diff --git a/README.md b/README.md
index b91c7c1e57f22b8496de968a7c6c2a2423b9f862..d6da165e1ac6897b7183ee5aade8401b1bfe21cf 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -20,6 +20,10 @@ Prof. Dr. [Walmes Zeviani] (walmes [@] ufpr.br)
 
 ## Conteúdo programado
 
+1. Geração de Números Aleatórios.
+2. Métodos Computacionalmente Intensivos para Inferência Estatística.
+3. Métodos de Otimização.
+
 ## Referências bibliográficas
 
 [references.bib](references.bib)
@@ -91,6 +95,41 @@ Prof. Dr. [Walmes Zeviani] (walmes [@] ufpr.br)
 
 ## Atividades e avaliações
 
+### Atividade 1 - Geração de Números Aleatórios
+
+Implementar funções para geração de números aleatórios de 6
+distribuições de probabilidade.
+
+1. Distribuições:
+   * Triangular: <https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution>.
+   * Kumaraswamy: <https://en.wikipedia.org/wiki/Kumaraswamy_distribution>.
+   * Lomax: <https://en.wikipedia.org/wiki/Lomax_distribution>.
+   * Dagum: <https://en.wikipedia.org/wiki/Dagum_distribution>.
+   * Geométrica: <https://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_distribution>.
+   * Poisson: <https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution>.
+2. Métodos:
+   * Método da transformação integral da probabilidade.
+   * Método da aceitação e rejeição.
+   * Métodos baseados em relação entre variáveis aleatórias ou
+     propriedades especiais.
+3. Detalhes:
+   1. Implementar as funções para geração de números aleatórios.
+   2. Acima da função, fazer a documentação usando o padrão roxygen2
+      (veja exemplos em <https://gitlab.c3sl.ufpr.br/leg/MRDCr/blob/devel/R/gcnt.R>).
+   3. Escrever um relatório onde cada distribuição de probabilidades é
+      uma sessão.
+   4. Incluir um pequeno texto que descreva a distribuição (função de
+      densidade, função de distribuição acumulada, interpretação,
+      inversa da função se existir), exibir o código da implementação
+      da função, gerar números aleatórios e verificar a qualidade do
+      gerador com gráficos dos dados gerados contra as funções teóricas.
+   5. Entregar o relatório impresso que não deve ultrapassar 10 folhas.
+   6. Sugere-se usar `Rmarkdown` para escrever o documento exportando
+      para LaTeX. Veja o documento `template.Rmd` no diretório
+      *scripts*.
+   7. Trabalho para ser feito em duplas com entrega para o dia 23/09 às
+      22h00.
+
 ## Notas
 
 <!------------------------------------------- -->
diff --git a/scripts/template.Rmd b/scripts/template.Rmd
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..71fd412619978d847596532b76d0fd409a5aa03b
--- /dev/null
+++ b/scripts/template.Rmd
@@ -0,0 +1,50 @@
+---
+title: "ce089 - Geração de Números Aleatórios"
+author: >
+  Fulado (GRR 01234567) & Sicrano (GRR 76543210)
+output:
+  pdf_document:
+    keep_tex: true
+    fig_caption: true
+    toc: true
+geometry: margin=1in
+fontfamily: mathpazo
+fontsize: 11pt
+lang: pt
+---
+
+# Triangular
+
+A distribuição triangular é ...
+
+$$
+f(x) =
+  \begin{cases}
+    \frac{2(x-a)}{(b-a)(m-a)} &,  a < x < m \\
+    \frac{2}{(b-a)} &,  x = m \\
+    \frac{2(b-x)}{(b-a)(b-m)} &,  m < x < b.
+  \end{cases}
+$$
+
+Abaixo a implementação de números aleatórios pelo método XYZ.
+
+```{r}
+#' @title Função para Gerar Números Aleatórios da Distrribuição
+#'     Triangular
+#'
+#' @description Função para geração de números aleatórios da
+#'     distribuição triagular pelo método XYZ.
+#'
+#' @param n Número de números aleatórios a serem gerados.
+#' @param a Parâmetro que o limite inferior do suporte da distribuição.
+#' @param b Parâmetro que o limite superior do suporte da distribuição.
+#' @param m Parâmetro que que a moda da distribuição.
+#'
+#' @return Retorna um vetor de tamanho \code{n} com números aleatórios
+#'     da distribuição triangular.
+#'
+#' @author Fulano \email{fulano@@email.com}.
+rtrian <- function(n, a, b, m = (b + a)/2) {
+    # Código.
+}
+```