From 126af8ad297bb2428b5925139d350e7dd1adb3d3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=C3=82ngela=20Legey?= <angelalegey@gmail.com> Date: Thu, 17 Mar 2016 15:10:31 -0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Arruma=20erros=20ortogr=C3=A1ficos?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- R/MingotiAnA2.R | 10 +++++----- R/MingotiAnA5.R | 18 +++++++++--------- 2 files changed, 14 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/R/MingotiAnA2.R b/R/MingotiAnA2.R index 50b56a2c..b5028ec0 100644 --- a/R/MingotiAnA2.R +++ b/R/MingotiAnA2.R @@ -1,9 +1,9 @@ #' @name MingotiAnA2 #' @title Desempenho de 44 funcionários -#' @description Dados referente a 44 funcionários de uma empresa, onde -#' foram atribuídas notas para desempenho de vendas, desempenho nos -#' lucros, captação de novos clientes, testes que medem a habilidade -#' de escrita, lógica e matemática. +#' @description Dados referente a 44 funcionários de uma empresa, nos +#' quais foram atribuídas notas para desempenho de vendas, +#' desempenho nos lucros, captação de novos clientes, e aplicado +#' testes que medem a habilidade de escrita, lógica e matemática. #' @format Um \code{data.frame} com 44 observações e 8 variáveis, em que #' #' \describe{ @@ -32,7 +32,7 @@ #' matemática, variando entre 4,5 a 25,5.} #' #' } -#' @keywords Análise fatorial +#' @keywords "Análise fatorial" #' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de #' estatística multivariada - uma abordagem aplicada. #' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 123 (Ex 4.2); 126 (Ex 4.3)). diff --git a/R/MingotiAnA5.R b/R/MingotiAnA5.R index 258d5a3f..03e8f1fd 100644 --- a/R/MingotiAnA5.R +++ b/R/MingotiAnA5.R @@ -4,25 +4,25 @@ #' ano anterior em 3 grupos: (I) candidatos aprovados, #' (II) candidatos na lista de espera e (III) candidatos que não #' foram aprovados. Para a nova seleção, os responsáveis pensam em -#' considerar a nota na prova de conhecimento técnico e nota +#' considerar a nota da prova de conhecimento técnico e a nota #' atribuída ao histórico escolar. #' @format Um \code{data.frame} com 62 observações e 4 variáveis, em que #' #' \describe{ #' -#' \item{\code{cand}}{Número de identificação do funcionário.} +#' \item{\code{cand}}{Número de identificação do candidato.} #' -#' \item{\code{grupo}}{Nota atribuída ao funcionário no seu desempenho -#' nas vendas, variando entre 20,38 a 27,70.} +#' \item{\code{grupo}}{Variável que indica separação de 3 grupos (I, II +#' e III) para o processo seletivo.} #' -#' \item{\code{nota}}{Nota atribuída ao funcionário no seu desempenho -#' no lucro da empresa, variando entre 22,45 a 30,58.} +#' \item{\code{nota}}{Nota da prova de conhecimento específico da área +#' do programa.} #' -#' \item{\code{histor}}{Nota atribuída ao funcionário no seu desempenho -#' na captação de novos clientes, variando entre 23,58 a 28,82.} +#' \item{\code{histor}}{Nota atribuída ao histórico escolar do +#' candidato.} #' #' } -#' @keywords Análise discriminante +#' @keywords "Análise discriminante" #' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de #' estatística multivariada - uma abordagem aplicada. #' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 234) -- GitLab