diff --git "a/Explora\303\247\303\243o de dados/README.md" "b/Explora\303\247\303\243o de dados/README.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..e11524e835e1940b5abb92d388d49edb44ac9b90
--- /dev/null
+++ "b/Explora\303\247\303\243o de dados/README.md"	
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+# Perguntas e respostas feitas no exercicio pratico 3
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+- Que tipos de dados você tem, majoritariamente (atributos numéricos, textuais)?
+    O Dataset tem majoritariamente dados numéricos, com algumas informações de IP e timestamps junto.
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+- Qual seu objetivo com esse dataset?
+    Detectar e diferenciar ataques DDoS do tipo UDP-Flood, Syn-Flood e Conexões benignas a servidores.
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+- Como é a distribuição dos dados do dataset?
+    O dataset contém dados de ataques DDoS, juntamente com dados de conexões benignas a servidores.
+    Explicações detalhadas podem ser encontradas [aqui](https://www.unb.ca/cic/datasets/ddos-2019.html)
+    Os dados são majoritariamente sobre Syn flood, mas contêm UDP-Lag, UDP-flood e dados de conexões benignas.
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+- Quais colunas/atributos você julga ser interessante manter e remover? Por quê?
+    Eu pretendo manter as colunas com informações numéricas, remover as que não são assim como timestamps.
+    As colunas mais importantes para mim são as colunas 'Source Port', 'Destination Port' e 'Packet Length Variance', que são as que têm valores que deixam mais claro que tipo de informação se tem a cada linha.
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