diff --git a/R/Banzatto.R b/R/Banzatto.R
index dcadb17e66f41821a41e9ca37db8754ef60bf786..e91ef882f76faf28ed9d1d5e3025210a8ba74c72 100644
--- a/R/Banzatto.R
+++ b/R/Banzatto.R
@@ -249,7 +249,7 @@ NULL
 #'     147 dias após a semeadura.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC
+#' @keywords DBC replicata
 #' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 4.7.1, pág. 93.
 #'
 #' Ruiz, P. R. N. (1977). Estudo comparativo entre diferentes métodos de
@@ -398,7 +398,7 @@ NULL
 #'     cada uma das combinações de N, P e K na adubação.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC FAT3
+#' @keywords DBC FAT2ao3
 #' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 5.3.1, pág. 113.
 #' @examples
 #'
@@ -518,7 +518,7 @@ NULL
 #' desconsiderar 1 m em cada extremidade), perfazendo 32 m\eqn{^{2}}. O
 #' híbrido de milho utilizado foi o HMD-7974.
 #'
-#' @keywords DBC FAT3 confundimento
+#' @keywords DBC FAT3ao3 confundimento
 #' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 5.5.1, pág. 131.
 #'
 #' Vilalta, O. A. (1972). Avaliação da produção de milho (\emph{Zea
@@ -803,7 +803,7 @@ NULL
 #' \item{\code{peso}}{Peso de 1000 sementes de feijão, em gramas.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC REG
+#' @keywords DIC RP
 #' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 7.2.1, pág. 170.
 #'
 #' Ragazzi, D. (1979). Efeito de doses de gesso na cultura do feijoeiro
diff --git a/R/Barbin.R b/R/Barbin.R
index f66c20b57a9ec28d946be06c73ca03d0e9089dc1..b3132d0eabcbe05b326e8e0c15346f362269cbec 100644
--- a/R/Barbin.R
+++ b/R/Barbin.R
@@ -1,5 +1,5 @@
 #' @name BarbinEx1
-#' @title Altura de \emph{Pinus elliottii} aos 10 anos de idade
+#' @title Altura de \emph{Pinus elliottii} aos 10 Anos de Idade
 #' @description Os dados referem-se à altura (m) de \emph{Pinus
 #'     elliottii}, var. \emph{elliottii}, com 10 anos de idade plantadas
 #'     no espaçamento 2\eqn{\times}2,5 metros.
@@ -118,7 +118,7 @@ NULL
 #' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em kg ha\eqn{^{-1}}.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC FAT3
+#' @keywords DBC FAT2ao3
 #' @source BARBIN (2013), Exercício 14, pág. 206.
 #' @examples
 #'
@@ -168,7 +168,7 @@ NULL
 #'     hectare.}
 #'
 #' }
-#' @keywords PS FAT2
+#' @keywords PS
 #' @source BARBIN (2013), Exercício 16, pág. 208.
 #' @examples
 #'
@@ -218,7 +218,7 @@ NULL
 #'     de duas plantas por parcela).}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC PS FAT2
+#' @keywords PS
 #' @source BARBIN (2013), Exercício 17, pág. 209.
 #' @examples
 #'
@@ -275,7 +275,7 @@ NULL
 #'     idade.}
 #'
 #' }
-#' @keywords GE DIC
+#' @keywords GE
 #' @source BARBIN (2013), Exercício 18, pág. 210.
 #' @examples
 #'
@@ -334,7 +334,6 @@ NULL
 #' @description Os dados referem-se à altura (cm) de mudas de
 #'     \emph{E. saligna} Sm., de um ensaio inteiramente casualizado, de
 #'     controle químico de "Damping-off" conduzido por Krugner (1971).
-#'
 #' @format Um \code{data.frame} com 45 observações e 3 variáveis, em que
 #'
 #' \describe{
@@ -438,7 +437,7 @@ NULL
 #' @name BarbinPg104
 #' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Cana-de-a\enc{çú}{cu}car
 #' @description Experimento em delineamento quadrado latino que avaliou
-#'     a produção de cultivares de cana-ade-açúcar.
+#'     a produção de cultivares de cana-de-açúcar.
 #' @format Um \code{data.frame} com 25 observações e 4 variáveis, em que
 #'
 #' \describe{
@@ -497,7 +496,7 @@ NULL
 #'     7 anos de idade, de \emph{Eucaliptus saligna} (Simões,  Mello e
 #'     Barbin, 1967).
 #'
-#' Cinco aparelhos ou instrumentos de mensuração (hipsômetro de
+#'     Cinco aparelhos ou instrumentos de mensuração (hipsômetro de
 #'     Blume-Leiss, hipsômetro de Haga, hipsômetro Weise, prancheta
 #'     dendrométrica e trena) foram testados por 4 operadores resultando
 #'     em 20 combinações. Diante de uma árvore era sorteado um número no
@@ -590,7 +589,7 @@ NULL
 #'     m).}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC FAT3
+#' @keywords DBC FAT2ao3
 #' @source BARBIN (2013), pág. 125).
 #' @examples
 #'
@@ -641,7 +640,7 @@ NULL
 #'     ha\eqn{^{-1}}.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC FAT3 confundimento
+#' @keywords FAT3ao3 confundimento
 #' @source BARBIN (2013), pág. 137.
 #'
 #' Cavalcanti, F. B. (1977). A adubação mineral na cultura do algodão
@@ -711,7 +710,7 @@ NULL
 #' \item{\code{prod}}{Produção de milho (kg ha\eqn{^{-1}}).}
 #'
 #' }
-#' @keywords PS DBC
+#' @keywords PS
 #' @source BARBIN (2013), pág. 156.
 #' @examples
 #'
@@ -753,7 +752,7 @@ NULL
 #'     plantas por parcela.}
 #'
 #' }
-#' @keywords PS DBC
+#' @keywords PS
 #' @source BARBIN (2013), pág. 167.
 #' @examples
 #'
@@ -800,7 +799,7 @@ NULL
 #'     anos de idade.}
 #'
 #' }
-#' @keywords GE DBC
+#' @keywords GE
 #' @source BARBIN (2013), pág. 177.
 #' @examples
 #'
diff --git a/R/Charnet.R b/R/Charnet.R
index 37a9e5e808c80de47b6a227a22d46228f4c54281..8d2355266c9fbc2bbbe875ef1f540ba952517083 100644
--- a/R/Charnet.R
+++ b/R/Charnet.R
@@ -1,10 +1,7 @@
 #' @name CharnetApD.1
-#'
 #' @title Conjunto de Dados de Meninas Dan\enc{ç}{c}arinas
-#'
 #' @description Medidas antropomórficas e extensões de bailarinas.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 163 linhas e 6 colunas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 163 linhas e 6 colunas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -15,21 +12,16 @@
 #' \item{\code{altura}}{Altura, em centímetros, das bailarinas.}
 #'
 #' \item{\code{ped}}{Medida de angulação do pé direito em movimento de
-#' dança clássica}
+#'     dança clássica.}
 #'
 #' \item{\code{pee}}{Medida de angulação do pé esquerdo em movimento de
-#' dança clássica}
+#'     dança clássica.}
 #'
-#' \item{\code{pem}}{Média das duas medidas de angulação dos pés}
+#' \item{\code{pem}}{Média das duas medidas de angulação dos pés.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Apêndice D, pág. 325)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Apêndice D, pág. 325.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetApD.1)
@@ -44,24 +36,21 @@
 #'       main = "Relação Peso e Altura por Idade de Jovens Bailarinas")
 #'
 #' bailarinas <- qplot(ped, pee,
-#'                      data = CharnetApD.1,
-#'                      xlab = "Angulação do pé direito",
-#'                      ylab = "Angulação do pé esquerdo",
-#'                      main = "Diferença na Angulação Entre os Pés")
+#'                     data = CharnetApD.1,
+#'                     xlab = "Angulação do pé direito",
+#'                     ylab = "Angulação do pé esquerdo",
+#'                     main = "Diferença na Angulação Entre os Pés")
 #'
 #' bailarinas + geom_abline(intercept = 0, slope = 1)
 NULL
 
 #' @name CharnetEg12.2
-#'
 #' @title Estudo da Medida de Tecido Adiposo Obtido por Tomografia
 #'     Computadorizada
-#'
 #' @description Relação entre as medidas de tecidos adiposos obtidas por
 #'     tomagrafia computadorizada da área abdominal e variáveis
 #'     relacionadas.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 29 linhas e 5 colunas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 29 linhas e 5 colunas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -77,37 +66,28 @@ NULL
 #' \item{\code{pc}}{Medida das pregas cutâneas.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 12, exemplo
-#'     12.2, pág. 286)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 12, exemplo 12.2, pág. 286.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEg12.2)
 #'
 #' panel.density <- function(x, ...) {
-#'     usr <- par('usr')
+#'     usr <- par("usr")
 #'     on.exit(par(usr))
 #'     par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5))
 #'     par(new = TRUE)
-#'     plot(density(x), xlab = '', ylab = '', main = '')
+#'     plot(density(x), xlab = "", ylab = "", main = "")
 #' }
 #'
 #' pairs(CharnetEg12.2, diag.panel = panel.density)
 NULL
 
 #' @name CharnetEg4.2
-#'
 #' @title Avalia\enc{çã}{ca}o de Vendedores pelos Clientes
-#'
 #' @description Análise das vendas através das notas atribuídas pelos
 #'     clientes aos vendedores de uma empresa de seguro.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -117,32 +97,25 @@ NULL
 #' \item{\code{vendas}}{Volume anual de vendas, em milhões de reais.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 4, exemplo 4.2,
-#'     pág. 79, Capítulo 5, exercício 4, pág. 109, Capítulo 5, exercício
-#'     7, pág. 111, Capítulo 6, exercício 1, pág. 142)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 4, exemplo 4.2, pág. 79;
+#'     Capítulo 5, exercício 4, pág. 109; Capítulo 5, exercício 7,
+#'     pág. 111; Capítulo 6, exercício 1, pág. 142.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEg4.2)
+#' str(CharnetEg4.2)
 #'
 #' plot(CharnetEg4.2)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEg5.2
-#'
 #' @title Efeito de um Desinfetante
-#'
 #' @description Medição da quantidade de bactérias em um estudo sobre o
-#'     efeito de um desinfetante diluído em quantidade fixas de água,
-#'     em concentrações de 1 a 8%.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 16 linhas.
+#'     efeito de um desinfetante diluído em quantidade fixas de água, em
+#'     concentrações de 1 a 8\%.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 16 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -151,30 +124,24 @@ NULL
 #' \item{\code{bact}}{Contagem de bactérias, em unidade.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exemplo 2,
-#'     pág. 95)
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exemplo 2, pág. 95.
 #'
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEg5.2)
+#' str(CharnetEg5.2)
 #'
 #' plot(CharnetEg5.2)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEg6.4
-#'
-#' @title Efeito de um Produto Qu\enc{í}{i}mico no Peso de Girass\enc{ó}{o}is
-#'
+#' @title Efeito de um Produto Qu\enc{í}{i}mico no Peso de
+#'     Girass\enc{ó}{o}is
 #' @description Medição do efeito da adição de uma solução de um certo
 #'    produto químico na regação de girassóis.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 20 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 20 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -183,30 +150,23 @@ NULL
 #' \item{\code{dose}}{Dose da aplicação, em \eqn{\log(g cm^{-2})}.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 6, exemplo 4,
-#'     pág. 136)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 6, exemplo 4, pág. 136.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEg6.4)
+#' str(CharnetEg6.4)
 #'
 #' plot(peso ~ dose, data = CharnetEg6.4)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEg7.3
-#'
-#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre Sal\enc{á}{a}rio, Tempo de Experi\enc{ê}{e}ncia e Sexo
-#'
+#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre Sal\enc{á}{a}rio, Tempo de
+#'     Experi\enc{ê}{e}ncia e Sexo
 #' @description Dados de salário, tempo de experiência e sexo dos
 #'     gerentes de agências bancárias de um grande banco.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -217,30 +177,25 @@ NULL
 #' \item{\code{sexo}}{Sexo do gerente de agência bancária.}
 #'
 #' }
-#'
-#' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 7, exemplo 3,
-#'     pág. 152)
-#'
+#' @keywords RM dummy
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 7, exemplo 3, pág. 152.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEg7.3)
+#' str(CharnetEg7.3)
+#'
+#' library(lattice)
 #'
 #' with(CharnetEg7.3, plot(salario, exp, col = sexo))
+#' xyplot(exp ~ salario, data = CharnetEg7.3, groups = sexo)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEg8.2
-#'
 #' @title Conjunto de Dados Gen\enc{é}{e}rico
-#'
 #' @description Um conjunto de dados qualquer para exercício de ajuste
 #'     de modelos de regressão linear com diferentes preditores.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -249,32 +204,24 @@ NULL
 #' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício
-#'     2, pág. 191)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício 2, pág. 191.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEg8.2)
+#' str(CharnetEg8.2)
 #'
 #' plot(CharnetEg8.2)
+#' plot(CharnetEg8.2 - 1.1 * min(CharnetEg8.2), log = "xy")
 #'
 NULL
 
-
 #' @name CharnetEg9.2
-#'
 #' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre Poluentes Atmosf\enc{é}{e}ricos
-#'
 #' @description Relação de poluentes atmosféricos emitidos por carros
 #'     durante uma coleta realizada em sete períodos diferentes em um
 #'     grande centro.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 7 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 7 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -285,17 +232,12 @@ NULL
 #' \item{\code{NO}}{Óxido de nitrogênio, sem especificação.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 9, exemplo 2,
-#'     pág. 216)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 9, exemplo 2, pág. 216.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEg9.2)
+#' str(CharnetEg9.2)
 #'
 #' plot(CharnetEg9.2)
 #' cor(CharnetEg9.2)
@@ -303,14 +245,12 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name CharnetEg9.4
-#'
-#' @title Um Conjunto de Dados Gen\enc{é}{e}rico para Regress\enc{ã}{a}o Linear M\enc{ú}{u}ltipla
-#'
+#' @title Um Conjunto de Dados Gen\enc{é}{e}rico para Regress\enc{ã}{a}o
+#'     Linear M\enc{ú}{u}ltipla
 #' @description Um conjunto de dados qualquer para exercício de ajuste
 #'     de um modelo de regressão linear múltipla onde temos uma variável
 #'     dependente relaciona a sete outras variáveis independentes.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 8 colunas e 36 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 8 colunas e 36 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -330,76 +270,60 @@ NULL
 #'
 #' \item{\code{x7}}{Variável regressora.}
 #'
-#'
 #' }
-#'
 #' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 9, exemplo 4,
-#'     pág. 226)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 9, exemplo 4, pág. 226.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEg9.4)
+#' str(CharnetEg9.4)
 #'
 #' plot(CharnetEg9.4)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx1.17
-#'
-#' @title Dados Gen\enc{é}{e}ricos para Regress\enc{ã}{a}o Linear Simples
-#'
+#' @title Dados Gen\enc{é}{e}ricos para Regress\enc{ã}{a}o Linear
+#'     Simples
 #' @description Dois conjuntos de valores X e Y utilizados para
 #'     para exemplificação de regressão linear simples.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 45 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 45 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
-#'     \item{\code{conj}}{Fator que indica a qual conjunto a observação
+#' \item{\code{conj}}{Fator que indica a qual conjunto a observação
 #'     pertence.}
 #'
-#'     \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.}
+#' \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.}
 #'
-#'     \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.}
+#' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @details Este conjunto de dados agrupa dados onde pressupõe-se que
 #'     sejam de populações distintas. Portanto ao utilizá-lo separe-o
 #'     com base na variável \code{conj}.
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 1, exercício
-#'     17, pág. 25)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 1, exercício 17, pág. 25.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx1.17)
+#' str(CharnetEx1.17)
 #'
+#' detach("package:lattice")
 #' library(ggplot2)
 #'
-#' ggplot(CharnetEx1.17, aes(x = x, y = y))
-#'     geom_point()
-#'     facet_grid(~conj, scales = "free_x")
+#' ggplot(CharnetEx1.17, aes(x = x, y = y)) +
+#'     geom_point() +
+#'     facet_grid(~conj, scales = "free_x") +
 #'     stat_smooth(method = "lm")
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx1.18
-#'
 #' @title Tempo e Temperatura de uma Rea\enc{çã}{ca}o Qu\enc{í}{i}mica
-#'
 #' @description Registro de 35 tempos de reação química em 7
 #'     temperaturas diferentes.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 35 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 35 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -408,20 +332,15 @@ NULL
 #' \item{\code{tempo}}{Tempo de reação, em segundos}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 1, exercício
-#'     18, pág. 25; e Capítulo 3, exercício 2, pág. 65)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 1, exercício 18, pág. 25; e
+#'     Capítulo 3, exercício 2, pág. 65.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx1.18)
-#'
 #' str(CharnetEx1.18)
 #'
+#' detach("package:lattice")
 #' library(ggplot2)
 #'
 #' with(CharnetEx1.18, {
@@ -430,29 +349,26 @@ NULL
 #'     (da <<- data.frame(x = mu$G, mu = mu$x, sd = des$x))
 #' })
 #'
-#' ggplot(CharnetEx1.18, aes(x = temp, y = tempo))
-#'     geom_point()
+#' ggplot(CharnetEx1.18, aes(x = temp, y = tempo)) +
+#'     geom_point() +
 #'     geom_point(
 #'         aes(x = x - 1, y = mu), data = da,
-#'         col = 4, shape = 15, size = 2.5)
+#'         col = 4, shape = 15, size = 2.5) +
 #'     geom_segment(
 #'         aes(x = x - 1, y = mu - sd, xend = x - 1, yend = mu + sd),
 #'         arrow = grid::arrow(angle = 90,
 #'                             length = grid::unit(0.05, "inches"),
 #'                             ends = "both"),
-#'         data = da, col = 4)
+#'         data = da, col = 4) +
 #'     geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx1.20
-#'
 #' @title Testes de Avalia\enc{çã}{ca}o de Personalidade
-#'
 #' @description Dois testes de avaliação de personalidade aplicados a 20
 #'     indivíduos.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 20 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 20 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -461,41 +377,29 @@ NULL
 #' \item{\code{t2}}{Resultados do teste II, em pontos.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 1, exercício
-#'     20, pág. 26; e Capítulo 3, exercício 8, pág. 67)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 1, exercício 20, pág. 26; e
+#'     Capítulo 3, exercício 8, pág. 67.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx1.20)
+#' str(CharnetEx1.20)
 #'
 #' plot(CharnetEx1.20)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx1.5
-#'
 #' @title Tempo de Dura\enc{çã}{ca}o do Intervalo para o Cafezinho
-#'
 #' @description Tempo de duração do intervalo para o cafezinho para uma
 #'     amostra de 20 empregados de uma grande empresa.
-#'
 #' @format Um \code{vetor} numérico com 20 observações.
-#'
-#' @keywords amostra
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 1, exercício
-#'     5, pág. 23)
-#'
+#' @keywords AAS
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 1, exercício 5, pág. 23.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx1.5)
+#' str(CharnetEx1.5)
 #'
 #' (m <- mean(CharnetEx1.5))
 #' (s <- sd(CharnetEx1.5))
@@ -509,24 +413,16 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name CharnetEx1.6
-#'
 #' @title Press\enc{ã}{a}o Sangu\enc{í}{i}nea Sist\enc{ó}{o}lica
-#'
 #' @description Pressão sanguínea sistólica de um grupo de 16 pacientes
 #'     de uma clínica.
-#'
 #' @format Um \code{vetor} numérico com 16 observações.
-#'
-#' @keywords amostra
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 1, exercício
-#'     6, pág. 23)
-#'
+#' @keywords AAS
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 1, exercício 6, pág. 23.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx1.6)
+#' str(CharnetEx1.6)
 #'
 #' (m <- mean(CharnetEx1.6))
 #' (s <- sd(CharnetEx1.6))
@@ -541,16 +437,13 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name CharnetEx10.7
-#'
 #' @title Planta\enc{çã}{ca}o de Variedades de Trigo
-#'
 #' @description Experimento com 4 variedades de trigo onde foi observado
 #'     a precipitação pluviométrica, a concentração de fertilizante e a
 #'     produtividade. A unidade amostral foram canteiros de mesmo
 #'     tamanho e sob as mesmas condições. O interesse é explicar a
 #'     produtividade pelas demais variáveis coletadas.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 24 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 24 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -564,21 +457,19 @@ NULL
 #'     níveis.}
 #'
 #' }
-#'
-#' @keywords dummy
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 10, exercício
-#'     7, pág. 256, Capítulo 11, exercício 1, pág. 272)
-#'
+#' @keywords RM dummy
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 10, exercício 7, pág. 256,
+#'     Capítulo 11, exercício 1, pág. 272.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx10.7)
+#' str(CharnetEx10.7)
 #'
 #' xtabs(~varied + fert, data = CharnetEx10.7)
 #'
+#' detach("package:ggplot2")
 #' library(lattice)
+#'
 #' xyplot(prod ~ prec | fert,
 #'        groups = varied,
 #'        data = CharnetEx10.7,
@@ -593,14 +484,12 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name CharnetEx11.2
-#'
-#' @title Distribui\enc{çã}{ca}o de Trabalho em um Departamento de Contabilidade
-#'
+#' @title Distribui\enc{çã}{ca}o de Trabalho em um Departamento de
+#'     Contabilidade
 #' @description Estudo para determinar as atividades mais importantes
 #'     dos funcionários do departamento de contabilidade em uma empresa,
 #'     durante 30 dias.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 7 colunas e 30 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 7 colunas e 30 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -624,32 +513,25 @@ NULL
 #'     atividades.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 11, exercício
-#'     2, pág. 273)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 11, exercício 2, pág. 273.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx11.2)
+#' str(CharnetEx11.2)
 #'
 #' plot(CharnetEx11.2)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx11.3
-#'
-#' @title Rela\enc{çã}{ca}o do Pre\enc{ç}{c}o de Venda de Im\enc{ó}{o}vel e suas Caracter\enc{í}{i}sticas
-#'
+#' @title Rela\enc{çã}{ca}o do Pre\enc{ç}{c}o de Venda de
+#'     Im\enc{ó}{o}vel e suas Caracter\enc{í}{i}sticas
 #' @description Estudo observacional onde o interesse é explicar o valor
 #'     de venda de imóveis de um mesmo bairro a partir de suas
 #'     características presença de piscina, tempo de construção, área
 #'     total e número de quartos.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 5 colunas e 20 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 5 colunas e 20 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -665,29 +547,22 @@ NULL
 #'     (\code{N}) no imóvel.}
 #'
 #' }
-#'
-#' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 11, exercício
-#'     3, pág. 274)
-#'
+#' @keywords RM dummy
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 11, exercício 3, pág. 274.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx11.3)
+#' str(CharnetEx11.3)
 #'
 #' plot(CharnetEx11.3)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx2.10
-#'
-#' @title Estudo do Efeito do Carbono na Resist\enc{ê}{e}ncia El\enc{é}{e}trica
-#'
+#' @title Estudo do Efeito do Carbono na Resist\enc{ê}{e}ncia
+#'     El\enc{é}{e}trica
 #' @description Estudo sobre o efeito do carbono contido, em fios de aço
-#'     em resistência elétrica, na temperatura de 20ºC.
-#'
+#'     em resistência elétrica, na temperatura de 20 \eqn{^\circ}C.
 #' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas.
 #'
 #' \describe{
@@ -698,18 +573,14 @@ NULL
 #'     cm a 20ºC.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício
-#'     10, pág. 47, Capítulo 3, exercício 7, pág. 66, Capítulo 4,
-#'     exercício 6, pág. 84, Capítulo 6, exercício 8, pág. 146)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício 10, pág. 47;
+#'     Capítulo 3, exercício 7, pág. 66; Capítulo 4, exercício 6,
+#'     pág. 84; Capítulo 6, exercício 8, pág. 146.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx2.10)
+#' str(CharnetEx2.10)
 #'
 #' plot(CharnetEx2.10)
 #' abline(lm(res ~ carb, data = CharnetEx2.10))
@@ -717,13 +588,10 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name CharnetEx2.11
-#'
 #' @title Estudo do Efeito de Droga sobre o Ritmo Card\enc{í}{i}aco
-#'
 #' @description Estudo do efeito de droga sobre o ritmo cardíaco em um
 #'     paciente voluntário por um período de 6 dias.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 6 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 6 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -734,30 +602,22 @@ NULL
 #' \item{\code{bpm}}{Número de batimentos cardíacos por minuto.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício
-#'     11, pág. 48)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício 11, pág. 48.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx2.11)
+#' str(CharnetEx2.11)
 #'
 #' plot(CharnetEx2.11)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx2.12
-#'
 #' @title Taxa de Homic\enc{í}{i}dios por Ano
-#'
 #' @description Crescimentos da taxa de homicídios em um período de 7
 #'     anos em uma cidade.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -768,28 +628,21 @@ NULL
 #' }
 #'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício
-#'     12, pág. 48)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício 12, pág. 48.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx2.12)
+#' str(CharnetEx2.12)
 #'
 #' plot(CharnetEx2.12)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx2.13
-#'
 #' @title Compara\enc{çã}{ca}o entre Alturas de Pais e Filhos
-#'
 #' @description Comparação entre alturas de 12 pais e respectivos 12
 #'    filhos.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -798,63 +651,50 @@ NULL
 #' \item{\code{filhos}}{Altura do filho, em centímetros.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício
-#'     13, pág. 48)
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício
+#'     13, pág. 48.
 #'
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx2.13)
+#' str(CharnetEx2.13)
 #'
 #' plot(CharnetEx2.13)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx2.14
-#'
 #' @title Produto Interno Bruto Trimestral do Brasil
-#'
 #' @description Comparação do Produto Interno Bruto (PIB) trimestral do
 #'     Brasil em 8 anos, de 1990 a 1997.
-#'
 #' @format Uma série temporal \code{ts}, com 32 observações, sendo 4
 #'     observações por ano (trimestralmente) de 1990 a 1997.
-#'
 #' @keywords TS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício
+#' @source CHARNET et al. (2008), (Capítulo 2, exercício
 #'     14, pág. 49)
-#'
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx2.14)
+#' str(CharnetEx2.14)
 #'
 #' CharnetEx2.14
 #'
-#' plot(CharnetEx2.14, type = "p")
+#' plot(CharnetEx2.14, type = "o")
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx2.15
-#'
 #' @title Notas M\enc{é}{e}dias de Candidatos ao Vestibular
-#'
 #' @description Notas médias de candidatos ao vestibular da Unicamp em
 #'     1998.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 9 colunas e 46 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 9 colunas e 46 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
 #' \item{\code{curso}}{Cursos ofertados no Vestibular.}
 #'
-#' \item{\code{per}}{Período ofertado (Diurno / Noturno)}
+#' \item{\code{per}}{Período ofertado (Diurno/Noturno)}
 #'
 #' \item{\code{cv}}{Relação Candidato/Vaga do curso.}
 #'
@@ -871,27 +711,25 @@ NULL
 #' \item{\code{hp}}{Disciplina Prioritária no curso (História).}
 #'
 #' }
-#'
-#' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício
-#'     15, pág. 50, Capítulo 7, exercício 3, pág. 164, Capítulo 8,
-#'     exercício 6, pág. 197, Capítulo 9, exercício 8, pág. 231,
-#'     Capítulo 10, exercício 3, pág. 254)
+#' @keywords RM dummy
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício
+#'     15, pág. 50; Capítulo 7, exercício 3, pág. 164; Capítulo 8,
+#'     exercício 6, pág. 197; Capítulo 9, exercício 8, pág. 231;
+#'     Capítulo 10, exercício 3, pág. 254.
 #'
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx2.15)
+#' str(CharnetEx2.15)
 #'
+#' detach("package:lattice")
 #' library(ggplot2)
 #'
 #' # Considerando a notas médias na prova de química
 #' qplot(cv, nq, data = CharnetEx2.15, color = qp,
 #'       xlab = "Relação Candidatos Vaga",
 #'       ylab = "Notas na Prova de Química",
-#'       main = "Notas na Prova de Química x Candidatos Vaga")
+#'       main = "Notas na Prova de Química x Candidatos Vaga") +
 #'     geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
 #'
 #' # Considerando a notas médias geral (soma das notas de química,
@@ -899,7 +737,7 @@ NULL
 #' soma <- with(CharnetEx2.15, nq + nm + nh)
 #' qplot(cv, soma, data = CharnetEx2.15, color = qp,
 #'       xlab = "Relação Candidatos Vaga",
-#'       ylab = "Soma das Notas")
+#'       ylab = "Soma das Notas") +
 #'     geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
 #'
 #' # Correlação entre as variáveis numéricas (notas e relação
@@ -910,58 +748,49 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name CharnetEx2.8
-#'
-#' @title Dados Gen\enc{é}{e}ricos para Regress\enc{ã}{a}o Linear Simples
-#'
+#' @title Dados Gen\enc{é}{e}ricos para Regress\enc{ã}{a}o Linear
+#'     Simples
 #' @description Três conjuntos de dados apresentados para
 #'     exercício. Objetivo do exercício é visualizar casos em que só
 #'     o termo linear não é satisfatório.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 34 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 34 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
-#'     \item{\code{conj}}{Fator que indica a qual conjunto a observação
+#' \item{\code{conj}}{Fator que indica a qual conjunto a observação
 #'     pertence.}
 #'
-#'     \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.}
+#' \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.}
 #'
-#'     \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.}
+#' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.}
 #'
 #' }
 #'
 #' @details Este conjunto de dados agrupa dados onde pressupõe-se que
 #'     sejam de populações distintas. Portanto ao utilizá-lo separe-o
 #'     com base na variável \code{conj}.
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício
-#'     8, pág. 47)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício 8, pág. 47.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx2.8)
+#' str(CharnetEx2.8)
 #'
+#' detach("package:lattice")
 #' library(ggplot2)
 #'
-#' ggplot(CharnetEx2.8, aes(x = x, y = y))
-#'     geom_point()
-#'     facet_grid(~conj)
+#' ggplot(CharnetEx2.8, aes(x = x, y = y)) +
+#'     geom_point() +
+#'     facet_grid(~conj) +
 #'     stat_smooth(method = "lm")
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx2.9
-#'
 #' @title Notas de Candidatos ao Vestibular
-#'
 #' @description Notas de 9 candidatos ao vestibular nas provas de
 #'     Matemática e Física.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 9 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 9 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -970,17 +799,12 @@ NULL
 #' \item{\code{nota}}{Nota obtida no teste, em escala de 0 a 100.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 2, exercício
-#'     9, pág. 47)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 2, exercício 9, pág. 47.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx2.9)
+#' str(CharnetEx2.9)
 #'
 #' plot(CharnetEx2.9)
 #'
@@ -993,13 +817,10 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name CharnetEx3.1
-#'
 #' @title Compara\enc{çã}{ca}o entre Notas
-#'
 #' @description Comparação entre as notas de uma prova teórica e de
 #'     laboratório de 50 alunos, numa escala de 0 a 100 pontos.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 50 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 50 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1008,31 +829,25 @@ NULL
 #' \item{\code{lab}}{Notas da prova de laboratório.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 3, exercício
-#'     1, pág. 65)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 3, exercício 1, pág. 65.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx3.1)
+#' str(CharnetEx3.1)
+#'
+#' xtabs(~teo, data = CharnetEx3.1)
 #'
 #' plot(CharnetEx3.1)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx3.3
-#'
 #' @title Res\enc{í}{i}duo Catalisado de um Experimento Qu\enc{í}{i}mico
-#'
 #' @description Quantidade de resíduo catalisado, em gramas,
 #'     proveniente de 100 ml de água, de um experimento químico,
 #'     repetido 5 vezes, comparado a diversas temperaturas.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 50 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 50 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1041,31 +856,26 @@ NULL
 #' \item{\code{qt}}{Quantidade de resíduo, em gramas.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 3, exercício
-#'     3, pág. 66, Capítulo 5, exercício 12, pág. 113)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 3, exercício
+#'     3, pág. 66; Capítulo 5, exercício 12, pág. 113.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx3.3)
+#' str(CharnetEx3.3)
 #'
+#' xtabs(~temp, data = CharnetEx3.3)
 #' plot(CharnetEx3.3)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx3.4
-#'
-#' @title Compara\enc{çã}{ca}o da Velocidade M\enc{á}{a}xima e Peso de Carros de Corrida
-#'
+#' @title Compara\enc{çã}{ca}o da Velocidade M\enc{á}{a}xima e Peso de
+#'     Carros de Corrida
 #' @description Dados provenientes de um estudo onde se observou a
 #'     velocidade máxima que carros de corrida de uma certa categoria
 #'     conseguem atingir durante o percurso em comparação com seu peso.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 24 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 24 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1074,31 +884,25 @@ NULL
 #' \item{\code{velo}}{Velocidade máxima, em km/h .}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 3, exercício
-#'     4, pág. 66)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 3, exercício 4, pág. 66.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx3.4)
+#' str(CharnetEx3.4)
+#'
+#' xtabs(~peso, data = CharnetEx3.4)
 #'
 #' plot(CharnetEx3.4)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx3.9
-#'
 #' @title Consumo de Combust\enc{í}{i}vel por Velocidade
-#'
 #' @description Teste feito com um certo tipo de carro, comparando o
 #'     consumo de combustível (em milhas por galão) e sua velocidade
 #'     (em milhas por hora).
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 28 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 28 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1107,40 +911,29 @@ NULL
 #' \item{\code{cons}}{Consumo de combustível, em milhas por galão}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 3, exercício
-#'     9, pág. 68)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 3, exercício 9, pág. 68.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx3.9)
+#' str(CharnetEx3.9)
+#' xtabs(~velo, data = CharnetEx3.9)
 #'
 #' plot(CharnetEx3.9)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx4.1
-#'
-#' @title Valores de uma Vari\enc{á}{a}vel Aleat\enc{ó}{o}ria Cont\enc{í}{i}nua
-#'
+#' @title Valores de uma Vari\enc{á}{a}vel Aleat\enc{ó}{o}ria
+#'     Cont\enc{í}{i}nua
 #' @description Valores de uma variável aleatória X contínua.
-#'
 #' @format Um vetor numérico com 20 elementos.
-#'
 #' @keywords amostra
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 4, exercício 1,
-#'     pág. 82)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 4, exercício 1, pág. 82.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx4.1)
+#' str(CharnetEx4.1)
 #'
 #' hist(CharnetEx4.1, prob = TRUE)
 #' lines(density(CharnetEx4.1), col = 4)
@@ -1154,47 +947,38 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name CharnetEx4.10
-#'
 #' @title Custo de Produ\enc{çã}{ca}o por Tamanho do Lote
-#'
 #' @description Custo de produção pelo número de peças produzidas em uma
 #'     amostra de 10 lotes.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
 #' \item{\code{npecas}}{Quantidade de peças produzidas no lote, em
-#' unidades.}
+#'     unidades.}
 #'
 #' \item{\code{custo}}{Custo do total de peças do lote.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 4, exercício
-#'     10, pág. 85, Capítulo 6, exercício 10, pág. 146)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 4, exercício
+#'     10, pág. 85; Capítulo 6, exercício 10, pág. 146.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx4.10)
+#' str(CharnetEx4.10)
 #'
 #' plot(CharnetEx4.10)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx4.2
-#'
-#' @title Sal\enc{á}{a}rio M\enc{é}{e}dio Mensal de Ex-Alunos de Economia
-#'
+#' @title Sal\enc{á}{a}rio M\enc{é}{e}dio Mensal de Ex-Alunos de
+#'     Economia
 #' @description Pesquisa de uma faculdade de economia sobre a evolução
 #'     do salário médio mensal de 20 de seus ex-alunos no período de
 #'     1987 a 1993.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 7 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1203,30 +987,22 @@ NULL
 #' \item{\code{ms}}{Valor da média salarial.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 4, exercício
-#'     2, pág. 82)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 4, exercício 2, pág. 82.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx4.2)
+#' str(CharnetEx4.2)
 #'
 #' plot(CharnetEx4.2)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx4.8
-#'
 #' @title Taxa de Acidentes de Trabalho
-#'
 #' @description Taxa de acidentes de trabalho por milhão de horas/homem
 #'     de exposição ao risco, durante 9 anos.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 9 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 9 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1236,30 +1012,22 @@ NULL
 #'     horas/homem.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 4, exercício
-#'     8, pág. 84, Capítulo 6, exercício 9, pág. 146.)
-#'
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 4, exercício
+#'     8, pág. 84; Capítulo 6, exercício 9, pág. 146.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx4.8)
+#' str(CharnetEx4.8)
 #'
-#' plot(CharnetEx4.8)
+#' plot(CharnetEx4.8, type = "o")
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx5.1
-#'
 #' @title Peso de Embri\enc{õ}{o}es de Galinha no Tempo
-#'
 #' @description Peso de embriões de galinha no tempo.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 11 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 11 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1268,31 +1036,25 @@ NULL
 #' \item{\code{peso}}{Peso do embrião, em gramas.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício
-#'     1, pág. 108)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício
+#'     1, pág. 108.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx5.1)
+#' str(CharnetEx5.1)
 #'
-#' plot(CharnetEx5.1)
+#' plot(CharnetEx5.1, type = "o")
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx5.10
-#'
-#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre a Taxa de Desemprego e \enc{Í}{I}ndice de Suic\enc{í}{i}dios
-#'
+#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre a Taxa de Desemprego e \enc{Í}{I}ndice
+#'     de Suic\enc{í}{i}dios
 #' @description Dados do jornal Los Angeles Times, de 13 de dezembro de
 #'     1980, informando as taxas de desemprego e o índice de suicídios
 #'     nos EUA em 14 diferentes anos, no período de 1950 a 1977.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1303,30 +1065,23 @@ NULL
 #' \item{\code{su}}{Índice de suicídio, para 1000 habitantes.}
 #'
 #' }
-#'
-#' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício
-#'     10, pág. 112)
-#'
+#' @keywords RM
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício 10, pág. 112.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx5.10)
+#' str(CharnetEx5.10)
 #'
 #' plot(CharnetEx5.10)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx5.11
-#'
-#' @title Rela\enc{çã}{ca}o do Lucro de uma Loja e Gastos com Publicidade
-#'
+#' @title Rela\enc{çã}{ca}o do Lucro de uma Loja e Gastos com
+#'     Publicidade
 #' @description Relação do lucro de uma loja de eletrônicos e seu gasto
 #'     com publicidade num período de 19 meses.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 19 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 19 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1335,30 +1090,24 @@ NULL
 #' \item{\code{gastos}}{Gasto em publicidade, em milhares de reais.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício
-#'     11, pág. 112, Capítulo 6, exercício 5, pág. 143)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício 11, pág. 112;
+#'     Capítulo 6, exercício 5, pág. 143.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx5.11)
+#' str(CharnetEx5.11)
 #'
-#' plot(CharnetEx5.11)
+#' plot(lucro ~ gastos, data = CharnetEx5.11)
+#' plot(lucro ~ gastos, data = CharnetEx5.11, log = "xy")
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx5.13
-#'
 #' @title Danos aos Pulm\enc{õ}{o}es em Pacientes com Enfisema
-#'
 #' @description Danos aos pulmões em 16 pacientes com enfisema pulmonar
 #'     conforme o número de anos que ele fumou.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 16 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 16 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1367,29 +1116,21 @@ NULL
 #' \item{\code{danos}}{Danos gerados nos pulmões, em escala de 0 a 100.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício
-#'     1, pág. 113)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício 1, pág. 113.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx5.13)
+#' str(CharnetEx5.13)
 #'
 #' plot(CharnetEx5.13)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx5.3
-#'
 #' @title Precis\enc{ã}{a}o de um Veloc\enc{í}{i}metro
-#'
 #' @description Medição da precisão de um velocímetro de locomotiva.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 8 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 8 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1398,31 +1139,23 @@ NULL
 #' \item{\code{va}}{Velocidade anotada no velocímetro, em km/h.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício
-#'     3, pág. 109)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício 3, pág. 109.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx5.3)
+#' str(CharnetEx5.3)
 #'
-#' plot(CharnetEx5.3)
-#' abline(a = 0, b = 1)
+#' plot(CharnetEx5.3, asp = 1)
+#' abline(a = 0, b = 1, lty = 2)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx5.5
-#'
 #' @title Respostas a um An\enc{ú}{u}ncio de Emprego
-#'
 #' @description Relação da resposta a um anúncio de emprego com o número
 #'     de linhas do anúncio.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1431,31 +1164,25 @@ NULL
 #' \item{\code{resp}}{Respostas obtidas com o anúncio.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício
-#'     5, pág. 110, Capítulo 6, exercício 4, pág. 143)
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício
+#'     5, pág. 110; Capítulo 6, exercício 4, pág. 143.
 #'
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx5.5)
+#' str(CharnetEx5.5)
 #'
 #' plot(CharnetEx5.5)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx5.6
-#'
 #' @title Consumo de Combust\enc{í}{i}vel e Peso do Autom\enc{ó}{o}vel
-#'
 #' @description Consumo de combustível para percorrer determinado trecho
 #'     conforme o peso dos veículos de passeio, de mesmo ano,
 #'     selecionados aleatoriamente de uma grande empresa.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 14 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1465,30 +1192,22 @@ NULL
 #'    em litros.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 5, exercício
-#'     6, pág. 110)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 5, exercício 6, pág. 110.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx5.6)
+#' str(CharnetEx5.6)
 #'
 #' plot(CharnetEx5.6)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx6.3
-#'
 #' @title Sal\enc{á}{a}rio Mensal de Formandos em Economia
-#'
 #' @description Pesquisa de uma faculdade de economia sobre a evolução
 #'     do salário mensal de 5 de seus formandos no período de 87 a 93.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 35 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 35 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1497,32 +1216,24 @@ NULL
 #' \item{\code{salario}}{Salário mensal.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 6, exercício
-#'     3, pág. 143)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 6, exercício 3, pág. 143.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx6.3)
+#' str(CharnetEx6.3)
 #'
 #' plot(CharnetEx6.3)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx6.6
-#'
 #' @title Conjunto de Dados Gen\enc{é}{e}rico
-#'
 #' @description Conjunto de dados qualquer para exercício de ajuste de
 #'     um modelo de regressão linear simples, com transformação na
 #'     variável resposta e retirando os pontos considerados
 #'     discrepantes.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 15 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1531,29 +1242,21 @@ NULL
 #' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 6, exercício
-#'     6, pág. 144)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 6, exercício 6, pág. 144.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx6.6)
+#' str(CharnetEx6.6)
 #'
 #' plot(CharnetEx6.6)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx6.7
-#'
 #' @title Peso de Correspond\enc{ê}{e}ncias
-#'
 #' @description Relação do peso das correspondências levantados por uma
 #'     agência de correios durante 11 dias.
-#'
 #' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 11 linhas.
 #'
 #' \describe{
@@ -1563,30 +1266,23 @@ NULL
 #' \item{\code{cor}}{Total de correspondências no dia, em milhares.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RS
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 6, exercício
-#'     7, pág. 145)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 6, exercício 7, pág. 145.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx6.7)
+#' str(CharnetEx6.7)
 #'
 #' plot(CharnetEx6.7)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx7.1
-#'
-#' @title Efeito da Radia\enc{çã}{ca}o ao Oz\enc{ô}{o}nio em Sementes de Soja
-#'
+#' @title Efeito da Radia\enc{çã}{ca}o ao Oz\enc{ô}{o}nio em Sementes de
+#'     Soja
 #' @description Efeito da radiação solar em dois níveis de ozônio e
 #'     impacto nos pesos de sementes de soja.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 12 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 12 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1600,31 +1296,24 @@ NULL
 #'     informada.}
 #'
 #' }
-#'
-#' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 7, exercício
-#'     1, pág. 163, Capítulo 10, exercício 1, pág. 253)
-#'
+#' @keywords RS dummy
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 7, exercício 1, pág. 163;
+#'     Capítulo 10, exercício 1, pág. 253.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx7.1)
+#' str(CharnetEx7.1)
 #'
 #' with(CharnetEx7.1, plot(peso, rad, col = n))
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx7.2
-#'
 #' @title Impacto de Impurezas em um Reator Qu\enc{í}{i}mico
-#'
 #' @description Relação entre a porcentagem de impurezas dentro de um
 #'     reator químico e o tempo de permanência da substância dentro
 #'     deste reator.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 20 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 20 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1636,30 +1325,24 @@ NULL
 #' \item{\code{imp}}{Porcentagem de impurezas, em escala \eqn{\log}.}
 #'
 #' }
-#'
-#' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 7, exercício
-#'     2, pág. 163, Capítulo 10, exercício 2, pág. 253)
-#'
+#' @keywords RS dummy
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 7, exercício 2, pág. 163;
+#'     Capítulo 10, exercício 2, pág. 253.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx7.2)
+#' str(CharnetEx7.2)
 #'
 #' with(CharnetEx7.2, plot(tempo ~ imp, col = rea))
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx7.7
-#'
-#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre Consumo de Combust\enc{í}{i}vel e Pot\enc{ê}{e}ncia do Motor
-#'
+#' @title Rela\enc{çã}{ca}o entre Consumo de Combust\enc{í}{i}vel e
+#'     Pot\enc{ê}{e}ncia do Motor
 #' @description Relação entre o consumo de combustível (km/l) e a
 #'     potência do motor (HP) de duas marcas de carro (A e B).
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 20 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 4 colunas e 20 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1671,31 +1354,26 @@ NULL
 #' \item{\code{pot}}{Potência do motor, em HP.}
 #'
 #' }
-#'
-#' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 7, exercício
-#'     7, pág. 167, Capítulo 10, exercício 6, pág. 256.)
-#'
+#' @keywords RS dummy
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 7, exercício 7, pág. 167,
+#'     Capítulo 10, exercício 6, pág. 256.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx7.7)
+#' str(CharnetEx7.7)
 #'
 #' with(CharnetEx7.7, plot(cons, pot, col = marca))
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx8.1
-#'
-#' @title Influ\enc{ê}{e}ncia da Publicidade e Capital Investido no Lucro Anual
-#'
+
+#' @title Influ\enc{ê}{e}ncia da Publicidade e Capital Investido no
+#'     Lucro Anual
 #' @description Influência das variáveis capital investido (\code{capi})
 #'     e gasto em publicidade (\code{publi}) no lucro anual
 #'     (\code{lucro}) de 12 empresas observadas.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 12 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 12 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1706,17 +1384,13 @@ NULL
 #' \item{\code{publi}}{Gasto com publicidade no ano, em 100 mil reais.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício
-#'     1, pág. 195, Capítulo 9, exercício 6, pág. 230)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício 1, pág. 195,
+#'     Capítulo 9, exercício 6, pág. 230.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx8.1)
+#' str(CharnetEx8.1)
 #'
 #' plot(CharnetEx8.1)
 #' lm(lucro ~ ., data = CharnetEx8.1)
@@ -1724,15 +1398,13 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name CharnetEx8.2
-#'
-#' @title Rela\enc{çã}{ca}o da Temperatura e Produ\enc{çã}{ca}o de um Produto Qu\enc{í}{i}mico
-#'
+#' @title Rela\enc{çã}{ca}o da Temperatura e Produ\enc{çã}{ca}o de um
+#'     Produto Qu\enc{í}{i}mico
 #' @description Uma indústria química está interessada em maximizar a
 #'     sua produção de um certo processo químico. Para isso, obteve os
 #'     seguintes resultados da temperatura codificada, \code{temp}, e do
 #'     peso do produto, \code{peso}, em kg.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 11 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 11 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1741,30 +1413,23 @@ NULL
 #' \item{\code{peso}}{Peso do produto, em kg.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RP RegSeg
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício
-#'     2, pág. 195, Capítulo 9, exercício 11, pág. 233)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício 2, pág. 195,
+#'     Capítulo 9, exercício 11, pág. 233.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx8.2)
+#' str(CharnetEx8.2)
 #'
 #' plot(CharnetEx8.2)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx8.3
-#'
 #' @title Tempo de Corros\enc{ã}{a}o do Metal
-#'
 #' @description Estudo da relação entre o grau de corrosão de um certo
 #'    metal e o tempo de exposição deste metal à ação da acidez do solo.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 2 colunas e 10 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1773,30 +1438,24 @@ NULL
 #' \item{\code{gc}}{Grau de corrosão do metal.}
 #'
 #' }
-#'
-#' @keywords RP
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício
-#'     3, pág. 196, Capítulo 9, exercício 9, pág. 232)
-#'
+#' @keywords RS
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício
+#'     3, pág. 196, Capítulo 9, exercício 9, pág. 232.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx8.3)
+#' str(CharnetEx8.3)
 #'
 #' plot(CharnetEx8.3)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx8.4
-#'
-#' @title Pe\enc{ç}{c}as Defeituosas por Produ\enc{çã}{ca}o M\enc{é}{e}dia e Tempo de Reparo
-#'
+#' @title Pe\enc{ç}{c}as Defeituosas por Produ\enc{çã}{ca}o
+#'     M\enc{é}{e}dia e Tempo de Reparo
 #' @description Relação da quantidade de peças defeituosas por produção
 #'     média e tempo decorrido desde o último reparo da máquina.
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 15 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 15 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -1808,54 +1467,45 @@ NULL
 #'     máquina.}
 #'
 #' }
-#'
 #' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício
-#'     4, pág. 196, Capítulo 9, exercício 7, pág. 230)
-#'
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício 4, pág. 196;
+#'     Capítulo 9, exercício 7, pág. 230.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx8.4)
+#' str(CharnetEx8.4)
 #'
 #' plot(CharnetEx8.4)
 #'
 NULL
 
 #' @name CharnetEx8.5
-#'
-#' @title Efeito da Temperatura e Concentra\enc{çã}{ca}o numa Rea\enc{çã}{ca}o Qu\enc{í}{i}mica
-#'
+#' @title Efeito da Temperatura e Concentra\enc{çã}{ca}o numa
+#'     Rea\enc{çã}{ca}o Qu\enc{í}{i}mica
 #' @description Efeito da temperatura (\code{temp}) e percentual de
 #'     concentração (\code{conc}) na produção de um composto numa reação
 #'     química (\code{prod}).
-#'
-#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 20 linhas.
+#' @format Um \code{data.frame} com 3 colunas e 20 linhas, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
 #' \item{\code{prod}}{Produção de um certo composto, em litros.}
 #'
-#' \item{\code{temp}}{Temperatura da reação, em ºC.}
+#' \item{\code{temp}}{Temperatura da reação, em \eqn{^\circ}C.}
 #'
 #' \item{\code{conc}}{Percentual de concentração, em \%.}
 #'
 #' }
-#'
-#' @keywords RM
-#'
-#' @source Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
-#'     H. (2008). Análise de modelos de regressão linear com aplicações
-#'     (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (Capítulo 8, exercício
-#'     5, pág. 197.  Capítulo 9, exercício 10, pág. 233)
-#'
+#' @keywords FAT2
+#' @source CHARNET et al. (2008), Capítulo 8, exercício 5, pág. 197;
+#'     Capítulo 9, exercício 10, pág. 233.
 #' @examples
 #'
 #' data(CharnetEx8.5)
+#' str(CharnetEx8.5)
+#'
+#' xtabs(~temp + conc, data = CharnetEx8.5)
 #'
 #' plot(CharnetEx8.5)
 #'
 NULL
-
diff --git a/R/Costa.R b/R/Costa.R
index 1c9e6ff2980c63638823b4f178598fde41b4464f..dc24fe1f110fefb709d923282f1cdec19e18ef94 100644
--- a/R/Costa.R
+++ b/R/Costa.R
@@ -4,7 +4,7 @@
 #' @description Os dados são resultados de um estudo feito em zonas de
 #'     compactação e referem-se a valores de densidade do solo em
 #'     amostras retiradas de diferentes profundidades no perfil do solo.
-#' @format Um \code{data.frame} com 10 observações e 2 variáveis.
+#' @format Um \code{data.frame} com 10 observações e 2 variáveis, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -15,7 +15,7 @@
 #'     amostra retirada do perfil do solo.}
 #'
 #' }
-#' @keywords RL
+#' @keywords RS
 #' @source Costa (2013), Exemplo 5.7.2.1, pág. 90.
 #' @examples
 #'
@@ -37,7 +37,7 @@ NULL
 #' @description Experimento instalado em delineamento inteiramente
 #'     casualizado que mediu o efeito da adubação nitrogenada na
 #'     produção de milho.
-#' @format Um \code{data.frame} com 15 observações e 3 variáveis.
+#' @format Um \code{data.frame} com 15 observações e 3 variáveis, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -49,14 +49,13 @@ NULL
 #' \item{\code{prod}}{Produção de milho (ton ha\eqn{^{-1}}).}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC RegSeg
+#' @keywords DIC RS RNL
 #' @source Costa (2013), Exemplo 5.7.3.1, pág. 95.
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
 #'
 #' data(CostaEx5.7.3)
-#'
 #' str(CostaEx5.7.3)
 #'
 #' xyplot(prod ~ dose, data = CostaEx5.7.3,
@@ -72,7 +71,7 @@ NULL
 #'     vegetação em delineamento inteiramente casualizado para avaliar a
 #'     massa seca de parte aérea de variedades de cana-de-açúcar. A
 #'     unidade experimental (parcela) era um vaso com 3 plantas.
-#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis.
+#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -93,6 +92,7 @@ NULL
 #' library(lattice)
 #'
 #' data(CostaTb4)
+#' str(CostaTb4)
 #'
 #' aggregate(mspa ~ varied,  data = CostaTb4,
 #'           FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
@@ -108,7 +108,8 @@ NULL
 #' @description Experimento instalado em delineamento de blocos
 #'     casualizados para estudar o efeito de tipos de cobertura morta no
 #'     peso seco de brócolis.
-#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis.
+#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis, em que
+#'
 #' \describe{
 #'
 #' \item{\code{cobert}}{Fator nominal com níveis de cobertura morta
@@ -131,11 +132,15 @@ NULL
 #' library(lattice)
 #'
 #' data(CostaTb6)
+#' str(CostaTb6)
 #'
 #' with(CostaTb6, addmargins(tapply(X = peso,
 #'                                  INDEX = list(bloco, cobert),
 #'                                  FUN = sum)))
 #'
+#' # Ordenar para evitar o efeito espaguete no gráfico.
+#' CostaTb6 <- CostaTb6[with(CostaTb6, order(cobert, bloco)), ]
+#'
 #' xyplot(peso ~ cobert, data = CostaTb6,
 #'        groups = bloco, type = "b",
 #'        xlab = "Tipos de cobertura do solo",
@@ -150,7 +155,7 @@ NULL
 #' @description Experimento fatorial que avaliou o peso do colmo de duas
 #'     variedades de cana-de-açúcar em resposta a três inoculantes
 #'     aplicados.
-#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 4 variáveis.
+#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 4 variáveis, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -175,7 +180,6 @@ NULL
 #' library(lattice)
 #'
 #' data(CostaTb7)
-#'
 #' str(CostaTb7)
 #'
 #' ftable(with(CostaTb7,
@@ -201,7 +205,7 @@ NULL
 #' @description Experimento em parcelas subdivididas que estudou o
 #'     comprimento de frutos de variedades de banana em função do nível
 #'     de irrigação fornecido.
-#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 4 variáveis.
+#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 4 variáveis, em que
 #'
 #' \describe{
 #'
@@ -222,14 +226,13 @@ NULL
 #'     penca do cacho de bananas.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC PS
+#' @keywords PS
 #' @source Costa (2013), Tabela 8, pág. 76.
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
 #'
 #' data(CostaTb8)
-#'
 #' str(CostaTb8)
 #'
 #' ftable(with(CostaTb8,
diff --git a/R/Dias.R b/R/Dias.R
index 3a630036cf3dd71e4117b91cf2a78423874d066e..a02ac45f668941d930048ab3e21d6755e31df898 100644
--- a/R/Dias.R
+++ b/R/Dias.R
@@ -60,10 +60,12 @@ NULL
 #'
 #' \item{\code{rept}}{Inteiro que identifica as repetições.}
 #'
-#' \item{\code{pg}}{Percentual de germinação das sementes.}
+#' \item{\code{pg}}{Percentual de germinação das sementes. Como todos os
+#'     resultados são pares, infere-se que o total de sementes usadas
+#'     para determinar a germinação seja 50.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC PS
+#' @keywords PS unitario binomial
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exemplo 10.2, pág. 286.
 #' @examples
 #'
@@ -105,7 +107,7 @@ NULL
 #'
 #' }
 #'
-#' @keywords DBC GE
+#' @keywords DBC
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exemplo 11.1, pág. 305.
 #' @examples
 #'
@@ -114,7 +116,6 @@ NULL
 #' data(DiasEg11.1)
 #' str(DiasEg11.1)
 #'
-#'
 #' ftable(xtabs(~sitio + bloc + cult, data = DiasEg11.1))
 #'
 #' xyplot(prod ~ cult | sitio, groups = bloc, data = DiasEg11.1,
@@ -260,7 +261,7 @@ NULL
 #' \item{\code{prod}}{percentuais de ganhos de produção.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC
+#' @keywords DIC RS
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exemplo 6.1, pág. 157.
 #' @examples
 #'
@@ -304,8 +305,6 @@ NULL
 #' data(DiasEg6.2)
 #' str(DiasEg6.2)
 #'
-#' names(DiasEg6.2)[2] <- "bloc"
-#'
 #' xyplot(prod ~ npk, data = DiasEg6.2,
 #'        groups = bloc, type = "b",
 #'        xlab = expression("Dose de NPK"~(kg~ha^{-1})),
@@ -332,7 +331,7 @@ NULL
 #' \item{\code{ntfs}}{Número total de frutos sadios.}
 #'
 #' }
-#' @keywords AAS
+#' @keywords RS
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exemplo 6.3, pág. 173.
 #' @examples
 #'
@@ -364,7 +363,7 @@ NULL
 #' \item{\code{prod}}{Produção de tomateiros.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC RM
+#' @keywords DIC FAT2
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exemplo 7.1, pág. 187.
 #' @examples
 #'
@@ -613,7 +612,7 @@ NULL
 #'     m\eqn{^2} (30 covas de espaçamento 3 \eqn{\times} 1).}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC FAT3
+#' @keywords DIC FAT2ao3
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 7, Cap. 10, pág. 295.
 #' @examples
 #'
@@ -695,7 +694,7 @@ NULL
 #'  \item{\code{prod}}{Produção de bulbos de alho.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC
+#' @keywords GE
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 8, Cap. 11, pág. 321.
 #' @examples
 #'
@@ -704,7 +703,6 @@ NULL
 #' data(DiasEx11.7.8)
 #' str(DiasEx11.7.8)
 #'
-#'
 #' xtabs(~geno + exper, data = DiasEx11.7.8)
 #'
 #' # Totais.
@@ -742,7 +740,7 @@ NULL
 #'  \item{\code{prod}}{Produção de grãos de milho.}
 #'
 #' }
-#' @keywords GE DIC
+#' @keywords GE
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 9, Cap. 11, pág. 321.
 #' @examples
 #'
@@ -778,7 +776,7 @@ NULL
 #' \item{\code{pgerm}}{Percentual de germinação das sementes.}
 #'
 #' }
-#' @keywords AAS
+#' @keywords DIC
 #' @source BARROS; DIAS (2009), (Exercício 7, Cap. 7.6, pág. 102.
 #' @examples
 #'
@@ -806,7 +804,7 @@ NULL
 #' \item{\code{peso}}{Peso do animal (g).}
 #'
 #' }
-#' @keywords RL
+#' @keywords RS
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 1, Cap. 6, pág. 179.
 #' @examples
 #'
@@ -821,7 +819,8 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name DiasEx6.5.10
-#' @title Correla\enc{çã}{ca}o entre Produ\enc{çã}{ca}o e Di\enc{â}{a}metro
+#' @title Correla\enc{çã}{ca}o entre Produ\enc{çã}{ca}o e
+#'     Di\enc{â}{a}metro
 #' @description Dados referentes a 8 pares de valores de produção
 #'     (gramas) e diâmetro (cm).
 #' @format Um \code{data.frame} com 8 observações e 3 variáveis, em que
@@ -833,7 +832,7 @@ NULL
 #' \item{\code{diam}}{Diãmetro em centimetros.}
 #'
 #' }
-#' @keywords AAS RL
+#' @keywords RS
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 10, Cap. 7, pág. 181.
 #' @examples
 #'
@@ -859,7 +858,7 @@ NULL
 #' \item{\code{massa}}{Massa em gramas.}
 #'
 #' }
-#' @keywords AAS RL
+#' @keywords RS
 #' @source BARROS; DIAS (2009), Exercício 9, Cap. 6, pág. 181.
 #'
 #' library(lattice)
diff --git a/R/Faria.R b/R/Faria.R
index c3785fb0740a0300b328adfa803179b655876dcf..e20a63dc0b9fc48ed5ca244dd59953cdf9bf8e6c 100644
--- a/R/Faria.R
+++ b/R/Faria.R
@@ -88,7 +88,7 @@ NULL
 #' \item{\code{result}}{Produção de batata, em kg ha\eqn{^{-1}}.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC FAT2
+#' @keywords DIC FAT2ao2
 #' @source FARIA (2009), Quadro 11.4, pág. 134.
 #' @examples
 #'
@@ -179,7 +179,7 @@ NULL
 #'
 #' As parcelas da testemunha, que não receberam aplicação de TVC,
 #'     exibiram um valor 0 para a colonização das vassouras-de-bruxa.
-#' @keywords DBC PS
+#' @keywords PS
 #' @source FARIA (2009), Quadro 12.5, pág. 159.
 #' @examples
 #'
@@ -217,7 +217,7 @@ NULL
 #' \item{\code{result}}{Produção de milho, em kg ha\eqn{^{-1}}.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC RL
+#' @keywords DIC RS
 #' @source FARIA (2009), Quadro 14.2 pág. 198.
 #' @examples
 #'
diff --git a/R/Pimentel.R b/R/Pimentel.R
index af3bef967108285bce8b6ba0dff933b5a58250af..a7eac18d7d62029ecc3d7a38072afeec8738250b 100644
--- a/R/Pimentel.R
+++ b/R/Pimentel.R
@@ -19,6 +19,9 @@
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009).
 #' @examples
 #'
+#' data(PimentelEg4.2)
+#' str(PimentelEg4.2)
+#'
 #' plot(PimentelEg4.2,
 #'      xlab = "Rações",
 #'      ylab = "Ganho de Peso")
@@ -45,18 +48,20 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC
-#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatístitica
-#'     Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Exemplo 5.2)
+#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Exemplo 5.2.
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
 #'
 #' data(PimentelEg5.2)
+#' str(PimentelEg5.2)
 #'
-#' xyplot(producao ~ variedade, groups = bloco, data = PimentelEg5.2,
+#' xyplot(producao ~ variedade,
+#'        groups = bloco,
+#'        data = PimentelEg5.2,
 #'        type = "b",
-#'        ylab=expression(Produção~(t~ha^{-1})),
-#'        xlab="Variedades de batatinha")
+#'        ylab = expression(Produção~(t~ha^{-1})),
+#'        xlab = "Variedades de batatinha")
 #'
 NULL
 
@@ -133,7 +138,7 @@ NULL
 #' \item{\code{y}}{Resposta observada nas parcelas do experimento.}
 #'
 #' }
-#' @keywords FAT2
+#' @keywords FAT2ao2
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Exemplo 7.3, pág. 119.
 #' @examples
 #'
@@ -180,7 +185,7 @@ NULL
 #' \item{\code{y}}{Respoata medida no ensaio.}
 #'
 #' }
-#' @keywords FAT2
+#' @keywords FAT2ao2
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Exemplo 7.4, pág. 120.
 #' @examples
 #'
@@ -360,7 +365,7 @@ NULL
 #'     adicional, a testemunha, que é a combinção das doses zero de NPK,
 #'     e a porção fatorial é a combinação das doses 1 e 2 de NK tendo o
 #'     P fixo em 1.
-#' @keywords GE DIC FATADI
+#' @keywords GE FATADI
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), página 142.
 #' @examples
 #'
@@ -403,8 +408,7 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBI
-#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística
-#'     Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Página 185)
+#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Página 185.
 #' @examples
 #'
 #' data(PimentelPg185)
@@ -446,9 +450,8 @@ NULL
 #' \item{\code{peso}}{Peso total das aves da parcela, em decagramas.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC
-#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística
-#'     Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Página 267)
+#' @keywords DIC FAT2
+#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Página 267.
 #'
 #' Torres, A. P., Pimentel-Gomes, F. Substituição de subprodutos de
 #'     trigo pelo sorgo moído na alimentação de pintos. Escola Superior
@@ -548,7 +551,7 @@ NULL
 #'     as mortas é 200, portanto.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC
+#' @keywords contingência
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), página 382.
 #' @examples
 #'
@@ -565,7 +568,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name PimentelPg72
-#' @title Ensaio de alimenta\enc{çã}{ca}o de leitoas
+#' @title Ensaio de alimenta\enc{çã}{ca}o de Leitoas
 #' @description Experimento realizado pelos técnicos Manoel Becker, Luís
 #'     Paulin Neto, Geraldo Leme da Rocha e Benjamin Cintra, no qual
 #'     dois tratamentos foram estudados (feno de alfafa e feno de
@@ -589,6 +592,9 @@ NULL
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009).
 #' @examples
 #'
+#' data(PimentelPg72)
+#' str(PimentelPg72)
+#'
 #' library(lattice)
 #'
 #' xyplot(jitter(ganhopeso) ~ feno,
@@ -617,15 +623,21 @@ NULL
 #'     200\eqn{m^{2}}.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC
+#' @keywords DBC replicata
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009).
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
 #'
+#' data(PimentelPg91)
+#' str(PimentelPg91)
+#'
+#' xtabs(~aradura + bloco, data = PimentelPg91)
+#'
 #' xyplot(prod ~ aradura,
 #'        jitter.x = TRUE,
 #'        groups = bloco,
+#'        type = "o",
 #'        data = PimentelPg91,
 #'        xlab = "Aradura",
 #'        ylab = "Produção")
@@ -751,10 +763,8 @@ NULL
 #'     pressuposto de homocedasticidade da análise de variância.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBI
-#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística
-#'     Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 10.6.1,
-#'     pág. 198)
+#' @keywords DBI proporção unitário
+#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 10.6.1, pág. 198.
 #'
 #' Fraga Jr., C. G., Costa, A. S. Análise de um experimento para combate
 #'     de vira-cabeça do tomateiro. Bragantia, 10: 305--316, 1950.
@@ -802,10 +812,8 @@ NULL
 #' \item{prod}{Produção de milho, em kg/parcela.}
 #'
 #' }
-#' @keywords LAT
-#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística
-#'     Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 11.3.1,
-#'     pág. 215)
+#' @keywords LAT RET
+#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 11.3.1, pág. 215.
 #' @examples
 #'
 #' data(PimentelTb11.3.1)
@@ -846,10 +854,8 @@ NULL
 #' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em kg/parcela.}
 #'
 #' }
-#' @keywords RP
-#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística
-#'     Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 12.2.1,
-#'     pág. 232)
+#' @keywords RS
+#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 12.2.1, pág. 232.
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -892,7 +898,7 @@ NULL
 #'     centígrados.}
 #'
 #' }
-#' @keywords RP
+#' @keywords RS TS
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 12.3.1, pág. 236.
 #' @examples
 #'
@@ -925,7 +931,7 @@ NULL
 #' \item{\code{prod}}{Aumento de produção de cana em t ha\eqn{^{-1}}.}
 #'
 #' }
-#' @keywords RP
+#' @keywords RS
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 12.4.1, pág. 238.
 #' @examples
 #'
@@ -1308,7 +1314,7 @@ NULL
 #'     com corte aos 8 anos de idade.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC GE
+#' @keywords GE
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 17.3.1, pág. 317.
 #' @examples
 #'
@@ -1413,7 +1419,7 @@ NULL
 #' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em kg ha\eqn{^{-1}}.}
 #'
 #' }
-#' @keywords FAT3 FATADI
+#' @keywords FAT3ao3 FATADI confundimento
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 18.2.1, pág. 330.
 #' @examples
 #'
@@ -1453,7 +1459,7 @@ NULL
 #'     ha\eqn{^{-1}}. Valores individuais não disponíveis.}
 #'
 #' }
-#' @keywords FAT2
+#' @keywords FAT3ao2
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 20.2.1, pág. 369.
 #' @examples
 #'
@@ -1476,7 +1482,7 @@ NULL
 #' @description Ensaio inteiramente casualizado para avaliar a
 #'     porcentagem de plantas doentes em um experimento de tomateiros
 #'     onde foi estudado um fator de 3 níveis. Para análise dos
-#'     resultados pode-se considerar o de Kruskal- Wallis.
+#'     resultados pode-se considerar o de Kruskal-Wallis.
 #' @format Um \code{data.frame} com 12 observações e 2 variáveis, em que
 #'
 #' \describe{
@@ -1488,7 +1494,7 @@ NULL
 #'     tomateiros.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DIC
+#' @keywords DIC unitário
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 21.5.1, pág. 384.
 #' @examples
 #'
@@ -1506,7 +1512,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name PimentelTb5.3.1
-#' @title Teor de colesterol no sangue
+#' @title Teor de Colesterol no Sangue
 #' @description Pesquisa sobre o efeito do óleo de milho no teor de
 #'     colesterol do sangue, realizada em sete pacientes tomados como
 #'     blocos, cujos dados foram obtidos pelo médico Dr. Ben Hur
@@ -1526,7 +1532,7 @@ NULL
 #'     100g.}
 #'
 #' }
-#' @keywords DBC
+#' @keywords pareado
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009).
 #' @examples
 #'
@@ -1575,12 +1581,11 @@ NULL
 #'     transformar os digitos nos níveis desses fatores, tem-se na
 #'     realidade um experimento fatorial incompleto no qual não existem
 #'     os níveis de de adução mineral para o nível sem crotalária.
-#' @keywords DQL
+#' @keywords DQL incompleto
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 6.3.1, página 99.
 #' @examples
 #'
 #' data(PimentelTb6.3.1)
-#'
 #' str(PimentelTb6.3.1)
 #'
 #' aggregate(prod ~ adub, data = PimentelTb6.3.1, FUN = sum)
@@ -1636,7 +1641,7 @@ NULL
 #' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em ton ha\eqn{^{-1}}.}
 #'
 #' }
-#' @keywords FAT3
+#' @keywords FAT2ao3
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 7.2.1, página 115.
 #' @examples
 #'
@@ -1691,7 +1696,7 @@ NULL
 #'     tabela com os dados pois no bloco W1 existem duas ocorrências do
 #'     tratamento 202 sendo que a última deveria ser 220. Foi feita a
 #'     inclusão desses dados no pacote com essa correção.
-#' @keywords FAT3 confundimento
+#' @keywords FAT3ao3 confundimento
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 7.6.1, pág. 126.
 #'
 #' Straus, F. Esperimentos de adubação na zona canavieira de
@@ -1742,10 +1747,8 @@ NULL
 #'     informada.}
 #'
 #' }
-#' @keywords FAT3 PS
-#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística
-#'     Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 7.8.1,
-#'     pág 132)
+#' @keywords PSS
+#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 7.8.1, pág. 132.
 #'
 #' Simão, S. Estudo da planta e dos frutos da mangueira (\emph{Magnifera
 #'     indica} L.). Piracicaba, 1960. Tese.
@@ -1797,10 +1800,8 @@ NULL
 #'     de café por parcela.}
 #'
 #' }
-#' @keywords FAT3 contagem
-#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística
-#'     Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 7.9.1,
-#'     pág 137)
+#' @keywords FAT2ao3 contagem
+#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 7.9.1, pág. 137.
 #'
 #' Malavolta, E.; Pimentel-Gomes, F.; Coury, T. Estudos sobre a
 #'     alimentação mineral do cafeeiro (\emph{Coffea arabica} L.,
@@ -1907,7 +1908,7 @@ NULL
 #'     matéria verde por parcela.}
 #'
 #' }
-#' @keywords PSS
+#' @keywords GE
 #' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 9.2.1, pág. 166.
 #' @examples
 #'
@@ -1956,8 +1957,7 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords PS DQL
-#' @source Pimentel-Gomes, F. (2009). Curso de Estatística
-#'     Experimental (15th ed.). Piracicaba, SP: FEALQ. (Tabela 9.3.1)
+#' @source PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 9.3.1.
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
diff --git a/R/Zimmermann.R b/R/Zimmermann.R
index 097559747f3fb601d579b61be6826bc0f7804a2f..4b35df4608d74db7715645597cd65061149047c3 100644
--- a/R/Zimmermann.R
+++ b/R/Zimmermann.R
@@ -52,8 +52,7 @@
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb10.20
-#' @title Nitrog\enc{ê}{e}nio, Irriga\enc{çã}{ca}o e Preparo do Solo
-#'     para Feijoeiro
+#' @title Nitrog\enc{ê}{e}nio, Irriga\enc{çã}{ca}o e Preparo do Solo para Feijoeiro
 #' @description Dados de um experimento conduzido em faixas, no
 #'     delineamento de blocos ao acaso, com duas repetições e parcelas
 #'     divididas. Se testaram, nas faixas horizontais, as lâminas de
@@ -82,7 +81,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC PSS EF
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 10.20, pág 213.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 10.20, pág 213)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -130,7 +131,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords PS DBC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 10.6, pág. 201.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 10.6, pág. 201)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -147,8 +150,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb10.9
-#' @title \enc{É}{E}poca de Plantio e Manejo de Inseticida em Cultivares
-#'     de Arroz
+#' @title \enc{É}{E}poca de Plantio e Manejo de Inseticida em Cultivares de Arroz
 #' @description Dados de um em delineamento de blocos completos ao
 #'     acaso, em parcelas subdivididas. O experimento avaliou o efeito
 #'     de 2 épocas de plantio e aplicação (ou não) do inseticida
@@ -176,7 +178,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords PSS DBC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 10.9, pág. 205.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 10.9, pág. 205)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -196,8 +200,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb11.1
-#' @title Espa\enc{ç}{c}amento e Densidade de Plantio na
-#'     Produ\enc{çã}{ca}o de Arroz
+#' @title Espa\enc{ç}{c}amento e Densidade de Plantio na Produ\enc{çã}{ca}o de Arroz
 #' @description Dados de um experimento fatorial \eqn{2^3}, com
 #'     confundimento total da interação dupla. O ensaio foi conduzido em
 #'     dois blocos ao acaso de tamanho 4 dentro de quatro repetições, em
@@ -238,7 +241,9 @@ NULL
 #'     para fins didáticos. Não se deve alterar o delineamento de dados
 #'     reais para conduzir as análises.
 #' @keywords DBC FAT confundimento
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.1, pág. 221.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 11.1, pág. 221)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -260,8 +265,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb11.10
-#' @title Espa\enc{ç}{c}amento Entre Linhas e Densidade no Plantio de
-#'     Feij\enc{ã}{a}o
+#' @title Espa\enc{ç}{c}amento Entre Linhas e Densidade no Plantio de Feij\enc{ã}{a}o
 #' @description Dados de um experimento fatorial \eqn{3^2}, com a
 #'     cultura do feijoeiro testando espaçamento entre linhas de plantio
 #'     (0.45, 0.6 e 0.75 m) e densidade de plantio (7, 10 e 13 sementes
@@ -290,7 +294,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC FAT confundimento
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.10, pág 231.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 231)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -316,8 +322,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb11.13
-#' @title Absor\enc{çã}{ca}o e Transloca\enc{çã}{ca}o de Zinco em Arroz
-#'     de Terras Altas
+#' @title Absor\enc{çã}{ca}o e Transloca\enc{çã}{ca}o de Zinco em Arroz de Terras Altas
 #' @description Dados de um experimento fatorial \eqn{3^3}, com
 #'     confundimento parcial de 2 graus de liberdade da interação dupla.
 #'     O estudo é sobre a absorção e translocação de zinco em arroz de
@@ -348,7 +353,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC FAT confundimento
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.13, pág. 234.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 11.13, pág. 234)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -377,14 +384,14 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb11.19
-#' @title Produtividade de arroz irrigado em ensaio fatorial com
-#'     confundimento
+#' @title Produtividade de arroz irrigado em ensaio fatorial com confundimento
 #' @description Dados de um experimento fatorial \eqn{2^5}, com
-#'     confundimento da interação de quinta ordem.  Estudou-se o efeito
-#'     dos cinco principais problemas da cultura: controle de invasoras,
-#'     adubação, irrigação, controle de doenças e cultivar. A interação
-#'     de quarta ordem (5 fatores) foi confundida com blocos.  Os dados
-#'     da produtividade do arroz estão em kg/ha.
+#'     confundimento da interação de quinta ordem.
+#'     Estudou-se o efeito dos cinco principais problemas da cultura: controle de
+#'     invasoras, adubação, irrigação, controle de doenças e
+#'     cultivar. A interação de quarta ordem (5 fatores) foi
+#'     confundida com blocos.  Os dados da produtividade do arroz estão
+#'     em kg/ha.
 #' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 7 variáveis, em que
 #'
 #' \describe{
@@ -411,7 +418,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC FAT confundimento
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.19, pág. 237.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 11.19, pág. 237)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -441,8 +450,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb11.7
-#' @title Espa\enc{ç}{c}amento, Densidade e Nitrog\enc{ê}{e}nio na
-#'     Produ\enc{çã}{ca}o de Arroz
+#' @title Espa\enc{ç}{c}amento, Densidade e Nitrog\enc{ê}{e}nio na Produ\enc{çã}{ca}o de Arroz
 #' @description Dados de um experimento fatorial \eqn{2^3}, com
 #'     confundimento de duas das interações simples. Referem-se à
 #'     produtividade de grãos, em kg ha\eqn{^{-1}}. O ensaio foi
@@ -483,7 +491,9 @@ NULL
 #'     para fins didáticos. Não se deve alterar o delineamento de dados
 #'     reais para conduzir as análises.
 #' @keywords DBC FAT confundimento
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.7, pág 226.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 11.7, pág 226)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -527,7 +537,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DIC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.1, pág. 249.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 249)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -570,7 +582,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC proporção
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.13, pág. 255.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tab 12.13, pág 255)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -613,7 +627,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC proporção
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.14, pág. 255.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 255)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -633,8 +649,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb12.19
-#' @title Produtividade de feij\enc{ã}{a}o em ensaio de
-#'     competi\enc{çã}{ca}o de cultivares
+#' @title Produtividade de feij\enc{ã}{a}o em ensaio de competi\enc{çã}{ca}o de cultivares
 #' @description Dados do ensaio 1 de um experimento em DBC de competição
 #'     de cultivares de feijão do grupo preto. Este ensaio foi realizado
 #'     no município de Senador Canedo (GO). Houveram três cultivares
@@ -655,7 +670,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.19, pág. 258.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 12.19, pág 258)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -697,7 +714,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DIC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.2, pág. 249.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 12.2, pág 249)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -716,8 +735,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb12.20
-#' @title Produtividade de Gr\enc{ã}{a}os de Cultivares de
-#'     Feij\enc{ã}{a}o
+#' @title Produtividade de Gr\enc{ã}{a}os de Cultivares de Feij\enc{ã}{a}o
 #' @description Dados do ensaio 2 de um experimento em DBC de competição
 #'     de cultivares de feijão do grupo preto. Este ensaio foi realizado
 #'     no município de Santo Antonio de Goiás (GO). Houveram três
@@ -739,7 +757,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.20, pág. 258.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 258)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -777,7 +797,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DQL
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.16, pág. 261.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 261)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -827,7 +849,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DQL
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.27, pág. 262.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 12.27, pág 262)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -856,27 +880,29 @@ NULL
 
 #' @name ZimmermannTb12.32
 #' @title Competi\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Feij\enc{ã}{a}o
-#' @description Dados de um estudo em delineamento de blocos completos
-#'     com quatro repetições. O experimento foi um ensaio de competição
-#'     de cultivares e linhagens de feijão, em cultivos irrigado e de
-#'     sequeiro.  São apresentadas na tabela a média nos ensaios
-#'     irrigados, nos de sequeiro e geral.
+#' @description Dados de um estudo em delineamento de blocos completos com 
+#'     quatro repetições. O experimento foi um ensaio de competição de
+#'     cultivares e linhagens de feijão, em cultivos irrigado e de sequeiro.
+#'     São apresentadas na tabela a média nos ensaios irrigados, nos de sequeiro
+#'     e geral. 
 #' @format Um \code{data.frame} com 13 observações e 4 variáveis
 #'
 #' \describe{
 #'
-#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo
-#'     repetição da observação.}
+#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo repetição 
+#'     da observação.}
 #'
 #' \item{\code{irrigados}}{Médias nos ensaios irrigados.}
-#'
+#' 
 #' \item{\code{sequeiro}}{Médias nos ensaios de sequeiro.}
 #'
 #' \item{\code{geral}}{Média geral.}
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.32, pág. 264.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 12.32, pág 264)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -895,27 +921,29 @@ NULL
 
 #' @name ZimmermannTb12.33
 #' @title Competi\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Feij\enc{ã}{a}o
-#' @description Dados de um estudo em delineamento de blocos completos
-#'     com quatro repetições. O experimento foi um ensaio de competição
-#'     de cultivares e linhagens de feijão, em cultivos irrigado e de
-#'     sequeiro.  São apresentadas na tabela o total nos ensaios
-#'     irrigados, nos de sequeiro e geral.
+#' @description Dados de um estudo em delineamento de blocos completos com 
+#'     quatro repetições. O experimento foi um ensaio de competição de
+#'     cultivares e linhagens de feijão, em cultivos irrigado e de sequeiro.
+#'     São apresentadas na tabela o total nos ensaios irrigados, nos de sequeiro
+#'     e geral. 
 #' @format Um \code{data.frame} com 13 observações e 4 variáveis
 #'
 #' \describe{
 #'
-#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo
-#'     repetição da observação.}
+#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo repetição 
+#'     da observação.}
 #'
 #' \item{\code{irrigados}}{Totais nos ensaios irrigados.}
-#'
+#' 
 #' \item{\code{sequeiro}}{Totais nos ensaios de sequeiro.}
 #'
 #' \item{\code{geral}}{Total geral.}
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.33, pág. 265.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 12.33, pág 265)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -955,7 +983,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.7, pág. 251.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 12.7, pág 251)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -997,7 +1027,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 12.8, pág. 252.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 252)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1037,7 +1069,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords REG
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 13.1, pág. 272.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 13.1, pág 272)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1049,8 +1083,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb14.3
-#' @title Estande de Plantas e Produtividade de Cultivares de
-#'     Feij\enc{ã}{a}o
+#' @title Estande de Plantas e Produtividade de Cultivares de Feij\enc{ã}{a}o
 #' @description Dados de um ensaio de competição de cultivares de feijão
 #'     onde foram registrados a produtivididade, bem como o estande por
 #'     área útil, para sete cultivares de arroz. O experimento foi feito
@@ -1076,7 +1109,9 @@ NULL
 #'     mesmo ensaio, porém com mais cultivares e sem a informação de
 #'     estande.
 #' @keywords DBC COV
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 14.3, pág. 293.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 14.3, pág 293)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1118,8 +1153,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb14.9
-#' @title Controle de Insetos na Produtividade de Gr\enc{ã}{a}os de
-#'     Arroz
+#' @title Controle de Insetos na Produtividade de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz
 #' @description Dados de um ensaio de controle de insetos/pragas na
 #'     cultura do arroz.  O experimento foi feito em delineamento
 #'     quadrado latino 6 \eqn{\times} 6 mas há uma um dado perdido
@@ -1142,7 +1176,9 @@ NULL
 #'     número de perfilhos de arroz, estão disponíveis em
 #'     \code{\link{ZimmermannTb5.15}}.
 #' @keywords DQL desbalanceado
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 14.9, pág. 297.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 14.9, pág. 297)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1173,8 +1209,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb15.1
-#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Perfilhos por Planta em Fun\enc{çã}{ca}o
-#'     de 4 Fatores
+#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Perfilhos por Planta em Fun\enc{çã}{ca}o de 4 Fatores
 #' @description Dados de um ensaio fatorial fracionado \eqn{2^{4-1}}, em
 #'     blocos ao acaso. O experimento mediu o número médio de perfilhos
 #'     por planta. Os quatro fatores estudados foram: cultivar,
@@ -1209,7 +1244,9 @@ NULL
 #'     a mesma fração do fatorial (a fração complementar não foi
 #'     utilizada).
 #' @keywords DBC FRAC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 15.1, pág. 306.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 306)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1252,7 +1289,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords FRAC superficie
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 15.10, pág. 314.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 15.10, pág. 314)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1305,7 +1344,9 @@ NULL
 #'     blocos (do total de 9) continham a combinação 000 de zinco,
 #'     fósforo e cálcio.
 #' @keywords DBC FRAC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 15.4, pág. 309.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 15.4, pág. 309)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1354,7 +1395,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords correlacao
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.1, pág. 327.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 16.1, pág. 327)
 #' @examples
 #'
 #' data(ZimmermannTb16.1)
@@ -1395,7 +1438,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DQL contagem
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.10, pág. 357.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 16.10, pág. 357)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1426,8 +1471,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb16.3
-#' @title Teores de Mat\enc{é}{e}ria Org\enc{â}{a}nica de Solos de
-#'     V\enc{á}{a}rzea
+#' @title Teores de Mat\enc{é}{e}ria Org\enc{â}{a}nica de Solos de V\enc{á}{a}rzea
 #' @description Teores de matéria orgânica de solos aluviais e gely
 #'     húmicos.
 #' @format Um \code{data.frame} com 14 observações e 2 variáveis, em que
@@ -1441,7 +1485,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords TODO
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.3, pág. 337.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 16.3, pág. 337)
 #' @examples
 #'
 #' # Postos.
@@ -1472,7 +1518,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DIC contagem
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.4, pág. 341.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 16.4, pág. 341)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1489,8 +1537,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb16.5
-#' @title N\enc{ú}{u}mero de Dias para Flora\enc{çã}{ca}o de Cultivares
-#'     de Arroz
+#' @title N\enc{ú}{u}mero de Dias para Flora\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Arroz
 #' @description Experimento realizado em delineamento em blocos
 #'     completos ao acaso, utilizando oito cultivares de arroz
 #'     irrigado. Os dados são referentes ao número de dias até a
@@ -1514,7 +1561,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DIC sobrevivencia
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.5, pág. 347.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 16.5, pág 347)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1547,8 +1596,8 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb16.8
-#' @title Dias para Flora\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Arroz em um
-#'     Reticulado Quadrado
+#' @title Dias para Flora\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Arroz em um Reticulado
+#'     Quadrado
 #' @description Experimento realizado em delineamento reticulado
 #'     quadrado 5 \eqn{\times} 5, com três repetições. Os dados são
 #'     referentes ao número de dias até a floração das cultivares de
@@ -1577,7 +1626,9 @@ NULL
 #' @seealso Os dados de produção de arroz do mesmo ensaio estão
 #'     disponíveis em \code{\link{ZimmermannTb7.1}}.
 #' @keywords LAT sobrevivencia
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.8, pág. 353.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 16.8, pág. 353)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1610,7 +1661,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb3.12
-#' @title Dados de Mat\enc{é}{e}ria Seca em Plantas
+#' @title Dados de mat\enc{é}{e}ria seca em plantas
 #' @description Experimento em DIC que estudou a produção de matéria
 #'     seca em plantas de arroz, em gramas. No experimento foram
 #'     utilizados cinco vasos para cada um de quatro tratamentos e três
@@ -1632,7 +1683,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DIC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 3.12, pág. 62.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Table 3.12, pág 62)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1673,7 +1726,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DIC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 3.2.1, pág. 54.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 54)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1695,8 +1750,8 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb3.5
-#' @title Fracionamento da Aduba\enc{çã}{ca}o na Produ\enc{çã}{ca}o de
-#'     Gr\enc{ã}{a}os de Arroz Irrigado
+#' @title Fracionamento da Aduba\enc{çã}{ca}o na Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz
+#'     Irrigado
 #' @description Dados de um estudo sobre adubação nitrogenada na cultura
 #'     do arroz irrigado. Foram testadas quatros formas de aplicação do
 #'     adubo fazendo o fracionamento das quantidades em diferentes
@@ -1720,7 +1775,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DIC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 3.5, pág. 54.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 3.5, pág. 54)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1766,7 +1823,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 4.11, pág. 79.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 4.11, pág 79)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1806,7 +1865,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DBC
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 4.4, pág. 72.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 4.4, pág 72)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1828,8 +1889,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb5.11
-#' @title Propor\enc{çã}{ca}o de Hastes Sobreviventes ao Ataque de
-#'     Insetos
+#' @title Propor\enc{çã}{ca}o de hastes sobreviventes ao ataque de insetos
 #' @description Experimento em delineamento quadrado latino onde foram
 #'     tomadas quatro amostras em cada uma das parcelas (tipo de
 #'     inseticida) no que diz respeito ao número total de hastes e
@@ -1860,7 +1920,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DQL
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 5.1, pág. 101.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 5.1, pág 101)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1892,8 +1954,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb5.15
-#' @title N\enc{ú}{u}mero de Perfilhos em Arroz em Fun\enc{çã}{ca}o de 6
-#'     Tratamentos
+#' @title N\enc{ú}{u}mero de Perfilhos em Arroz em Fun\enc{çã}{ca}o de 6 Tratamentos
 #' @description Esperimento conduzido pelo pesquisador Evane Ferreira,
 #'     em Santo Antônio de Goiás, em 1998. O estudo avaliou o número de
 #'     perfilhos de arroz em função de 6 tratamentos (não mencionados)
@@ -1915,7 +1976,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DQL contagem
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 5.15, pág. 107.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 5.15, pág. 107)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1932,8 +1995,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb5.2
-#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Gen\enc{ó}{o}tipos de
-#'     Arroz
+#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Gen\enc{ó}{o}tipos de Arroz
 #' @description Experimento em delineamento quadrado latino cujo
 #'     objetivo foi medir a resposta em produtividade de um grupo de
 #'     oito genótipos de arroz ao ataque inicial de pragas.
@@ -1954,7 +2016,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DQL
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 5.2, pág. 92.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 5.2, pág 92)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -1983,8 +2047,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb7.1
-#' @title Ensaio de Competi\enc{çã}{ca}o de Cultivares em Reticulado
-#'     Quadrado
+#' @title Ensaio de Competi\enc{çã}{ca}o de Cultivares em Reticulado Quadrado
 #' @description Experimento feito pelos pesquisadores Orlando Peixoto
 #'     Moraes, Emilio da Maia de Castro e Flavio Breseghello, da Embrapa
 #'     Arroz e Feijão, na fazenda Capivara em Santo Antônio de Goiás. O
@@ -2009,7 +2072,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords LAT
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 7.1, pág. 136.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 7.1, pág. 136)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -2029,8 +2094,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb7.4
-#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz em Ensaio
-#'     Reticulado Retangular
+#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz em Ensaio Reticulado Retangular
 #' @description Dados de um estudo sobre competição de cultivares e
 #'     linhagens de arroz irrigado quanto a produtividade. O experimento
 #'     foi conduzido em ensaio em reticulado retangular 5 \eqn{\times} 6
@@ -2055,7 +2119,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords reticulado
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 7.4, pág. 140.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 7.4, pág. 140)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -2074,8 +2140,8 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb8.5
-#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Feij\enc{ã}{a}o em
-#'     Delineamento de Blocos Aumentados de Federer
+#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Feij\enc{ã}{a}o em Delineamento de Blocos Aumentos
+#'     de Federer
 #' @description Dados de um estudo em desenho de blocos aumentados de
 #'     Federer, com total de dezoito blocos, cada um com quatro
 #'     testemunhas (1 a 4), e 12 linhagens, num total de 216
@@ -2098,7 +2164,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords BAF
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 8.5, pág. 158.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 8.5, pág. 158)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -2116,8 +2184,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb9.13
-#' @title Mat\enc{é}{e}ria Seca de Feij\enc{ã}{a}o em Fatorial 3
-#'     \eqn{\times} 3
+#' @title Mat\enc{é}{e}ria Seca de Feij\enc{ã}{a}o em Fatorial 3x3
 #' @description Dados de um estudo em ensaio fatorial 3 \eqn{times} 3,
 #'     considerando três níveis de densidade de solo e três doses
 #'     microelementos. Cada vaso continha três plantas de arroz e,
@@ -2143,7 +2210,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords FAT
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 9.13, pág. 179.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 9.13, pág 179)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -2164,8 +2233,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb9.17
-#' @title \enc{É}{E}poca de Aplica\enc{çã}{ca}o de NK na
-#'     Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz
+#' @title \enc{É}{E}poca de Aplica\enc{çã}{ca}o de NK na Produ\enc{çã}{ca}o de Gr\enc{ã}{a}os de Arroz
 #' @description Dados de um estudo em ensaio fatorial 3 \eqn{\times} 3,
 #'     referentes à produção de grãos de arroz, em kg ha\eqn{^{-1}}. O
 #'     delineamento é o de blocos completos ao acaso, com três
@@ -2192,7 +2260,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords FAT3
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 9.17, pág. 182.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 9.17, pág. 182)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -2216,8 +2286,8 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb9.22
-#' @title Fungicidas e Pol\enc{í}{i}mero na Infec\enc{çã}{ca}o de
-#'     \emph{Fusarium} em Sementes
+#' @title Fungicidas e Pol\enc{í}{i}mero na Infec\enc{çã}{ca}o de \emph{Fusarium} em
+#'     Sementes
 #' @description Resultados de um experimento fatorial com tratamentos
 #'     adicionais \eqn{3 \times 3 + 2} que estudou o número de sementes
 #'     infectadas por fusaruim em função aplicação de fungicidas às
@@ -2247,7 +2317,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords DIC binomial
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 9.22, pág. 188.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 9.22, pág. 188)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -2277,8 +2349,7 @@ NULL
 NULL
 
 #' @name ZimmermannTb9.26
-#' @title \enc{É}{E}poca de Aplica\enc{çã}{ca}o de NK na Altura de
-#'     Plantas
+#' @title \enc{É}{E}poca de Aplica\enc{çã}{ca}o de NK na Altura de Plantas
 #' @description Dados de um estudo em fatorial \eqn{3^3}, sobre adubação
 #'     nitrogenada e potássica e suas épocas de aplicação. Os dados são
 #'     referentes a altura de plantas no cultivo da soca de arroz
@@ -2301,7 +2372,9 @@ NULL
 #'
 #' }
 #' @keywords FAT3
-#' @source ZIMMERMANN (2004), Tabela 9.26, pág. 190.
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (Tabela 9.26, pág. 190)
 #' @examples
 #'
 #' library(lattice)
@@ -2323,3 +2396,4 @@ NULL
 #'                    factor.levels = c("Nitrogênio", "Potássio")))
 #'
 NULL
+
diff --git a/man/ZimmermannTb7.4.Rd b/man/ZimmermannTb7.4.Rd
index 29d9a36b98c360504fa2a09861c9a4cc1403b8e3..0ec78561933748ed2030a1bf232c0a5b4adb884f 100644
--- a/man/ZimmermannTb7.4.Rd
+++ b/man/ZimmermannTb7.4.Rd
@@ -21,7 +21,8 @@
 \item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado (ka
     ha\eqn{^{-1}}).}
 
-}}
+}
+RET}
 \source{
 ZIMMERMANN (2004), Tabela 7.4, pág. 140.
 }
@@ -48,5 +49,4 @@ xyplot(prod ~ reorder(cult, prod),
        ylab = expression("Produção de grãos de arroz"~(kg~ha^{-1})))
 
 }
-\keyword{reticulado}