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Commit bf188700 authored by Eduardo E. R. Junior's avatar Eduardo E. R. Junior
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Atualiza arquivos do ramo conforme devel

Para evitar conflitos de merge na aceitação de MR que provém de ramos
derivados do baby, atualizou-se os arquivos conforme sua versão
presente do próprio ramo alvo, o devel.
parent 87f874e5
No related branches found
No related tags found
1 merge request!62Jhenifer87: 2 tabelas do capítulo 13
Pipeline #
...@@ -41,6 +41,13 @@ if (cp > 0) { ...@@ -41,6 +41,13 @@ if (cp > 0) {
check_doc() check_doc()
} }
#--------------------------------------------
# Gerar as vinhetas, caso existam.
if (length(list.files("./vignettes"))) {
build_vignettes(dependencies = FALSE)
}
#-------------------------------------------- #--------------------------------------------
# Checar conteúdo e organização do pacote. # Checar conteúdo e organização do pacote.
...@@ -49,13 +56,6 @@ check(cleanup = FALSE, ...@@ -49,13 +56,6 @@ check(cleanup = FALSE,
vignettes = FALSE, vignettes = FALSE,
check_dir = "../") check_dir = "../")
#--------------------------------------------
# Gerar as vinhetas, caso existam.
if (length(list.files("./vignettes"))) {
build_vignettes()
}
#-------------------------------------------- #--------------------------------------------
# Construir pacote. # Construir pacote.
...@@ -64,6 +64,8 @@ build(manual = TRUE, vignettes = TRUE) ...@@ -64,6 +64,8 @@ build(manual = TRUE, vignettes = TRUE)
#-------------------------------------------- #--------------------------------------------
# Instalar o pacote. # Instalar o pacote.
rm(list = ls())
lib <- path.expand("~/R-test/") lib <- path.expand("~/R-test/")
dir.create(lib) dir.create(lib)
.libPaths(new = lib) .libPaths(new = lib)
......
...@@ -16,5 +16,5 @@ STYLEGUIDE.html ...@@ -16,5 +16,5 @@ STYLEGUIDE.html
roteiro.R roteiro.R
inst/doc inst/doc
plano.Rmd plano.Rmd
vignettes/*.html
!vignettes/Mathjax.html
This diff is collapsed.
Package: labestData Package: labestData
Title: Conjuntos de Dados para Ensino de Estatística Title: Conjuntos de Dados para Ensino de Estatística
Version: 0.0-1 Version: 0.0-1
Date: 2016-04-05
Authors@R: as.person(c( Authors@R: as.person(c(
"PET Estatística UFPR <pet.estatistica.ufpr@gmail.com> [cre]", "PET Estatística UFPR <pet.estatistica.ufpr@gmail.com> [cre]",
"Altamiro Antonio Basiewics <alfbasiewics@bol.com.br> [ctb]", "Altamiro Antonio Basiewics <alfbasiewics@bol.com.br> [ctb]",
...@@ -39,6 +40,9 @@ Suggests: ...@@ -39,6 +40,9 @@ Suggests:
knitr, knitr,
rmarkdown, rmarkdown,
shiny, shiny,
reshape2 reshape2,
MASS,
qcc,
multicomp
VignetteBuilder: knitr VignetteBuilder: knitr
RoxygenNote: 5.0.1 RoxygenNote: 5.0.1
...@@ -2,6 +2,12 @@ ...@@ -2,6 +2,12 @@
**PET Estatística UFPR** - <pet.estatistica.ufpr@gmail.com> **PET Estatística UFPR** - <pet.estatistica.ufpr@gmail.com>
[![Build Status](https://travis-ci.org/pet-estatistica/labestData.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/pet-estatistica/labestData)
Build status for the stable version (`master` branch)
[![Build Status](https://travis-ci.org/pet-estatistica/labestData.svg?branch=devel)](https://travis-ci.org/pet-estatistica/labestData)
Build status for the development version (`devel` branch)
> “Without data, you're just another person with an opinion.” > “Without data, you're just another person with an opinion.”
> >
>> -- W. Edwards Deming >> -- W. Edwards Deming
...@@ -71,7 +77,7 @@ Estatística Multivariada. ...@@ -71,7 +77,7 @@ Estatística Multivariada.
8. Ferreira, D. F. (2011). **Estatística Multivariada** (2nd 8. Ferreira, D. F. (2011). **Estatística Multivariada** (2nd
ed.). Lavras, MG: Editora UFLA. ed.). Lavras, MG: Editora UFLA.
[_Milestone_ Mingoti](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/8) [_Milestone_ Ferreira](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/8)
<!-- [*Eduardo Junior*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/eerj12) --> <!-- [*Eduardo Junior*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/eerj12) -->
9. Manly, B. J. F. (2005). **Métodos Estatísticos Multivariados- uma 9. Manly, B. J. F. (2005). **Métodos Estatísticos Multivariados- uma
...@@ -82,13 +88,13 @@ Estatística Multivariada. ...@@ -82,13 +88,13 @@ Estatística Multivariada.
10. Storck, L., Garcia, B. C., Lopes, S. J., Estefanel, 10. Storck, L., Garcia, B. C., Lopes, S. J., Estefanel,
V. (2011). **Experimentação Vegetal** (3th ed.). Santa Maria, RS: V. (2011). **Experimentação Vegetal** (3th ed.). Santa Maria, RS:
Editora UFSM. Editora UFSM.
[_Milestone_ Manly](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/10) [_Milestone_ Storck](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/10)
<!-- [*Mônica Ludmilla*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/mlho15) --> <!-- [*Mônica Ludmilla*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/mlho15) -->
11. Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino, 11. Charnet, R., de Luna Freire, C.A., Charnet, E.M.R., Bonvino,
H. (2008). **Análise de modelos de regressão linear com aplicações** H. (2008). **Análise de modelos de regressão linear com aplicações**
(2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp (2nd ed.). Campinas, SP: Editora Unicamp
[_Milestone_ Pimentel-Gomes](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/11) [_Milestone_ Charnet](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/11)
<!-- [*Daniel Ikenaga*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/di12) --> <!-- [*Daniel Ikenaga*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/di12) -->
12. Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). **Modelos de 12. Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). **Modelos de
...@@ -96,6 +102,33 @@ Estatística Multivariada. ...@@ -96,6 +102,33 @@ Estatística Multivariada.
[_Milestone_ Demetrio](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/12) [_Milestone_ Demetrio](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/12)
<!-- [*Alcides Neto*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/acn13) --> <!-- [*Alcides Neto*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/acn13) -->
13. Ramos, E. M. L. S., & Almeida, S. S, & Araújo,
A. R. (2013). **Controle Estatístico da Qualidade** (1th ed.). Porto
Alegre, RS: Bookman.
[_Milestone_ Ramos](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/13)
<!-- [*Ângela Legey*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/alcl12) -->
14. Costa, A. F. B., Epprecht, E. K., Carpinetti, L. (2010). **Controle
Estatístico de Qualidade** (2nd ed.). São Paulo - SP: Editora
Atlas.
[_Milestone_ Epprecht](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/14)
<!-- [*Paula Alessandra*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pazd11) -->
15. Barbin, D. (2013). **Planejamento e Análise Estatística de
Experimentos Agronômicos** (2nd ed.). Londrina, PR: Mecenas.
[_Milestone_ Barbin](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/15)
<!-- [*Walmes Zeviani*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/walmes) -->
16. Paula, G. A. (2004). **Modelos de regressão: com apoio
computacional**. São Paulo, SP: IME-USP.
[_Milestone_ Paula](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/16)
<!-- [*Eduardo Junior*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/eerj12) -->
17. Vieira, S.(1999). **Estatística experimental** (2th ed.). São Paulo, SP: Atlas.
[_Milestone_ Vieira](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/pet-estatistica/labestData/milestones/17)
<!-- [*Ângela Legey*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/alcl12) e -->
<!-- [*Alcides Neto*](https://gitlab.c3sl.ufpr.br/acn13) -->
Ao término desta primeira fase pretende-se ter todos os conjuntos de Ao término desta primeira fase pretende-se ter todos os conjuntos de
dados relevantes destas obras disponíveis para usuários do pacote. Ainda dados relevantes destas obras disponíveis para usuários do pacote. Ainda
*vignettes* (vinhetas), exemplificando a análise de dados (em códigos R) *vignettes* (vinhetas), exemplificando a análise de dados (em códigos R)
...@@ -112,14 +145,14 @@ professores. ...@@ -112,14 +145,14 @@ professores.
|----------------------------------|------------|---------|---------| |----------------------------------|------------|---------|---------|
| Alcides Conte Neto | Voluntário | S | - | | Alcides Conte Neto | Voluntário | S | - |
| Altamiro Antonio Basiewics | Petiano | S | - | | Altamiro Antonio Basiewics | Petiano | S | - |
| Angela Luiza Cunha Legey | Petiana | S | - | | Ângela Luiza Cunha Legey | Petiana | S | - |
| Bruna Davies Wundervald | Petiana | S | - | | Bruna Davies Wundervald | Petiana | S | - |
| Bruno Geronymo | Petiano | S | - | | Bruno Geronymo | Petiano | S | - |
| Daniel Ikenaga | Petiano | S | - | | Daniel Ikenaga | Petiano | S | - |
| Eduardo Elias Ribeiro Junior | Petiano | S | - | | Eduardo Elias Ribeiro Junior | Petiano | S | - |
| Gabriel Sartori Klostermann | Petiano | S | - | | Gabriel Sartori Klostermann | Petiano | S | - |
| Jhenifer Caetano Veloso | Petiana | S | - | | Jhenifer Caetano Veloso | Petiana | S | - |
| Monica Ludmila Hintz De Oliveira | Petiana | S | - | | Mônica Ludmila Hintz De Oliveira | Petiana | S | - |
| Paula Alessandra Zeizer Dimas | Petiana | S | - | | Paula Alessandra Zeizer Dimas | Petiana | S | - |
| Walmes Marques Zeviani | Professor | S | - | | Walmes Marques Zeviani | Professor | S | - |
| Cesar Augusto Taconeli | Professor | S | - | | Cesar Augusto Taconeli | Professor | S | - |
...@@ -149,13 +182,13 @@ fontes: ...@@ -149,13 +182,13 @@ fontes:
site com materiais suplementares. Essa será a maior fonte de dados site com materiais suplementares. Essa será a maior fonte de dados
para o pacote labestData. para o pacote labestData.
2. Internet. A internet está repleta de dados. Existem dados prontos 2. Internet. A internet está repleta de dados. Existem dados prontos
em formas de tabela (páginas pessoais, orgãos públicos, instiuições em formas de tabela (páginas pessoais, órgãos públicos, instituições
de pesquisa, resultados de enquetes, etc) e também dados não de pesquisa, resultados de enquetes, etc) e também dados não
tabulados/organizados que podem ser capturados (com *web scrap*, tabulados/organizados que podem ser capturados (com *web scrap*,
por exemplo) e processados. por exemplo) e processados.
3. Arquivos pessoais. Alunos, professores, pesquisadores também podem 3. Arquivos pessoais. Alunos, professores, pesquisadores também podem
disponibilizar os dados de suas pesquisas para inclusão no pacote. disponibilizar os dados de suas pesquisas para inclusão no pacote.
4. Simulação. Embora sejam artificiais, dados proveninentes de 4. Simulação. Embora sejam artificiais, dados provenientes de
simulação podem ser considerados pois, muitas vezes, são simulação podem ser considerados pois, muitas vezes, são
deliberadamente feitos com uma particular característica relevante deliberadamente feitos com uma particular característica relevante
para um problema. No pacote labestData essa será a menor fonte de para um problema. No pacote labestData essa será a menor fonte de
...@@ -171,7 +204,7 @@ proprietários dos dados, pessoas ou instituições. ...@@ -171,7 +204,7 @@ proprietários dos dados, pessoas ou instituições.
Por razões de conveniência, a primeira etapa do pacote irá priorizar Por razões de conveniência, a primeira etapa do pacote irá priorizar
dados correspondentes às disciplinas de Análise de Regressão Linear dados correspondentes às disciplinas de Análise de Regressão Linear
(CE071), Planjamento de Experimentos I (CE213) e Métodos Estatísticos (CE071), Planejamento de Experimentos I (CE213) e Métodos Estatísticos
Multivariados (CE090). No Curso de Estatística da UFPR, essas Multivariados (CE090). No Curso de Estatística da UFPR, essas
disciplinas são ofertadas no primeiro semestre. Na segunda etapa, os disciplinas são ofertadas no primeiro semestre. Na segunda etapa, os
dados irão priorizar as disciplinas de Modelos Lineares Generalizados dados irão priorizar as disciplinas de Modelos Lineares Generalizados
...@@ -181,7 +214,7 @@ semestre para o Curso de Estatística da UFPR. ...@@ -181,7 +214,7 @@ semestre para o Curso de Estatística da UFPR.
Embora sejam esses os contextos de prioridade, dados de outras áreas são Embora sejam esses os contextos de prioridade, dados de outras áreas são
igualmente bem vindos, como dados espaciais, séries temporais, de igualmente bem vindos, como dados espaciais, séries temporais, de
análise de sobreviência, de questionário, etc. análise de sobrevivência, de questionário, etc.
Os dados reais devem possuir uma boa descrição das variáveis (nome, Os dados reais devem possuir uma boa descrição das variáveis (nome,
unidade de medida, instrumento de medida usado, definição da unidade unidade de medida, instrumento de medida usado, definição da unidade
......
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