diff --git a/README.md b/README.md
index 4a61c42cd299edfcdc1f4a151b022be30de5163a..11d4cb92554c7dcbc4b0fc8607af47506816c0e1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -63,7 +63,7 @@ Prof. Dr. [Walmes Zeviani] (walmes [@] ufpr.br)
 
 ## Atividades e avaliações
 
-### Atividade 1 - Gráficos de Controle
+### Atividade 1 - Gráficos de Controle da Média e Amplitude
 
 **Objetivo**: Gerar um relatório com gráficos de controle para a média
 ($\bar{X}$) e amplitude ($R$).
@@ -72,8 +72,8 @@ Prof. Dr. [Walmes Zeviani] (walmes [@] ufpr.br)
 2. Definir uma medida numérica de qualidade para o item.
 3. Fazer o plano de alocação de esforço de amostragem para definfir $m$
    e $n$.
-4. Coletar as amostras e produzir os gráficos de controle de controle
-   para a média e amplitude. Pode usar o pacote `qcc`.
+4. Coletar as amostras e produzir os gráficos de controle para a média e
+   amplitude. Pode usar o pacote `qcc`.
 5. Com o gráfico de controle calibrado, coletar mais amostras (~40% da
    quantidade usada para calibração) e adicionar ao gráfico.
 6. Escrever um relatório de duas páginas (1 folha A4 frente e
@@ -107,6 +107,51 @@ Prof. Dr. [Walmes Zeviani] (walmes [@] ufpr.br)
 10. Trabalho para fazer em duas pessoas ou sozinho, valendo dois
     pontos. Data de entrega 11/04 até as 23h59 (vale a hora do GitLab).
 
+### Atividade 2 - Gráficos de Controle para Medidas Individuais e Desvio-padrão
+
+**Objetivo**: Gerar um relatório com gráficos de controle para a média
+($\bar{X}$) e amplitude móvel a partir de medidas individuais e de
+desvio-padrão ($S$) para dados agrupados.
+
+1. Aproveitar o contexto e dados usados na Atividade 1. Manter a mesma
+   qualidade de medida e tamanho de amostra. Aproveitar, com as
+   modificações condizentes com os gráficos de controle agora
+   solicitados, a introdução e justificativa da Atividade 1.
+2. Produzir os gráficos de controle para a média e amplitude móvel para
+   valores individuais. Podem ser usadas as funções do pacote `qcc`. Na
+   Atividade 1 foram feitas $m$ amostras de tamanho $n$ mas para os
+   gráficos de controle baseados em medidas individuais deve sem
+   considerado apenas um elemento de cada uma das $m$ amostras. Fica
+   como parte da atividade definir como extrair esse um elemento dos $n$
+   existentes em cada amostra.
+3. Produzir gráfico de controle para monitoramento do desvio-padrão
+   amostral. Esse gráfico vai considerar todos os valores, da mesma
+   forma que foi feito na Atividade 1.
+4. Escrever um relatório de duas páginas (1 folha A4 frente e
+   verso). Incluir:
+   1. Breve introdução sobre Gráficos de Controle da Qualidade para
+      medidas individuais (média e amplitude móvel) e desvio-padrão;
+   7. Análise do estado de controle do processo (análise do padrão) de
+      cada um do gráficos, que são três: 1) média com medidas
+      individuais, 2) amplitude com medidas individuais e 3)
+      desvio-padrão com valores agrupados;
+   8. Fazer e acrescentar mais amostras ao gráfico (apresentar o gráfico
+      com as duas amostras: de calibração e de verificação);
+   9. Reavaliar o estado de controle;
+   11. Concluir sobre o processo indicando ações para a sua melhoria;
+   12. Fazer a conclusão.
+5. Para produzir o relatório, recomenda-se usar o padrão default de
+   relatório R Markdown disponível no RStudio para documentos PDF (menu
+   `File > New file > R Markdown > PDF`).
+7. Subir para o Git o arquivo `*.Rmd` (fonte), o `*.pdf` (gerado). Subir
+   o `*.txt` com os dados usados para os gráficos de controle
+   individuais. Coloque-os em um diretório chamado `trab2` no mesmo
+   repositório onde foram enviados os arquivos da Atividade 1. Não é
+   preciso instalar o Git. Use os recursos de `upload` disponíveis no
+   GitLab.
+8. Trabalho para fazer em duas pessoas ou sozinho, valendo dois
+   pontos. Data de entrega 02/05 até as 23h59 (vale a hora do GitLab).
+
 ## Notas
 
 Tabela ordenada pelo GRR.