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ab226b4c
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ab226b4c
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by
Walmes Marques Zeviani
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+
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View file @
ab226b4c
#' @name MingotiAnA1
#' @title Aceita\enc{çã}{ca}o de um
n
ovo
p
roduto
c
omest\enc{í}{i}vel
#' @title Aceita\enc{çã}{ca}o de um
N
ovo
P
roduto
C
omest\enc{í}{i}vel
#' @description Pesquisa de mercado feita para avaliar a aceitação do
#' consumidor para um novo produto comestível. Cada consumidor foi
#' convidado a dar uma nota de 1 a 5 para sete atributos do produto.
#' @format Um \code{data.frame} com 200 observações e 9 variáveis,
#'
em
que
#' @format Um \code{data.frame} com 200 observações e 9 variáveis,
em
#' que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{id}}{Número de identificação do indivíduo.}
#'
#' \item{\code{sexo}}{Sexo do indivíduo
#'
(0 para mulheres e 1 para
homens).}
#' \item{\code{sexo}}{Sexo do indivíduo
(0 para mulheres e 1 para
#' homens).}
#'
#' \item{\code{sabor}}{Nota atribuída ao sabor do produto.}
#'
...
...
@@ -25,39 +25,46 @@
#' \item{\code{textu}}{Nota atribuída à textura do produto.}
#'
#'
#' \item{\code{utili}}{Nota atribuída à utilidade do
#' produto.}
#'
#' \item{\code{local}}{Nota atribuída à facilidade de
#' encontrar o produto.}
#' \item{\code{utili}}{Nota atribuída à utilidade do produto.}
#'
#' \item{\code{
emb
al}}{Nota atribuída à
embalagem do
#' \item{\code{
loc
al}}{Nota atribuída à
facilidade de encontrar o
#' produto.}
#'
#' \item{\code{embal}}{Nota atribuída à embalagem do produto.}
#'
#' }
#' @keywords AnaFat
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 108).
#'
#' @source MINGOTI (2005) pág. 108.
#' @examples
#'
#' data(MingotiAnA1)
#' str(MingotiAnA1)
#'
#' da <- reshape(MingotiAnA1,
#' direction = "long",
#' varying = list(3:9),
#' v.names = "notas",
#' timevar = "atributo")
#'
#' da <- reshape(MingotiAnA1, direction = "long", varying = list(3:9),
#' v.names = "notas", timevar = "atributo")
#' tab <- with(da, data.frame(table(sexo, atributo, notas)))
#' names(tab)<-c('sexo','atributo','notas','freq')
#' names(tab) <- c("sexo", "atributo", "notas", "freq")
#'
#' library(lattice)
#' barchart(freq ~ atributo | sexo, groups = notas, data = tab,
#' xlab='Atributo',ylab='Freq',auto.key=list(space="top", columns=5,
#' title="Nota", cex.title=1),main="Distribuição das notas atribuídas ao produto",
#' strip=strip.custom(factor.levels=c("Mulheres","Homens")),
#' scales=list(x=list(labels=c("Sabor","Aroma","Cor","Textu","Utili","Local","Embal"))))
#' xlab = "Atributo", ylab = "Freq",
#' auto.key = list(space = "top", columns = 5, title = "Nota",
#' cex.title = 1),
#' main = "Distribuição das notas atribuídas ao produto",
#' strip = strip.custom(factor.levels =
#' c("Mulheres", "Homens")),
#' scales = list(x = list(labels = c("Sabor", "Aroma", "Cor",
#' "Textu", "Utili", "Local",
#' "Embal"))))
#'
NULL
#' @name MingotiAnA2
#' @title Desempenho de 44
f
uncion\enc{á}{a}rios de uma
e
mpresa
#' @title Desempenho de 44
F
uncion\enc{á}{a}rios de uma
E
mpresa
#' @description Dados referentes a 44 funcionários de uma empresa, aos
#' quais foram atribuídas notas para desempenho nas vendas,
#' desempenho nos lucros, captação de novos clientes, além dos
...
...
@@ -69,14 +76,14 @@ NULL
#'
#' \item{\code{funcio}}{Número de identificação do funcionário.}
#'
#' \item{\code{venda}}{Nota atribuída ao funcionário referente ao
desempenho
#' nas vendas.}
#' \item{\code{venda}}{Nota atribuída ao funcionário referente ao
#'
desempenho
nas vendas.}
#'
#' \item{\code{lucro}}{Nota atribuída ao funcionário referente ao
desempenho
#' no lucro da empresa.}
#' \item{\code{lucro}}{Nota atribuída ao funcionário referente ao
#'
desempenho
no lucro da empresa.}
#'
#' \item{\code{clie}}{Nota atribuída ao funcionário referente ao
desempenho
#' na captação de novos clientes.}
#' \item{\code{clie}}{Nota atribuída ao funcionário referente ao
#'
desempenho
na captação de novos clientes.}
#'
#' \item{\code{escri}}{Nota atribuída à habilidade do funcionário na
#' escrita.}
...
...
@@ -84,39 +91,38 @@ NULL
#' \item{\code{logica}}{Nota atribuída à habilidade do funcionário em
#' lógica.}
#'
#' \item{\code{social}}{Nota atribuída à habilidade social do funcionário.}
#' \item{\code{social}}{Nota atribuída à habilidade social do
#' funcionário.}
#'
#' \item{\code{mate}}{Nota atribuída a habilidade do funcionário em
#' matemática.}
#'
#' }
#' @keywords AnaFat
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 123 (Ex 4.2); 126 (Ex 4.3)).
#' @source MINGOTI (2005), pág. 123, Ex. 4.2; pág. 126, Ex 4.3.
#' @examples
#'
#' data(MingotiAnA2)
#' str(MingotiAnA2)
#'
#' pairs(MingotiAnA2)
#'
NULL
#' @name MingotiAnA3
#' @title Dados dos
d
omic\enc{í}{i}lios
#' @title Dados dos
D
omic\enc{í}{i}lios
#' @description Dados de uma pesquisa feita em 120 residências de uma
#' determinada região. Os dados contém informações dos domicílios e
#' dos residentes.
#'
#'
#' @format Um \code{data.frame} com 120 observações e 6 variáveis,
#' em que
#' @format Um \code{data.frame} com 120 observações e 6 variáveis, em
#' que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{dom}}{Identificação do domicílio.}
#'
#' \item{\code{loc}}{Fator que indica localidade da residência
#'
(de 1 a
3).}
#' \item{\code{loc}}{Fator que indica localidade da residência
(de 1 a
#' 3).}
#'
#' \item{\code{inst}}{Fator que indica grau de instrução do chefe da
#' família (de 1 a 3).}
...
...
@@ -130,28 +136,25 @@ NULL
#' salários mínimos).}
#'
#' }
#'
#' @keywords AnaComPrin
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 287).
#'
#' @source MINGOTI (2005), pág. 287.
#' @examples
#'
#' data(MingotiAnA3)
#' str(MingotiAnA3)
#'
#' library(lattice)
#'
#' bwplot(inst~rendpc|loc, data=MingotiAnA3,
#' bwplot(inst ~ rendpc | loc,
#' data = MingotiAnA3,
#' pch = "|",
#' xlab = "Renda per capita ",
#' ylab = "Grau de instrução",
#' main = "Renda e Grau de Instrução por Localidade")
#'
#' ylab = "Grau de instrução")
#'
NULL
#' @name MingotiAnA4
#' @title Dados
r
elativos \enc{à}{a}s
e
mpresas
#' @title Dados
R
elativos \enc{à}{a}s
E
mpresas
#' @description Dados de 21 empresas, coletados aproximadamente 2 anos
#' antes da falência das mesmas, e de outras 25 empresas que não
#' faliram no período.
...
...
@@ -161,8 +164,8 @@ NULL
#'
#' \item{\code{emp}}{Identificação da empresa.}
#'
#' \item{\code{grp}}{Fator que indica o grupo em que a empresa está
situada
#' (1 = se a empresa faliu, 2 = se a empresa não faliu).}
#' \item{\code{grp}}{Fator que indica o grupo em que a empresa está
#'
situada
(1 = se a empresa faliu, 2 = se a empresa não faliu).}
#'
#' \item{\code{x1}}{Fluxo de caixa/ total de débitos.}
#'
...
...
@@ -173,32 +176,30 @@ NULL
#' \item{\code{x4}}{Patrimônio atual/ rendimento das vendas.}
#'
#' }
#'
#' @keywords AnaComPrin
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 290).
#'
#' @source MINGOTI (2005), pág. 290.
#' @examples
#'
#' data(MingotiAnA4)
#' str(MingotiAnA4)
#'
#' library(car)
#'
#' scatterplotMatrix(~ x1 + x2 + x3 + x4 | grp, data=MingotiAnA4,
#' scatterplotMatrix(~x1 + x2 + x3 + x4 | grp,
#' data = MingotiAnA4,
#' reg.line = FALSE,
#' spread = FALSE,
#' smoother = FALSE,
#' main = "Dispersão das variáveis de medidas para os dois grupos")
#' smoother = FALSE)
#'
NULL
#' @name MingotiAnA5
#' @title Sele\enc{çã}{ca}o de alunos para um programa de p\enc{ó}{o}s-gradua\enc{çã}{ca}o
#' @title Sele\enc{çã}{ca}o de Alunos para um Programa de
#' P\enc{ó}{o}s-gradua\enc{çã}{ca}o
#' @description Um programa de pós-graduação dividiu 62 candidatos do
#' ano anterior em 3 grupos: (1) candidatos aprovados,
#'
(2)
candidatos na lista de espera e (3) candidatos que não
#'
foram
aprovados. Para a nova seleção, os responsáveis pensam em
#' ano anterior em 3 grupos: (1) candidatos aprovados,
(2)
#' candidatos na lista de espera e (3) candidatos que não
foram
#' aprovados. Para a nova seleção, os responsáveis pensam em
#' considerar a nota da prova de conhecimento específico e a nota
#' atribuída ao histórico escolar.
#' @format Um \code{data.frame} com 62 observações e 4 variáveis, em que
...
...
@@ -218,40 +219,40 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords AnaDisc
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 234)
#' @source MINGOTI (2005) pág. 234.
#' @examples
#'
#' data(MingotiAnA5)
#' str(MingotiAnA5)
#'
#'
require
(lattice)
#'
library
(lattice)
#'
#' xyplot(histor ~ nota, groups = grupo, data = MingotiAnA5,
#' auto.key = TRUE)
#'
NULL
#' @name MingotiAnA6
#' @title Dados de
f
uncion\enc{á}{a}rios da
e
mpresa
#' @title Dados de
F
uncion\enc{á}{a}rios da
E
mpresa
#' @description Dados descritivos dos funcionários de uma empresa para
#' avaliar qualidade.
#'
#'
#' @format Um \code{data.frame} com 109 observações e 10 variáveis,
#' em que
#' @format Um \code{data.frame} com 109 observações e 10 variáveis, em
#' que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{func}}{Funcionários.}
#'
#' \item{\code{grupo}}{Grupo de desempenho nos teste (0 = médio, 1 = melhor).}
#' \item{\code{grupo}}{Grupo de desempenho nos teste (0 = médio, 1 =
#' melhor).}
#'
#' \item{\code{idade}}{Idade do funcionário (em anos completos).}
#'
#' \item{\code{sexo}}{Fator que indica sexo (0 = feminino, 1 = masculino).}
#' \item{\code{sexo}}{Fator que indica sexo (0 = feminino, 1 =
#' masculino).}
#'
#' \item{\code{ecivil}}{Fator que indica estado Civil
#'
(1 = solteiro, 0 =
não solteiro).}
#' \item{\code{ecivil}}{Fator que indica estado Civil
(1 = solteiro, 0 =
#' não solteiro).}
#'
#' \item{\code{nfilho}}{Número de filhos.}
#'
...
...
@@ -266,28 +267,25 @@ NULL
#' satisfeito, "0" para não satisfeito).}
#'
#' }
#'
#' @keywords AnaComPrin
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 292).
#'
#' @source MINGOTI (2005), pág. 292.
#' @examples
#'
#' data(MingotiAnA6)
#' str(MingotiAnA6)
#'
#' library(car)
#'
#' scatterplotMatrix(~ testp + testc + anexp | grupo, data=MingotiAnA6,
#' scatterplotMatrix(~ testp + testc + anexp | grupo,
#' data = MingotiAnA6,
#' reg.line = FALSE,
#' spread = FALSE,
#' smoother=FALSE,
#' main="Dispersão das variáveis de medidas para os dois grupos")
#' smoother = FALSE)
#'
NULL
#' @name MingotiTb2.1
#' @title Rochas de uma
d
eterminada
r
egi\enc{ã}{a}o
#' @title Rochas de uma
D
eterminada
R
egi\enc{ã}{a}o
#' @description Dados relativos a uma amostra de 12 rochas de uma certa
#' região no qual tem as porcentagens de quartzo, feldspato e um
#' índice que mede cor para cada uma das rochas.
...
...
@@ -305,21 +303,19 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords TODO
#' @source Mingoti, S. A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo
#' Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 42).
#' @source MINGOTI (2005), pág. 42.
#' @examples
#'
#' data(MingotiTb2.1)
#' str(MingotiTb2.1)
#'
#' pairs(~qrtz + cor + fdsp,
#' data = MingotiTb2.1,
#' main = "Matriz de dispersão das variáveis da rocha")
#' data = MingotiTb2.1)
#'
NULL
#' @name MingotiTb2.2
#' @title Notas de
e
studantes em
t
r\enc{ê}{e}s
p
rovas
#' @title Notas de
E
studantes em
T
r\enc{ê}{e}s
P
rovas
#' @description Notas obtidas em uma turma de estudantes em três provas
#' de uma determinada disciplina.
#' @format Um \code{data.frame} com 19 observações e 4 variáveis, em que
...
...
@@ -336,21 +332,19 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords TODO
#' @source Mingoti, S. A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo
#' Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 52).
#' @source MINGOTI (2005), pág. 52.
#' @examples
#'
#' data(MingotiTb2.2)
#' str(MingotiTb2.2)
#'
#' pairs(~ p1 + p2 + p3,
#' data = MingotiTb2.2,
#' main = "Matriz de dispersão das 4 notas")
#' data = MingotiTb2.2)
#'
NULL
#' @name MingotiTb3.1
#' @title Receitas e
p
atrim\enc{ô}{o}nio de
e
mpresas
#' @title Receitas e
P
atrim\enc{ô}{o}nio de
E
mpresas
#' @description Dados de 12 empresas sobre ganhos (bruto e líquido) e
#' patrimônio acumulado num determinado período.
#' @format Um \code{data.frame} com 12 observações e 4 variáveis, em que
...
...
@@ -367,29 +361,26 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords TODO
#' @source Mingoti, S. A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo
#' Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 42).
#' @source MINGOTI (2005), pág. 42.
#' @examples
#'
#' library(car)
#'
#' data(MingotiTb3.1)
#' str(MingotiTb3.1)
#'
#' library(car)
#'
#' scatterplotMatrix(~gbt + glq + patr,
#' data = MingotiTb3.1,
#' main = "Dispersão das variáveis")
#' data = MingotiTb3.1)
#'
#'
NULL
#' @name MingotiTb3.10
#' @title Dados
r
elativos aos
p
esos de
u
nidades
e
mpacotadas
#' @title Dados
R
elativos aos
P
esos de
U
nidades
E
mpacotadas
#' @description Dados de 10 unidades (produtos embalados) selecionadas
#' aleatoriamente de cada uma de duas máquinas de empacotamento
#' de determinada empresa, durante o período de produção.
#' Foram registrados os pesos das 20 unidades.
#'
#' aleatoriamente de cada uma de duas máquinas de empacotamento de
#' determinada empresa, durante o período de produção. Foram
#' registrados os pesos das 20 unidades.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
...
...
@@ -400,15 +391,12 @@ NULL
#' de empacotamento (gramas).}
#'
#' }
#'
#' @keywords AnaComPrin
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 75).
#'
#' @keywords manova
#' @source MINGOTI (2005), pág. 75.
#' @examples
#'
#' data(MingotiTb3.10)
#' str(MingotiTb3.10)
#'
#' library(lattice)
#'
...
...
@@ -417,7 +405,7 @@ NULL
NULL
#' @name MingotiTb3.5
#' @title Impress\enc{õ}{o}es
s
ensoriais de
m
arcas de
c
oxinha de
g
alinha
#' @title Impress\enc{õ}{o}es
S
ensoriais de
M
arcas de
C
oxinha de
G
alinha
#' @description Dados de 8 marcas de coxinha de galinha, avaliados em 4
#' atributos (sabor, aroma, qualidade da massa e qualidade do
#' recheio) avaliados por 5 julgadores numa escala de 1 a 5, quanto
...
...
@@ -444,26 +432,24 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords sensorial
#' @source Mingoti, S. A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo
#' Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 42).
#' @source MINGOTI (2005), pág. 42.
#' @examples
#'
#' data(MingotiTb3.5)
#' str(MingotiTb3.5)
#'
#' library(car)
#'
#' scatterplotMatrix(~sabor + aroma + massa + recheio,
#' data = MingotiTb3.5,
#' main = "Matriz de dispersão")
#' data = MingotiTb3.5, smooth = FALSE)
#'
NULL
#' @name MingotiTb3.7
#' @title Dados de
a
mostras de
s
olo
#' @description Dados de 25 amostras de determinado tipo de solo.
#'
Para
cada amostra foram registradas as porcentagens de areia,
sedimentos,
#' argila e a quantidade de material orgânico.
#' @title Dados de
A
mostras de
S
olo
#' @description Dados de 25 amostras de determinado tipo de solo.
Para
#' cada amostra foram registradas as porcentagens de areia,
#'
sedimentos,
argila e a quantidade de material orgânico.
#' @format Um \code{data.frame} com 25 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
...
...
@@ -479,25 +465,23 @@ NULL
#' \item{\code{morg}}{Quantidade de material orgânico.}
#'
#' }
#'
#' @keywords AnaComPrin
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 73).
#' @source MINGOTI (2005), pág. 73.
#'
#' @examples
#'
#' data(MingotiTb3.7)
#' str(MingotiTb3.7)
#'
#' library(car)
#'
#' scatterplotMatrix(~ amst + areia + sed + arg + morg,
#' data = MingotiTb3.7
, main = "Matriz de gráficos de dispersão"
)
#'
data = MingotiTb3.7)
#'
NULL
#' @name MingotiTb6.1
#' @title Renda
m
ensal de
s
eis
i
ndiv\enc{í}{i}duos de
c
erta
l
ocalidade
#' @title Renda
M
ensal de
S
eis
I
ndiv\enc{í}{i}duos de
C
erta
L
ocalidade
#' @description Dados referente às rendas mensais (em quantidade de
#' salários mínimos) e às idades de seis indivíduos de uma
#' localidade.
...
...
@@ -508,19 +492,18 @@ NULL
#' \item{\code{id}}{Identificação do indivíduo
#' (A-F).}
#'
#' \item{\code{renda}}{Renda mensal (em quantidade de salários mínimos).}
#' \item{\code{renda}}{Renda mensal (em quantidade de salários
#' mínimos).}
#'
#' \item{\code{idade}}{Idade do indivíduo.}
#'
#' }
#' @keywords AnaAgrup
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 159).
#'
#' @source MINGOTI (2005), pág. 159.
#' @examples
#'
#' data(MingotiTb6.1)
#' str(MingotiTb6.1)
#'
#' library(lattice)
#'
...
...
@@ -531,48 +514,46 @@ NULL
NULL
#' @name MingotiTb6.8
#' @title \enc{Í}{I}ndices de
d
esenvolvimento de
p
a\enc{í}{i}ses
#' @description Dados referentes a
#'
índices de expectativa de vida, educação, renda (PIB) e
#'
estabilidade política e de segurança de 21 países. Os índices foram
#'
construídos segundo metodologia da
ONU. Para qualquer um deles, maiores
#'
valores são indicadores de
melhor qualidade de vida.
#' @title \enc{Í}{I}ndices de
D
esenvolvimento de
P
a\enc{í}{i}ses
#' @description Dados referentes a
índices de expectativa de vida,
#'
educação, renda (PIB) e estabilidade política e de segurança de
#'
21 países. Os índices foram construídos segundo metodologia da
#' ONU. Para qualquer um deles, maiores
valores são indicadores de
#' melhor qualidade de vida.
#' @format Um \code{data.frame} com 21 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{pais}}{Nomes dos 21 países.}
#'
#' \item{\code{expecvida}}{Índice baseado na esperança de vida, medindo
a
#' realização relativa de um país na esperança de vida ao nascer.}
#' \item{\code{expecvida}}{Índice baseado na esperança de vida, medindo
#'
a
realização relativa de um país na esperança de vida ao nascer.}
#'
#' \item{\code{educ}}{Índice referente ao nível de educação, medindo a
realização relativa
#' de um país tanto na alfabetização de adultos
quanto na
#' escolarização bruta combinada dos níveis primário,
secundário e
#' superior.}
#' \item{\code{educ}}{Índice referente ao nível de educação, medindo a
#'
realização relativa
de um país tanto na alfabetização de adultos
#'
quanto na
escolarização bruta combinada dos níveis primário,
#'
secundário e
superior.}
#'
#' \item{\code{pib}}{Índice baseado no PIB, calculado utilizando o PIB
#' per capita ajustado (dólares).}
#'
#' \item{\code{estabpoli}}{Índice baseado na percepção da probabilidade
de
#' desestabilização (tensões étnicas, conflito armado, etc).}
#' \item{\code{estabpoli}}{Índice baseado na percepção da probabilidade
#'
de
desestabilização (tensões étnicas, conflito armado, etc).}
#'
#' }
#' @keywords AnaAgrup
#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada - uma abordagem aplicada.
#' Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 184).
#'
#' @source MINGOTI (2005), pág. 184.
#' @examples
#'
#' data(MingotiTb6.8)
#' str(MingotiTb6.8)
#'
#' pairs(MingotiTb6.8)
#'
NULL
#' @name MingotiTb8.1
#' @title Renda e o
n
\enc{ú}{u}mero de
f
ilhos
#' @title Renda e o
N
\enc{ú}{u}mero de
F
ilhos
#' @description Dados relativos a 257 indivíduos classificados de acordo
#' com a renda e número de filhos.
#' @format Um \code{data.frame} com 3 observações e 5 variáveis, em que
...
...
@@ -594,12 +575,11 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords TODO
#' @source Mingoti, S. A. (2005). Análise de dados através de métodos de
#' estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo
#' Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 258).
#' @source MINGOTI (2005), pág. 258.
#' @examples
#'
#' data(MingotiTb8.1)
#' str(MingotiTb8.1)
#'
#' library(lattice)
#'
...
...
@@ -609,4 +589,3 @@ NULL
#' auto.key = TRUE)
#'
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