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Eduardo E. R. Junior
tccDocument
Commits
37bd97c1
Commit
37bd97c1
authored
9 years ago
by
Eduardo E. R. Junior
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be6f8ee0
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-26
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113 additions
and
26 deletions
README.md
+
113
−
26
View file @
37bd97c1
# Modelo COM-Poisson: Extensões e Aplicações
<img
src =
"https://gitlab.c3sl.ufpr.br/eerj12/tccDocument/raw/master/docs/images/tccDocument.png"
width=
150px
align=
"right"
display=
"block"
>
# Extensões e Aplicações dos Modelos de Regressão COM-Poisson
-------------------------------------------
-------------------------------------------
> [Eduardo Elias Ribeiro Junior](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/eerj12) &
> [Eduardo Elias Ribeiro Junior](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/eerj12) &
[
Walmes Marques Zeviani
](
https://gitlab.c3sl.ufpr.br/walmes
)
[
Walmes Marques Zeviani
](
https://gitlab.c3sl.ufpr.br/walmes
)
Este repositório tem por objetivo gerenciar os arquivos elaborados em
Este repositório tem por objetivo gerenciar os arquivos textuais
meu trabalho de conclusão de curso na Universidade Federal do Paraná
elaborados em meu trabalho de conclusão de curso na Universidade Federal
para a obtenção do título de bacharel em Estatística.
do Paraná para a obtenção do título de bacharel em Estatística. O
trabalho compreenderá a avaliação e comparação dos modelos de regressão
O trabalho compreenderá a avaliação e comparação dos modelos de
**COM-Poisson**
, nome dado em homenagem ao seus autores Richard Conway e
regressão
**COM-Poisson**
, nome dado em homenagem ao seus autores
Willian Maxwell, com aplicações e extensões (inclusão de efeitos
Richard Conway e Willian Maxwell, com aplicações e extensões (inclusão
aleatórios e acomodação de inflação de zeros). A elaboração dos
de efeitos aleatórios e acomodação de inflação de zeros).
documentos neste repositório é realizada em conjunto com o repositório
[tccPackage], que possui a implementação computacional para ajuste
### Lista de afazeres ###
desses modelos em formato de pacote R.
-
[x] Criar o repositório GIT para gerenciamento de arquivos do TCC;
***
-
[x] Análise crítica de artigo científico;
-
[ ] Programar método de estimação do modelo de regressão com
### Introdução ###
efeito fixo e aleatório;
-
[ ] Elaboração do projeto de pesquisa;
Dados de contagem não raramente são analisados utilizando a distribuição
*
Entrega do pré-projeto,
**19/11**
Poisson como distribuição associada a um modelo linear generalizado, no
*
Apresentação do projeto
**26/11**
caso de modelos de regressão. A distribuição Poisson possui somente um
-
[ ] Análise dos dados de desfolha em capulhos de agodão
parâmetro, que representa a média e variância. Essa propriedade, chamada
(
`defoliation`
);
de equidispersão, é particularidade do modelo Poisson e pode não ser
-
[ ] Análise do conjunto de dados
`aviurba`
, do pacote
`ade4`
adequada a diversas situações. Quando o modelo Poisson é aplicado sob
(
**D**
ata
**A**
nalysis functions to analyse
**E**
cological and
negligência desta suposição, o modelo apresenta erros padrões
**E**
nvironmental data in the framework of
**E**
uclidean
inconsistentes para as estimativas dos parâmetros e, por consequência,
**E**
xploratory methods);
para toda função desses parâmetros.
-
[ ] Descrever a organização do repositório no README;
\ No newline at end of file
A distribuição COM-Poisson é uma distribuição que contempla os casos de
sub e superdispersão devido a adição de mais um parâmetro e pode ser
adapatada em modelos de regressão. Este trabalho apresenta uma revisão
bibliográfica desses modelos, métodos baseados em verossimilhança para
ajuste e comparação de modelos COM-Poisson, extensões para os casos de
excesso de zeros e estrutura com efeitos aleatórios, aplicações dos
modelos COM-Poisson e uma discussão sobre o emprego desses modelos na
análise de dados de contagem.
### Organização do repositório ###
Os arquivos de documentação do projeto de pesquisa e da pesquisa
propriamente dita são mantidos no diretório
`docs/`
onde estão os
arquivos
`00-projeto`
e
`01-tcc`
. Neste diretório todos são elaborados
utilizando o [LaTeX] com o pacote [abnTeX2], para diagramação de texto,
em arquivos de extensão
`.Rnw`
, que mesclam macros LaTeX com códigos
R. Assim são armazenados somente os arquivos fontes,
`.Rnw`
. Ainda para o
relatório da pesquisa, em
`01-tcc`
, decidiu-se trabalhar com partições
do documento sendo essas partições os capítulos do arquivo que são
incluídos no arquivo geral via recursos do [knitr].
Nesse repositório de documentação os slides elaborados para
apresentações sobre a pesquisa também são mantido. O diretório
`presentations/`
é dedidaco a este fim. Neste diretório os fontes tem
extensão
`.Rmd`
, que compilados geram um
`.pdf`
. Os arquivos
`abntcite.csl`
e
`preambulo-beamer.tex`
são utilizados para configuração
do estilo de bibliografia e _layout_/estrutura dos slides respectivamente.
```
.
├── docs
│ ├── 00-projeto.pdf
│ ├── 00-projeto.Rnw
│ ├── 01-tcc.pdf
│ ├── 01-tcc.Rnw
│ ├── cap01_introducao.Rnw
│ ├── cap02_revisao-de-literatura.Rnw
│ ├── cap03_materiais-e-metodos.Rnw
│ ├── cap04_resultados-e-discussao-concordance.tex
│ ├── cap04_resultados-e-discussao.log
│ ├── cap04_resultados-e-discussao.Rnw
│ ├── cap04_resultados-e-discussao.tex
│ ├── cap05_consideracoes-finais.Rnw
│ ├── compois.bib
│ ├── images
│ │ ├── tccDocument.png
│ │ ├── tccDocument.svg
│ │ └── ufpr_bg.pdf
│ └── _setup.R
├── examples
│ ├── moscaBranca.txt
│ ├── ovos.txt
│ ├── Ultimate_Gamma_Count.html
│ └── Ultimate_Gamma_Count.Rmd
├── presentations
│ ├── abntcite.csl
│ ├── images
│ │ ├── logoR.png
│ │ └── regressao.pdf
│ ├── preambulo-beamer.tex
│ ├── slides-projeto.pdf
│ └── slides-projeto.Rmd
├── README.md
└── vignettes
├── 1-consRendGraosSoja12-13.csv
├── CG_COM.R
├── defoliation.pdf
├── defoliation.Rnw
├── defoliation.tex
├── mexilhao.R
├── mexilhao.txt
└── SojaComponentesProd.Rmd
```
Para uma visualização rápida dos documentos resultantes, os arquivos
`.pdf`
(resultados de compilação) também são mantidos sob versionamento.
[
tccPackage
]:
https://gitlab.c3sl.ufpr.br/eerj12/tccPackage/
[
LaTeX
]:
https://www.latex-project.org/
[
abnTex2
]:
http://www.abntex.net.br/
[
knitr
]:
http://yihui.name/knitr/
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