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Commit a7bc6abb authored by Walmes Marques Zeviani's avatar Walmes Marques Zeviani
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Correçoes nas documentacoes.

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Pipeline #
#' @name SoaresEx11
#' @title Resultados de uma prova de Estatística
#' @title Resultados de uma Prova de Estatística
#' @description Os dados apresentados constituem o resultado da segunda
#' prova da turma C do 1° semestre de 1990 da disciplina de
#' Estatística para Medicina.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações.
#' prova da turma C do 1\eqn{^\circ} semestre de 1990 da disciplina
#' de Estatística para Medicina. TODO É um resultado de prova ou de
#' avaliação de doença? A descrição do dado não confere com a
#' descrição das variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{m}}{Tempo (em meses) entre a remissão de uma doença e a
#' recidiva em pacientes do sexo masculino}
#' recidiva em pacientes do sexo masculino.}
#'
#' \item{\code{f}}{Tempo (em meses) entre a remissão de uma doença e a
#' recidiva em pacientes do sexo feminino.}
#'
#' }
#' @keywords AAS
#' @source Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
#' Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
#' @source SOARES; SIQUEIRA (2002), TODO página XX, exercício 11.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#' data(SoaresEx11)
#' str(SoaresEx11)
#'
#' par(mfrow = c(1,2))
#' hist(SoaresEx11$m,
......@@ -29,7 +31,6 @@
#' ylim = c(0, 8),
#' ylab = "Frequência absoluta",
#' xlab = "Tempo (em meses)")
#'
#' rug(SoaresEx11$m)
#'
#' hist(SoaresEx11$f,
......@@ -38,7 +39,11 @@
#' main = "Pacientes do sexo feminino",
#' ylab = "Frequência absoluta",
#' xlab = "Tempo (em meses)")
#'
#' rug(SoaresEx11$f)
#'
#' library(latticeExtra)
#'
#' histogram(~m + f, data = SoaresEx11) +
#' layer(panel.rug(x))
#'
NULL
#' @name SoaresEx13
#' @title Notas de um teste de psicoanalogia
#' @title Notas de um Teste de Psicoanalogia
#' @description Os dados apresentados referem-se as notas de 158
#' indivíduos que realizaram um teste de psicoanalogia (um teste de
#' inteligência em que o indivíduo tem que resolver uma série de
#' analogias).
#' @format Um \code{data.frame} com 158 observações.
#' analogias). OS dados estão agregados com as frequências absolutas
#' em classes de tamanho 3.
#' @format Um \code{data.frame} com 158 observações, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -14,18 +15,16 @@
#'
#' }
#' @keywords AAS
#' @source Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
#' Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
#' @source SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, exercício 13.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' layout(1)
#' par(las = 2)
#' barplot(SoaresEx13$FAS, names.arg = SoaresEx13$Escore,
#' barplot(SoaresEx13$FAS,
#' names.arg = SoaresEx13$Escore,
#' cex.names = 0.8,
#' xlab = "Escore",
#' ylab = "Frequência absoluta simples",
#' ylim = c(0, 25))
#'
#'
NULL
#' @name SoaresEx15
#' @title Concentra\enc{ç}{c}\enc{ã}{a}o de minerais no leite materno
#' @title Concentra\enc{ç}{c}\enc{ã}{a}o de Minerais no Leite Materno
#' @description Pesquisa sobre a concentração de minerais no leite
#' materno em 55 mães do Hospital Maternidade Odete Valadares em
#' belo Horizonte, MG. Foram coletados no período de 1984 a 1985. As
#' Belo Horizonte, MG. Foram coletados no período de 1984 a 1985. As
#' mães foram divididas em dois grupos, segundo o período de
#' lactação: colostro e leite maduro. Os minerais considerados foram
#' cálcio e zinco.
#' @format Um \code{data.frame} com 108 observações.
#' @format Um \code{data.frame} com 108 observações, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -19,13 +19,23 @@
#'
#' }
#' @keywords AAS
#' @source Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
#' Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
#' @source SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, exercício 15.
#' @examples
#'
#' str(SoaresEx15)
#' boxplot(SoaresEx15$CTO)
#'
#' library(lattice)
#'
#' boxplot(SoaresEx15$CTO)
#' xyplot(CTO ~ Grupo | Mineral,
#' data = SoaresEx15,
#' scales = "free",
#' type = c("p", "a"))
#'
NULL
# TODO Estes dados parecer ser pareados, ou seja, os valores de zinco e
# cálcio saem aos pares de cada mulher. Então, cada mineral deveria ser
# uma coluna. A tabela teria que ter as colunas {grupo, calcio, zinco},
# nas colunas calcio e zinco estão os calores de CTO, ao todo serão 55
# linhas, uma por mãe.
#' @name SoaresEx8
#' @title Resultados de uma prova de Estatística
#' @title Resultados de uma Prova de Estatística
#' @description Os dados apresentados constituem o resultado da segunda
#' prova da turma C do 1° semestre de 1990 da disciplina de
#' Estatística para Medicina.
#' prova da turma C do 1\eqn{^\circ} semestre de 1990 da disciplina
#' de Estatística para Medicina. TODO essa prova é de 0 a 10?
#' @format Um \code{vetor} numérico com 35 observações.
#' @keywords AAS
#' @source Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
#' Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
#' @source SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, exercício 8.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#' data(SoaresEx8)
#' str(SoaresEx8)
#'
#' hist(SoaresEx8,
#' labels = TRUE,
......@@ -17,9 +17,8 @@
#' main = NULL,
#' ylab = "Frequência absoluta",
#' xlab = "Nota na segunda prova")
#' rug(SoaresEx8)
#'
#' rug(SoaresTb3.19)
#' stem(SoaresEx8)
#'
NULL
#' @name SoaresTb3.1
#' @title Teor de gordura fecal em crianças.
#' @description Embora os gastroenterologistas infantis reconhecessem
#' a utilidade diagnóstica do teor de gordura fecal, até 1984 não
#' @title Teor de Gordura Fecal em Crianças
#' @description Embora os gastroenterologistas infantis reconhecessem a
#' utilidade diagnóstica do teor de gordura fecal, até 1984 não
#' existia um padrão de referência dessa medida para crianças
#' brasileiras. Para preencher esta lacuna, o Professor Francisco
#' Penna, titular de Pediatria da UFMG, examinou 43 crianças sadias
#' que produziram tais valores expressos em g/24 horas.
#' @format Um \code{vetor} numérico com 43 observações.
#' @keywords AAS
#' @source Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
#' Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
#' @source SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, tabela 3.1.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' hist(SoaresTb3.1,
#' labels = TRUE,
#' col = "darkslategray1",
#' main = NULL,
#' ylab = "Frequência absoluta",
#' xlab = "Teor de gordura (g/24 horas)")
#'
#' rug(SoaresTb3.1)
#'
NULL
#' @name SoaresTb3.19
#' @title Doença de Chagas.
#' @title Doença de Chagas TODO título está vago!
#' @description Em 1992, Mota fez um estudo comparativo de crianças
#' filhas de mães chagásicas com filhas de mães não chagásicas
#' (grupo de controle). Neste estudo foram foram consideradas
#' dosagens obtidas em exames laboratoriais, medidas de variáveis
#' vitais, antropométricas e de desenvolvimeto motor (firmar a
#' cabeça, sentar e andar).
#' cabeça, sentar e andar). TODO não deveria ter a variável que
#' distingue se a criança é de mãe com chagas ou não? Esses
#' resultados são de que tipo de criança?
#' @format Um \code{vetor} numérico com 46 observações.
#' @keywords AAS
#' @source Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
#' Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
#' @source SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, tabela 3.19.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#' data(SoaresTb3.19)
#' str(SoaresTb3.19)
#'
#' hist(SoaresTb3.19,
#' labels = TRUE,
......@@ -24,5 +26,3 @@
#' rug(SoaresTb3.19)
#'
NULL
#' @name SoaresTb3.2
#' @title Doenças cardiovasculares em Honolulu.
#' @title Doenças Cardiovasculares em Honolulu
#' @description Em 1969 estudo realizado na população de Honolulu
#' (descrito em Kuzma, 1998). Para 7.683 indivíduos, foram
#' pesquisadas as seguintes variáveis: nível educacional, peso (Kg),
#' altura (cm), idade (anos), glicemia (\eqn{mg.dL^{-1}}), colesterol
#' sérico (\eqn{mg.dL^{-1}}) e pressão sistólica (\eqn{mmHg^{-1}}).
#' Cada indivíduo foi classificado quanto ao hábito de fumar
#' (fumante ou não) e quanto à atividade em casa (pouca, moderada e
#' muita).
#' (descrito em Kuzma, 1998). Para 7683 indivíduos, foram
#' pesquisadas as seguintes variáveis: nível educacional, peso (kg),
#' altura (cm), idade (anos), glicemia (mg dL\eqn{^{-1}}),
#' colesterol sérico (mg dL\eqn{^{-1}}) e pressão sistólica
#' (mmHg\eqn{^{-1}}). Cada indivíduo foi classificado quanto ao
#' hábito de fumar (fumante ou não) e quanto à atividade em casa
#' (pouca, moderada e muita).
#' @format Um \code{vetor} numérico com 80 observações.
#' @keywords AAS
#' @source Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
#' Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
#' @source SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, tabela 3.2.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' hist(SoaresTb3.2,
#' labels = TRUE,
#' col = "steelblue",
#' main = NULL,
#' ylab = "Frequência absoluta",
#' xlab = "Teor de colesterol (mg/dL)")
#'
#' rug(SoaresTb3.2)
#'
NULL
......@@ -2,30 +2,32 @@
% Please edit documentation in R/SoaresEx11.R
\name{SoaresEx11}
\alias{SoaresEx11}
\title{Resultados de uma prova de Estatística}
\format{Um \code{data.frame} com 48 observações.
\title{Resultados de uma Prova de Estatística}
\format{Um \code{data.frame} com 48 observações, em que
\describe{
\item{\code{m}}{Tempo (em meses) entre a remissão de uma doença e a
recidiva em pacientes do sexo masculino}
recidiva em pacientes do sexo masculino.}
\item{\code{f}}{Tempo (em meses) entre a remissão de uma doença e a
recidiva em pacientes do sexo feminino.}
}}
\source{
Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
SOARES; SIQUEIRA (2002), TODO página XX, exercício 11.
}
\description{
Os dados apresentados constituem o resultado da segunda
prova da turma C do 1° semestre de 1990 da disciplina de
Estatística para Medicina.
prova da turma C do 1\eqn{^\circ} semestre de 1990 da disciplina
de Estatística para Medicina. TODO É um resultado de prova ou de
avaliação de doença? A descrição do dado não confere com a
descrição das variáveis.
}
\examples{
library(lattice)
data(SoaresEx11)
str(SoaresEx11)
par(mfrow = c(1,2))
hist(SoaresEx11$m,
......@@ -35,7 +37,6 @@ hist(SoaresEx11$m,
ylim = c(0, 8),
ylab = "Frequência absoluta",
xlab = "Tempo (em meses)")
rug(SoaresEx11$m)
hist(SoaresEx11$f,
......@@ -44,9 +45,13 @@ hist(SoaresEx11$f,
main = "Pacientes do sexo feminino",
ylab = "Frequência absoluta",
xlab = "Tempo (em meses)")
rug(SoaresEx11$f)
library(latticeExtra)
histogram(~m + f, data = SoaresEx11) +
layer(panel.rug(x))
}
\keyword{AAS}
......@@ -2,8 +2,8 @@
% Please edit documentation in R/SoaresEx13.R
\name{SoaresEx13}
\alias{SoaresEx13}
\title{Notas de um teste de psicoanalogia}
\format{Um \code{data.frame} com 158 observações.
\title{Notas de um Teste de Psicoanalogia}
\format{Um \code{data.frame} com 158 observações, em que
\describe{
......@@ -13,27 +13,26 @@
}}
\source{
Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, exercício 13.
}
\description{
Os dados apresentados referem-se as notas de 158
indivíduos que realizaram um teste de psicoanalogia (um teste de
inteligência em que o indivíduo tem que resolver uma série de
analogias).
analogias). OS dados estão agregados com as frequências absolutas
em classes de tamanho 3.
}
\examples{
library(lattice)
layout(1)
par(las = 2)
barplot(SoaresEx13$FAS, names.arg = SoaresEx13$Escore,
barplot(SoaresEx13$FAS,
names.arg = SoaresEx13$Escore,
cex.names = 0.8,
xlab = "Escore",
ylab = "Frequência absoluta simples",
ylim = c(0, 25))
}
\keyword{AAS}
......@@ -2,8 +2,8 @@
% Please edit documentation in R/SoaresEx15.R
\name{SoaresEx15}
\alias{SoaresEx15}
\title{Concentra\enc{ç}{c}\enc{ã}{a}o de minerais no leite materno}
\format{Um \code{data.frame} com 108 observações.
\title{Concentra\enc{ç}{c}\enc{ã}{a}o de Minerais no Leite Materno}
\format{Um \code{data.frame} com 108 observações, em que
\describe{
......@@ -16,22 +16,27 @@
}}
\source{
Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, exercício 15.
}
\description{
Pesquisa sobre a concentração de minerais no leite
materno em 55 mães do Hospital Maternidade Odete Valadares em
belo Horizonte, MG. Foram coletados no período de 1984 a 1985. As
Belo Horizonte, MG. Foram coletados no período de 1984 a 1985. As
mães foram divididas em dois grupos, segundo o período de
lactação: colostro e leite maduro. Os minerais considerados foram
cálcio e zinco.
}
\examples{
str(SoaresEx15)
boxplot(SoaresEx15$CTO)
library(lattice)
boxplot(SoaresEx15$CTO)
xyplot(CTO ~ Grupo | Mineral,
data = SoaresEx15,
scales = "free",
type = c("p", "a"))
}
\keyword{AAS}
......
......@@ -2,20 +2,20 @@
% Please edit documentation in R/SoaresEx8.R
\name{SoaresEx8}
\alias{SoaresEx8}
\title{Resultados de uma prova de Estatística}
\title{Resultados de uma Prova de Estatística}
\format{Um \code{vetor} numérico com 35 observações.}
\source{
Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, exercício 8.
}
\description{
Os dados apresentados constituem o resultado da segunda
prova da turma C do 1° semestre de 1990 da disciplina de
Estatística para Medicina.
prova da turma C do 1\eqn{^\circ} semestre de 1990 da disciplina
de Estatística para Medicina. TODO essa prova é de 0 a 10?
}
\examples{
library(lattice)
data(SoaresEx8)
str(SoaresEx8)
hist(SoaresEx8,
labels = TRUE,
......@@ -23,8 +23,9 @@ hist(SoaresEx8,
main = NULL,
ylab = "Frequência absoluta",
xlab = "Nota na segunda prova")
rug(SoaresEx8)
rug(SoaresTb3.19)
stem(SoaresEx8)
}
\keyword{AAS}
......
......@@ -2,15 +2,14 @@
% Please edit documentation in R/SoaresTb3.1.R
\name{SoaresTb3.1}
\alias{SoaresTb3.1}
\title{Teor de gordura fecal em crianças.}
\title{Teor de Gordura Fecal em Crianças}
\format{Um \code{vetor} numérico com 43 observações.}
\source{
Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, tabela 3.1.
}
\description{
Embora os gastroenterologistas infantis reconhecessem
a utilidade diagnóstica do teor de gordura fecal, até 1984 não
Embora os gastroenterologistas infantis reconhecessem a
utilidade diagnóstica do teor de gordura fecal, até 1984 não
existia um padrão de referência dessa medida para crianças
brasileiras. Para preencher esta lacuna, o Professor Francisco
Penna, titular de Pediatria da UFMG, examinou 43 crianças sadias
......@@ -18,15 +17,12 @@ Embora os gastroenterologistas infantis reconhecessem
}
\examples{
library(lattice)
hist(SoaresTb3.1,
labels = TRUE,
col = "darkslategray1",
main = NULL,
ylab = "Frequência absoluta",
xlab = "Teor de gordura (g/24 horas)")
rug(SoaresTb3.1)
}
......
......@@ -2,11 +2,10 @@
% Please edit documentation in R/SoaresTb3.19.R
\name{SoaresTb3.19}
\alias{SoaresTb3.19}
\title{Doença de Chagas.}
\title{Doença de Chagas TODO título está vago!}
\format{Um \code{vetor} numérico com 46 observações.}
\source{
Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, tabela 3.19.
}
\description{
Em 1992, Mota fez um estudo comparativo de crianças
......@@ -14,11 +13,14 @@ Em 1992, Mota fez um estudo comparativo de crianças
(grupo de controle). Neste estudo foram foram consideradas
dosagens obtidas em exames laboratoriais, medidas de variáveis
vitais, antropométricas e de desenvolvimeto motor (firmar a
cabeça, sentar e andar).
cabeça, sentar e andar). TODO não deveria ter a variável que
distingue se a criança é de mãe com chagas ou não? Esses
resultados são de que tipo de criança?
}
\examples{
library(lattice)
data(SoaresTb3.19)
str(SoaresTb3.19)
hist(SoaresTb3.19,
labels = TRUE,
......
......@@ -2,33 +2,29 @@
% Please edit documentation in R/SoaresTb3.2.R
\name{SoaresTb3.2}
\alias{SoaresTb3.2}
\title{Doenças cardiovasculares em Honolulu.}
\title{Doenças Cardiovasculares em Honolulu}
\format{Um \code{vetor} numérico com 80 observações.}
\source{
Introdução à estatística médica/José Francisco Soares e
Arminda lucia Siqueira. 2.ed. Belo Horizonte: COOPMED, 2002.
SOARES; SIQUEIRA (2002), página TODO, tabela 3.2.
}
\description{
Em 1969 estudo realizado na população de Honolulu
(descrito em Kuzma, 1998). Para 7.683 indivíduos, foram
pesquisadas as seguintes variáveis: nível educacional, peso (Kg),
altura (cm), idade (anos), glicemia (\eqn{mg.dL^{-1}}), colesterol
sérico (\eqn{mg.dL^{-1}}) e pressão sistólica (\eqn{mmHg^{-1}}).
Cada indivíduo foi classificado quanto ao hábito de fumar
(fumante ou não) e quanto à atividade em casa (pouca, moderada e
muita).
(descrito em Kuzma, 1998). Para 7683 indivíduos, foram
pesquisadas as seguintes variáveis: nível educacional, peso (kg),
altura (cm), idade (anos), glicemia (mg dL\eqn{^{-1}}),
colesterol sérico (mg dL\eqn{^{-1}}) e pressão sistólica
(mmHg\eqn{^{-1}}). Cada indivíduo foi classificado quanto ao
hábito de fumar (fumante ou não) e quanto à atividade em casa
(pouca, moderada e muita).
}
\examples{
library(lattice)
hist(SoaresTb3.2,
labels = TRUE,
col = "steelblue",
main = NULL,
ylab = "Frequência absoluta",
xlab = "Teor de colesterol (mg/dL)")
rug(SoaresTb3.2)
}
......
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