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Commit ff6d5356 authored by Walmes Marques Zeviani's avatar Walmes Marques Zeviani
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#' @name DiasEg11.1
#' @title Grupo de Experimentos com Cultivares de Feijão
#' @description Resultados de experimentos em 3 sítios, em delineamento
#' de blocos casualizados, que avaliaram a produção de 6 cultivares
#' de feijão.
#' @format Um \code{data.frame} com 54 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{cult}}{Fator categórico que representa as cultivares de
#' feijão.}
#'
#' \item{\code{sitio}}{Fator categórico que representa os sítios onde os
#' experimento foram instalados.}
#'
#' \item{\code{bloc}}{Fator categórico que identifica os blocos dentro
#' dos experimentos.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos (ton/ha).}
#'
#' }
#'
#' @keywords DBC GE
#' @source Dias, L. A. S., Barros, W. S. (2009). Biometria
#' Experimental. Viçosa, MG: UFV. (Exemplo 11.1, pág. 305)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(DiasEg11.1)
#' str(DiasEg11.1)
#'
#'
#' ftable(xtabs(~sitio + bloc + cult, data = DiasEg11.1))
#'
#' xyplot(prod ~ cult | sitio, groups = bloc, data = DiasEg11.1,
#' type = c("p", "a"), as.table = TRUE,
#' xlab = "Cultivares",
#' ylab = "Produção (ton/ha)",
#' auto.key = list(title = "Blocos", cex.title = 1.1,
#' columns = 3),
#' strip = strip.custom(var.name = "Sítio",
#' strip.names = TRUE))
#'
NULL
#' @name DiasEg5.1
#' @title Número de Ovos Eclodidos de Nematóides Após Aplicação de
#' Nematicidas Naturais
#' @description Resultados de um experimento em delineamento
#' inteiramente casualizado que avaliou o efeito de 5 nematicidas
#' naturais na eclosão de ovos de nematoides.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{nemat}}{Fator categórico que identifica os nematicidas.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que representa as repetições.}
#'
#' \item{\code{ovos}}{Número de ovos eclodidos.}
#'
#' }
#' @keywords DIC contagem
#' @source Dias, L. A. S., Barros, W. S. (2009). Biometria
#' Experimental. Viçosa, MG: UFV. (Exemplo 5.1, pág. 130)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(DiasEg5.1)
#' str(DiasEg5.1)
#'
#' unstack(DiasEg5.1, ovos ~ nemat)
#'
#' xyplot(ovos ~ reorder(nemat, ovos), data = DiasEg5.1,
#' type = c("p", "a"),
#' xlab = "Nematicidas",
#' ylab = "Número de ovos eclodidos")
#'
NULL
#' @name DiasEg5.3
#' @title Produtividade de Cultivares de Milho
#' @description Resultados de um experimento em delineamento
#' inteiramente casualizado que mediu a produtividade de cultivares
#' de milho.
#' @format Um \code{data.frame} com 15 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{cult}}{Fator categórico que representa as cultivares de
#' milho.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que indica as repetições das cultivares.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produtividade de grãos (toneladas por hectare).}
#'
#' }
#' @keywords DIC
#' @source Dias, L. A. S., Barros, W. S. (2009). Biometria
#' Experimental. Viçosa, MG: UFV. (Exercício 9, Cap. 11, pág. 321)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(DiasEg5.3)
#' str(DiasEg5.3)
#'
#' unstack(DiasEg5.3, prod ~ cult)
#'
#' xyplot(prod ~ reorder(cult, prod), data = DiasEg5.3,
#' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Cultivares de milho",
#' yalb = "Produtividade de grãos (ton/ha)")
#'
NULL
#' @name DiasEg6.2
#' @title Adubação NPK na Produção de Feijão
#' @description Experimento instalado em delineamento de blocos
#' casualizados para estudar o efeito da adubação NPK na
#' produtividade do feijoeiro.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{npk}}{Fator métrico que são as doses de NPK (kg
#' ha\eqn{^{-1}}).}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Fator cetegórico que são os blocos do
#' experimento.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produtividade de grãos de feijão (kg
#' parcela\eqn{^{-1}}).}
#'
#' }
#' @keywords DBC RP
#' @source Dias, L. A. S., Barros, W. S. (2009). Biometria
#' Experimental. Viçosa, MG: UFV. (Exemplo 6.2, pág. 164)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(DiasEg6.2)
#' str(DiasEg6.2)
#'
#' names(DiasEg6.2)[2] <- "bloc"
#'
#' xyplot(prod ~ npk, data = DiasEg6.2,
#' groups = bloc, type = "b",
#' xlab = expression("Dose de NPK"~(kg~ha^{-1})),
#' ylab = expression("Produtividade de grãos"~(kg~parcela^{-1})),
#' auto.key = list(title = "Bloco", cex.title = 1.1,
#' columns = 4))
#'
NULL
#' @name DiasEg7.1
#' @title Luz e Água na Produção de Tomateiros
#' @description Resultados de um experimento que avaliou o efeito da
#' quantidade de luz e de água na produção de tomateiros.
#' @format Um \code{data.frame} com 18 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{luz}}{Fator métrico que identifica, em escala codificada,
#' a quantidade de luz aplicada.}
#'
#' \item{\code{agua}}{Fator métrico que identifica, em escala codificada,
#' a quantidade de água aplicada.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de tomateiros.}
#'
#' }
#' @keywords DIC RM
#' @source Dias, L. A. S., Barros, W. S. (2009). Biometria
#' Experimental. Viçosa, MG: UFV. (Exemplo 7.1, pág. 187)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(DiasEg7.1)
#' str(DiasEg7.1)
#'
#' xtabs(~luz + agua, data = DiasEg7.1)
#'
#' xyplot(prod ~ luz, groups = agua, data = DiasEg7.1,
#' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Níveis de luz (codificados)",
#' ylab = "Produção de tomateiros",
#' auto.key = list(title = "Água (codificado)",
#' cex.title = 1.1, columns = 2))
#'
NULL
#' @name DiasEx11.7.8
#' @title Competição de Genótipos de Alho
#' @description Resultados de um grupo de experimento de competiação de
#' genótipos de alho. Os valores disponíveis são as médias dos
#' genótipos em cada experimento.
#' @format Um \code{data.frame} com 16 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{geno}}{Fator categórico que representa os genótipos de
#' alho.}
#'
#' \item{\code{exper}}{Fator categórico que representa os experimentos.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de bulbos de alho.}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Dias, L. A. S., Barros, W. S. (2009). Biometria
#' Experimental. Viçosa, MG: UFV. (Exercício 8, Cap. 11, pág. 321
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(DiasEx11.7.8)
#' str(DiasEx11.7.8)
#'
#'
#' xtabs(~geno + exper, data = DiasEx11.7.8)
#'
#' # Totais.
#' with(DiasEx11.7.8,
#' addmargins(tapply(prod,
#' list(geno = geno, exper = exper),
#' FUN = sum)))
#'
#' xyplot(prod ~ geno, groups = exper, data = DiasEx11.7.8,
#' type = c("p", "a"),
#' xlab = "Genótipos",
#' ylab = "Produção",
#' auto.key = list(title = "Experimentos", cex.title = 1.1,
#' columns = 4))
#'
NULL
#' @name DiasEx11.7.9
#' @title Ensaios de Competição de Cultivares de Milho
#' @description Resultados de ensaio de competição de cultivares de
#' milho em diferentes locais onde foi avaliada a produção em grãos.
#' @format Um \code{data.frame} com 90 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{local}}{Fator categórico que representa os locais de
#' instalação do experimento.}
#'
#' \item{\code{cult}}{Fator categórico que representa as cultivares de
#' milho.}
#'
#' \item{\code{rept}}{Inteiro que representa as repetições das
#' cultivares em cada experimento.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de milho.}
#'
#' }
#' @keywords GE DIC
#' @source Dias, L. A. S., Barros, W. S. (2009). Biometria
#' Experimental. Viçosa, MG: UFV. (Exercício 9, Cap. 11, pág. 321)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(DiasEx11.7.9)
#' str(DiasEx11.7.9)
#'
#' with(DiasEx11.7.9,
#' tapply(prod,
#' list(cult = cult, rept = rept, local = local),
#' FUN = sum))
#'
#' xyplot(prod ~ cult | local, data = DiasEx11.7.9,
#' type = c("p", "a"), as.table = TRUE,
#' xlab = "Cultivares", ylab = "Produção de grãos",
#' strip = strip.custom(strip.names = TRUE, var.name = "Local"))
#'
NULL
cult sitio bloc prod
1 1 1 1.84
1 1 2 1.91
1 1 3 1.76
2 1 1 1.99
2 1 2 1.89
2 1 3 2.17
3 1 1 1.95
3 1 2 1.85
3 1 3 2.18
4 1 1 2
4 1 2 1.84
4 1 3 2.07
5 1 1 1.61
5 1 2 1.79
5 1 3 1.59
6 1 1 1.93
6 1 2 2.03
6 1 3 2
1 2 1 2.43
1 2 2 2.63
1 2 3 2.56
2 2 1 2.71
2 2 2 2.82
2 2 3 2.95
3 2 1 2.4
3 2 2 2.51
3 2 3 2.71
4 2 1 2.83
4 2 2 2.75
4 2 3 2.62
5 2 1 1.93
5 2 2 1.72
5 2 3 1.51
6 2 1 2.92
6 2 2 2.88
6 2 3 3.01
1 3 1 2.79
1 3 2 3.1
1 3 3 2.78
2 3 1 2.63
2 3 2 2.58
2 3 3 3.03
3 3 1 2.67
3 3 2 2.5
3 3 3 3.12
4 3 1 2.91
4 3 2 2.69
4 3 3 2.91
5 3 1 2.5
5 3 2 2.5
5 3 3 2.63
6 3 1 2.97
6 3 2 2.86
6 3 3 2.91
nemat rept ovos
A 1 1
B 1 9
C 1 17
D 1 0
E 1 32
A 2 4
B 2 12
C 2 23
D 2 9
E 2 19
A 3 2
B 3 21
C 3 29
D 3 15
E 3 13
A 4 7
B 4 13
C 4 18
D 4 11
E 4 28
cult rept prod
1 1 4
1 2 3
1 3 2
2 1 6
2 2 5
2 3 4
3 1 4
3 2 4
3 3 5
4 1 6
4 2 7
4 3 6
5 1 6
5 2 8
5 3 7
npk bloc prod
0 I 7.5
0 II 7.8
0 III 7.9
0 IV 7.7
25 I 7.7
25 II 7.3
25 III 7.6
25 IV 7.9
50 I 8.1
50 II 8.2
50 III 7.9
50 IV 8.8
75 I 9.2
75 II 9.1
75 III 9.2
75 IV 9.3
100 I 8.3
100 II 8.2
100 III 8.6
100 IV 8.6
luz agua prod
1 1 12
1 1 9
1 1 8
1 2 13
1 2 15
1 2 14
2 1 16
2 1 14
2 1 12
2 2 20
2 2 16
2 2 16
3 1 18
3 1 25
3 1 20
3 2 25
3 2 27
3 2 29
geno exper prod
Quitéria 1 0.83
Quitéria 2 0.95
Quitéria 3 0.78
Quitéria 4 0.66
Contestado 1 0.93
Contestado 2 1.08
Contestado 3 1.06
Contestado 4 1.01
Choran 1 1.21
Choran 2 1.32
Choran 3 1.24
Choran 4 1.11
Caxiense 1 0.66
Caxiense 2 0.78
Caxiense 3 0.54
Caxiense 4 0.88
local cult rept prod
1 C1 1 5.39
1 C1 2 6.1
1 C1 3 7.98
1 C1 4 7.32
1 C1 5 7.49
1 C2 1 8.73
1 C2 2 8.05
1 C2 3 8.57
1 C2 4 7.96
1 C2 5 7.73
1 C3 1 2.22
1 C3 2 2.15
1 C3 3 2.54
1 C3 4 2.37
1 C3 5 2.2
1 C4 1 1.41
1 C4 2 1.26
1 C4 3 1.61
1 C4 4 1.66
1 C4 5 1.33
1 C5 1 5.11
1 C5 2 6.04
1 C5 3 6.25
1 C5 4 6.91
1 C5 5 7.35
1 C6 1 6.51
1 C6 2 8.6
1 C6 3 8.62
1 C6 4 7.69
1 C6 5 7.13
2 C1 1 4.24
2 C1 2 4.77
2 C1 3 3.68
2 C1 4 4.23
2 C1 5 6.94
2 C2 1 4.33
2 C2 2 4.71
2 C2 3 4.75
2 C2 4 4.69
2 C2 5 4.37
2 C3 1 3.43
2 C3 2 3.41
2 C3 3 3.47
2 C3 4 3.46
2 C3 5 5.43
2 C4 1 2.33
2 C4 2 1.54
2 C4 3 1.74
2 C4 4 1.64
2 C4 5 1.45
2 C5 1 2.23
2 C5 2 4.15
2 C5 3 3.1
2 C5 4 2.61
2 C5 5 2.14
2 C6 1 5.22
2 C6 2 7.41
2 C6 3 7.37
2 C6 4 6.26
2 C6 5 5.24
3 C1 1 6.43
3 C1 2 6.02
3 C1 3 5.55
3 C1 4 4.32
3 C1 5 6.49
3 C2 1 6.01
3 C2 2 6.12
3 C2 3 6.39
3 C2 4 6.55
3 C2 5 6.21
3 C3 1 1.6
3 C3 2 1.62
3 C3 3 1.63
3 C3 4 1.65
3 C3 5 1.62
3 C4 1 3.16
3 C4 2 3.13
3 C4 3 3.15
3 C4 4 3.51
3 C4 5 3.21
3 C5 1 4.31
3 C5 2 5.3
3 C5 3 4.51
3 C5 4 3.53
3 C5 5 2.65
3 C6 1 2.55
3 C6 2 3.74
3 C6 3 4.45
3 C6 4 5.13
3 C6 5 4.37
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File added
File added
File added
File added
File added
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