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#' @name BanzattoQd1.2.3
#' @title Di\enc{â}{a}metro \enc{à}{a} Altura do Peito de \emph{Eucalyptus saligna}
#' @title Di\enc{â}{a}metro \enc{à}{a} Altura do Peito de
#' \emph{Eucalyptus saligna}
#' @description Valores de diâmetro à altura do peito (DAP, cm) de uma
#' amostra aleatória de árvores de \emph{Eucalyptus saligna} de um
#' povoamento com 15 anos de idade.
#' @format Um vetor numérico com 20 elementos.
#' @keywords amostra
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 1.2.3 pág. 3)
#' @keywords AAS
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 1.2.3, pág. 3.
#' @examples
#'
#' data(BanzattoQd1.2.3)
#'
#' hist(BanzattoQd1.2.3, prob = TRUE,
......@@ -26,7 +27,7 @@
NULL
#' @name BanzattoQd3.2.1
#' @title Controle de pulg\enc{ã}{a}o na cultura de pepino
#' @title Controle de Pulg\enc{ã}{a}o na Cultura de Pepino
#' @description Dados de um experimento visando controle de pulgão
#' (\emph{Aphis gossypii} Glover) em cultura de pepino, instalado em
#' delineamento inteiramente casualizado com 6 repetições. A
......@@ -47,9 +48,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DIC contagem
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 3.2.1 pág.
#' 44)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 3.2.1, pág. 44.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -70,7 +69,7 @@ NULL
#' cultivares de mandioca. O experimento foi instalado em
#' delineamento inteiramente casualizado devido a área ser homogênea
#' quanto às condições experimentais.
#' @format Um \code{data.frame} com 25 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 25 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -85,9 +84,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DIC
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 3.4.1 pág.
#' 50)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 3.4.1, pág. 50.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -104,12 +101,13 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd3.6.1
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Mat\enc{é}{e}ria Seca em Cultivares de Sorgo
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Mat\enc{é}{e}ria Seca em Cultivares de
#' Sorgo
#' @description Experimento em delineamento inteiramente casualizado
#' avaliando a produção de matéria de cultivares de sorgo. O
#' experimento é desbalanceado no número de repetições das
#' cultivares.
#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -123,9 +121,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DIC desbalanceado
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 3.6.1 pág.
#' 57)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 3.6.1, pág. 57.
#' @examples
#' library(lattice)
#'
......@@ -141,12 +137,13 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd3.7.1
#' @title Composi\enc{çã}{ca}o do Substrato na Altura de \emph{Pinus oocarpa}
#' @title Composi\enc{çã}{ca}o do Substrato na Altura de \emph{Pinus
#' oocarpa}
#' @description Dados de experimento para estudo do efeito de 5
#' composições de substrato para o desenvolvimento de \emph{Pinus
#' oocarpa}. Experimento realizado em delineamento inteiramente
#' casualizado.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -163,9 +160,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DIC contrastes
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 3.7.1 pág.
#' 64)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 3.7.1, pág. 64.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -183,13 +178,14 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd4.5.2
#' @title Efeito do Promalin sobre Furtos de Macieira
#' @title Efeito do Promalin sobre a Produ\enc{çã}{ca}o de Frutos de
#' Macieira
#' @description Resultados de um experimento instalado na Fazenda
#' Chapadão, no município de Angatuba - SP. O delineamento
#' experimental foi o de blocos casualizados, sendo as parcelas
#' constituídas de 4 plantas espaçadas de 6 x 7 metros, com 12 anos
#' de idade na época da instalação do experimento.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -206,9 +202,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 4.5.2
#' pág. 84)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 4.5.2, pág. 84.
#'
#' Mestriner, J. C. (1980). Estudos dos efeitos do promalin sobre
#' frutos de macieiras (\emph{Malus} ssp) cultivares Brasil e
......@@ -235,13 +229,14 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd4.7.1
#' @title Compara\enc{çã}{ca}o de M\enc{é}{e}todos de Semeadura do Mamoeiro
#' @title Compara\enc{çã}{ca}o de M\enc{é}{e}todos de Semeadura do
#' Mamoeiro
#' @description Estudo realizado em Jaboticabal - SP por Ruiz (1977)
#' que comparou métodos de semeadura no mamoeiro. O experimento foi
#' instalado em delineamento de blocos casualizados, com 4
#' repetições, avaliando 3 métodos de semeadura. Foram avaliadas
#' duas unidades experimentais por método em cada bloco.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -255,10 +250,8 @@ NULL
#' 147 dias após a semeadura.}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 4.7.1
#' pág. 93)
#' @keywords DBC replicata
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 4.7.1, pág. 93.
#'
#' Ruiz, P. R. N. (1977). Estudo comparativo entre diferentes métodos de
#' semeadura na cultura do mamoeiro (\emph{Carica papaya}
......@@ -285,7 +278,8 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd5.2.1
#' @title Peneira e Densidade de Plantio na Produ\enc{çã}{ca}o de Amendoim
#' @title Peneira e Densidade de Plantio na Produ\enc{çã}{ca}o de
#' Amendoim
#' @description Dados de um experimento fatorial que estudou o efeito de
#' densidade de plantio e tamanho da peneiras comerciais, de crivos
#' circulares, para classificação das sementes da produção de
......@@ -315,9 +309,7 @@ NULL
#' avaliações apenas no comprimento restante das duas linhas centrais, o
#' que resultou em uma área útil de 6 m\eqn{^2}.
#' @keywords DBC FAT2
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 5.2.1,
#' pág. 102)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 5.2.1, pág. 102.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -363,9 +355,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DIC FAT2
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 5.2.4,
#' pág. 107)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 5.2.4, pág. 107.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -382,12 +372,14 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd5.3.1
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Caf\enc{é}{e} em Fun\enc{çã}{ca}o de Aduba\enc{çã}{ca}o NPK
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Caf\enc{é}{e} em Fun\enc{çã}{ca}o de
#' Aduba\enc{çã}{ca}o NPK
#' @description Resultados de um experimento em arranjo fatorial triplo
#' 2 \eqn{\times} 2 \eqn{\times} 2, instalado em delineamento de
#' blocos casualizados, para estudar o efeito da combinação de
#' nitrogênio, fósforo e potássio na produção de café coco.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações e 5 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{N}}{Variável numérica que indica ausência (0) ou
......@@ -407,10 +399,8 @@ NULL
#' cada uma das combinações de N, P e K na adubação.}
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT3
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 5.3.1,
#' pág. 113)
#' @keywords DBC FAT2K
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 5.3.1, pág. 113.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -437,11 +427,13 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd5.3.7
#' @title Efici\enc{ê}{e}ncia na Utiliza\enc{çã}{ca}o de P por Cultivares de trigo
#' @title Efici\enc{ê}{e}ncia na Utiliza\enc{çã}{ca}o de P por
#' Cultivares de Trigo
#' @description Experimento em delineamento inteiramente casualizado que
#' avaliou o efeito a eficiência na utilização de fósforo por três
#' cultivares de trigo cultivadas em solo com e sem calagem.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações e 5 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{cult}}{Cultivares de trigo usadas no experimento: BR 20
......@@ -462,9 +454,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DIC FAT3
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 5.3.7,
#' pág. 120)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 5.3.7, pág. 120.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -500,6 +490,7 @@ NULL
#' graus de liberdade da interação tripla com o efeito dos blocos. O
#' grupo de confundimento adotado foi o W.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{N}}{Níveis codificados de nitrogênio (N) que representam
......@@ -528,10 +519,8 @@ NULL
#' desconsiderar 1 m em cada extremidade), perfazendo 32 m\eqn{^{2}}. O
#' híbrido de milho utilizado foi o HMD-7974.
#'
#' @keywords DBC FAT3 confundimento
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 5.5.1,
#' pág. 131)
#' @keywords DBC FAT3K confundimento
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 5.5.1, pág. 131.
#'
#' Vilalta, O. A. (1972). Avaliação da produção de milho (\emph{Zea
#' mays} L.) em função da adubação NPK em um latossolo
......@@ -563,14 +552,15 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd6.2.2
#' @title Espa\enc{ç}{c}amento de Plantio na Produ\enc{çã}{ca}o de Cana-de-a\enc{çú}{cu}car
#' @title Espa\enc{ç}{c}amento de Plantio na Produ\enc{çã}{ca}o de
#' Cana-de-a\enc{çú}{cu}car
#' @description O experimento avaliou o efeito do espaçamento de plantio
#' na produção de variedades de cana-de-açúcar. Para estudar os dois
#' fatores, espaçamento e variedades, considerou-se o delineamento
#' de blocos casualizados com arranjo de tratamentos de parcelas
#' subdivididas com o espaçamento sendo casualizado dentro dos
#' níveis de variedade.
#' @format Um \code{data.frame} com 40 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 40 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -587,9 +577,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC PS
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 6.2.2,
#' pág. 138)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 6.2.2, pág. 138.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -622,7 +610,7 @@ NULL
#' instalado em delineamento de blocos casualizados com arranjo de
#' tratamento em parcela subdividida, sendo as doses casualizadas
#' dentro dos níveis de adubo.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -639,9 +627,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC PS
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 6.2.5,
#' pág. 144)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 6.2.5, pág. 144.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -679,12 +665,14 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd6.3.4
#' @title \enc{É}{E}pocas de Plantio e Colheita na Produ\enc{çã}{ca}o de Beterraba
#' @title \enc{É}{E}pocas de Plantio e Colheita na Produ\enc{çã}{ca}o de
#' Beterraba
#' @description Experimento estudar o efeito de datas de plantio, épocas
#' de colheita e aplicação de inseticidas na produção de
#' beterraba. Os tratamentos foi arranjados em parcelas
#' sub-subdivididas no delineamento de blocos casualizados.
#' @format Um \code{data.frame} com 72 observações e 5 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 72 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{data}}{Fator de níveis ordinais que representa as datas
......@@ -707,9 +695,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC PSS
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 6.3.4,
#' pág. 156)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 6.3.4, pág. 156.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -738,12 +724,14 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd6.4.2
#' @title \enc{É}{E}poca de Plantio e Aduba\enc{çã}{ca}o Nitrogenada em Beterraba
#' @title \enc{É}{E}poca de Plantio e Aduba\enc{çã}{ca}o Nitrogenada em
#' Beterraba
#' @description Experimento em delineamento de blocos casualizados cujos
#' níveis dos fatores, época de plantio e nitrogênio, foram
#' casualizados em faixas. A variável reposta observada foi a
#' produção de beterraba.
#' @format Um \code{data.frame} com 80 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 80 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{nitro}}{Fator de níveis métricos que correspondem à
......@@ -771,9 +759,7 @@ NULL
#' \if{latex}{\figure{BanzattoQd6-4-2.png}{options: width=1.75in}}
#'
#' @keywords DBC EF
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 6.4.2,
#' pág. 163)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 6.4.2, pág. 163.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -807,7 +793,7 @@ NULL
#' experimento foi instalado em delineamento inteiramente
#' casualizado e foram estudados 7 níveis de gesso, de 0 a 300,
#' igualmente espaçados em 50 kg ha\eqn{^{-1}}.
#' @format Um \code{data.frame} com 28 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 28 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -818,10 +804,8 @@ NULL
#' \item{\code{peso}}{Peso de 1000 sementes de feijão, em gramas.}
#'
#' }
#' @keywords DIC
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 7.2.1,
#' pág. 170)
#' @keywords DIC RS
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 7.2.1, pág. 170.
#'
#' Ragazzi, D. (1979). Efeito de doses de gesso na cultura do feijoeiro
#' (\emph{Phaseolus vulgaris} L.). Trabalho de Conclusão de Curso
......@@ -843,13 +827,14 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd7.3.1
#' @title Di\enc{â}{a}metro e Altura de Tubetes na Forma\enc{çã}{ca}o de Mudas de Eucalipto
#' @title Di\enc{â}{a}metro e Altura de Tubetes na Forma\enc{çã}{ca}o de
#' Mudas de Eucalipto
#' @description Experimento fatorial 3 \eqn{\times} 3 que avaliou o
#' efeito das dimensões do tubete (diâmetro e altura, 3 níveis cada)
#' na produção de mudas de eucalipto. O experimento foi instalado em
#' delineamento de blocos casualizados e a resposta medida foi a
#' altura das mudas 75 dias após a semeadura.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -864,9 +849,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT2
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 7.3.1,
#' pág. 177)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 7.3.1, pág. 177.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -877,7 +860,8 @@ NULL
#'
#' xtabs(~at + dt, data = BanzattoQd7.3.1)
#'
#' with(BanzattoQd7.3.1, addmargins(tapply(alt, list(at, dt), FUN = mean)))
#' with(BanzattoQd7.3.1,
#' addmargins(tapply(alt, list(at, dt), FUN = mean)))
#'
#' xyplot(alt ~ at, data = BanzattoQd7.3.1,
#' groups = dt, type = c("p", "a", "g"),
......@@ -894,7 +878,7 @@ NULL
#' fator qualitativo e outro quantitativo. O experimento está em
#' delineamento de blocos casualizados e a resposta é a produção da
#' cultura.
#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 32 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -909,9 +893,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT2
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 7.3.3,
#' pág. 182)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 7.3.3, pág. 182.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -941,7 +923,8 @@ NULL
#' Guaíra - SP. Os ensaios foram instalados no delineamento de
#' blocos casualizados com 4 repetições. A variável resposta é a
#' produção de tubérculos, em t ha\eqn{^{-1}}.
#' @format Um \code{data.frame} com 160 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 160 observações e 4 variáveis, em
#' que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -957,10 +940,8 @@ NULL
#' \item{\code{prod}}{Produção de tubérculos, em tom ha\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords DBC GE
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 8.2.1,
#' pág. 190)
#' @keywords GE
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 8.2.1, pág. 190.
#'
#' Filgueira, F. A. R. (1991). Interação genótipo ambiente em batata
#' (\emph{Solanum tuberosum} L. spp \emph{tuberosum}). Tese
......@@ -990,13 +971,14 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd8.3.1
#' @title Grupo de Ensaios de Competi\enc{çã}{ca}o de Gen\enc{ó}{o}tipos de Batata
#' @title Grupo de Ensaios de Competi\enc{çã}{ca}o de Gen\enc{ó}{o}tipos
#' de Batata
#' @description Grupo de ensaios de competição de genótipos de batata
#' realizado por Filgueira (1991) em Anápolis - GO. Cada experimento
#' foi instalado em delineamento de blocos casualizados com 4
#' repetições. A variável resposta foi a produção, em t
#' ha\eqn{^{-1}}, de batata.
#' @format Um \code{data.frame} com 40 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 40 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -1017,10 +999,8 @@ NULL
#' em cada um dos experimentos. As estimativas dos quadrados médios
#' residuais em cada experimento estão disponíveis no atributo
#' \code{"qmr"} do objeto.
#' @keywords GE DBC
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 8.3.1,
#' pág. 196)
#' @keywords GE
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 8.3.1, pág. 196.
#'
#' Filgueira, F. A. R. (1991). Interação genótipo ambiente em batata
#' (\emph{Solanum tuberosum} L. spp \emph{tuberosum}). Tese
......@@ -1051,11 +1031,12 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd8.4.1
#' @title Grupo de Ensaios de Competi\enc{çã}{ca}o de Gen\enc{ó}{o}tipos de Cebola
#' @title Grupo de Ensaios de Competi\enc{çã}{ca}o de Gen\enc{ó}{o}tipos
#' de Cebola
#' @description Grupo de experimentos de competição de genótipos de
#' cebola realizado por Santos (2003). O delineamento considerado em
#' cada ensaio não foi informado.
#' @format Um \code{data.frame} com 60 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 60 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -1070,9 +1051,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords GE
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 8.4.1,
#' pág. 200)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 8.4.1, pág. 200.
#'
#' Santos, G. M. (2003). Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de
#' cebola. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de
......@@ -1101,12 +1080,13 @@ NULL
NULL
#' @name BanzattoQd8.4.3
#' @title Grupo de Experimentos de Aduba\enc{çã}{ca}o Nitrogenada em Milho
#' @title Grupo de Experimentos de Aduba\enc{çã}{ca}o Nitrogenada em
#' Milho
#' @description Dados referentes à produção de milho em grãos de ensaios
#' fatoriais \eqn{3^3} de adubação NPK na cultura do milho. Os
#' experimentos foram realizados em 8 locais. O delineamento
#' experimental não foi informado.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -1126,9 +1106,7 @@ NULL
#' O \code{data.frame} possui um atributo com os quadrados médios
#' residuais em cada experimento.
#' @keywords GE
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 8.4.3,
#' pág. 202)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 8.4.3, pág. 202.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -1156,7 +1134,7 @@ NULL
#' de cultivares de milho. O experimento foi instalado em
#' delineamento de blocos casualizados. Além da produção em cada
#' parcela, contou-se o número de plantas por parcela (stand)
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 6 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 6 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -1184,9 +1162,7 @@ NULL
#' níveis.
#'
#' @keywords DBC COV
#' @source Banzatto, D. A., Kronka, S. D. (2013). Experimentação
#' Agrícola (4th ed.). Jaboticabal, SP: Funep. (Quadro 9.2.1,
#' pág. 206)
#' @source BANZATTO; KRONKA (2013), Quadro 9.2.1, pág. 206.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -1205,4 +1181,3 @@ NULL
#' ylab = expression("Produção"~(g~parcela^{-1})))
#'
NULL
#' @name BarbinEx1
#' @title Altura de \emph{Pinus elliottii} aos 10 anos de idade
#' @title Altura de \emph{Pinus elliottii} aos 10 Anos de Idade
#' @description Os dados referem-se à altura (m) de \emph{Pinus
#' elliottii}, var. \emph{elliottii}, com 10 anos de idade plantadas
#' no espaçamento 2\eqn{\times}2,5 metros.
#' @format Um vetor com 50 elementos de valor numérico.
#' @keywords AAS
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 1, pág. 199)
#' @source BARBIN (2013), Exercício 1, pág. 199.
#' @examples
#'
#' library(latticeExtra)
......@@ -56,12 +54,13 @@
NULL
#' @name BarbinEx13
#' @title Di\enc{â}{a}metro M\enc{é}{e}dio do Tronco de Esp\enc{é}{e}cies de Eucalipto
#' @title Di\enc{â}{a}metro M\enc{é}{e}dio do Tronco de
#' Esp\enc{é}{e}cies de Eucalipto
#' @description Diâmetro médio (cm), aos 5 anos de idade, de plantas
#' úteis da parcela de um ensaio fatorial 2 \eqn{\times} 4, em
#' blocos casualizados com 3 repetições, conduzido por H. A. Mello e
#' outros, Mogi-Guaçu (1966-1971).
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -77,9 +76,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT2
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 13, pág. 206)
#' @source BARBIN (2013), Exercício 13, pág. 206.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -103,7 +100,7 @@ NULL
#' @description Ensaio fatorial de adubação NPK, fatorial \eqn{2^3}, com
#' resultados referentes à produção de milho (kg ha\eqn{^{-1}}),
#' conduzido em delineamento de blocos casualizados em Limoeiro, PE.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 5 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -121,10 +118,8 @@ NULL
#' \item{\code{prod}}{Produção de milho, em kg ha\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT3
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 14, pág. 206)
#' @keywords DBC FAT2K
#' @source BARBIN (2013), Exercício 14, pág. 206.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -154,7 +149,7 @@ NULL
#' delineamento inteiramente casualizado, portanto este é o fator da
#' parcela. O corte é o fator da subparcela porque são medidas
#' repetidas (no tempo, inclusive) na mesma unidade experimental.
#' @format Um \code{data.frame} com 40 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 40 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -173,10 +168,8 @@ NULL
#' hectare.}
#'
#' }
#' @keywords PS FAT2
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 16, pág. 208)
#' @keywords PS
#' @source BARBIN (2013), Exercício 16, pág. 208.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -200,7 +193,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinEx17
#' @title Efeito do Espa\enc{ç}{c}amento na Produtividade de Laranjeira Val\enc{ê}{e}ncia
#' @title Efeito do Espa\enc{ç}{c}amento na Produtividade de Laranjeira
#' Val\enc{ê}{e}ncia
#' @description Dados de produtividade de laranja, em kg por planta, de
#' um ensaio em blocos casualizados estudando o efeito do
#' espaçamento de plantio de laranjeira Valência (clone novo) sobre
......@@ -224,10 +218,8 @@ NULL
#' de duas plantas por parcela).}
#'
#' }
#' @keywords DBC PS FAT2
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 17, pág. 209)
#' @keywords PS
#' @source BARBIN (2013), Exercício 17, pág. 209.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -257,7 +249,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinEx18
#' @title Altura de Plantas de Esp\enc{é}{e}cies de Eucalipto em V\enc{á}{a}rios Locais
#' @title Altura de Plantas de Esp\enc{é}{e}cies de Eucalipto em
#' V\enc{á}{a}rios Locais
#' @description Dados referentes à altura de plantas de eucalipto, com 3
#' anos de idade, em ensaios inteiramente casualizados estudando o
#' efeito da espécie de eucalipto em vários municípios (grupo de
......@@ -282,10 +275,8 @@ NULL
#' idade.}
#'
#' }
#' @keywords GE DIC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 18, pág. 210)
#' @keywords GE
#' @source BARBIN (2013), Exercício 18, pág. 210.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -304,25 +295,25 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinEx3
#' @title Podrid\enc{ã}{a}o Mole de Manga em Fun\enc{çã}{ca}o do Tratamento T\enc{é}{e}rmico
#' @title Podrid\enc{ã}{a}o Mole de Manga em Fun\enc{çã}{ca}o do
#' Tratamento T\enc{é}{e}rmico
#' @description Os dados referem-se as notas (médias de 6 frutos)
#' atribuídas a podridão mole de manga (fruto) sob diferentes
#' tratamentos térmicos, de um experimento inteiramente ao acaso
#' realizado pelo Prof. Vladimir R. Sampaio, do Departamento de
#' Horticultura, ESALQ-USP.
#' @format Um \code{data.frame} com 28 observações e 2 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 28 observações e 2 variáveis, em que
#' \describe{
#'
#' \item{\code{tterm}}{Fator categórico que indica o tratamento térmico.}
#' \item{\code{tterm}}{Fator categórico que indica o tratamento
#' térmico.}
#'
#' \item{\code{nota}}{Nota atribuída a podridão mole de manga, valor
#' resultante da média de 6 frutos avaliados.}
#'
#' }
#' @keywords DIC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 3, pág. 119)
#' @source BARBIN (2013), Exercício 3, pág. 119.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -343,8 +334,7 @@ NULL
#' @description Os dados referem-se à altura (cm) de mudas de
#' \emph{E. saligna} Sm., de um ensaio inteiramente casualizado, de
#' controle químico de "Damping-off" conduzido por Krugner (1971).
#'
#' @format Um \code{data.frame} com 45 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 45 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -360,9 +350,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 8, pág. 202)
#' @source BARBIN (2013), Exercício 8, pág. 202.
#'
#' Krugner, T. L. Controle químico do "damping-off" em
#' eucalipto. Piracicaba, 1971. 60p. Dissertação (Mestrado) - Escola
......@@ -387,14 +375,15 @@ NULL
#' @name BarbinEx9
#' @aliases BarbinEx10
#' @title Ensaio de Competi\enc{çã}{ca}o de Clones de Laranja Pera-do-Rio
#' @title Ensaio de Competi\enc{çã}{ca}o de Clones de Laranja
#' Pera-do-Rio
#' @description Ensaio de competição de 13 clones de laranja Pera-do-Rio
#' onde foram obtidos os resultados de produção, em kg de frutos
#' planta, para o ano de 1987, em que as plantas estavam com 16 anos
#' de idade. O ensaio foi conduzido pelo Dr. Joaquim Teófilo Sobrino
#' em delineamento de blocos ao acaso na Estação Experimental de
#' Limeira, do IAC.
#' @format Um \code{data.frame} com 78 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 78 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -413,9 +402,7 @@ NULL
#' @details O dataset \code{BarbinEx10} resulta de uma agregação dos
#' dados do \code{BarbinEx9} que está disponível na seção Examples.
#' @keywords DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (Exercício 9, pág. 203)
#' @source BARBIN (2013), Exercício 9, pág. 203.
#' @examples
#'
#' library(latticeExtra)
......@@ -450,7 +437,7 @@ NULL
#' @name BarbinPg104
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Cultivares de Cana-de-a\enc{çú}{cu}car
#' @description Experimento em delineamento quadrado latino que avaliou
#' a produção de cultivares de cana-ade-açúcar.
#' a produção de cultivares de cana-de-açúcar.
#' @format Um \code{data.frame} com 25 observações e 4 variáveis, em que
#'
#' \describe{
......@@ -469,9 +456,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DQL
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 104)
#' @source BARBIN (2013), pág. 104.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -503,7 +488,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinPg114
#' @title Influ\enc{ê}{e}ncia do Aparelho e Operador na Medi\enc{çã}{ca}o de \enc{Á}{A}rvores
#' @title Influ\enc{ê}{e}ncia do Aparelho e Operador na
#' Medi\enc{çã}{ca}o de \enc{Á}{A}rvores
#' @description Dados de um experimento fatorial 5 \eqn{\times} 4, em
#' delineamento de blocos casualizados, sobre e influência do
#' aparelho e do operador na determinação de altura de árvores, aos
......@@ -520,7 +506,8 @@ NULL
#' sorteio continuava até as combinações fossem realizadas na
#' árvore, então passava-se para a próxima árvore. Evidentemente, a
#' medida feita com o trena ficava sempre para o final (testemunha).
#' @format Um \code{data.frame} com 200 observações e 4 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 200 observações e 4 variáveis, em
#' que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -541,9 +528,7 @@ NULL
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT2
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 114)
#' @source BARBIN (2013), pág. 114.
#'
#' Simões, J. W., Mello, H. A., Barbin, D. (1967). Eficiência dos
#' aparelhos e e influência do operador na medição de altura total
......@@ -584,7 +569,7 @@ NULL
#' com dois níveis (fatorial \eqn{2^3}), na produção de café
#' coco. Os níveis dos fertilizantes foram codificados para 0 e 1 e
#' não foi informada as doses reais de cada um deles.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações e 5 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 48 observações e 5 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -593,7 +578,8 @@ NULL
#'
#' \item{\code{P}}{Inteiro que codifica dois níveis de fósforo (0 e 1).}
#'
#' \item{\code{K}}{Inteiro que codifica dois níveis de potássio (0 e 1).}
#' \item{\code{K}}{Inteiro que codifica dois níveis de potássio (0 e
#' 1).}
#'
#' \item{\code{bloc}}{Fator de níveis categóricos considerado para
#' controle local.}
......@@ -603,10 +589,8 @@ NULL
#' m).}
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT3
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 125)
#' @keywords DBC FAT2K
#' @source BARBIN (2013), pág. 125).
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -627,13 +611,14 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinPg137
#' @title Aduba\enc{çã}{ca}o NPK na Produ\enc{çã}{ca}o de Algod\enc{ã}{a}o Herb\enc{á}{a}ceo
#' @title Aduba\enc{çã}{ca}o NPK na Produ\enc{çã}{ca}o de
#' Algod\enc{ã}{a}o Herb\enc{á}{a}ceo
#' @description Produção de algodão herbáceo de um ensaio de adubação
#' NPK \eqn{3^3} com confundimento (grupo W) de dois graus de
#' liberdade da interação tripla. Cada combinação NPK teve duas
#' repetições por bloco e o ensaio foi conduzido por Cavalcanti
#' (1977) em Pernambuco.
#' @format Um \code{data.frame} com 54 observações e 6 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 54 observações e 6 variáveis, em que
#' \describe{
#'
#' \item{\code{N}}{Dose de nitrogênio (kg ha\eqn{^{-1}}) usada na
......@@ -655,10 +640,8 @@ NULL
#' ha\eqn{^{-1}}.}
#'
#' }
#' @keywords DBC FAT3 confundimento
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 137)
#' @keywords FAT3K confundimento
#' @source BARBIN (2013), pág. 137.
#'
#' Cavalcanti, F. B. (1977). A adubação mineral na cultura do algodão
#' (\emph{Gossypium hirsutum} L.) no Estado de
......@@ -703,7 +686,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinPg156
#' @title Aplica\enc{çã}{ca}o de Aduba\enc{çã}{ca}o Fosfatada na Produ\enc{çã}{ca}o de Milho
#' @title Aplica\enc{çã}{ca}o de Aduba\enc{çã}{ca}o Fosfatada na
#' Produ\enc{çã}{ca}o de Milho
#' @description Dados de um ensaio de adubação fosfatada em milho,
#' realizado no esquema de parcelas subdivididas em delineamento de
#' blocos ao acaso, que avaliou o efeito da forma de aplicação da
......@@ -726,10 +710,8 @@ NULL
#' \item{\code{prod}}{Produção de milho (kg ha\eqn{^{-1}}).}
#'
#' }
#' @keywords PS DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 156)
#' @keywords PS
#' @source BARBIN (2013), pág. 156.
#' @examples
#'
#' library(lattice)
......@@ -748,7 +730,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinPg167
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Porta-enxertos para Laranjeira em V\enc{á}{a}rias Safras
#' @title Produ\enc{çã}{ca}o de Porta-enxertos para Laranjeira em
#' V\enc{á}{a}rias Safras
#' @description Dados de produção de laranja de um ensaio de competição
#' de porta-enxertos para laranjeira Valência realizado na Estação
#' Experimental de Limeira, em delineamento de blocos casualizados.
......@@ -769,10 +752,8 @@ NULL
#' plantas por parcela.}
#'
#' }
#' @keywords PS DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 167)
#' @keywords PS
#' @source BARBIN (2013), pág. 167.
#' @examples
#'
#' library(latticeExtra)
......@@ -796,7 +777,8 @@ NULL
NULL
#' @name BarbinPg177
#' @title Altura de Prog\enc{ê}{e}nies de \emph{E. grandis} em Tr\enc{ê}{e}s Locais
#' @title Altura de Prog\enc{ê}{e}nies de \emph{E. grandis} em
#' Tr\enc{ê}{e}s Locais
#' @description Dados de experimento que mediu a altura (m) de árvores
#' seis progênies de \emph{Eucaliptus grandis} em experimentos
#' instalados em 3 locais sob o delineamento de blocos casualizados.
......@@ -817,10 +799,8 @@ NULL
#' anos de idade.}
#'
#' }
#' @keywords GE DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 177)
#' @keywords GE
#' @source BARBIN (2013), pág. 177.
#' @examples
#'
#' library(latticeExtra)
......@@ -843,7 +823,7 @@ NULL
#' foram comparadas quatro cultivares de pêssego quando ao
#' enraizamento de estacas. Experimento foi instalado em
#' delineamento inteiramente casualizado.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 2 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -859,9 +839,7 @@ NULL
#' posição das observações consideradas perdidas para se ilustrar a
#' análise do experimento com número não igual de repetições.
#' @keywords DIC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 25)
#' @source BARBIN (2013), pág. 25.
#'
#' Sambão, J. C., Sampaio, V. R., Barbin, D. (1982). Enraizamento de
#' estacas herbáceas de pessegueiro (\emph{Prunus persica}
......@@ -886,7 +864,7 @@ NULL
#' @description Dados de produção de laranjeira aos 12 anos de idade sob
#' diferentes porta-enxertos. O experimento foi instalado em
#' delineamento de blocos casualizados.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 3 variáveis.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 3 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
......@@ -904,9 +882,7 @@ NULL
#' consideradas como perdidas para ilustrar como fazer a análise do
#' experimento desbalanceado.
#' @keywords DBC
#' @source Barbin, D. (2013). Planejamento e Análise Estatística de
#' Experimentos Agronômicos (2nd ed.). Londrina, PR:
#' Mecenas. (pág. 72)
#' @source BARBIN (2013), pág. 72.
#'
#' Teófilo Sobrinho, J. (1972). Comportamento da laranjeira valência
#' (\emph{Citrus sinensis} L., Osbeck) sob diferentes
......@@ -926,4 +902,3 @@ NULL
#' ylab = "Número médio de frutos por planta")
#'
NULL
#' @name BracarensePg114
#' @title Intenções de Voto
#' @description Pesquisas de intençõeses de voto feitas para eleição da
#' Bahia em 2006, em diferentes datas antes da eleição.
#' @format Um \code{data.frame} com 8 linhas e 4 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Data}}{Data de divulgação das pesquisar de inteção de
#' voto ou do resultado final das eleições.}
#'
#' \item{\code{PS}}{Porcentagem de votos para Paulo Souto.}
#'
#' \item{\code{JW}}{Porcentagem de votos para Jaques Wagner.}
#'
#' \item{\code{OC}}{Porcentagem de votos para outros candidatos.}
#'
#' }
#' @keywords estat?stica b?sica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo p?gina 114.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg114)
#' str(BracarensePg114)
#'
#' # Porque algumas somas passam de 100%?
#' rowSums(BracarensePg114[, -1])
#'
#' BracarensePg114$Data <- factor(BracarensePg114$Data,
#' levels = as.character(BracarensePg114$Data))
#'
#' dados <- c(BracarensePg114$PS[c(1, 8)], BracarensePg114$JW[c(1, 8)])
#'
#' barplot(dados,
#' names.arg = rep(c("Paulo Souto",
#' "Jaques Wagner"), each = 2),
#' col = rep(c("red", "pink"), times = 2),
#' main = paste0("Intenções de Voto em 18/5\n",
#' "Comparadas com o Resultado Final da Eleições"),
#' ylim = c(0, 80),
#' legend = c("18/5", "Resultado Oficial"))
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' barchart(PS + JW + OC ~ Data, data = BracarensePg114)
#'
#' barchart(~PS + JW + OC | Data,
#' data = BracarensePg114,
#' as.table = TRUE)
#'
#' xyplot(PS + JW + OC ~ Data,
#' data = BracarensePg114,
#' xlab = "Datas das pesquisas e resultado final",
#' ylab = "Proporção de votos (%)",
#' type = "o",
#' pch = 19) +
#' layer(panel.text(x = tapply(x, groups, tail, 1),
#' y = tapply(y, groups, tail, 1),
#' labels = levels(groups),
#' pos = 4, cex = 1.1))
#'
NULL
#' @name BracarensePg177
#' @title População Recenseada e Estimada em 2007
#' @description População recenseada e estimada, segundo as unidades da
#' federação (2007).
#' @format Um \code{data.frame} com 27 linhas e 3 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Reg}}{Região a qual pertence o estado.}
#'
#' \item{\code{Est}}{Estado do Brasil.}
#'
#' \item{\code{Pop}}{População do Estado.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 177.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg177)
#' str(BracarensePg177)
#'
#' dados <- aggregate(Pop ~ Reg,
#' data = BracarensePg177,
#' FUN = sum)
#' dados
#'
#' barplot(dados$Pop/sum(dados$Pop),
#' names.arg = dados$Reg,
#' col = rainbow(5),
#' main = "Porcentagem da População Brasileira por Região")
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' # Gráfico de pareto da distribuição da população.
#' barchart(Pop/sum(Pop) ~ reorder(Est, -Pop),
#' data = BracarensePg177,
#' ylim = c(0, NA),
#' scales = list(x = list(rot = 90)),
#' xlab = "Estados brasileiros",
#' ylab = "Poporção da população total") +
#' layer(panel.text(x = x,
#' y = y,
#' labels = sprintf("%0.2f", y),
#' cex = 0.8,
#' adj = c(-0.25, 0.5),
#' srt = 90))
#'
NULL
#' @name BracarensePg184
#' @title Taxa de Fecundidade por Grupos de Anos de Estudo da Mulher
#' @description Taxa de fecundidade total por grupos de anos de estudos
#' da mulher, por regiões.
#' @format Um \code{data.frame} com 6 linhas e 5 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Reg}}{Regiões do Brasil.}
#'
#' \item{\code{de0a3}}{Taxa de fecundidade de mulheres com até 3 anos de
#' estudo.}
#'
#' \item{\code{de4a7}}{taxa de fecundidade de mulheres de 4 a 7 anos de
#' estudo.}
#'
#' \item{\code{de8acima}}{Taxa de fecundidade de mulheres com 8 anos ou
#' mais de estudo.}
#'
#' \item{\code{Total}}{Taxa de fecundidade total.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 184.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg184)
#' str(BracarensePg184)
#'
#' names(BracarensePg184)[3:5] <- c("de0a3", "de4a7", "de8acima")
#'
#' barplot(BracarensePg184$Total,
#' ylim = c(0, 3),
#' names.arg = BracarensePg184$Reg,
#' main = "Taxa de Fecundidade Por Região",
#' col = rainbow(6))
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' barchart(de0a3 + de4a7 + de8acima + Total~ Reg,
#' data = BracarensePg184,
#' auto.key = list(columns = 4),
#' ylab = "Taxa de fecundidade",
#' xlab = "Regiões")
#'
NULL
#' @name BracarensePg189
#' @title Razão de Sexo um Unidades Regiões do Brasil
#' @description Razão entre os sexos das pessoas de 60, 65 e 70 anos ou
#' mais de idade, segundo a Região Nordeste, Unidades da Federação e
#' Regiões metropolitanas em 2006.
#' @format Um \code{data.frame} com 12 linhas e 4 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{UF}}{Unidades da Federação.}
#'
#' \item{\code{60a}}{Razão entre os sexos para pessoas de 60 anos ou
#' mais.}
#'
#' \item{\code{65a}}{Razão entre os sexos para pessoas de 65 anos ou
#' mais.}
#'
#' \item{\code{70a}}{Razão entre os sexos para pessoas de 70 anos ou
#' mais.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 189.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg189)
#' str(BracarensePg189)
#'
#' barplot(BracarensePg189$X60a[1:5],
#' names.arg = BracarensePg189$UF[1:5],
#' ylim = c(0, 100),
#' col = "yellow",
#' main = "Razão de sexo de pessoas de 60 anos ou mais")
#'
#' library(lattice)
#'
#' barchart(X60a + X65a + X70a ~ UF,
#' data = BracarensePg189,
#' auto.key = list(columns = 3))
#'
NULL
#' @name BracarensePg194
#' @title Índices de Urbanização
#' @description Índices de Urbanização por região no Brasil nos anos
#' 1950, 1970 e 2000.
#' @format Um \code{data.frame} com 15 linhas e 3 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Reg}}{Regiões do Brasil.}
#'
#' \item{\code{Ano}}{Ano em que o índice foi registrado.}
#'
#' \item{\code{Ind}}{Índice de urbanização.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 194.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg194)
#' str(BracarensePg194)
#'
#' library(lattice)
#'
#' xyplot(Ind ~ Ano,
#' groups = Reg,
#' data = BracarensePg194,
#' type = "o",
#' auto.key = list(corner = c(0.05, 0.95),
#' title = "Regiões",
#' cex.title = 1.1),
#' xlab = "Anos",
#' ylab = "Índice de urbanização")
#'
NULL
#' @name BracarensePg205
#' @title Índices de Desenvolvimento Humano
#' @description Valor do IDH dos 20 países com maiores índices.
#' @format Um \code{data.frame} com 20 linhas e 2 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Pais}}{Nomes dos Países.}
#'
#' \item{\code{IDH}}{Índice de desenvolvimento humano.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 205.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg205)
#' str(BracarensePg205)
#'
#' boxplot(BracarensePg205$IDH,
#' col = "pink",
#' ylab = "Índice de Desenvolvimento Humano (20 Países)")
#' rug(BracarensePg205$IDH, side = 2)
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' dotplot(reorder(Pais, IDH) ~ IDH,
#' data = BracarensePg205,
#' pch = 19,
#' xlab = "Índice de Desenvolvimento Humano (20 Países)") +
#' layer(panel.text(x = x,
#' y = y,
#' labels = sprintf("%0.3f", x),
#' pos = 4))
#'
NULL
#' @name BracarensePg206
#' @title Índices de Desenvolvimento Humano
#' @description Valor do IDH dos 10 países com os menores índices.
#' @format Um \code{data.frame} com 10 linhas e 2 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Pais}}{Nomes dos Países.}
#'
#' \item{\code{IDH}}{Índice de desenvolvimento humano.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 206.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg206)
#' str(BracarensePg206)
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' dotplot(reorder(Pais, IDH) ~ IDH,
#' data = BracarensePg206,
#' pch = 19,
#' xlab = "Índice de Desenvolvimento Humano (10 Países)") +
#' layer(panel.text(x = x,
#' y = y,
#' labels = sprintf("%0.3f", x),
#' pos = 4))
#'
NULL
#' @name BracarensePg207
#' @title Índices de Gini
#' @description Valor do índice de Gini dos 10 Países com pior
#' distribuição de renda.
#' @format Um \code{data.frame} com 10 linhas e 2 colunas em que:
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Pais}}{Nomes dos Países.}
#'
#' \item{\code{Ind}}{Índice de Gini.}
#'
#' }
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 207.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg207)
#' str(BracarensePg207)
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' dotplot(reorder(Pais, Ind) ~ Ind,
#' data = BracarensePg207,
#' pch = 19,
#' xlab = "Índice de Gini") +
#' layer(panel.text(x = x,
#' y = y,
#' labels = sprintf("%0.1f", x),
#' pos = 4))
#'
NULL
#' @name BracarensePg27
#' @title Relação dos Funcionários de uma Empresa Imaginária
#' @description Relação dos funcionários constando sexo, idade, salário
#' e setor.
#' @format Um \code{data.frame} com 40 linhas e 4 colunas, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Sexo}}{Sexo do trabalhador.}
#'
#' \item{\code{Idade}}{Idade do trabalhador, em anos.}
#'
#' \item{\code{Salario}}{Salário recebido.}
#'
#' \item{\code{Setor}}{Setor em que trabalha: \code{oper} - operacional,
#' \code{aux adm} - auxiliar administrativo, \code{tec} - técnico,
#' \code{adm} - administrativo, \code{ger} - gerência.}
#'
#' }
#'
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 27.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg27)
#' str(BracarensePg27)
#'
#' tb <- xtabs(~Setor + Sexo, data = BracarensePg27)
#' mosaicplot(tb)
#'
#' library(lattice)
#'
#' xyplot(Idade ~ Setor | Sexo, data = BracarensePg27)
#'
NULL
#' @name BracarensePg41
#' @title Peso de Recém Nascidos
#' @description Os dados a seguir são relativos ao peso, ao nascer (em
#' gramas), de recém nascidos com síndrome de desconforto idiopático
#' grave.
#' @format Um \code{vetor} com 50 valores de peso em gramas.
#' @keywords sociometria
#' @source BRACARENSE (2009), Exercício 1, página 41.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg41)
#' str(BracarensePg41)
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' c(histogram(~BracarensePg41) + layer(panel.rug(x)),
#' densityplot(~BracarensePg41, plot.points = "rug"),
#' ecdfplot(~BracarensePg41), layout = c(NA, 1))
#'
NULL
#' @name BracarensePg43
#' @title Pessoas Condenadas Por Embriaguez
#' @description Os dados a seguir foram publicados pela Unidade de
#' Recuperação de Acoólatras em Camberwell, Reino Unido. A tabela
#' mostra o número de pessoas condenadas por embriaguez nos
#' tribunais de Tower Bridge e Lambeth, Londres, durante 6 meses, de
#' primeiro de janeiro a 27 de junho de 1970, classificados segundo
#' idade e sexo.
#' @format Um \code{data.frame} com 5 linhas e 3 colunas, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{NH}}{Número de Homens.}
#'
#' \item{\code{NM}}{Número de Mulheres.}
#'
#' }
#'
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE(2009), Exercício 2, página 43.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg43)
#' str(BracarensePg43)
#' levels(BracarensePg43$Idade)[c(1, 5)] <- c("<30", ">=60")
#'
#' tb <- as.matrix(BracarensePg43[, -1])
#' rownames(tb) <- BracarensePg43[, 1]
#'
#' mosaicplot(tb, main = NULL)
#'
#' barplot(tb,
#' beside = TRUE,
#' ylab = "Número de pessoas condenados por embriaguez")
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' desloc <- function(x, groups, box.ratio, subscripts) {
#' d <- 1/(nlevels(groups) + nlevels(groups)/box.ratio)
#' g <- (as.numeric(groups[subscripts]) - 1)
#' g <- (g - median(g)) * d
#' return(as.integer(x[subscripts]) + g)
#' }
#'
#' barchart(tb,
#' stack = FALSE,
#' horizontal = FALSE,
#' ylab = "Número de pessoas condenados por embriaguez") +
#' layer(panel.text(x = desloc(x, groups, box.ratio, subscripts),
#' y = y,
#' label = y,
#' pos = 3))
#'
#' barchart(t(tb),
#' stack = FALSE,
#' horizontal = FALSE,
#' ylab = "Número de pessoas condenados por embriaguez") +
#' layer(panel.text(x = desloc(x, groups, box.ratio, subscripts),
#' y = y,
#' label = y,
#' pos = 3))
#'
NULL
#' @name BracarensePg44
#' @title Altura de Mulheres Idosas
#' @description Os dados a seguir são de altura (em centímetros) de uma
#' amostra de 351 mulheres idosas selecionadas aleatoriamente de uma
#' comunidade para um estudo de osteoporose.
#' @format Um \code{vetor} com 351 valures de altura, em cm.
#' @keywords sociometria
#' @source BRACARENSE (2009), Exercício 3, página 44.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg44)
#' str(BracarensePg44)
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' c(histogram(~BracarensePg44) + layer(panel.rug(x)),
#' densityplot(~BracarensePg44, plot.points = "rug"),
#' ecdfplot(~BracarensePg44), layout = c(NA, 1))
#'
NULL
#' @name BracarensePg78
#' @title Notas Padronizadas por Matéria
#' @description Notas padronizadas de um candidato, por matéria.
#' @format Um \code{data.frame} com 24 linhas e 3 colunas, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Mate}}{Matéria.}
#
#' }
#'
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), exemplo página 78.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg78)
#' str(BracarensePg78)
#'
#' BracarensePg78$Mate <- with(BracarensePg78, reorder(Mate, Nota))
#' levels(BracarensePg78$Mate)
#'
#' medias <- aggregate(Nota ~ Mate,
#' data = BracarensePg78,
#' FUN = mean)
#' medias
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#'
#' barchart(Nota ~ Mate, data = medias) +
#' layer(panel.text(x = x, y = y, labels = y, pos = 3))
#'
#' xyplot(Nota ~ Serie,
#' groups = Mate,
#' data = BracarensePg78,
#' type = "o",
#' auto.key = list(space = "right",
#' title = "Matéria",
#' cex.title = 1.1))
#'
NULL
#' @name BracarensePg79
#' @title Peso de Recém Nascidos
#' @description Peso, em gramas, de 44 bebês recém nascidos em um
#' período de 24 horas em um hospital de Brisbane na Austrália.
#' @format Um \code{vetor} com 44 valores de peso.
#' @keywords estatística básica
#' @source BRACARENSE (2009), atividade 1, página 79.
#' @examples
#'
#' data(BracarensePg79)
#' str(BracarensePg79)
#'
#' summary(BracarensePg79)
#'
#' xlim <- extendrange(BracarensePg79, f = 0.15)
#'
#' nf <- layout(mat = matrix(c(1, 2), 2, 1, byrow = TRUE),
#' height = c(1, 3))
#' par(mar = c(1.1, 4.1, 3.1, 2.1))
#' boxplot(BracarensePg79,
#' horizontal = TRUE,
#' col = "green1",
#' ylim = xlim,
#' axes = FALSE,
#' frame = FALSE)
#' axis(side = 3)
#' rug(BracarensePg79, side = 3, ticksize = 0.1)
#' par(mar = c(4.1, 4.1, 1.1, 2.1))
#' hist(BracarensePg79,
#' xlim = xlim,
#' main = NULL,
#' col = "pink",
#' xlab = "Peso de bebês recém nascidos (g)")
#' abline(v = median(BracarensePg79), col = 4)
#' rug(BracarensePg79, side = 1)
#' layout(1)
#'
NULL
#' @name CamposEx2.3.6.2
#' @title Ensaio com Bananeiras
#' @description Ensaio com bananeiras, realizado pelo Dr. Jairo Ribeiro
#' de Mattos, da E.S.A. "Luiz de Queiroz", em Piracicaba, SP,
#' obtendo o peso médio em Kg por cacho de banana.
#' @format Um vetor com 25 observações.
#' @keywords NP
#' @source CAMPOS (1983), Exemplo 2, seção 2.3.6, pág. 47.
#' @examples
#'
#' data(CamposEx2.3.6.2)
#' ks.test(CamposEx2.3.6.2, "pnorm", mean = 20, sd = sqrt(5.25))
#'
NULL
#' @name CamposEx2.3.6.3
#' @title Dados Fictícios para Distribuicão de Poisson.
#' @description Verificar se os dados seguem uma distribuicão de
#' Poisson.
#' @format Um \code{data.frame} com 6 observações e 2 variáveis, em que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Xi}}{ Valor de uma variável genérica. }
#'
#' \item{\code{fi}}{ Frequência de Xi. }
#'
#' }
#' @keywords NP
#' @source CAMPOS (1983), Exemplo 3, seção 2.3.6, pág. 51.
#' @examples
#'
#' data(CamposEx2.3.6.3)
#' # Tamanho da amostra
#' n <- sum(CamposEx2.3.6.3$fi)
#' # Função de distribuição acumulada considerando Poisson(1.2)
#' FXi <- cumsum(dpois(CamposEx2.3.6.3$Xi, lambda = 1.2))
#' # Função empírica de distribuição
#' SXi <- cumsum(CamposEx2.3.6.3$fi)/n
#' # Distâncias (absolutas) entre FXi e SXi
#' FXi_SXi <- abs(FXi - SXi)
#' # Tabela completa
#' cbind(CamposEx2.3.6.3, FXi, SXi, FXi_SXi)
#' # Calcula D
#' D <- max(FXi_SXi)
#' # Não existe forma fechada para calcular o p-valor, por isso o D deve
#' # ser comparado com valores tabelados
#'
NULL
#' @name CamposEx2.3.6.4
#' @title Produção de 50 Experimentos Fatoriais 3^3 de Adubação de
#' Milho.
#' @description Produção de 50 experimentos fatoriais 3^3 de adubação de
#' milho, realizados em Ribeirão Preto, Estado de São Paulo, pelo
#' Dr. Hermano Vaz de Arruda, Pesquisador-Chefe do Instituto
#' Biológico do Estado de São Paulo, e que foram reunidos em cinco
#' grupos de dez experimentos cada.
#' @format Um \code{data.frame} com 27 observações e 5 variáveis, em
#' que
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{Grupo1}}{ Produção média de milho no Grupo 1 }
#'
#' \item{\code{Grupo2}}{ Produção média de milho no Grupo 2 }
#'
#' \item{\code{Grupo3}}{ Produção média de milho no Grupo 3 }
#'
#' \item{\code{Grupo4}}{ Produção média de milho no Grupo 4 }
#'
#' \item{\code{Grupo5}}{ Produção média de milho no Grupo 5 }
#'
#' }
#' @keywords NP
#' @source CAMPOS (1983), Exemplo 4, seção 2.3.6, pág. 53.
#' @examples
#'
#' data(CamposEx2.3.6.4)
#' str(CamposEx2.3.6.4)
#' boxplot(values ~ ind, data = stack(CamposEx2.3.6.4))
#'
NULL
#' @name CamposEx2.5.1
#' @title Dados Genericos para Teste de Cram\enc{é}{e}r Von Mises.
#' @description Estudo de dados genericos através do Teste de Cramér-von Mises
#' @format Um vetor com 8 observações.
#' @keywords NP
#' @source CAMPOS (1983), Exemplo 1, seção 2.5.1, pág. 60.
#' @examples
#'
#' data(CamposEx2.5.1)
#' str(CamposEx2.5.1)
#'
NULL