#' densityplot(~tempo, groups = turb, data = PaulaTb2.1,
+#'             auto.key = list(corner = c(0.9, 0.9),
+#'                             title = "Tipos de turbina",
+#'                             cex.title = 1))
+#'
+NULL
diff --git a/R/PaulaTb2.6.R b/R/PaulaTb2.6.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..b54d76e3d7a4d4908f188384239706f68859c328
--- /dev/null
+++ b/R/PaulaTb2.6.R
@@ -0,0 +1,31 @@
+#' @name PaulaTb2.6
+#' @title Projeção de Vendas
+#' @description Dados referentes a 20 valores projetados para vendas de
+#'     produtos confrontados com os verdadeiros valores de venda
+#'     obtidos.
+#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 2 variáveis.
+#' \describe{
+#' 
+#' \item{\code{proj}}{Valor projetado de venda.}
+#' 
+#' \item{\code{real}}{Valor real de venda.}
+#' 
+#' }
+#' @keywords positivo-assimétrico
+#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+#'     computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Tabela 2.6, pág. 159)
+#'
+#' @examples
+#' data(PaulaTb2.6)
+#' 
+#' str(PaulaTb2.6)
+#' 
+#' library(lattice)
+#' xyplot(real ~ proj, data = PaulaTb2.6,
+#'        grid = TRUE, pch = 19, cex = 1.2,
+#'        panel = function(x, y, ...) {
+#'            panel.xyplot(x, y, ...)
+#'            panel.abline(0, 1, lty = 2)
+#'        })
+#'
+NULL
diff --git a/data-raw/PaulaEg2.4.2.txt b/data-raw/PaulaEg2.4.2.txt
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..057dcb9ae7dd12f5483064a19f5c6b85cafcec39
--- /dev/null
+++ b/data-raw/PaulaEg2.4.2.txt
@@ -0,0 +1,157 @@
+frota	ano	trim	lat	long	dias	captura	cpue
+Santos	1995	3	23.25	41.75	8	1000	125
+Santos	1996	1	23.25	41.75	4	1000	250
+Santos	1999	1	23.25	41.75	5	1750	350
+Santos	1998	2	23.75	41.25	9	1800	200
+Ubatuba	1995	1	24.25	44.25	8	420	52.5
+Ubatuba	1995	1	24.25	44.25	7	315	45
+Ubatuba	1995	1	24.25	44.25	8	350	43.75
+Ubatuba	1998	2	24.25	45.25	10	3500	350
+Ubatuba	1998	2	24.25	45.25	7	950	135.71429
+Ubatuba	1998	2	24.25	45.25	8	1000	125
+Ubatuba	1998	2	24.25	45.25	7	780	111.42857
+Ubatuba	1998	3	24.25	45.25	4	600	150
+Ubatuba	1999	2	24.25	44.25	10	820	82
+Ubatuba	1999	4	24.25	45.25	10	880	88
+Santos	1999	1	24.25	44.75	5	1750	350
+Santos	1998	1	24.75	44.25	12	2300	191.66667
+Santos	1999	1	24.75	46.25	5	2250	450
+Santos	1999	2	24.75	46.25	9	750	78.94737
+Santos	1999	2	24.75	45.75	2	106	53
+Santos	1999	3	24.75	45.75	4	910	227.5
+Santos	1999	4	24.75	46.25	5.5	350	63.63636
+Ubatuba	1996	3	25.25	46.25	8	1000	125
+Ubatuba	1996	3	25.25	46.25	10	1000	100
+Ubatuba	1996	3	25.25	46.25	9	650	72.22222
+Ubatuba	1996	3	25.25	46.25	8	500	62.5
+Ubatuba	1997	2	25.25	46.25	12	1700	141.66667
+Ubatuba	1997	2	25.25	46.25	10	1000	100
+Ubatuba	1997	3	25.25	46.25	12	3500	291.66667
+Ubatuba	1997	3	25.25	46.25	10	2800	280
+Ubatuba	1997	3	25.25	46.25	10	2500	250
+Ubatuba	1997	3	25.25	46.25	10	2000	200
+Ubatuba	1999	1	25.25	46.25	9	400	44.44444
+Ubatuba	1999	2	25.25	46.25	10	2100	210
+Ubatuba	1999	2	25.25	46.25	8	420	52.5
+Ubatuba	1999	3	25.25	46.25	10	1700	170
+Ubatuba	1999	3	25.25	46.25	10	1200	120
+Ubatuba	1999	4	25.25	46.25	8	1000	125
+Ubatuba	1999	4	25.25	46.25	10	1200	120
+Santos	1995	4	25.25	45.75	15	1000	66.66667
+Santos	1996	1	25.25	46.25	10	3000	300
+Santos	1996	3	25.25	46.25	3.3	266.6667	80
+Santos	1998	1	25.25	46.25	10	2200	220
+Santos	1998	1	25.25	45.25	14	3000	214.28571
+Santos	1998	1	25.25	45.25	14	2000	142.85714
+Santos	1999	1	25.25	45.25	12	2700	225
+Santos	1999	1	25.25	45.25	12	1000	83.33333
+Santos	1999	2	25.25	45.25	2	106	53
+Santos	1999	3	25.25	46.25	1.5	350	233.33333
+Santos	1999	3	25.25	44.75	4	910	227.5
+Santos	1999	4	25.25	46.25	9	1949	216.55556
+Santos	1999	4	25.25	44.75	6	1000	166.66667
+Ubatuba	1996	2	25.75	46.25	6	1500	250
+Ubatuba	1996	2	25.75	46.25	6	850	141.66667
+Ubatuba	1996	2	25.75	46.25	12	680	56.66667
+Ubatuba	1996	2	25.75	46.25	13	650	50
+Santos	1995	3	25.75	45.75	8	2000	250
+Santos	1995	3	25.75	46.25	1	50	50
+Santos	1995	4	25.75	46.25	15	2000	133.33333
+Santos	1996	3	25.75	46.25	3.3	266.6667	80
+Santos	1997	4	25.75	45.75	12	3000	250
+Santos	1997	4	25.75	46.25	4	300	75
+Santos	1998	1	25.75	46.25	9	1200	133.33333
+Santos	1998	4	25.75	46.25	12	2000	166.66667
+Santos	1999	2	25.75	46.25	9.5	750	78.94737
+Ubatuba	1996	2	26.25	46.25	12	565	47.08333
+Ubatuba	1996	4	26.25	47.25	10	1300	130
+Ubatuba	1996	4	26.25	47.25	10	700	70
+Ubatuba	1999	2	26.25	46.25	12	3500	291.66667
+Ubatuba	1999	2	26.25	46.25	12	2800	233.33333
+Ubatuba	1999	2	26.25	46.25	10	1500	150
+Ubatuba	1999	2	26.25	46.25	12	1730	144.16667
+Santos	1995	2	26.25	46.75	5	2000	400
+Santos	1995	3	26.25	46.75	13	700	53.84615
+Santos	1996	3	26.25	46.25	3.3	266.6667	80
+Santos	1996	4	26.25	46.25	10	2000	200
+Santos	1996	4	26.25	46.75	9	1000	111.11111
+Santos	1997	3	26.25	45.75	12	6000	500
+Santos	1997	4	26.25	45.75	7.5	1650	220
+Santos	1997	4	26.25	46.25	7.5	1650	220
+Santos	1997	4	26.25	46.25	4	300	75
+Santos	1998	2	26.25	46.25	12	1800	150
+Santos	1998	3	26.25	46.75	5	700	140
+Santos	1998	4	26.25	46.25	2	1200	600
+Santos	1999	1	26.25	46.25	5	2250	450
+Santos	1999	1	26.25	46.25	10	3000	300
+Santos	1999	1	26.25	46.25	15	3000	200
+Santos	1999	1	26.25	46.25	18	3500	194.44444
+Santos	1999	2	26.25	46.25	8	3876	484.5
+Santos	1999	2	26.25	46.25	8	1351	168.875
+Santos	1999	2	26.25	47.75	6	900	150
+Santos	1999	2	26.25	47.75	7.5	1000	133.33333
+Santos	1999	2	26.25	46.25	2	106	53
+Ubatuba	1996	4	26.75	47.25	10	480	48
+Santos	1995	1	26.75	46.25	3	1000	333.33333
+Santos	1995	1	26.75	47.75	3	150	50
+Santos	1995	2	26.75	47.25	2	400	200
+Santos	1995	3	26.75	46.25	10	1000	100
+Santos	1995	4	26.75	46.25	5	1500	300
+Santos	1997	2	26.75	47.25	15	4000	266.66667
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+1073.7	não	109	7.4
+2915.07	sim	109	7.4
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+5568	não	107	7.5
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+2932.4	sim	109	7.5
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+3315	não	106	7.6
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+2129.03	não	108	13.2
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+3552.66	não	108	13.3
+5000	sim	107	13.3
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+16000	sim	107	13.4
+3480.3	sim	103	13.5
+10979.39	sim	106	13.5
+6874.25	sim	108	13.5
+8296.95	sim	105	13.6
+6333	sim	106	13.6
+5409.66	não	104	13.7
+4250	sim	106	13.7
+8500	sim	107	13.7
+5000	sim	103	13.8
+322.15	não	106	13.8
+7460	sim	104	13.9
+12000	sim	105	13.9
+32500	sim	106	13.9
+5309.1	sim	104	14
+4443	não	107	14
+1333.2	não	108	14
+5040	não	105	14.1
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+7063	sim	103	14.2
+12310.25	sim	108	14.2
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+6000	sim	104	14.3
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+20000	sim	107	14.4
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+18712.42	não	106	14.5
+43600	sim	103	14.6
+2618.66	não	106	14.6
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+5176	não	105	14.7
+6887.4	sim	107	14.7
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+26275.83	sim	106	14.8
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+8135	sim	106	14.9
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+3800	sim	103	15.1
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+15460	sim	106	15.4
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+3000	sim	107	15.5
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+9152.1	sim	106	15.6
+17215	sim	104	15.7
+6096.5	não	104	15.7
+5285.6	não	106	15.7
+4064.16	não	106	15.7
+5500	sim	105	15.8
+1350	sim	107	15.8
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+6548.33	sim	106	15.9
+7000	não	103	16
+7000	sim	107	16
+3036.46	não	107	16
+5770.01	não	105	16.1
+2780.55	sim	104	16.1
+9248.35	sim	106	16.1
+14979.07	sim	104	16.2
+5064.45	sim	106	16.2
+31.49	não	107	16.2
+7675.2	sim	105	16.3
+14909.15	sim	106	16.3
+3750	sim	105	16.4
+6563.52	não	107	16.4
+8500	não	106	16.4
+5381.51	sim	103	16.5
+11363	sim	107	16.5
+6815.15	sim	104	16.6
+713	não	104	16.6
+5000	não	107	16.6
+3000	sim	106	16.6
+4000	sim	103	16.7
+4923.36	sim	106	16.7
+14336.51	sim	103	16.8
+11100	não	106	16.8
+45132.03	não	103	16.9
+6460	sim	106	16.9
+1213.78	não	106	16.9
+6750	sim	105	17
+12783.42	sim	104	17
+14950	sim	106	17
+8301.51	sim	103	17.1
+3342.95	não	106	17.1
+2439.9	não	106	17.1
+7850.95	sim	103	17.2
+515.91	não	106	17.2
+3000	sim	104	17.3
+4691.16	sim	106	17.3
+8900	não	104	17.4
+8375.1	sim	104	17.5
+7620.55	não	105	17.5
+3556.32	sim	104	17.6
+5444.15	sim	104	17.7
+2170.43	não	105	17.8
+7670.05	sim	104	17.9
+2510.12	sim	103	18
+8706.32	sim	103	18
+10590.1	não	104	18.1
+13592.41	sim	105	18.2
+17677.75	não	105	18.3
+2444.78	sim	104	18.4
+4116	não	104	18.4
+10000	sim	103	18.5
+16000	não	104	18.6
+6791.82	sim	104	18.7
+11860.92	sim	105	18.8
+2118.15	sim	104	18.9
+17336.25	não	104	18.9
+6507.65	sim	105	19
+4650	sim	105	19.1
+6000	sim	105	19.2
+6300	sim	104	19.3
+15128.32	sim	104	19.3
+3000	sim	105	19.4
+5500	sim	103	19.5
+3000	não	105	19.6
+9319.67	sim	103	19.7
+7642.26	sim	105	19.8
+7496.88	sim	104	19.8
+20486	não	104	19.9
+8999.75	sim	105	20
+10186.92	sim	105	20.1
+8354.5	não	105	20.2
+3886.25	não	104	20.2
+17500	não	104	20.3
+7915.3	sim	104	20.4
+2656.07	não	104	20.5
+8639.8	sim	103	20.6
+4380.77	sim	103	20.7
+9314.08	sim	103	20.7
+5379.15	sim	104	20.8
+10000	sim	105	20.9
+14958.35	sim	105	21
+17708.09	sim	104	21.1
+5021	sim	103	21.1
+6800	sim	103	21.2
+21241.09	sim	103	21.3
+10000	não	105	21.4
+18849.9	sim	104	21.5
+864	não	103	21.6
+18286	sim	104	21.6
+8000	não	105	21.7
+1570.82	sim	104	21.8
+11000	sim	105	21.9
+2000	sim	105	22
+4581.1	sim	103	22
+9227.21	sim	104	22.1
+29000	sim	104	22.2
+529.4	sim	105	22.3
+517	não	104	22.4
+5650	sim	105	22.5
+7642.15	sim	103	22.5
+31207.99	sim	103	22.6
+5002.21	sim	105	22.7
+3878	sim	105	22.8
+7000	sim	105	22.9
+14736.74	sim	103	23
+2761.5	não	103	23
+5600	sim	105	23.1
+5275	sim	103	23.2
+8331.2	sim	103	23.3
+67750	sim	104	23.4
+3750	sim	104	23.4
+8225.66	sim	104	23.5
+13000	sim	103	23.6
+8171.12	sim	103	23.7
+16038.25	sim	104	23.8
+14000	sim	105	23.9
+3892	sim	103	23.9
+6033.17	sim	103	24
+5380	não	103	24.1
+3125	não	103	24.2
+13946	sim	103	24.3
+8500	sim	104	24.3
+10746.16	sim	103	24.4
+7490.5	sim	105	24.5
+8437.35	sim	104	24.6
+13321.14	sim	101	24.7
+2397.92	sim	103	24.7
+8637.4	sim	103	24.8
+1393.12	não	103	24.8
+1413.12	não	103	24.9
+3382.64	sim	103	25
+1005.42	sim	103	25.1
+1018.42	sim	103	25.2
+22400	sim	103	25.2
+24495.15	sim	105	25.3
+17734.58	sim	105	25.4
+19839.78	sim	104	25.5
+10061.21	sim	104	25.6
+11056.34	sim	105	25.7
+6647.15	sim	104	25.7
+7448.5	sim	103	25.8
+5736.17	não	105	25.9
+7690.95	não	104	26
+5000	sim	104	26.1
+10315.4	sim	104	26.1
+2484.25	sim	103	26.2
+15060.15	sim	100	26.3
+31903.5	não	104	26.3
+9061.5	sim	105	26.4
+17000	sim	105	26.5
+2830.97	não	105	26.6
+2672.25	sim	104	26.6
+21200	sim	105	26.7
+2000	não	103	26.8
+1542	não	103	26.9
+2242.32	sim	105	27
+9326.95	sim	103	27
+11878.95	sim	103	27.1
+29800	não	103	27.2
+13184.65	sim	105	27.3
+4020.18	sim	103	27.4
+2500	sim	105	27.5
+5903.83	não	105	27.5
+5500	sim	104	27.6
+29279	sim	104	27.7
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+11000	não	104	27.9
+3211	sim	104	28
+12853.15	sim	103	28
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+20	E	49.15
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diff --git a/data-raw/PaulaEx2.10.16.txt b/data-raw/PaulaEx2.10.16.txt
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/PaulaEx2.10.16.txt
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/PaulaEx2.10.17.txt
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+92ºC	0.65	168
diff --git a/data-raw/PaulaEx2.10.19.txt b/data-raw/PaulaEx2.10.19.txt
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/PaulaEx2.10.19.txt
@@ -0,0 +1,33 @@
+ncel	carac	tempo
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+100000	AG positivo	1
+100000	AG positivo	1
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+100000	AG negativo	43
diff --git a/data-raw/PaulaEx2.10.20.txt b/data-raw/PaulaEx2.10.20.txt
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..a12bab1bf9ace03c285918a97768b9bb8896e8ac
--- /dev/null
+++ b/data-raw/PaulaEx2.10.20.txt
@@ -0,0 +1,997 @@
+valorv	expos	tipov	idadev	sexoc	areac	idadec	nsinis	csinis
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+1.82	0.7665982204	HBACK	2	F	B	3	1	361.98999977
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+0.84	0.1642710472	HBACK	3	F	C	2	1	7796.3699951
+0.99	0.7665982204	HBACK	3	F	C	2	1	353.76999998
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+1.63	0.8980150582	HDTOP	3	F	B	3	1	1544.0899963
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+1.98	0.8980150582	STNWG	4	M	C	4	1	1020.5599995
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+1.28	0.1396303901	STNWG	4	F	C	5	1	4057.8099976
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+1.89	0.8596851472	SEDAN	2	F	D	4	1	1785.7399979
+1.1	0.8569472964	SEDAN	3	F	C	3	1	353.76999998
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+1.6	0.8596851472	HBACK	3	F	A	4	1	721.25999832
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+2.29	0.4435318275	STNWG	3	F	E	3	1	2311.1899948
+1.09	0.7885010267	SEDAN	4	F	A	2	1	861.15999985
+2.2	0.7693360712	STNWG	2	M	C	2	1	1235.3699989
+2.68	0.8843258042	SEDAN	1	F	E	4	1	200
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+2.3	0.2080766598	STNWG	3	F	A	3	1	2287.7099991
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+3.22	0.9993155373	UTE	2	F	C	1	2	3608.1799984
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+0.58	0.1341546886	COUPE	4	F	A	6	1	3663.409996
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+3.55	0.3121149897	STNWG	3	M	C	3	1	370
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+0.41	0.3148528405	HBACK	4	M	C	5	1	1391.9399986
+1.65	0.1943874059	SEDAN	3	F	A	4	1	1581.579998
+1.19	0.3778234086	HBACK	4	M	C	4	1	1551.5499992
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+0.58	0.2162902122	SEDAN	4	M	B	2	1	2063.6399994
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+1.39	0.8186173853	HBACK	1	F	D	2	1	729.08999825
+0.43	0.1040383299	SEDAN	4	M	C	4	1	200
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+3.59	0.8843258042	STNWG	2	M	C	4	1	544.5
+1.77	0.8843258042	HDTOP	3	M	C	6	1	2808.8299942
+0.65	0.1889117043	COUPE	4	F	C	3	1	4781.250885
+2.099	0.9993155373	SEDAN	1	F	C	3	1	1013.3299999
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+3.64	0.9911019849	STNWG	2	M	B	4	1	353.76999998
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+1.86	0.8158795346	HBACK	3	M	B	4	1	2777.0899963
+0	0.9993155373	STNWG	4	F	B	2	2	1394.3299994
+1.9	0.8131416838	SEDAN	1	F	B	5	1	752.83999825
+0.35	0.8158795346	HBACK	4	F	A	5	1	200
+2.59	0.9911019849	SEDAN	1	F	D	2	1	353.76999998
+0.76	0.5776865161	HBACK	3	F	A	1	1	6692.8899994
+3.1	0.8158795346	UTE	2	F	F	2	1	408.94999981
+2.12	0.5256673511	SEDAN	2	F	C	4	1	378.8499999
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+0.54	0.4845995893	SEDAN	4	F	B	2	1	4003
+1.16	0.9993155373	STNWG	4	M	A	2	1	345
+1.75	0.4736481862	TRUCK	1	M	B	5	1	353.76999998
+1.97	0.8733744011	SEDAN	2	F	F	5	1	389.94999981
+4.9	0.1259411362	SEDAN	1	F	A	5	1	278.22000408
+1.4	0.1259411362	HBACK	1	F	A	4	1	1100.1599998
+4	0.9993155373	STNWG	3	F	F	4	1	390
+1.428	0.8158795346	HBACK	1	F	A	3	1	481.96999931
+1.8	0.514715948	STNWG	3	M	C	2	1	1549.9399986
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+3.78	0.8596851472	STNWG	1	F	D	5	1	390
+1.74	0.8596851472	HBACK	2	F	C	5	1	353.76999998
+1.87	0.7967145791	STNWG	3	M	A	3	1	2722.8399963
+0.5	0.4709103354	STNWG	4	M	E	6	1	408.94999981
+2.35	0.386036961	HBACK	2	F	C	3	1	3082.9799957
+1.55	0.9993155373	UTE	3	M	C	3	1	514.8399992
+1.77	0.8213552361	STNWG	4	F	F	2	1	2996
+1.64	0.4709103354	STNWG	4	F	C	2	1	3411.1899948
+2.7	0.514715948	HDTOP	3	M	E	5	1	20928.679932
+3.66	0.7748117728	STNWG	1	F	B	4	1	669.36999989
+1.95	0.8761122519	STNWG	4	F	D	3	1	2968.4899979
+1.87	0.1232032854	HBACK	3	F	E	1	1	450
+2.89	0.8761122519	STNWG	2	M	B	3	1	200
+1.4	0.8761122519	SEDAN	3	F	C	5	1	642.44999981
+2.27	0.8815879535	STNWG	3	F	C	4	1	725
+2.33	0.4325804244	SEDAN	2	M	B	3	1	249.13999999
+0.97	0.8733744011	HBACK	3	F	B	6	1	3563.909996
+1.54	0.8788501027	TRUCK	4	M	C	2	1	200
+1.64	0.4216290212	HBACK	2	F	B	4	1	585.25
+1.46	0.8815879535	UTE	3	M	D	5	1	2651.5699997
+1.7	0.8788501027	SEDAN	3	F	E	4	1	390
+1.6	0.4517453799	SEDAN	3	F	C	4	1	997.22001839
+1.66	0.8761122519	HDTOP	3	F	A	1	2	2377.6199994
+1.82	0.2162902122	SEDAN	2	M	C	4	1	11616.759979
+4.09	0.7994524298	UTE	1	M	F	5	1	2114
+1.24	0.34770705	HBACK	1	F	D	3	1	710.34999943
+2.26	0.7994524298	HBACK	1	M	A	4	1	526.93999958
+3.32	0.1587953457	STNWG	2	F	C	3	1	353.76999998
+1.95	0.1752224504	STNWG	1	M	C	3	1	886.01999855
+2.42	0.605065024	SEDAN	1	F	A	5	1	441.9199996
+2.58	0.4654346338	SEDAN	1	F	C	3	1	2097.0199966
+1.76	0.5804243669	SEDAN	2	M	C	6	1	764.76999855
+2.83	0.5092402464	UTE	2	M	B	4	1	200
+3.2	0.4188911704	SEDAN	2	M	B	4	1	1384.1799965
+1.94	0.3039014374	HBACK	1	F	B	3	1	804.18000793
+4.5	0.4161533196	STNWG	2	M	A	4	1	308.45000076
+2.35	0.5804243669	STNWG	3	M	D	6	1	919.78999901
+1.96	0.5859000684	SEDAN	1	M	E	4	1	786.14999962
+6.22	0.5831622177	STNWG	1	F	A	4	1	542
+1.02	0.5859000684	HBACK	2	M	A	4	1	1343.4799995
+0.96	0.5831622177	HBACK	3	F	A	5	1	3083.4309006
+1.07	0.7693360712	SEDAN	4	F	C	3	1	642.61999989
+1.6	0.2628336756	HBACK	2	F	E	2	1	9054.7599792
+1	0.5366187543	SEDAN	3	F	C	3	1	353.76999998
+2.15	0.8843258042	SEDAN	1	F	C	3	1	200
+1.34	0.2628336756	HBACK	2	F	C	1	1	200
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+2.2	0.8542094456	STNWG	3	F	B	3	4	6521.5499949
+0.37	0.5284052019	SEDAN	4	M	A	4	2	1492.0999985
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+4.27	0.8514715948	STNWG	2	M	B	5	1	849.29999924
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+1.15	0.2299794661	STNWG	4	M	E	2	1	20657.129944
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+0.92	0.5941136208	HBACK	3	F	A	4	1	1013.8399963
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/PaulaEx2.10.7.txt
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+tempo	volt	temp
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+315	300kV	170ºC
+258	350kV	170ºC
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+455	350kV	180ºC
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/PaulaTb2.1.txt
@@ -0,0 +1,51 @@
+turb	tempo
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+tipo I	5.53
+tipo I	5.6
+tipo I	9.3
+tipo I	9.92
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+tipo V	20.84
+tipo V	21.51
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--- /dev/null
+++ b/data-raw/PaulaTb2.6.txt
@@ -0,0 +1,21 @@
+proj	real
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+114	99
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Binary files /dev/null and b/data/PaulaEg2.4.2.rda differ
diff --git a/data/PaulaEg2.4.3.rda b/data/PaulaEg2.4.3.rda
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/data/PaulaEg2.4.3.rda differ
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new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/data/PaulaEg2.5.2.rda differ
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new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..381ce7e226a5b9e7bb8ba537856232de02030aeb
Binary files /dev/null and b/data/PaulaEg2.8.1.rda differ
diff --git a/data/PaulaEx2.10.15.rda b/data/PaulaEx2.10.15.rda
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.15.rda differ
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index 0000000000000000000000000000000000000000..5c6f2192bbc75197cc145a35ee17dd754c584f64
Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.16.rda differ
diff --git a/data/PaulaEx2.10.17.rda b/data/PaulaEx2.10.17.rda
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Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.17.rda differ
diff --git a/data/PaulaEx2.10.19.rda b/data/PaulaEx2.10.19.rda
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index 0000000000000000000000000000000000000000..0f471a9ae0ae16c7dfee452cbb40e352654574cb
Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.19.rda differ
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Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.20.rda differ
diff --git a/data/PaulaEx2.10.7.rda b/data/PaulaEx2.10.7.rda
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Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.7.rda differ
diff --git a/data/PaulaTb2.1.rda b/data/PaulaTb2.1.rda
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..1064224d76034cb92ec3eb11239ad18f90bf5e78
Binary files /dev/null and b/data/PaulaTb2.1.rda differ
diff --git a/data/PaulaTb2.6.rda b/data/PaulaTb2.6.rda
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..58f3bff4a719e8f34e69820472271dfb0f727b01
Binary files /dev/null and b/data/PaulaTb2.6.rda differ
diff --git a/man/PaulaEg2.4.2.Rd b/man/PaulaEg2.4.2.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..62c055246906ea83ea3cf2955da7099c7e6f14cf
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaEg2.4.2.Rd
@@ -0,0 +1,98 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaEg2.4.2.R
+\name{PaulaEg2.4.2}
+\alias{PaulaEg2.4.2}
+\title{Captura de Peixes via Espinhel de Fundo no Litoral Paulista}
+\format{Um \code{data.frame} com 156 observações e 8 variáveis.
+    \describe{
+
+\item{\code{frota}}{Fator com dois níveis que indica de qual frota é
+    a embarcação, \code{Santos} ou \code{Ubatuba}.}
+
+\item{\code{ano}}{Fator com cinco níveis que representa o ano, de
+    \code{1995} a \code{1996}.}
+
+\item{\code{trim}}{Fator com quatro níveis que representa o trimestre
+    em estudo, de \code{1} a \code{4}.}
+
+\item{\code{lat}}{Latitude, definida como distância ao Equador medida
+    ao longo do meridiano de Greenwich.}
+
+\item{\code{long}}{Longitude, definida como distância ao meridiano de
+    Greenwich medida ao longo do Equador.}
+
+\item{\code{dias}}{Dias de pesca.}
+
+\item{\code{captura}}{Quantidade de peixes-batata capturados, em kg.}
+
+\item{\code{cpue}}{Captura por unidade de esforço, calculada como
+    razão da quantidade de peixes-batata capturados (\code{captura})
+    pelo número de dias de pesca \code{dias}.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.4.2, pág. 127)
+}
+\description{
+Dados parciais de um estudo sobre a atividade de frotas
+    pesqueiras de espinhel de fundo baseadas no litoral paulista (
+    Santos e Ubatuba). Neste estudo uma amostra de 156 embarcações
+    pesqueiras, destinadas à pesca do peixe-batata, foi
+    analisada no período de 1995 a 1999. Para cada embarcação foram
+    consideradas variáveis sobre a frota (Santos ou Ubatuba), ano,
+    trimestre, latitude, longitude, dias de pesca, quantidade de
+    peixes capturados e a captura por unidade de esforço (definida
+    como divisão da quantidade de peixe capturado pelos dias de
+    pesca).
+}
+\examples{
+data(PaulaEg2.4.2)
+
+str(PaulaEg2.4.2)
+
+# Separando as covariáveis numéricas
+index <- sapply(PaulaEg2.4.2, is.numeric)
+
+# Número de observações em cada combinação das covariáveis
+# não numéricas
+ftable(table(PaulaEg2.4.2[, !index]))
+
+library(lattice)
+
+# Relação marginal da variável resposta com as covariáveis
+# não numéricas
+bwplot(cpue ~ frota, data = PaulaEg2.4.2)
+bwplot(cpue ~ ano, data = PaulaEg2.4.2)
+bwplot(cpue ~ trim, data = PaulaEg2.4.2)
+
+# Relação da variável resposta com as combinações das
+# covariáveis não numéricas
+ue <- with(PaulaEg2.4.2, paste(ano, trim, sep = "-"))
+bwplot(cpue ~ ue | frota, data = PaulaEg2.4.2,
+       scales = list(x = list(rot = 90)))
+
+# Verificando a suposição de coeficiente de variação constante,
+# desconsiderando as covariáveis tri e numéricas
+resumo <- aggregate(cpue ~ frota + ano, data = PaulaEg2.4.2,
+                    FUN = function(x) {
+                        c("Média" = mean(x),
+                          "D.Padrão" = sd(x),
+                          "C.Variação" = sd(x)/mean(x),
+                          "n" = length(x))
+                    })
+ftable(xtabs(cpue ~ frota + ano, data = resumo))
+
+# Relação das covariáveis numéricas
+splom(~PaulaEg2.4.2[, index], groups = frota,
+      data = PaulaEg2.4.2,
+      auto.key = list(column = 2))
+
+}
+\references{
+Paula, G. A., Oshiro, C. H. (2001). Relatório de Análise
+    Estatística sobre o Projeto: Análise de Captura por Unidade de
+    Esforço de Peixe-Batata na Frota Paulista. RAE-CEA0102, IME-USP.
+}
+\keyword{positivo-assimétrico}
+
diff --git a/man/PaulaEg2.4.3.Rd b/man/PaulaEg2.4.3.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c022a594a03151784790795991313b29ab1e5018
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaEg2.4.3.Rd
@@ -0,0 +1,74 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaEg2.4.3.R
+\name{PaulaEg2.4.3}
+\alias{PaulaEg2.4.3}
+\title{Valores Pagos de Seguros sob Influência de Representação Legal}
+\format{Um \code{data.frame} com 769 observações e 4 variáveis.
+    \describe{
+
+\item{\code{valor}}{Valor pago do seguro, em dólares australianos.}
+
+\item{\code{rl}}{Fator com dois níveis que indica, se no seguro em
+    análise, há representação legal do indivíduo.}
+
+\item{\code{mes}}{Fator com 15 níveis que indica o mês de ocorrência
+    do acidente. Os níveis deste fator são codificados e não
+    informou-se quais os meses que eles representam.}
+
+\item{\code{to}}{Tempo operacional para pagamento do seguro. Essa
+    variável assume valores de 0,1 a 31,9, pois são considerados
+    apenas os 18 últimos meses do estudo.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.4.3, pág. 136)
+}
+\description{
+Dados referentes aos valores pagos de seguros
+    individuais por danos com acidentes pessoais no período de
+    janeiro de 1998 a junho de 1999 (18 meses). O estudo completo
+    (Jong e Heller, 2008) contém o acompanhamento dos seguros desde
+    1989. No período considerado aqui foram pagos 769 seguros, sendo 
+    armazenadas as informações: se houve representação
+    legal, tempo operacional para pagamento e mês em que ocorreu o
+    acidente.
+}
+\examples{
+data(PaulaEg2.4.3)
+
+str(PaulaEg2.4.3)
+
+# Número de seguros pagos em cada combinação de mês e
+# representação legal
+ftable(table(PaulaEg2.4.3[, c("mes", "rl")]))
+table(PaulaEg2.4.3[, c("rl")])
+
+library(lattice)
+
+xyplot(log(valor) ~ to | rl,
+       data = PaulaEg2.4.3,
+       type = c("p", "g", "smooth"),
+       lwd = 2,
+       strip = strip.custom(
+           strip.names = TRUE,
+           var.name = "Representação Legal",
+           sep = ": "))
+
+densityplot(~valor | rl,
+            data = PaulaEg2.4.3,
+            grid = TRUE,
+            scales = list(x = list(relation = "free")),
+            strip = strip.custom(
+                strip.names = TRUE,
+                var.name = "Representação Legal",
+                sep = ": "))
+
+}
+\references{
+De Jong, P., & Heller, G. Z. (2008). Generalized linear
+    models for insurance data (Vol. 136). Cambridge: Cambridge
+    University Press.
+}
+\keyword{positivo-assimétrico}
+
diff --git a/man/PaulaEg2.5.2.Rd b/man/PaulaEg2.5.2.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e164edee1c6b2247eb56c75b75fe69374cf598bc
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaEg2.5.2.Rd
@@ -0,0 +1,49 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaEg2.5.2.R
+\name{PaulaEg2.5.2}
+\alias{PaulaEg2.5.2}
+\title{Adubação de Nitrogênio e Fosfato em Milhos}
+\format{Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis.
+    \describe{
+
+\item{\code{N}}{Quantidade de nitrogênio utilizada na adubação, em
+    libras/acre.}
+
+\item{\code{P2O5}}{Quantidade de fosfato utilizada na adubação, em
+    libras/acre.}
+
+\item{\code{prod}}{Produtividade de milho, em libras/acre.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.5.2, pág. 144)
+}
+\description{
+Dados de um experimento inteiramente casualizado em que
+    a produtividade de milho é estudada segundo combinações de
+    quantidades de nitrogênio (N) e fosfato (P2O5) utilizadas na
+    adubação.
+}
+\examples{
+data(PaulaEg2.5.2)
+
+str(PaulaEg2.5.2)
+
+ftable(table(PaulaEg2.5.2[, c("N", "P2O5")]))
+
+library(reshape2)
+da <- melt(PaulaEg2.5.2, id.vars = 3,
+           variable.name = "adub",
+           value.name = "qtde")
+
+library(lattice)
+xyplot(prod ~ qtde | adub,
+       data = da,
+       type = c("p", "g", "smooth"),
+       strip = strip.custom(
+           factor.levels = c("Nitrogênio", "Fosfato")))
+
+}
+\keyword{positivo-assimétrico}
+
diff --git a/man/PaulaEg2.8.1.Rd b/man/PaulaEg2.8.1.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..b5d0e0ecb42c23b1958e1cef2c05a8240fddb132
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaEg2.8.1.Rd
@@ -0,0 +1,77 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaEg2.8.1.R
+\name{PaulaEg2.8.1}
+\alias{PaulaEg2.8.1}
+\title{Comparação de Tipos de Snack}
+\format{Um \code{data.frame} com 750 observações e 3 variáveis.
+    \describe{
+
+\item{\code{semana}}{Semana da avaliação.}
+
+\item{\code{tipo}}{Tipo de snack avaliado. Os níveis representam as 
+    seguintes configurações:
+    \code{A}: 22\% de gordura, 0\% de óleo de canola, \code{B}: 0\%
+    de gordura, 22\% de óleo de canola, \code{C}: 17\% de gordura,
+    5\% de óleo de canola, \code{D}: 11\% de gordura, 11\% de óleo de
+    canola e \code{E}: 5\% de gordura, 17\% de óleo de canola.}
+
+\item{\code{fnpc}}{Força necessária para o cisalhamento.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.8.1, pág. 150;
+    Exemplo 2.9.3, pág. 169.)
+}
+\description{
+Dados de um experimento desenvolvido pelo Departamento
+    de Nutrição da Faculdade de Saúde Pública da USP em que 5 tipos
+    diferentes de um novo snack, com baixo teor de gordura e de
+    ácidos graxos, foram comparados ao longo de 20 semanas. Nesse
+    novo produto a gordura vegetal hidrogenada, responsável pela
+    fixação do aroma do produto, foi substituída, totalmente ou
+    parcialmente, por óleo de canola. Ao todo foram produzidas 750 
+    observações, referentes a 15 avaliações para cada tipo de snack 
+    a cada 2 semanas.
+}
+\examples{
+data(PaulaEg2.8.1)
+
+str(PaulaEg2.8.1)
+
+# Experimento balanceado, 15 observações para cada tipo em cada
+# semana
+ftable(PaulaEg2.8.1[, c("tipo", "semana")])
+xtabs(fnpc ~ tipo + semana, data = PaulaEg2.8.1)
+
+library(lattice)
+bwplot(fnpc ~ tipo | factor(semana),
+       data =  PaulaEg2.8.1,
+       as.table = TRUE,
+       strip = strip.custom(strip.names = TRUE,
+                            var.name = "semana"))
+
+# Estatísticas descritivas
+resumo <- aggregate(fnpc ~ tipo + semana,
+                    data = PaulaEg2.8.1,
+                    FUN = function(x) {
+                        c("Média" = mean(x),
+                          "D.Padrão" = sd(x),
+                          "C.Variação" = sd(x)/mean(x),
+                          "n" = length(x))
+                    })
+ftable(xtabs(fnpc ~ tipo + semana, data = resumo))
+
+xyplot(fnpc[, "Média"] ~ semana,
+       groups = tipo,
+       data = resumo,
+       type = c("l", "g"),
+       auto.key = list(
+           points = FALSE,
+           lines = TRUE,
+           title = 'snack',
+           corner = c(0.1, 0.9)))
+
+}
+\keyword{positivo-assimétrico}
+
diff --git a/man/PaulaEx2.10.15.Rd b/man/PaulaEx2.10.15.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..b2b1dc78dc9801d62e13db7ec72a14d8cb13af1b
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaEx2.10.15.Rd
@@ -0,0 +1,41 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.15.R
+\name{PaulaEx2.10.15}
+\alias{PaulaEx2.10.15}
+\title{Consumo de Energia em Domicílios}
+\format{Um \code{data.frame} com 53 observações e 2 variáveis.
+\describe{
+
+\item{\code{consu}}{Consumo de energia num determinado mês, em
+    quilowatts-hora.}
+
+\item{\code{deman}}{Demanda de energia no horário de pico (unidade de
+    medida não informada).}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.15,
+    pág. 178)
+}
+\description{
+Dados referentes ao consumo de energia em 53 domicílios
+    e demanda de energia no horário de pico.
+}
+\examples{
+data(PaulaEx2.10.15)
+
+str(PaulaEx2.10.15)
+
+library(lattice)
+xyplot(deman ~ consu, data = PaulaEx2.10.15,
+       pch = 19, lwd = 2, type = c("p", "g", "smooth"))
+
+}
+\references{
+Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining,
+    G. G. (2001). Introduction to Linear Regression Analysis (3rd
+    Ed.). John Wiley, New York.
+}
+\keyword{positivo-assimétrico}
+
diff --git a/man/PaulaEx2.10.16.Rd b/man/PaulaEx2.10.16.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f9de47a91b3c4636324d407b17e58f2822bdacf4
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaEx2.10.16.Rd
@@ -0,0 +1,45 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.16.R
+\name{PaulaEx2.10.16}
+\alias{PaulaEx2.10.16}
+\title{Relação entre Publicidade e Faturamento em Restaurantes}
+\format{Um \code{data.frame} com 30 observações e 2 variáveis.
+\describe{
+
+\item{\code{fatura}}{Faturamento anual do restaurante, em mil
+    dólares.}
+
+\item{\code{gastos}}{Gastos do restaurante com publicidade, em mil
+    dólares.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.16,
+    pág. 179)
+}
+\description{
+Dados referentes a faturamentos anuais e gastos com
+    publicidade de uma amostra de 30 restaurantes. O objetivo
+    principal é relacionar o faturamento médio com os gastos com
+    publicidade.
+}
+\examples{
+data(PaulaEx2.10.16)
+
+str(PaulaEx2.10.16)
+
+library(lattice)
+xyplot(fatura ~ gastos,
+       data = PaulaEx2.10.16,
+       type = c("p", "g", "smooth"))
+
+}
+\references{
+Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining,
+    G. G. (2001). Introduction to Linear Regression Analysis (3rd
+    Ed.). John Wiley, New York.
+}
+\keyword{RS}
+\keyword{positivo-assimétrico}
+
diff --git a/man/PaulaEx2.10.17.Rd b/man/PaulaEx2.10.17.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..642853f2cb1db7005934efb3a09a892cf8d2d770
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaEx2.10.17.Rd
@@ -0,0 +1,59 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.17.R
+\name{PaulaEx2.10.17}
+\alias{PaulaEx2.10.17}
+\title{Qualidade de Filme em Máquinas Fotográficas}
+\format{Um \code{data.frame} com 21 observações e 3 variáveis.
+\describe{
+
+\item{\code{temp}}{Fator com três níveis que indicam a condição
+    experimental do filme (temperaturas \code{72ºC}, \code{82ºC} e
+    \code{92ºC}).}
+
+\item{\code{dmax}}{Valor da densidade máxima do filme (unidade de
+    medida não informada).}
+
+\item{\code{tempo}}{Tempo de duração do filme, mensurado em horas.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.17,
+    pág. 179)
+}
+\description{
+Dados provenientes de um experimento cujo objetivo foi
+    avaliar a qualidade de determinado filme utilizado em máquinas
+    fotográficas sob três condições experimentais (relacionadas à
+    temperatura do filme). Para tal avaliação considerou-se a
+    variável tempo de duração do filme como a resposta e a
+    densidade máxima do filme como variável de controle.
+}
+\examples{
+data(PaulaEx2.10.17)
+
+str(PaulaEx2.10.17)
+
+library(lattice)
+xyplot(tempo ~ dmax,
+       groups = temp,
+       data = PaulaEx2.10.17,
+       type = c("p", "g"),
+       auto.key = list(
+           corner = c(0.95, 0.95),
+           lines = TRUE,
+           cex.title = 1,
+           title = "Temperatura"
+       ), panel = function(x, y, ...){
+           panel.xyplot(x, y, ...)
+           panel.loess(x, y, col = 1, ...)
+       })
+
+}
+\references{
+Myers, R. H., Montgomery, D. C., Vining,
+    G. G. (2002). Generalized Linear Models: With Applications in
+    Engineering and the Sciences. John Wiley, New York.
+}
+\keyword{positivo-assimétrico}
+
diff --git a/man/PaulaEx2.10.19.Rd b/man/PaulaEx2.10.19.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..97361a2485721b6405fb712f7381f93e41829f3e
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaEx2.10.19.Rd
@@ -0,0 +1,58 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.19.R
+\name{PaulaEx2.10.19}
+\alias{PaulaEx2.10.19}
+\title{Estudo Sobre Leucemia e Característica Morfológica nas Células
+    Brancas}
+\format{Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis.
+\describe{
+
+\item{\code{ncel}}{Número de células brancas
+    na amostra do paciente.}
+
+\item{\code{carac}}{Fator com dois níveis que representa a presença
+    (\code{AG positivo}) ou ausência (\code{AG negativo}) da
+    característica morfológica.}
+
+\item{\code{tempo}}{Tempo de sobrevivência do paciente, em semanas.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.10.19,
+    pág. 180)
+}
+\description{
+Dados provenientes de um estudo em que pacientes com
+    leucemia foram classificados segundo a ausência ou presença de
+    uma característica morfológica nas células brancas. O objetivo do
+    estudo foi avaliar essa característica morfológica a partir do
+    tempo de sobrevivência dos pacientes.
+}
+\examples{
+data(PaulaEx2.10.19)
+
+str(PaulaEx2.10.19)
+
+library(latticeExtra)
+xyplot(tempo ~ ncel,
+       groups = carac,
+       data = PaulaEx2.10.19,
+       type = c("p", "g", "spline"),
+       scales = list(x = list(log = 10)),
+       xscale.components = xscale.components.logpower,
+       auto.key = list(
+           corner = c(0.95, 0.95),
+           lines = TRUE,
+           cex.title = 1,
+           title = "Característica morfológica "
+           ))
+
+}
+\references{
+Feigl, P., Zelen, M. (1965). Estimation of exponential
+    survival probabilities with concomitant information. Biometrics
+    21, 826-838.
+}
+\keyword{positivo-assimétrico}
+
diff --git a/man/PaulaEx2.10.20.Rd b/man/PaulaEx2.10.20.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..6cf46c304e3e3ff5e3cd4087f09514f8eb5d1a05
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaEx2.10.20.Rd
@@ -0,0 +1,80 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.20.R
+\name{PaulaEx2.10.20}
+\alias{PaulaEx2.10.20}
+\title{Estudo de Apólices de Seguros de Veículos}
+\format{Um \code{data.frame} com 996 observações e 9 variáveis.
+    \describe{
+
+\item{\code{valorv}}{Valor do veículo, em dez mil dólares
+    australianos.}
+
+\item{\code{expos}}{Exposição do veículo (unidade de medida não
+    informada).}
+
+\item{\code{tipov}}{Tipo de veículo (fator com onze níveis).}
+
+\item{\code{idadev}}{Idade do veículo (fator com quatro níveis).}
+
+\item{\code{sexoc}}{Sexo do principal condutor, fator com dois níveis
+    \code{M} masculino e \code{F} feminino.}
+
+\item{\code{areac}}{Área de residência do principal condutor (fator
+    com seis níveis).}
+
+\item{\code{idadec}}{Idade do principal condutor (fator com seis
+    níveis).}
+
+\item{\code{nsinis}}{Número de sinistros no período.}
+
+\item{\code{csinis}}{Custo total dos sinistros, em dólares
+    australianos.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.20,
+    pág. 181; exercício 5.6.3, pág. 396)
+}
+\description{
+Dados de uma amostra aleatória de 996 apólices de
+    seguros de veículos referentes ao período de 2004-2005, extraída
+    de Jong e Heller (2008). Foram 9 variáveis observadas na amostra
+    dentre as quais o número de sinistros e o custo total dos
+    sinistros que são, naturalmente, as variáveis de interesse. O
+    objetivo do estudo é relacionar o custo médio de um sinistro
+    (razão entre o custo total e o número de sinistros) com as demais
+    variáveis do estudo (variáveis da apólice, que compreendem
+    informações do veículo e do principal condutor).
+}
+\examples{
+data(PaulaEx2.10.20)
+
+str(PaulaEx2.10.20)
+
+# Variável de interesse - custo médio de um sinistro
+PaulaEx2.10.20$cmsinis <- with(PaulaEx2.10.20, csinis/nsinis)
+PaulaEx2.10.20 <- PaulaEx2.10.20[, -c(8:9)]
+
+# Separando as covariáveis numéricas
+index <- sapply(PaulaEx2.10.20, is.numeric)
+
+# Frequências dos níveis das variáveis categóricas
+par(mfrow = c(2, 3), las = 2, mar = c(4, 3, 3, 1))
+sapply(PaulaEx2.10.20[, !index], function(x) plot(table(x)))
+
+# Dispersão das variáveis numéricas
+library(lattice)
+splom(PaulaEx2.10.20[, index],
+      type = c("p", "g", "smooth"),
+      lwd = 2, col.line = 1)
+
+}
+\references{
+De Jong, P., & Heller, G. Z. (2008). Generalized linear
+    models for insurance data (Vol. 136). Cambridge: Cambridge
+    University Press.
+}
+\keyword{positivo-assimétrico}
+\keyword{quase-verossimilhança}
+
diff --git a/man/PaulaEx2.10.7.Rd b/man/PaulaEx2.10.7.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..600d49d508319545168ea3b3781919b4bc8fb1b3
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaEx2.10.7.Rd
@@ -0,0 +1,75 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.7.R
+\name{PaulaEx2.10.7}
+\alias{PaulaEx2.10.7}
+\title{Resistência de Vidros sob Efeito de Voltagem e Temperatura}
+\format{Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis.
+    \describe{
+
+\item{\code{tempo}}{Tempo de resistência do vidro, mensurado em
+     horas.}
+
+\item{\code{volt}}{Fator com quatro níveis de voltagem considerados,
+    valores em quilovolts (kV).}
+
+\item{\code{temp}}{Fator com dois níveis de temperatura considerados,
+    valores em graus Celsius.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.7,
+    pág. 175)
+}
+\description{
+Resultados de um experimento em que a resistência de um
+    determinado tipo de vidro foi avaliada segundo quatro níveis de
+    voltagem e duas temperaturas. Foram 32 avaliações referentes a 4
+    repetições de cada tratamento (combinação dos níveis de voltagem
+    e temperatura.)
+}
+\examples{
+data(PaulaEx2.10.7)
+
+str(PaulaEx2.10.7)
+
+library(lattice)
+xyplot(tempo ~ volt,
+       groups = temp,
+       data = PaulaEx2.10.7, 
+       type = c("p", "g", "a"),
+       auto.key = list(
+           corner = c(0.9, 0.9),
+           lines = TRUE,
+           cex.title = 1,
+           title = "Temperatura"
+           ))
+
+resumo <- aggregate(tempo ~ temp + volt,
+                    data = PaulaEx2.10.7,
+                    FUN = function(x) {
+                        c("Média" = mean(x),
+                          "D.Padrão" = sd(x),
+                          "C.Variação" = sd(x)/mean(x),
+                          "n" = length(x))
+                    })
+ftable(xtabs(tempo ~ temp + volt, data = resumo))
+
+trat <- with(resumo, paste(temp, volt, sep = "-"))
+xyplot(tempo[, "C.Variação"] ~ factor(trat),
+       data = resumo,
+       ylab = "Coeficiente de Variação",
+       grid = TRUE,
+       scales = list(x = list(rot = 45)),
+       panel = function(x, y, ...) {
+           panel.xyplot(x, y, ...)
+           panel.abline(h = mean(y))
+       })
+
+}
+\references{
+Lawless, J. F. (1982). Statistical Models and Methods for
+    Lifetime Data. John Wiley, New York.
+}
+\keyword{positivos-assimétricos}
+
diff --git a/man/PaulaTb2.1.Rd b/man/PaulaTb2.1.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..31593f553df3c34e7477b54590808c5dca5ef48d
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaTb2.1.Rd
@@ -0,0 +1,53 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaTb2.1.R
+\name{PaulaTb2.1}
+\alias{PaulaTb2.1}
+\title{Desempenho de Turbinas para Motores de Avião}
+\format{Um \code{data.frame} com 50 observações e 2 variáveis.
+    \describe{
+
+\item{\code{turb}}{Fator com cinco níveis que indica o tipo de
+    turbina.}
+
+\item{\code{tempo}}{Tempo até a perda de velocidade, ou seja, duração
+    do motor, mensurado em unidades de milhões de ciclos.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Tabela 2.1, pág. 121)
+}
+\description{
+Resultados de um experimento conduzido para avaliar o
+    desempenho de cinco tipos de turbina de alta velocidade para
+    motores de avião. Foram considerados dez motores de cada tipo
+    registrando-se o tempo até a perda de velocidade ou,
+    equivalentemente, a duração do motor.
+}
+\examples{
+data(PaulaTb2.1)
+
+str(PaulaTb2.1)
+
+# Dados no formato "largo", conforme tabela 2.1 (Paula, 2004)
+unstack(PaulaTb2.1, tempo ~ turb)
+
+aggregate(tempo ~ turb, summary, data = PaulaTb2.1)
+
+library(lattice)
+xyplot(tempo ~ turb,
+       data = PaulaTb2.1,
+       type = c("p", "g", "smooth"))
+
+densityplot(~tempo, groups = turb, data = PaulaTb2.1,
+            auto.key = list(corner = c(0.9, 0.9),
+                            title = "Tipos de turbina",
+                            cex.title = 1))
+
+}
+\references{
+Lawless, J. F. (1982). Statistical Models and Methods for
+    Lifetime Data. John Wiley, New York.
+}
+\keyword{positivo-assimétrico}
+
diff --git a/man/PaulaTb2.6.Rd b/man/PaulaTb2.6.Rd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f8c13bef8f3e7a5be27a5ae8cd0c815871d5eee9
--- /dev/null
+++ b/man/PaulaTb2.6.Rd
@@ -0,0 +1,38 @@
+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/PaulaTb2.6.R
+\name{PaulaTb2.6}
+\alias{PaulaTb2.6}
+\title{Projeção de Vendas}
+\format{Um \code{data.frame} com 20 observações e 2 variáveis.
+\describe{
+
+\item{\code{proj}}{Valor projetado de venda.}
+
+\item{\code{real}}{Valor real de venda.}
+
+}}
+\source{
+Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
+    computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Tabela 2.6, pág. 159)
+}
+\description{
+Dados referentes a 20 valores projetados para vendas de
+    produtos confrontados com os verdadeiros valores de venda
+    obtidos.
+}
+\examples{
+data(PaulaTb2.6)
+
+str(PaulaTb2.6)
+
+library(lattice)
+xyplot(real ~ proj, data = PaulaTb2.6,
+       grid = TRUE, pch = 19, cex = 1.2,
+       panel = function(x, y, ...) {
+           panel.xyplot(x, y, ...)
+           panel.abline(0, 1, lty = 2)
+       })
+
+}
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