diff --git a/R/ZimmermannTb5.2.R b/R/ZimmermannTb5.2.R
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c07a667b5d36c59f9d23909c6ebdc67e694e3555
--- /dev/null
+++ b/R/ZimmermannTb5.2.R
@@ -0,0 +1,49 @@
+#' @name ZimmermannTb5.2 
+#' @title Dados de produção de grãos de arroz
+#' @description Experimento em DQL, cujo objetivo foi medir a resposta 
+#'     de um grupo de oito genótipos de arroz ao ataque inicial de pragas.
+#'     Os dados se referem à produção de arroz em kg/ha.
+#' @format Um \code{data.frame} com 64 observações e 4 variáveis
+#'
+#' \describe{
+#'
+#' \item{linha}{Fator de níveis numéricos. Indica em que linha do quadrado a 
+#'      UE se encontra.}
+#'
+#' \item{coluna}{Fator de níveis numéricos. Indica em que coluna do quadrado a
+#'      UE se encontra}
+#'
+#' \item{geno}{Indica o genótipo do arroz.}
+#'
+#' \item{prod}{Produção de arroz, em kg/ha.}
+#'
+#' }
+#' @keywords DQL
+#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
+#'     agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
+#'     Feijão. (pg 92)
+#' @examples
+#'
+#' library(lattice)
+#' library(latticeExtra)
+#' library(reshape)
+#'
+#' data(ZimmermannTb5.2)
+#'
+#' cast(ZimmermannTb5.2, linha~coluna, value="geno")
+#' cast(ZimmermannTb5.2, linha~coluna, value="prod")
+#' 
+#' levelplot(prod~linha+coluna,
+#'           data=ZimmermannTb5.2, aspect="iso",
+#'           panel=function(x, y, z, subscripts, ...){
+#'             panel.levelplot(x, y, z, subscripts=subscripts)
+#'             panel.text(x, y, q$geno[subscripts])
+#'             panel.text(x, y, z, pos=1)
+#'           })
+#' 
+#' xyplot(prod~geno, data=ZimmermannTb5.2, type=c("p","a"), col="red", 
+#'        xlab="Tipo de Tratamento", ylab="Produção Total", 
+#'        main="Experimento com diferentes tipos 
+#'        de tratamento em DQL")
+#'
+NULL
\ No newline at end of file