Skip to content
Snippets Groups Projects
Commit e49e005c authored by Paula Alessandra Zeizer Dimas's avatar Paula Alessandra Zeizer Dimas
Browse files

Correção AnA3 AnA4 AnA6 Mingoti

parent 5c706e52
No related branches found
No related tags found
No related merge requests found
Show whitespace changes
Inline Side-by-side
Showing
with 580 additions and 0 deletions
R/MingotiAnA3.R 0 → 100644
+ 48
− 0
View file @ e49e005c
#' @name MingotiAnA3
#' @title Dados dos domicílios
#' @description Dados de uma pesquisa feita em 120 residências de uma
#' determinada região. Os dados contém informações dos domicílios e
#' dos residentes.
#'
#'
#' @format Um \code{data.frame} com 120 observações e 6 variáveis,
#' em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{dom}}{Identificação do domicílio.}
#'
#' \item{\code{loc}}{Fator que indica localidade da residência
#' (de 1 a 3).}
#'
#' \item{\code{inst}}{Fator que indica grau de instrução do chefe da
#' família (de 1 a 3).}
#'
#' \item{\code{nres}}{Número de pessoas residentes no domicílio.}
#'
#' \item{\code{rendm}}{Renda familiar mensal (em quantidade de salários
#' mínimos).}
#'
#' \item{\code{rendpc}}{Renda familiar mensal per capita (em número de
#' salários mínimos).}
#'
#' }
#'
#' @keywords AnaComp
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 287).
#'
#' @examples
#'
#' data(MingotiAnA3)
#'
#' library(lattice)
#'
#' bwplot(inst~rendpc|loc, data=MingotiAnA3,
#' xlab = "Renda per capita ",
#' ylab = "Grau de instrução",
#' main = "Renda e Grau de Instrução por Localidade")
#'
#'
NULL
\ No newline at end of file
R/MingotiAnA4.R 0 → 100644
+ 42
− 0
View file @ e49e005c
#' @name MingotiAnA4
#' @title Dados relativos às empresas
#' @description Dados de 21 empresas, coletados aproximadamente 2 anos
#' antes da falência das mesmas, e de outras 25 empresas que não
#' faliram no período.
#' @format Um \code{data.frame} com 46 observações e 6 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{emp}}{Identificação da empresa.}
#'
#' \item{\code{grp}}{Fator que indica o grupo em que a empresa está situada
#' (1 = se a empresa faliu, 2 = se a empresa não faliu).}
#'
#' \item{\code{x1}}{Fluxo de caixa/ total de débitos.}
#'
#' \item{\code{x2}}{Rendimento da empresa/ total de patrimônio.}
#'
#' \item{\code{x3}}{Patrimônio atual/ total de débito.}
#'
#' \item{\code{x4}}{Patrimônio atual/ rendimento das vendas.}
#'
#' }
#'
#' @keywords AnaComp
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 290).
#'
#' @examples
#'
#' data(MingotiAnA4)
#'
#' library(car)
#'
#' scatterplotMatrix(~ x1 + x2 + x3 + x4 | grp, data=MingotiAnA4,
#' reg.line = FALSE,
#' spread = FALSE,
#' smoother = FALSE,
#' main = "Dispersão das variáveis de medidas para os dois grupos")
#'
NULL
\ No newline at end of file
R/MingotiAnA6.R 0 → 100644
+ 54
− 0
View file @ e49e005c
#' @name MingotiAnA6
#' @title Dados de funcionários da empresa
#' @description Dados descritivos dos funcionários de uma empresa para
#' avaliar qualidade.
#'
#'
#' @format Um \code{data.frame} com 109 observações e 10 variáveis,
#' em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{func}}{Funcionários.}
#'
#' \item{\code{grupo}}{Grupo de desempenho nos teste (0 = médio, 1 = melhor).}
#'
#' \item{\code{idade}}{Idade do funcionário (em anos completos).}
#'
#' \item{\code{sexo}}{Fator que indica sexo (0 = feminino, 1 = masculino).}
#'
#' \item{\code{ecivil}}{Fator que indica estado Civil
#' (1 = solteiro, 0 = não solteiro).}
#'
#' \item{\code{nfilho}}{Número de filhos.}
#'
#' \item{\code{anexp}}{Anos de experiência na função.}
#'
#' \item{\code{testp}}{Nota do teste psicotécnico (de 0 a 50).}
#'
#' \item{\code{testc}}{Nota do teste de conhecimento prático da função
#' que exerce (de 1 a 10).}
#'
#' \item{\code{satisf}}{Satisfação com a vida pessoal ("1" para
#' satisfeito, "0" para não satisfeito).}
#'
#' }
#'
#' @keywords AnaComp
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 292).
#'
#' @examples
#'
#' data(MingotiAnA6)
#'
#' library(car)
#'
#' scatterplotMatrix(~ testp + testc + anexp | grupo, data=MingotiAnA6,
#' reg.line=FALSE,
#' spread=FALSE,
#' smoother=FALSE,
#' main="Dispersão das variáveis de medidas para os dois grupos")
#'
NULL
\ No newline at end of file
data-raw/MingotiAnA3.txt 0 → 100644
+ 121
− 0
View file @ e49e005c
dom loc inst nres rendm rendpc
1 1 3 4 10.3 2.575
2 1 3 4 15.4 3.85
3 1 2 4 9.6 2.4
4 1 2 5 5.5 1.1
5 1 3 4 9 2.25
6 1 1 1 2.4 2.4
7 1 3 2 4.1 2.05
8 1 3 3 8.4 2.8
9 1 3 6 10.3 1.71667
10 1 2 4 4.6 1.15
11 1 2 6 18.6 3.1
12 1 1 4 7.1 1.775
13 1 2 4 12.9 3.225
14 1 2 6 8.4 1.4
15 1 3 3 19.3 6.43333
16 1 2 5 10.4 2.08
17 1 3 3 8.9 2.96667
18 1 3 4 12.9 3.225
19 1 3 4 5.1 1.275
20 1 3 4 12.2 3.05
21 1 3 5 5.8 1.16
22 1 3 5 12.9 2.58
23 1 3 5 7.7 1.54
24 1 2 4 1.1 0.275
25 1 2 8 7.5 0.9375
26 1 3 4 5.8 1.45
27 1 1 5 7.2 1.44
28 1 3 3 8.6 2.86667
29 1 2 4 5.1 1.275
30 1 3 5 2.6 0.52
31 1 3 5 7.7 1.54
32 1 2 2 2.4 1.2
33 1 3 5 4.8 0.96
34 1 1 2 2.1 1.05
35 1 1 6 4 0.66667
36 1 1 8 12.5 1.5625
37 1 3 3 6.8 2.26667
38 1 3 5 3.9 0.78
39 1 3 5 9 1.8
40 1 3 3 10.9 3.63333
41 2 2 5 5.4 1.08
42 2 1 3 6.4 2.13333
43 2 1 6 4.4 0.73333
44 2 1 5 2.5 0.5
45 2 1 6 5.5 0.91667
46 2 1 8 4.8 0.6
47 2 3 4 14 3.5
48 2 2 4 8.5 2.125
49 2 1 5 7.7 1.54
50 2 2 3 5.8 1.93333
51 2 3 5 5 1
52 2 1 3 4.8 1.6
53 2 2 2 2.8 1.4
54 2 2 4 4.2 1.05
55 2 3 3 10.2 3.4
56 2 2 4 7.4 1.85
57 2 2 5 5 1
58 2 3 2 6.4 3.2
59 2 3 4 5.7 1.425
60 2 2 4 10.8 2.7
61 2 3 1 2.3 2.3
62 2 1 7 6.1 0.87143
63 2 1 3 5.5 1.83333
64 2 1 7 3.5 0.5
65 2 3 3 9 3
66 2 3 6 5.8 0.96667
67 2 1 6 4.2 0.7
68 2 3 3 6.8 2.26667
69 2 2 5 4.8 0.96
70 2 3 5 6 1.2
71 2 2 7 9 1.28571
72 2 1 4 5.3 1.325
73 2 3 4 3.1 0.775
74 2 3 1 6.4 6.4
75 2 1 3 3.9 1.3
76 2 2 3 6.4 2.13333
77 2 3 4 2.7 0.675
78 2 2 4 2.4 0.6
79 2 2 4 3.6 0.9
80 2 3 5 6.4 1.28
81 2 3 2 11.3 5.65
82 2 1 5 3.8 0.76
83 2 2 3 4.1 1.36667
84 3 1 5 1.8 0.36
85 3 3 5 7.1 1.42
86 3 1 3 13.9 4.63333
87 3 2 6 4 0.66667
88 3 1 6 2.9 0.48333
89 3 2 9 3.9 0.43333
90 3 1 4 2.2 0.55
91 3 2 3 5.8 1.93333
92 3 2 5 2.8 0.56
93 3 2 5 4.5 0.9
94 3 2 4 5.8 1.45
95 3 3 8 3.9 0.4875
96 3 2 7 2.8 0.4
97 3 1 3 1.3 0.43333
98 3 3 5 3.9 0.78
99 3 3 5 5 1
100 3 1 5 0.1 0.02
101 3 2 3 4.6 1.53333
102 3 2 4 2.6 0.65
103 3 1 6 2.3 0.38333
104 3 2 5 4.9 0.98
105 3 1 5 2.3 0.46
106 3 1 3 3.9 1.3
107 3 1 4 2.1 0.525
108 3 1 4 2.7 0.675
109 3 2 5 11.1 2.22
110 3 1 6 6.4 1.06667
111 3 3 7 25.7 3.67143
112 3 1 4 0.9 0.225
113 3 3 5 3.9 0.78
114 3 1 5 5.1 1.02
115 3 2 6 4.2 0.7
116 3 1 6 4.4 0.73333
117 3 1 7 7.9 1.12857
118 3 1 4 4.2 1.05
119 3 1 4 3.5 0.875
120 3 2 6 11.4 1.9
data-raw/MingotiAnA4.txt 0 → 100644
+ 47
− 0
View file @ e49e005c
emp grp x1 x2 x3 x4
1 1 -0.45 -0.41 1.09 0.45
2 1 -0.56 -0.31 1.51 0.16
3 1 0.06 0.02 1.01 0.4
4 1 -0.07 -0.09 1.45 0.26
5 1 -0.1 -0.09 1.56 0.67
6 1 -0.14 -0.07 0.71 0.28
7 1 0.04 0.01 1.5 0.71
8 1 -0.07 -0.06 1.37 0.4
9 1 0.07 -0.01 1.37 0.34
10 1 -0.14 -0.14 1.42 0.43
11 1 -0.23 -0.3 0.33 0.18
12 1 0.07 0.02 1.31 0.25
13 1 0.01 0 2.15 0.7
14 1 -0.28 -0.23 1.19 0.66
15 1 0.15 0.05 1.88 0.27
16 1 0.37 0.11 1.99 0.38
17 1 -0.08 -0.08 1.51 0.42
18 1 0.05 0.03 1.68 0.95
19 1 0.01 0 1.26 0.6
20 1 0.12 0.11 1.14 0.17
21 1 -0.28 -0.27 1.27 0.51
22 2 0.51 0.1 2.49 0.54
23 2 0.08 0.02 2.01 0.53
24 2 0.38 0.11 3.27 0.35
25 2 0.19 0.05 2.25 0.33
26 2 0.32 0.07 4.24 0.63
27 2 0.31 0.05 4.45 0.69
28 2 0.12 0.05 2.52 0.69
29 2 -0.02 0.02 2.05 0.35
30 2 0.22 0.08 2.35 0.4
31 2 0.17 0.07 1.8 0.52
32 2 0.15 0.05 2.17 0.55
33 2 -0.1 -0.01 2.5 0.58
34 2 0.14 -0.03 0.46 0.26
35 2 0.14 0.07 2.61 0.52
36 2 0.15 0.06 2.23 0.56
37 2 0.16 0.05 2.31 0.2
38 2 0.29 0.06 1.84 0.38
39 2 0.54 0.11 2.33 0.48
40 2 -0.33 -0.09 3.01 0.47
41 2 0.48 0.09 1.24 0.18
42 2 0.56 0.11 4.29 0.44
43 2 0.2 0.08 1.99 0.3
44 2 0.47 0.14 2.92 0.45
45 2 0.17 0.04 2.45 0.14
46 2 0.58 0.04 5.06 0.13
data-raw/MingotiAnA6.txt 0 → 100644
+ 110
− 0
View file @ e49e005c
func grupo idade sexo ecivil nfilho anexp testp testc satisf
1 0 24 1 1 0 2 7.7 36 1
2 0 29 1 1 0 4 7.9 36 1
3 0 38 1 0 1 6 8.6 40.8 0
4 1 27 1 1 0 3 8.5 44 1
5 1 33 1 1 0 4 8 36 1
6 1 29 1 1 1 4 8.5 42 1
7 0 38 1 1 0 8 9.2 44.8 1
8 0 35 0 0 1 5 7.9 46 1
9 1 32 1 0 0 4 9.9 44 1
10 0 36 0 1 0 6 8.3 40 1
11 0 33 0 1 0 5 6.4 32 1
12 0 36 1 0 3 4 7.2 44 1
13 1 30 0 0 2 3 9.5 44 1
14 1 26 1 1 0 2 8.8 40 1
15 0 37 0 1 0 5 8.2 50 1
16 1 25 0 1 2 2 9.4 44 1
17 1 38 1 1 0 6 9 40 0
18 1 31 1 0 4 5 9.2 40 1
19 1 37 1 0 5 7 9.4 44 1
20 0 38 1 1 0 5 6.9 36 1
21 1 30 1 0 2 4 8.9 40 1
22 0 29 1 0 1 3 7.4 36 1
23 1 34 0 1 1 4 9.1 40 1
24 1 25 0 1 0 2 8.9 40 0
25 1 34 1 0 0 4 8.3 40 1
26 0 30 1 1 0 3 7.8 36 0
27 0 37 1 1 0 5 8.2 43.2 1
28 0 26 1 1 0 3 7.2 36 1
29 1 33 1 0 1 6 9.8 44 1
30 0 25 1 1 0 2 7.9 36 1
31 0 26 1 1 0 2 6.5 32 0
32 0 32 1 1 0 4 6.8 32 1
33 0 28 1 0 1 4 7.3 36 1
34 1 30 1 1 0 5 8.9 40 1
35 1 27 1 1 0 2 8.6 40 1
36 1 34 0 1 0 5 8.9 40 0
37 1 35 1 1 0 5 9.4 44 1
38 0 24 0 1 0 2 6.6 32 1
39 0 30 1 1 0 3 6.4 32 1
40 1 29 1 1 0 4 8.8 40 0
41 1 31 0 1 0 4 8.6 40 1
42 1 28 1 1 0 4 9.4 44 1
43 1 37 1 1 0 8 8.2 40 1
44 0 36 1 1 0 6 6.8 32 1
45 0 33 1 1 0 6 7.4 36 1
46 1 38 1 0 3 10 9 40 1
47 0 25 1 1 0 2 6.3 32 1
48 0 27 1 1 0 2 6.9 36 0
49 1 37 1 1 0 6 8.5 40 1
50 0 24 1 1 0 2 7.2 36 1
51 1 35 0 1 0 5 9.9 44 1
52 0 33 1 0 1 4 7.6 36 1
53 1 29 1 1 0 3 8.5 40 1
54 1 27 1 1 0 2 8.7 40 1
55 1 27 0 1 0 4 8.6 40 1
56 1 27 0 0 0 4 9.5 44 1
57 1 32 1 1 0 4 8.8 40 1
58 1 34 1 0 0 5 9.2 40 1
59 1 32 0 1 0 5 8.1 36 0
60 0 31 1 0 2 5 7.7 36 1
61 0 25 1 1 0 2 6.7 32 1
62 1 38 1 0 2 7 8.5 40 1
63 0 29 1 1 0 5 7.9 36 1
64 0 25 1 0 1 2 7.6 36 1
65 1 28 1 1 0 3 9.3 40 1
66 0 37 1 1 0 6 6.5 32 1
67 1 30 1 1 0 4 9.6 44 1
68 0 32 0 1 0 4 6.9 36 0
69 1 28 1 1 0 3 9 40 0
70 1 25 0 1 0 2 9 40 0
71 1 26 0 1 0 2 8 36 0
72 0 33 0 1 0 5 7.9 36 1
73 1 35 1 0 2 5 8.7 40 1
74 1 33 1 1 0 4 9.8 44 1
75 1 33 1 0 0 5 9.7 44 1
76 1 38 0 0 4 9 9.3 40 0
77 1 31 0 1 0 4 8.6 40 1
78 1 28 1 1 0 3 8.4 40 1
79 0 30 0 0 1 3 6.5 32 1
80 0 35 1 1 0 4 7 36 0
81 0 29 0 1 0 3 7.2 36 1
82 1 33 1 1 0 5 9.1 40 1
83 0 35 1 1 0 4 7.5 36 1
84 1 32 0 1 0 5 9.3 40 0
85 1 37 1 1 0 4 8.4 40 1
86 0 31 1 0 1 4 7.4 36 1
87 1 34 1 0 0 6 9.7 44 0
88 0 32 1 0 0 5 7.8 36 0
89 0 30 1 1 0 3 7.9 36 0
90 1 28 1 1 0 3 8.2 40 1
91 0 34 0 0 2 6 6.8 32 1
92 1 35 1 0 2 6 8.1 36 1
93 1 31 0 0 1 4 8.7 40 1
94 1 28 0 1 0 4 9.5 44 1
95 1 45 0 0 4 16 9.8 44 0
96 1 40 0 0 2 12 9.2 40 0
97 0 30 1 1 0 4 7.7 36 1
98 0 31 1 1 0 3 7.5 36 1
99 1 32 1 0 1 4 8 36 1
100 1 24 0 1 0 2 8.5 40 0
101 1 34 1 1 0 6 8.9 40 1
102 0 26 0 1 0 3 7.8 36 0
103 1 35 1 0 1 8 9.3 40 1
104 1 32 0 1 0 5 9 40 1
105 0 24 1 1 0 2 7.6 36 1
106 0 27 1 1 0 2 7.3 36 1
107 0 24 1 1 0 2 7.3 36 0
108 0 27 1 0 0 3 7.4 36 1
109 1 42 1 0 2 14 9.9 44 1
data/MingotiAnA3.rda 0 → 100644
+ 0
− 0
View file @ e49e005c
File added
data/MingotiAnA4.rda 0 → 100644
+ 0
− 0
View file @ e49e005c
File added
data/MingotiAnA6.rda 0 → 100644
+ 0
− 0
View file @ e49e005c
File added
man/MingotiAnA3.Rd 0 → 100644
+ 52
− 0
View file @ e49e005c
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/MingotiAnA3.R
\name{MingotiAnA3}
\alias{MingotiAnA3}
\title{Dados dos domicílios}
\format{Um \code{data.frame} com 120 observações e 6 variáveis,
em que
\describe{
\item{\code{dom}}{Identificação do domicílio.}
\item{\code{loc}}{Fator que indica localidade da residência
(de 1 a 3).}
\item{\code{inst}}{Fator que indica grau de instrução do chefe da
família (de 1 a 3).}
\item{\code{nres}}{Número de pessoas residentes no domicílio.}
\item{\code{rendm}}{Renda familiar mensal (em quantidade de salários
mínimos).}
\item{\code{rendpc}}{Renda familiar mensal per capita (em número de
salários mínimos).}
}}
\source{
Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 287).
}
\description{
Dados de uma pesquisa feita em 120 residências de uma
determinada região. Os dados contém informações dos domicílios e
dos residentes.
}
\examples{
data(MingotiAnA3)
library(lattice)
bwplot(inst~rendpc|loc, data=MingotiAnA3,
xlab = "Renda per capita ",
ylab = "Grau de instrução",
main = "Renda e Grau de Instrução por Localidade")
}
\keyword{AnaComp}
man/MingotiAnA4.Rd 0 → 100644
+ 48
− 0
View file @ e49e005c
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/MingotiAnA4.R
\name{MingotiAnA4}
\alias{MingotiAnA4}
\title{Dados relativos às empresas}
\format{Um \code{data.frame} com 46 observações e 6 variáveis, em que
\describe{
\item{\code{emp}}{Identificação da empresa.}
\item{\code{grp}}{Fator que indica o grupo em que a empresa está situada
(1 = se a empresa faliu, 2 = se a empresa não faliu).}
\item{\code{x1}}{Fluxo de caixa/ total de débitos.}
\item{\code{x2}}{Rendimento da empresa/ total de patrimônio.}
\item{\code{x3}}{Patrimônio atual/ total de débito.}
\item{\code{x4}}{Patrimônio atual/ rendimento das vendas.}
}}
\source{
Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 290).
}
\description{
Dados de 21 empresas, coletados aproximadamente 2 anos
antes da falência das mesmas, e de outras 25 empresas que não
faliram no período.
}
\examples{
data(MingotiAnA4)
library(car)
scatterplotMatrix(~ x1 + x2 + x3 + x4 | grp, data=MingotiAnA4,
reg.line = FALSE,
spread = FALSE,
smoother = FALSE,
main = "Dispersão das variáveis de medidas para os dois grupos")
}
\keyword{AnaComp}
man/MingotiAnA6.Rd 0 → 100644
+ 58
− 0
View file @ e49e005c
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/MingotiAnA6.R
\name{MingotiAnA6}
\alias{MingotiAnA6}
\title{Dados de funcionários da empresa}
\format{Um \code{data.frame} com 109 observações e 10 variáveis,
em que
\describe{
\item{\code{func}}{Funcionários.}
\item{\code{grupo}}{Grupo de desempenho nos teste (0 = médio, 1 = melhor).}
\item{\code{idade}}{Idade do funcionário (em anos completos).}
\item{\code{sexo}}{Fator que indica sexo (0 = feminino, 1 = masculino).}
\item{\code{ecivil}}{Fator que indica estado Civil
(1 = solteiro, 0 = não solteiro).}
\item{\code{nfilho}}{Número de filhos.}
\item{\code{anexp}}{Anos de experiência na função.}
\item{\code{testp}}{Nota do teste psicotécnico (de 0 a 50).}
\item{\code{testc}}{Nota do teste de conhecimento prático da função
que exerce (de 1 a 10).}
\item{\code{satisf}}{Satisfação com a vida pessoal ("1" para
satisfeito, "0" para não satisfeito).}
}}
\source{
Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 292).
}
\description{
Dados descritivos dos funcionários de uma empresa para
avaliar qualidade.
}
\examples{
data(MingotiAnA6)
library(car)
scatterplotMatrix(~ testp + testc + anexp | grupo, data=MingotiAnA6,
reg.line=FALSE,
spread=FALSE,
smoother=FALSE,
main="Dispersão das variáveis de medidas para os dois grupos")
}
\keyword{AnaComp}
0% or .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Please register or to comment