Termina os objetivos.

proposta.md

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 - **Instrutores**: Fernando Mayer & Walmes Zeviani (LEG/UFPR)
 
-- **Resumo**:
-
-  A ideia central da Pesquisa Reproduzível é que a bem sucedida
-  comunicação e validação dos resultados precisa que o código seja
-  distribuído junto com os resultados. A necessidade da
+- **Resumo**: A ideia central da Pesquisa Reproduzível é que a bem
+  sucedida comunicação e validação dos resultados precisa que o código
+  seja distribuído junto com os resultados. A necessidade da
   reproducibilidade cresce na proporção que surgem problemas complexos
   ou incomuns que recebem soluções elaboradas ou específicas. Como em
   outras áreas, na Estatística as análises de dados empregam métodos
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   elevada dedicação dos autores, tem pouca garantia de
   reproducibilidade.
 
-- **Objetivos**: Este curso tem como objetivo fornecer os conceitos e
-  ferramentas por trás da comunicação de analises de dados modernas, de
-  maneira reproduzível. A importância de reproducibilidade na ciência é
-  altamente reconhecida hoje em dia, mas ainda não é largamente
-  particada como deveria ser. Um dos motivos é que muitos cientistas (e
-  particularmente estatísticos) não adotaram ainda as ferramentas
-  necessárias para a pesquisa reproduzível. Neste curso serão discutidos
-  os princípios gerais para a pesquisa reproduzível, mas o foco será
-  prioritariamente no uso das ferramentas relevantes. Particularmente,
-  será demonstrado como gerar relatórios dinâmicos com o R, e de maneira
-  mais aprofundada, como criar pacotes do R contendo dados, análises e
-  funções, com a intenção de facilitar a distribuição de comunicações
-  científicas. Para isso, serão utilizados alguns pacotes modernos e
-  auxiliares do R, como `knitr`, `rmarkdown`, `devtools`, e
-  `roxygen2`. A intenção é que os atendentes do curso saiam preparados
-  para utilizar essas ferramentas em suas próprias pesquisas, ajudando a
-  ampliar a forma como se faz pesquisa reproduzível atualmente.
-
-<!-- BRAINSTORM -->
-
-Novas soluções, problemas complexos e soluções também.
-
-  * Os leitores podem recriar o documentos dos fontes e popular com
-    novas intruções, experimentar variações ou dados próprios.
-  * Bem sucedida comunicação e verificação/asseguração dos resultados da
-    pesquisa requerem que os código seja distribuído junto com os
-    resultados acompanhado de prosa explicativa.
-  * As ferramentas garantem reproducibilidade da pesquisa sem
-    acrescentar grande demanda/exigência/empenho do autor.
-  * weaving: (tecer, narrate, describe) exportação para leitura humana.
-  * tangling: exportação/extração do código para execução por um
-    compilador/computador. Código do tangle podem gerar um script
-    excutável ou autocontido, serve para adaptações.
+- **Objetivos**: Neste curso serão discutidos os princípios gerais para
+  a Pesquisa Reproduzível voltada para a Estatística. O foco é capacitar
+  acadêmicos, professores e pesquisadores a usar as ferramentas,
+  baseadas em software livre, mais interessantes e fáceis de usar, para
+  análises reproduzível de dados. O curso está dividido em duas
+  partes. A primeira demonstra como gerar relatórios dinâmicos com o R
+  usando, principalmente, MarkDown e LateX e a segunda ensina a criar
+  pacotes do R que incluam dados, funções, documentação e vinhetas. Com
+  estas duas partes, o Curso vai permitir facilitar a produção de
+  comunicações científicas, como artigos, teses e livros bem como notas
+  de aula e relatórios de análise de dados.  Para isso, serão utilizados
+  os pacotes R `knitr`, `rmarkdown`, `devtools`, e `roxygen2` além das
+  linguagens de marcação LaTeX e Markdown, todos estes disponíveis para
+  qualquer sistema operacional.  Por fim, nosso objetivo final é de que
+  os atendentes do Curso saiam preparados para utilizar essas
+  ferramentas em suas próprias pesquisas, ajudando a ampliar o uso a
+  melhorar a forma como se faz pesquisa reproduzível atualmente.