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#' @name AndradeTb2.34
#' @title Crescimento do Pseudobulbo de Orquídeas (\emph{Laelia
#' Purpurata})
#' @description Dados de crescimento, em centímetros, do pseudobulbo de
#' orquídeas da espécie \emph{Laelia purpurata}, sob duas condições
#' de luminosidade.
#' @format Um \code{data.frame} com 50 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{luz}}{Fator de 2 níveis que representa as condições de
#' luminosidade.}
#'
#' \item{\code{cresc}}{Crescimento do pseudobulbo em centímetros.}
#'
#' }
#' @keywords AASI
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 2.34, pág. 133)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb2.34)
#' str(AndradeTb2.34)
#'
#' library(lattice)
#' bwplot(cresc ~ luz,
#' data = AndradeTb2.34,
#' xlab = "Condição de Luminosidade",
#' ylab = "Crescimento (em cm)")
#'
#' densityplot(~cresc, groups = luz,
#' data = AndradeTb2.34,
#' auto.key = list(
#' corner = c(0.95, 1),
#' title = "Condições de\nluminosidade",
#' cex.title = 1
#' ))
#'
NULL
#' @name AndradeTb2.36
#' @title Produção de Matéria Seca sob Efeito de Radiação
#' @description Dados de produção de matéria seca (\code{prod}) de uma
#' cultura não informada e quantidade de radiação fotossintética
#' ativa (\code{rad}).
#' @format Um \code{data.frame} com 10 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de matéria seca em \eqn{g\,m^{-2}}.}
#'
#' \item{\code{rad}}{Radiação fotossintética em \eqn{W\,m^{-2}}.}
#'
#' }
#' @keywords RS
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 2.36, pág. 140)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb2.36)
#' str(AndradeTb2.36)
#'
#' library(lattice)
#' xyplot(prod ~ rad,
#' data = AndradeTb2.36,
#' type = c("p", "r"),
#' xlab = expression(Radiação ~ fotossintética ~ (W/m^2)),
#' ylab = expression(Produção ~ (g/m^2)))
#'
NULL
#' @name AndradeTb2.37
#' @title Radiação e Espaçamento na Cultura da Soja
#' @description Estudo que objetiva avaliar se há relação entre o
#' espaçamento das linhas na cultura da soja e a fração da radiação
#' solar extinta pela planta. Para atender tal objetivo foram
#' coletados pares de valores das duas variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 10 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{rad}}{Fração da radiação solar extinta pela planta, em
#' porcentagem.}
#'
#' \item{\code{esp}}{Espaçamento das linhas na cultura da soja, em
#' metros.}
#'
#' }
#' @keywords RS
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 2.37, pág. 141)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb2.37)
#' str(AndradeTb2.37)
#'
#' library(lattice)
#' xyplot(rad ~ esp,
#' data = AndradeTb2.37,
#' type = c("p", "r"),
#' xlab = "Espaçamento (m)",
#' ylab = "Radiação (%)")
#'
NULL
#' @name AndradeTb2.38
#' @title Salinidade e Temperatura na Região III da Lagoa da Conceição
#' @description Estudo com o objetivo de verificar se existe correlação
#' entre a salinidade e a temperatura na região III da Lagoa da
#' Conceição, Florianópolis, SC.
#' @format Um \code{data.frame} com 8 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{temp}}{Temperatura da lagoa, em graus Celsius (ºC).}
#'
#' \item{\code{salin}}{Salinidade da lagoa, em gramas por litro (g/l).}
#'
#' }
#' @seealso \code{\link{AndradeTb2.46}}
#' @keywords RS
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 2.38, pág. 142)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb2.38)
#' str(AndradeTb2.38)
#'
#' cor.test(~temp + salin, data = AndradeTb2.38)
#'
#' library(lattice)
#' xyplot(temp ~ salin,
#' data = AndradeTb2.38,
#' type = c("p", "r"),
#' xlab = "Salinidade (g/l)",
#' ylab = "Temperatura (ºC)")
#'
#' # Agrupando os dados de condutividade, provinientes no dataset
#' # AndradeTb2.46
#' # help(AndradeTb2.46)
#' (da <- merge(AndradeTb2.38, AndradeTb2.46))
#' splom(da, type = c("g", "p", "r"))
#'
NULL
#' @name AndradeTb2.42
#' @title Peso de Carne de Mexilhões em Áreas de Sambaqui e Manguezal
#' @description Resultados do peso de carne, em gramas, de mexilhões
#' provenientes de área de sambaqui e manguezal.
#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{local}}{Fator de 2 níveis que representa os locais
#' habituais dos mexilhões.}
#'
#' \item{\code{peso}}{Peso de carne de mexilhões, em gramas.}
#'
#' }
#' @keywords AASI
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 2.42, pág. 146)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb2.42)
#' str(AndradeTb2.42)
#'
#' # Box-plots
#' boxplot(peso ~ local,
#' data = AndradeTb2.42,
#' xlab = "Local",
#' ylab = "Peso de Carne (em gramas)")
#'
#' # Gráficos de densidades
#' dens <- with(AndradeTb2.42, tapply(peso, local, density))
#' plot(x = 0, y = 0, type = "n",
#' xlim = range(sapply(dens, function(d) range(d$x))),
#' ylim = range(sapply(dens, function(d) range(d$y))),
#' xlab = "Peso em carne (em gramas)",
#' ylab = "Densidade estimada")
#' lapply(1:length(dens), function(i) lines(dens[[i]], col = i))
#' legend("topright", title = "Habitat dos mexilhões",
#' legend = unique(AndradeTb2.42$local),
#' lwd = 1, col = 1:2, bty = "n")
#'
NULL
#' @name AndradeTb2.44
#' @title Produção de Duas Variedades de Cana-de-açúcar
#' @description Estudo no qual avaliou-se a produção de cana-de-açúcar
#' considerando duas variedades distintas a fim de comparação.
#' @format Um \code{data.frame} com 21 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{varied}}{Fator de 2 níveis que representa as variedades
#' de cana-de-açúcar consideradas.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de cana-de-açúcar, em toneladas por
#' hectare.}
#'
#' }
#' @keywords AASI
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 2.44, pág. 147)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb2.44)
#' str(AndradeTb2.44)
#'
#' # Box-plots
#' boxplot(prod ~ varied,
#' data = AndradeTb2.44,
#' xlab = "Variedade",
#' ylab = expression(Produção~(em~t~ha^-1)))
#'
#' # Gráficos de densidades
#' dens <- with(AndradeTb2.44, tapply(prod, varied, density))
#' plot(x = 0, y = 0, type = "n",
#' xlim = range(sapply(dens, function(d) range(d$x))),
#' ylim = range(sapply(dens, function(d) range(d$y))),
#' xlab = expression(Produção~(em~t~ha^-1)),
#' ylab = "Densidade estimada")
#' lapply(1:length(dens), function(i) lines(dens[[i]], col = i))
#' legend("topleft", title = "Variedade",
#' legend = unique(AndradeTb2.44$varied),
#' lwd = 1, col = 1:2, bty = "n")
#'
NULL
#' @name AndradeTb2.45
#' @title Tamanho dos Pecíolos de Plantas \emph{Hydrocotille sp}
#' @description Em um estudo do comportamento de uma planta típica de
#' dunas, a \emph{Hydrocotille sp}, quanto ao seu desenvolvimento,
#' mediu-se o tamanho do pecíolo, em centímetros, em duas áreas:
#' seca e úmida. Selecionou-se de cada uma dessas áreas amostras
#' aleatórias de plantas e mediu-se o tamanho dos pecíolos.
#' @format Um \code{data.frame} com 69 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{area}}{Fator de 2 níveis que representa a característica
#' da área onde a planta se desenvolveu.}
#'
#' \item{\code{tamanho}}{Tamanho do pecíolo, em centímetros.}
#'
#' }
#' @keywords AASI
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 2.45, pág. 148)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb2.45)
#' str(AndradeTb2.45)
#'
#' # Medidas resumo para cada área
#' with(AndradeTb2.45, tapply(tamanho, area, summary))
#'
#' # Histogramas sobrepostos
#' hts <- with(AndradeTb2.45, tapply(tamanho, area, hist, plot = FALSE))
#' plot(0, 0, type = "n",
#' xlim = extendrange(AndradeTb2.45$tamanho),
#' ylim = range(sapply(hts, function(h) range(h$counts))),
#' xlab = "Tamanho do Pecíolo (em cm)",
#' ylab = "Frequência")
#' cols <- c("gray70", "gray30")
#' lapply(1:length(hts), function(i) {
#' plot(hts[[i]], add = TRUE, col = cols[i], labels = TRUE,
#' border = "white")
#' })
#' legend("top", title = "Área", legend = names(hts),
#' fill = cols, bty = "n", border = "white")
#'
NULL
#' @name AndradeTb2.46
#' @title Condutividade e Salinidade na Região III da Lagoa da Conceição
#' @description Estudo com o objetivo de verificar se existe correlação
#' entre a condutividade e a salinidade na região III da Lagoa da
#' Conceição, Florianópolis, SC.
#' @format Um \code{data.frame} com 6 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{cond}}{Condutividade da lagoa, mensurada em \eqn{mho}.}
#'
#' \item{\code{salin}}{Salinidade da lagoa, em \eqn{g/l}.}
#'
#' }
#' @seealso \code{\link{AndradeTb2.38}}
#' @keywords RS
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 2.46, pág. 149)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb2.46)
#' str(AndradeTb2.46)
#'
#' library(lattice)
#' xyplot(cond ~ salin,
#' data = AndradeTb2.46,
#' type = c("p", "r"),
#' xlab = "Salinidade (g/l)",
#' ylab = "Condutividade (mho)")
#'
#' # Agrupando os dados de temperaturas, provinientes do dataset
#' # AndradeTb2.38
#' # help(AndradeTb2.38)
#' (da <- merge(AndradeTb2.46, AndradeTb2.38))
#' splom(da, type = c("g", "p", "r"))
#'
NULL
#' @name AndradeTb2.47
#' @title Avaliação do Período de Estocagem no Aroma de Cafés
#' @description Estudo sobre vida de prateleira de café torrado e
#' moído. Cafés estocados durante nove dias foram submetidos a
#' sessões de avaliação, realizadas por uma equipe de provadores
#' treinados. Ocorreram seis sessões de avaliação com intervalos de
#' mais ou menos sete dias com início no nono dia de estocagem.
#'
#' Para cada sessão três amostras foram obtidas ao acaso e seis
#' provadores as avaliaram simultaneamente, quanto ao seu aroma, em
#' uma escala descritiva de 6 pontos (6 = excelente; 5 = bom; 4 =
#' aceitável; 3 = pouco aceitável; 2 = inaceitável e 1 = não
#' bebível). Ao final de cada sessão foram registrados as notas
#' médias das seis avaliações.
#' @format Um \code{data.frame} com 18 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{tempo}}{Tempo de estocagem, em dias.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Identifica a unidade amostral em cada sessão
#' realizada.}
#'
#' \item{\code{result}}{Resultado médio das avaliações da equipe de
#' provadores.}
#'
#' }
#' @keywords RS sensorial
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 2.47, pág. 149)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb2.47)
#' str(AndradeTb2.47)
#'
#' library(lattice)
#' xyplot(result ~ tempo,
#' data = AndradeTb2.47,
#' type = c("g", "p", "r"),
#' xlab = "Tempo de Estocagem (dias)",
#' ylab = "Resultado das Avaliações")
#'
NULL
#' @name AndradeTb2.6
#' @title Estudo sobre Cultura de Feijão-de-Vagem
#' @description Estudo no qual procurou-se verificar a existência de
#' associação entre hábito de crescimento e os portes da planta na
#' cultura de feijão-de-vagem.
#' @format Um \code{data.frame} com 50 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{H}}{Fator de 2 níveis qualitativos que são os hábitos de
#' crescimento, sendo \code{3}: "indeterminado trepador"; e
#' \code{4}: "indeterminado prostrado".}
#'
#' \item{\code{P}}{Fator de 3 níveis qualitativos que são os portes,
#' sendo \code{Tr}: "trepador"; \code{EB}: "ereto na base"; e
#' \code{Pr}: "prostrado".}
#'
#' }
#' @keywords contingência
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 2.6, pág. 74)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb2.6)
#' str(AndradeTb2.6)
#'
#' (tb <- xtabs(~H+P, data= AndradeTb2.6))
#'
#' mosaicplot(tb)
#'
#' barplot(t(tb), names.arg = c("Prostrado", "Trepador"),
#' beside = TRUE,
#' space = c(0.2, 1),
#' col = c("darkturquoise", "lawngreen", "blue"),
#' ylim = c(0, 30))
#' legend("topleft",
#' legend = levels(AndradeTb2.6$P),
#' fill = c("darkturquoise", "lawngreen", "blue"))
#'
NULL
#' @name AndradeTb3.1
#' @title Mortalidade dos Residentes na Colônia Polonesa de Dom Pedro
#' @description Censo realizado nos domicílios da comunidade polonesa de
#' Dom Pedro, próximo a Curitiba, para se estudar a mortalidade dos
#' residentes na colônia. O estudo foi realizado sobre três gerações
#' no final do século XIX, contabilizando 99 mortes.
#' @format Um \code{data.frame} com 12 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{idade}}{Idades dos residentes, em anos completos
#' categorizada em 6 níveis (0-1 ano; 2-4 anos; 5-9 anos; 10-14
#' anos; 15-29 anos; e >29 anos).}
#'
#' \item{\code{sexo}}{Sexo dos residentes (masculino ou feminino).}
#'
#' \item{\code{mort}}{Número de mortes.}
#'
#' }
#' @keywords contingência
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 3.1, pág. 172)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb3.1)
#' str(AndradeTb3.1)
#'
#' (xt <- xtabs(mort ~ ., data = AndradeTb3.1))
#' mosaicplot(xt, cex.axis = 0.9, las = 2, main = "")
#'
#' library(lattice)
#' xyplot(mort ~ idade,
#' groups = sexo,
#' type = c("g", "o"),
#' data = AndradeTb3.1,
#' auto.key = list(title = "Gênero",
#' cex.title = 1.1,
#' lines = TRUE,
#' columns = 2),
#' xlab = "Idade (anos completos)",
#' ylab = "Mortalidade dos Residentes")
#'
NULL
#' @name AndradeTb3.2
#' @title Fecundidade de Duas Raças Suínas
#' @description Estudo sobre fecundidade de duas raças suínas, onde
#' foram examinados 14 animais de cada raça. O objetivo do estudo é
#' verificar a associação entre raça e fecundidade.
#' @format Um \code{data.frame} com 4 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{raca}}{Fator de 2 níveis que são as raças dos suínos.}
#'
#' \item{\code{fecun}}{Fator de 2 níveis que representa a fecundidade da
#' raça.}
#'
#' \item{\code{freq}}{Frequência de animais cujo raça e fecundidade são
#' dadas por \code{raca} e \code{fecun}, respectivamente.}
#'
#' }
#' @keywords contingência
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 3.2, pág. 193)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb3.2)
#' str(AndradeTb3.2)
#'
#' xt <- xtabs(freq ~ ., AndradeTb3.2)
#' addmargins(xt)
#' addmargins(prop.table(xt))
#'
#' mosaicplot(t(xt), cex.axis = 0.9, main = "",
#' col = c("darkturquoise", "blue"),
#' xlab = "Fecundidade",
#' ylab = "Raça")
#'
#' barplot(xt, beside = TRUE,
#' col = c("darkturquoise", "blue"),
#' legend.text = paste("Raça", levels(AndradeTb3.2$raca)),
#' xlab = "Fecundidade",
#' ylab = "Frequência Absoluta")
#'
NULL
#' @name AndradeTb4.1
#' @title Número de Filhos Homens em Casais com 12 Filhos
#' @description Foram observados 10.690 casais com 12 filhos,
#' registrando quantos dos filhos são do sexo masculino.
#' @format Um \code{data.frame} com 13 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{nfilhos}}{Número de filhos homens.}
#'
#' \item{\code{ncasais}}{Número de casais com \code{nfilhos} filhos
#' homens.}
#'
#' }
#' @keywords contingência*
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 4.1, pág. 235)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb4.1)
#' str(AndradeTb4.1)
#'
#' # Média de filhos homens por casal
#' with(AndradeTb4.1, weighted.mean(nfilhos, ncasais/sum(ncasais)))
#'
#' # Distribuição de frequências
#' barplot(AndradeTb4.1$ncasais,
#' col = "darkturquoise",
#' names.arg = AndradeTb4.1$nfilhos,
#' xlab = "Número de Filhos Homens",
#' ylab = "Número de Casais")
#'
NULL
#' @name AndradeTb6.1
#' @title Produção de Maçãs das Cultivares Gala e Golden
#' @description Estudo para avaliar a produção média por planta das
#' cultivares de maçã Gala e Golden. O estudo foi conduzido apenas
#' com plantas nas seguintes condições: idade de aproximadamente 5
#' anos, em bom estado fitossanitário, cultivadas com alta
#' tecnologia e para a região I do zoneamento agroclimático de Santa
#' Catarina. A produção foi avaliada pelo peso de maças produzidas
#' por planta (macieira).
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{varied}}{Variedade da maça produzida (Gala ou Golden).}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção da planta (macieira), em kg.}
#'
#' }
#' @keywords AASI
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 6.1, pág. 284)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb6.1)
#' str(AndradeTb6.1)
#'
#' with(AndradeTb6.1, by(prod, varied, summary))
#'
#' library(lattice)
#' bwplot(prod ~ varied,
#' data = AndradeTb6.1,
#' xlab = "Variedade",
#' ylab = "Produção (kg)")
#'
#' densityplot(~prod, groups = varied,
#' data = AndradeTb6.1,
#' auto.key = list(
#' corner = c(0.9, 0.9),
#' title = "Variedade das maças",
#' cex.title = 1
#' ))
#'
NULL
#' @name AndradeTb6.2
#' @title Alturas das Alunas do Curso de Estatística Básica
#' @description Dados das alturas de 17 alunas da turma de Estatística
#' Básica do Curso de Ciências Biológicas.
#' @format Um \code{data.frame} com 11 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{altura}}{Altura das alunas, em metros.}
#'
#' \item{\code{freq}}{Frequência absoluta das alturas das alunas.}
#'
#' }
#' @keywords contingência*
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 6.2, pág. 289)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb6.2)
#' str(AndradeTb6.2)
#'
#' # Gráfico de barras
#' with(AndradeTb6.2, {
#' fr <- paste0("(", round(100 * freq / sum(freq)), "%)")
#' bp <- barplot(freq,
#' names.arg = altura,
#' col = "darkturquoise",
#' beside = TRUE,
#' ylim = c(0, 5),
#' xlab = "Altura das Alunas",
#' ylab = "Frequência Absoluta")
#' text(bp, freq + 0.3, labels = paste(freq, fr), srt = 90)
#' })
#'
#' # Gráfico de setores
#' with(AndradeTb6.2, {
#' fr <- paste0("(", round(100 * freq / sum(freq)), "%)")
#' pie(freq, labels = paste(altura, "metros", fr),
#' col = gray.colors(length(freq)))
#' })
#'
NULL
#' @name AndradeTb8.6
#' @title Avaliação de Classes Fenotípicas de Plantas Di-híbridas
#' @description Na descendência obtida de cruzamentos entre plantas
#' puras de ervilhas com sementes amarelas lisas e outras com
#' sementes verdes rugosas, obtêm-se na primeira geração (F1),
#' ervilhas amarelas lisas. Essas, por autofecundação, produzem, na
#' segunda geração (F2), ervilhas de quatro tipos: amarelas lisas,
#' verdes lisas, amarelas rugosas e verdes rugosas. Segundo a
#' segunda lei de Mendel (lei da segregação independente), as
#' proporções esperadas para esses tipos de ervilhas são: 9/16,
#' 3/16, 3/16 e 1/16, respectivamente. Assim o objetivo desse
#' experimento é avaliar se o padrão de segregação dos caracteres
#' envolvidos segue o proposto pela segunda lei de Mendel.
#' @format Um \code{data.frame} com 4 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{textura}}{Textura das ervilhas (Lisa e Rugosa).}
#'
#' \item{\code{cor}}{Cor das ervilhas (Amarela e Verde).}
#'
#' \item{\code{freq}}{Frequência absoluta de cada tipo de ervilha.}
#'
#' }
#' @keywords contingência
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 8.6, pág. 372)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb8.6)
#' str(AndradeTb8.6)
#'
#' (xt <- xtabs(freq ~ ., data = AndradeTb8.6))
#' prop.table(xt)
#'
#' plot(xt, cex.axis = 1, main = "")
#' barplot(xt, legend.text = TRUE)
#'
NULL
#' @name AndradeTb8.7
#' @title Número de Árvores \emph{Guapira opposita} em Restinga
#' @description Estudo sobre o número de árvores da espécie
#' \emph{Guapira opposita} em local de restinga. Estudo realizado
#' com o objetivo de verificar a distribuição das árvores em local
#' de restinga. A área avaliada foi dividida em 94 quadrantes de
#' mesma área e contou-se o número de árvores por quadrante.
#' @format Um \code{data.frame} com 10 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{arvores}}{Número de árvores por quadrante.}
#'
#' \item{\code{quadr}}{Número de quadrantes com \code{arvores} árvores.}
#'
#' }
#' @keywords contingência*
#' @source Andrade, D. F., Ogliari, P. J. (2010). Estatística para as
#' ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação (2nd
#' ed.). Florianópolis, SC. Editora da UFSC. (Tabela 8.7, pág. 374)
#' @examples
#'
#' data(AndradeTb8.7)
#' str(AndradeTb8.7)
#'
#' barplot(AndradeTb8.7$quadr,
#' col = "darkturquoise",
#' names.arg = AndradeTb8.7$arvores,
#' xlab = "Número de Árvores",
#' ylab = "Número de Quadrandres")
#'
NULL
This diff is collapsed.
#' @name BarbinEx1
#' @title Altura de \emph{Pinus elliottii} aos 10 anos de idade
#' @title Altura de \emph{Pinus elliottii} aos 10 Anos de Idade
#' @description Os dados referem-se à altura (m) de \emph{Pinus
#' elliottii}, var. \emph{elliottii}, com 10 anos de idade plantadas
#' no espaçamento 2\eqn{\times}2,5 metros.
#' @format Um vetor com 50 elementos de valor numérico.
#' @keywords AAS
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 1, pág. 199)
#' @source BARBIN (2013), Exercício 1, pág. 199.
#' @examples
#'
#' library(latticeExtra)
......@@ -56,12 +54,13 @@
NULL
#' @name BarbinEx13
#' @title Di\enc{â}{a}metro M\enc{é}{e}dio do Tronco de Esp\enc{é}{e}cies de Eucalipto
#' @title Di\enc{â}{a}metro M\enc{é}{e}dio do Tronco de
#' Esp\enc{é}{e}cies de Eucalipto
#' @description Diâmetro médio (cm), aos 5 anos de idade, de plantas
#' úteis da parcela de um ensaio fatorial 2 \eqn{\times} 4, em
#' blocos casualizados com 3 repetições, conduzido por H. A. Mello e
#' outros, Mogi-Guaçu (1966-1971).
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -77,9 +76,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT2
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 13, pág. 206)
#' @source BARBIN (2013), Exercício 13, pág. 206.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -103,7 +100,7 @@ NULL
#' @description Ensaio fatorial de adubação NPK, fatorial \eqn{2^3}, com
#' resultados referentes à produção de milho (kg ha\eqn{^{-1}}),
#' conduzido em delineamento de blocos casualizados em Limoeiro, PE.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 5 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -121,10 +118,8 @@ NULL
#' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em kg ha\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT3
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 14, pág. 206)
#' @keywords DBC FAT2K
#' @source BARBIN (2013), Exercício 14, pág. 206.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -154,7 +149,7 @@ NULL
#' delineamento inteiramente casualizado, portanto este é o fator da
#' parcela. O corte é o fator da subparcela porque são medidas
#' repetidas (no tempo, inclusive) na mesma unidade experimental.
#' @format Um \code{data.frame} com 40 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 40 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -173,10 +168,8 @@ NULL
#' hectare.}
#'
#' }
#' @keywords PS FAT2
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 16, pág. 208)
#' @keywords PS
#' @source BARBIN (2013), Exercício 16, pág. 208.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -200,7 +193,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinEx17
#' @title Efeito do Espa\enc{ç}{c}amento na Produtividade de Laranjeira Val\enc{ê}{e}ncia
#' @title Efeito do Espa\enc{ç}{c}amento na Produtividade de Laranjeira
#' Val\enc{ê}{e}ncia
#' @description Dados de produtividade de laranja, em kg por planta, de
#' um ensaio em blocos casualizados estudando o efeito do
#' espaçamento de plantio de laranjeira Valência (clone novo) sobre
......@@ -224,10 +218,8 @@ NULL
#' de duas plantas por parcela).}
#'
#' }
#' @keywords DBC PS FAT2
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 17, pág. 209)
#' @keywords PS
#' @source BARBIN (2013), Exercício 17, pág. 209.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -257,7 +249,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinEx18
#' @title Altura de Plantas de Esp\enc{é}{e}cies de Eucalipto em V\enc{á}{a}rios Locais
#' @title Altura de Plantas de Esp\enc{é}{e}cies de Eucalipto em
#' V\enc{á}{a}rios Locais
#' @description Dados referentes à altura de plantas de eucalipto, com 3
#' anos de idade, em ensaios inteiramente casualizados estudando o
#' efeito da espécie de eucalipto em vários municípios (grupo de
......@@ -282,10 +275,8 @@ NULL
#' idade.}
#'
#' }
#' @keywords GE DIC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 18, pág. 210)
#' @keywords GE
#' @source BARBIN (2013), Exercício 18, pág. 210.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -304,25 +295,25 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinEx3
#' @title Podrid\enc{ã}{a}o Mole de Manga em Fun\enc{çã}{ca}o do Tratamento T\enc{é}{e}rmico
#' @title Podrid\enc{ã}{a}o Mole de Manga em Fun\enc{çã}{ca}o do
#' Tratamento T\enc{é}{e}rmico
#' @description Os dados referem-se as notas (médias de 6 frutos)
#' atribuídas a podridão mole de manga (fruto) sob diferentes
#' tratamentos térmicos, de um experimento inteiramente ao acaso
#' realizado pelo Prof. Vladimir R. Sampaio, do Departamento de
#' Horticultura, ESALQ-USP.
#' @format Um \code{data.frame} com 28 observações e 2 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 28 observações e 2 variáveis, em que
#' \describe{
#'
#' \item{\code{tterm}}{Fator categórico que indica o tratamento térmico.}
#' \item{\code{tterm}}{Fator categórico que indica o tratamento
#' térmico.}
#'
#' \item{\code{nota}}{Nota atribuída a podridão mole de manga, valor
#' resultante da média de 6 frutos avaliados.}
#'
#' }
#' @keywords DIC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 3, pág. 119)
#' @source BARBIN (2013), Exercício 3, pág. 119.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -343,8 +334,7 @@ NULL
#' @description Os dados referem-se à altura (cm) de mudas de
#' \emph{E. saligna} Sm., de um ensaio inteiramente casualizado, de
#' controle químico de "Damping-off" conduzido por Krugner (1971).
#'
#' @format Um \code{data.frame} com 45 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 45 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -360,9 +350,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 8, pág. 202)
#' @source BARBIN (2013), Exercício 8, pág. 202.
#'
#' Krugner, T. L. Controle químico do "damping-off" em
#' eucalipto. Piracicaba, 1971. 60p. Dissertação (Mestrado) - Escola
......@@ -387,14 +375,15 @@ NULL
#' @name BarbinEx9
#' @aliases BarbinEx10
#' @title Ensaio de Competi\enc{çã}{ca}o de Clones de Laranja Pera-do-Rio
#' @title Ensaio de Competi\enc{çã}{ca}o de Clones de Laranja
#' Pera-do-Rio
#' @description Ensaio de competição de 13 clones de laranja Pera-do-Rio
#' onde foram obtidos os resultados de produção, em kg de frutos
#' planta, para o ano de 1987, em que as plantas estavam com 16 anos
#' de idade. O ensaio foi conduzido pelo Dr. Joaquim Teófilo Sobrino
#' em delineamento de blocos ao acaso na Estação Experimental de
#' Limeira, do IAC.
#' @format Um \code{data.frame} com 78 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 78 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -413,9 +402,7 @@ NULL
#' @details O dataset \code{BarbinEx10} resulta de uma agregação dos
#' dados do \code{BarbinEx9} que está disponível na seção Examples.
#' @keywords DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 9, pág. 203)
#' @source BARBIN (2013), Exercício 9, pág. 203.
#' @examples
#'
#' library(latticeExtra)
......@@ -450,7 +437,7 @@ NULL
#' @name BarbinPg104
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Cana-de-a\enc{çú}{cu}car
#' @description Experimento em delineamento quadrado latino que avaliou
#' a produção de cultivares de cana-ade-açúcar.
#' a produção de cultivares de cana-de-açúcar.
#' @format Um \code{data.frame} com 25 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
......@@ -469,9 +456,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DQL
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 104)
#' @source BARBIN (2013), pág. 104.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -503,7 +488,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinPg114
#' @title Influ\enc{ê}{e}ncia do Aparelho e Operador na Medi\enc{çã}{ca}o de \enc{Á}{A}rvores
#' @title Influ\enc{ê}{e}ncia do Aparelho e Operador na
#' Medi\enc{çã}{ca}o de \enc{Á}{A}rvores
#' @description Dados de um experimento fatorial 5 \eqn{\times} 4, em
#' delineamento de blocos casualizados, sobre e influência do
#' aparelho e do operador na determinação de altura de árvores, aos
......@@ -520,7 +506,8 @@ NULL
#' sorteio continuava até as combinações fossem realizadas na
#' árvore, então passava-se para a próxima árvore. Evidentemente, a
#' medida feita com o trena ficava sempre para o final (testemunha).
#' @format Um \code{data.frame} com 200 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 200 observações e 4 variáveis, em
#' que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -541,9 +528,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT2
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 114)
#' @source BARBIN (2013), pág. 114.
#'
#' Simões, J. W., Mello, H. A., Barbin, D. (1967). Eficiência dos
#' aparelhos e e influência do operador na medição de altura total
......@@ -584,7 +569,7 @@ NULL
#' com dois níveis (fatorial \eqn{2^3}), na produção de café
#' coco. Os níveis dos fertilizantes foram codificados para 0 e 1 e
#' não foi informada as doses reais de cada um deles.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações e 5 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -593,7 +578,8 @@ NULL
#'
#' \item{\code{P}}{Inteiro que codifica dois níveis de fósforo (0 e 1).}
#'
#' \item{\code{K}}{Inteiro que codifica dois níveis de potássio (0 e 1).}
#' \item{\code{K}}{Inteiro que codifica dois níveis de potássio (0 e
#' 1).}
#'
#' \item{\code{bloc}}{Fator de níveis categóricos considerado para
#' controle local.}
......@@ -603,10 +589,8 @@ NULL
#' m).}
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT3
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 125)
#' @keywords DBC FAT2K
#' @source BARBIN (2013), pág. 125).
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -627,13 +611,14 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinPg137
#' @title Aduba\enc{çã}{ca}o NPK na Produ\enc{çã}{ca}o de Algod\enc{ã}{a}o Herb\enc{á}{a}ceo
#' @title Aduba\enc{çã}{ca}o NPK na Produ\enc{çã}{ca}o de
#' Algod\enc{ã}{a}o Herb\enc{á}{a}ceo
#' @description Produção de algodão herbáceo de um ensaio de adubação
#' NPK \eqn{3^3} com confundimento (grupo W) de dois graus de
#' liberdade da interação tripla. Cada combinação NPK teve duas
#' repetições por bloco e o ensaio foi conduzido por Cavalcanti
#' (1977) em Pernambuco.
#' @format Um \code{data.frame} com 54 observações e 6 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 54 observações e 6 variáveis, em que
#' \describe{
#'
#' \item{\code{N}}{Dose de nitrogênio (kg ha\eqn{^{-1}}) usada na
......@@ -655,10 +640,8 @@ NULL
#' ha\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT3 confundimento
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 137)
#' @keywords FAT3K confundimento
#' @source BARBIN (2013), pág. 137.
#'
#' Cavalcanti, F. B. (1977). A adubação mineral na cultura do algodão
#' (\emph{Gossypium hirsutum} L.) no Estado de
......@@ -703,7 +686,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinPg156
#' @title Aplica\enc{çã}{ca}o de Aduba\enc{çã}{ca}o Fosfatada na Produ\enc{çã}{ca}o de Milho
#' @title Aplica\enc{çã}{ca}o de Aduba\enc{çã}{ca}o Fosfatada na
#' Produ\enc{çã}{ca}o de Milho
#' @description Dados de um ensaio de adubação fosfatada em milho,
#' realizado no esquema de parcelas subdivididas em delineamento de
#' blocos ao acaso, que avaliou o efeito da forma de aplicação da
......@@ -726,10 +710,8 @@ NULL
#' \item{\code{prod}}{Produção de milho (kg ha\eqn{^{-1}}).}
#'
#' }
#' @keywords PS DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 156)
#' @keywords PS
#' @source BARBIN (2013), pág. 156.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -748,7 +730,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinPg167
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Porta-enxertos para Laranjeira em V\enc{á}{a}rias Safras
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Porta-enxertos para Laranjeira em
#' V\enc{á}{a}rias Safras
#' @description Dados de produção de laranja de um ensaio de competição
#' de porta-enxertos para laranjeira Valência realizado na Estação
#' Experimental de Limeira, em delineamento de blocos casualizados.
......@@ -769,10 +752,8 @@ NULL
#' plantas por parcela.}
#'
#' }
#' @keywords PS DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 167)
#' @keywords PS
#' @source BARBIN (2013), pág. 167.
#' @examples
#'
#' library(latticeExtra)
......@@ -796,7 +777,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinPg177
#' @title Altura de Prog\enc{ê}{e}nies de \emph{E. grandis} em Tr\enc{ê}{e}s Locais
#' @title Altura de Prog\enc{ê}{e}nies de \emph{E. grandis} em
#' Tr\enc{ê}{e}s Locais
#' @description Dados de experimento que mediu a altura (m) de árvores
#' seis progênies de \emph{Eucaliptus grandis} em experimentos
#' instalados em 3 locais sob o delineamento de blocos casualizados.
......@@ -817,10 +799,8 @@ NULL
#' anos de idade.}
#'
#' }
#' @keywords GE DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 177)
#' @keywords GE
#' @source BARBIN (2013), pág. 177.
#' @examples
#'
#' library(latticeExtra)
......@@ -843,7 +823,7 @@ NULL
#' foram comparadas quatro cultivares de pêssego quando ao
#' enraizamento de estacas. Experimento foi instalado em
#' delineamento inteiramente casualizado.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 2 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -859,9 +839,7 @@ NULL
#' posição das observações consideradas perdidas para se ilustrar a
#' análise do experimento com número não igual de repetições.
#' @keywords DIC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 25)
#' @source BARBIN (2013), pág. 25.
#'
#' Sambão, J. C., Sampaio, V. R., Barbin, D. (1982). Enraizamento de
#' estacas herbáceas de pessegueiro (\emph{Prunus persica}
......@@ -886,7 +864,7 @@ NULL
#' @description Dados de produção de laranjeira aos 12 anos de idade sob
#' diferentes porta-enxertos. O experimento foi instalado em
#' delineamento de blocos casualizados.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -904,9 +882,7 @@ NULL
#' consideradas como perdidas para ilustrar como fazer a análise do
#' experimento desbalanceado.
#' @keywords DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 72)
#' @source BARBIN (2013), pág. 72.
#'
#' Teófilo Sobrinho, J. (1972). Comportamento da laranjeira valência
#' (\emph{Citrus sinensis} L., Osbeck) sob diferentes
......@@ -926,4 +902,3 @@ NULL
#' ylab = "Número médio de frutos por planta")
#'
NULL
#' @name BracarensePg114
#' @title Intenções de Voto
#' @description Pesquisas de intençõeses de voto feitas para eleição da
#' Bahia em 2006, em diferentes datas antes da eleição.
#' @format Um \code{data.frame} com 8 linhas e 4 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Data}}{Data de divulgação das pesquisar de inteção de
#' voto ou do resultado final das eleições.}
#'
#' \item{\code{PS}}{Porcentagem de votos para Paulo Souto.}
#'
#' \item{\code{JW}}{Porcentagem de votos para Jaques Wagner.}
#'
#' \item{\code{OC}}{Porcentagem de votos para outros candidatos.}
#'
#' }
#' @keywords estat?stica b?sica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo p?gina 114.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg114)
#' str(BracarensePg114)
#'
#' # Porque algumas somas passam de 100%?
#' rowSums(BracarensePg114[, -1])
#'
#' BracarensePg114$Data <- factor(BracarensePg114$Data,
#' levels = as.character(BracarensePg114$Data))
#'
#' dados <- c(BracarensePg114$PS[c(1, 8)], BracarensePg114$JW[c(1, 8)])
#'
#' barplot(dados,
#' names.arg = rep(c("Paulo Souto",
#' "Jaques Wagner"), each = 2),
#' col = rep(c("red", "pink"), times = 2),
#' main = paste0("Intenções de Voto em 18/5\n",
#' "Comparadas com o Resultado Final da Eleições"),
#' ylim = c(0, 80),
#' legend = c("18/5", "Resultado Oficial"))
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' barchart(PS + JW + OC ~ Data, data = BracarensePg114)
#'
#' barchart(~PS + JW + OC | Data,
#' data = BracarensePg114,
#' as.table = TRUE)
#'
#' xyplot(PS + JW + OC ~ Data,
#' data = BracarensePg114,
#' xlab = "Datas das pesquisas e resultado final",
#' ylab = "Proporção de votos (%)",
#' type = "o",
#' pch = 19) +
#' layer(panel.text(x = tapply(x, groups, tail, 1),
#' y = tapply(y, groups, tail, 1),
#' labels = levels(groups),
#' pos = 4, cex = 1.1))
#'
NULL