Skip to content
Snippets Groups Projects
Select Git revision
  • master default
1 result
Forked from Walmes Marques Zeviani / ce219
18 commits behind the upstream repository.
Name Last commit Last update
scripts
slides
.gitignore
README.md
README.md

CE 219 - Controle Estatístico de Qualidade

Prof. Dr. Walmes Zeviani (walmes [@] ufpr.br)

Histórico das aulas

  1. 29/02
    • Informações sobre a disciplina;
    • Introdução e motivação ao CEQ.
  2. 04/03
    • Métodos estatísticos para controle da qualidade;
    • Revisão sobre estatística descritiva
      • Medidas descritivas (posição, dispersão e separação);
      • Visualiação de dados (gráficos).
    • Sabatina 1: 11/03
  3. 11/03
    • Sabatina 01.
  4. 14/03
    • Distribuições de probabilidade;
    • Média e variância de uma ditribuição de probabilidade;
    • Modelos de distribuição de probabilidade para variáveis aleatórias discretas.
  5. 18/03
    • Modelos de distribuição de probabilidade para variáveis aleatórias contínuas;
    • Sabatina 02.
  6. 21/03
    • Introdução aos Gráficos de Controle;
  7. 28/03
    • Sabatina 03.
  8. 01/04
    • Interpretação do gráfico de controle;
    • Reconhecimento de padrões para saída de controle;
    • Gráficos de controle no R com o pacote qcc.
  9. 04/04
    • Calibração de gráficos de controle para a média e amplitude;
    • Grupos racionais;
    • Fase I e fase II dos gráficos de controle;
    • Capacidade do processo;
    • Trabalho 01.
  10. 08/04
    • Plantão de dúvidas para o trabalho 01.
  11. 11/04
    • Plano de amostragem para gráficos de controle;
    • Curvas características de operação.
  12. 15/04
    • As 7 ferramentas do Controle de Qualidade;
    • Gráfico de controle da média e amplitude para medidas individuais.
  13. 18/04
    • Gráficos de controle para média e desvio-padrão.
  14. 25/04
    • Gráfico da soma acumualada para monitoramento da média de variáveis.

Materiais úteis

  1. Cheat sheets
  2. R Refererence Card v.2
  3. Formulário de Estatística: http://leg.ufpr.br/~paulojus/restrito/dicas/node10.html;
  4. Slides sobre distribuições de probabilidade.
  5. Statistical Quality Control in R

Atividades e avaliações

Atividade 1 - Gráficos de Controle da Média e Amplitude

Objetivo: Gerar um relatório com gráficos de controle para a média (

Xˉ\bar{X}
) e amplitude (
RR
).

  1. Definir uma situação real da produção de algum item. Seja criativo.
  2. Definir uma medida numérica de qualidade para o item.
  3. Fazer o plano de alocação de esforço de amostragem para definfir
    mm
    e
    nn
    .
  4. Coletar as amostras e produzir os gráficos de controle para a média e amplitude. Pode usar o pacote qcc.
  5. Com o gráfico de controle calibrado, coletar mais amostras (~40% da quantidade usada para calibração) e adicionar ao gráfico.
  6. Escrever um relatório de duas páginas (1 folha A4 frente e verso). Incluir:
    1. Breve introdução sobre Gráficos de Controle da Qualidade;
    2. Descrição da manufatura do produto e medida de qualidade;
    3. Gráfico de causa-e-efeito para o processo de fabricação do produto e influencia sobre a medida de qualidade, descrevê-lo;
    4. Descrição do desenho amostral e forma de aquisição dos dados;
    5. Análise descritiva preliminar da amostra piloto, com gráficos e/ou medidas resumo;
    6. Construção/calibração dos gráficos de controle preliminares (não incluir no documento);
    7. Análise do estado de controle do processo (análise do padrão);
    8. Fazer e acrescentar mais amostras ao gráfico (apresentar o gráfico com as duas amostras);
    9. Reavaliar o estado de controle;
    10. Calcular a capacidade do processo;
    11. Concluir sobre o processo indicando ações para a sua melhoria;
    12. Fazer a conclusão.
  7. Para produzir o relatório, recomenda-se usar o padrão default de relatório R Markdown disponível no RStudio para documentos PDF (menu File > New file > R Markdown > PDF).
  8. Criar na sua conta do GitLab (https://gitlab.c3sl.ufpr.br/) um repositório chamado ce219. Adicionar o Prof. como colaborador de nível Guest.
  9. Subir para o Git o arquivo *.Rmd (fonte), o *.pdf (gerado), e o *.txt com os dados coletados. Coloque-os em um diretório chamado trab1. Não é preciso instalar o Git. Use os recursos de upload disponíveis no GitLab.
  10. Trabalho para fazer em duas pessoas ou sozinho, valendo dois pontos. Data de entrega 11/04 até as 23h59 (vale a hora do GitLab).

Atividade 2 - Gráficos de Controle para Medidas Individuais e Desvio-padrão

Objetivo: Gerar um relatório com gráficos de controle para a média (

Xˉ\bar{X}
) e amplitude móvel a partir de medidas individuais e de desvio-padrão (
SS
) para dados agrupados.

  1. Aproveitar o contexto e dados usados na Atividade 1. Manter a mesma qualidade de medida e tamanho de amostra. Aproveitar, com as modificações condizentes com os gráficos de controle agora solicitados, a introdução e justificativa da Atividade 1.
  2. Produzir os gráficos de controle para a média e amplitude móvel para valores individuais. Podem ser usadas as funções do pacote qcc. Na Atividade 1 foram feitas
    mm
    amostras de tamanho
    nn
    mas para os gráficos de controle baseados em medidas individuais deve sem considerado apenas um elemento de cada uma das
    mm
    amostras. Fica como parte da atividade definir como extrair esse um elemento dos
    nn
    existentes em cada amostra.
  3. Produzir gráfico de controle para monitoramento do desvio-padrão amostral. Esse gráfico vai considerar todos os valores, da mesma forma que foi feito na Atividade 1.
  4. Escrever um relatório de duas páginas (1 folha A4 frente e verso). Incluir:
    1. Breve introdução sobre Gráficos de Controle da Qualidade para medidas individuais (média e amplitude móvel) e desvio-padrão;
    2. Análise do estado de controle do processo (análise do padrão) de cada um do gráficos, que são três: 1) média com medidas individuais, 2) amplitude com medidas individuais e 3) desvio-padrão com valores agrupados;
    3. Fazer e acrescentar mais amostras ao gráfico (apresentar o gráfico com as duas amostras: de calibração e de verificação);
    4. Reavaliar o estado de controle;
    5. Concluir sobre o processo indicando ações para a sua melhoria;
    6. Fazer a conclusão.
  5. Para produzir o relatório, recomenda-se usar o padrão default de relatório R Markdown disponível no RStudio para documentos PDF (menu File > New file > R Markdown > PDF).
  6. Subir para o Git o arquivo *.Rmd (fonte), o *.pdf (gerado). Subir o *.txt com os dados usados para os gráficos de controle individuais. Coloque-os em um diretório chamado trab2 no mesmo repositório onde foram enviados os arquivos da Atividade 1. Não é preciso instalar o Git. Use os recursos de upload disponíveis no GitLab.
  7. Trabalho para fazer em duas pessoas ou sozinho, valendo dois pontos. Data de entrega 02/05 até as 23h59 (vale a hora do GitLab).

Notas

Tabela ordenada pelo GRR.

grr S1 S2
20066149 0.5 0.250
20100057 0.3 0.000
20110053 0.8 0.700
20110493 0.7 NA
20110497 0.9 0.750
20112994 NA 0.675
20115304 0.6 0.500
20115305 0.7 0.625
20118357 0.6 0.375
20120241 0.6 0.325
20120246 0.9 0.625
20120283 NA NA
20124656 0.4 0.625
20124660 0.4 NA
20124662 NA NA
20124663 0.5 0.075
20124669 0.4 0.625
20124678 0.6 0.375
20124682 0.9 0.575
20124691 0.7 0.600
20124692 0.4 0.125
20126562 0.6 0.875
20130172 0.7 0.625
20137520 NA 0.625
20137524 0.6 0.250
20137538 0.6 0.700
20137542 NA 0.500
20137544 0.8 0.250
20137551 0.8 0.850
20137552 0.7 0.500
20137558 0.8 0.500
20137564 0.5 0.625
20137589 0.5 0.625
20137598 0.1 NA
20137599 0.4 0.500
20149075 0.5 0.850
20149092 0.5 0.750
20149101 0.4 0.700
20149122 0.8 0.750
20149144 0.9 0.700
20149157 0.6 0.750
20150266 0.7 0.750
20165678 0.8 0.925