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Commit 3fbff3a1 authored by Eduardo E. R. Junior's avatar Eduardo E. R. Junior
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Corrige séries de temperaturas em Cananéia e Ubatuba, São Paulo

- As séries foram agrupadas em único arquivo, pois são observações
  de um mesmo estudo realizadas em mesmo período e local,
  caracterizando uma série temporal multivariada.
- Os arquivos das séries individuais foram removidos.
parent 43b88154
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1 merge request!126Bruna140: Adiciona os arquivos de 8 tabelas do Morettin
Pipeline #
#' @name Cananeia
#' @title Temperaturas em Cananéia, São Paulo
#' @description Dados sobre temperaturas médias mensais, em graus
#' centígrados, da cidade de Cananéia, em São Paulo. A série é
#' referente ao período de Janeiro de 1976 a Dezembro de 1985.
#'
#' @format Uma série temporal (classe \code{ts}), com 120 observações
#' mensais de Janeiro de 1976 a Dezembro de 1985.
#' @keywords TS
#' @source Morettin, P. A., Toloi, C. M. C. (2006). Análise de Séries
#' Temporais (2nd ed.). São Paulo, SP: Editora Egard
#' Blucher. (Série A1 - Temperatura, mencionada em diversas
#' páginas)
#' @examples
#'
#' data(Cananeia)
#' str(Cananeia)
#' Cananeia
#'
#' # Médias anuais
#' aggregate(Cananeia, FUN = mean)
#'
#' # Médias mensais
#' tapply(Cananeia, cycle(Cananeia), mean)
#'
#' # Visualização da série
#' library(lattice)
#' xyplot(Cananeia, type = c("o", "g"), pch = 19, col = "purple")
#'
#' # Gráfico da decomposição sazonal
#' library(latticeExtra)
#' xyplot(stl(Cananeia, s.window = 12), col = "green")
#'
#' # Visualizando as temperaturas em Cananeia e Ubatuba no mesmo período
#' # help(Ubatuba)
#' series <- ts.union(Cananeia, Ubatuba)
#' xyplot(series, type = c("o", "g"), pch = 20, superpose = TRUE)
#'
NULL
#' @name Ubatuba #' @name Temperatura
#' @title Temperaturas em Ubatuba, São Paulo #' @title Temperaturas em Cananéia e Ubatuba, São Paulo
#' @description Dados sobre temperaturas médias mensais, em graus #' @description Dados sobre temperaturas médias mensais, em graus
#' centígrados, da cidade de Ubatuba, em São Paulo. A tabela é #' centígrados, nas cidades de Cananéia e Ubatuba, em São Paulo. A
#' referente ao período de Janeiro de 1976 a Dezembro de 1985. #' série é referente ao período de Janeiro de 1976 a Dezembro de
#' #' 1985.
#' @format Uma série temporal (classe \code{ts}), com 120 observações #' @format Uma série temporal bivariada (classe \code{mts}), com 120
#' mensais, de janeiro de 1976 a dezembro de 1985. #' observações mensais de Janeiro de 1976 a Dezembro de 1985, das
#' @keywords TS #' temperaturas em \code{Cananeia} e \code{Ubatuba}.
#' @keywords TS MTS
#' @source Morettin, P. A., Toloi, C. M. C. (2006). Análise de Séries #' @source Morettin, P. A., Toloi, C. M. C. (2006). Análise de Séries
#' Temporais (2nd ed.). São Paulo, SP: Editora Egard #' Temporais (2nd ed.). São Paulo, SP: Editora Egard
#' Blucher. (Série A1 - Temperatura, mencionada em diversas #' Blucher. (Série A1 - Temperatura, mencionada em diversas
#' páginas) #' páginas)
#' @examples #' @examples
#' #'
#' data(Ubatuba) #' data(Temperatura)
#' str(Ubatuba) #' str(Temperatura)
#' Ubatuba #' Temperatura
#' #'
#' # Médias anuais #' # Médias anuais
#' aggregate(Ubatuba, FUN = mean) #' aggregate(Temperatura, FUN = mean)
#'
#' # Médias mensais
#' tapply(Ubatuba, cycle(Ubatuba), mean)
#' #'
#' # Visualização da série #' # Visualização da série
#' library(lattice) #' library(lattice)
#' xyplot(Ubatuba, type = c("o", "g"), pch = 19, col = "purple") #' xyplot(Temperatura, type = c("o", "g"), pch = 20, superpose = TRUE)
#'
#' # Gráfico da decomposição sazonal
#' library(latticeExtra)
#' xyplot(stl(Ubatuba, s.window = 12), col = "green")
#' #'
NULL NULL
x
25.2
24.3
24.3
21.4
19.8
17
17.2
17.6
20.2
21.6
22.5
24
25.3
26.4
24.9
21.8
21
19.3
20.8
19.6
20.2
21.6
22.5
24
24.8
25.2
24.3
21.6
19.2
17.4
18.9
17.5
19.7
21.6
22.9
23.9
22.9
24.5
23.2
21.8
19.3
16.6
16.5
18.8
18.1
22
21.7
24.1
24.4
25
26.4
23.6
21.7
18.2
17.6
17.8
17.3
20.2
22.2
24.6
25
26.2
24.3
22.3
21.9
18.2
17.1
18
19.5
19.4
23.2
23.6
23.8
25
23.9
21.6
19.9
20.3
18.8
18.7
19.7
20.6
22.4
23.8
25.9
25.9
24.1
22.6
20.9
16.9
17.2
17.9
17.1
20.4
23.5
24.5
26.2
26.6
24.7
22.2
21.8
19.5
18.3
16.2
18.3
21.4
22.3
23
24
25.5
25.3
23.8
20.1
18
18
19.1
19.2
21.6
22.6
24
Cananeia Ubatuba
25.2 27.1
24.3 25.3
24.3 25.8
21.4 23.7
19.8 21.6
17 20
17.2 19.3
17.6 20.2
20.2 20.2
21.6 21.3
22.5 23.7
24 25.5
25.3 26.4
26.4 27.4
24.9 26.3
21.8 23.8
21 22.3
19.3 20.8
20.8 22.6
19.6 21.6
20.2 21.6
21.6 22.5
22.5 23.3
24 24.1
24.8 25.9
25.2 25.8
24.3 25.5
21.6 22.9
19.2 21.5
17.4 19.8
18.9 21.4
17.5 20.8
19.7 21.8
21.6 22.3
22.9 23.7
23.9 24.7
22.9 24
24.5 25.3
23.2 24.2
21.8 23.2
19.3 22.3
16.6 19.6
16.5 19.2
18.8 21.7
18.1 20.5
22 22.5
21.7 22.5
24.1 24.5
24.4 26.1
25 26.6
26.4 27.7
23.6 24.4
21.7 23
18.2 20.5
17.6 20.1
17.8 20.3
17.3 19.7
20.2 21.5
22.2 22.6
24.6 25.6
25 25.9
26.2 27
24.3 24.7
22.3 22.9
21.9 22.3
18.2 19.9
17.1 19
18 20.2
19.5 21.4
19.4 20.7
23.2 23.4
23.6 23.8
23.8 24.3
25 25.9
23.9 23.7
21.6 22.1
19.9 20.1
20.3 20.3
18.8 20.3
18.7 20.8
19.7 20.8
20.6 21.5
22.4 24.3
23.8 23.8
25.9 26.4
25.9 26.6
24.1 23.5
22.6 18.9
20.9 18
16.9 15.3
17.2 14.7
17.9 14.4
17.1 16.2
20.4 19.9
23.5 22.6
24.5 23.3
26.2 25.6
26.6 25.6
24.7 23.3
22.2 19.1
21.8 19.4
19.5 20.1
18.3 19
16.2 19
18.3 18.3
21.4 22
22.3 22.5
23 23.1
24 23.8
25.5 26.2
25.3 25.1
23.8 24.5
20.1 21.6
18 19.8
18 19.8
19.1 20.1
19.2 20.2
21.6 22.2
22.6 22.9
24 23.9
x
27.1
25.3
25.8
23.7
21.6
20
19.3
20.2
20.2
21.3
23.7
25.5
26.4
27.4
26.3
23.8
22.3
20.8
22.6
21.6
21.6
22.5
23.3
24.1
25.9
25.8
25.5
22.9
21.5
19.8
21.4
20.8
21.8
22.3
23.7
24.7
24
25.3
24.2
23.2
22.3
19.6
19.2
21.7
20.5
22.5
22.5
24.5
26.1
26.6
27.7
24.4
23
20.5
20.1
20.3
19.7
21.5
22.6
25.6
25.9
27
24.7
22.9
22.3
19.9
19
20.2
21.4
20.7
23.4
23.8
24.3
25.9
23.7
22.1
20.1
20.3
20.3
20.8
20.8
21.5
24.3
23.8
26.4
26.6
23.5
18.9
18
15.3
14.7
14.4
16.2
19.9
22.6
23.3
25.6
25.6
23.3
19.1
19.4
20.1
19
19
18.3
22
22.5
23.1
23.8
26.2
25.1
24.5
21.6
19.8
19.8
20.1
20.2
22.2
22.9
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