diff --git a/20-analise-covariancia.Rmd b/20-analise-covariancia.Rmd
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 ## Motivação
 
+(ref:delineamento-blocos-completos-milho-ancova) Ilustração de um
+experimento em delineamento de blocos completos casualizados para
+estudar um fator de 4 níveis com 3 repetições no rendimento de grãos de
+milho. Um experimento de adubação foi feito antes no local.  Por conta
+disso, as parcelas apresentam nível de fertilidade não uniforme.
+
+```{r, echo = FALSE, out.width = "75%", fig.cap = '(ref:delineamento-blocos-completos-milho-ancova)'}
+knitr::include_graphics("./img/delineamento-blocos-completos-milho-ancova.png")
+```
+
+(ref:delineamento-analise-covariancia) Esquema de um experimento em
+delineamento de blocos completos casualizados para estudar o efeito do
+valor energético da ração no ganho de peso de suínos com 6
+repetições. Os blocos acomodam o efeito de grupos contemporâneos, que
+são animais nascidos no mesmo período e mantidos sob as mesmas condições
+de instalação e manejo. No entando, dentro de um grupo há variação no
+peso inicial dos animais.
+
+```{r, echo = FALSE, out.width = "75%", fig.cap = '(ref:delineamento-analise-covariancia)'}
+knitr::include_graphics("./img/delineamento-analise-covariancia.png")
+```
+
   * Incluir variáveis de controle local contínuas.
   * Assumir uma relação funcional.
   * Independe dos tratamentos aplicados.