From 8381e9346594746a947b2bcd73dd1baee3f65414 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Fernando Mayer <fernandomayer@gmail.com>
Date: Wed, 23 Dec 2015 17:56:43 -0200
Subject: [PATCH] Proposta inicial

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 proposta.md | 42 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 42 insertions(+)
 create mode 100644 proposta.md

diff --git a/proposta.md b/proposta.md
new file mode 100644
index 0000000..ccbc922
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+++ b/proposta.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# Proposta para mini-curso 61ª RBras
+
+- **Título**: Pesquisa reproduzível com o R: de documentos dinâmicos à
+  pacotes
+  
+- **Instrutores**: Fernando Mayer, Walmes Zeviani (LEG/UFPR)
+
+- **Resumo**: Pesquisa reproduzível é a ideia geral onde análise de
+  dados, e de maneira mais geral, descobertas científicas, devem ser
+  publicadas contendo os dados e o código de análise, para que outras
+  pessoas possam verificar os resultados e até mesmo continuar a
+  construir ideias sobre eles. A necessidade da reproducibilidade vem
+  crescendo dramaticamente, ao mesmo tempo que as análises de dados
+  estão se tornando mais complexas, envolvendo grandes bases de dados e
+  alto processamento computacional. A reproducibilidade permite que as
+  pessoas se concentrem no conteúdo da análise de dados, ao invés de se
+  preocuparem com os detalhes superficiais descritos em um
+  documento. Além disso, a reproducibilidade torna uma análise mais útil
+  para qualquer pessoa, pois os dados e o código que realmente geraram
+  os resultados estão disponíveis. Este curso será focado nas
+  ferramentas para análise estatística documentada, que permitem que
+  cientistas publiquem suas análises em um único documento que irá
+  permitir que outros cientistas executem a mesma análise e obtenham os
+  mesmos resultados.
+
+- **Objetivos**: Este curso tem como objetivo fornecer os conceitos e
+  ferramentas por trás da comunicação de analises de dados modernas, de
+  maneira reproduzível. A importância de reproducibilidade na ciência é
+  altamente reconhecida hoje em dia, mas ainda não é largamente
+  particada como deveria ser. Um dos motivos é que muitos cientistas (e
+  particularmente estatísticos) não adotaram ainda as ferramentas
+  necessárias para a pesquisa reproduzível. Neste curso serão discutidos
+  os princípios gerais para a pesquisa reproduzível, mas o foco será
+  prioritariamente no uso das ferramentas relevantes. Particularmente,
+  será demonstrado como gerar relatórios dinâmicos com o R, e de maneira
+  mais aprofundada, como criar pacotes do R contendo dados, análises e
+  funções, com a intenção de facilitar a distribuição de comunicações
+  científicas. Para isso, serão utilizados alguns pacotes modernos e
+  auxiliares do R, como `knitr`, `rmarkdown`, `devtools`, e
+  `roxygen2`. A intenção é que os atendentes do curso saiam preparados
+  para utilizar essas ferramentas em suas próprias pesquisas, ajudando a
+  ampliar a forma como se faz pesquisa reproduzível atualmente.
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