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#' @name AndradeTb8.7
#' @title Número de Árvores \emph{Guapira opposita} em Restinga
#' @description Estudo sobre o número de árvores da espécie
#' \emph{Guapira opposita} em local de restinga. Estudo realizado
#' com o objetivo de verificar a distribuição das árvores em local
#' de restinga. A área avaliada foi dividida em 94 quadrantes de
#' mesma área e contou-se o número de árvores por quadrante.
#' @format Um \code{data.frame} com 10 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{arvores}}{Número de árvores por quadrante.}
#'
#' \item{\code{quadr}}{Número de quadrantes com \code{arvores} árvores.}
#'
#' }
#' @keywords contingência*
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 8.7, pág. 374)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb8.7)
#' str(AndradeTb8.7)
#'
#' barplot(AndradeTb8.7$quadr,
#' col = "darkturquoise",
#' names.arg = AndradeTb8.7$arvores,
#' xlab = "Número de Árvores",
#' ylab = "Número de Quadrandres")
#'
NULL
This diff is collapsed.
#' @name BanzattoQd1.2.3
#' @title Diâmetro à Altura do Peito de \emph{Eucalyptus saligna}
#' @description Valores de diâmetro à altura do peito (DAP, cm) de uma
#' amostra aleatória de árvores de \emph{Eucalyptus saligna} de um
#' povoamento com 15 anos de idade.
#' @format Um vetor numérico com 20 elementos.
#' @keywords amostra
#' @source Banzatto, D. A., & Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 1.2.3 pág. 3)
#' @examples
#' data(BanzattoQd1.2.3)
#'
#' hist(BanzattoQd1.2.3, prob = TRUE,
#' xlab = expression(Diâmetro~à~altura~do~peito~(cm)),
#' ylab = "Densidade", main = NULL)
#' lines(density(BanzattoQd1.2.3), lwd = 2)
#' rug(BanzattoQd1.2.3)
#'
#' boxplot(BanzattoQd1.2.3,
#' ylab = expression(Diâmetro~à~altura~do~peito~(cm)))
#'
#' mean(BanzattoQd1.2.3)
#' sd(BanzattoQd1.2.3)
#' fivenum(BanzattoQd1.2.3)
#'
NULL
#' @name BanzattoQd3.2.1
#' @title Controle de pulgão na cultura de pepino
#' @description Dados de um experimento visando controle de pulgão
#' (\emph{Aphis gossypii} Glover) em cultura de pepino, instalado em
#' delineamento inteiramente casualizado com 6 repetições. A
#' resposta observada foi o número de pulgões após a aplicação de
#' produtos indicados para seu controle.
#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{trat}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado para
#' controle do pulgão.}
#'
#' \item{rept}{Número inteiro que identifica as repetições de cada
#' tratamento.}
#'
#' \item{pulgoes}{Número de pulgões coletados 36 horas após a
#' pulverização dos tratamentos.}
#'
#' }
#' @keywords DIC contagem
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 3.2.1 pág.
#' 44)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(BanzattoQd3.2.1)
#'
#' aggregate(pulgoes ~ trat, data = BanzattoQd3.2.1,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
#' xyplot(pulgoes ~ trat, data = BanzattoQd3.2.1,
#' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = "Número de pulgões 36h após pulverização")
NULL
#' @name BanzattoQd3.4.1
#' @title Produtividades de Cultivares de Mandioca
#' @description Produção de mandioca em experimento de competição de
#' cultivares de mandioca. O experimento foi instalado em
#' delineamento inteiramente casualizado devido a área ser homogênea
#' quanto às condições experimentais.
#' @format Um \code{data.frame} com 25 observações e 3 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{cult}}{Fator de níveis nominais. Cultivares de mandioca
#' em competição no experimento.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que identifica a unidade experimental em
#' cada cultivar.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção observada em cada unidade experimental,
#' em ton ha\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords DIC
#' @source Banzatto, D. A., & Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 3.4.1 pág.
#' 50)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(BanzattoQd3.4.1)
#'
#' aggregate(prod ~ cult, data = BanzattoQd3.4.1,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
#' xyplot(prod ~ cult, data = BanzattoQd3.4.1,
#' xlab = "Cultivares de mandioca",
#' ylab = expression(Produtividade~de~mandioca~(t~ha^{-1})))
#'
NULL
#' @name BanzattoQd3.6.1
#' @title Produção de Matéria Seca em Cultivares de Sorgo
#' @description Experimento em delineamento inteiramente casualizado
#' avaliando a produção de matéria de cultivares de sorgo. O
#' experimento é desbalanceado no número de repetições das
#' cultivares.
#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{cult}}{Fator nominal. Cultivares de sorgo estudadas. Sart
#' é uma variedade enquanto que as demais são híbridos.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro. Identifica as unidades experimentais de
#' cada cultivar. }
#'
#' \item{\code{pms}}{Produção de matéria seca (ton ha\eqn{^{-1}}).}
#'
#' }
#' @keywords DIC desbalanceado
#' @source Banzatto, D. A., & Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 3.6.1 pág.
#' 57)
#' @examples
#' library(lattice)
#'
#' data(BanzattoQd3.6.1)
#'
#' aggregate(pms ~ cult, data = BanzattoQd3.6.1,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
#' xyplot(pms ~ cult, data = BanzattoQd3.6.1,
#' xlab = "Cultivares de sorgo",
#' ylab = expression(Produção~de~matéria~seca~(t~ha^{-1})))
#'
NULL
#' @name BanzattoQd3.7.1
#' @title Composição do Substrato na Altura de \emph{Pinus oocarpa}
#' @description Dados de experimento para estudo do efeito de 5
#' composições de substrato para o desenvolvimento de \emph{Pinus
#' oocarpa}. Experimento realizado em delineamento inteiramente
#' casualizado.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{comp}}{Fator nominal. Composição do substrato para o
#' desenvolvimento das plantas. Os níveis são: \code{SC} - solo de
#' cerrado, \code{SC+E} - solo de cerrado com esterco,
#' \code{SC+E+NPK} - idem ao anterior com NPK, \code{SC+V} - solo de
#' cerrado com vermiculita, \code{SC+V+NPK} - o anterior com NPK.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro. Identifica as unidades experimentais em
#' cada composição.}
#'
#' \item{\code{alt}}{Altura média (cm) 60 dias após a semeadura.}
#'
#' }
#' @keywords DIC contrastes
#' @source Banzatto, D. A., & Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 3.7.1 pág.
#' 64)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(BanzattoQd3.7.1)
#'
#' aggregate(alt ~ comp, data = BanzattoQd3.7.1,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
#' xyplot(alt ~ comp, data = BanzattoQd3.7.1,
#' xlab = expression(
#' Composição~do~substrato~para~italic("Pinus oocarpa")),
#' ylab = expression(Alturas~médias~60~dias~após~semeadura~(cm)))
#'
NULL
#' @name BanzattoQd4.5.2
#' @title Efeito do Promalin sobre Furtos de Macieira
#' @description Resultados de um experimento instalado na Fazenda
#' Chapadão, no município de Angatuba - SP. O delineamento
#' experimental foi o de blocos casualizados, sendo as parcelas
#' constituídas de 4 plantas espaçadas de 6 x 7 metros, com 12 anos
#' de idade na época da instalação do experimento.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{promalin}}{Fator de níveis nominais que representa a
#' aplicação de promalin. Os níveis são a dose de promalin (ppm)
#' aplicado em plena floração (12.5, 25, e 50), na floração e na
#' frutificação (12.5 + 12.5) e a testemunha (sem aplicação).}
#'
#' \item{\code{bloco}}{São os blocos do experimento, considerados para
#' fazer controle local.}
#'
#' \item{\code{peso}}{Peso (g) médio baseado em um total de 250 frutos
#' por parcela.}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Banzatto, D. A., & Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 4.5.2
#' pág. 84)
#'
#' Mestriner, J. C. (1980). Estudos dos efeitos do promalin sobre
#' frutos de macieiras (\emph{Malus} ssp) cultivares Brasil e
#' Rainha. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) -
#' Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade
#' Estadual Paulista, Jaboticabal - SP.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(BanzattoQd4.5.2)
#'
#' addmargins(with(BanzattoQd4.5.2,
#' tapply(X = peso,
#' INDEX = list(promalin, bloco),
#' FUN = sum)))
#'
#' xyplot(peso ~ bloco, data = BanzattoQd4.5.2,
#' groups = promalin, type = "b",
#' xlab = "Bloco",
#' ylab = "Peso médio dos frutos (g)",
#' auto.key = list(title = "Forma de aplicação do Promalin",
#' cex.title = 1, columns = 2))
NULL
#' @name BanzattoQd4.7.1
#' @title Comparação de Métodos de Semeadura do Mamoeiro
#' @description Estudo realizado em Jaboticabal - SP por Ruiz (1977)
#' que comparou métodos de semeadura no mamoeiro. O experimento foi
#' instalado em delineamento de blocos casualizados, com 4
#' repetições, avaliando 3 métodos de semeadura. Foram avaliadas
#' duas unidades experimentais por método em cada bloco.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{bloco}}{Blocos usados para controle local.}
#'
#' \item{\code{semead}}{Métodos de semeadura do mamoeiro, com 3 níveis:
#' 1) semeadura direta no campo, 2 semeadura em recipientes a pleno
#' sol e 3) semeadura em recipientes no ripado.}
#'
#' \item{\code{altura}}{Alturas médias (cm) das plantas de mamoeiro aos
#' 147 dias após a semeadura.}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Banzatto, D. A., & Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 4.7.1
#' pág. 93)
#'
#' Ruiz, P. R. N. (1977). Estudo comparativo entre diferentes métodos de
#' semeadura na cultura do mamoeiro (\emph{Carica papaya}
#' L.). Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) -
#' Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Universidade
#' Estadual Paulista, Jaboticabal - SP.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(BanzattoQd4.7.1)
#'
#' addmargins(with(BanzattoQd4.7.1,
#' tapply(X = altura,
#' INDEX = list(semead, bloco),
#' FUN = sum)))
#'
#' xyplot(altura ~ semead, data = BanzattoQd4.7.1,
#' groups = bloco, type = c("p", "a"),
#' xlab = "Método de semeadura de mamoeiro",
#' ylab = "Peso médio dos frutos (g)",
#' auto.key = list(title = "Bloco", cex.title = 1, columns = 2))
#'
NULL
#' @name BanzattoQd5.2.1
#' @title Peneira e densidade de plantio na produção de amendoim
#' @description Dados de um experimento fatorial que estudou o efeito de
#' densidade de plantio e tamanho da peneiras comerciais, de crivos
#' circulares, para classificação das sementes da produção de
#' amendoim (\emph{Arachis hypogaea} L.) variedade Tatu V 53. O
#' experimento foi instalado em delineamento de blocos casualizados.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{densid}}{Densidade de plantio expresso em número de
#' plantas por metro linear de cultivo.}
#'
#' \item{\code{peneira}}{Diâmetro dos crivos cículares da peneira usada
#' para classificar as sementes (18/64, 20/64 e 22/64 polegadas).}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Fator considerado para garatir controle local.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção média de amendoim em vagens (g) por
#' planta.}
#'
#' }
#'
#' Cada parcela tinha 4 linhas de cultivo, espaçadas de 50 cm, com 7
#' metros de comprimento, resultando em uma área de 14 m\eqn{^2}. As
#' duas linhas externas de cada parcela e meio metro de cada extremidade
#' das linhas centrais foram consideradas como bordadura, fazendo-se as
#' avaliações apenas no comprimento restante das duas linhas centrais, o
#' que resultou em uma área útil de 6 m\eqn{^2}.
#' @keywords DBC FAT2
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 5.2.1,
#' pág. 102)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(BanzattoQd5.2.1)
#'
#' addmargins(with(BanzattoQd5.2.1,
#' tapply(X = prod,
#' INDEX = list(interaction(peneira, densid),
#' bloco),
#' FUN = sum)))
#'
#' xyplot(prod ~ densid, data = BanzattoQd5.2.1,
#' groups = peneira, type = c("p", "a"),
#' auto.key = list(title = "Peneira", cex.title = 1,
#' columns = 1, corner = c(0.95, 0.95)),
#' xlab = "Densidade de plantio (plantas/metro linear)",
#' ylab = "Produção média de amendoim em vagem (g/planta)")
#'
NULL
#' @name BanzattoQd5.2.4
#' @title Efeito de recipientes para para duas espécies de Eucalipto
#' @description Experimento em esquema fatorial 3 \eqn{\times} 2 para
#' estudar o efeito de 3 tipos de recipientes para a produção de
#' mudas de duas espécies de Eucalipto. O experimento foi instalado
#' em delineamento inteiramente casualizado.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 4 variáveis, em que
#' \describe{
#'
#' \item{\code{recipie}}{São os níveis de recipiente estudados: SPP -
#' saco plático pequeno, SPG - saco plástico grande e Lam -
#' laminado.}
#'
#' \item{\code{especie}}{São as espécies de Eucalipto: \emph{Eucalyptus
#' citriodora} e \emph{Eucalyptus grandis}}.
#'
#' \item{\code{rept}}{Identifica as repetições de cada combinação dos
#' fatores recipiente e espécie.}
#'
#' \item{\code{alt}}{Altura das mudas aos 80 dias de idade (cm).}
#'
#' }
#' @keywords DIC FAT2
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 5.2.4,
#' pág. 107)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(BanzattoQd5.2.4)
#'
#' xyplot(alt ~ recipie, data = BanzattoQd5.2.4,
#' groups = especie, type = c("p", "a"),
#' auto.key = list(title = "Espécie", cex.title = 1, font = 3,
#' columns = 1, corner = c(0.95, 0.95)),
#' xlab = "Recipiente",
#' ylab = "Altura das mudas aos 80 dias de idade (cm)")
#'
NULL
This diff is collapsed.
#' @name BracarensePg114
#' @title Intenções de Voto
#' @description Pesquisas de intençõeses de voto feitas para eleição da
#' Bahia em 2006, em diferentes datas antes da eleição.
#' @format Um \code{data.frame} com 8 linhas e 4 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Data}}{Data de divulgação das pesquisar de inteção de
#' voto ou do resultado final das eleições.}
#'
#' \item{\code{PS}}{Porcentagem de votos para Paulo Souto.}
#'
#' \item{\code{JW}}{Porcentagem de votos para Jaques Wagner.}
#'
#' \item{\code{OC}}{Porcentagem de votos para outros candidatos.}
#'
#' }
#' @keywords estat?stica b?sica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo p?gina 114.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg114)
#' str(BracarensePg114)
#'
#' # Porque algumas somas passam de 100%?
#' rowSums(BracarensePg114[, -1])
#'
#' BracarensePg114$Data <- factor(BracarensePg114$Data,
#' levels = as.character(BracarensePg114$Data))
#'
#' dados <- c(BracarensePg114$PS[c(1, 8)], BracarensePg114$JW[c(1, 8)])
#'
#' barplot(dados,
#' names.arg = rep(c("Paulo Souto",
#' "Jaques Wagner"), each = 2),
#' col = rep(c("red", "pink"), times = 2),
#' main = paste0("Intenções de Voto em 18/5\n",
#' "Comparadas com o Resultado Final da Eleições"),
#' ylim = c(0, 80),
#' legend = c("18/5", "Resultado Oficial"))
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' barchart(PS + JW + OC ~ Data, data = BracarensePg114)
#'
#' barchart(~PS + JW + OC | Data,
#' data = BracarensePg114,
#' as.table = TRUE)
#'
#' xyplot(PS + JW + OC ~ Data,
#' data = BracarensePg114,
#' xlab = "Datas das pesquisas e resultado final",
#' ylab = "Proporção de votos (%)",
#' type = "o",
#' pch = 19) +
#' layer(panel.text(x = tapply(x, groups, tail, 1),
#' y = tapply(y, groups, tail, 1),
#' labels = levels(groups),
#' pos = 4, cex = 1.1))
#'
NULL
#' @name BracarensePg177
#' @title População Recenseada e Estimada em 2007
#' @description População recenseada e estimada, segundo as unidades da
#' federação (2007).
#' @format Um \code{data.frame} com 27 linhas e 3 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Reg}}{Região a qual pertence o estado.}
#'
#' \item{\code{Est}}{Estado do Brasil.}
#'
#' \item{\code{Pop}}{População do Estado.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 177.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg177)
#' str(BracarensePg177)
#'
#' dados <- aggregate(Pop ~ Reg,
#' data = BracarensePg177,
#' FUN = sum)
#' dados
#'
#' barplot(dados$Pop/sum(dados$Pop),
#' names.arg = dados$Reg,
#' col = rainbow(5),
#' main = "Porcentagem da População Brasileira por Região")
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' # Gráfico de pareto da distribuição da população.
#' barchart(Pop/sum(Pop) ~ reorder(Est, -Pop),
#' data = BracarensePg177,
#' ylim = c(0, NA),
#' scales = list(x = list(rot = 90)),
#' xlab = "Estados brasileiros",
#' ylab = "Poporção da população total") +
#' layer(panel.text(x = x,
#' y = y,
#' labels = sprintf("%0.2f", y),
#' cex = 0.8,
#' adj = c(-0.25, 0.5),
#' srt = 90))
#'
NULL
#' @name BracarensePg184
#' @title Taxa de Fecundidade por Grupos de Anos de Estudo da Mulher
#' @description Taxa de fecundidade total por grupos de anos de estudos
#' da mulher, por regiões.
#' @format Um \code{data.frame} com 6 linhas e 5 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Reg}}{Regiões do Brasil.}
#'
#' \item{\code{de0a3}}{Taxa de fecundidade de mulheres com até 3 anos de
#' estudo.}
#'
#' \item{\code{de4a7}}{taxa de fecundidade de mulheres de 4 a 7 anos de
#' estudo.}
#'
#' \item{\code{de8acima}}{Taxa de fecundidade de mulheres com 8 anos ou
#' mais de estudo.}
#'
#' \item{\code{Total}}{Taxa de fecundidade total.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 184.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg184)
#' str(BracarensePg184)
#'
#' names(BracarensePg184)[3:5] <- c("de0a3", "de4a7", "de8acima")
#'
#' barplot(BracarensePg184$Total,
#' ylim = c(0, 3),
#' names.arg = BracarensePg184$Reg,
#' main = "Taxa de Fecundidade Por Região",
#' col = rainbow(6))
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' barchart(de0a3 + de4a7 + de8acima + Total~ Reg,
#' data = BracarensePg184,
#' auto.key = list(columns = 4),
#' ylab = "Taxa de fecundidade",
#' xlab = "Regiões")
#'
NULL
#' @name BracarensePg189
#' @title Razão de Sexo um Unidades Regiões do Brasil
#' @description Razão entre os sexos das pessoas de 60, 65 e 70 anos ou
#' mais de idade, segundo a Região Nordeste, Unidades da Federação e
#' Regiões metropolitanas em 2006.
#' @format Um \code{data.frame} com 12 linhas e 4 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{UF}}{Unidades da Federação.}
#'
#' \item{\code{60a}}{Razão entre os sexos para pessoas de 60 anos ou
#' mais.}
#'
#' \item{\code{65a}}{Razão entre os sexos para pessoas de 65 anos ou
#' mais.}
#'
#' \item{\code{70a}}{Razão entre os sexos para pessoas de 70 anos ou
#' mais.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 189.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg189)
#' str(BracarensePg189)
#'
#' barplot(BracarensePg189$X60a[1:5],
#' names.arg = BracarensePg189$UF[1:5],
#' ylim = c(0, 100),
#' col = "yellow",
#' main = "Razão de sexo de pessoas de 60 anos ou mais")
#'
#' library(lattice)
#'
#' barchart(X60a + X65a + X70a ~ UF,
#' data = BracarensePg189,
#' auto.key = list(columns = 3))
#'
NULL
#' @name BracarensePg194
#' @title Índices de Urbanização
#' @description Índices de Urbanização por região no Brasil nos anos
#' 1950, 1970 e 2000.
#' @format Um \code{data.frame} com 15 linhas e 3 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Reg}}{Regiões do Brasil.}
#'
#' \item{\code{Ano}}{Ano em que o índice foi registrado.}
#'
#' \item{\code{Ind}}{Índice de urbanização.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 194.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg194)
#' str(BracarensePg194)
#'
#' library(lattice)
#'
#' xyplot(Ind ~ Ano,
#' groups = Reg,
#' data = BracarensePg194,
#' type = "o",
#' auto.key = list(corner = c(0.05, 0.95),
#' title = "Regiões",
#' cex.title = 1.1),
#' xlab = "Anos",
#' ylab = "Índice de urbanização")
#'
NULL
#' @name BracarensePg205
#' @title Índices de Desenvolvimento Humano
#' @description Valor do IDH dos 20 países com maiores índices.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 linhas e 2 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Pais}}{Nomes dos Países.}
#'
#' \item{\code{IDH}}{Índice de desenvolvimento humano.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 205.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg205)
#' str(BracarensePg205)
#'
#' boxplot(BracarensePg205$IDH,
#' col = "pink",
#' ylab = "Índice de Desenvolvimento Humano (20 Países)")
#' rug(BracarensePg205$IDH, side = 2)
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' dotplot(reorder(Pais, IDH) ~ IDH,
#' data = BracarensePg205,
#' pch = 19,
#' xlab = "Índice de Desenvolvimento Humano (20 Países)") +
#' layer(panel.text(x = x,
#' y = y,
#' labels = sprintf("%0.3f", x),
#' pos = 4))
#'
NULL
#' @name BracarensePg206
#' @title Índices de Desenvolvimento Humano
#' @description Valor do IDH dos 10 países com os menores índices.
#' @format Um \code{data.frame} com 10 linhas e 2 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Pais}}{Nomes dos Países.}
#'
#' \item{\code{IDH}}{Índice de desenvolvimento humano.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 206.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg206)
#' str(BracarensePg206)
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' dotplot(reorder(Pais, IDH) ~ IDH,
#' data = BracarensePg206,
#' pch = 19,
#' xlab = "Índice de Desenvolvimento Humano (10 Países)") +
#' layer(panel.text(x = x,
#' y = y,
#' labels = sprintf("%0.3f", x),
#' pos = 4))
#'
NULL
#' @name BracarensePg207
#' @title Índices de Gini
#' @description Valor do índice de Gini dos 10 Países com pior
#' distribuição de renda.
#' @format Um \code{data.frame} com 10 linhas e 2 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Pais}}{Nomes dos Países.}
#'
#' \item{\code{Ind}}{Índice de Gini.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 207.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg207)
#' str(BracarensePg207)
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' dotplot(reorder(Pais, Ind) ~ Ind,
#' data = BracarensePg207,
#' pch = 19,
#' xlab = "Índice de Gini") +
#' layer(panel.text(x = x,
#' y = y,
#' labels = sprintf("%0.1f", x),
#' pos = 4))
#'
NULL