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-# Trabalho Final de Aprendizado de Máquina (INFO-7004) - Análise de Sentimentos em Reviews
+# Trabalho Final de Aprendizado de Máquina (INFO-7004) - Classificação de texto
 ### Integrantes
 
   - Marcela Ribeiro de Oliveira
   - Thiago Jorge Abdo
 
 ### Descrição:
-O problema de análise de sentimentos em reviews é um problema de classificação. Assim sendo, no escopo desse trabalho as reviews serão classificadas em positivas ou negativas.
+Classificação de texto é um problema clássico no campo de processamento de linguagem natural (NLP) e consiste em atribuir um ou mais labels (rótulos) para um documento de texto.
 
 ### Datasets
 
 * [Polarity] - contém 2000 reviews rotuladas sendo 1000 positivas e 1000 negativas.
+* [Movie-Reviews] - contém 10662 reviews rotuladas sendo 5331 positivas e 5331 negativas.
 * [IMDB] - contém 50000 reviews rotuladas sendo 25000 positivas e 25000 negativas.
 
 ### Extratores de características:
@@ -21,7 +22,10 @@ O problema de análise de sentimentos em reviews é um problema de classificaç
  - K-NN
  - SVM
  - MLP
+ - Naive Bayes
+ - Random Forest
 
 
    [IMDB]: <https://www.kaggle.com/iarunava/imdb-movie-reviews-dataset>
    [Polarity]: <http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/>
+   [Movie-Reviews]: <https://github.com/mnqu/PTE/tree/master/data/mr>
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