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View file @ a09e472c
#' @name PaulaEx1.13.19
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#' @title Estudo Demográfico dos Estados Norte-Americanos
#' @description Dados referentes a um estudo demográfico sobre os 50
#' estados norte-americanos. Neste estudo foram registradas 8
#' variáveis que contém informações sobre características da
#' população e do estado. Dentre elas temos a variável expectativa
#' de vida, havendo interesse em explicá-la utilizando as demais
#' informações.
#' @format Um \code{data.frame} com 50 observações e 9 variáveis.
#' \describe{
#'
#' \item{\code{estado}}{Nome do estado.}
#'
#' \item{\code{pop}}{População estimada em julho de 1975.}
#'
#' \item{\code{renda}}{Renda per capita em 1974 (em dólares).}
#'
#' \item{\code{analf}}{Proporção de analfabetos em 1970.}
#'
#' \item{\code{crime}}{Taxa de criminalidade por cem mil habitantes em
#' 1976.}
#'
#' \item{\code{estud}}{Porcentagem de estudantes que concluem o segundo
#' grau em 1970.}
#'
#' \item{\code{ndias}}{Número de dias do ano com temperatura abaixo de
#' 0ºC na cidade mais importante do estado.}
#'
#' \item{\code{area}}{Área do estado (em milhas quadradas).}
#'
#' \item{\code{expvi}}{Expectativa de vida nos anos de 1969-1970.}
#'
#' }
#' @keywords TODO
#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 1.13.19,
#' pág. 109)
#' @examples
=======
#' @title Expectativa de Vida de Estados Norte-americanos
#' @description Dados referentes a 50 estados norte-americanos com o
#' objetivo de tentar explicar a variável expectativa de vida com base
#' em outras variáveis sócio-econômicas.
#'
#' @format Um \code{data.frame} com 50 observações e 9 variáveis.
#' \describe{
#'
#' \item{\code{est}}{Estado.}
#'
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#'
#' \item{\code{rendapc}}{Renda per capita em 1974 (em USD).}
#'
#' \item{\code{analf}}{Proporção de analfabetos em 1970.}
#'
#' \item{\code{expvida}}{Expectativa de vida em 1969-1970.}
#'
#' \item{\code{crime}}{Taxa de criminalidade em 1976 (por 100000
#' habitantes).}
#'
#' \item{\code{estud}}{Porcentagem de estudantes que concluem o segundo
#' grau em 1970.}
#'
#' \item{\code{ndias}}{Número de dias do ano com temperatura abaixo de
#' zero graus Celsus na cidade mais importante do estado.}
#'
#' \item{\code{area}}{Área do estado (em milhas quadradas).}
#'
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#' @keywords MLG
#' @source Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
#' computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Eg 1.13.19, p?g. 109)
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#' # Distribuição marginal das variáveis
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View file @ a09e472c
<<<<<<< HEAD
estado pop renda analf crime estud ndias area expvi
Alabama 3615 3624 2.1 15.1 41.3 20 50708 69.05
Alaska 365 6315 1.5 11.3 66.7 152 566432 69.31
Arizona 2212 4530 1.8 7.8 58.1 15 113417 70.55
Arkansas 2110 3378 1.9 10.1 39.9 65 51945 70.66
California 21198 5114 1.1 10.3 62.6 20 156361 71.71
Colorado 2541 4884 0.7 6.8 63.9 166 103766 72.06
Connecticut 3100 5348 1.1 3.1 56 139 4862 72.48
Delaware 579 4809 0.9 6.2 54.6 103 1982 70.06
Florida 8277 4815 1.3 10.7 52.6 11 54090 70.66
Georgia 4931 4091 2 13.9 40.6 60 58073 68.54
Hawaii 868 4963 1.9 6.2 61.9 0 6425 73.6
Idaho 813 4119 0.6 5.3 59.5 126 82677 71.87
Illinois 11197 5107 0.9 10.3 52.6 127 55748 70.14
Indiana 5313 4458 0.7 7.1 52.9 122 36097 70.88
Iowa 2861 4628 0.5 2.3 59 140 55941 72.56
Kansas 2280 4669 0.6 4.5 59.9 114 81787 72.58
Kentucky 3387 3712 1.6 10.6 38.5 95 39650 70.1
Louisiana 3806 3545 2.8 13.2 42.2 12 44930 68.76
Maine 1058 3694 0.7 2.7 54.7 161 30920 70.39
Maryland 4122 5299 0.9 8.5 52.3 101 9891 70.22
Massachusetts 5814 4755 1.1 3.3 58.5 103 7826 71.83
Michigan 9111 4751 0.9 11.1 52.8 125 56817 70.63
Minnesota 3921 4675 0.6 2.3 57.6 160 79289 72.96
Mississippi 2341 3098 2.4 12.5 41 50 47296 68.09
Missouri 4767 4254 0.8 9.3 48.8 108 68995 70.69
Montana 746 4347 0.6 5 59.2 155 145587 70.56
Nebraska 1544 4508 0.6 2.9 59.3 139 76483 72.6
Nevada 590 5149 0.5 11.5 65.2 188 109889 69.03
New-Hampshire 812 4281 0.7 3.3 57.6 174 9027 71.23
New-Jersey 7333 5237 1.1 5.2 52.5 115 7521 70.93
New-Mexico 1144 3601 2.2 9.7 55.2 120 41328 70.32
New-York 18076 4903 1.4 10.9 52.7 82 262134 70.55
North-Carolina 5441 3875 1.8 11.1 38.5 80 82096 69.21
North-Dakota 637 5087 0.8 1.4 50.3 186 9267 72.78
Ohio 10735 4561 0.8 7.4 53.2 124 39780 70.82
Oklahoma 2715 3983 1.1 6.4 51.6 82 66570 71.42
Oregon 2284 4660 0.6 4.2 60 44 68782 72.13
Pennsylvania 11860 4449 1 6.1 50.2 126 96184 70.43
Rhode-Island 931 4558 1.3 2.4 46.4 127 44966 71.9
South-Carolina 2816 3635 2.3 11.6 37.8 65 1049 67.96
South-Dakota 681 4167 0.5 1.7 53.3 172 30225 72.08
Tennessee 4173 3821 1.7 11 41.8 70 75955 70.11
Texas 12237 4188 2.2 12.2 47.4 35 41328 70.9
Utah 1203 4022 0.6 4.5 67.3 137 262134 72.9
Vermont 472 3907 0.6 5.5 57.1 168 82096 71.64
Virginia 4981 4701 1.4 9.5 47.8 85 9267 70.08
Washington 3559 4864 0.6 4.3 63.5 32 39780 71.72
West-Virginia 1799 3617 1.4 6.7 41.6 100 24070 69.48
Wisconsin 4589 4468 0.7 3 54.5 149 54464 72.48
Wyoming 376 4566 0.6 6.9 62.9 173 97203 70.29
=======
est pop rendapc analf expvida crime estud ndias area
Alabama 3615 3624 2.1 69.05 15.1 41.3 20 50708
Alaska 365 6315 1.5 69.31 11.3 66.7 152 566432
Arizona 2212 4530 1.8 70.55 7.8 58.1 15 113417
Arkansas 2110 3378 1.9 70.66 10.1 39.9 65 51945
California 21198 5114 1.1 71.71 10.3 62.6 20 156361
Colorado 2541 4884 0.7 72.06 6.8 63.9 166 103766
Connecticut 3100 5348 1.1 72.48 3.1 56.0 139 4862
Delaware 579 4809 0.9 70.06 6.2 54.6 103 1982
Florida 8277 4815 1.3 70.66 10.7 52.6 11 54090
Georgia 4931 4091 2.0 68.54 13.9 40.6 60 58073
Hawaii 868 4963 1.9 73.60 6.2 61.9 0 6425
Idaho 813 4119 0.6 71.87 5.3 59.5 126 82677
Illinois 11197 5107 0.9 70.14 10.3 52.6 127 55748
Indiana 5313 4458 0.7 70.88 7.1 52.9 122 36097
Iowa 2861 4628 0.5 72.56 2.3 59.0 140 55941
Kansas 2280 4669 0.6 72.58 4.5 59.9 114 81787
Kentucky 3387 3712 1.6 70.10 10.6 38.5 95 39650
Louisiana 3806 3545 2.8 68.76 13.2 42.2 12 44930
Maine 1058 3694 0.7 70.39 2.7 54.7 161 30920
Maryland 4122 5299 0.9 70.22 8.5 52.3 101 9891
Massachusetts 5814 4755 1.1 71.83 3.3 58.5 103 7826
Michigan 9111 4751 0.9 70.63 11.1 52.8 125 56817
Minnesota 3921 4675 0.6 72.96 2.3 57.6 160 79289
Mississippi 2341 3098 2.4 68.09 12.5 41.0 50 47296
Missouri 4767 4254 0.8 70.69 9.3 48.8 108 68995
Montana 746 4347 0.6 70.56 5.0 59.2 155 145587
Nebraska 1544 4508 0.6 72.60 2.9 59.3 139 76483
Nevada 590 5149 0.5 69.03 11.5 65.2 188 109889
New-Hampshire 812 4281 0.7 71.23 3.3 57.6 174 9027
New-Jersey 7333 5237 1.1 70.93 5.2 52.5 115 7521
New-Mexico 1144 3601 2.2 70.32 9.7 55.2 120 41328
New-York 18076 4903 1.4 70.55 10.9 52.7 82 262134
North-Carolina 5441 3875 1.8 69.21 11.1 38.5 80 82096
North-Dakota 637 5087 0.8 72.78 1.4 50.3 186 9267
Ohio 10735 4561 0.8 70.82 7.4 53.2 124 39780
Oklahoma 2715 3983 1.1 71.42 6.4 51.6 82 66570
Oregon 2284 4660 0.6 72.13 4.2 60.0 44 68782
Pennsylvania 11860 4449 1.0 70.43 6.1 50.2 126 96184
Rhode-Island 931 4558 1.3 71.90 2.4 46.4 127 44966
South-Carolina 2816 3635 2.3 67.96 11.6 37.8 65 1049
South-Dakota 681 4167 0.5 72.08 1.7 53.3 172 30225
Tennessee 4173 3821 1.7 70.11 11.0 41.8 70 75955
Texas 12237 4188 2.2 70.90 12.2 47.4 35 41328
Utah 1203 4022 0.6 72.90 4.5 67.3 137 262134
Vermont 472 3907 0.6 71.64 5.5 57.1 168 82096
Virginia 4981 4701 1.4 70.08 9.5 47.8 85 9267
Washington 3559 4864 0.6 71.72 4.3 63.5 32 39780
West-Virginia 1799 3617 1.4 69.48 6.7 41.6 100 24070
Wisconsin 4589 4468 0.7 72.48 3.0 54.5 149 54464
Wyoming 376 4566 0.6 70.29 6.9 62.9 173 97203
>>>>>>> alessandra98
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man/PaulaEx1.13.19.Rd.orig 0 → 100644
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View file @ a09e472c
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/PaulaEx1.13.19.R
\name{PaulaEx1.13.19}
\alias{PaulaEx1.13.19}
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\title{Estudo Demográfico dos Estados Norte-Americanos}
\format{Um \code{data.frame} com 50 observações e 9 variáveis.
\describe{
\item{\code{estado}}{Nome do estado.}
\item{\code{pop}}{População estimada em julho de 1975.}
\item{\code{renda}}{Renda per capita em 1974 (em dólares).}
\item{\code{analf}}{Proporção de analfabetos em 1970.}
\item{\code{crime}}{Taxa de criminalidade por cem mil habitantes em
1976.}
\item{\code{estud}}{Porcentagem de estudantes que concluem o segundo
grau em 1970.}
\item{\code{ndias}}{Número de dias do ano com temperatura abaixo de
0ºC na cidade mais importante do estado.}
\item{\code{area}}{Área do estado (em milhas quadradas).}
\item{\code{expvi}}{Expectativa de vida nos anos de 1969-1970.}
}}
\source{
Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Exercício 1.13.19,
pág. 109)
}
\description{
Dados referentes a um estudo demográfico sobre os 50
estados norte-americanos. Neste estudo foram registradas 8
variáveis que contém informações sobre características da
população e do estado. Dentre elas temos a variável expectativa
de vida, havendo interesse em explicá-la utilizando as demais
informações.
}
\examples{
=======
\title{Expectativa de Vida de Estados Norte-americanos}
\format{Um \code{data.frame} com 50 observações e 9 variáveis.
\describe{
\item{\code{est}}{Estado.}
\item{\code{pop}}{População estimada em julho de 1975.}
\item{\code{rendapc}}{Renda per capita em 1974 (em USD).}
\item{\code{analf}}{Proporção de analfabetos em 1970.}
\item{\code{expvida}}{Expectativa de vida em 1969-1970.}
\item{\code{crime}}{Taxa de criminalidade em 1976 (por 100000
habitantes).}
\item{\code{estud}}{Porcentagem de estudantes que concluem o segundo
grau em 1970.}
\item{\code{ndias}}{Número de dias do ano com temperatura abaixo de
zero graus Celsus na cidade mais importante do estado.}
\item{\code{area}}{Área do estado (em milhas quadradas).}
}}
\source{
Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
computacional. São Paulo, SP: IME-USP. (Eg 1.13.19, p?g. 109)
}
\description{
Dados referentes a 50 estados norte-americanos com o
objetivo de tentar explicar a variável expectativa de vida usando um
modelo de regressão normal linear.
}
\examples{
>>>>>>> alessandra98
data(PaulaEx1.13.19)
str(PaulaEx1.13.19)
<<<<<<< HEAD
library(lattice)
splom(PaulaEx1.13.19[, -1],
type = c("p", "g", "smooth"),
col.line = 1)
# Distribuição marginal das variáveis
par(mfrow = c(3, 3))
vn <- colnames(PaulaEx1.13.19)
sapply(1:8, function(x) {
hist(PaulaEx1.13.19[, x+1], prob = TRUE, main = vn[x+1])
lines(density(PaulaEx1.13.19[, x+1]), col = 4)
rug(PaulaEx1.13.19[, x+1])
invisible(x)
})
}
\keyword{TODO}
=======
library(car)
PaulaEx1.13.19$dens <- PaulaEx1.13.19$pop/PaulaEx1.13.19$area
scatterplotMatrix( ~ expvida + analf + crime + estud + ndias + dens,
data = PaulaEx1.13.19)
}
\keyword{MLG}
>>>>>>> alessandra98
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