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Commit 89ffbcdc authored by Walmes Marques Zeviani's avatar Walmes Marques Zeviani
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#' @name ZimmermannTb12.32
#' @title Competição de Cultivares de Feijão
#' @description Dados de um estudo em delineamento de blocos completos com
#' quatro repetições. O experimento foi um ensaio de competição de
#' cultivares e linhagens de feijão, em cultivos irrigado e de sequeiro.
#' São apresentadas na tabela a média nos ensaios irrigados, nos de sequeiro
#' e geral.
#' @format Um \code{data.frame} com 13 observações e 4 variáveis
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo repetição
#' da observação.}
#'
#' \item{\code{irrigados}}{Médias nos ensaios irrigados.}
#'
#' \item{\code{sequeiro}}{Médias nos ensaios de sequeiro.}
#'
#' \item{\code{geral}}{Média geral.}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 12.32, pág 264)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb12.32)
#'
#' str(ZimmermannTb12.32)
#'
#' xyplot(geral ~ geno, data = ZimmermannTb12.32,
#' type = "o", jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Genótipo",
#' ylab = "Média Geral",
#' main = "Competição de Cultivares de Feijão",
#' scales = list(x = list(rot = 90)))
NULL
#' @name ZimmermannTb12.33
#' @title Competição de Cultivares de Feijão
#' @description Dados de um estudo em delineamento de blocos completos com
#' quatro repetições. O experimento foi um ensaio de competição de
#' cultivares e linhagens de feijão, em cultivos irrigado e de sequeiro.
#' São apresentadas na tabela o total nos ensaios irrigados, nos de sequeiro
#' e geral.
#' @format Um \code{data.frame} com 13 observações e 4 variáveis
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{geno}}{Fator de níveis nominais. Identifica o genótipo repetição
#' da observação.}
#'
#' \item{\code{irrigados}}{Totais nos ensaios irrigados.}
#'
#' \item{\code{sequeiro}}{Totais nos ensaios de sequeiro.}
#'
#' \item{\code{geral}}{Total geral.}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 12.33, pág 265)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb12.33)
#'
#' str(ZimmermannTb12.33)
#'
#' xyplot(geral ~ geno, data = ZimmermannTb12.33,
#' type = "o", jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Genótipo",
#' ylab = "Total Geral",
#' main = "Competição de Cultivares de Feijão",
#' scales = list(x = list(rot = 90)))
NULL
#' @name ZimmermannTb16.1
#' @aliases ZimmermannTb16.2
#' @title Análise de Composição do Solo Aluviais
#' @description Dados de análise de solos aluviais, que apresentaram pH
#' abaixo de sete, referentes à associação existente entre teor de
#' matéria orgânica no solo (porcentagem) com disponibilidade de
#' fósforo (mg kg\eqn{^{-1}}). A amostra tem apenas sete
#' observações.
#' @format Um \code{data.frame} com 7 observações e 7 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{origem}}{Fator de níveis nominais que identifica o local
#' de origem da amostra de solo.}
#'
#' \item{\code{mo}}{Matéria orgânica no solo (\%).}
#'
#' \item{\code{fosf}}{Disponibilidade de fósforo no solo (mg
#' kg\eqn{^{-1}}).}
#'
#' \item{\code{pmo}}{Posto da váriavel \code{mo}.}
#'
#' \item{\code{pfosf}}{Posto da váriavel \code{fosf}.}
#'
#' \item{\code{Nc}}{Indica o número de pares de postos concordantes.}
#'
#' \item{\code{Nd}}{Indica o número de pares de postos discordantes.}
#'
#' }
#' @keywords correlacao
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 16.1, pág. 327)
#' @examples
#'
#' data(ZimmermannTb16.1)
#' str(ZimmermannTb16.1)
#'
#' mean(ZimmermannTb16.1$mo)
#' mean(ZimmermannTb16.1$fosf)
#'
#' with(ZimmermannTb16.1, {
#' cbind(pmo = rank(mo), pfosf = rank(fosf))
#' })
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb16.3
#' @title Teores de Matéria Orgânica de Solos de Várzea
#' @description Teores de matéria orgânica de solos aluviais e gely
#' húmicos.
#' @format Um \code{data.frame} com 14 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{solo}}{Tipo de solo, sendo A - aluviais e B - gley
#' húmicos.}
#'
#' \item{\code{mo}}{Teor de matéria orgânica do solo (\%).}
#'
#' }
#' @keywords TODO
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 16.3, pág. 337)
#' @examples
#'
#' # Postos.
#' rank(ZimmermannTb16.3$mo)
#'
#' aggregate(mo ~ solo, data = ZimmermannTb16.3, FUN = mean)
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb16.4
#' @title Hastes Mortas de Arroz por \emph{Elasmopalpus lignosellus} L.
#' @description Dados de um experimento em delineamento inteiramente
#' casualizado que estudou cultivares de arroz, em casa de
#' vegetação. Os dados são referentes ao número de hastes mortas por
#' \emph{Elasmopalpus lignosellus} por parcela. Cada cultivar foi
#' repetida três vezes.
#' @format Um \code{data.frame} com 9 observações e 3 variáveis
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{cult}}{Fator categórico que identifica as cultivares de
#' arroz.}
#'
#' \item{\code{nmort}}{Número de hastes mortas por \emph{Elasmopalpus
#' lignosellus} por parcela.}
#'
#' \item{\code{posto}}{Posto da váriavel \code{nmort}.}
#'
#' }
#' @keywords DIC contagem
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 16.4, pág. 341)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb16.4)
#' str(ZimmermannTb16.4)
#'
#' xyplot(nmort ~ cult, data = ZimmermannTb16.4,
#' xlab = "Cultivar",
#' ylab = "Número de hastes mortas")
#'
#' rank(ZimmermannTb16.4$nmort)
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb3.5
#' @title Fracionamento da Adubação na Produção de Grãos de Arroz
#' Irrigado
#' @description Dados de um estudo sobre adubação nitrogenada na cultura
#' do arroz irrigado. Foram testadas quatros formas de aplicação do
#' adubo fazendo o fracionamento das quantidades em diferentes
#' épocas. O experimento foi instalado em delineamento inteiramente
#' casualizado com 8 repetições.
#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis categóricos que representa as
#' formas de adubação: 1 = 80 kg/ha no plantio, 2 = 40 kg/ha 40 dias
#' no plantio após a emergência (DAE), 3 = 13.2 kg/ha no plantio e
#' 66.8 kg/ha aos 40 DAE, e 4 = 13.2 kg/ha no plantio e 33.4 kg/ha
#' aos 40 e 60 DAE.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que identifica as repretições de uma forma
#' de adubação.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado (ka
#' ha\eqn{^{-1}}).}
#'
#' }
#' @keywords DIC
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 3.5, pág. 54)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb3.5)
#' str(ZimmermannTb3.5)
#'
#' # Quantidade[época].
#' adub <- expression(80[0],
#' 40[0] + 40[40],
#' 13.2[0] + 66.8[40],
#' 13.2[0] + 33.4[40] + 33.4[60])
#' xyplot(prod ~ adub, data = ZimmermannTb3.5,
#' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Formas de adubação",
#' ylab = expression("Produção de arroz"~(kg~ha^{-1})),
#' scales = list(x = list(labels = adub)))
#'
#' aggregate(prod ~ adub, data = ZimmermannTb3.5,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), sd = sd(x)) })
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb7.4
#' @title Produção de Grãos de Arroz em Ensaio Reticulado Retangular
#' @description Dados de um estudo sobre competição de cultivares e
#' linhagens de arroz irrigado quanto a produtividade. O experimento
#' foi conduzido em ensaio em reticulado retangular 5 \eqn{\times} 6
#' (blocos de tamanho 5, 6 blocos por repetição), com três
#' repetições.
#' @format Um \code{data.frame} com 90 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{rept}}{Fator categórico que representa as repetições do
#' experimento. Cada repetições tem 6 blocos de tamanho 3,
#' perfazendo 30 parcelas, uma para cada uma das
#' cultivares/linhagens estudadas.}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Fator categórico que indentifica os blocos.}
#'
#' \item{\code{cult}}{Fator categórico que identifica as
#' cultivares/linhagens em competição.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de arroz irrigado (ka
#' ha\eqn{^{-1}}).}
#'
#' }
#' @keywords reticulado
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 7.4, pág. 140)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb7.4)
#' str(ZimmermannTb7.4)
#'
#' xtabs(~bloc + rept, data = ZimmermannTb7.4)
#' xtabs(~cult + rept, data = ZimmermannTb7.4)
#'
#' xyplot(prod ~ reorder(cult, prod),
#' data = ZimmermannTb7.4, type = c("p", "a"),
#' xlab = "Cultiavres",
#' ylab = expression("Produção de grãos de arroz"~(kg~ha^{-1})))
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb8.5
#' @title Produção de Grãos de Feijão em Delineamento de Blocos Aumentos
#' de Federer
#' @description Dados de um estudo em desenho de blocos aumentados de
#' Federer, com total de dezoito blocos, cada um com quatro
#' testemunhas (1 a 4), e 12 linhagens, num total de 216
#' linhagens. Os dados são de apenas 10 dos blocos, contendo 9
#' parcelas em cada um, 4 delas sendo testemunhas e as 5 restantes
#' são linhagens. A resposta medida foi a produção de grãos de
#' feijão em kg ha\eqn{^{-1}}.
#' @format Um \code{data.frame} com 90 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{bloc}}{Fator categórico que identifica os blocos do
#' experimento. Cada bloco tem tamanho 9.}
#'
#' \item{\code{linh}}{Fator categórico que identifica as linhagens do
#' experimento. A linhagens identificas de 1 a 4 são as
#' testemunhas.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de feijão (ka ha\eqn{^{-1}}).}
#'
#' }
#' @keywords BAF
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 8.5, pág. 158)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb8.5)
#' str(ZimmermannTb8.5)
#'
#' xtabs(~linh, data = ZimmermannTb8.5)
#' xtabs(~bloc, data = ZimmermannTb8.5)
#'
#' xyplot(prod ~ reorder(linh, prod), data = ZimmermannTb8.5,
#' xlab = "Linhagens (ordenadas)",
#' ylab = expression("Produção de grãos de feijão"~(kg~ha^{-1})))
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb9.13
#' @title Matéria Seca de Feijão em Fatorial 3x3
#' @description Dados de um estudo em ensaio fatorial 3 \eqn{times} 3,
#' considerando três níveis de densidade de solo e três doses
#' microelementos. Cada vaso continha três plantas de arroz e,
#' adicionalmente aos microelementos, foi feita adubação com 4 g por
#' vaso de formulado 5-30-15. Os dados são de matéria seca de
#' feijão, em escala logarítmica. O experimento foi instalado em
#' delineamento de blocos casualizados.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{micro}}{Fator de níveis métricos que são as doses de
#' microelementos (FTE-BR-12) aplicado ao solo (g vaso\eqn{^{-1}}).}
#'
#' \item{\code{dens}}{Fator de níveis métricos que é densidade do solo
#' na qual foram cultivadas as plantas (g dm\eqn{^{-1}}).}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que identifica as repetições de cada cela
#' experimental.}
#'
#' \item{\code{imseca}}{Logaritimo decimal da matéria seca das plantas
#' de feijão.}
#'
#' }
#' @keywords FAT fatorial
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 9.13, pág 179)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb9.13)
#' str(ZimmermannTb9.13)
#'
#' xtabs(~micro + dens, data = ZimmermannTb9.13)
#'
#' xyplot(lms ~ dens, data = ZimmermannTb9.13,
#' groups = micro, type = c("p", "a"),
#' auto.key = list(
#' title = expression("Microelementos"~(g~vaso^{-1})),
#' cex.title = 1.1, columns = 3),
#' xlab = expression("Densidade do solo"~(g~cm^{-3})),
#' ylab = "log da matéria seca")
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb9.17
#' @title Época de Aplicação de NK na Produção de Grãos de Arroz
#' @description Dados de um estudo em ensaio fatorial 3 \eqn{\times} 3,
#' referentes à produção de grãos de arroz, em kg ha\eqn{^{-1}}. O
#' delineamento é o de blocos completos ao acaso, com três
#' repetições. Foram testados os efeitos do nitrogênio, potássio e
#' épocas de aplicação destes elementos na produtividade da soca do
#' arroz irrigado.
#' @format Um \code{data.frame} com 81 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{epoc}}{Fator categórico que representa a época de
#' aplicação dos nutrientes.}
#'
#' \item{\code{pota}}{Fator categórico que representa a dose de potássio
#' aplicada.}
#'
#' \item{\code{nitr}}{Fator categórico que representa a dose de
#' nitrogênio aplicada.}
#'
#' \item{\code{bloc}}{Fator categórico que representa os blocos do
#' experimento. Os blocos tinham tamanho \eqn{3^3 = 27}.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de grão de arroz em (kg ha\eqn{^{-1}}).}
#'
#' }
#' @keywords FAT3
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 9.17, pág. 182)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb9.17)
#' str(ZimmermannTb9.17)
#'
#' ftable(xtabs(~nitr + pota + epoc, data = ZimmermannTb9.17))
#'
#' xyplot(prod ~ nitr | epoc, data = ZimmermannTb9.17,
#' groups = pota, type = c("p", "a"),
#' as.table = TRUE,
#' auto.key = list(title = "Potássio", cex.title = 1.1,
#' columns = 3),
#' strip = strip.custom(strip.names = TRUE,
#' var.name = "Época",
#' sep = " : "),
#' xlab = "Nitrogênio",
#' ylab = expression("Produção de grãos de arroz"~(kg~ha^{-1})))
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb9.22
#' @title Fungicidas e Polímero na Infecção de \emph{Fusarium} em
#' Sementes
#' @description Resultados de um experimento fatorial com tratamentos
#' adicionais \eqn{3 \times 3 + 2} que estudou o número de sementes
#' infectadas por fusaruim em função aplicação de fungicidas às
#' sementes e do uso associado de um polímero depois do fungicida ou
#' misturado a ele. Os dois tratamentos adicionais era a aplicação
#' isolada do polímero e uma testemunha sem qualquer tratamento. O
#' experimento foi instalado em delineamento inteiramente
#' casualizado.
#' @format Um \code{data.frame} com 55 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{trat}}{Fator cetegórico que identifica as celas
#' experimentais do fatorial com tratamentos adicionais.}
#'
#' \item{\code{fung}}{Fator categórico que identifica os níveis dos
#' fungicidas aplicados às sementes. Benlate, Captam e Derosal são
#' os fungicidas. O polímero puro e uma testemunha também foram
#' investigados.}
#'
#' \item{\code{aplic}}{Fator categórico que indica a forma de aplicação
#' do fungicida em relação ao polímero: antes do polímero, misturado
#' com o polímero ou o fungicída puro.}
#'
#' \item{\code{nsi}}{Número de sementes infectadas por \emph{fusarium}
#' de um total de 40 sementes.}
#'
#' }
#' @keywords DIC binomial
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 9.22, pág. 188)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb9.22)
#' str(ZimmermannTb9.22)
#'
#' xtabs(~fung + aplic, ZimmermannTb9.22)
#'
#' xyplot(nsi/40 ~ trat, data = ZimmermannTb9.22,
#' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = "Proporção de sementes infectadas",
#' scales = list(x = list(rot = 90)))
#'
#' # Gráfico da função arco seno da raíz.
#' curve(asin(sqrt(x)), from = 0, to = 1)
#'
#' # Transformação arco seno da raíz quadrada da proporção.
#' asin(sqrt(ZimmermannTb9.22$nsi/40))
#'
#' # A transformação não elimina os zeros.
#' xyplot(asin(sqrt(nsi/40)) ~ trat, data = ZimmermannTb9.22,
#' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = "Arco seno da raíz da proporção",
#' scales = list(x = list(rot = 90)))
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb9.26
#' @title Época de Aplicação de NK na Altura de Plantas
#' @description Dados de um estudo em fatorial \eqn{3^3}, sobre adubação
#' nitrogenada e potássica e suas épocas de aplicação. Os dados são
#' referentes a altura de plantas no cultivo da soca de arroz
#' irrigado. Dados referen-se apenas aos valores do primeiro
#' bloco. Veja \code{\link{ZimmermannTb9.17}}.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{epoc}}{Fator categórico que representa a época de
#' aplicação dos nutrientes.}
#'
#' \item{\code{pota}}{Fator categórico que representa a dose de potássio
#' aplicada.}
#'
#' \item{\code{nitr}}{Fator categórico que representa a dose de
#' nitrogênio aplicada.}
#'
#' \item{\code{alt}}{Altura das plantas (cm).}
#'
#' }
#' @keywords FAT3
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (Tabela 9.26, pág. 190)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' data(ZimmermannTb9.26)
#' str(ZimmermannTb9.26)
#'
#' ftable(xtabs(~epoc + nitr + pota, data = ZimmermannTb9.26))
#'
#' useOuterStrips(xyplot(alt ~ nitr + pota | epoc, outer = TRUE,
#' data = ZimmermannTb9.26,
#' type = c("p", "a"),
#' xlab = "Níveis de nitrogênio/potássio",
#' ylab = "Altura das plantas (cm)"),
#' strip = strip.custom(
#' strip.name = TRUE, var.name = "Época"),
#' strip.left = strip.custom(
#' factor.levels = c("Nitrogênio", "Potássio")))
#'
NULL
,petest,petest-G31M-ES2C,19.05.2016 17:04,file:///home/petest/.config/libreoffice/4;
\ No newline at end of file
,petest,petest-G31M-ES2C,24.05.2016 15:19,file:///home/petest/.config/libreoffice/4;
\ No newline at end of file
geno irrigados sequeiro geral
AN 911120 2645.67 1064 1911.88
Diamante Negro 2619 1031.33 1875.21
AN 910390 2583.33 982.67 1854.54
AN 910375 2583.33 980 1840.45
AN 910960 2463.33 949 1734.54
AN 910021 2462.67 860 1729.33
AN 910970 2369.33 849.33 1646.15
AN 910902 2358.33 778.33 1638.94
AN 910961 2337.33 775.67 1612.18
AN 910891 2317.67 742 1587.37
Rio Tibagi 2250.33 711 1541.09
FE 821681 2240 690 1507.88
FE 732007 2216.67 629.33 1595.2
geno irrigados sequeiro geral
AN 911120 63496.08 21280 84776.08
Diamante Negro 62856 20626.6 83482.6
AN 910390 61999.92 19653.4 81653.32
AN 910375 61999.92 19600 81599.92
AN 910960 59119.92 18980 78099.92
AN 910021 59104.08 17200 76304.08
AN 910970 56863.92 16986.6 73850.52
AN 910902 56599.92 15566.6 72166.52
AN 910961 56095.92 15513.4 71609.32
AN 910891 55624.08 14840 70464.08
Rio Tibagi 54007.92 14220 68227.92
FE 821681 53760 13800 67560
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