diff --git "a/Explora\303\247\303\243o de dados/README.md" "b/Explora\303\247\303\243o de dados/README.md"
index ae4f3a1d72146e455a4e8c04586838340f0fb630..bb8324aee5d49a7b1b16b4300955ed7842d7da96 100644
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 # Exercicio pratico 3
 
 - Que tipos de dados você tem, majoritariamente (atributos numéricos, textuais)?
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     O Dataset tem majoritariamente dados numéricos, com algumas informações de IP e timestamps junto.
 
 - Qual seu objetivo com esse dataset?
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     Detectar e diferenciar ataques DDoS do tipo UDP-Flood, Syn-Flood e Conexões benignas a servidores.
     
 - Como é a distribuição dos dados do dataset?
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     O dataset contém dados de ataques DDoS, juntamente com dados de conexões benignas a servidores.
-    Explicações detalhadas podem ser encontradas [aqui](https://www.unb.ca/cic/datasets/ddos-2019.html)
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+    Explicações detalhadas podem ser encontradas [aqui](https://www.unb.ca/cic/datasets/ddos-2019.html).
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     Os dados são majoritariamente sobre Syn flood, mas contêm UDP-Lag, UDP-flood e dados de conexões benignas.
     
 - Quais colunas/atributos você julga ser interessante manter e remover? Por quê?
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     Eu pretendo manter as colunas com informações numéricas, remover as que não são assim como timestamps.
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     As colunas mais importantes para mim são as colunas 'Source Port', 'Destination Port' e 'Packet Length Variance', que são as que têm valores que deixam mais claro que tipo de informação se tem a cada linha.
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