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Commit e1490e81 authored by Walmes Marques Zeviani's avatar Walmes Marques Zeviani
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Corrige documentação e passa trat para fator.

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...@@ -3,18 +3,19 @@ ...@@ -3,18 +3,19 @@
#' @description Dados do Ensaio 1 de um experimento em DIC, que estudou #' @description Dados do Ensaio 1 de um experimento em DIC, que estudou
#' a produtividade de grãos de arroz em lavoura conduzida com #' a produtividade de grãos de arroz em lavoura conduzida com
#' inundação contínua durante todo o ciclo. O experimento teve seis #' inundação contínua durante todo o ciclo. O experimento teve seis
#' repetições e sete tratamentos. A unidade de medida não é conhecida. #' repetições e sete tratamentos.
#' @format Um \code{data.frame} com 42 observações e 3 variáveis #' @format Um \code{data.frame} com 42 observações e 3 variáveis
#' #'
#' \describe{ #' \describe{
#' #'
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em arroz #' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em
#' irrigado.} #' arroz irrigado.}
#' #'
#' \item{\code{rept}}{Número inteiro que identifica as repetições de cada #' \item{\code{rept}}{Número inteiro que identifica as repetições de
#' tratamento.} #' cada tratamento.}
#' #'
#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado} #' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado. A unidade de
#' medida não é conhecida.}
#' #'
#' } #' }
#' @keywords DIC #' @keywords DIC
...@@ -27,6 +28,7 @@ ...@@ -27,6 +28,7 @@
#' #'
#' data(ZimmermannTb12.1) #' data(ZimmermannTb12.1)
#' #'
#' str(ZimmermannTb12.1)
#' #'
#' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.1, #' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.1,
#' type = c("p", "a"), #' type = c("p", "a"),
...@@ -35,4 +37,5 @@ ...@@ -35,4 +37,5 @@
#' #'
#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.1, #' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.1,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) }) #' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
NULL NULL
...@@ -4,8 +4,7 @@ ...@@ -4,8 +4,7 @@
#' a produtividade de grãos de arroz em lavoura conduzida com #' a produtividade de grãos de arroz em lavoura conduzida com
#' inundação contínua até a fase de diferenciação do primórdio #' inundação contínua até a fase de diferenciação do primórdio
#' floral e drenada após esta fase. O experimento teve seis #' floral e drenada após esta fase. O experimento teve seis
#' repetições e sete tratamentos. A unidade de medida não é #' repetições e sete tratamentos.
#' conhecida.
#' @format Um \code{data.frame} com 42 observações e 3 variáveis #' @format Um \code{data.frame} com 42 observações e 3 variáveis
#' #'
#' \describe{ #' \describe{
...@@ -16,20 +15,23 @@ ...@@ -16,20 +15,23 @@
#' \item{rept}{Número inteiro que identifica as repetições de cada #' \item{rept}{Número inteiro que identifica as repetições de cada
#' tratamento.} #' tratamento.}
#' #'
#' \item{prod}{Produção de grãos de arroz irrigado.} #' \item{prod}{Produção de grãos de arroz irrigado. A unidade de medida
#' não é conhecida.}
#' #'
#' } #' }
#' @keywords DIC #' @keywords DIC
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa #' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e #' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (pg 249) #' Feijão. (Tabela 12.2, pág 249)
#' @examples #' @examples
#' #'
#' library(lattice) #' library(lattice)
#' #'
#' data(ZimmermannTb12.2) #' data(ZimmermannTb12.2)
#' #'
#' xyplot(prod ~ trat | rept, data = ZimmermannTb12.2, #' str(ZimmermannTb12.2)
#'
#' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.2,
#' type = c("p", "a"), #' type = c("p", "a"),
#' xlab = "Tratamentos", #' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = "Produção de grãos de arroz irrigado") #' ylab = "Produção de grãos de arroz irrigado")
......
#' @name ZimmermannTb3.12 #' @name ZimmermannTb3.12
#' @title Dados de matéria seca em plantas #' @title Dados de matéria seca em plantas
#' @description Experimento em DIC, que estudou a produção de matéria #' @description Experimento em DIC que estudou a produção de matéria
#' seca em plantas, em gramas. No experimento foram utilizados cinco #' seca em plantas, em gramas. No experimento foram utilizados cinco
#' vasos, quatro tratamentos e três plantas (parcelas) para cada #' vasos para cada um de quatro tratamentos e três plantas para cada
#' vaso e tratamento. #' vaso (parcela).
#' @format Um \code{data.frame} com 75 observações e 4 variáveis #' @format Um \code{data.frame} com 75 observações e 4 variáveis
#' #'
#' \describe{ #' \describe{
#' #'
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis numéricos. Tratamento aplicado em #' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais representados por
#' plantas.} #' inteiros. Tratamento aplicado aos vasos.}
#' #'
#' \item{\code{planta}}{Fator de níveis numéricos.} #' \item{\code{planta}}{Fator de níveis numéricos que identifica as
#' plantas dentro dos vasos.}
#' #'
#' \item{\code{vaso}}{Fator de níveis numéricos.} #' \item{\code{vaso}}{Fator de níveis numéricos que identifica os vasos
#' de cada tratamento.}
#' #'
#' \item{\code{prod}}{Produção de matéria seca em plantas, em gramas.} #' \item{\code{prod}}{Produção de matéria seca das plantas, em gramas.}
#' #'
#' } #' }
#' @keywords DIC #' @keywords DIC
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa #' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e #' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (pg 62) #' Feijão. (Table 3.12, pág 62)
#' @examples #' @examples
#' #'
#' library(lattice) #' library(lattice)
#' #'
#' data(ZimmermannTb3.12) #' data(ZimmermannTb3.12)
#' #'
#' str(ZimmermannTb3.12)
#' xtabs(~trat + vaso, data = ZimmermannTb3.12)
#'
#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb3.12, #' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb3.12,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) }) #' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#' #'
#' xyplot(prod ~ trat | vaso, groups = planta, data = ZimmermannTb3.12, #' xyplot(prod ~ trat, groups = vaso, data = ZimmermannTb3.12,
#' type = c("p","a"), #' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Tratamentos por Vasos", #' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = "Produção de matéria seca em plantas (g)") #' ylab = "Produção de matéria seca das plantas (g)")
#' #'
NULL NULL
#' @name ZimmermannTb3.2.1 #' @name ZimmermannTb3.2.1
#' @title Estudo sobre adubação nitrogenada na cultura de arroz e feijão #' @title Estudo sobre adubação nitrogenada na cultura do arroz
#' @description Dados de um experimento em DIC, que visa estudar a #' @description Dados de um experimento em DIC que visa estudar a
#' adubação nitrogenada de arroz irrigado, com 4 tratamentos e 8 #' adubação nitrogenada no arroz irrigado, com 4 tratamentos e 8
#' repetições. A resposta observada foi a produção de grãos de arroz #' repetições. A resposta observada foi a produção de grãos de arroz
#' irrigado, em kg ha\eqn{^{-1}}. #' irrigado, em kg ha\eqn{^{-1}}.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis #' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis
#' #'
#' \describe{ #' \describe{
#' #'
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis numéricos. Tratamento aplicado em arroz #' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado ao
#' irrigado.} #' arroz irrigado.}
#' #'
#' \item{\code{rept}}{Número inteiro que identifica as repetições de cada #' \item{\code{rept}}{Número inteiro que identifica as repetições de
#' tratamento.} #' cada tratamento.}
#' #'
#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado em kg ha\eqn{^{-1}}.} #' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado em kg
#' ha\eqn{^{-1}}.}
#' #'
#' } #' }
#' @keywords DIC #' @keywords DIC
...@@ -27,11 +28,15 @@ ...@@ -27,11 +28,15 @@
#' #'
#' data(ZimmermannTb3.2.1) #' data(ZimmermannTb3.2.1)
#' #'
#' str(ZimmermannTb3.2.1)
#' unstack(x = ZimmermannTb3.2.1, form = prod ~ trat)
#'
#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb3.2.1, #' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb3.2.1,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) }) #' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#' #'
#' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb3.2.1, #' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb3.2.1,
#' type = c("p", "a"), #' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Tratamentos", #' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = expression(Produção~de~grãos~(kg~ha^{-1}))) #' ylab = expression(Produção~de~grãos~(kg~ha^{-1})))
#'
NULL NULL
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