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Commit 89ffbcdc authored by Walmes Marques Zeviani's avatar Walmes Marques Zeviani
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\name{ZimmermannTb16.1}
\alias{ZimmermannTb16.1}
\alias{ZimmermannTb16.2}
\title{Análise de Composição do Solo Aluviais}
\format{Um \code{data.frame} com 7 observações e 7 variáveis, em que
\describe{
\item{\code{origem}}{Fator de níveis nominais que identifica o local
de origem da amostra de solo.}
\item{\code{mo}}{Matéria orgânica no solo (\%).}
\item{\code{fosf}}{Disponibilidade de fósforo no solo (mg
kg\eqn{^{-1}}).}
\item{\code{pmo}}{Posto da váriavel \code{mo}.}
\item{\code{pfosf}}{Posto da váriavel \code{fosf}.}
\item{\code{Nc}}{Indica o número de pares de postos concordantes.}
\item{\code{Nd}}{Indica o número de pares de postos discordantes.}
}}
\source{
Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
Feijão. (Tabela 16.1, pág. 327)
}
\description{
Dados de análise de solos aluviais, que apresentaram pH
abaixo de sete, referentes à associação existente entre teor de
matéria orgânica no solo (porcentagem) com disponibilidade de
fósforo (mg kg\eqn{^{-1}}). A amostra tem apenas sete
observações.
}
\examples{
data(ZimmermannTb16.1)
str(ZimmermannTb16.1)
mean(ZimmermannTb16.1$mo)
mean(ZimmermannTb16.1$fosf)
with(ZimmermannTb16.1, {
cbind(pmo = rank(mo), pfosf = rank(fosf))
})
}
\keyword{correlacao}
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\name{ZimmermannTb16.3}
\alias{ZimmermannTb16.3}
\title{Teores de Matéria Orgânica de Solos de Várzea}
\format{Um \code{data.frame} com 14 observações e 2 variáveis, em que
\describe{
\item{\code{solo}}{Tipo de solo, sendo A - aluviais e B - gley
húmicos.}
\item{\code{mo}}{Teor de matéria orgânica do solo (\%).}
}}
\source{
Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
Feijão. (Tabela 16.3, pág. 337)
}
\description{
Teores de matéria orgânica de solos aluviais e gely
húmicos.
}
\examples{
# Postos.
rank(ZimmermannTb16.3$mo)
aggregate(mo ~ solo, data = ZimmermannTb16.3, FUN = mean)
}
\keyword{TODO}
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\name{ZimmermannTb16.4}
\alias{ZimmermannTb16.4}
\title{Hastes Mortas de Arroz por \emph{Elasmopalpus lignosellus} L.}
\format{Um \code{data.frame} com 9 observações e 3 variáveis
\describe{
\item{\code{cult}}{Fator categórico que identifica as cultivares de
arroz.}
\item{\code{nmort}}{Número de hastes mortas por \emph{Elasmopalpus
lignosellus} por parcela.}
\item{\code{posto}}{Posto da váriavel \code{nmort}.}
}}
\source{
Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
Feijão. (Tabela 16.4, pág. 341)
}
\description{
Dados de um experimento em delineamento inteiramente
casualizado que estudou cultivares de arroz, em casa de
vegetação. Os dados são referentes ao número de hastes mortas por
\emph{Elasmopalpus lignosellus} por parcela. Cada cultivar foi
repetida três vezes.
}
\examples{
library(lattice)
data(ZimmermannTb16.4)
str(ZimmermannTb16.4)
xyplot(nmort ~ cult, data = ZimmermannTb16.4,
xlab = "Cultivar",
ylab = "Número de hastes mortas")
rank(ZimmermannTb16.4$nmort)
}
\keyword{DIC}
\keyword{contagem}
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\name{ZimmermannTb3.5}
\alias{ZimmermannTb3.5}
\title{Fracionamento da Adubação na Produção de Grãos de Arroz
Irrigado}
\format{Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis
\describe{
\item{\code{trat}}{Fator de níveis categóricos que representa as
formas de adubação: 1 = 80 kg/ha no plantio, 2 = 40 kg/ha 40 dias
no plantio após a emergência (DAE), 3 = 13.2 kg/ha no plantio e
66.8 kg/ha aos 40 DAE, e 4 = 13.2 kg/ha no plantio e 33.4 kg/ha
aos 40 e 60 DAE.}
\item{\code{rept}}{Inteiro que identifica as repretições de uma forma
de adubação.}
\item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado (ka
ha\eqn{^{-1}}).}
}}
\source{
Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
Feijão. (Tabela 3.5, pág. 54)
}
\description{
Dados de um estudo sobre adubação nitrogenada na cultura
do arroz irrigado. Foram testadas quatros formas de aplicação do
adubo fazendo o fracionamento das quantidades em diferentes
épocas. O experimento foi instalado em delineamento inteiramente
casualizado com 8 repetições.
}
\examples{
library(lattice)
data(ZimmermannTb3.5)
str(ZimmermannTb3.5)
# Quantidade[época].
adub <- expression(80[0],
40[0] + 40[40],
13.2[0] + 66.8[40],
13.2[0] + 33.4[40] + 33.4[60])
xyplot(prod ~ adub, data = ZimmermannTb3.5,
type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
xlab = "Formas de adubação",
ylab = expression("Produção de arroz"~(kg~ha^{-1})),
scales = list(x = list(labels = adub)))
aggregate(prod ~ adub, data = ZimmermannTb3.5,
FUN = function(x) { c(mean = mean(x), sd = sd(x)) })
}
\keyword{DIC}
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% Please edit documentation in R/ZimmermannTb7.4.R
\name{ZimmermannTb7.4}
\alias{ZimmermannTb7.4}
\title{Produção de Grãos de Arroz em Ensaio Reticulado Retangular}
\format{Um \code{data.frame} com 90 observações e 3 variáveis, em que
\describe{
\item{\code{rept}}{Fator categórico que representa as repetições do
experimento. Cada repetições tem 6 blocos de tamanho 3,
perfazendo 30 parcelas, uma para cada uma das
cultivares/linhagens estudadas.}
\item{\code{bloco}}{Fator categórico que indentifica os blocos.}
\item{\code{cult}}{Fator categórico que identifica as
cultivares/linhagens em competição.}
\item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado (ka
ha\eqn{^{-1}}).}
}}
\source{
Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
Feijão. (Tabela 7.4, pág. 140)
}
\description{
Dados de um estudo sobre competição de cultivares e
linhagens de arroz irrigado quanto a produtividade. O experimento
foi conduzido em ensaio em reticulado retangular 5 \eqn{\times} 6
(blocos de tamanho 5, 6 blocos por repetição), com três
repetições.
}
\examples{
library(lattice)
data(ZimmermannTb7.4)
str(ZimmermannTb7.4)
xtabs(~bloc + rept, data = ZimmermannTb7.4)
xtabs(~cult + rept, data = ZimmermannTb7.4)
xyplot(prod ~ reorder(cult, prod),
data = ZimmermannTb7.4, type = c("p", "a"),
xlab = "Cultiavres",
ylab = expression("Produção de grãos de arroz"~(kg~ha^{-1})))
}
\keyword{reticulado}
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% Please edit documentation in R/ZimmermannTb8.5.R
\name{ZimmermannTb8.5}
\alias{ZimmermannTb8.5}
\title{Produção de Grãos de Feijão em Delineamento de Blocos Aumentos
de Federer}
\format{Um \code{data.frame} com 90 observações e 3 variáveis, em que
\describe{
\item{\code{bloc}}{Fator categórico que identifica os blocos do
experimento. Cada bloco tem tamanho 9.}
\item{\code{linh}}{Fator categórico que identifica as linhagens do
experimento. A linhagens identificas de 1 a 4 são as
testemunhas.}
\item{\code{prod}}{Produção de grãos de feijão (ka ha\eqn{^{-1}}).}
}}
\source{
Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
Feijão. (Tabela 8.5, pág. 158)
}
\description{
Dados de um estudo em desenho de blocos aumentados de
Federer, com total de dezoito blocos, cada um com quatro
testemunhas (1 a 4), e 12 linhagens, num total de 216
linhagens. Os dados são de apenas 10 dos blocos, contendo 9
parcelas em cada um, 4 delas sendo testemunhas e as 5 restantes
são linhagens. A resposta medida foi a produção de grãos de
feijão em kg ha\eqn{^{-1}}.
}
\examples{
library(lattice)
data(ZimmermannTb8.5)
str(ZimmermannTb8.5)
xtabs(~linh, data = ZimmermannTb8.5)
xtabs(~bloc, data = ZimmermannTb8.5)
xyplot(prod ~ reorder(linh, prod), data = ZimmermannTb8.5,
xlab = "Linhagens (ordenadas)",
ylab = expression("Produção de grãos de feijão"~(kg~ha^{-1})))
}
\keyword{BAF}
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/ZimmermannTb9.13.R
\name{ZimmermannTb9.13}
\alias{ZimmermannTb9.13}
\title{Matéria Seca de Feijão em Fatorial 3x3}
\format{Um \code{data.frame} com 27 observações e 4 variáveis, em que
\describe{
\item{\code{micro}}{Fator de níveis métricos que são as doses de
microelementos (FTE-BR-12) aplicado ao solo (g vaso\eqn{^{-1}}).}
\item{\code{dens}}{Fator de níveis métricos que é densidade do solo
na qual foram cultivadas as plantas (g dm\eqn{^{-1}}).}
\item{\code{rept}}{Inteiro que identifica as repetições de cada cela
experimental.}
\item{\code{imseca}}{Logaritimo decimal da matéria seca das plantas
de feijão.}
}}
\source{
Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
Feijão. (Tabela 9.13, pág 179)
}
\description{
Dados de um estudo em ensaio fatorial 3 \eqn{times} 3,
considerando três níveis de densidade de solo e três doses
microelementos. Cada vaso continha três plantas de arroz e,
adicionalmente aos microelementos, foi feita adubação com 4 g por
vaso de formulado 5-30-15. Os dados são de matéria seca de
feijão, em escala logarítmica. O experimento foi instalado em
delineamento de blocos casualizados.
}
\examples{
library(lattice)
data(ZimmermannTb9.13)
str(ZimmermannTb9.13)
xtabs(~micro + dens, data = ZimmermannTb9.13)
xyplot(lms ~ dens, data = ZimmermannTb9.13,
groups = micro, type = c("p", "a"),
auto.key = list(
title = expression("Microelementos"~(g~vaso^{-1})),
cex.title = 1.1, columns = 3),
xlab = expression("Densidade do solo"~(g~cm^{-3})),
ylab = "log da matéria seca")
}
\keyword{FAT}
\keyword{fatorial}
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/ZimmermannTb9.17.R
\name{ZimmermannTb9.17}
\alias{ZimmermannTb9.17}
\title{Época de Aplicação de NK na Produção de Grãos de Arroz}
\format{Um \code{data.frame} com 81 observações e 5 variáveis, em que
\describe{
\item{\code{epoc}}{Fator categórico que representa a época de
aplicação dos nutrientes.}
\item{\code{pota}}{Fator categórico que representa a dose de potássio
aplicada.}
\item{\code{nitr}}{Fator categórico que representa a dose de
nitrogênio aplicada.}
\item{\code{bloc}}{Fator categórico que representa os blocos do
experimento. Os blocos tinham tamanho \eqn{3^3 = 27}.}
\item{\code{prod}}{Produção de grão de arroz em (kg ha\eqn{^{-1}}).}
}}
\source{
Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
Feijão. (Tabela 9.17, pág. 182)
}
\description{
Dados de um estudo em ensaio fatorial 3 \eqn{\times} 3,
referentes à produção de grãos de arroz, em kg ha\eqn{^{-1}}. O
delineamento é o de blocos completos ao acaso, com três
repetições. Foram testados os efeitos do nitrogênio, potássio e
épocas de aplicação destes elementos na produtividade da soca do
arroz irrigado.
}
\examples{
library(lattice)
data(ZimmermannTb9.17)
str(ZimmermannTb9.17)
ftable(xtabs(~nitr + pota + epoc, data = ZimmermannTb9.17))
xyplot(prod ~ nitr | epoc, data = ZimmermannTb9.17,
groups = pota, type = c("p", "a"),
as.table = TRUE,
auto.key = list(title = "Potássio", cex.title = 1.1,
columns = 3),
strip = strip.custom(strip.names = TRUE,
var.name = "Época",
sep = " : "),
xlab = "Nitrogênio",
ylab = expression("Produção de grãos de arroz"~(kg~ha^{-1})))
}
\keyword{FAT3}
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/ZimmermannTb9.22.R
\name{ZimmermannTb9.22}
\alias{ZimmermannTb9.22}
\title{Fungicidas e Polímero na Infecção de \emph{Fusarium} em
Sementes}
\format{Um \code{data.frame} com 55 observações e 4 variáveis, em que
\describe{
\item{\code{trat}}{Fator cetegórico que identifica as celas
experimentais do fatorial com tratamentos adicionais.}
\item{\code{fung}}{Fator categórico que identifica os níveis dos
fungicidas aplicados às sementes. Benlate, Captam e Derosal são
os fungicidas. O polímero puro e uma testemunha também foram
investigados.}
\item{\code{aplic}}{Fator categórico que indica a forma de aplicação
do fungicida em relação ao polímero: antes do polímero, misturado
com o polímero ou o fungicída puro.}
\item{\code{nsi}}{Número de sementes infectadas por \emph{fusarium}
de um total de 40 sementes.}
}}
\source{
Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
Feijão. (Tabela 9.22, pág. 188)
}
\description{
Resultados de um experimento fatorial com tratamentos
adicionais \eqn{3 \times 3 + 2} que estudou o número de sementes
infectadas por fusaruim em função aplicação de fungicidas às
sementes e do uso associado de um polímero depois do fungicida ou
misturado a ele. Os dois tratamentos adicionais era a aplicação
isolada do polímero e uma testemunha sem qualquer tratamento. O
experimento foi instalado em delineamento inteiramente
casualizado.
}
\examples{
library(lattice)
data(ZimmermannTb9.22)
str(ZimmermannTb9.22)
xtabs(~fung + aplic, ZimmermannTb9.22)
xyplot(nsi/40 ~ trat, data = ZimmermannTb9.22,
xlab = "Tratamentos",
ylab = "Proporção de sementes infectadas",
scales = list(x = list(rot = 90)))
# Gráfico da função arco seno da raíz.
curve(asin(sqrt(x)), from = 0, to = 1)
# Transformação arco seno da raíz quadrada da proporção.
asin(sqrt(ZimmermannTb9.22$nsi/40))
# A transformação não elimina os zeros.
xyplot(asin(sqrt(nsi/40)) ~ trat, data = ZimmermannTb9.22,
xlab = "Tratamentos",
ylab = "Arco seno da raíz da proporção",
scales = list(x = list(rot = 90)))
}
\keyword{DIC}
\keyword{binomial}
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/ZimmermannTb9.26.R
\name{ZimmermannTb9.26}
\alias{ZimmermannTb9.26}
\title{Época de Aplicação de NK na Altura de Plantas}
\format{Um \code{data.frame} com 27 observações e 4 variáveis, em que
\describe{
\item{\code{epoc}}{Fator categórico que representa a época de
aplicação dos nutrientes.}
\item{\code{pota}}{Fator categórico que representa a dose de potássio
aplicada.}
\item{\code{nitr}}{Fator categórico que representa a dose de
nitrogênio aplicada.}
\item{\code{alt}}{Altura das plantas (cm).}
}}
\source{
Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
Feijão. (Tabela 9.26, pág. 190)
}
\description{
Dados de um estudo em fatorial \eqn{3^3}, sobre adubação
nitrogenada e potássica e suas épocas de aplicação. Os dados são
referentes a altura de plantas no cultivo da soca de arroz
irrigado. Dados referen-se apenas aos valores do primeiro
bloco. Veja \code{\link{ZimmermannTb9.17}}.
}
\examples{
library(lattice)
library(latticeExtra)
data(ZimmermannTb9.26)
str(ZimmermannTb9.26)
ftable(xtabs(~epoc + nitr + pota, data = ZimmermannTb9.26))
useOuterStrips(xyplot(alt ~ nitr + pota | epoc, outer = TRUE,
data = ZimmermannTb9.26,
type = c("p", "a"),
xlab = "Níveis de nitrogênio/potássio",
ylab = "Altura das plantas (cm)"),
strip = strip.custom(
strip.name = TRUE, var.name = "Época"),
strip.left = strip.custom(
factor.levels = c("Nitrogênio", "Potássio")))
}
\keyword{FAT3}
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