CE 219 - Controle Estatístico de Qualidade

Prof. Dr. Walmes Zeviani (walmes [@] ufpr.br)

Histórico das aulas

1. 29/02
   • Informações sobre a disciplina;
   • Introdução e motivação ao CEQ.
2. 04/03
   • Métodos estatísticos para controle da qualidade;
   • Revisão sobre estatística descritiva
     • Medidas descritivas (posição, dispersão e separação);
     • Visualiação de dados (gráficos).
   • Sabatina 1: 11/03
3. 11/03
   • Sabatina 01.
4. 14/03
   • Distribuições de probabilidade;
   • Média e variância de uma ditribuição de probabilidade;
   • Modelos de distribuição de probabilidade para variáveis aleatórias discretas.
5. 18/03
   • Modelos de distribuição de probabilidade para variáveis aleatórias contínuas;
   • Sabatina 02.
6. 21/03
   • Introdução aos Gráficos de Controle;
7. 28/03
   • Sabatina 03.
8. 01/04
   • Interpretação do gráfico de controle;
   • Reconhecimento de padrões para saída de controle;
   • Gráficos de controle no R com o pacote qcc.
9. 04/04
   • Calibração de gráficos de controle para a média e amplitude;
   • Grupos racionais;
   • Fase I e fase II dos gráficos de controle;
   • Capacidade do processo;
   • Trabalho 01.
10. 08/04 - Plantão de dúvidas para o trabalho 01.
11. 11/04 - Plano de amostragem para gráficos de controle; - Curvas características de operação.
12. 15/04 - As 7 ferramentas do Controle de Qualidade; - Gráfico de controle da média e amplitude para medidas individuais.
13. 18/04 - Gráficos de controle para média e desvio-padrão.

Materiais úteis

1. Cheat sheets
2. R Refererence Card v.2
3. Formulário de Estatística: http://leg.ufpr.br/~paulojus/restrito/dicas/node10.html;
4. Slides sobre distribuições de probabilidade.
5. Statistical Quality Control in R

Atividades e avaliações

Atividade 1 - Gráficos de Controle

Objetivo: Gerar um relatório com gráficos de controle para a média (\bar{X}) e amplitude (R).

1. Definir uma situação real da produção de algum item. Seja criativo.
2. Definir uma medida numérica de qualidade para o item.
3. Fazer o plano de alocação de esforço de amostragem para definfir m e n.
4. Coletar as amostras e produzir os gráficos de controle de controle para a média e amplitude. Pode usar o pacote qcc.
5. Com o gráfico de controle calibrado, coletar mais amostras (~40% da quantidade usada para calibração) e adicionar ao gráfico.
6. Escrever um relatório de duas páginas (1 folha A4 frente e verso). Incluir:
   1. Breve introdução sobre Gráficos de Controle da Qualidade;
   2. Descrição da manufatura do produto e medida de qualidade;
   3. Gráfico de causa-e-efeito para o processo de fabricação do produto e influencia sobre a medida de qualidade, descrevê-lo;
   4. Descrição do desenho amostral e forma de aquisição dos dados;
   5. Análise descritiva preliminar da amostra piloto, com gráficos e/ou medidas resumo;
   6. Construção/calibração dos gráficos de controle preliminares (não incluir no documento);
   7. Análise do estado de controle do processo (análise do padrão);
   8. Fazer e acrescentar mais amostras ao gráfico (apresentar o gráfico com as duas amostras);
   9. Reavaliar o estado de controle;
   10. Calcular a capacidade do processo;
   11. Concluir sobre o processo indicando ações para a sua melhoria;
   12. Fazer a conclusão.
7. Para produzir o relatório, recomenda-se usar o padrão default de relatório R Markdown disponível no RStudio para documentos PDF (menu File > New file > R Markdown > PDF).
8. Criar na sua conta do GitLab (https://gitlab.c3sl.ufpr.br/) um repositório chamado ce219. Adicionar o Prof. como colaborador de nível Guest.
9. Subir para o Git o arquivo *.Rmd (fonte), o *.pdf (gerado), e o *.txt com os dados coletados. Coloque-os em um diretório chamado trab1. Não é preciso instalar o Git. Use os recursos de upload disponíveis no GitLab.
10. Trabalho para fazer em duas pessoas ou sozinho, valendo dois pontos. Data de entrega 11/04 até as 23h59 (vale a hora do GitLab).

Notas

Tabela ordenada pelo GRR.