Nos efeitos estimados para a parte da modelagem dos valores não nulos
têm-se algumas diferenças consideráveis. Destaca-se que o valor das
estimativas dos modelos Poisson e Binomial Negativo são comparáveis
entre si, pois modelam a média da distribuição, mas não comparáveis com
as estimativas do modelo COM-Poisson, pois este modelo um parâmetro que
não representa, unicamente, a média. Contudo, independente da
distribuição o sinal dos efeitos deve ser o mesmo. Isso não ocorre nas
estimativas dos parâmetros $\beta_3$, positiva no modelo Poisson e
negativa nos demais e $\beta_4$, positiva no modelo COM-Poisson e
negativa nos demais. Porém esses efeitos não tem impacto significativo
para definição dos parâmetros das distribuições, conforme podemos ver na
figura \ref{fig:pref-fish} que mostra as médias calculadas com base nas
três formulações. A seguir discutimos sobre os valores apresentados dos
erros padrão dessas estimativas.
Calculando a magnitude desses efeitos quando escalonados pelo seu erro
padrão, calculado pelo negativo do inverso da matriz hessiana, temos
diferenças substanciais. O modelo COM-Poisson indica erros padrões das
estimativas muito menores que os apresentados no modelo Binomial
Negativo. Sob investigações do problema, encontramos que este resultdo
se deve por inconsistências no procedimento numérico para determinação
da matriz hessiana por diferenças finitas no modelo
COM-Poisson. Portanto, os erros padrão sob o modelo COM-Poisson
apresentados não são confiáveis.
<<pred-fish, fig.height=4.5, fig.width=7, fig.cap="Valores preditos do número de peixes capturados considerando o número de crianças e pessoas no grupo e a presença de um campista">>=
