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Commit 5e34f672 authored by Walmes Marques Zeviani's avatar Walmes Marques Zeviani
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Pipeline #
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#' @name NetoTb3A.1
#' @title Efeito de Três Fatores no Grau de Subistituição numa Resina
#' @description Planejamento \eqn{2^3}, em duplicata, para estudar o
#' efeito de 3 fatores no grau de substituição numa resina
#' clorometilada.
#' @format Um \code{data.frame} com 16 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{f1}}{Fator 1, tempo de hidrólise, em horas.}
#'
#' \item{\code{f2}}{Fator 2, temperatura da hidrólise, em grau celsius.}
#'
#' \item{\code{f3}}{Fator 3, tipo de catalisador: Acído trifluoracético
#' (-) e acído propiônico (+), ambos em HCl 12M.}
#'
#' \item{grau}{grau de substituição.}
#'
#' }
#' @keywords FAT2K
#' @source NETO et al. (2010), Tabela 3A.1, pág. 145.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(NetoTb3A.1)
#' str(NetoTb3A.1)
#'
#' ftable(xtabs(~f1 + f2 + f3, data = NetoTb3A.1))
#'
#' xyplot(grau ~ f1 | f2, groups = f3, data = NetoTb3A.1,
#' type = c("p", "a"), auto.key = TRUE,
#' xlab = "Tempo de Hidrólise",
#' ylab = "Grau de Substituição")
#'
NULL
#' @name NetoTb3A.2
#' @title Voltametria Cíclica do Azul de Metileno
#' @description As propriedades eletroquímicas do azul de metileno foram
#' investigadas com o objetivo de determinar as condições
#' experimentais, controlando três fatores, que minimizam a
#' diferença de voltagem (delta).
#' @format Um \code{data.frame} com 8 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{f1}}{Fator 1, concentração (0.1 e 0.5), em mol L\eqn{^{-1}}.}
#'
#' \item{\code{f2}}{Fator 2, pH (4 e 7).}
#'
#' \item{\code{f3}}{Fator 3, tipo de sílica modificada (STM e STPM).}
#'
#' \item{\code{delta}}{Diferença de voltagem (mV).}
#'
#' }
#' @keywords FAT2K
#' @source NETO et al. (2010), Tabela 3A.2, pág. 147.
#' @examples
#'
#' data(NetoTb3A.2)
#' str(NetoTb3A.2)
#'
#' par(mfrow = c(1, 3))
#'
#' with(NetoTb3A.2,
#' interaction.plot(f1, f2, delta,
#' xlab = "Concentração",
#' ylab = "Média de Delta",
#' main = "Concentração x PH",
#' col = "green"))
#'
#' with(NetoTb3A.2,
#' interaction.plot(f1, f3, delta,
#' xlab = "Concentração",
#' ylab = "Sílica Modificada",
#' main = "Concentração x Sílica Modificada",
#' col = "blue"))
#'
#' with(NetoTb3A.2,
#' interaction.plot(f2, f3, delta,
#' xlab = "PH",
#' ylab = "Sílica Modificada",
#' main = "PH x Sílica Modificada",
#' col = "red"))
#'
NULL
#' @name NetoTb3A.3
#' @title Tempo de Retenção em Cromatografia Líquida
#' @description Um fatorial foi usado para investigar como o tempo de
#' retenção de um pico obtido em um cromatógrafo líquido é afetado
#' pela porcentagem de etanol, temperatura e fluxo de gás.
#' @format Um \code{data.frame} com 8 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{f1}}{Fator 1, temperatura (30 e 50), em grau celsius.}
#'
#' \item{\code{f2}}{Fator 2, porcentagem de etanol (v/v, 60 e 70).}
#'
#' \item{\code{f3}}{Fator 3, fluxo, em mL min\eqn{^{-1}}.}
#'
#' \item{\code{temp}}{Tempo de retenção, em minutos.}
#'
#' }
#' @keywords FAT2K
#' @source NETO el al. (2010), Tabela 3A.3, pág. 149.
#' @examples
#'
#' data(NetoTb3A.3)
#' str(NetoTb3A.3)
#'
#' par(mfrow = c(1,3))
#'
#' with(NetoTb3A.3,
#' interaction.plot(f1, f2, temp,
#' xlab = "Temperatura",
#' ylab = "Tempo Médio",
#' main = " Temperatura x Etanol",
#' col = "green"))
#'
#' with(NetoTb3A.3,
#' interaction.plot(f1, f3, temp,
#' xlab = "Temperatura",
#' ylab = "Tempo Médio",
#' main = " Temperatura x Fluxo",
#' col = "blue"))
#'
#' with(NetoTb3A.3,
#' interaction.plot(f2, f3, temp,
#' xlab = "% de etanol",
#' ylab = "Tempo Médio",
#' main = "Etanol x Fluxo",
#' col = "red"))
#'
NULL
#' @name NetoTb3A.4
#' @title Separação de Gases por Adsorção
#' @description No desenvolvimento em laboratório de um processo de
#' enriquecimento de gases por adsorção, usou-se um planejamento
#' \eqn{2^4} para investigar a influência de quatro fatores na
#' produtividade do adsorvente.
#' @format Um \code{data.frame} com 16 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{f1}}{Fator 1, pressão de adsorção (1.40 e 2.40 bar).}
#'
#' \item{\code{f2}}{Fator 2, pressão de dessorção (0.05 e 0.20 bar).}
#'
#' \item{\code{f3}}{Fator 3, vazão de alimentação (0.10 e 0.30 m\eqn{^3}
#' hora\eqn{^{-1}}).}
#'
#' \item{\code{f4}}{Fator 4, tempo de adsorção (8 e 30 s).}
#'
#' \item{\code{p}}{Produtividade do adsorvente (mol kg\eqn{^{-1}})
#' ciclo\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords FAT2K
#' @source NETO et al. (2010), Tabela 3A.4, pág. 151.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(NetoTb3A.4)
#' str(NetoTb3A.4)
#'
#' xyplot(p ~ f1 | f2,
#' groups = interaction(f3, f4, sep = ":"),
#' data = NetoTb3A.4,
#' type = c("p", "a"),
#' auto.key = TRUE)
#'
NULL
#' @name NetoTb3A.5
#' @title Melhorando Funções de Onda
#' @description Pesquisadores estavam interessados em avaliar como
#' alguns parâmetros usados para especificar a função de onda iriam
#' afetar a frequência. Foi realizado um planejamento \eqn{2^4} para
#' investigar a influência de 4 fatores.
#' @format Um \code{data.frame} com 16 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{f1}}{Fator 1, conjunto de base (6-31G e 6-311G).}
#'
#' \item{\code{f2}}{Fator 2, funções de polarização (ausente e
#' presente).}
#'
#' \item{\code{f3}}{Fator 3, funções difusas (usente e presente).}
#'
#' \item{\code{f4}}{Fator 4, correlação eletrônica (Hartree-Fock e
#' MP2).}
#'
#' \item{\code{freq}}{Frequência resultante.}
#'
#' }
#' @keywords FAT2K
#' @source NETO et al. (2010), Tabela 3A.5, pág. 154.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(NetoTb3A.5)
#' str(NetoTb3A.5)
#'
#' xyplot(freq ~ f1 | f2,
#' groups = interaction(f3, f4, sep = ":"),
#' data = NetoTb3A.5,
#' type = c("p", "a"),
#' auto.key = TRUE)
#'
NULL
#' @name NetoTb3A.6
#' @title Desempenho de Eletrodos de Ti/TiO\eqn{_2}
#' @description O planejamento em fatorial \eqn{2^5} foi usado para
#' investigar como cinco fatores influenciam o desempenho de
#' eletrodos na eletroredução de nitrobenzeno. O desempenho foi
#' medido em termos das cargas catódicas (mC cm\eqn{^{-2}}).
#' @format Um \code{data.frame} com 16 observações e 6 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{f1}}{Fator 1, solução precursora (1:4:16 e 1:2:8).}
#'
#' \item{\code{f2}}{Fator 2, número de camadas (2 ou 10).}
#'
#' \item{\code{f3}}{Fator 3, temperatura (450 e 525 \eqn{^\circ}C).}
#'
#' \item{\code{f4}}{Fator 4, concentração de nitrobenzeno (2 e 8 mM).}
#'
#' \item{\code{f5}}{Fator 5, velocidade de varredura (50 e 200 mV
#' min\eqn{^{-1}}).}
#'
#' \item{\code{des}}{Desempenho de eletrodos de Ti/TiO\eqn{_2}, em mC
#' cm\eqn{^{-2}}.}
#'
#' }
#' @keywords FAT2K
#' @source NETO et al. (2010), Tabela 3A.6, pág. 156.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(NetoTb3A.6)
#' str(NetoTb3A.6)
#'
#' xyplot(des ~ f1 | f2 + f3,
#' groups = interaction(f4, f5),
#' data = NetoTb3A.6,
#' type = c("p", "a"))
#'
NULL
#' @name NetoTb3A.8
#' @title Controlando a Espuma de Detergentes
#' @description Verificação de como o ponto de turvação varia com as
#' unidades de óxido de eteno (EO) e óxido de propeno (PO) dos
#' álcoois graxos. Um plano experimental \eqn{2^2 + 3} pontos
#' centrais foi utilizado.
#' @format Um \code{data.frame} com 16 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{prod}}{Celas experimentais criadas pela combinação de EO
#' e PO.}
#'
#' \item{\code{EO}}{Óxido de eteno (4 e 6).}
#'
#' \item{\code{PO}}{Óxido de propeno (4 e 6).}
#'
#' \item{\code{pt}}{Ponto de turvação, em \eqn{^\circ}C.}
#'
#' }
#' @keywords FAT2K
#' @source NETO et al. (2010), Tabela 3A.8, pág. 159.
#' @examples
#'
#' data(NetoTb3A.8)
#' str(NetoTb3A.8)
#' NetoTb3A.8
#'
NULL
#' @name NetoTb3A.9
#' @title Desenvolvimento de um Detergente para Branqueamento de Roupas
#' @description Utilizou-se um planejamento fatorial \eqn{2^3} para
#' avaliar os efeitos da adoção de três ingredientes sobre o poder
#' de branqueameto de detergentes para roupas.
#' @format Um \code{data.frame} com 8 observações e 6 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{form}}{Ordem cronológica da execução de cada grupo de 12
#' ensaios repetidos.}
#'
#' \item{\code{A}}{Aditivo A.}
#'
#' \item{\code{B}}{Aditivo B.}
#'
#' \item{\code{C}}{Aditivo C.}
#'
#' \item{\code{media}}{Densidade ótica que mede a intensidade da luz
#' refletida pela roupa lavada (resposta média de 12 ensaios
#' repetidos).}
#'
#' \item{\code{var}}{Variância das observações nos 12 ensaios
#' repetidos.}
#'
#' }
#' @keywords FAT2K
#' @source NETO et al. 2010, Tabela 3A.9, pág. 162.
#' @examples
#'
#' data(NetoTb3A.9)
#' str(NetoTb3A.9)
#'
#' par(mfrow = c(1,3))
#'
#' with(NetoTb3A.9, interaction.plot(A, B, media,
#' main = "A x B",
#' col = "green"))
#'
#' with(NetoTb3A.9, interaction.plot(A, C, media,
#' main = "A x C",
#' col = "blue"))
#'
#' with(NetoTb3A.9, interaction.plot(B, C, media,
#' main = "B x C",
#' col = "red"))
#'
NULL
ens f1 f2 f3 grau
1 -1 -1 -1 0.52
2 1 -1 -1 0.57
3 -1 1 -1 0.55
4 1 1 -1 0.58
5 -1 -1 1 0.47
6 1 -1 1 0.53
7 -1 1 1 0.52
8 1 1 1 0.54
9 -1 -1 -1 0.54
10 1 -1 -1 0.58
11 -1 1 -1 0.54
12 1 1 -1 0.56
13 -1 -1 1 0.45
14 1 -1 1 0.56
15 -1 1 1 0.53
16 1 1 1 0.52
\ No newline at end of file
ens f1 f2 f3 delta
1 -1 -1 -1 106
2 +1 -1 -1 98
3 -1 +1 -1 139
4 +1 +1 -1 141
5 -1 -1 +1 137
6 +1 -1 +1 123
7 -1 +1 +1 119
8 +1 +1 +1 103
ens f1 f2 f3 temp
1 -1 -1 -1 49.26
2 +1 -1 -1 31.27
3 -1 +1 -1 42.2
4 +1 +1 -1 26.61
5 -1 -1 +1 23.81
6 +1 -1 +1 15.07
7 -1 +1 +1 19.57
8 +1 +1 +1 12.86
ens f1 f2 f3 f4 p
1 -1 -1 -1 -1 2.75
2 +1 -1 -1 -1 3.15
3 -1 +1 -1 -1 2.85
4 +1 +1 -1 -1 3.55
5 -1 -1 +1 -1 4.65
6 +1 -1 +1 -1 5.85
7 -1 +1 +1 -1 5.4
8 +1 +1 +1 -1 6.3
9 -1 -1 -1 +1 5.95
10 +1 -1 -1 +1 6.55
11 -1 +1 -1 +1 5.6
12 +1 +1 -1 +1 6.75
13 -1 -1 +1 +1 11.5
14 +1 -1 +1 +1 13
15 -1 +1 +1 +1 12.5
16 +1 +1 +1 +1 14
ens f1 f2 f3 f4 freq
1 -1 -1 -1 -1 3245.6
2 +1 -1 -1 -1 3212.4
3 -1 +1 -1 -1 3203.5
4 +1 +1 -1 -1 3190.3
5 -1 -1 +1 -1 3251.7
6 +1 -1 +1 -1 3209.4
7 -1 +1 +1 -1 3214.9
8 +1 +1 +1 -1 3193.5
9 -1 -1 -1 +1 3096.2
10 +1 -1 -1 +1 3049.3
11 -1 +1 -1 +1 3132.8
12 +1 +1 -1 +1 3087.6
13 -1 -1 +1 +1 3105
14 +1 -1 +1 +1 3050.4
15 -1 +1 +1 +1 3143.5
16 +1 +1 +1 +1 3093.5
ens f1 f2 f3 f4 f5 des
1 -1 -1 -1 -1 -1 2.02
2 +1 -1 -1 -1 -1 2.03
3 -1 +1 -1 -1 -1 4.71
4 +1 +1 -1 -1 -1 7.01
5 -1 -1 +1 -1 -1 1.71
6 +1 -1 +1 -1 -1 2.10
7 -1 +1 +1 -1 -1 4.36
8 +1 +1 +1 -1 -1 3.71
9 -1 -1 -1 +1 -1 7.15
10 +1 -1 -1 +1 -1 4.87
11 -1 +1 -1 +1 -1 8.96
12 +1 +1 -1 +1 -1 12.25
13 -1 -1 +1 +1 -1 4.28
14 +1 -1 +1 +1 -1 3.13
15 -1 +1 +1 +1 -1 9.42
16 +1 +1 +1 +1 -1 8.68
17 -1 -1 -1 -1 +1 1.7
18 +1 -1 -1 -1 +1 1.39
19 -1 +1 -1 -1 +1 4.5
20 +1 +1 -1 -1 +1 5.92
21 -1 -1 +1 -1 +1 0.73
22 +1 -1 +1 -1 +1 0.77
23 -1 +1 +1 -1 +1 3.2
24 +1 +1 +1 -1 +1 3.08
25 -1 -1 -1 +1 +1 2.51
26 +1 -1 -1 +1 +1 1.82
27 -1 +1 -1 +1 +1 5.6
28 +1 +1 -1 +1 +1 7.61
29 -1 -1 +1 +1 +1 1.55
30 +1 -1 +1 +1 +1 1.05
31 -1 +1 +1 +1 +1 4.25
32 +1 +1 +1 +1 +1 4.38
ens prod EO PO pt
1 A4O4 -1 -1 32.1
2 A4O6 1 -1 40.2
3 A6O4 -1 1 27.7
4 A6O6 1 1 34
5 A5O5 0 0 35
6 A5O5 0 0 34.6
7 A5O5 0 0 35.4
form A B C resp
2 -1 -1 -1 75.719
4 +1 -1 -1 76.998
6 -1 +1 -1 75.557
8 +1 +1 -1 76.928
3 -1 -1 +1 81.032
5 +1 -1 +1 82.298
7 -1 +1 +1 80.848
1 +1 +1 +1 82.146
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