Ajustes ao texto (por Daniel)

texto/resumo/resumo-erad.tex

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 \title{Comparação de compiladores C/C++ para processadores x86}
 
-\author{Cristopher Carcereri \inst{1}}
+\author{Cristopher Carcereri \inst{1} \and Daniel Oliveira \inst{1}}
 
 \address{Departamento de Informática -- Universidade Federal do Paraná (UFPR)}
 
@@ -58,17 +58,17 @@ de aplicações científicas, usando um conjunto abrangente de benchmarks.
 Além de quantificar diferenças no tempo de execução, buscamos investigar as
 causas das disparidades observadas.
 
-\cite{kasliwal2017} compara a performance de seis compiladores
-C/C++ para Intel Xeon Platinum baseado na arquitetura Skylake usando três
-kernels pararelizados com OpenMP.
+%\cite{kasliwal2017} compara a performance de seis compiladores
+%C/C++ para Intel Xeon Platinum baseado na arquitetura Skylake usando três
+%kernels pararelizados com OpenMP.
 \cite{davis2021} testou seis compiladores usando cinco aplicações
 em sistemas heterogêneos com GPUs Nvidia V100.
-Com o maior parte dos compiladores foi empregado OpenMP para o GPU offload, mas
-OpenACC e CUDA e também foram utilizados .
+Com a maior parte dos compiladores foi empregado OpenMP para o GPU offload, mas
+OpenACC e CUDA também foram utilizados .
 \cite{halbiniak2022} examina cinco compiladores para
 processadores AMD EPYC Rome usando duas implementações, paralelizadas com OpenMP,
 de modelagem numérica da solidificação de ligas.
-Nos três casos, a avaliação mostrou que o desempenho dos compiladores varia
+Nos dois casos, a avaliação mostrou que o desempenho dos compiladores varia
 substancialmente.
 
 \section{Os testes}
@@ -125,7 +125,6 @@ tempo de oito execuções individuais e calculou-se uma média aritmética.
 A Tabela~\ref{tab:resultados-medios} mostra a média geométrica dos tempos médios
 calculados para os benchmarks com algumas combinações de compilador e flags.
 Em todos os casos o desvio padrão geométrico é igual ou inferior a 1.01.
-
 São omitidas a flag de dialeto (\texttt{-std=gnu89}) usada com alguns programas
 em C e as flags que habilitam OpenMP (\texttt{-qopenmp} com ICC,
 \texttt{-fopenmp} com os demais compiladores).
@@ -180,7 +179,7 @@ Foram escolhidos os códigos gerados com as flags \texttt{-O3} e
 
 A Listagem~\ref{list:pfilter.c.1} contém um segmento do programa.
 A seção que o inclui executa aproximadamente \(2.4\) vezes mais rápido no
-programa gerado pelo ICC do que no produzido pelo GCC, e aproximadamente \(1.4\)
+programa gerado pelo ICC do que no produzido pelo GCC, e cerca de \(1.4\)
 vezes mais rápido no GCC do que no Clang e AOCC.
 
 \begin{lstlisting}[label=list:pfilter.c.1,basicstyle=\small,
@@ -231,7 +230,7 @@ computá-lo uma única vez, no laço exterior: o código correspondente ao segme
 apenas carrega este valor.
 Nenhum dos compiladores, no entanto, remove toda a atribuição da linha 4.
 
-Outro trecho de particle-filter é apresentado na Listagem~\ref{list:pfilter.c.3}.
+Outro trecho é apresentado na Listagem~\ref{list:pfilter.c.3}.
 Como no primeiro exemplo, apenas o ICC vetoriza o código.
 Para tanto, o laço principal mantém quatro acumuladores em um registrador.
 Ao sair do laço, o valor dos quatro acumuladores é somado.
@@ -245,7 +244,7 @@ Clang e AOCC nem vetorizam nem realizam loop unrolling.
 		}
 \end{lstlisting}
 
-\section{Impacto da vetorização}
+\section{Conclusão}
 A análise dos códigos demonstra que o compilador da Intel identifica
 possibilidades de vetorização automática que os outros compiladores ignoram.
 GCC, em especial, mesmo ao vetorizar um código, pode não ser capaz de utilizar
@@ -256,7 +255,6 @@ De fato, como mostra a Tabela~\ref{tab:resultados-medios}, ICC é o compilador
 mais afetado ao se desabilitar a vetorização automática, com sua performance
 média piorando em cerca de 4\%.
 A vantagem frente ao GCC é reduzida para cerca de 1\%.
-
 Mas essa diferença não reflete totalmente o efeito da vetorização na performance
 do ICC.
 A análise do código revela que o código compilado com \texttt{-no-vec} ainda
@@ -265,9 +263,8 @@ na Listagem~\ref{list:pfilter.c.2} e Listagem~\ref{list:pfilter.c.3}, em que
 não apenas a vetorização é mantida, mas o compilador passa a realizar
 loop unrolling para operar sobre oito elementos (dois vetores) por iteração.
 
-\section{Conclusão}
 
 \bibliographystyle{sbc}
-\bibliography{sbc-template}
+\bibliography{resumo-erad}
 
 \end{document}