diff --git a/R/PaulaEg2.4.2.R b/R/PaulaEg2.4.2.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..fa9fec0fba08a6d5e2c778cd39da2a2602d9257d --- /dev/null +++ b/R/PaulaEg2.4.2.R @@ -0,0 +1,89 @@ +#' @name PaulaEg2.4.2 +#' @title Captura de Peixes via Espinhel de Fundo no Litoral Paulista +#' @description Dados parciais de um estudo sobre a atividade de frotas +#' pesqueiras de espinhel de fundo baseadas no litoral paulista ( +#' Santos e Ubatuba). Neste estudo uma amostra de 156 embarcações +#' pesqueiras, destinadas à pesca do peixe-batata, foi +#' analisada no período de 1995 a 1999. Para cada embarcação foram +#' consideradas variáveis sobre a frota (Santos ou Ubatuba), ano, +#' trimestre, latitude, longitude, dias de pesca, quantidade de +#' peixes capturados e a captura por unidade de esforço (definida +#' como divisão da quantidade de peixe capturado pelos dias de +#' pesca). +#' @format Um \code{data.frame} com 156 observações e 8 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{frota}}{Fator com dois níveis que indica de qual frota é +#' a embarcação, \code{Santos} ou \code{Ubatuba}.} +#' +#' \item{\code{ano}}{Fator com cinco níveis que representa o ano, de +#' \code{1995} a \code{1996}.} +#' +#' \item{\code{trim}}{Fator com quatro níveis que representa o trimestre +#' em estudo, de \code{1} a \code{4}.} +#' +#' \item{\code{lat}}{Latitude, definida como distância ao Equador medida +#' ao longo do meridiano de Greenwich.} +#' +#' \item{\code{long}}{Longitude, definida como distância ao meridiano de +#' Greenwich medida ao longo do Equador.} +#' +#' \item{\code{dias}}{Dias de pesca.} +#' +#' \item{\code{captura}}{Quantidade de peixes-batata capturados, em kg.} +#' +#' \item{\code{cpue}}{Captura por unidade de esforço, calculada como +#' razão da quantidade de peixes-batata capturados (\code{captura}) +#' pelo número de dias de pesca \code{dias}.} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.4.2, pág. 127) +#' +#' @references Paula, G. A., Oshiro, C. H. (2001). Relatório de Análise +#' Estatística sobre o Projeto: Análise de Captura por Unidade de +#' Esforço de Peixe-Batata na Frota Paulista. RAE-CEA0102, IME-USP. +#' @examples +#' data(PaulaEg2.4.2) +#' +#' str(PaulaEg2.4.2) +#' +#' # Separando as covariáveis numéricas +#' index <- sapply(PaulaEg2.4.2, is.numeric) +#' +#' # Número de observações em cada combinação das covariáveis +#' # não numéricas +#' ftable(table(PaulaEg2.4.2[, !index])) +#' +#' library(lattice) +#' +#' # Relação marginal da variável resposta com as covariáveis +#' # não numéricas +#' bwplot(cpue ~ frota, data = PaulaEg2.4.2) +#' bwplot(cpue ~ ano, data = PaulaEg2.4.2) +#' bwplot(cpue ~ trim, data = PaulaEg2.4.2) +#' +#' # Relação da variável resposta com as combinações das +#' # covariáveis não numéricas +#' ue <- with(PaulaEg2.4.2, paste(ano, trim, sep = "-")) +#' bwplot(cpue ~ ue | frota, data = PaulaEg2.4.2, +#' scales = list(x = list(rot = 90))) +#' +#' # Verificando a suposição de coeficiente de variação constante, +#' # desconsiderando as covariáveis tri e numéricas +#' resumo <- aggregate(cpue ~ frota + ano, data = PaulaEg2.4.2, +#' FUN = function(x) { +#' c("Média" = mean(x), +#' "D.Padrão" = sd(x), +#' "C.Variação" = sd(x)/mean(x), +#' "n" = length(x)) +#' }) +#' ftable(xtabs(cpue ~ frota + ano, data = resumo)) +#' +#' # Relação das covariáveis numéricas +#' splom(~PaulaEg2.4.2[, index], groups = frota, +#' data = PaulaEg2.4.2, +#' auto.key = list(column = 2)) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaEg2.4.3.R b/R/PaulaEg2.4.3.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..3ec0dedfb40af201e3da9eb5908138de1521da82 --- /dev/null +++ b/R/PaulaEg2.4.3.R @@ -0,0 +1,65 @@ +#' @name PaulaEg2.4.3 +#' @title Valores Pagos de Seguros sob Influência de Representação Legal +#' @description Dados referentes aos valores pagos de seguros +#' individuais por danos com acidentes pessoais no período de +#' janeiro de 1998 a junho de 1999 (18 meses). O estudo completo +#' (Jong e Heller, 2008) contém o acompanhamento dos seguros desde +#' 1989. No período considerado aqui foram pagos 769 seguros, sendo +#' armazenadas as informações: se houve representação +#' legal, tempo operacional para pagamento e mês em que ocorreu o +#' acidente. +#' @format Um \code{data.frame} com 769 observações e 4 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{valor}}{Valor pago do seguro, em dólares australianos.} +#' +#' \item{\code{rl}}{Fator com dois níveis que indica, se no seguro em +#' análise, há representação legal do indivíduo.} +#' +#' \item{\code{mes}}{Fator com 15 níveis que indica o mês de ocorrência +#' do acidente. Os níveis deste fator são codificados e não +#' informou-se quais os meses que eles representam.} +#' +#' \item{\code{to}}{Tempo operacional para pagamento do seguro. Essa +#' variável assume valores de 0,1 a 31,9, pois são considerados +#' apenas os 18 últimos meses do estudo.} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.4.3, pág. 136) +#' +#' @references De Jong, P., & Heller, G. Z. (2008). Generalized linear +#' models for insurance data (Vol. 136). Cambridge: Cambridge +#' University Press. +#' @examples +#' data(PaulaEg2.4.3) +#' +#' str(PaulaEg2.4.3) +#' +#' # Número de seguros pagos em cada combinação de mês e +#' # representação legal +#' ftable(table(PaulaEg2.4.3[, c("mes", "rl")])) +#' table(PaulaEg2.4.3[, c("rl")]) +#' +#' library(lattice) +#' +#' xyplot(log(valor) ~ to | rl, +#' data = PaulaEg2.4.3, +#' type = c("p", "g", "smooth"), +#' lwd = 2, +#' strip = strip.custom( +#' strip.names = TRUE, +#' var.name = "Representação Legal", +#' sep = ": ")) +#' +#' densityplot(~valor | rl, +#' data = PaulaEg2.4.3, +#' grid = TRUE, +#' scales = list(x = list(relation = "free")), +#' strip = strip.custom( +#' strip.names = TRUE, +#' var.name = "Representação Legal", +#' sep = ": ")) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaEg2.5.2.R b/R/PaulaEg2.5.2.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..0abeef4cb962d3cfec57f6b4a0253d1352c0d701 --- /dev/null +++ b/R/PaulaEg2.5.2.R @@ -0,0 +1,42 @@ +#' @name PaulaEg2.5.2 +#' @title Adubação de Nitrogênio e Fosfato em Milhos +#' @description Dados de um experimento inteiramente casualizado em que +#' a produtividade de milho é estudada segundo combinações de +#' quantidades de nitrogênio (N) e fosfato (P2O5) utilizadas na +#' adubação. +#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{N}}{Quantidade de nitrogênio utilizada na adubação, em +#' libras/acre.} +#' +#' \item{\code{P2O5}}{Quantidade de fosfato utilizada na adubação, em +#' libras/acre.} +#' +#' \item{\code{prod}}{Produtividade de milho, em libras/acre.} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.5.2, pág. 144) +#' +#' @examples +#' data(PaulaEg2.5.2) +#' +#' str(PaulaEg2.5.2) +#' +#' ftable(table(PaulaEg2.5.2[, c("N", "P2O5")])) +#' +#' library(reshape2) +#' da <- melt(PaulaEg2.5.2, id.vars = 3, +#' variable.name = "adub", +#' value.name = "qtde") +#' +#' library(lattice) +#' xyplot(prod ~ qtde | adub, +#' data = da, +#' type = c("p", "g", "smooth"), +#' strip = strip.custom( +#' factor.levels = c("Nitrogênio", "Fosfato"))) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaEg2.8.1.R b/R/PaulaEg2.8.1.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ce435a2d8fe99f3765c6ca912c3bdbc078727451 --- /dev/null +++ b/R/PaulaEg2.8.1.R @@ -0,0 +1,70 @@ +#' @name PaulaEg2.8.1 +#' @title Comparação de Tipos de Snack +#' @description Dados de um experimento desenvolvido pelo Departamento +#' de Nutrição da Faculdade de Saúde Pública da USP em que 5 tipos +#' diferentes de um novo snack, com baixo teor de gordura e de +#' ácidos graxos, foram comparados ao longo de 20 semanas. Nesse +#' novo produto a gordura vegetal hidrogenada, responsável pela +#' fixação do aroma do produto, foi substituída, totalmente ou +#' parcialmente, por óleo de canola. Ao todo foram produzidas 750 +#' observações, referentes a 15 avaliações para cada tipo de snack +#' a cada 2 semanas. +#' @format Um \code{data.frame} com 750 observações e 3 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{semana}}{Semana da avaliação.} +#' +#' \item{\code{tipo}}{Tipo de snack avaliado. Os níveis representam as +#' seguintes configurações: +#' \code{A}: 22\% de gordura, 0\% de óleo de canola, \code{B}: 0\% +#' de gordura, 22\% de óleo de canola, \code{C}: 17\% de gordura, +#' 5\% de óleo de canola, \code{D}: 11\% de gordura, 11\% de óleo de +#' canola e \code{E}: 5\% de gordura, 17\% de óleo de canola.} +#' +#' \item{\code{fnpc}}{Força necessária para o cisalhamento.} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.8.1, pág. 150; +#' Exemplo 2.9.3, pág. 169.) +#' +#' @examples +#' data(PaulaEg2.8.1) +#' +#' str(PaulaEg2.8.1) +#' +#' # Experimento balanceado, 15 observações para cada tipo em cada +#' # semana +#' ftable(PaulaEg2.8.1[, c("tipo", "semana")]) +#' xtabs(fnpc ~ tipo + semana, data = PaulaEg2.8.1) +#' +#' library(lattice) +#' bwplot(fnpc ~ tipo | factor(semana), +#' data = PaulaEg2.8.1, +#' as.table = TRUE, +#' strip = strip.custom(strip.names = TRUE, +#' var.name = "semana")) +#' +#' # Estatísticas descritivas +#' resumo <- aggregate(fnpc ~ tipo + semana, +#' data = PaulaEg2.8.1, +#' FUN = function(x) { +#' c("Média" = mean(x), +#' "D.Padrão" = sd(x), +#' "C.Variação" = sd(x)/mean(x), +#' "n" = length(x)) +#' }) +#' ftable(xtabs(fnpc ~ tipo + semana, data = resumo)) +#' +#' xyplot(fnpc[, "Média"] ~ semana, +#' groups = tipo, +#' data = resumo, +#' type = c("l", "g"), +#' auto.key = list( +#' points = FALSE, +#' lines = TRUE, +#' title = 'snack', +#' corner = c(0.1, 0.9))) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaEx2.10.15.R b/R/PaulaEx2.10.15.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..7803d91b968eb1415e595527cca1ac2a7004d0bb --- /dev/null +++ b/R/PaulaEx2.10.15.R @@ -0,0 +1,34 @@ +#' @name PaulaEx2.10.15 +#' @title Consumo de Energia em Domicílios +#' @description Dados referentes ao consumo de energia em 53 domicílios +#' e demanda de energia no horário de pico. +#' +#' @format Um \code{data.frame} com 53 observações e 2 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{consu}}{Consumo de energia num determinado mês, em +#' quilowatts-hora.} +#' +#' \item{\code{deman}}{Demanda de energia no horário de pico (unidade de +#' medida não informada).} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.15, +#' pág. 178) +#' +#' @references Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, +#' G. G. (2001). Introduction to Linear Regression Analysis (3rd +#' Ed.). John Wiley, New York. +#' +#' @examples +#' data(PaulaEx2.10.15) +#' +#' str(PaulaEx2.10.15) +#' +#' library(lattice) +#' xyplot(deman ~ consu, data = PaulaEx2.10.15, +#' pch = 19, lwd = 2, type = c("p", "g", "smooth")) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaEx2.10.16.R b/R/PaulaEx2.10.16.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e9864f2fde22c59703b1c3aa268bfc80f612acb2 --- /dev/null +++ b/R/PaulaEx2.10.16.R @@ -0,0 +1,36 @@ +#' @name PaulaEx2.10.16 +#' @title Relação entre Publicidade e Faturamento em Restaurantes +#' @description Dados referentes a faturamentos anuais e gastos com +#' publicidade de uma amostra de 30 restaurantes. O objetivo +#' principal é relacionar o faturamento médio com os gastos com +#' publicidade. +#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 2 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{fatura}}{Faturamento anual do restaurante, em mil +#' dólares.} +#' +#' \item{\code{gastos}}{Gastos do restaurante com publicidade, em mil +#' dólares.} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico RS +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.16, +#' pág. 179) +#' +#' @references Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, +#' G. G. (2001). Introduction to Linear Regression Analysis (3rd +#' Ed.). John Wiley, New York. +#' +#' @examples +#' data(PaulaEx2.10.16) +#' +#' str(PaulaEx2.10.16) +#' +#' library(lattice) +#' xyplot(fatura ~ gastos, +#' data = PaulaEx2.10.16, +#' type = c("p", "g", "smooth")) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaEx2.10.17.R b/R/PaulaEx2.10.17.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f0c5e83233adb5cf7587f59cf3d41f9faeb3fcb0 --- /dev/null +++ b/R/PaulaEx2.10.17.R @@ -0,0 +1,51 @@ +#' @name PaulaEx2.10.17 +#' @title Qualidade de Filme em Máquinas Fotográficas +#' @description Dados provenientes de um experimento cujo objetivo foi +#' avaliar a qualidade de determinado filme utilizado em máquinas +#' fotográficas sob três condições experimentais (relacionadas à +#' temperatura do filme). Para tal avaliação considerou-se a +#' variável tempo de duração do filme como a resposta e a +#' densidade máxima do filme como variável de controle. +#' @format Um \code{data.frame} com 21 observações e 3 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{temp}}{Fator com três níveis que indicam a condição +#' experimental do filme (temperaturas \code{72ºC}, \code{82ºC} e +#' \code{92ºC}).} +#' +#' \item{\code{dmax}}{Valor da densidade máxima do filme (unidade de +#' medida não informada).} +#' +#' \item{\code{tempo}}{Tempo de duração do filme, mensurado em horas.} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.17, +#' pág. 179) +#' +#' @references Myers, R. H., Montgomery, D. C., Vining, +#' G. G. (2002). Generalized Linear Models: With Applications in +#' Engineering and the Sciences. John Wiley, New York. +#' +#' @examples +#' data(PaulaEx2.10.17) +#' +#' str(PaulaEx2.10.17) +#' +#' library(lattice) +#' xyplot(tempo ~ dmax, +#' groups = temp, +#' data = PaulaEx2.10.17, +#' type = c("p", "g"), +#' auto.key = list( +#' corner = c(0.95, 0.95), +#' lines = TRUE, +#' cex.title = 1, +#' title = "Temperatura" +#' ), panel = function(x, y, ...){ +#' panel.xyplot(x, y, ...) +#' panel.loess(x, y, col = 1, ...) +#' }) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaEx2.10.19.R b/R/PaulaEx2.10.19.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..44e6e21ac5d56d2152982cf63c88b2474b14e94e --- /dev/null +++ b/R/PaulaEx2.10.19.R @@ -0,0 +1,50 @@ +#' @name PaulaEx2.10.19 +#' @title Estudo Sobre Leucemia e Característica Morfológica nas Células +#' Brancas +#' @description Dados provenientes de um estudo em que pacientes com +#' leucemia foram classificados segundo a ausência ou presença de +#' uma característica morfológica nas células brancas. O objetivo do +#' estudo foi avaliar essa característica morfológica a partir do +#' tempo de sobrevivência dos pacientes. +#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{ncel}}{Número de células brancas +#' na amostra do paciente.} +#' +#' \item{\code{carac}}{Fator com dois níveis que representa a presença +#' (\code{AG positivo}) ou ausência (\code{AG negativo}) da +#' característica morfológica.} +#' +#' \item{\code{tempo}}{Tempo de sobrevivência do paciente, em semanas.} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.10.19, +#' pág. 180) +#' +#' @references Feigl, P., Zelen, M. (1965). Estimation of exponential +#' survival probabilities with concomitant information. Biometrics +#' 21, 826-838. +#' +#' @examples +#' data(PaulaEx2.10.19) +#' +#' str(PaulaEx2.10.19) +#' +#' library(latticeExtra) +#' xyplot(tempo ~ ncel, +#' groups = carac, +#' data = PaulaEx2.10.19, +#' type = c("p", "g", "spline"), +#' scales = list(x = list(log = 10)), +#' xscale.components = xscale.components.logpower, +#' auto.key = list( +#' corner = c(0.95, 0.95), +#' lines = TRUE, +#' cex.title = 1, +#' title = "Característica morfológica " +#' )) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaEx2.10.20.R b/R/PaulaEx2.10.20.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4b187b896943e509bbecfa698e37ae5b6c042193 --- /dev/null +++ b/R/PaulaEx2.10.20.R @@ -0,0 +1,71 @@ +#' @name PaulaEx2.10.20 +#' @title Estudo de Apólices de Seguros de Veículos +#' @description Dados de uma amostra aleatória de 996 apólices de +#' seguros de veículos referentes ao período de 2004-2005, extraída +#' de Jong e Heller (2008). Foram 9 variáveis observadas na amostra +#' dentre as quais o número de sinistros e o custo total dos +#' sinistros que são, naturalmente, as variáveis de interesse. O +#' objetivo do estudo é relacionar o custo médio de um sinistro +#' (razão entre o custo total e o número de sinistros) com as demais +#' variáveis do estudo (variáveis da apólice, que compreendem +#' informações do veículo e do principal condutor). +#' @format Um \code{data.frame} com 996 observações e 9 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{valorv}}{Valor do veículo, em dez mil dólares +#' australianos.} +#' +#' \item{\code{expos}}{Exposição do veículo (unidade de medida não +#' informada).} +#' +#' \item{\code{tipov}}{Tipo de veículo (fator com onze níveis).} +#' +#' \item{\code{idadev}}{Idade do veículo (fator com quatro níveis).} +#' +#' \item{\code{sexoc}}{Sexo do principal condutor, fator com dois níveis +#' \code{M} masculino e \code{F} feminino.} +#' +#' \item{\code{areac}}{Área de residência do principal condutor (fator +#' com seis níveis).} +#' +#' \item{\code{idadec}}{Idade do principal condutor (fator com seis +#' níveis).} +#' +#' \item{\code{nsinis}}{Número de sinistros no período.} +#' +#' \item{\code{csinis}}{Custo total dos sinistros, em dólares +#' australianos.} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico quase-verossimilhança +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.20, +#' pág. 181; exercício 5.6.3, pág. 396) +#' +#' @references De Jong, P., & Heller, G. Z. (2008). Generalized linear +#' models for insurance data (Vol. 136). Cambridge: Cambridge +#' University Press. +#' +#' @examples +#' data(PaulaEx2.10.20) +#' +#' str(PaulaEx2.10.20) +#' +#' # Variável de interesse - custo médio de um sinistro +#' PaulaEx2.10.20$cmsinis <- with(PaulaEx2.10.20, csinis/nsinis) +#' PaulaEx2.10.20 <- PaulaEx2.10.20[, -c(8:9)] +#' +#' # Separando as covariáveis numéricas +#' index <- sapply(PaulaEx2.10.20, is.numeric) +#' +#' # Frequências dos níveis das variáveis categóricas +#' par(mfrow = c(2, 3), las = 2, mar = c(4, 3, 3, 1)) +#' sapply(PaulaEx2.10.20[, !index], function(x) plot(table(x))) +#' +#' # Dispersão das variáveis numéricas +#' library(lattice) +#' splom(PaulaEx2.10.20[, index], +#' type = c("p", "g", "smooth"), +#' lwd = 2, col.line = 1) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaEx2.10.7.R b/R/PaulaEx2.10.7.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..dd479f048ab0eecf621d3e09da70e4fdffab3283 --- /dev/null +++ b/R/PaulaEx2.10.7.R @@ -0,0 +1,67 @@ +#' @name PaulaEx2.10.7 +#' @title Resistência de Vidros sob Efeito de Voltagem e Temperatura +#' @description Resultados de um experimento em que a resistência de um +#' determinado tipo de vidro foi avaliada segundo quatro níveis de +#' voltagem e duas temperaturas. Foram 32 avaliações referentes a 4 +#' repetições de cada tratamento (combinação dos níveis de voltagem +#' e temperatura.) +#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{tempo}}{Tempo de resistência do vidro, mensurado em +#' horas.} +#' +#' \item{\code{volt}}{Fator com quatro níveis de voltagem considerados, +#' valores em quilovolts (kV).} +#' +#' \item{\code{temp}}{Fator com dois níveis de temperatura considerados, +#' valores em graus Celsius.} +#' +#' } +#' @keywords positivos-assimétricos +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.7, +#' pág. 175) +#' +#' @references Lawless, J. F. (1982). Statistical Models and Methods for +#' Lifetime Data. John Wiley, New York. +#' +#' @examples +#' data(PaulaEx2.10.7) +#' +#' str(PaulaEx2.10.7) +#' +#' library(lattice) +#' xyplot(tempo ~ volt, +#' groups = temp, +#' data = PaulaEx2.10.7, +#' type = c("p", "g", "a"), +#' auto.key = list( +#' corner = c(0.9, 0.9), +#' lines = TRUE, +#' cex.title = 1, +#' title = "Temperatura" +#' )) +#' +#' resumo <- aggregate(tempo ~ temp + volt, +#' data = PaulaEx2.10.7, +#' FUN = function(x) { +#' c("Média" = mean(x), +#' "D.Padrão" = sd(x), +#' "C.Variação" = sd(x)/mean(x), +#' "n" = length(x)) +#' }) +#' ftable(xtabs(tempo ~ temp + volt, data = resumo)) +#' +#' trat <- with(resumo, paste(temp, volt, sep = "-")) +#' xyplot(tempo[, "C.Variação"] ~ factor(trat), +#' data = resumo, +#' ylab = "Coeficiente de Variação", +#' grid = TRUE, +#' scales = list(x = list(rot = 45)), +#' panel = function(x, y, ...) { +#' panel.xyplot(x, y, ...) +#' panel.abline(h = mean(y)) +#' }) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaTb2.1.R b/R/PaulaTb2.1.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b993f38439a79db83afd6874407964ffadf2e274 --- /dev/null +++ b/R/PaulaTb2.1.R @@ -0,0 +1,44 @@ +#' @name PaulaTb2.1 +#' @title Desempenho de Turbinas para Motores de Avião +#' @description Resultados de um experimento conduzido para avaliar o +#' desempenho de cinco tipos de turbina de alta velocidade para +#' motores de avião. Foram considerados dez motores de cada tipo +#' registrando-se o tempo até a perda de velocidade ou, +#' equivalentemente, a duração do motor. +#' @format Um \code{data.frame} com 50 observações e 2 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{turb}}{Fator com cinco níveis que indica o tipo de +#' turbina.} +#' +#' \item{\code{tempo}}{Tempo até a perda de velocidade, ou seja, duração +#' do motor, mensurado em unidades de milhões de ciclos.} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Tabela 2.1, pág. 121) +#' +#' @references Lawless, J. F. (1982). Statistical Models and Methods for +#' Lifetime Data. John Wiley, New York. +#' @examples +#' data(PaulaTb2.1) +#' +#' str(PaulaTb2.1) +#' +#' # Dados no formato "largo", conforme tabela 2.1 (Paula, 2004) +#' unstack(PaulaTb2.1, tempo ~ turb) +#' +#' aggregate(tempo ~ turb, summary, data = PaulaTb2.1) +#' +#' library(lattice) +#' xyplot(tempo ~ turb, +#' data = PaulaTb2.1, +#' type = c("p", "g", "smooth")) +#' +#' densityplot(~tempo, groups = turb, data = PaulaTb2.1, +#' auto.key = list(corner = c(0.9, 0.9), +#' title = "Tipos de turbina", +#' cex.title = 1)) +#' +NULL diff --git a/R/PaulaTb2.6.R b/R/PaulaTb2.6.R new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b54d76e3d7a4d4908f188384239706f68859c328 --- /dev/null +++ b/R/PaulaTb2.6.R @@ -0,0 +1,31 @@ +#' @name PaulaTb2.6 +#' @title Projeção de Vendas +#' @description Dados referentes a 20 valores projetados para vendas de +#' produtos confrontados com os verdadeiros valores de venda +#' obtidos. +#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 2 variáveis. +#' \describe{ +#' +#' \item{\code{proj}}{Valor projetado de venda.} +#' +#' \item{\code{real}}{Valor real de venda.} +#' +#' } +#' @keywords positivo-assimétrico +#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio +#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Tabela 2.6, pág. 159) +#' +#' @examples +#' data(PaulaTb2.6) +#' +#' str(PaulaTb2.6) +#' +#' library(lattice) +#' xyplot(real ~ proj, data = PaulaTb2.6, +#' grid = TRUE, pch = 19, cex = 1.2, +#' panel = function(x, y, ...) { +#' panel.xyplot(x, y, ...) +#' panel.abline(0, 1, lty = 2) +#' }) +#' +NULL diff --git a/data-raw/PaulaEg2.4.2.txt b/data-raw/PaulaEg2.4.2.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..057dcb9ae7dd12f5483064a19f5c6b85cafcec39 --- /dev/null +++ b/data-raw/PaulaEg2.4.2.txt @@ -0,0 +1,157 @@ +frota ano trim lat long dias captura cpue +Santos 1995 3 23.25 41.75 8 1000 125 +Santos 1996 1 23.25 41.75 4 1000 250 +Santos 1999 1 23.25 41.75 5 1750 350 +Santos 1998 2 23.75 41.25 9 1800 200 +Ubatuba 1995 1 24.25 44.25 8 420 52.5 +Ubatuba 1995 1 24.25 44.25 7 315 45 +Ubatuba 1995 1 24.25 44.25 8 350 43.75 +Ubatuba 1998 2 24.25 45.25 10 3500 350 +Ubatuba 1998 2 24.25 45.25 7 950 135.71429 +Ubatuba 1998 2 24.25 45.25 8 1000 125 +Ubatuba 1998 2 24.25 45.25 7 780 111.42857 +Ubatuba 1998 3 24.25 45.25 4 600 150 +Ubatuba 1999 2 24.25 44.25 10 820 82 +Ubatuba 1999 4 24.25 45.25 10 880 88 +Santos 1999 1 24.25 44.75 5 1750 350 +Santos 1998 1 24.75 44.25 12 2300 191.66667 +Santos 1999 1 24.75 46.25 5 2250 450 +Santos 1999 2 24.75 46.25 9 750 78.94737 +Santos 1999 2 24.75 45.75 2 106 53 +Santos 1999 3 24.75 45.75 4 910 227.5 +Santos 1999 4 24.75 46.25 5.5 350 63.63636 +Ubatuba 1996 3 25.25 46.25 8 1000 125 +Ubatuba 1996 3 25.25 46.25 10 1000 100 +Ubatuba 1996 3 25.25 46.25 9 650 72.22222 +Ubatuba 1996 3 25.25 46.25 8 500 62.5 +Ubatuba 1997 2 25.25 46.25 12 1700 141.66667 +Ubatuba 1997 2 25.25 46.25 10 1000 100 +Ubatuba 1997 3 25.25 46.25 12 3500 291.66667 +Ubatuba 1997 3 25.25 46.25 10 2800 280 +Ubatuba 1997 3 25.25 46.25 10 2500 250 +Ubatuba 1997 3 25.25 46.25 10 2000 200 +Ubatuba 1999 1 25.25 46.25 9 400 44.44444 +Ubatuba 1999 2 25.25 46.25 10 2100 210 +Ubatuba 1999 2 25.25 46.25 8 420 52.5 +Ubatuba 1999 3 25.25 46.25 10 1700 170 +Ubatuba 1999 3 25.25 46.25 10 1200 120 +Ubatuba 1999 4 25.25 46.25 8 1000 125 +Ubatuba 1999 4 25.25 46.25 10 1200 120 +Santos 1995 4 25.25 45.75 15 1000 66.66667 +Santos 1996 1 25.25 46.25 10 3000 300 +Santos 1996 3 25.25 46.25 3.3 266.6667 80 +Santos 1998 1 25.25 46.25 10 2200 220 +Santos 1998 1 25.25 45.25 14 3000 214.28571 +Santos 1998 1 25.25 45.25 14 2000 142.85714 +Santos 1999 1 25.25 45.25 12 2700 225 +Santos 1999 1 25.25 45.25 12 1000 83.33333 +Santos 1999 2 25.25 45.25 2 106 53 +Santos 1999 3 25.25 46.25 1.5 350 233.33333 +Santos 1999 3 25.25 44.75 4 910 227.5 +Santos 1999 4 25.25 46.25 9 1949 216.55556 +Santos 1999 4 25.25 44.75 6 1000 166.66667 +Ubatuba 1996 2 25.75 46.25 6 1500 250 +Ubatuba 1996 2 25.75 46.25 6 850 141.66667 +Ubatuba 1996 2 25.75 46.25 12 680 56.66667 +Ubatuba 1996 2 25.75 46.25 13 650 50 +Santos 1995 3 25.75 45.75 8 2000 250 +Santos 1995 3 25.75 46.25 1 50 50 +Santos 1995 4 25.75 46.25 15 2000 133.33333 +Santos 1996 3 25.75 46.25 3.3 266.6667 80 +Santos 1997 4 25.75 45.75 12 3000 250 +Santos 1997 4 25.75 46.25 4 300 75 +Santos 1998 1 25.75 46.25 9 1200 133.33333 +Santos 1998 4 25.75 46.25 12 2000 166.66667 +Santos 1999 2 25.75 46.25 9.5 750 78.94737 +Ubatuba 1996 2 26.25 46.25 12 565 47.08333 +Ubatuba 1996 4 26.25 47.25 10 1300 130 +Ubatuba 1996 4 26.25 47.25 10 700 70 +Ubatuba 1999 2 26.25 46.25 12 3500 291.66667 +Ubatuba 1999 2 26.25 46.25 12 2800 233.33333 +Ubatuba 1999 2 26.25 46.25 10 1500 150 +Ubatuba 1999 2 26.25 46.25 12 1730 144.16667 +Santos 1995 2 26.25 46.75 5 2000 400 +Santos 1995 3 26.25 46.75 13 700 53.84615 +Santos 1996 3 26.25 46.25 3.3 266.6667 80 +Santos 1996 4 26.25 46.25 10 2000 200 +Santos 1996 4 26.25 46.75 9 1000 111.11111 +Santos 1997 3 26.25 45.75 12 6000 500 +Santos 1997 4 26.25 45.75 7.5 1650 220 +Santos 1997 4 26.25 46.25 7.5 1650 220 +Santos 1997 4 26.25 46.25 4 300 75 +Santos 1998 2 26.25 46.25 12 1800 150 +Santos 1998 3 26.25 46.75 5 700 140 +Santos 1998 4 26.25 46.25 2 1200 600 +Santos 1999 1 26.25 46.25 5 2250 450 +Santos 1999 1 26.25 46.25 10 3000 300 +Santos 1999 1 26.25 46.25 15 3000 200 +Santos 1999 1 26.25 46.25 18 3500 194.44444 +Santos 1999 2 26.25 46.25 8 3876 484.5 +Santos 1999 2 26.25 46.25 8 1351 168.875 +Santos 1999 2 26.25 47.75 6 900 150 +Santos 1999 2 26.25 47.75 7.5 1000 133.33333 +Santos 1999 2 26.25 46.25 2 106 53 +Ubatuba 1996 4 26.75 47.25 10 480 48 +Santos 1995 1 26.75 46.25 3 1000 333.33333 +Santos 1995 1 26.75 47.75 3 150 50 +Santos 1995 2 26.75 47.25 2 400 200 +Santos 1995 3 26.75 46.25 10 1000 100 +Santos 1995 4 26.75 46.25 5 1500 300 +Santos 1997 2 26.75 47.25 15 4000 266.66667 +Santos 1997 3 26.75 46.25 12 3000 250 +Santos 1997 3 26.75 46.25 2 400 200 +Santos 1997 3 26.75 46.25 5 900 180 +Santos 1997 3 26.75 46.25 10 1500 150 +Santos 1997 3 26.75 46.75 14 2000 142.85714 +Santos 1998 2 26.75 46.75 12 2900 241.66667 +Santos 1998 3 26.75 47.25 8 1000 125 +Santos 1998 3 26.75 46.25 7 600 85.71429 +Santos 1999 1 26.75 46.75 15 2300 153.33333 +Santos 1999 2 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43.05 +8 E 46.9 +8 E 38.58 +8 E 41.04 +8 E 40.14 +8 E 43.91 +8 E 49.63 +8 E 46.1 +10 E 61.46 +10 E 49.02 +10 E 66.17 +10 E 45.43 +10 E 32.89 +10 E 48.14 +10 E 60.79 +10 E 53.59 +10 E 55.3 +10 E 62.88 +10 E 78.26 +10 E 46.29 +10 E 50.39 +10 E 45.75 +10 E 39.51 +12 E 54.24 +12 E 52.06 +12 E 37.53 +12 E 36.75 +12 E 61.82 +12 E 78.82 +12 E 45.06 +12 E 51.68 +12 E 63.31 +12 E 48.61 +12 E 63.21 +12 E 56.99 +12 E 63.39 +12 E 68.75 +12 E 68.35 +14 E 69.8 +14 E 33.46 +14 E 55.71 +14 E 74.11 +14 E 62.52 +14 E 54.45 +14 E 73.76 +14 E 61.42 +14 E 85.63 +14 E 51.94 +14 E 61.41 +14 E 68.23 +14 E 48.56 +14 E 58.95 +14 E 51.64 +16 E 50.17 +16 E 47.31 +16 E 44.98 +16 E 53.81 +16 E 48.28 +16 E 53.82 +16 E 66.73 +16 E 48.18 +16 E 80.74 +16 E 50.06 +16 E 55.17 +16 E 54.82 +16 E 61.77 +16 E 50.2 +16 E 49.98 +18 E 51.31 +18 E 55.12 +18 E 58.72 +18 E 67.54 +18 E 59.44 +18 E 60 +18 E 49.1 +18 E 54.06 +18 E 55.12 +18 E 59.53 +18 E 61.01 +18 E 51.6 +18 E 66.45 +18 E 55.04 +18 E 48.83 +20 E 51.88 +20 E 73.51 +20 E 46.19 +20 E 47.64 +20 E 47.79 +20 E 55.52 +20 E 47.96 +20 E 37.81 +20 E 91.17 +20 E 42.27 +20 E 60.13 +20 E 43.95 +20 E 53.51 +20 E 41.92 +20 E 49.15 diff --git a/data-raw/PaulaEx2.10.15.txt b/data-raw/PaulaEx2.10.15.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..481145ebb01d14c3907d4a9b67e9e2486c7d9148 --- /dev/null +++ b/data-raw/PaulaEx2.10.15.txt @@ -0,0 +1,54 @@ +consu deman +679 0.79 +582 2.7 +1097 5.34 +747 3.25 +354 0.17 +540 0.56 +710 4 +1381 3.48 +370 0.59 +770 1.74 +783 3.29 +1746 5.71 +1787 8.33 +292 0.44 +1156 3.64 +2078 6.85 +2030 4.43 +1276 1.88 +874 1.56 +1434 0.31 +1428 7.58 +2316 8.19 +724 4.1 +406 0.44 +468 0.64 +3560 14.94 +1012 0.56 +997 4.73 +1818 5.84 +1643 3.16 +745 0.77 +1543 5.28 +837 4.2 +1255 2.63 +1130 4.79 +808 3.94 +1242 3.24 +1114 1.9 +1495 5.11 +493 0.79 +2189 9.5 +1700 5.21 +414 0.5 +435 1.39 +1029 0.64 +1748 4.88 +1777 4.99 +463 0.51 +790 0.96 +658 2.14 +413 0.51 +2221 3.85 +1526 3.93 diff --git a/data-raw/PaulaEx2.10.16.txt b/data-raw/PaulaEx2.10.16.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..3bbf71c0b48a2e401e9b395e6a7e81aa65a54671 --- /dev/null +++ b/data-raw/PaulaEx2.10.16.txt @@ -0,0 +1,31 @@ +fatura gastos +81.464 3 +72.661 3.15 +72.344 3.085 +90.743 5.225 +98.588 5.35 +96.507 6.09 +126.574 8.925 +114.133 9.015 +115.814 8.885 +123.181 8.95 +131.434 9 +140.564 11.345 +151.352 12.275 +146.926 12.4 +130.963 12.525 +144.63 12.31 +147.041 13.7 +179.021 15 +166.2 15.175 +180.732 14.995 +178.187 15.05 +185.304 15.2 +155.931 15.15 +172.579 16.8 +188.851 16.5 +192.424 17.83 +203.112 19.5 +192.482 19.2 +218.715 19 +214.317 19.35 diff --git a/data-raw/PaulaEx2.10.17.txt b/data-raw/PaulaEx2.10.17.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..bcede078b8cafcd107828fd8abbf357519c38e6d --- /dev/null +++ b/data-raw/PaulaEx2.10.17.txt @@ -0,0 +1,22 @@ +temp dmax tempo +72ºC 3.55 72 +82ºC 3.27 144 +92ºC 2.89 216 +72ºC 2.55 288 +82ºC 2.34 360 +92ºC 2.14 432 +72ºC 1.77 504 +82ºC 3.52 48 +92ºC 3.35 96 +72ºC 2.5 144 +82ºC 2.1 192 +92ºC 1.9 240 +72ºC 1.47 288 +82ºC 1.19 336 +92ºC 3.46 24 +72ºC 2.91 48 +82ºC 2.27 72 +92ºC 1.49 96 +72ºC 1.2 120 +82ºC 1.04 144 +92ºC 0.65 168 diff --git a/data-raw/PaulaEx2.10.19.txt b/data-raw/PaulaEx2.10.19.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..96fb2900d634a0d811053f9448189911afea0ebf --- /dev/null +++ b/data-raw/PaulaEx2.10.19.txt @@ -0,0 +1,33 @@ +ncel carac tempo +2300 AG positivo 65 +750 AG positivo 156 +4300 AG positivo 100 +2600 AG positivo 134 +6000 AG positivo 16 +10500 AG positivo 108 +10000 AG positivo 121 +17000 AG positivo 4 +5400 AG positivo 39 +7000 AG positivo 143 +9400 AG positivo 56 +32000 AG positivo 26 +35000 AG positivo 22 +100000 AG positivo 1 +100000 AG positivo 1 +52000 AG positivo 5 +100000 AG positivo 65 +3000 AG negativo 65 +4000 AG negativo 17 +1500 AG negativo 7 +9000 AG negativo 16 +5300 AG negativo 22 +10000 AG negativo 3 +19000 AG negativo 4 +27000 AG negativo 2 +28000 AG negativo 3 +31000 AG negativo 8 +26000 AG negativo 4 +21000 AG negativo 3 +79000 AG negativo 30 +100000 AG negativo 4 +100000 AG negativo 43 diff --git a/data-raw/PaulaEx2.10.20.txt b/data-raw/PaulaEx2.10.20.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a12bab1bf9ace03c285918a97768b9bb8896e8ac --- /dev/null +++ b/data-raw/PaulaEx2.10.20.txt @@ -0,0 +1,997 @@ +valorv expos tipov idadev sexoc areac idadec nsinis csinis +1.66 0.4845995893 SEDAN 3 M B 6 1 669.50999928 +1.51 0.9938398357 SEDAN 3 F F 4 1 806.6099987 +0.76 0.5393566051 HBACK 3 M C 4 1 401.80545139 +1.89 0.6543463381 STNWG 3 M F 2 2 1811.7099972 +4.06 0.8514715948 STNWG 2 M F 3 1 5434.4399872 +1.39 0.3175906913 HBACK 3 F A 4 1 865.78999901 +2.66 0.3175906913 STNWG 1 F F 5 1 1105.7699986 +0.5 0.0711841205 HBACK 4 F A 5 1 200 +1.16 0.5968514716 STNWG 4 F B 2 2 739.22999954 +3.56 0.9062286105 MCARA 3 M F 4 1 3230.5999985 +2.15 0.6543463381 SEDAN 3 F A 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b/data-raw/PaulaEx2.10.7.txt @@ -0,0 +1,33 @@ +tempo volt temp +439 200kV 170ºC +572 250kV 170ºC +315 300kV 170ºC +258 350kV 170ºC +904 200kV 170ºC +690 250kV 170ºC +315 300kV 170ºC +258 350kV 170ºC +1092 200kV 170ºC +904 250kV 170ºC +439 300kV 170ºC +347 350kV 170ºC +1105 200kV 170ºC +1090 250kV 170ºC +628 300kV 170ºC +588 350kV 170ºC +959 200kV 180ºC +216 250kV 180ºC +241 300kV 180ºC +241 350kV 180ºC +1065 200kV 180ºC +315 250kV 180ºC +315 300kV 180ºC +241 350kV 180ºC +1065 200kV 180ºC +455 250kV 180ºC +332 300kV 180ºC +435 350kV 180ºC +1087 200kV 180ºC +473 250kV 180ºC +380 300kV 180ºC +455 350kV 180ºC diff --git a/data-raw/PaulaTb2.1.txt b/data-raw/PaulaTb2.1.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..37310d7678ad9735c424ee25788370596114e7d8 --- /dev/null +++ b/data-raw/PaulaTb2.1.txt @@ -0,0 +1,51 @@ +turb tempo +tipo I 3.03 +tipo I 5.53 +tipo I 5.6 +tipo I 9.3 +tipo I 9.92 +tipo I 12.51 +tipo I 12.95 +tipo I 15.21 +tipo I 16.04 +tipo I 16.84 +tipo II 3.19 +tipo II 4.26 +tipo II 4.47 +tipo II 4.53 +tipo II 4.67 +tipo II 4.69 +tipo II 5.78 +tipo II 6.79 +tipo II 9.37 +tipo II 12.75 +tipo III 3.46 +tipo III 5.22 +tipo III 5.69 +tipo III 6.54 +tipo III 9.16 +tipo III 9.4 +tipo III 10.19 +tipo III 10.71 +tipo III 12.58 +tipo III 13.41 +tipo IV 5.88 +tipo IV 6.74 +tipo IV 6.9 +tipo IV 6.98 +tipo IV 7.21 +tipo IV 8.14 +tipo IV 8.59 +tipo IV 9.8 +tipo IV 12.28 +tipo IV 25.46 +tipo V 6.43 +tipo V 9.97 +tipo V 10.39 +tipo V 13.55 +tipo V 14.45 +tipo V 14.72 +tipo V 16.81 +tipo V 18.39 +tipo V 20.84 +tipo V 21.51 diff --git a/data-raw/PaulaTb2.6.txt b/data-raw/PaulaTb2.6.txt new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..2d913ea4cd0365bd4b56e0d896ae4e37ce8ca299 --- /dev/null +++ b/data-raw/PaulaTb2.6.txt @@ -0,0 +1,21 @@ +proj real +5959 5673 +3534 3659 +2641 2565 +1965 2182 +1738 1839 +1182 1236 +667 918 +613 902 +610 756 +549 500 +527 487 +353 463 +331 225 +290 257 +253 311 +193 212 +156 166 +133 123 +122 198 +114 99 diff --git a/data/PaulaEg2.4.2.rda b/data/PaulaEg2.4.2.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..5bae4ced550d04ac146aac26571d7e2606514322 Binary files /dev/null and b/data/PaulaEg2.4.2.rda differ diff --git a/data/PaulaEg2.4.3.rda b/data/PaulaEg2.4.3.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..4dc6ef862030fd08d7ef38a795825d225887494b Binary files /dev/null and b/data/PaulaEg2.4.3.rda differ diff --git a/data/PaulaEg2.5.2.rda b/data/PaulaEg2.5.2.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..1ec7b6a27b608c08400192d005ba8a6dc8a81a34 Binary files /dev/null and b/data/PaulaEg2.5.2.rda differ diff --git a/data/PaulaEg2.8.1.rda b/data/PaulaEg2.8.1.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..381ce7e226a5b9e7bb8ba537856232de02030aeb Binary files /dev/null and b/data/PaulaEg2.8.1.rda differ diff --git a/data/PaulaEx2.10.15.rda b/data/PaulaEx2.10.15.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ccf3f5d1b55c089a0fa8efdaf8190bd2a3178cb8 Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.15.rda differ diff --git a/data/PaulaEx2.10.16.rda b/data/PaulaEx2.10.16.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..5c6f2192bbc75197cc145a35ee17dd754c584f64 Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.16.rda differ diff --git a/data/PaulaEx2.10.17.rda b/data/PaulaEx2.10.17.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6eac2d7bbd69d04d2f9167050cbb5498a85cc2ed Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.17.rda differ diff --git a/data/PaulaEx2.10.19.rda b/data/PaulaEx2.10.19.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..0f471a9ae0ae16c7dfee452cbb40e352654574cb Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.19.rda differ diff --git a/data/PaulaEx2.10.20.rda b/data/PaulaEx2.10.20.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..01e024ff96da3260fdd35b03ee38c498fd015988 Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.20.rda differ diff --git a/data/PaulaEx2.10.7.rda b/data/PaulaEx2.10.7.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..42445f5d0c98c594e59082565d960952efc02af8 Binary files /dev/null and b/data/PaulaEx2.10.7.rda differ diff --git a/data/PaulaTb2.1.rda b/data/PaulaTb2.1.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..1064224d76034cb92ec3eb11239ad18f90bf5e78 Binary files /dev/null and b/data/PaulaTb2.1.rda differ diff --git a/data/PaulaTb2.6.rda b/data/PaulaTb2.6.rda new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..58f3bff4a719e8f34e69820472271dfb0f727b01 Binary files /dev/null and b/data/PaulaTb2.6.rda differ diff --git a/man/PaulaEg2.4.2.Rd b/man/PaulaEg2.4.2.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..62c055246906ea83ea3cf2955da7099c7e6f14cf --- /dev/null +++ b/man/PaulaEg2.4.2.Rd @@ -0,0 +1,98 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaEg2.4.2.R +\name{PaulaEg2.4.2} +\alias{PaulaEg2.4.2} +\title{Captura de Peixes via Espinhel de Fundo no Litoral Paulista} +\format{Um \code{data.frame} com 156 observações e 8 variáveis. + \describe{ + +\item{\code{frota}}{Fator com dois níveis que indica de qual frota é + a embarcação, \code{Santos} ou \code{Ubatuba}.} + +\item{\code{ano}}{Fator com cinco níveis que representa o ano, de + \code{1995} a \code{1996}.} + +\item{\code{trim}}{Fator com quatro níveis que representa o trimestre + em estudo, de \code{1} a \code{4}.} + +\item{\code{lat}}{Latitude, definida como distância ao Equador medida + ao longo do meridiano de Greenwich.} + +\item{\code{long}}{Longitude, definida como distância ao meridiano de + Greenwich medida ao longo do Equador.} + +\item{\code{dias}}{Dias de pesca.} + +\item{\code{captura}}{Quantidade de peixes-batata capturados, em kg.} + +\item{\code{cpue}}{Captura por unidade de esforço, calculada como + razão da quantidade de peixes-batata capturados (\code{captura}) + pelo número de dias de pesca \code{dias}.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.4.2, pág. 127) +} +\description{ +Dados parciais de um estudo sobre a atividade de frotas + pesqueiras de espinhel de fundo baseadas no litoral paulista ( + Santos e Ubatuba). Neste estudo uma amostra de 156 embarcações + pesqueiras, destinadas à pesca do peixe-batata, foi + analisada no período de 1995 a 1999. Para cada embarcação foram + consideradas variáveis sobre a frota (Santos ou Ubatuba), ano, + trimestre, latitude, longitude, dias de pesca, quantidade de + peixes capturados e a captura por unidade de esforço (definida + como divisão da quantidade de peixe capturado pelos dias de + pesca). +} +\examples{ +data(PaulaEg2.4.2) + +str(PaulaEg2.4.2) + +# Separando as covariáveis numéricas +index <- sapply(PaulaEg2.4.2, is.numeric) + +# Número de observações em cada combinação das covariáveis +# não numéricas +ftable(table(PaulaEg2.4.2[, !index])) + +library(lattice) + +# Relação marginal da variável resposta com as covariáveis +# não numéricas +bwplot(cpue ~ frota, data = PaulaEg2.4.2) +bwplot(cpue ~ ano, data = PaulaEg2.4.2) +bwplot(cpue ~ trim, data = PaulaEg2.4.2) + +# Relação da variável resposta com as combinações das +# covariáveis não numéricas +ue <- with(PaulaEg2.4.2, paste(ano, trim, sep = "-")) +bwplot(cpue ~ ue | frota, data = PaulaEg2.4.2, + scales = list(x = list(rot = 90))) + +# Verificando a suposição de coeficiente de variação constante, +# desconsiderando as covariáveis tri e numéricas +resumo <- aggregate(cpue ~ frota + ano, data = PaulaEg2.4.2, + FUN = function(x) { + c("Média" = mean(x), + "D.Padrão" = sd(x), + "C.Variação" = sd(x)/mean(x), + "n" = length(x)) + }) +ftable(xtabs(cpue ~ frota + ano, data = resumo)) + +# Relação das covariáveis numéricas +splom(~PaulaEg2.4.2[, index], groups = frota, + data = PaulaEg2.4.2, + auto.key = list(column = 2)) + +} +\references{ +Paula, G. A., Oshiro, C. H. (2001). Relatório de Análise + Estatística sobre o Projeto: Análise de Captura por Unidade de + Esforço de Peixe-Batata na Frota Paulista. RAE-CEA0102, IME-USP. +} +\keyword{positivo-assimétrico} + diff --git a/man/PaulaEg2.4.3.Rd b/man/PaulaEg2.4.3.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c022a594a03151784790795991313b29ab1e5018 --- /dev/null +++ b/man/PaulaEg2.4.3.Rd @@ -0,0 +1,74 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaEg2.4.3.R +\name{PaulaEg2.4.3} +\alias{PaulaEg2.4.3} +\title{Valores Pagos de Seguros sob Influência de Representação Legal} +\format{Um \code{data.frame} com 769 observações e 4 variáveis. + \describe{ + +\item{\code{valor}}{Valor pago do seguro, em dólares australianos.} + +\item{\code{rl}}{Fator com dois níveis que indica, se no seguro em + análise, há representação legal do indivíduo.} + +\item{\code{mes}}{Fator com 15 níveis que indica o mês de ocorrência + do acidente. Os níveis deste fator são codificados e não + informou-se quais os meses que eles representam.} + +\item{\code{to}}{Tempo operacional para pagamento do seguro. Essa + variável assume valores de 0,1 a 31,9, pois são considerados + apenas os 18 últimos meses do estudo.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.4.3, pág. 136) +} +\description{ +Dados referentes aos valores pagos de seguros + individuais por danos com acidentes pessoais no período de + janeiro de 1998 a junho de 1999 (18 meses). O estudo completo + (Jong e Heller, 2008) contém o acompanhamento dos seguros desde + 1989. No período considerado aqui foram pagos 769 seguros, sendo + armazenadas as informações: se houve representação + legal, tempo operacional para pagamento e mês em que ocorreu o + acidente. +} +\examples{ +data(PaulaEg2.4.3) + +str(PaulaEg2.4.3) + +# Número de seguros pagos em cada combinação de mês e +# representação legal +ftable(table(PaulaEg2.4.3[, c("mes", "rl")])) +table(PaulaEg2.4.3[, c("rl")]) + +library(lattice) + +xyplot(log(valor) ~ to | rl, + data = PaulaEg2.4.3, + type = c("p", "g", "smooth"), + lwd = 2, + strip = strip.custom( + strip.names = TRUE, + var.name = "Representação Legal", + sep = ": ")) + +densityplot(~valor | rl, + data = PaulaEg2.4.3, + grid = TRUE, + scales = list(x = list(relation = "free")), + strip = strip.custom( + strip.names = TRUE, + var.name = "Representação Legal", + sep = ": ")) + +} +\references{ +De Jong, P., & Heller, G. Z. (2008). Generalized linear + models for insurance data (Vol. 136). Cambridge: Cambridge + University Press. +} +\keyword{positivo-assimétrico} + diff --git a/man/PaulaEg2.5.2.Rd b/man/PaulaEg2.5.2.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..e164edee1c6b2247eb56c75b75fe69374cf598bc --- /dev/null +++ b/man/PaulaEg2.5.2.Rd @@ -0,0 +1,49 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaEg2.5.2.R +\name{PaulaEg2.5.2} +\alias{PaulaEg2.5.2} +\title{Adubação de Nitrogênio e Fosfato em Milhos} +\format{Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis. + \describe{ + +\item{\code{N}}{Quantidade de nitrogênio utilizada na adubação, em + libras/acre.} + +\item{\code{P2O5}}{Quantidade de fosfato utilizada na adubação, em + libras/acre.} + +\item{\code{prod}}{Produtividade de milho, em libras/acre.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.5.2, pág. 144) +} +\description{ +Dados de um experimento inteiramente casualizado em que + a produtividade de milho é estudada segundo combinações de + quantidades de nitrogênio (N) e fosfato (P2O5) utilizadas na + adubação. +} +\examples{ +data(PaulaEg2.5.2) + +str(PaulaEg2.5.2) + +ftable(table(PaulaEg2.5.2[, c("N", "P2O5")])) + +library(reshape2) +da <- melt(PaulaEg2.5.2, id.vars = 3, + variable.name = "adub", + value.name = "qtde") + +library(lattice) +xyplot(prod ~ qtde | adub, + data = da, + type = c("p", "g", "smooth"), + strip = strip.custom( + factor.levels = c("Nitrogênio", "Fosfato"))) + +} +\keyword{positivo-assimétrico} + diff --git a/man/PaulaEg2.8.1.Rd b/man/PaulaEg2.8.1.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b5d0e0ecb42c23b1958e1cef2c05a8240fddb132 --- /dev/null +++ b/man/PaulaEg2.8.1.Rd @@ -0,0 +1,77 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaEg2.8.1.R +\name{PaulaEg2.8.1} +\alias{PaulaEg2.8.1} +\title{Comparação de Tipos de Snack} +\format{Um \code{data.frame} com 750 observações e 3 variáveis. + \describe{ + +\item{\code{semana}}{Semana da avaliação.} + +\item{\code{tipo}}{Tipo de snack avaliado. Os níveis representam as + seguintes configurações: + \code{A}: 22\% de gordura, 0\% de óleo de canola, \code{B}: 0\% + de gordura, 22\% de óleo de canola, \code{C}: 17\% de gordura, + 5\% de óleo de canola, \code{D}: 11\% de gordura, 11\% de óleo de + canola e \code{E}: 5\% de gordura, 17\% de óleo de canola.} + +\item{\code{fnpc}}{Força necessária para o cisalhamento.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.8.1, pág. 150; + Exemplo 2.9.3, pág. 169.) +} +\description{ +Dados de um experimento desenvolvido pelo Departamento + de Nutrição da Faculdade de Saúde Pública da USP em que 5 tipos + diferentes de um novo snack, com baixo teor de gordura e de + ácidos graxos, foram comparados ao longo de 20 semanas. Nesse + novo produto a gordura vegetal hidrogenada, responsável pela + fixação do aroma do produto, foi substituída, totalmente ou + parcialmente, por óleo de canola. Ao todo foram produzidas 750 + observações, referentes a 15 avaliações para cada tipo de snack + a cada 2 semanas. +} +\examples{ +data(PaulaEg2.8.1) + +str(PaulaEg2.8.1) + +# Experimento balanceado, 15 observações para cada tipo em cada +# semana +ftable(PaulaEg2.8.1[, c("tipo", "semana")]) +xtabs(fnpc ~ tipo + semana, data = PaulaEg2.8.1) + +library(lattice) +bwplot(fnpc ~ tipo | factor(semana), + data = PaulaEg2.8.1, + as.table = TRUE, + strip = strip.custom(strip.names = TRUE, + var.name = "semana")) + +# Estatísticas descritivas +resumo <- aggregate(fnpc ~ tipo + semana, + data = PaulaEg2.8.1, + FUN = function(x) { + c("Média" = mean(x), + "D.Padrão" = sd(x), + "C.Variação" = sd(x)/mean(x), + "n" = length(x)) + }) +ftable(xtabs(fnpc ~ tipo + semana, data = resumo)) + +xyplot(fnpc[, "Média"] ~ semana, + groups = tipo, + data = resumo, + type = c("l", "g"), + auto.key = list( + points = FALSE, + lines = TRUE, + title = 'snack', + corner = c(0.1, 0.9))) + +} +\keyword{positivo-assimétrico} + diff --git a/man/PaulaEx2.10.15.Rd b/man/PaulaEx2.10.15.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..b2b1dc78dc9801d62e13db7ec72a14d8cb13af1b --- /dev/null +++ b/man/PaulaEx2.10.15.Rd @@ -0,0 +1,41 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.15.R +\name{PaulaEx2.10.15} +\alias{PaulaEx2.10.15} +\title{Consumo de Energia em Domicílios} +\format{Um \code{data.frame} com 53 observações e 2 variáveis. +\describe{ + +\item{\code{consu}}{Consumo de energia num determinado mês, em + quilowatts-hora.} + +\item{\code{deman}}{Demanda de energia no horário de pico (unidade de + medida não informada).} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.15, + pág. 178) +} +\description{ +Dados referentes ao consumo de energia em 53 domicílios + e demanda de energia no horário de pico. +} +\examples{ +data(PaulaEx2.10.15) + +str(PaulaEx2.10.15) + +library(lattice) +xyplot(deman ~ consu, data = PaulaEx2.10.15, + pch = 19, lwd = 2, type = c("p", "g", "smooth")) + +} +\references{ +Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, + G. G. (2001). Introduction to Linear Regression Analysis (3rd + Ed.). John Wiley, New York. +} +\keyword{positivo-assimétrico} + diff --git a/man/PaulaEx2.10.16.Rd b/man/PaulaEx2.10.16.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f9de47a91b3c4636324d407b17e58f2822bdacf4 --- /dev/null +++ b/man/PaulaEx2.10.16.Rd @@ -0,0 +1,45 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.16.R +\name{PaulaEx2.10.16} +\alias{PaulaEx2.10.16} +\title{Relação entre Publicidade e Faturamento em Restaurantes} +\format{Um \code{data.frame} com 30 observações e 2 variáveis. +\describe{ + +\item{\code{fatura}}{Faturamento anual do restaurante, em mil + dólares.} + +\item{\code{gastos}}{Gastos do restaurante com publicidade, em mil + dólares.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.16, + pág. 179) +} +\description{ +Dados referentes a faturamentos anuais e gastos com + publicidade de uma amostra de 30 restaurantes. O objetivo + principal é relacionar o faturamento médio com os gastos com + publicidade. +} +\examples{ +data(PaulaEx2.10.16) + +str(PaulaEx2.10.16) + +library(lattice) +xyplot(fatura ~ gastos, + data = PaulaEx2.10.16, + type = c("p", "g", "smooth")) + +} +\references{ +Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, + G. G. (2001). Introduction to Linear Regression Analysis (3rd + Ed.). John Wiley, New York. +} +\keyword{RS} +\keyword{positivo-assimétrico} + diff --git a/man/PaulaEx2.10.17.Rd b/man/PaulaEx2.10.17.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..642853f2cb1db7005934efb3a09a892cf8d2d770 --- /dev/null +++ b/man/PaulaEx2.10.17.Rd @@ -0,0 +1,59 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.17.R +\name{PaulaEx2.10.17} +\alias{PaulaEx2.10.17} +\title{Qualidade de Filme em Máquinas Fotográficas} +\format{Um \code{data.frame} com 21 observações e 3 variáveis. +\describe{ + +\item{\code{temp}}{Fator com três níveis que indicam a condição + experimental do filme (temperaturas \code{72ºC}, \code{82ºC} e + \code{92ºC}).} + +\item{\code{dmax}}{Valor da densidade máxima do filme (unidade de + medida não informada).} + +\item{\code{tempo}}{Tempo de duração do filme, mensurado em horas.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.17, + pág. 179) +} +\description{ +Dados provenientes de um experimento cujo objetivo foi + avaliar a qualidade de determinado filme utilizado em máquinas + fotográficas sob três condições experimentais (relacionadas à + temperatura do filme). Para tal avaliação considerou-se a + variável tempo de duração do filme como a resposta e a + densidade máxima do filme como variável de controle. +} +\examples{ +data(PaulaEx2.10.17) + +str(PaulaEx2.10.17) + +library(lattice) +xyplot(tempo ~ dmax, + groups = temp, + data = PaulaEx2.10.17, + type = c("p", "g"), + auto.key = list( + corner = c(0.95, 0.95), + lines = TRUE, + cex.title = 1, + title = "Temperatura" + ), panel = function(x, y, ...){ + panel.xyplot(x, y, ...) + panel.loess(x, y, col = 1, ...) + }) + +} +\references{ +Myers, R. H., Montgomery, D. C., Vining, + G. G. (2002). Generalized Linear Models: With Applications in + Engineering and the Sciences. John Wiley, New York. +} +\keyword{positivo-assimétrico} + diff --git a/man/PaulaEx2.10.19.Rd b/man/PaulaEx2.10.19.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..97361a2485721b6405fb712f7381f93e41829f3e --- /dev/null +++ b/man/PaulaEx2.10.19.Rd @@ -0,0 +1,58 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.19.R +\name{PaulaEx2.10.19} +\alias{PaulaEx2.10.19} +\title{Estudo Sobre Leucemia e Característica Morfológica nas Células + Brancas} +\format{Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis. +\describe{ + +\item{\code{ncel}}{Número de células brancas + na amostra do paciente.} + +\item{\code{carac}}{Fator com dois níveis que representa a presença + (\code{AG positivo}) ou ausência (\code{AG negativo}) da + característica morfológica.} + +\item{\code{tempo}}{Tempo de sobrevivência do paciente, em semanas.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exemplo 2.10.19, + pág. 180) +} +\description{ +Dados provenientes de um estudo em que pacientes com + leucemia foram classificados segundo a ausência ou presença de + uma característica morfológica nas células brancas. O objetivo do + estudo foi avaliar essa característica morfológica a partir do + tempo de sobrevivência dos pacientes. +} +\examples{ +data(PaulaEx2.10.19) + +str(PaulaEx2.10.19) + +library(latticeExtra) +xyplot(tempo ~ ncel, + groups = carac, + data = PaulaEx2.10.19, + type = c("p", "g", "spline"), + scales = list(x = list(log = 10)), + xscale.components = xscale.components.logpower, + auto.key = list( + corner = c(0.95, 0.95), + lines = TRUE, + cex.title = 1, + title = "Característica morfológica " + )) + +} +\references{ +Feigl, P., Zelen, M. (1965). Estimation of exponential + survival probabilities with concomitant information. Biometrics + 21, 826-838. +} +\keyword{positivo-assimétrico} + diff --git a/man/PaulaEx2.10.20.Rd b/man/PaulaEx2.10.20.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6cf46c304e3e3ff5e3cd4087f09514f8eb5d1a05 --- /dev/null +++ b/man/PaulaEx2.10.20.Rd @@ -0,0 +1,80 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.20.R +\name{PaulaEx2.10.20} +\alias{PaulaEx2.10.20} +\title{Estudo de Apólices de Seguros de Veículos} +\format{Um \code{data.frame} com 996 observações e 9 variáveis. + \describe{ + +\item{\code{valorv}}{Valor do veículo, em dez mil dólares + australianos.} + +\item{\code{expos}}{Exposição do veículo (unidade de medida não + informada).} + +\item{\code{tipov}}{Tipo de veículo (fator com onze níveis).} + +\item{\code{idadev}}{Idade do veículo (fator com quatro níveis).} + +\item{\code{sexoc}}{Sexo do principal condutor, fator com dois níveis + \code{M} masculino e \code{F} feminino.} + +\item{\code{areac}}{Área de residência do principal condutor (fator + com seis níveis).} + +\item{\code{idadec}}{Idade do principal condutor (fator com seis + níveis).} + +\item{\code{nsinis}}{Número de sinistros no período.} + +\item{\code{csinis}}{Custo total dos sinistros, em dólares + australianos.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.20, + pág. 181; exercício 5.6.3, pág. 396) +} +\description{ +Dados de uma amostra aleatória de 996 apólices de + seguros de veículos referentes ao período de 2004-2005, extraída + de Jong e Heller (2008). Foram 9 variáveis observadas na amostra + dentre as quais o número de sinistros e o custo total dos + sinistros que são, naturalmente, as variáveis de interesse. O + objetivo do estudo é relacionar o custo médio de um sinistro + (razão entre o custo total e o número de sinistros) com as demais + variáveis do estudo (variáveis da apólice, que compreendem + informações do veículo e do principal condutor). +} +\examples{ +data(PaulaEx2.10.20) + +str(PaulaEx2.10.20) + +# Variável de interesse - custo médio de um sinistro +PaulaEx2.10.20$cmsinis <- with(PaulaEx2.10.20, csinis/nsinis) +PaulaEx2.10.20 <- PaulaEx2.10.20[, -c(8:9)] + +# Separando as covariáveis numéricas +index <- sapply(PaulaEx2.10.20, is.numeric) + +# Frequências dos níveis das variáveis categóricas +par(mfrow = c(2, 3), las = 2, mar = c(4, 3, 3, 1)) +sapply(PaulaEx2.10.20[, !index], function(x) plot(table(x))) + +# Dispersão das variáveis numéricas +library(lattice) +splom(PaulaEx2.10.20[, index], + type = c("p", "g", "smooth"), + lwd = 2, col.line = 1) + +} +\references{ +De Jong, P., & Heller, G. Z. (2008). Generalized linear + models for insurance data (Vol. 136). Cambridge: Cambridge + University Press. +} +\keyword{positivo-assimétrico} +\keyword{quase-verossimilhança} + diff --git a/man/PaulaEx2.10.7.Rd b/man/PaulaEx2.10.7.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..600d49d508319545168ea3b3781919b4bc8fb1b3 --- /dev/null +++ b/man/PaulaEx2.10.7.Rd @@ -0,0 +1,75 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.7.R +\name{PaulaEx2.10.7} +\alias{PaulaEx2.10.7} +\title{Resistência de Vidros sob Efeito de Voltagem e Temperatura} +\format{Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis. + \describe{ + +\item{\code{tempo}}{Tempo de resistência do vidro, mensurado em + horas.} + +\item{\code{volt}}{Fator com quatro níveis de voltagem considerados, + valores em quilovolts (kV).} + +\item{\code{temp}}{Fator com dois níveis de temperatura considerados, + valores em graus Celsius.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 2.10.7, + pág. 175) +} +\description{ +Resultados de um experimento em que a resistência de um + determinado tipo de vidro foi avaliada segundo quatro níveis de + voltagem e duas temperaturas. Foram 32 avaliações referentes a 4 + repetições de cada tratamento (combinação dos níveis de voltagem + e temperatura.) +} +\examples{ +data(PaulaEx2.10.7) + +str(PaulaEx2.10.7) + +library(lattice) +xyplot(tempo ~ volt, + groups = temp, + data = PaulaEx2.10.7, + type = c("p", "g", "a"), + auto.key = list( + corner = c(0.9, 0.9), + lines = TRUE, + cex.title = 1, + title = "Temperatura" + )) + +resumo <- aggregate(tempo ~ temp + volt, + data = PaulaEx2.10.7, + FUN = function(x) { + c("Média" = mean(x), + "D.Padrão" = sd(x), + "C.Variação" = sd(x)/mean(x), + "n" = length(x)) + }) +ftable(xtabs(tempo ~ temp + volt, data = resumo)) + +trat <- with(resumo, paste(temp, volt, sep = "-")) +xyplot(tempo[, "C.Variação"] ~ factor(trat), + data = resumo, + ylab = "Coeficiente de Variação", + grid = TRUE, + scales = list(x = list(rot = 45)), + panel = function(x, y, ...) { + panel.xyplot(x, y, ...) + panel.abline(h = mean(y)) + }) + +} +\references{ +Lawless, J. F. (1982). Statistical Models and Methods for + Lifetime Data. John Wiley, New York. +} +\keyword{positivos-assimétricos} + diff --git a/man/PaulaTb2.1.Rd b/man/PaulaTb2.1.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..31593f553df3c34e7477b54590808c5dca5ef48d --- /dev/null +++ b/man/PaulaTb2.1.Rd @@ -0,0 +1,53 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaTb2.1.R +\name{PaulaTb2.1} +\alias{PaulaTb2.1} +\title{Desempenho de Turbinas para Motores de Avião} +\format{Um \code{data.frame} com 50 observações e 2 variáveis. + \describe{ + +\item{\code{turb}}{Fator com cinco níveis que indica o tipo de + turbina.} + +\item{\code{tempo}}{Tempo até a perda de velocidade, ou seja, duração + do motor, mensurado em unidades de milhões de ciclos.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Tabela 2.1, pág. 121) +} +\description{ +Resultados de um experimento conduzido para avaliar o + desempenho de cinco tipos de turbina de alta velocidade para + motores de avião. Foram considerados dez motores de cada tipo + registrando-se o tempo até a perda de velocidade ou, + equivalentemente, a duração do motor. +} +\examples{ +data(PaulaTb2.1) + +str(PaulaTb2.1) + +# Dados no formato "largo", conforme tabela 2.1 (Paula, 2004) +unstack(PaulaTb2.1, tempo ~ turb) + +aggregate(tempo ~ turb, summary, data = PaulaTb2.1) + +library(lattice) +xyplot(tempo ~ turb, + data = PaulaTb2.1, + type = c("p", "g", "smooth")) + +densityplot(~tempo, groups = turb, data = PaulaTb2.1, + auto.key = list(corner = c(0.9, 0.9), + title = "Tipos de turbina", + cex.title = 1)) + +} +\references{ +Lawless, J. F. (1982). Statistical Models and Methods for + Lifetime Data. John Wiley, New York. +} +\keyword{positivo-assimétrico} + diff --git a/man/PaulaTb2.6.Rd b/man/PaulaTb2.6.Rd new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f8c13bef8f3e7a5be27a5ae8cd0c815871d5eee9 --- /dev/null +++ b/man/PaulaTb2.6.Rd @@ -0,0 +1,38 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/PaulaTb2.6.R +\name{PaulaTb2.6} +\alias{PaulaTb2.6} +\title{Projeção de Vendas} +\format{Um \code{data.frame} com 20 observações e 2 variáveis. +\describe{ + +\item{\code{proj}}{Valor projetado de venda.} + +\item{\code{real}}{Valor real de venda.} + +}} +\source{ +Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio + computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Tabela 2.6, pág. 159) +} +\description{ +Dados referentes a 20 valores projetados para vendas de + produtos confrontados com os verdadeiros valores de venda + obtidos. +} +\examples{ +data(PaulaTb2.6) + +str(PaulaTb2.6) + +library(lattice) +xyplot(real ~ proj, data = PaulaTb2.6, + grid = TRUE, pch = 19, cex = 1.2, + panel = function(x, y, ...) { + panel.xyplot(x, y, ...) + panel.abline(0, 1, lty = 2) + }) + +} +\keyword{positivo-assimétrico} +