diff --git a/R/Banzatto.R b/R/Banzatto.R index dcadb17e66f41821a41e9ca37db8754ef60bf786..e91ef882f76faf28ed9d1d5e3025210a8ba74c72 100644 --- a/R/Banzatto.R +++ b/R/Banzatto.R @@ -249,7 +249,7 @@ NULL #' 147 dias após a semeadura.} #' #' } -#' @keywords DBC +#' @keywords DBC replicata #' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 4.7.1, pág. 93. #' #' Ruiz, P. R. N. (1977). Estudo comparativo entre diferentes métodos de @@ -398,7 +398,7 @@ NULL #' cada uma das combinações de N, P e K na adubação.} #' #' } -#' @keywords DBC FAT3 +#' @keywords DBC FAT2ao3 #' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 5.3.1, pág. 113. #' @examples #' @@ -518,7 +518,7 @@ NULL #' desconsiderar 1 m em cada extremidade), perfazendo 32 m\eqn{^{2}}. O #' híbrido de milho utilizado foi o HMD-7974. #' -#' @keywords DBC FAT3 confundimento +#' @keywords DBC FAT3ao3 confundimento #' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 5.5.1, pág. 131. #' #' Vilalta, O. A. (1972). Avaliação da produção de milho (\emph{Zea @@ -803,7 +803,7 @@ NULL #' \item{\code{peso}}{Peso de 1000 sementes de feijão, em gramas.} #' #' } -#' @keywords DIC REG +#' @keywords DIC RP #' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 7.2.1, pág. 170. #' #' Ragazzi, D. (1979). Efeito de doses de gesso na cultura do feijoeiro diff --git a/R/Barbin.R b/R/Barbin.R index f66c20b57a9ec28d946be06c73ca03d0e9089dc1..b3132d0eabcbe05b326e8e0c15346f362269cbec 100644 --- a/R/Barbin.R +++ b/R/Barbin.R @@ -1,5 +1,5 @@ #' @name BarbinEx1 -#' @title Altura de \emph{Pinus elliottii} aos 10 anos de idade +#' @title Altura de \emph{Pinus elliottii} aos 10 Anos de Idade #' @description Os dados referem-se à altura (m) de \emph{Pinus #' elliottii}, var. \emph{elliottii}, com 10 anos de idade plantadas #' no espaçamento 2\eqn{\times}2,5 metros. @@ -118,7 +118,7 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em kg ha\eqn{^{-1}}.} #' #' } -#' @keywords DBC FAT3 +#' @keywords DBC FAT2ao3 #' @source BARBIN (2013), Exercício 14, pág. 206. #' @examples #' @@ -168,7 +168,7 @@ NULL #' hectare.} #' #' } -#' @keywords PS FAT2 +#' @keywords PS #' @source BARBIN (2013), Exercício 16, pág. 208. #' @examples #' @@ -218,7 +218,7 @@ NULL #' de duas plantas por parcela).} #' #' } -#' @keywords DBC PS FAT2 +#' @keywords PS #' @source BARBIN (2013), Exercício 17, pág. 209. #' @examples #' @@ -275,7 +275,7 @@ NULL #' idade.} #' #' } -#' @keywords GE DIC +#' @keywords GE #' @source BARBIN (2013), Exercício 18, pág. 210. #' @examples #' @@ -334,7 +334,6 @@ NULL #' @description Os dados referem-se à altura (cm) de mudas de #' \emph{E. saligna} Sm., de um ensaio inteiramente casualizado, de #' controle químico de "Damping-off" conduzido por Krugner (1971). -#' #' @format Um \code{data.frame} com 45 observações e 3 variáveis, em que #' #' \describe{ @@ -438,7 +437,7 @@ NULL #' @name BarbinPg104 #' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Cana-de-a\enc{çú}{cu}car #' @description Experimento em delineamento quadrado latino que avaliou -#' a produção de cultivares de cana-ade-açúcar. +#' a produção de cultivares de cana-de-açúcar. #' @format Um \code{data.frame} com 25 observações e 4 variáveis, em que #' #' \describe{ @@ -497,7 +496,7 @@ NULL #' 7 anos de idade, de \emph{Eucaliptus saligna} (Simões, Mello e #' Barbin, 1967). #' -#' Cinco aparelhos ou instrumentos de mensuração (hipsômetro de +#' Cinco aparelhos ou instrumentos de mensuração (hipsômetro de #' Blume-Leiss, hipsômetro de Haga, hipsômetro Weise, prancheta #' dendrométrica e trena) foram testados por 4 operadores resultando #' em 20 combinações. Diante de uma árvore era sorteado um número no @@ -590,7 +589,7 @@ NULL #' m).} #' #' } -#' @keywords DBC FAT3 +#' @keywords DBC FAT2ao3 #' @source BARBIN (2013), pág. 125). #' @examples #' @@ -641,7 +640,7 @@ NULL #' ha\eqn{^{-1}}.} #' #' } -#' @keywords DBC FAT3 confundimento +#' @keywords FAT3ao3 confundimento #' @source BARBIN (2013), pág. 137. #' #' Cavalcanti, F. B. (1977). A adubação mineral na cultura do algodão @@ -711,7 +710,7 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{Produção de milho (kg ha\eqn{^{-1}}).} #' #' } -#' @keywords PS DBC +#' @keywords PS #' @source BARBIN (2013), pág. 156. #' @examples #' @@ -753,7 +752,7 @@ NULL #' plantas por parcela.} #' #' } -#' @keywords PS DBC +#' @keywords PS #' @source BARBIN (2013), pág. 167. #' @examples #' @@ -800,7 +799,7 @@ NULL #' anos de idade.} #' #' } -#' @keywords GE DBC +#' @keywords GE #' @source BARBIN (2013), pág. 177. #' @examples #' diff --git a/R/Charnet.R b/R/Charnet.R index 37a9e5e808c80de47b6a227a22d46228f4c54281..8d2355266c9fbc2bbbe875ef1f540ba952517083 100644 --- a/R/Charnet.R +++ b/R/Charnet.R @@ -1,10 +1,7 @@ #' @name CharnetApD.1 -#' #' @title Conjunto de Dados de Meninas Dan\enc{ç}{c}arinas -#' #' @description Medidas antropomórficas e extensões de bailarinas. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 163 linhas e 6 colunas. +#' @format Um \code{data.frame} com 163 linhas e 6 colunas, em que #' #' \describe{ #' @@ -15,21 +12,16 @@ #' \item{\code{altura}}{Altura, em centímetros, das bailarinas.} #' #' \item{\code{ped}}{Medida de angulação do pé direito em movimento de -#' dança clássica} +#' dança clássica.} #' #' \item{\code{pee}}{Medida de angulação do pé esquerdo em movimento de -#' dança clássica} +#' dança clássica.} #' -#' \item{\code{pem}}{Média das duas medidas de angulação dos pés} +#' \item{\code{pem}}{Média das duas medidas de angulação dos pés.} #' #' } -#' #' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Apêndice D, pág. 325) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Apêndice D, pág. 325. #' @examples #' #' data(CharnetApD.1) @@ -44,24 +36,21 @@ #' main = "Relação Peso e Altura por Idade de Jovens Bailarinas") #' #' bailarinas <- qplot(ped, pee, -#' data = CharnetApD.1, -#' xlab = "Angulação do pé direito", -#' ylab = "Angulação do pé esquerdo", -#' main = "Diferença na Angulação Entre os Pés") +#' data = CharnetApD.1, +#' xlab = "Angulação do pé direito", +#' ylab = "Angulação do pé esquerdo", +#' main = "Diferença na Angulação Entre os Pés") #' #' bailarinas + geom_abline(intercept = 0, slope = 1) NULL #' @name CharnetEg12.2 -#' #' @title Estudo da Medida de Tecido Adiposo Obtido por Tomografia #' Computadorizada -#' #' @description Relação entre as medidas de tecidos adiposos obtidas por #' tomagrafia computadorizada da área abdominal e variáveis #' relacionadas. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 29 linhas e 5 colunas. +#' @format Um \code{data.frame} com 29 linhas e 5 colunas, em que #' #' \describe{ #' @@ -77,37 +66,28 @@ NULL #' \item{\code{pc}}{Medida das pregas cutâneas.} #' #' } -#' #' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 12, exemplo -#' 12.2, pág. 286) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 12, exemplo 12.2, pág. 286. #' @examples #' #' data(CharnetEg12.2) #' #' panel.density <- function(x, ...) { -#' usr <- par('usr') +#' usr <- par("usr") #' on.exit(par(usr)) #' par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5)) #' par(new = TRUE) -#' plot(density(x), xlab = '', ylab = '', main = '') +#' plot(density(x), xlab = "", ylab = "", main = "") #' } #' #' pairs(CharnetEg12.2, diag.panel = panel.density) NULL #' @name CharnetEg4.2 -#' #' @title Avalia\enc{çã}{ca}o de Vendedores pelos Clientes -#' #' @description Análise das vendas através das notas atribuídas pelos #' clientes aos vendedores de uma empresa de seguro. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -117,32 +97,25 @@ NULL #' \item{\code{vendas}}{Volume anual de vendas, em milhões de reais.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 4, exemplo 4.2, -#' pág. 79, Capítulo 5, exercício 4, pág. 109, Capítulo 5, exercício -#' 7, pág. 111, Capítulo 6, exercício 1, pág. 142) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 4, exemplo 4.2, pág. 79; +#' Capítulo 5, exercício 4, pág. 109; Capítulo 5, exercício 7, +#' pág. 111; Capítulo 6, exercício 1, pág. 142. #' @examples #' #' data(CharnetEg4.2) +#' str(CharnetEg4.2) #' #' plot(CharnetEg4.2) #' NULL #' @name CharnetEg5.2 -#' #' @title Efeito de um Desinfetante -#' #' @description Medição da quantidade de bactérias em um estudo sobre o -#' efeito de um desinfetante diluído em quantidade fixas de água, -#' em concentrações de 1 a 8%. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 16 linhas. +#' efeito de um desinfetante diluído em quantidade fixas de água, em +#' concentrações de 1 a 8\%. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 16 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -151,30 +124,24 @@ NULL #' \item{\code{bact}}{Contagem de bactérias, em unidade.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exemplo 2, -#' pág. 95) +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exemplo 2, pág. 95. #' #' @examples #' #' data(CharnetEg5.2) +#' str(CharnetEg5.2) #' #' plot(CharnetEg5.2) #' NULL #' @name CharnetEg6.4 -#' -#' @title Efeito de um Produto Qu\enc{í}{i}mico no Peso de Girass\enc{ó}{o}is -#' +#' @title Efeito de um Produto Qu\enc{í}{i}mico no Peso de +#' Girass\enc{ó}{o}is #' @description Medição do efeito da adição de uma solução de um certo #' produto químico na regação de girassóis. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 20 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 20 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -183,30 +150,23 @@ NULL #' \item{\code{dose}}{Dose da aplicação, em \eqn{\log(g cm^{-2})}.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 6, exemplo 4, -#' pág. 136) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 6, exemplo 4, pág. 136. #' @examples #' #' data(CharnetEg6.4) +#' str(CharnetEg6.4) #' #' plot(peso ~ dose, data = CharnetEg6.4) #' NULL #' @name CharnetEg7.3 -#' -#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre Sal\enc{á}{a}rio, Tempo de Experi\enc{ê}{e}ncia e Sexo -#' +#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre Sal\enc{á}{a}rio, Tempo de +#' Experi\enc{ê}{e}ncia e Sexo #' @description Dados de salário, tempo de experiência e sexo dos #' gerentes de agências bancárias de um grande banco. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -217,30 +177,25 @@ NULL #' \item{\code{sexo}}{Sexo do gerente de agência bancária.} #' #' } -#' -#' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 7, exemplo 3, -#' pág. 152) -#' +#' @keywords RM dummy +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 7, exemplo 3, pág. 152. #' @examples #' #' data(CharnetEg7.3) +#' str(CharnetEg7.3) +#' +#' library(lattice) #' #' with(CharnetEg7.3, plot(salario, exp, col = sexo)) +#' xyplot(exp ~ salario, data = CharnetEg7.3, groups = sexo) #' NULL #' @name CharnetEg8.2 -#' #' @title Conjunto de Dados Gen\enc{é}{e}rico -#' #' @description Um conjunto de dados qualquer para exercício de ajuste #' de modelos de regressão linear com diferentes preditores. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -249,32 +204,24 @@ NULL #' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício -#' 2, pág. 191) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício 2, pág. 191. #' @examples #' #' data(CharnetEg8.2) +#' str(CharnetEg8.2) #' #' plot(CharnetEg8.2) +#' plot(CharnetEg8.2 - 1.1 * min(CharnetEg8.2), log = "xy") #' NULL - #' @name CharnetEg9.2 -#' #' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre Poluentes Atmosf\enc{é}{e}ricos -#' #' @description Relação de poluentes atmosféricos emitidos por carros #' durante uma coleta realizada em sete períodos diferentes em um #' grande centro. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 7 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 7 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -285,17 +232,12 @@ NULL #' \item{\code{NO}}{Óxido de nitrogênio, sem especificação.} #' #' } -#' #' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 9, exemplo 2, -#' pág. 216) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 9, exemplo 2, pág. 216. #' @examples #' #' data(CharnetEg9.2) +#' str(CharnetEg9.2) #' #' plot(CharnetEg9.2) #' cor(CharnetEg9.2) @@ -303,14 +245,12 @@ NULL NULL #' @name CharnetEg9.4 -#' -#' @title Um Conjunto de Dados Gen\enc{é}{e}rico para Regress\enc{ã}{a}o Linear M\enc{ú}{u}ltipla -#' +#' @title Um Conjunto de Dados Gen\enc{é}{e}rico para Regress\enc{ã}{a}o +#' Linear M\enc{ú}{u}ltipla #' @description Um conjunto de dados qualquer para exercício de ajuste #' de um modelo de regressão linear múltipla onde temos uma variável #' dependente relaciona a sete outras variáveis independentes. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 8 colunas e 36 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 8 colunas e 36 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -330,76 +270,60 @@ NULL #' #' \item{\code{x7}}{Variável regressora.} #' -#' #' } -#' #' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 9, exemplo 4, -#' pág. 226) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 9, exemplo 4, pág. 226. #' @examples #' #' data(CharnetEg9.4) +#' str(CharnetEg9.4) #' #' plot(CharnetEg9.4) #' NULL #' @name CharnetEx1.17 -#' -#' @title Dados Gen\enc{é}{e}ricos para Regress\enc{ã}{a}o Linear Simples -#' +#' @title Dados Gen\enc{é}{e}ricos para Regress\enc{ã}{a}o Linear +#' Simples #' @description Dois conjuntos de valores X e Y utilizados para #' para exemplificação de regressão linear simples. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 45 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 45 linhas, em que #' #' \describe{ #' -#' \item{\code{conj}}{Fator que indica a qual conjunto a observação +#' \item{\code{conj}}{Fator que indica a qual conjunto a observação #' pertence.} #' -#' \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.} +#' \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.} #' -#' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.} +#' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.} #' #' } -#' #' @details Este conjunto de dados agrupa dados onde pressupõe-se que #' sejam de populações distintas. Portanto ao utilizá-lo separe-o #' com base na variável \code{conj}. -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 1, exercício -#' 17, pág. 25) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 1, exercício 17, pág. 25. #' @examples #' #' data(CharnetEx1.17) +#' str(CharnetEx1.17) #' +#' detach("package:lattice") #' library(ggplot2) #' -#' ggplot(CharnetEx1.17, aes(x = x, y = y)) -#' geom_point() -#' facet_grid(~conj, scales = "free_x") +#' ggplot(CharnetEx1.17, aes(x = x, y = y)) + +#' geom_point() + +#' facet_grid(~conj, scales = "free_x") + #' stat_smooth(method = "lm") #' NULL #' @name CharnetEx1.18 -#' #' @title Tempo e Temperatura de uma Rea\enc{çã}{ca}o Qu\enc{í}{i}mica -#' #' @description Registro de 35 tempos de reação química em 7 #' temperaturas diferentes. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 35 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 35 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -408,20 +332,15 @@ NULL #' \item{\code{tempo}}{Tempo de reação, em segundos} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 1, exercício -#' 18, pág. 25; e Capítulo 3, exercício 2, pág. 65) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 1, exercício 18, pág. 25; e +#' Capítulo 3, exercício 2, pág. 65. #' @examples #' #' data(CharnetEx1.18) -#' #' str(CharnetEx1.18) #' +#' detach("package:lattice") #' library(ggplot2) #' #' with(CharnetEx1.18, { @@ -430,29 +349,26 @@ NULL #' (da <<- data.frame(x = mu$G, mu = mu$x, sd = des$x)) #' }) #' -#' ggplot(CharnetEx1.18, aes(x = temp, y = tempo)) -#' geom_point() +#' ggplot(CharnetEx1.18, aes(x = temp, y = tempo)) + +#' geom_point() + #' geom_point( #' aes(x = x - 1, y = mu), data = da, -#' col = 4, shape = 15, size = 2.5) +#' col = 4, shape = 15, size = 2.5) + #' geom_segment( #' aes(x = x - 1, y = mu - sd, xend = x - 1, yend = mu + sd), #' arrow = grid::arrow(angle = 90, #' length = grid::unit(0.05, "inches"), #' ends = "both"), -#' data = da, col = 4) +#' data = da, col = 4) + #' geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) #' NULL #' @name CharnetEx1.20 -#' #' @title Testes de Avalia\enc{çã}{ca}o de Personalidade -#' #' @description Dois testes de avaliação de personalidade aplicados a 20 #' indivíduos. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 20 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 20 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -461,41 +377,29 @@ NULL #' \item{\code{t2}}{Resultados do teste II, em pontos.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 1, exercício -#' 20, pág. 26; e Capítulo 3, exercício 8, pág. 67) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 1, exercício 20, pág. 26; e +#' Capítulo 3, exercício 8, pág. 67. #' @examples #' #' data(CharnetEx1.20) +#' str(CharnetEx1.20) #' #' plot(CharnetEx1.20) #' NULL #' @name CharnetEx1.5 -#' #' @title Tempo de Dura\enc{çã}{ca}o do Intervalo para o Cafezinho -#' #' @description Tempo de duração do intervalo para o cafezinho para uma #' amostra de 20 empregados de uma grande empresa. -#' #' @format Um \code{vetor} numérico com 20 observações. -#' -#' @keywords amostra -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 1, exercício -#' 5, pág. 23) -#' +#' @keywords AAS +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 1, exercício 5, pág. 23. #' @examples #' #' data(CharnetEx1.5) +#' str(CharnetEx1.5) #' #' (m <- mean(CharnetEx1.5)) #' (s <- sd(CharnetEx1.5)) @@ -509,24 +413,16 @@ NULL NULL #' @name CharnetEx1.6 -#' #' @title Press\enc{ã}{a}o Sangu\enc{í}{i}nea Sist\enc{ó}{o}lica -#' #' @description Pressão sanguínea sistólica de um grupo de 16 pacientes #' de uma clínica. -#' #' @format Um \code{vetor} numérico com 16 observações. -#' -#' @keywords amostra -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 1, exercício -#' 6, pág. 23) -#' +#' @keywords AAS +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 1, exercício 6, pág. 23. #' @examples #' #' data(CharnetEx1.6) +#' str(CharnetEx1.6) #' #' (m <- mean(CharnetEx1.6)) #' (s <- sd(CharnetEx1.6)) @@ -541,16 +437,13 @@ NULL NULL #' @name CharnetEx10.7 -#' #' @title Planta\enc{çã}{ca}o de Variedades de Trigo -#' #' @description Experimento com 4 variedades de trigo onde foi observado #' a precipitação pluviométrica, a concentração de fertilizante e a #' produtividade. A unidade amostral foram canteiros de mesmo #' tamanho e sob as mesmas condições. O interesse é explicar a #' produtividade pelas demais variáveis coletadas. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 24 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 24 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -564,21 +457,19 @@ NULL #' níveis.} #' #' } -#' -#' @keywords dummy -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 10, exercício -#' 7, pág. 256, Capítulo 11, exercício 1, pág. 272) -#' +#' @keywords RM dummy +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 10, exercício 7, pág. 256, +#' Capítulo 11, exercício 1, pág. 272. #' @examples #' #' data(CharnetEx10.7) +#' str(CharnetEx10.7) #' #' xtabs(~varied + fert, data = CharnetEx10.7) #' +#' detach("package:ggplot2") #' library(lattice) +#' #' xyplot(prod ~ prec | fert, #' groups = varied, #' data = CharnetEx10.7, @@ -593,14 +484,12 @@ NULL NULL #' @name CharnetEx11.2 -#' -#' @title Distribui\enc{çã}{ca}o de Trabalho em um Departamento de Contabilidade -#' +#' @title Distribui\enc{çã}{ca}o de Trabalho em um Departamento de +#' Contabilidade #' @description Estudo para determinar as atividades mais importantes #' dos funcionários do departamento de contabilidade em uma empresa, #' durante 30 dias. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 7 colunas e 30 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 7 colunas e 30 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -624,32 +513,25 @@ NULL #' atividades.} #' #' } -#' #' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 11, exercício -#' 2, pág. 273) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 11, exercício 2, pág. 273. #' @examples #' #' data(CharnetEx11.2) +#' str(CharnetEx11.2) #' #' plot(CharnetEx11.2) #' NULL #' @name CharnetEx11.3 -#' -#' @title Rela\enc{çã}{ca}o do Pre\enc{ç}{c}o de Venda de Im\enc{ó}{o}vel e suas Caracter\enc{í}{i}sticas -#' +#' @title Rela\enc{çã}{ca}o do Pre\enc{ç}{c}o de Venda de +#' Im\enc{ó}{o}vel e suas Caracter\enc{í}{i}sticas #' @description Estudo observacional onde o interesse é explicar o valor #' de venda de imóveis de um mesmo bairro a partir de suas #' características presença de piscina, tempo de construção, área #' total e número de quartos. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 5 colunas e 20 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 5 colunas e 20 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -665,29 +547,22 @@ NULL #' (\code{N}) no imóvel.} #' #' } -#' -#' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 11, exercício -#' 3, pág. 274) -#' +#' @keywords RM dummy +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 11, exercício 3, pág. 274. #' @examples #' #' data(CharnetEx11.3) +#' str(CharnetEx11.3) #' #' plot(CharnetEx11.3) #' NULL #' @name CharnetEx2.10 -#' -#' @title Estudo do Efeito do Carbono na Resist\enc{ê}{e}ncia El\enc{é}{e}trica -#' +#' @title Estudo do Efeito do Carbono na Resist\enc{ê}{e}ncia +#' El\enc{é}{e}trica #' @description Estudo sobre o efeito do carbono contido, em fios de aço -#' em resistência elétrica, na temperatura de 20ºC. -#' +#' em resistência elétrica, na temperatura de 20 \eqn{^\circ}C. #' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas. #' #' \describe{ @@ -698,18 +573,14 @@ NULL #' cm a 20ºC.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício -#' 10, pág. 47, Capítulo 3, exercício 7, pág. 66, Capítulo 4, -#' exercício 6, pág. 84, Capítulo 6, exercício 8, pág. 146) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício 10, pág. 47; +#' Capítulo 3, exercício 7, pág. 66; Capítulo 4, exercício 6, +#' pág. 84; Capítulo 6, exercício 8, pág. 146. #' @examples #' #' data(CharnetEx2.10) +#' str(CharnetEx2.10) #' #' plot(CharnetEx2.10) #' abline(lm(res ~ carb, data = CharnetEx2.10)) @@ -717,13 +588,10 @@ NULL NULL #' @name CharnetEx2.11 -#' #' @title Estudo do Efeito de Droga sobre o Ritmo Card\enc{í}{i}aco -#' #' @description Estudo do efeito de droga sobre o ritmo cardíaco em um #' paciente voluntário por um período de 6 dias. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 6 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 6 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -734,30 +602,22 @@ NULL #' \item{\code{bpm}}{Número de batimentos cardíacos por minuto.} #' #' } -#' #' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício -#' 11, pág. 48) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício 11, pág. 48. #' @examples #' #' data(CharnetEx2.11) +#' str(CharnetEx2.11) #' #' plot(CharnetEx2.11) #' NULL #' @name CharnetEx2.12 -#' #' @title Taxa de Homic\enc{í}{i}dios por Ano -#' #' @description Crescimentos da taxa de homicídios em um período de 7 #' anos em uma cidade. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -768,28 +628,21 @@ NULL #' } #' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício -#' 12, pág. 48) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício 12, pág. 48. #' @examples #' #' data(CharnetEx2.12) +#' str(CharnetEx2.12) #' #' plot(CharnetEx2.12) #' NULL #' @name CharnetEx2.13 -#' #' @title Compara\enc{çã}{ca}o entre Alturas de Pais e Filhos -#' #' @description Comparação entre alturas de 12 pais e respectivos 12 #' filhos. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -798,63 +651,50 @@ NULL #' \item{\code{filhos}}{Altura do filho, em centímetros.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício -#' 13, pág. 48) +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício +#' 13, pág. 48. #' #' @examples #' #' data(CharnetEx2.13) +#' str(CharnetEx2.13) #' #' plot(CharnetEx2.13) #' NULL #' @name CharnetEx2.14 -#' #' @title Produto Interno Bruto Trimestral do Brasil -#' #' @description Comparação do Produto Interno Bruto (PIB) trimestral do #' Brasil em 8 anos, de 1990 a 1997. -#' #' @format Uma série temporal \code{ts}, com 32 observações, sendo 4 #' observações por ano (trimestralmente) de 1990 a 1997. -#' #' @keywords TS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício +#' @source CHARNET et al. (2008), (Capítulo 2, exercício #' 14, pág. 49) -#' #' @examples #' #' data(CharnetEx2.14) +#' str(CharnetEx2.14) #' #' CharnetEx2.14 #' -#' plot(CharnetEx2.14, type = "p") +#' plot(CharnetEx2.14, type = "o") #' NULL #' @name CharnetEx2.15 -#' #' @title Notas M\enc{é}{e}dias de Candidatos ao Vestibular -#' #' @description Notas médias de candidatos ao vestibular da Unicamp em #' 1998. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 9 colunas e 46 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 9 colunas e 46 linhas, em que #' #' \describe{ #' #' \item{\code{curso}}{Cursos ofertados no Vestibular.} #' -#' \item{\code{per}}{Período ofertado (Diurno / Noturno)} +#' \item{\code{per}}{Período ofertado (Diurno/Noturno)} #' #' \item{\code{cv}}{Relação Candidato/Vaga do curso.} #' @@ -871,27 +711,25 @@ NULL #' \item{\code{hp}}{Disciplina Prioritária no curso (História).} #' #' } -#' -#' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício -#' 15, pág. 50, Capítulo 7, exercício 3, pág. 164, Capítulo 8, -#' exercício 6, pág. 197, Capítulo 9, exercício 8, pág. 231, -#' Capítulo 10, exercício 3, pág. 254) +#' @keywords RM dummy +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício +#' 15, pág. 50; Capítulo 7, exercício 3, pág. 164; Capítulo 8, +#' exercício 6, pág. 197; Capítulo 9, exercício 8, pág. 231; +#' Capítulo 10, exercício 3, pág. 254. #' #' @examples #' #' data(CharnetEx2.15) +#' str(CharnetEx2.15) #' +#' detach("package:lattice") #' library(ggplot2) #' #' # Considerando a notas médias na prova de química #' qplot(cv, nq, data = CharnetEx2.15, color = qp, #' xlab = "Relação Candidatos Vaga", #' ylab = "Notas na Prova de Química", -#' main = "Notas na Prova de Química x Candidatos Vaga") +#' main = "Notas na Prova de Química x Candidatos Vaga") + #' geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) #' #' # Considerando a notas médias geral (soma das notas de química, @@ -899,7 +737,7 @@ NULL #' soma <- with(CharnetEx2.15, nq + nm + nh) #' qplot(cv, soma, data = CharnetEx2.15, color = qp, #' xlab = "Relação Candidatos Vaga", -#' ylab = "Soma das Notas") +#' ylab = "Soma das Notas") + #' geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) #' #' # Correlação entre as variáveis numéricas (notas e relação @@ -910,58 +748,49 @@ NULL NULL #' @name CharnetEx2.8 -#' -#' @title Dados Gen\enc{é}{e}ricos para Regress\enc{ã}{a}o Linear Simples -#' +#' @title Dados Gen\enc{é}{e}ricos para Regress\enc{ã}{a}o Linear +#' Simples #' @description Três conjuntos de dados apresentados para #' exercício. Objetivo do exercício é visualizar casos em que só #' o termo linear não é satisfatório. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 34 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 34 linhas, em que #' #' \describe{ #' -#' \item{\code{conj}}{Fator que indica a qual conjunto a observação +#' \item{\code{conj}}{Fator que indica a qual conjunto a observação #' pertence.} #' -#' \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.} +#' \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.} #' -#' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.} +#' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.} #' #' } #' #' @details Este conjunto de dados agrupa dados onde pressupõe-se que #' sejam de populações distintas. Portanto ao utilizá-lo separe-o #' com base na variável \code{conj}. -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício -#' 8, pág. 47) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício 8, pág. 47. #' @examples #' #' data(CharnetEx2.8) +#' str(CharnetEx2.8) #' +#' detach("package:lattice") #' library(ggplot2) #' -#' ggplot(CharnetEx2.8, aes(x = x, y = y)) -#' geom_point() -#' facet_grid(~conj) +#' ggplot(CharnetEx2.8, aes(x = x, y = y)) + +#' geom_point() + +#' facet_grid(~conj) + #' stat_smooth(method = "lm") #' NULL #' @name CharnetEx2.9 -#' #' @title Notas de Candidatos ao Vestibular -#' #' @description Notas de 9 candidatos ao vestibular nas provas de #' Matemática e Física. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 9 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 9 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -970,17 +799,12 @@ NULL #' \item{\code{nota}}{Nota obtida no teste, em escala de 0 a 100.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício -#' 9, pág. 47) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício 9, pág. 47. #' @examples #' #' data(CharnetEx2.9) +#' str(CharnetEx2.9) #' #' plot(CharnetEx2.9) #' @@ -993,13 +817,10 @@ NULL NULL #' @name CharnetEx3.1 -#' #' @title Compara\enc{çã}{ca}o entre Notas -#' #' @description Comparação entre as notas de uma prova teórica e de #' laboratório de 50 alunos, numa escala de 0 a 100 pontos. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 50 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 50 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1008,31 +829,25 @@ NULL #' \item{\code{lab}}{Notas da prova de laboratório.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 3, exercício -#' 1, pág. 65) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 3, exercício 1, pág. 65. #' @examples #' #' data(CharnetEx3.1) +#' str(CharnetEx3.1) +#' +#' xtabs(~teo, data = CharnetEx3.1) #' #' plot(CharnetEx3.1) #' NULL #' @name CharnetEx3.3 -#' #' @title Res\enc{í}{i}duo Catalisado de um Experimento Qu\enc{í}{i}mico -#' #' @description Quantidade de resíduo catalisado, em gramas, #' proveniente de 100 ml de água, de um experimento químico, #' repetido 5 vezes, comparado a diversas temperaturas. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 50 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 50 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1041,31 +856,26 @@ NULL #' \item{\code{qt}}{Quantidade de resíduo, em gramas.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 3, exercício -#' 3, pág. 66, Capítulo 5, exercício 12, pág. 113) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 3, exercício +#' 3, pág. 66; Capítulo 5, exercício 12, pág. 113. #' @examples #' #' data(CharnetEx3.3) +#' str(CharnetEx3.3) #' +#' xtabs(~temp, data = CharnetEx3.3) #' plot(CharnetEx3.3) #' NULL #' @name CharnetEx3.4 -#' -#' @title Compara\enc{çã}{ca}o da Velocidade M\enc{á}{a}xima e Peso de Carros de Corrida -#' +#' @title Compara\enc{çã}{ca}o da Velocidade M\enc{á}{a}xima e Peso de +#' Carros de Corrida #' @description Dados provenientes de um estudo onde se observou a #' velocidade máxima que carros de corrida de uma certa categoria #' conseguem atingir durante o percurso em comparação com seu peso. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 24 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 24 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1074,31 +884,25 @@ NULL #' \item{\code{velo}}{Velocidade máxima, em km/h .} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 3, exercício -#' 4, pág. 66) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 3, exercício 4, pág. 66. #' @examples #' #' data(CharnetEx3.4) +#' str(CharnetEx3.4) +#' +#' xtabs(~peso, data = CharnetEx3.4) #' #' plot(CharnetEx3.4) #' NULL #' @name CharnetEx3.9 -#' #' @title Consumo de Combust\enc{í}{i}vel por Velocidade -#' #' @description Teste feito com um certo tipo de carro, comparando o #' consumo de combustível (em milhas por galão) e sua velocidade #' (em milhas por hora). -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 28 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 28 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1107,40 +911,29 @@ NULL #' \item{\code{cons}}{Consumo de combustível, em milhas por galão} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 3, exercício -#' 9, pág. 68) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 3, exercício 9, pág. 68. #' @examples #' #' data(CharnetEx3.9) +#' str(CharnetEx3.9) +#' xtabs(~velo, data = CharnetEx3.9) #' #' plot(CharnetEx3.9) #' NULL #' @name CharnetEx4.1 -#' -#' @title Valores de uma Vari\enc{á}{a}vel Aleat\enc{ó}{o}ria Cont\enc{í}{i}nua -#' +#' @title Valores de uma Vari\enc{á}{a}vel Aleat\enc{ó}{o}ria +#' Cont\enc{í}{i}nua #' @description Valores de uma variável aleatória X contínua. -#' #' @format Um vetor numérico com 20 elementos. -#' #' @keywords amostra -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 4, exercício 1, -#' pág. 82) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 4, exercício 1, pág. 82. #' @examples #' #' data(CharnetEx4.1) +#' str(CharnetEx4.1) #' #' hist(CharnetEx4.1, prob = TRUE) #' lines(density(CharnetEx4.1), col = 4) @@ -1154,47 +947,38 @@ NULL NULL #' @name CharnetEx4.10 -#' #' @title Custo de Produ\enc{çã}{ca}o por Tamanho do Lote -#' #' @description Custo de produção pelo número de peças produzidas em uma #' amostra de 10 lotes. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas, em que #' #' \describe{ #' #' \item{\code{npecas}}{Quantidade de peças produzidas no lote, em -#' unidades.} +#' unidades.} #' #' \item{\code{custo}}{Custo do total de peças do lote.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 4, exercício -#' 10, pág. 85, Capítulo 6, exercício 10, pág. 146) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 4, exercício +#' 10, pág. 85; Capítulo 6, exercício 10, pág. 146. #' @examples #' #' data(CharnetEx4.10) +#' str(CharnetEx4.10) #' #' plot(CharnetEx4.10) #' NULL #' @name CharnetEx4.2 -#' -#' @title Sal\enc{á}{a}rio M\enc{é}{e}dio Mensal de Ex-Alunos de Economia -#' +#' @title Sal\enc{á}{a}rio M\enc{é}{e}dio Mensal de Ex-Alunos de +#' Economia #' @description Pesquisa de uma faculdade de economia sobre a evolução #' do salário médio mensal de 20 de seus ex-alunos no período de #' 1987 a 1993. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1203,30 +987,22 @@ NULL #' \item{\code{ms}}{Valor da média salarial.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 4, exercício -#' 2, pág. 82) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 4, exercício 2, pág. 82. #' @examples #' #' data(CharnetEx4.2) +#' str(CharnetEx4.2) #' #' plot(CharnetEx4.2) #' NULL #' @name CharnetEx4.8 -#' #' @title Taxa de Acidentes de Trabalho -#' #' @description Taxa de acidentes de trabalho por milhão de horas/homem #' de exposição ao risco, durante 9 anos. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 9 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 9 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1236,30 +1012,22 @@ NULL #' horas/homem.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 4, exercício -#' 8, pág. 84, Capítulo 6, exercício 9, pág. 146.) -#' -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 4, exercício +#' 8, pág. 84; Capítulo 6, exercício 9, pág. 146. #' @examples #' #' data(CharnetEx4.8) +#' str(CharnetEx4.8) #' -#' plot(CharnetEx4.8) +#' plot(CharnetEx4.8, type = "o") #' NULL #' @name CharnetEx5.1 -#' #' @title Peso de Embri\enc{õ}{o}es de Galinha no Tempo -#' #' @description Peso de embriões de galinha no tempo. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 11 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 11 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1268,31 +1036,25 @@ NULL #' \item{\code{peso}}{Peso do embrião, em gramas.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício -#' 1, pág. 108) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício +#' 1, pág. 108. #' @examples #' #' data(CharnetEx5.1) +#' str(CharnetEx5.1) #' -#' plot(CharnetEx5.1) +#' plot(CharnetEx5.1, type = "o") #' NULL #' @name CharnetEx5.10 -#' -#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre a Taxa de Desemprego e \enc{Í}{I}ndice de Suic\enc{í}{i}dios -#' +#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre a Taxa de Desemprego e \enc{Í}{I}ndice +#' de Suic\enc{í}{i}dios #' @description Dados do jornal Los Angeles Times, de 13 de dezembro de #' 1980, informando as taxas de desemprego e o índice de suicídios #' nos EUA em 14 diferentes anos, no período de 1950 a 1977. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1303,30 +1065,23 @@ NULL #' \item{\code{su}}{Índice de suicídio, para 1000 habitantes.} #' #' } -#' -#' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício -#' 10, pág. 112) -#' +#' @keywords RM +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício 10, pág. 112. #' @examples #' #' data(CharnetEx5.10) +#' str(CharnetEx5.10) #' #' plot(CharnetEx5.10) #' NULL #' @name CharnetEx5.11 -#' -#' @title Rela\enc{çã}{ca}o do Lucro de uma Loja e Gastos com Publicidade -#' +#' @title Rela\enc{çã}{ca}o do Lucro de uma Loja e Gastos com +#' Publicidade #' @description Relação do lucro de uma loja de eletrônicos e seu gasto #' com publicidade num período de 19 meses. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 19 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 19 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1335,30 +1090,24 @@ NULL #' \item{\code{gastos}}{Gasto em publicidade, em milhares de reais.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício -#' 11, pág. 112, Capítulo 6, exercício 5, pág. 143) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício 11, pág. 112; +#' Capítulo 6, exercício 5, pág. 143. #' @examples #' #' data(CharnetEx5.11) +#' str(CharnetEx5.11) #' -#' plot(CharnetEx5.11) +#' plot(lucro ~ gastos, data = CharnetEx5.11) +#' plot(lucro ~ gastos, data = CharnetEx5.11, log = "xy") #' NULL #' @name CharnetEx5.13 -#' #' @title Danos aos Pulm\enc{õ}{o}es em Pacientes com Enfisema -#' #' @description Danos aos pulmões em 16 pacientes com enfisema pulmonar #' conforme o número de anos que ele fumou. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 16 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 16 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1367,29 +1116,21 @@ NULL #' \item{\code{danos}}{Danos gerados nos pulmões, em escala de 0 a 100.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício -#' 1, pág. 113) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício 1, pág. 113. #' @examples #' #' data(CharnetEx5.13) +#' str(CharnetEx5.13) #' #' plot(CharnetEx5.13) #' NULL #' @name CharnetEx5.3 -#' #' @title Precis\enc{ã}{a}o de um Veloc\enc{í}{i}metro -#' #' @description Medição da precisão de um velocímetro de locomotiva. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 8 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 8 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1398,31 +1139,23 @@ NULL #' \item{\code{va}}{Velocidade anotada no velocímetro, em km/h.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício -#' 3, pág. 109) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício 3, pág. 109. #' @examples #' #' data(CharnetEx5.3) +#' str(CharnetEx5.3) #' -#' plot(CharnetEx5.3) -#' abline(a = 0, b = 1) +#' plot(CharnetEx5.3, asp = 1) +#' abline(a = 0, b = 1, lty = 2) #' NULL #' @name CharnetEx5.5 -#' #' @title Respostas a um An\enc{ú}{u}ncio de Emprego -#' #' @description Relação da resposta a um anúncio de emprego com o número #' de linhas do anúncio. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1431,31 +1164,25 @@ NULL #' \item{\code{resp}}{Respostas obtidas com o anúncio.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício -#' 5, pág. 110, Capítulo 6, exercício 4, pág. 143) +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício +#' 5, pág. 110; Capítulo 6, exercício 4, pág. 143. #' #' @examples #' #' data(CharnetEx5.5) +#' str(CharnetEx5.5) #' #' plot(CharnetEx5.5) #' NULL #' @name CharnetEx5.6 -#' #' @title Consumo de Combust\enc{í}{i}vel e Peso do Autom\enc{ó}{o}vel -#' #' @description Consumo de combustível para percorrer determinado trecho #' conforme o peso dos veículos de passeio, de mesmo ano, #' selecionados aleatoriamente de uma grande empresa. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1465,30 +1192,22 @@ NULL #' em litros.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício -#' 6, pág. 110) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício 6, pág. 110. #' @examples #' #' data(CharnetEx5.6) +#' str(CharnetEx5.6) #' #' plot(CharnetEx5.6) #' NULL #' @name CharnetEx6.3 -#' #' @title Sal\enc{á}{a}rio Mensal de Formandos em Economia -#' #' @description Pesquisa de uma faculdade de economia sobre a evolução #' do salário mensal de 5 de seus formandos no período de 87 a 93. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 35 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 35 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1497,32 +1216,24 @@ NULL #' \item{\code{salario}}{Salário mensal.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 6, exercício -#' 3, pág. 143) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 6, exercício 3, pág. 143. #' @examples #' #' data(CharnetEx6.3) +#' str(CharnetEx6.3) #' #' plot(CharnetEx6.3) #' NULL #' @name CharnetEx6.6 -#' #' @title Conjunto de Dados Gen\enc{é}{e}rico -#' #' @description Conjunto de dados qualquer para exercício de ajuste de #' um modelo de regressão linear simples, com transformação na #' variável resposta e retirando os pontos considerados #' discrepantes. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1531,29 +1242,21 @@ NULL #' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 6, exercício -#' 6, pág. 144) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 6, exercício 6, pág. 144. #' @examples #' #' data(CharnetEx6.6) +#' str(CharnetEx6.6) #' #' plot(CharnetEx6.6) #' NULL #' @name CharnetEx6.7 -#' #' @title Peso de Correspond\enc{ê}{e}ncias -#' #' @description Relação do peso das correspondências levantados por uma #' agência de correios durante 11 dias. -#' #' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 11 linhas. #' #' \describe{ @@ -1563,30 +1266,23 @@ NULL #' \item{\code{cor}}{Total de correspondências no dia, em milhares.} #' #' } -#' #' @keywords RS -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 6, exercício -#' 7, pág. 145) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 6, exercício 7, pág. 145. #' @examples #' #' data(CharnetEx6.7) +#' str(CharnetEx6.7) #' #' plot(CharnetEx6.7) #' NULL #' @name CharnetEx7.1 -#' -#' @title Efeito da Radia\enc{çã}{ca}o ao Oz\enc{ô}{o}nio em Sementes de Soja -#' +#' @title Efeito da Radia\enc{çã}{ca}o ao Oz\enc{ô}{o}nio em Sementes de +#' Soja #' @description Efeito da radiação solar em dois níveis de ozônio e #' impacto nos pesos de sementes de soja. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 12 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 12 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1600,31 +1296,24 @@ NULL #' informada.} #' #' } -#' -#' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 7, exercício -#' 1, pág. 163, Capítulo 10, exercício 1, pág. 253) -#' +#' @keywords RS dummy +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 7, exercício 1, pág. 163; +#' Capítulo 10, exercício 1, pág. 253. #' @examples #' #' data(CharnetEx7.1) +#' str(CharnetEx7.1) #' #' with(CharnetEx7.1, plot(peso, rad, col = n)) #' NULL #' @name CharnetEx7.2 -#' #' @title Impacto de Impurezas em um Reator Qu\enc{í}{i}mico -#' #' @description Relação entre a porcentagem de impurezas dentro de um #' reator químico e o tempo de permanência da substância dentro #' deste reator. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 20 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 20 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1636,30 +1325,24 @@ NULL #' \item{\code{imp}}{Porcentagem de impurezas, em escala \eqn{\log}.} #' #' } -#' -#' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 7, exercício -#' 2, pág. 163, Capítulo 10, exercício 2, pág. 253) -#' +#' @keywords RS dummy +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 7, exercício 2, pág. 163; +#' Capítulo 10, exercício 2, pág. 253. #' @examples #' #' data(CharnetEx7.2) +#' str(CharnetEx7.2) #' #' with(CharnetEx7.2, plot(tempo ~ imp, col = rea)) #' NULL #' @name CharnetEx7.7 -#' -#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre Consumo de Combust\enc{í}{i}vel e Pot\enc{ê}{e}ncia do Motor -#' +#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre Consumo de Combust\enc{í}{i}vel e +#' Pot\enc{ê}{e}ncia do Motor #' @description Relação entre o consumo de combustível (km/l) e a #' potência do motor (HP) de duas marcas de carro (A e B). -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 20 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 20 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1671,31 +1354,26 @@ NULL #' \item{\code{pot}}{Potência do motor, em HP.} #' #' } -#' -#' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 7, exercício -#' 7, pág. 167, Capítulo 10, exercício 6, pág. 256.) -#' +#' @keywords RS dummy +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 7, exercício 7, pág. 167, +#' Capítulo 10, exercício 6, pág. 256. #' @examples #' #' data(CharnetEx7.7) +#' str(CharnetEx7.7) #' #' with(CharnetEx7.7, plot(cons, pot, col = marca)) #' NULL #' @name CharnetEx8.1 -#' -#' @title Influ\enc{ê}{e}ncia da Publicidade e Capital Investido no Lucro Anual -#' + +#' @title Influ\enc{ê}{e}ncia da Publicidade e Capital Investido no +#' Lucro Anual #' @description Influência das variáveis capital investido (\code{capi}) #' e gasto em publicidade (\code{publi}) no lucro anual #' (\code{lucro}) de 12 empresas observadas. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 12 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 12 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1706,17 +1384,13 @@ NULL #' \item{\code{publi}}{Gasto com publicidade no ano, em 100 mil reais.} #' #' } -#' #' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício -#' 1, pág. 195, Capítulo 9, exercício 6, pág. 230) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício 1, pág. 195, +#' Capítulo 9, exercício 6, pág. 230. #' @examples #' #' data(CharnetEx8.1) +#' str(CharnetEx8.1) #' #' plot(CharnetEx8.1) #' lm(lucro ~ ., data = CharnetEx8.1) @@ -1724,15 +1398,13 @@ NULL NULL #' @name CharnetEx8.2 -#' -#' @title Rela\enc{çã}{ca}o da Temperatura e Produ\enc{çã}{ca}o de um Produto Qu\enc{í}{i}mico -#' +#' @title Rela\enc{çã}{ca}o da Temperatura e Produ\enc{çã}{ca}o de um +#' Produto Qu\enc{í}{i}mico #' @description Uma indústria química está interessada em maximizar a #' sua produção de um certo processo químico. Para isso, obteve os #' seguintes resultados da temperatura codificada, \code{temp}, e do #' peso do produto, \code{peso}, em kg. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 11 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 11 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1741,30 +1413,23 @@ NULL #' \item{\code{peso}}{Peso do produto, em kg.} #' #' } -#' #' @keywords RP RegSeg -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício -#' 2, pág. 195, Capítulo 9, exercício 11, pág. 233) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício 2, pág. 195, +#' Capítulo 9, exercício 11, pág. 233. #' @examples #' #' data(CharnetEx8.2) +#' str(CharnetEx8.2) #' #' plot(CharnetEx8.2) #' NULL #' @name CharnetEx8.3 -#' #' @title Tempo de Corros\enc{ã}{a}o do Metal -#' #' @description Estudo da relação entre o grau de corrosão de um certo #' metal e o tempo de exposição deste metal à ação da acidez do solo. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1773,30 +1438,24 @@ NULL #' \item{\code{gc}}{Grau de corrosão do metal.} #' #' } -#' -#' @keywords RP -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício -#' 3, pág. 196, Capítulo 9, exercício 9, pág. 232) -#' +#' @keywords RS +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício +#' 3, pág. 196, Capítulo 9, exercício 9, pág. 232. #' @examples #' #' data(CharnetEx8.3) +#' str(CharnetEx8.3) #' #' plot(CharnetEx8.3) #' NULL #' @name CharnetEx8.4 -#' -#' @title Pe\enc{ç}{c}as Defeituosas por Produ\enc{çã}{ca}o M\enc{é}{e}dia e Tempo de Reparo -#' +#' @title Pe\enc{ç}{c}as Defeituosas por Produ\enc{çã}{ca}o +#' M\enc{é}{e}dia e Tempo de Reparo #' @description Relação da quantidade de peças defeituosas por produção #' média e tempo decorrido desde o último reparo da máquina. -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 15 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 15 linhas, em que #' #' \describe{ #' @@ -1808,54 +1467,45 @@ NULL #' máquina.} #' #' } -#' #' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício -#' 4, pág. 196, Capítulo 9, exercício 7, pág. 230) -#' +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício 4, pág. 196; +#' Capítulo 9, exercício 7, pág. 230. #' @examples #' #' data(CharnetEx8.4) +#' str(CharnetEx8.4) #' #' plot(CharnetEx8.4) #' NULL #' @name CharnetEx8.5 -#' -#' @title Efeito da Temperatura e Concentra\enc{çã}{ca}o numa Rea\enc{çã}{ca}o Qu\enc{í}{i}mica -#' +#' @title Efeito da Temperatura e Concentra\enc{çã}{ca}o numa +#' Rea\enc{çã}{ca}o Qu\enc{í}{i}mica #' @description Efeito da temperatura (\code{temp}) e percentual de #' concentração (\code{conc}) na produção de um composto numa reação #' química (\code{prod}). -#' -#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 20 linhas. +#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 20 linhas, em que #' #' \describe{ #' #' \item{\code{prod}}{Produção de um certo composto, em litros.} #' -#' \item{\code{temp}}{Temperatura da reação, em ºC.} +#' \item{\code{temp}}{Temperatura da reação, em \eqn{^\circ}C.} #' #' \item{\code{conc}}{Percentual de concentração, em \%.} #' #' } -#' -#' @keywords RM -#' -#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, -#' H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações -#' (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício -#' 5, pág. 197. Capítulo 9, exercício 10, pág. 233) -#' +#' @keywords FAT2 +#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício 5, pág. 197; +#' Capítulo 9, exercício 10, pág. 233. #' @examples #' #' data(CharnetEx8.5) +#' str(CharnetEx8.5) +#' +#' xtabs(~temp + conc, data = CharnetEx8.5) #' #' plot(CharnetEx8.5) #' NULL - diff --git a/R/Costa.R b/R/Costa.R index 1c9e6ff2980c63638823b4f178598fde41b4464f..dc24fe1f110fefb709d923282f1cdec19e18ef94 100644 --- a/R/Costa.R +++ b/R/Costa.R @@ -4,7 +4,7 @@ #' @description Os dados são resultados de um estudo feito em zonas de #' compactação e referem-se a valores de densidade do solo em #' amostras retiradas de diferentes profundidades no perfil do solo. -#' @format Um \code{data.frame} com 10 observações e 2 variáveis. +#' @format Um \code{data.frame} com 10 observações e 2 variáveis, em que #' #' \describe{ #' @@ -15,7 +15,7 @@ #' amostra retirada do perfil do solo.} #' #' } -#' @keywords RL +#' @keywords RS #' @source Costa (2013), Exemplo 5.7.2.1, pág. 90. #' @examples #' @@ -37,7 +37,7 @@ NULL #' @description Experimento instalado em delineamento inteiramente #' casualizado que mediu o efeito da adubação nitrogenada na #' produção de milho. -#' @format Um \code{data.frame} com 15 observações e 3 variáveis. +#' @format Um \code{data.frame} com 15 observações e 3 variáveis, em que #' #' \describe{ #' @@ -49,14 +49,13 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{Produção de milho (ton ha\eqn{^{-1}}).} #' #' } -#' @keywords DIC RegSeg +#' @keywords DIC RS RNL #' @source Costa (2013), Exemplo 5.7.3.1, pág. 95. #' @examples #' #' library(lattice) #' #' data(CostaEx5.7.3) -#' #' str(CostaEx5.7.3) #' #' xyplot(prod ~ dose, data = CostaEx5.7.3, @@ -72,7 +71,7 @@ NULL #' vegetação em delineamento inteiramente casualizado para avaliar a #' massa seca de parte aérea de variedades de cana-de-açúcar. A #' unidade experimental (parcela) era um vaso com 3 plantas. -#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis. +#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis, em que #' #' \describe{ #' @@ -93,6 +92,7 @@ NULL #' library(lattice) #' #' data(CostaTb4) +#' str(CostaTb4) #' #' aggregate(mspa ~ varied, data = CostaTb4, #' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) }) @@ -108,7 +108,8 @@ NULL #' @description Experimento instalado em delineamento de blocos #' casualizados para estudar o efeito de tipos de cobertura morta no #' peso seco de brócolis. -#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis. +#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis, em que +#' #' \describe{ #' #' \item{\code{cobert}}{Fator nominal com níveis de cobertura morta @@ -131,11 +132,15 @@ NULL #' library(lattice) #' #' data(CostaTb6) +#' str(CostaTb6) #' #' with(CostaTb6, addmargins(tapply(X = peso, #' INDEX = list(bloco, cobert), #' FUN = sum))) #' +#' # Ordenar para evitar o efeito espaguete no gráfico. +#' CostaTb6 <- CostaTb6[with(CostaTb6, order(cobert, bloco)), ] +#' #' xyplot(peso ~ cobert, data = CostaTb6, #' groups = bloco, type = "b", #' xlab = "Tipos de cobertura do solo", @@ -150,7 +155,7 @@ NULL #' @description Experimento fatorial que avaliou o peso do colmo de duas #' variedades de cana-de-açúcar em resposta a três inoculantes #' aplicados. -#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 4 variáveis. +#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 4 variáveis, em que #' #' \describe{ #' @@ -175,7 +180,6 @@ NULL #' library(lattice) #' #' data(CostaTb7) -#' #' str(CostaTb7) #' #' ftable(with(CostaTb7, @@ -201,7 +205,7 @@ NULL #' @description Experimento em parcelas subdivididas que estudou o #' comprimento de frutos de variedades de banana em função do nível #' de irrigação fornecido. -#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 4 variáveis. +#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 4 variáveis, em que #' #' \describe{ #' @@ -222,14 +226,13 @@ NULL #' penca do cacho de bananas.} #' #' } -#' @keywords DBC PS +#' @keywords PS #' @source Costa (2013), Tabela 8, pág. 76. #' @examples #' #' library(lattice) #' #' data(CostaTb8) -#' #' str(CostaTb8) #' #' ftable(with(CostaTb8, diff --git a/R/Dias.R b/R/Dias.R index 3a630036cf3dd71e4117b91cf2a78423874d066e..a02ac45f668941d930048ab3e21d6755e31df898 100644 --- a/R/Dias.R +++ b/R/Dias.R @@ -60,10 +60,12 @@ NULL #' #' \item{\code{rept}}{Inteiro que identifica as repetições.} #' -#' \item{\code{pg}}{Percentual de germinação das sementes.} +#' \item{\code{pg}}{Percentual de germinação das sementes. Como todos os +#' resultados são pares, infere-se que o total de sementes usadas +#' para determinar a germinação seja 50.} #' #' } -#' @keywords DIC PS +#' @keywords PS unitario binomial #' @source BARROS; DIAS (2009), Exemplo 10.2, pág. 286. #' @examples #' @@ -105,7 +107,7 @@ NULL #' #' } #' -#' @keywords DBC GE +#' @keywords DBC #' @source BARROS; DIAS (2009), Exemplo 11.1, pág. 305. #' @examples #' @@ -114,7 +116,6 @@ NULL #' data(DiasEg11.1) #' str(DiasEg11.1) #' -#' #' ftable(xtabs(~sitio + bloc + cult, data = DiasEg11.1)) #' #' xyplot(prod ~ cult | sitio, groups = bloc, data = DiasEg11.1, @@ -260,7 +261,7 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{percentuais de ganhos de produção.} #' #' } -#' @keywords DIC +#' @keywords DIC RS #' @source BARROS; DIAS (2009), Exemplo 6.1, pág. 157. #' @examples #' @@ -304,8 +305,6 @@ NULL #' data(DiasEg6.2) #' str(DiasEg6.2) #' -#' names(DiasEg6.2)[2] <- "bloc" -#' #' xyplot(prod ~ npk, data = DiasEg6.2, #' groups = bloc, type = "b", #' xlab = expression("Dose de NPK"~(kg~ha^{-1})), @@ -332,7 +331,7 @@ NULL #' \item{\code{ntfs}}{Número total de frutos sadios.} #' #' } -#' @keywords AAS +#' @keywords RS #' @source BARROS; DIAS (2009), Exemplo 6.3, pág. 173. #' @examples #' @@ -364,7 +363,7 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{Produção de tomateiros.} #' #' } -#' @keywords DIC RM +#' @keywords DIC FAT2 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exemplo 7.1, pág. 187. #' @examples #' @@ -613,7 +612,7 @@ NULL #' m\eqn{^2} (30 covas de espaçamento 3 \eqn{\times} 1).} #' #' } -#' @keywords DIC FAT3 +#' @keywords DIC FAT2ao3 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 7, Cap. 10, pág. 295. #' @examples #' @@ -695,7 +694,7 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{Produção de bulbos de alho.} #' #' } -#' @keywords DBC +#' @keywords GE #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 8, Cap. 11, pág. 321. #' @examples #' @@ -704,7 +703,6 @@ NULL #' data(DiasEx11.7.8) #' str(DiasEx11.7.8) #' -#' #' xtabs(~geno + exper, data = DiasEx11.7.8) #' #' # Totais. @@ -742,7 +740,7 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de milho.} #' #' } -#' @keywords GE DIC +#' @keywords GE #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 9, Cap. 11, pág. 321. #' @examples #' @@ -778,7 +776,7 @@ NULL #' \item{\code{pgerm}}{Percentual de germinação das sementes.} #' #' } -#' @keywords AAS +#' @keywords DIC #' @source BARROS; DIAS (2009), (Exercício 7, Cap. 7.6, pág. 102. #' @examples #' @@ -806,7 +804,7 @@ NULL #' \item{\code{peso}}{Peso do animal (g).} #' #' } -#' @keywords RL +#' @keywords RS #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 1, Cap. 6, pág. 179. #' @examples #' @@ -821,7 +819,8 @@ NULL NULL #' @name DiasEx6.5.10 -#' @title Correla\enc{çã}{ca}o entre Produ\enc{çã}{ca}o e Di\enc{â}{a}metro +#' @title Correla\enc{çã}{ca}o entre Produ\enc{çã}{ca}o e +#' Di\enc{â}{a}metro #' @description Dados referentes a 8 pares de valores de produção #' (gramas) e diâmetro (cm). #' @format Um \code{data.frame} com 8 observações e 3 variáveis, em que @@ -833,7 +832,7 @@ NULL #' \item{\code{diam}}{Diãmetro em centimetros.} #' #' } -#' @keywords AAS RL +#' @keywords RS #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 10, Cap. 7, pág. 181. #' @examples #' @@ -859,7 +858,7 @@ NULL #' \item{\code{massa}}{Massa em gramas.} #' #' } -#' @keywords AAS RL +#' @keywords RS #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 9, Cap. 6, pág. 181. #' #' library(lattice) diff --git a/R/Faria.R b/R/Faria.R index c3785fb0740a0300b328adfa803179b655876dcf..e20a63dc0b9fc48ed5ca244dd59953cdf9bf8e6c 100644 --- a/R/Faria.R +++ b/R/Faria.R @@ -88,7 +88,7 @@ NULL #' \item{\code{result}}{Produção de batata, em kg ha\eqn{^{-1}}.} #' #' } -#' @keywords DIC FAT2 +#' @keywords DIC FAT2ao2 #' @source FARIA (2009), Quadro 11.4, pág. 134. #' @examples #' @@ -179,7 +179,7 @@ NULL #' #' As parcelas da testemunha, que não receberam aplicação de TVC, #' exibiram um valor 0 para a colonização das vassouras-de-bruxa. -#' @keywords DBC PS +#' @keywords PS #' @source FARIA (2009), Quadro 12.5, pág. 159. #' @examples #' @@ -217,7 +217,7 @@ NULL #' \item{\code{result}}{Produção de milho, em kg ha\eqn{^{-1}}.} #' #' } -#' @keywords DIC RL +#' @keywords DIC RS #' @source FARIA (2009), Quadro 14.2 pág. 198. #' @examples #' diff --git a/R/Pimentel.R b/R/Pimentel.R index af3bef967108285bce8b6ba0dff933b5a58250af..a7eac18d7d62029ecc3d7a38072afeec8738250b 100644 --- a/R/Pimentel.R +++ b/R/Pimentel.R @@ -19,6 +19,9 @@ #' @source PIMENTEL-GOMES (2009). #' @examples #' +#' data(PimentelEg4.2) +#' str(PimentelEg4.2) +#' #' plot(PimentelEg4.2, #' xlab = "Rações", #' ylab = "Ganho de Peso") @@ -45,18 +48,20 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC -#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatístitica -#' Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Exemplo 5.2) +#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Exemplo 5.2. #' @examples #' #' library(lattice) #' #' data(PimentelEg5.2) +#' str(PimentelEg5.2) #' -#' xyplot(producao ~ variedade, groups = bloco, data = PimentelEg5.2, +#' xyplot(producao ~ variedade, +#' groups = bloco, +#' data = PimentelEg5.2, #' type = "b", -#' ylab=expression(Produção~(t~ha^{-1})), -#' xlab="Variedades de batatinha") +#' ylab = expression(Produção~(t~ha^{-1})), +#' xlab = "Variedades de batatinha") #' NULL @@ -133,7 +138,7 @@ NULL #' \item{\code{y}}{Resposta observada nas parcelas do experimento.} #' #' } -#' @keywords FAT2 +#' @keywords FAT2ao2 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Exemplo 7.3, pág. 119. #' @examples #' @@ -180,7 +185,7 @@ NULL #' \item{\code{y}}{Respoata medida no ensaio.} #' #' } -#' @keywords FAT2 +#' @keywords FAT2ao2 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Exemplo 7.4, pág. 120. #' @examples #' @@ -360,7 +365,7 @@ NULL #' adicional, a testemunha, que é a combinção das doses zero de NPK, #' e a porção fatorial é a combinação das doses 1 e 2 de NK tendo o #' P fixo em 1. -#' @keywords GE DIC FATADI +#' @keywords GE FATADI #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), página 142. #' @examples #' @@ -403,8 +408,7 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBI -#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística -#' Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Página 185) +#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Página 185. #' @examples #' #' data(PimentelPg185) @@ -446,9 +450,8 @@ NULL #' \item{\code{peso}}{Peso total das aves da parcela, em decagramas.} #' #' } -#' @keywords DIC -#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística -#' Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Página 267) +#' @keywords DIC FAT2 +#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Página 267. #' #' Torres, A. P., Pimentel-Gomes, F. Substituição de subprodutos de #' trigo pelo sorgo moído na alimentação de pintos. Escola Superior @@ -548,7 +551,7 @@ NULL #' as mortas é 200, portanto.} #' #' } -#' @keywords DIC +#' @keywords contingência #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), página 382. #' @examples #' @@ -565,7 +568,7 @@ NULL NULL #' @name PimentelPg72 -#' @title Ensaio de alimenta\enc{çã}{ca}o de leitoas +#' @title Ensaio de alimenta\enc{çã}{ca}o de Leitoas #' @description Experimento realizado pelos técnicos Manoel Becker, Luís #' Paulin Neto, Geraldo Leme da Rocha e Benjamin Cintra, no qual #' dois tratamentos foram estudados (feno de alfafa e feno de @@ -589,6 +592,9 @@ NULL #' @source PIMENTEL-GOMES (2009). #' @examples #' +#' data(PimentelPg72) +#' str(PimentelPg72) +#' #' library(lattice) #' #' xyplot(jitter(ganhopeso) ~ feno, @@ -617,15 +623,21 @@ NULL #' 200\eqn{m^{2}}.} #' #' } -#' @keywords DBC +#' @keywords DBC replicata #' @source PIMENTEL-GOMES (2009). #' @examples #' #' library(lattice) #' +#' data(PimentelPg91) +#' str(PimentelPg91) +#' +#' xtabs(~aradura + bloco, data = PimentelPg91) +#' #' xyplot(prod ~ aradura, #' jitter.x = TRUE, #' groups = bloco, +#' type = "o", #' data = PimentelPg91, #' xlab = "Aradura", #' ylab = "Produção") @@ -751,10 +763,8 @@ NULL #' pressuposto de homocedasticidade da análise de variância.} #' #' } -#' @keywords DBI -#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística -#' Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 10.6.1, -#' pág. 198) +#' @keywords DBI proporção unitário +#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 10.6.1, pág. 198. #' #' Fraga Jr., C. G., Costa, A. S. Análise de um experimento para combate #' de vira-cabeça do tomateiro. Bragantia, 10: 305--316, 1950. @@ -802,10 +812,8 @@ NULL #' \item{prod}{Produção de milho, em kg/parcela.} #' #' } -#' @keywords LAT -#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística -#' Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 11.3.1, -#' pág. 215) +#' @keywords LAT RET +#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 11.3.1, pág. 215. #' @examples #' #' data(PimentelTb11.3.1) @@ -846,10 +854,8 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em kg/parcela.} #' #' } -#' @keywords RP -#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística -#' Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 12.2.1, -#' pág. 232) +#' @keywords RS +#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 12.2.1, pág. 232. #' @examples #' #' library(lattice) @@ -892,7 +898,7 @@ NULL #' centígrados.} #' #' } -#' @keywords RP +#' @keywords RS TS #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 12.3.1, pág. 236. #' @examples #' @@ -925,7 +931,7 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{Aumento de produção de cana em t ha\eqn{^{-1}}.} #' #' } -#' @keywords RP +#' @keywords RS #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 12.4.1, pág. 238. #' @examples #' @@ -1308,7 +1314,7 @@ NULL #' com corte aos 8 anos de idade.} #' #' } -#' @keywords DBC GE +#' @keywords GE #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 17.3.1, pág. 317. #' @examples #' @@ -1413,7 +1419,7 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em kg ha\eqn{^{-1}}.} #' #' } -#' @keywords FAT3 FATADI +#' @keywords FAT3ao3 FATADI confundimento #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 18.2.1, pág. 330. #' @examples #' @@ -1453,7 +1459,7 @@ NULL #' ha\eqn{^{-1}}. Valores individuais não disponíveis.} #' #' } -#' @keywords FAT2 +#' @keywords FAT3ao2 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 20.2.1, pág. 369. #' @examples #' @@ -1476,7 +1482,7 @@ NULL #' @description Ensaio inteiramente casualizado para avaliar a #' porcentagem de plantas doentes em um experimento de tomateiros #' onde foi estudado um fator de 3 níveis. Para análise dos -#' resultados pode-se considerar o de Kruskal- Wallis. +#' resultados pode-se considerar o de Kruskal-Wallis. #' @format Um \code{data.frame} com 12 observações e 2 variáveis, em que #' #' \describe{ @@ -1488,7 +1494,7 @@ NULL #' tomateiros.} #' #' } -#' @keywords DIC +#' @keywords DIC unitário #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 21.5.1, pág. 384. #' @examples #' @@ -1506,7 +1512,7 @@ NULL NULL #' @name PimentelTb5.3.1 -#' @title Teor de colesterol no sangue +#' @title Teor de Colesterol no Sangue #' @description Pesquisa sobre o efeito do óleo de milho no teor de #' colesterol do sangue, realizada em sete pacientes tomados como #' blocos, cujos dados foram obtidos pelo médico Dr. Ben Hur @@ -1526,7 +1532,7 @@ NULL #' 100g.} #' #' } -#' @keywords DBC +#' @keywords pareado #' @source PIMENTEL-GOMES (2009). #' @examples #' @@ -1575,12 +1581,11 @@ NULL #' transformar os digitos nos níveis desses fatores, tem-se na #' realidade um experimento fatorial incompleto no qual não existem #' os níveis de de adução mineral para o nível sem crotalária. -#' @keywords DQL +#' @keywords DQL incompleto #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 6.3.1, página 99. #' @examples #' #' data(PimentelTb6.3.1) -#' #' str(PimentelTb6.3.1) #' #' aggregate(prod ~ adub, data = PimentelTb6.3.1, FUN = sum) @@ -1636,7 +1641,7 @@ NULL #' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em ton ha\eqn{^{-1}}.} #' #' } -#' @keywords FAT3 +#' @keywords FAT2ao3 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 7.2.1, página 115. #' @examples #' @@ -1691,7 +1696,7 @@ NULL #' tabela com os dados pois no bloco W1 existem duas ocorrências do #' tratamento 202 sendo que a última deveria ser 220. Foi feita a #' inclusão desses dados no pacote com essa correção. -#' @keywords FAT3 confundimento +#' @keywords FAT3ao3 confundimento #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 7.6.1, pág. 126. #' #' Straus, F. Esperimentos de adubação na zona canavieira de @@ -1742,10 +1747,8 @@ NULL #' informada.} #' #' } -#' @keywords FAT3 PS -#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística -#' Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 7.8.1, -#' pág 132) +#' @keywords PSS +#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 7.8.1, pág. 132. #' #' Simão, S. Estudo da planta e dos frutos da mangueira (\emph{Magnifera #' indica} L.). Piracicaba, 1960. Tese. @@ -1797,10 +1800,8 @@ NULL #' de café por parcela.} #' #' } -#' @keywords FAT3 contagem -#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística -#' Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 7.9.1, -#' pág 137) +#' @keywords FAT2ao3 contagem +#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 7.9.1, pág. 137. #' #' Malavolta, E.; Pimentel-Gomes, F.; Coury, T. Estudos sobre a #' alimentação mineral do cafeeiro (\emph{Coffea arabica} L., @@ -1907,7 +1908,7 @@ NULL #' matéria verde por parcela.} #' #' } -#' @keywords PSS +#' @keywords GE #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 9.2.1, pág. 166. #' @examples #' @@ -1956,8 +1957,7 @@ NULL #' #' } #' @keywords PS DQL -#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística -#' Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 9.3.1) +#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 9.3.1. #' @examples #' #' library(lattice) diff --git a/R/Zimmermann.R b/R/Zimmermann.R index 097559747f3fb601d579b61be6826bc0f7804a2f..4b35df4608d74db7715645597cd65061149047c3 100644 --- a/R/Zimmermann.R +++ b/R/Zimmermann.R @@ -52,8 +52,7 @@ NULL #' @name ZimmermannTb10.20 -#' @title Nitrog\enc{ê}{e}nio, Irriga\enc{çã}{ca}o e Preparo do Solo -#' para Feijoeiro +#' @title Nitrog\enc{ê}{e}nio, Irriga\enc{çã}{ca}o e Preparo do Solo para Feijoeiro #' @description Dados de um experimento conduzido em faixas, no #' delineamento de blocos ao acaso, com duas repetições e parcelas #' divididas. Se testaram, nas faixas horizontais, as lâminas de @@ -82,7 +81,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC PSS EF -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 10.20, pág 213. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 10.20, pág 213) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -130,7 +131,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords PS DBC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 10.6, pág. 201. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 10.6, pág. 201) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -147,8 +150,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb10.9 -#' @title \enc{É}{E}poca de Plantio e Manejo de Inseticida em Cultivares -#' de Arroz +#' @title \enc{É}{E}poca de Plantio e Manejo de Inseticida em Cultivares de Arroz #' @description Dados de um em delineamento de blocos completos ao #' acaso, em parcelas subdivididas. O experimento avaliou o efeito #' de 2 épocas de plantio e aplicação (ou não) do inseticida @@ -176,7 +178,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords PSS DBC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 10.9, pág. 205. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 10.9, pág. 205) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -196,8 +200,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb11.1 -#' @title Espa\enc{ç}{c}amento e Densidade de Plantio na -#' Produ\enc{çã}{ca}o de Arroz +#' @title Espa\enc{ç}{c}amento e Densidade de Plantio na Produ\enc{çã}{ca}o de Arroz #' @description Dados de um experimento fatorial \eqn{2^3}, com #' confundimento total da interação dupla. O ensaio foi conduzido em #' dois blocos ao acaso de tamanho 4 dentro de quatro repetições, em @@ -238,7 +241,9 @@ NULL #' para fins didáticos. Não se deve alterar o delineamento de dados #' reais para conduzir as análises. #' @keywords DBC FAT confundimento -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.1, pág. 221. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 11.1, pág. 221) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -260,8 +265,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb11.10 -#' @title Espa\enc{ç}{c}amento Entre Linhas e Densidade no Plantio de -#' Feij\enc{ã}{a}o +#' @title Espa\enc{ç}{c}amento Entre Linhas e Densidade no Plantio de Feij\enc{ã}{a}o #' @description Dados de um experimento fatorial \eqn{3^2}, com a #' cultura do feijoeiro testando espaçamento entre linhas de plantio #' (0.45, 0.6 e 0.75 m) e densidade de plantio (7, 10 e 13 sementes @@ -290,7 +294,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC FAT confundimento -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.10, pág 231. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (pg 231) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -316,8 +322,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb11.13 -#' @title Absor\enc{çã}{ca}o e Transloca\enc{çã}{ca}o de Zinco em Arroz -#' de Terras Altas +#' @title Absor\enc{çã}{ca}o e Transloca\enc{çã}{ca}o de Zinco em Arroz de Terras Altas #' @description Dados de um experimento fatorial \eqn{3^3}, com #' confundimento parcial de 2 graus de liberdade da interação dupla. #' O estudo é sobre a absorção e translocação de zinco em arroz de @@ -348,7 +353,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC FAT confundimento -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.13, pág. 234. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 11.13, pág. 234) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -377,14 +384,14 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb11.19 -#' @title Produtividade de arroz irrigado em ensaio fatorial com -#' confundimento +#' @title Produtividade de arroz irrigado em ensaio fatorial com confundimento #' @description Dados de um experimento fatorial \eqn{2^5}, com -#' confundimento da interação de quinta ordem. Estudou-se o efeito -#' dos cinco principais problemas da cultura: controle de invasoras, -#' adubação, irrigação, controle de doenças e cultivar. A interação -#' de quarta ordem (5 fatores) foi confundida com blocos. Os dados -#' da produtividade do arroz estão em kg/ha. +#' confundimento da interação de quinta ordem. +#' Estudou-se o efeito dos cinco principais problemas da cultura: controle de +#' invasoras, adubação, irrigação, controle de doenças e +#' cultivar. A interação de quarta ordem (5 fatores) foi +#' confundida com blocos. Os dados da produtividade do arroz estão +#' em kg/ha. #' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 7 variáveis, em que #' #' \describe{ @@ -411,7 +418,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC FAT confundimento -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.19, pág. 237. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 11.19, pág. 237) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -441,8 +450,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb11.7 -#' @title Espa\enc{ç}{c}amento, Densidade e Nitrog\enc{ê}{e}nio na -#' Produ\enc{çã}{ca}o de Arroz +#' @title Espa\enc{ç}{c}amento, Densidade e Nitrog\enc{ê}{e}nio na Produ\enc{çã}{ca}o de Arroz #' @description Dados de um experimento fatorial \eqn{2^3}, com #' confundimento de duas das interações simples. Referem-se à #' produtividade de grãos, em kg ha\eqn{^{-1}}. O ensaio foi @@ -483,7 +491,9 @@ NULL #' para fins didáticos. Não se deve alterar o delineamento de dados #' reais para conduzir as análises. #' @keywords DBC FAT confundimento -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.7, pág 226. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 11.7, pág 226) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -527,7 +537,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DIC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.1, pág. 249. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (pg 249) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -570,7 +582,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC proporção -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.13, pág. 255. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tab 12.13, pág 255) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -613,7 +627,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC proporção -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.14, pág. 255. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (pg 255) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -633,8 +649,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb12.19 -#' @title Produtividade de feij\enc{ã}{a}o em ensaio de -#' competi\enc{çã}{ca}o de cultivares +#' @title Produtividade de feij\enc{ã}{a}o em ensaio de competi\enc{çã}{ca}o de cultivares #' @description Dados do ensaio 1 de um experimento em DBC de competição #' de cultivares de feijão do grupo preto. Este ensaio foi realizado #' no município de Senador Canedo (GO). Houveram três cultivares @@ -655,7 +670,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.19, pág. 258. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 12.19, pág 258) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -697,7 +714,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DIC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.2, pág. 249. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 12.2, pág 249) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -716,8 +735,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb12.20 -#' @title Produtividade de Gr\enc{ã}{a}os de Cultivares de -#' Feij\enc{ã}{a}o +#' @title Produtividade de Gr\enc{ã}{a}os de Cultivares de Feij\enc{ã}{a}o #' @description Dados do ensaio 2 de um experimento em DBC de competição #' de cultivares de feijão do grupo preto. Este ensaio foi realizado #' no município de Santo Antonio de Goiás (GO). Houveram três @@ -739,7 +757,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.20, pág. 258. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (pg 258) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -777,7 +797,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DQL -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.16, pág. 261. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (pg 261) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -827,7 +849,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DQL -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.27, pág. 262. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 12.27, pág 262) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -856,27 +880,29 @@ NULL #' @name ZimmermannTb12.32 #' @title Competi\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Feij\enc{ã}{a}o -#' @description Dados de um estudo em delineamento de blocos completos -#' com quatro repetições. O experimento foi um ensaio de competição -#' de cultivares e linhagens de feijão, em cultivos irrigado e de -#' sequeiro. São apresentadas na tabela a média nos ensaios -#' irrigados, nos de sequeiro e geral. +#' @description Dados de um estudo em delineamento de blocos completos com +#' quatro repetições. O experimento foi um ensaio de competição de +#' cultivares e linhagens de feijão, em cultivos irrigado e de sequeiro. +#' São apresentadas na tabela a média nos ensaios irrigados, nos de sequeiro +#' e geral. #' @format Um \code{data.frame} com 13 observações e 4 variáveis #' #' \describe{ #' -#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo -#' repetição da observação.} +#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo repetição +#' da observação.} #' #' \item{\code{irrigados}}{Médias nos ensaios irrigados.} -#' +#' #' \item{\code{sequeiro}}{Médias nos ensaios de sequeiro.} #' #' \item{\code{geral}}{Média geral.} #' #' } #' @keywords DBC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.32, pág. 264. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 12.32, pág 264) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -895,27 +921,29 @@ NULL #' @name ZimmermannTb12.33 #' @title Competi\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Feij\enc{ã}{a}o -#' @description Dados de um estudo em delineamento de blocos completos -#' com quatro repetições. O experimento foi um ensaio de competição -#' de cultivares e linhagens de feijão, em cultivos irrigado e de -#' sequeiro. São apresentadas na tabela o total nos ensaios -#' irrigados, nos de sequeiro e geral. +#' @description Dados de um estudo em delineamento de blocos completos com +#' quatro repetições. O experimento foi um ensaio de competição de +#' cultivares e linhagens de feijão, em cultivos irrigado e de sequeiro. +#' São apresentadas na tabela o total nos ensaios irrigados, nos de sequeiro +#' e geral. #' @format Um \code{data.frame} com 13 observações e 4 variáveis #' #' \describe{ #' -#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo -#' repetição da observação.} +#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo repetição +#' da observação.} #' #' \item{\code{irrigados}}{Totais nos ensaios irrigados.} -#' +#' #' \item{\code{sequeiro}}{Totais nos ensaios de sequeiro.} #' #' \item{\code{geral}}{Total geral.} #' #' } #' @keywords DBC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.33, pág. 265. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 12.33, pág 265) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -955,7 +983,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.7, pág. 251. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 12.7, pág 251) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -997,7 +1027,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.8, pág. 252. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (pg 252) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1037,7 +1069,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords REG -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 13.1, pág. 272. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 13.1, pág 272) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1049,8 +1083,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb14.3 -#' @title Estande de Plantas e Produtividade de Cultivares de -#' Feij\enc{ã}{a}o +#' @title Estande de Plantas e Produtividade de Cultivares de Feij\enc{ã}{a}o #' @description Dados de um ensaio de competição de cultivares de feijão #' onde foram registrados a produtivididade, bem como o estande por #' área útil, para sete cultivares de arroz. O experimento foi feito @@ -1076,7 +1109,9 @@ NULL #' mesmo ensaio, porém com mais cultivares e sem a informação de #' estande. #' @keywords DBC COV -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 14.3, pág. 293. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 14.3, pág 293) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1118,8 +1153,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb14.9 -#' @title Controle de Insetos na Produtividade de Gr\enc{ã}{a}os de -#' Arroz +#' @title Controle de Insetos na Produtividade de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz #' @description Dados de um ensaio de controle de insetos/pragas na #' cultura do arroz. O experimento foi feito em delineamento #' quadrado latino 6 \eqn{\times} 6 mas há uma um dado perdido @@ -1142,7 +1176,9 @@ NULL #' número de perfilhos de arroz, estão disponíveis em #' \code{\link{ZimmermannTb5.15}}. #' @keywords DQL desbalanceado -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 14.9, pág. 297. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 14.9, pág. 297) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1173,8 +1209,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb15.1 -#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Perfilhos por Planta em Fun\enc{çã}{ca}o -#' de 4 Fatores +#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Perfilhos por Planta em Fun\enc{çã}{ca}o de 4 Fatores #' @description Dados de um ensaio fatorial fracionado \eqn{2^{4-1}}, em #' blocos ao acaso. O experimento mediu o número médio de perfilhos #' por planta. Os quatro fatores estudados foram: cultivar, @@ -1209,7 +1244,9 @@ NULL #' a mesma fração do fatorial (a fração complementar não foi #' utilizada). #' @keywords DBC FRAC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 15.1, pág. 306. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (pg 306) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1252,7 +1289,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords FRAC superficie -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 15.10, pág. 314. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 15.10, pág. 314) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1305,7 +1344,9 @@ NULL #' blocos (do total de 9) continham a combinação 000 de zinco, #' fósforo e cálcio. #' @keywords DBC FRAC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 15.4, pág. 309. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 15.4, pág. 309) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1354,7 +1395,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords correlacao -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.1, pág. 327. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 16.1, pág. 327) #' @examples #' #' data(ZimmermannTb16.1) @@ -1395,7 +1438,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DQL contagem -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.10, pág. 357. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 16.10, pág. 357) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1426,8 +1471,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb16.3 -#' @title Teores de Mat\enc{é}{e}ria Org\enc{â}{a}nica de Solos de -#' V\enc{á}{a}rzea +#' @title Teores de Mat\enc{é}{e}ria Org\enc{â}{a}nica de Solos de V\enc{á}{a}rzea #' @description Teores de matéria orgânica de solos aluviais e gely #' húmicos. #' @format Um \code{data.frame} com 14 observações e 2 variáveis, em que @@ -1441,7 +1485,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords TODO -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.3, pág. 337. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 16.3, pág. 337) #' @examples #' #' # Postos. @@ -1472,7 +1518,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DIC contagem -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.4, pág. 341. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 16.4, pág. 341) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1489,8 +1537,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb16.5 -#' @title N\enc{ú}{u}mero de Dias para Flora\enc{çã}{ca}o de Cultivares -#' de Arroz +#' @title N\enc{ú}{u}mero de Dias para Flora\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Arroz #' @description Experimento realizado em delineamento em blocos #' completos ao acaso, utilizando oito cultivares de arroz #' irrigado. Os dados são referentes ao número de dias até a @@ -1514,7 +1561,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DIC sobrevivencia -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.5, pág. 347. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 16.5, pág 347) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1547,8 +1596,8 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb16.8 -#' @title Dias para Flora\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Arroz em um -#' Reticulado Quadrado +#' @title Dias para Flora\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Arroz em um Reticulado +#' Quadrado #' @description Experimento realizado em delineamento reticulado #' quadrado 5 \eqn{\times} 5, com três repetições. Os dados são #' referentes ao número de dias até a floração das cultivares de @@ -1577,7 +1626,9 @@ NULL #' @seealso Os dados de produção de arroz do mesmo ensaio estão #' disponíveis em \code{\link{ZimmermannTb7.1}}. #' @keywords LAT sobrevivencia -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.8, pág. 353. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 16.8, pág. 353) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1610,7 +1661,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb3.12 -#' @title Dados de Mat\enc{é}{e}ria Seca em Plantas +#' @title Dados de mat\enc{é}{e}ria seca em plantas #' @description Experimento em DIC que estudou a produção de matéria #' seca em plantas de arroz, em gramas. No experimento foram #' utilizados cinco vasos para cada um de quatro tratamentos e três @@ -1632,7 +1683,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DIC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 3.12, pág. 62. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Table 3.12, pág 62) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1673,7 +1726,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DIC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 3.2.1, pág. 54. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (pg 54) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1695,8 +1750,8 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb3.5 -#' @title Fracionamento da Aduba\enc{çã}{ca}o na Produ\enc{çã}{ca}o de -#' Gr\enc{ã}{a}os de Arroz Irrigado +#' @title Fracionamento da Aduba\enc{çã}{ca}o na Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz +#' Irrigado #' @description Dados de um estudo sobre adubação nitrogenada na cultura #' do arroz irrigado. Foram testadas quatros formas de aplicação do #' adubo fazendo o fracionamento das quantidades em diferentes @@ -1720,7 +1775,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DIC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 3.5, pág. 54. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 3.5, pág. 54) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1766,7 +1823,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 4.11, pág. 79. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 4.11, pág 79) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1806,7 +1865,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DBC -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 4.4, pág. 72. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 4.4, pág 72) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1828,8 +1889,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb5.11 -#' @title Propor\enc{çã}{ca}o de Hastes Sobreviventes ao Ataque de -#' Insetos +#' @title Propor\enc{çã}{ca}o de hastes sobreviventes ao ataque de insetos #' @description Experimento em delineamento quadrado latino onde foram #' tomadas quatro amostras em cada uma das parcelas (tipo de #' inseticida) no que diz respeito ao número total de hastes e @@ -1860,7 +1920,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DQL -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 5.1, pág. 101. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 5.1, pág 101) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1892,8 +1954,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb5.15 -#' @title N\enc{ú}{u}mero de Perfilhos em Arroz em Fun\enc{çã}{ca}o de 6 -#' Tratamentos +#' @title N\enc{ú}{u}mero de Perfilhos em Arroz em Fun\enc{çã}{ca}o de 6 Tratamentos #' @description Esperimento conduzido pelo pesquisador Evane Ferreira, #' em Santo Antônio de Goiás, em 1998. O estudo avaliou o número de #' perfilhos de arroz em função de 6 tratamentos (não mencionados) @@ -1915,7 +1976,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DQL contagem -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 5.15, pág. 107. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 5.15, pág. 107) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1932,8 +1995,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb5.2 -#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Gen\enc{ó}{o}tipos de -#' Arroz +#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Gen\enc{ó}{o}tipos de Arroz #' @description Experimento em delineamento quadrado latino cujo #' objetivo foi medir a resposta em produtividade de um grupo de #' oito genótipos de arroz ao ataque inicial de pragas. @@ -1954,7 +2016,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DQL -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 5.2, pág. 92. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 5.2, pág 92) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -1983,8 +2047,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb7.1 -#' @title Ensaio de Competi\enc{çã}{ca}o de Cultivares em Reticulado -#' Quadrado +#' @title Ensaio de Competi\enc{çã}{ca}o de Cultivares em Reticulado Quadrado #' @description Experimento feito pelos pesquisadores Orlando Peixoto #' Moraes, Emilio da Maia de Castro e Flavio Breseghello, da Embrapa #' Arroz e Feijão, na fazenda Capivara em Santo Antônio de Goiás. O @@ -2009,7 +2072,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords LAT -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 7.1, pág. 136. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 7.1, pág. 136) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -2029,8 +2094,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb7.4 -#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz em Ensaio -#' Reticulado Retangular +#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz em Ensaio Reticulado Retangular #' @description Dados de um estudo sobre competição de cultivares e #' linhagens de arroz irrigado quanto a produtividade. O experimento #' foi conduzido em ensaio em reticulado retangular 5 \eqn{\times} 6 @@ -2055,7 +2119,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords reticulado -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 7.4, pág. 140. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 7.4, pág. 140) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -2074,8 +2140,8 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb8.5 -#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Feij\enc{ã}{a}o em -#' Delineamento de Blocos Aumentados de Federer +#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Feij\enc{ã}{a}o em Delineamento de Blocos Aumentos +#' de Federer #' @description Dados de um estudo em desenho de blocos aumentados de #' Federer, com total de dezoito blocos, cada um com quatro #' testemunhas (1 a 4), e 12 linhagens, num total de 216 @@ -2098,7 +2164,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords BAF -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 8.5, pág. 158. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 8.5, pág. 158) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -2116,8 +2184,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb9.13 -#' @title Mat\enc{é}{e}ria Seca de Feij\enc{ã}{a}o em Fatorial 3 -#' \eqn{\times} 3 +#' @title Mat\enc{é}{e}ria Seca de Feij\enc{ã}{a}o em Fatorial 3x3 #' @description Dados de um estudo em ensaio fatorial 3 \eqn{times} 3, #' considerando três níveis de densidade de solo e três doses #' microelementos. Cada vaso continha três plantas de arroz e, @@ -2143,7 +2210,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords FAT -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 9.13, pág. 179. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 9.13, pág 179) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -2164,8 +2233,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb9.17 -#' @title \enc{É}{E}poca de Aplica\enc{çã}{ca}o de NK na -#' Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz +#' @title \enc{É}{E}poca de Aplica\enc{çã}{ca}o de NK na Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz #' @description Dados de um estudo em ensaio fatorial 3 \eqn{\times} 3, #' referentes à produção de grãos de arroz, em kg ha\eqn{^{-1}}. O #' delineamento é o de blocos completos ao acaso, com três @@ -2192,7 +2260,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords FAT3 -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 9.17, pág. 182. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 9.17, pág. 182) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -2216,8 +2286,8 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb9.22 -#' @title Fungicidas e Pol\enc{í}{i}mero na Infec\enc{çã}{ca}o de -#' \emph{Fusarium} em Sementes +#' @title Fungicidas e Pol\enc{í}{i}mero na Infec\enc{çã}{ca}o de \emph{Fusarium} em +#' Sementes #' @description Resultados de um experimento fatorial com tratamentos #' adicionais \eqn{3 \times 3 + 2} que estudou o número de sementes #' infectadas por fusaruim em função aplicação de fungicidas às @@ -2247,7 +2317,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords DIC binomial -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 9.22, pág. 188. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 9.22, pág. 188) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -2277,8 +2349,7 @@ NULL NULL #' @name ZimmermannTb9.26 -#' @title \enc{É}{E}poca de Aplica\enc{çã}{ca}o de NK na Altura de -#' Plantas +#' @title \enc{É}{E}poca de Aplica\enc{çã}{ca}o de NK na Altura de Plantas #' @description Dados de um estudo em fatorial \eqn{3^3}, sobre adubação #' nitrogenada e potássica e suas épocas de aplicação. Os dados são #' referentes a altura de plantas no cultivo da soca de arroz @@ -2301,7 +2372,9 @@ NULL #' #' } #' @keywords FAT3 -#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 9.26, pág. 190. +#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa +#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e +#' Feijão. (Tabela 9.26, pág. 190) #' @examples #' #' library(lattice) @@ -2323,3 +2396,4 @@ NULL #' factor.levels = c("Nitrogênio", "Potássio"))) #' NULL + diff --git a/man/ZimmermannTb7.4.Rd b/man/ZimmermannTb7.4.Rd index 29d9a36b98c360504fa2a09861c9a4cc1403b8e3..0ec78561933748ed2030a1bf232c0a5b4adb884f 100644 --- a/man/ZimmermannTb7.4.Rd +++ b/man/ZimmermannTb7.4.Rd @@ -21,7 +21,8 @@ \item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado (ka ha\eqn{^{-1}}).} -}} +} +RET} \source{ ZIMMERMANN (2004), Tabela 7.4, pág. 140. } @@ -48,5 +49,4 @@ xyplot(prod ~ reorder(cult, prod), ylab = expression("Produção de grãos de arroz"~(kg~ha^{-1}))) } -\keyword{reticulado}