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Commit a4805539 authored by Eduardo E. R. Junior's avatar Eduardo E. R. Junior
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Corrige documentação e formato das séries e adiciona Rd's

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1 merge request!129Bruna141: Adiciona os arquivos das tabelas 5.1, 5.3 e 5.5 do Morettin
Pipeline #
#' @name MorettinTb5.1 #' @name MorettinTb5.1
#' @title Série Simulada AR(1) #' @title Série Simulada de um Processo Autoregressivo de Ordem 1
#' @description Valores de uma série temporal simulada, obtidos com um #' @description Valores simulados de um processo auto-regressivo de
#' processo auto-regressivo de ordem 1, AR(1). A tabela é composta de #' ordem 1, AR(1)
#' 50 números. #' \deqn{X_t = \alpha X_{t-1} + \epsilon_t}
#' @format Uma série temporal (classe \code{ts}), com 50 observações, #' em que \eqn{t} representa o tempo e \eqn{\epsilon_t} é um ruído
#' em que #' gaussiano de média 0 e variância \eqn{\sigma^2}. Os parâmetros
#' #' \eqn{\alpha} e \eqn{\sigma^2} da simulação [NÃO FORAM INFORMADOS
#' \describe{ #' OU FORAM FIXADOS EM ?? E ?? RESPECTIVAMENTE]. A série é composta
#' #' por 50 valores simulados.
#' \item{\code{Zt}}{Número decimal que indica os valores simulados.} #' @format Uma série temporal (classe \code{ts}) com 50 observações.
#' #' @keywords TS
#' }
#' @keywords TS temporais
#' @source MORETTIN, TOLOI (2006), Tabela 5.1, pág. 111. #' @source MORETTIN, TOLOI (2006), Tabela 5.1, pág. 111.
#' @examples #' @examples
#' #'
#' data(MorettinTb5.1) #' data(MorettinTb5.1)
#'
#' library(lattice)
#' str(MorettinTb5.1) #' str(MorettinTb5.1)
#' MorettinTb5.1
#' #'
#' fivenum(MorettinTb5.1) #' fivenum(MorettinTb5.1)
#' #'
#' acf(MorettinTb5.1)
#'
#' library(lattice)
#' xyplot(MorettinTb5.1, type = c("l", "g"), #' xyplot(MorettinTb5.1, type = c("l", "g"),
#' xlab = "Tempo", ylab = "Observações", #' main = "Série simulada AR(1)",
#' main = "Série simulada AR(1)", strip = strip.custom(bg = "white"),
#' lwd = 2, col = "violetred", #' lwd = 2, col = "violetred",
#' scales = list(y = list(rot = 0))) #' scales = list(rot = 0))
#'
NULL NULL
#' @name MorettinTb5.3 MA(1) #' @name MorettinTb5.3
#' @title Série Simulada #' @title Série Simulada de um Processo de Médias Móveis de Ordem 1
#' @description Valores de uma série temporal simulada, obtidos com um #' @description Valores simulados de um processo de médias móveis de
#' processo de médias móveis de ordem 1, MA(1). A tabela é composta de #' ordem 1, MA(1)
#' 50 números. #' \deqn{X_t = \beta \epsilon_{t-1} + \epsilon_t}
#' @format Uma série temporal (classe \code{ts}), com 50 observações, #' em que \eqn{t} representa o tempo e \eqn{\epsilon_t} é um ruído
#' em que #' gaussiano de média 0 e variância \eqn{\sigma^2}. Os parâmetros
#' #' \eqn{\beta} e \eqn{\sigma^2} da simulação [NÃO FORAM INFORMADOS
#' \describe{ #' OU FORAM FIXADOS EM ?? E ?? RESPECTIVAMENTE]. A série é composta
#' #' por 50 valores simulados.
#' \item{\code{Zt}}{Número decimal que indica os valores simulados.} #' @format Uma série temporal (classe \code{ts}) com 50 observações.
#' #' @keywords TS
#' }
#' @keywords TS temporais
#' @source MORETTIN, TOLOI (2006), Tabela 5.3, pág. 120. #' @source MORETTIN, TOLOI (2006), Tabela 5.3, pág. 120.
#' @examples #' @examples
#' #'
#' data(MorettinTb5.3) #' data(MorettinTb5.3)
#' str(MorettinTb5.3)
#' MorettinTb5.3
#' #'
#' library(lattice) #' library(lattice)
#' str(MorettinTb5.3)
#' #'
#' fivenum(MorettinTb5.3) #' fivenum(MorettinTb5.3)
#' #'
#' xyplot(MorettinTb5.3, type = c("l", "g"), #' xyplot(MorettinTb5.3, type = c("l", "g"),
#' xlab = "Tempo", ylab = "Observações", #' main = "Série simulada MA(1)",
#' main = "Série simulada MA(1)", strip = strip.custom(bg = "white"),
#' lwd = 2, col = "wheat4", #' lwd = 2, col = "wheat4",
#' scales = list(y = list(rot = 0) #' scales = list(rot = 0))
#' )) #'
NULL NULL
#' @name MorettinTb5.5 #' @name MorettinTb5.5
#' @title Série Simulada ARMA(1,1) #' @title Série Simulada de um Processo Autoregressivo e de Médias
#' @description Valores de uma série temporal simulada, obtidos com um #' Móveis
#' processo auto-regressivo e de médias móveis de ordem (1,1), ARMA(1,1). #' @description Valores simulados de um processo autoregressivo de ordem
#' A tabela é composta de 50 números. #' 1 e de médias móveis de mesma ordem, ARMA(1,1)
#' @format Uma série temporal (classe \code{ts}), com 50 observações, #' \deqn{X_t = \alpha X_{t-1} + \beta \epsilon_{t-1} + \epsilon_t}
#' em que #' em que \eqn{t} representa o tempo e \eqn{\epsilon_t} é um ruído
#' #' gaussiano de média 0 e variância \eqn{\sigma^2}. Os parâmetros
#' \describe{ #' \eqn{\alpha}, \eqn{\beta} e \eqn{\sigma^2} da simulação [NÃO
#' #' FORAM INFORMADOS OU FORAM FIXADOS EM ??, ?? e ??
#' \item{\code{Zt}}{Número decimal que indica os valores simulados.} #' RESPECTIVAMENTE]. A série é composta por 50 valores.
#' #' @format Uma série temporal (classe \code{ts}) com 50 observações.
#' } #' @keywords TS
#' @keywords TS temporais
#' @source MORETTIN, TOLOI (2006), Tabela 5.5, pág. 126. #' @source MORETTIN, TOLOI (2006), Tabela 5.5, pág. 126.
#' @examples #' @examples
#' #'
#' data(MorettinTb5.5) #' data(MorettinTb5.5)
#'
#' library(lattice)
#' str(MorettinTb5.5) #' str(MorettinTb5.5)
#' MorettinTb5.5
#' #'
#' fivenum(MorettinTb5.5) #' fivenum(MorettinTb5.5)
#' #'
#' acf(MorettinTb5.5)
#'
#' library(lattice)
#' xyplot(MorettinTb5.5, type = c("l", "g"), #' xyplot(MorettinTb5.5, type = c("l", "g"),
#' xlab = "Tempo", ylab = "Observações", #' main = "Série simulada ARMA(1,1)",
#' main = "Série simulada ARMA(1,1)", strip = strip.custom(bg = "white"),
#' lwd = 2, col = "purple", #' lwd = 2, col = "purple",
#' scales = list(y = list(rot = 0) #' scales = list(rot = 0))
#' )) #'
NULL NULL
Zt x
0.656 0.656
1.057 1.057
-1.75 -1.75
......
Zt x
0.811 0.811
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0.159 0.159
......
Zt x
0.466 0.466
0.069 0.069
1.158 1.158
......
No preview for this file type
No preview for this file type
No preview for this file type
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/MorettinTb5.1.R
\name{MorettinTb5.1}
\alias{MorettinTb5.1}
\title{Série Simulada de um Processo Autoregressivo de Ordem 1}
\format{Uma série temporal (classe \code{ts}) com 50 observações.}
\source{
MORETTIN, TOLOI (2006), Tabela 5.1, pág. 111.
}
\description{
Valores simulados de um processo auto-regressivo de
ordem 1, AR(1)
\deqn{X_t = \alpha X_{t-1} + \epsilon_t}
em que \eqn{t} representa o tempo e \eqn{\epsilon_t} é um ruído
gaussiano de média 0 e variância \eqn{\sigma^2}. Os parâmetros
\eqn{\alpha} e \eqn{\sigma^2} da simulação [NÃO FORAM INFORMADOS
OU FORAM FIXADOS EM ?? E ?? RESPECTIVAMENTE]. A série é composta
por 50 valores simulados.
}
\examples{
data(MorettinTb5.1)
str(MorettinTb5.1)
MorettinTb5.1
fivenum(MorettinTb5.1)
acf(MorettinTb5.1)
library(lattice)
xyplot(MorettinTb5.1, type = c("l", "g"),
main = "Série simulada AR(1)",
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\keyword{TS}
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/MorettinTb5.3.R
\name{MorettinTb5.3}
\alias{MorettinTb5.3}
\title{Série Simulada de um Processo de Médias Móveis de Ordem 1}
\format{Uma série temporal (classe \code{ts}) com 50 observações.}
\source{
MORETTIN, TOLOI (2006), Tabela 5.3, pág. 120.
}
\description{
Valores simulados de um processo de médias móveis de
ordem 1, MA(1)
\deqn{X_t = \beta \epsilon_{t-1} + \epsilon_t}
em que \eqn{t} representa o tempo e \eqn{\epsilon_t} é um ruído
gaussiano de média 0 e variância \eqn{\sigma^2}. Os parâmetros
\eqn{\beta} e \eqn{\sigma^2} da simulação [NÃO FORAM INFORMADOS
OU FORAM FIXADOS EM ?? E ?? RESPECTIVAMENTE]. A série é composta
por 50 valores simulados.
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\examples{
data(MorettinTb5.3)
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MorettinTb5.3
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\keyword{TS}
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/MorettinTb5.5.R
\name{MorettinTb5.5}
\alias{MorettinTb5.5}
\title{Série Simulada de um Processo Autoregressivo e de Médias
Móveis}
\format{Uma série temporal (classe \code{ts}) com 50 observações.}
\source{
MORETTIN, TOLOI (2006), Tabela 5.5, pág. 126.
}
\description{
Valores simulados de um processo autoregressivo de ordem
1 e de médias móveis de mesma ordem, ARMA(1,1)
\deqn{X_t = \alpha X_{t-1} + \beta \epsilon_{t-1} + \epsilon_t}
em que \eqn{t} representa o tempo e \eqn{\epsilon_t} é um ruído
gaussiano de média 0 e variância \eqn{\sigma^2}. Os parâmetros
\eqn{\alpha}, \eqn{\beta} e \eqn{\sigma^2} da simulação [NÃO
FORAM INFORMADOS OU FORAM FIXADOS EM ??, ?? e ??
RESPECTIVAMENTE]. A série é composta por 50 valores.
}
\examples{
data(MorettinTb5.5)
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MorettinTb5.5
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