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#' @name PaulinoEx13.17
#' @title Frequências observadas em mulheres com síndrome de Turner.
#' @description Um estudo sobre a síndrome de Turner (anomalia genética
#' nos cromossomas sexuais das mulheres) discutidos em Nordheim
#' (1984). As variáveis indicam a presença ou não (X) de um sintoma
#' particular da síndrome (o peito liso), a maior (1) ou menor (2)
#' fiabilidade (Y) dos procedimentos clínicos na avaliação de A e o
#' método de apuramento dos pacientes (Z) indicado pelas razões
#' por que estes procuram assistência médica categorizado em: 1)
#' aparência geral; 2) amenorreia primária; 3) baixa estatura; 4)
#' combinação de 2) e 3); 5) motivos não relacionados com a síndrome.
#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 4 variáveis.
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#' \describe{
#'
#' \item{\code{esX}}{Estado do sintoma X.}
#'
#' \item{\code{gfY}}{Grupo de fiabilidade Y.}
#'
#' \item{\code{ma}}{Método de apuramento.}
#'
#' \item{\code{freq}}{Frequência com os valores.}
#' }
#' @keywords TC
#' @source PAULINO; SINGER (2006), Tabela 13.17, pág. 488.
#' @references Molenberghs, G. e Goetghebeur, E. J. T. (1997). Simple
#' fitting algorithms for incomplete categorical data, Journal of
#' the Royal Statistical Society, B 59:401-414.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
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#'
#' dados <- xtabs(freq ~ gfY + esX + ma, data = PaulinoEx13.17)
#' barchart(dados, horizontal = FALSE,
#' stack = FALSE,
#' scales = list(x = list(labels = c("mais fiável (1)",
#' "menos fiável (2)"))),
#' ylab = "Frequência",
#' main = "Frequências observadas em mulheres com síndrome de Turner.",
#' auto.key = list(corner = c(0.90, 0.95),
#' text = c("1", "2", "3", "4", "5")))
#'
NULL
esX gfY ma freq
presente (1) mais fiavel (1) 1 30
presente (1) mais fiavel (1) 2 22
presente (1) mais fiavel (1) 3 23
presente (1) mais fiavel (1) 4 12
presente (1) mais fiavel (1) 5 14
presente (1) menos fiavel (2) 1 102
presente (1) menos fiavel (2) 2 52
presente (1) menos fiavel (2) 3 17
presente (1) menos fiavel (2) 4 7
presente (1) menos fiavel (2) 5 22
ausente (2) mais fiavel (1) 1 15
ausente (2) mais fiavel (1) 2 10
ausente (2) mais fiavel (1) 3 4
ausente (2) mais fiavel (1) 4 3
ausente (2) mais fiavel (1) 5 3
ausente (2) menos fiavel (2) 1 26
ausente (2) menos fiavel (2) 2 16
ausente (2) menos fiavel (2) 3 10
ausente (2) menos fiavel (2) 4 8
ausente (2) menos fiavel (2) 5 5
omisso mais fiavel (1) 1 41
omisso mais fiavel (1) 2 8
omisso mais fiavel (1) 3 6
omisso mais fiavel (1) 4 6
omisso mais fiavel (1) 5 3
omisso menos fiavel (2) 1 39
omisso menos fiavel (2) 2 37
omisso menos fiavel (2) 3 3
omisso menos fiavel (2) 4 1
omisso menos fiavel (2) 5 8
File added
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/PaulinoEx13.17.R
\name{PaulinoEx13.17}
\alias{PaulinoEx13.17}
\title{Frequências observadas em mulheres com síndrome de Turner.}
\format{Um \code{data.frame} com 30 observações e 4 variáveis.
\describe{
\item{\code{esX}}{Estado do sintoma X.}
\item{\code{gfY}}{Grupo de fiabilidade Y.}
\item{\code{ma}}{Método de apuramento.}
\item{\code{freq}}{Frequência com os valores.}
}}
\source{
PAULINO; SINGER (2006), Tabela 13.17, pág. 488.
}
\description{
Um estudo sobre a síndrome de Turner (anomalia genética
nos cromossomas sexuais das mulheres) discutidos em Nordheim
(1984). As variáveis indicam a presença ou não (X) de um sintoma
particular da síndrome (o peito liso), a maior (1) ou menor (2)
fiabilidade (Y) dos procedimentos clínicos na avaliação de A e o
método de apuramento dos pacientes (Z) indicado pelas razões
por que estes procuram assistência médica categorizado em: 1)
aparência geral; 2) amenorreia primária; 3) baixa estatura; 4)
combinação de 2) e 3); 5) motivos não relacionados com a síndrome.
}
\examples{
library(lattice)
data(PaulinoEx13.16)
dados <- xtabs(freq ~ gfY + esX + ma, data = PaulinoEx13.17)
barchart(dados, horizontal = FALSE,
stack = FALSE,
scales = list(x = list(labels = c("mais fiável (1)",
"menos fiável (2)"))),
ylab = "Frequência",
main = "Frequências observadas em mulheres com síndrome de Turner.",
auto.key = list(corner = c(0.90, 0.95),
text = c("1", "2", "3", "4", "5")))
}
\references{
Molenberghs, G. e Goetghebeur, E. J. T. (1997). Simple
fitting algorithms for incomplete categorical data, Journal of
the Royal Statistical Society, B 59:401-414.
}
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