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6631f0d9
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6631f0d9
authored
9 years ago
by
Walmes Marques Zeviani
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+
20
−
38
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6631f0d9
...
...
@@ -5,11 +5,9 @@
-
**Instrutores**
: Fernando Mayer & Walmes Zeviani (LEG/UFPR)
-
**Resumo**
:
A ideia central da Pesquisa Reproduzível é que a bem sucedida
comunicação e validação dos resultados precisa que o código seja
distribuído junto com os resultados. A necessidade da
-
**Resumo**
: A ideia central da Pesquisa Reproduzível é que a bem
sucedida comunicação e validação dos resultados precisa que o código
seja distribuído junto com os resultados. A necessidade da
reproducibilidade cresce na proporção que surgem problemas complexos
ou incomuns que recebem soluções elaboradas ou específicas. Como em
outras áreas, na Estatística as análises de dados empregam métodos
...
...
@@ -39,36 +37,20 @@
elevada dedicação dos autores, tem pouca garantia de
reproducibilidade.
-
**Objetivos**
: Este curso tem como objetivo fornecer os conceitos e
ferramentas por trás da comunicação de analises de dados modernas, de
maneira reproduzível. A importância de reproducibilidade na ciência é
altamente reconhecida hoje em dia, mas ainda não é largamente
particada como deveria ser. Um dos motivos é que muitos cientistas (e
particularmente estatísticos) não adotaram ainda as ferramentas
necessárias para a pesquisa reproduzível. Neste curso serão discutidos
os princípios gerais para a pesquisa reproduzível, mas o foco será
prioritariamente no uso das ferramentas relevantes. Particularmente,
será demonstrado como gerar relatórios dinâmicos com o R, e de maneira
mais aprofundada, como criar pacotes do R contendo dados, análises e
funções, com a intenção de facilitar a distribuição de comunicações
científicas. Para isso, serão utilizados alguns pacotes modernos e
auxiliares do R, como
`knitr`
,
`rmarkdown`
,
`devtools`
, e
`roxygen2`
. A intenção é que os atendentes do curso saiam preparados
para utilizar essas ferramentas em suas próprias pesquisas, ajudando a
ampliar a forma como se faz pesquisa reproduzível atualmente.
<!-- BRAINSTORM -->
Novas soluções, problemas complexos e soluções também.
*
Os leitores podem recriar o documentos dos fontes e popular com
novas intruções, experimentar variações ou dados próprios.
*
Bem sucedida comunicação e verificação/asseguração dos resultados da
pesquisa requerem que os código seja distribuído junto com os
resultados acompanhado de prosa explicativa.
*
As ferramentas garantem reproducibilidade da pesquisa sem
acrescentar grande demanda/exigência/empenho do autor.
*
weaving: (tecer, narrate, describe) exportação para leitura humana.
*
tangling: exportação/extração do código para execução por um
compilador/computador. Código do tangle podem gerar um script
excutável ou autocontido, serve para adaptações.
-
**Objetivos**
: Neste curso serão discutidos os princípios gerais para
a Pesquisa Reproduzível voltada para a Estatística. O foco é capacitar
acadêmicos, professores e pesquisadores a usar as ferramentas,
baseadas em software livre, mais interessantes e fáceis de usar, para
análises reproduzível de dados. O curso está dividido em duas
partes. A primeira demonstra como gerar relatórios dinâmicos com o R
usando, principalmente, MarkDown e LateX e a segunda ensina a criar
pacotes do R que incluam dados, funções, documentação e vinhetas. Com
estas duas partes, o Curso vai permitir facilitar a produção de
comunicações científicas, como artigos, teses e livros bem como notas
de aula e relatórios de análise de dados. Para isso, serão utilizados
os pacotes R
`knitr`
,
`rmarkdown`
,
`devtools`
, e
`roxygen2`
além das
linguagens de marcação LaTeX e Markdown, todos estes disponíveis para
qualquer sistema operacional. Por fim, nosso objetivo final é de que
os atendentes do Curso saiam preparados para utilizar essas
ferramentas em suas próprias pesquisas, ajudando a ampliar o uso a
melhorar a forma como se faz pesquisa reproduzível atualmente.
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