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Commit d675dc68 authored by Bruno Geronymo's avatar Bruno Geronymo
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Adiciona Tabela 4 (AndradeTb2.1).

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1 merge request!111Bruno148 - Adiciona 8 tabelas do Andrade.
No preview for this file type
......@@ -43,6 +43,7 @@ Suggests:
reshape2,
MASS,
qcc,
multcomp
multcomp,
plyr
VignetteBuilder: knitr
RoxygenNote: 5.0.1
#' @name AndradeTb2.1
#' @title Experimento de Competição de Híbridos de Milho
#' @description Um pesquisador instalou um experimento, na região de
#' Chapecó, SC, para avaliação do comportamento de híbridos de
#' milho.
#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 7 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{hibr}}{Fator de 32 níveis qualitativos que são os
#' híbridos de milho.}
#'
#' \item{\code{rm}}{Rendimento médio do híbrido de milho, em
#' \eqn{kg.ha^{-1}}.}
#'
#' \item{\code{ciclo}}{Ciclo de vida do híbrido de milho, em dias.}
#'
#' \item{\code{ap}}{Altura da planta do híbrido de milho, em cm.}
#'
#' \item{\code{ae}}{Altura da espiga do híbrido de milho, em cm.}
#'
#' \item{\code{grao}}{Fator de 3 níveis qualitativos que indica o tipo
#' de grão.}
#'
#' \item{\code{resist}}{Fator de 4 níveis qualitativos que indica a
#' resistência à ferrugem, sendo: r = resistente; mr = moderadamente
#' resistente; ms = moderadamente susceptível; s = susceptível.}
#'
#' }
#' @keywords AAS
#' @source Estatística para as ciências agrárias e biológicas: com
#' noções de experimentação / Dalton F. Andrade, Paulo J. Ogliari.
#' 2. ed. rev. e ampl. - Florianópolis: Ed. da UFSC, 2010. (Tabela
#' 1.1, pág. 37)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#' library(plyr)
#'
#' data(AndradeTb2.1)
#' str(AndradeTb2.1)
#'
#' graf1 <- xyplot(rm ~ hibr,
#' data = AndradeTb2.1,
#' type = c("p", "r"),
#' xlab = "Híbrido de Milho",
#' ylab = "Rendimento Médio (em kg/ha)")
#'
#' graf2 <- xyplot(ciclo ~ hibr,
#' data = AndradeTb2.1,
#' type = c("p", "r"),
#' xlab = "Híbrido de Milho",
#' ylab = "Ciclo (em dias)")
#'
#' graf3 <- xyplot(ap + ae ~ hibr,
#' data = AndradeTb2.1,
#' type = c("p", "r"),
#' xlab = "Híbrido de Milho",
#' ylab = "Alturas (em cm)",
#' auto.key = list(columns = 2))
#'
#' print(graf1, c(0, 0.66, 1, 1), more = TRUE)
#'
#' print(graf2, c(0, 0.33, 1, 0.66), more = TRUE)
#'
#' print(graf3, c(0, 0, 1, 0.33))
#'
#' d <- count(AndradeTb2.1$grao == "dentado")[[2]][2]
#'
#' sd <- count(AndradeTb2.1$grao == "semidentado")[[2]][2]
#'
#' s <- count(AndradeTb2.1$grao == "semiduro")[[2]][2]
#'
#' barplot(c(Dentado = d, Semidentado = sd, Semiduro = s),
#' col = "darkturquoise",
#' xlab = "Tipo de Grão",
#' ylab = "Frequência")
#'
#' r <- count(AndradeTb2.1$resist == "r")[[2]][2]
#'
#' mr <- count(AndradeTb2.1$resist == "mr")[[2]][2]
#'
#' ms <- count(AndradeTb2.1$resist == "ms")[[2]][2]
#'
#' s <- count(AndradeTb2.1$resist == "s")[[2]][2]
#'
#' barplot(c(R = r, mr = mr, MS = ms, S = s),
#' col = "darkturquoise",
#' xlab = "Resistência à Ferrugem",
#' ylab = "Frequência")
#'
NULL
\ No newline at end of file
,pet-estatistica2,petestatistica2-G31M-ES2C,26.08.2016 16:41,file:///home/pet-estatistica2/.config/libreoffice/4;
\ No newline at end of file
hibr rm ciclo ap ae grao resist
1 6388 65 242 103 dentado r
2 6166 65 258 134 semidentado r
3 6047 65 240 104 semidentado s
4 5889 66 243 108 semidentado s
5 5823 69 257 128 dentado ms
6 5513 68 241 108 semidentado s
7 5202 64 235 108 dentado r
8 5172 68 240 103 dentado s
9 5166 69 253 123 dentado ms
10 4975 70 250 117 semidentado ms
11 4778 70 242 114 dentado mr
12 4680 66 245 111 semiduro ms
13 4660 69 239 110 semiduro mr
14 5403 73 264 138 dentado ms
15 5117 76 282 149 dentado mr
16 5063 72 274 151 dentado r
17 4993 71 279 134 semidentado r
18 4980 72 274 140 dentado ms
19 4770 73 244 140 dentado r
20 4685 71 265 139 semiduro mr
21 4614 73 248 110 semidentado r
22 4552 73 265 128 semidentado r
23 3973 74 261 124 semidentado mr
24 4550 71 259 129 semiduro s
25 5056 64 252 104 semiduro mr
26 4500 70 271 109 dentado ms
27 4760 68 243 137 semiduro r
28 5110 66 252 141 semidentado ms
29 4960 70 262 120 dentado ms
30 4769 73 260 118 dentado r
31 4849 74 250 119 semidentado s
32 5230 71 255 138 semiduro s
File added
......@@ -19,7 +19,10 @@ Foi feito um experimento, na Universidade Federal de
data(AndradeTb1.1)
hist(AndradeTb1.1, prob = TRUE,
hist(AndradeTb1.1,
prob = TRUE,
labels = TRUE,
col = "darkturquoise",
xlab = "Duração do Quinto Estádio Ninfal (em dias)",
ylab = "Densidade",
main = NULL,
......
% Generated by roxygen2: do not edit by hand
% Please edit documentation in R/AndradeTb2.1.R
\name{AndradeTb2.1}
\alias{AndradeTb2.1}
\title{Experimento de Competição de Híbridos de Milho}
\format{Um \code{data.frame} com 32 observações e 7 variáveis, em que
\describe{
\item{\code{hibr}}{Fator de 32 níveis qualitativos que são os
híbridos de milho.}
\item{\code{rm}}{Rendimento médio do híbrido de milho, em
\eqn{kg.ha^{-1}}.}
\item{\code{ciclo}}{Ciclo de vida do híbrido de milho, em dias.}
\item{\code{ap}}{Altura da planta do híbrido de milho, em cm.}
\item{\code{ae}}{Altura da espiga do híbrido de milho, em cm.}
\item{\code{grao}}{Fator de 3 níveis qualitativos que indica o tipo
de grão.}
\item{\code{resist}}{Fator de 4 níveis qualitativos que indica a
resistência à ferrugem, sendo: r = resistente; mr = moderadamente
resistente; ms = moderadamente susceptível; s = susceptível.}
}}
\source{
Estatística para as ciências agrárias e biológicas: com
noções de experimentação / Dalton F. Andrade, Paulo J. Ogliari.
2. ed. rev. e ampl. - Florianópolis: Ed. da UFSC, 2010. (Tabela
1.1, pág. 37)
}
\description{
Um pesquisador instalou um experimento, na região de
Chapecó, SC, para avaliação do comportamento de híbridos de
milho.
}
\examples{
library(lattice)
library(plyr)
data(AndradeTb2.1)
str(AndradeTb2.1)
graf1 <- xyplot(rm ~ hibr,
data = AndradeTb2.1,
type = c("p", "r"),
xlab = "Híbrido de Milho",
ylab = "Rendimento Médio (em kg/ha)")
graf2 <- xyplot(ciclo ~ hibr,
data = AndradeTb2.1,
type = c("p", "r"),
xlab = "Híbrido de Milho",
ylab = "Ciclo (em dias)")
graf3 <- xyplot(ap + ae ~ hibr,
data = AndradeTb2.1,
type = c("p", "r"),
xlab = "Híbrido de Milho",
ylab = "Alturas (em cm)",
auto.key = list(columns = 2))
print(graf1, c(0, 0.66, 1, 1), more = TRUE)
print(graf2, c(0, 0.33, 1, 0.66), more = TRUE)
print(graf3, c(0, 0, 1, 0.33))
d <- count(AndradeTb2.1$grao == "dentado")[[2]][2]
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s <- count(AndradeTb2.1$grao == "semiduro")[[2]][2]
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ylab = "Frequência")
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s <- count(AndradeTb2.1$resist == "s")[[2]][2]
barplot(c(R = r, mr = mr, MS = ms, S = s),
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xlab = "Resistência à Ferrugem",
ylab = "Frequência")
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\keyword{AAS}
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