panel.cbH.Rd

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\name{panel.cbH}
\alias{panel.cbH}
\alias{prepanel.cbH}
\title{Função para Intervalos e Bandas de Confiança com a Lattice}
\usage{
panel.cbH(x, y, ly, uy, subscripts, cty, col.line = plot.line$col,
  lwd = plot.line$lwd, desloc = NULL, fill = 1, alpha = 0.1,
  length = 0.05, ...)

prepanel.cbH(y, ly, uy, subscripts)
}
\arguments{
\item{x, subscripts, col.line, lwd, ...}{Argumentos passados para a
função \code{\link[lattice]{xyplot}}.}

\item{y}{Valor central ou estimativa pontual.}

\item{ly}{Limite inferior do intervalo/banda de confiança.}

\item{uy}{Limite superior do intervalo/banda de confiança.}

\item{cty}{Uma string que indica o tipo de representação. Atualmente
são aceitos os valores \code{"bars"} para intervalos de confiança
e \code{"bands"} para bandas de confiança.}

\item{desloc}{Um vetor númerico nos quais os valores representam
quantidades a somar/subtrair dos valores de \code{x} para não
sobrepor intervalos. Com esse argumento pode-se representar mais
de um intervalor por valor de \code{x}. Não é usado quando
\code{cty = "bands"}}

\item{fill}{Uma representação de cor para preencher o interior das
bandas de confiança. Não é usado quando \code{cty = "bars"}.}

\item{alpha}{Nível de transparência na cor de preenchimento das
bandas de confiança para permitir sobrepor bandas. O valor
default é 0.1. Não é usado quando \code{cty = "bars"}.}

\item{length}{Comprimento para as extremidades dos intervalos que
formam o "T". O valor default é 0.05. Não é usado quando
\code{cty = "bands"}.}
}
\value{
São usadas dentro de funções do pacote \pkg{lattice}.
}
\description{
Essa função permite representar intervalos de confiança
    e bandas de confiança em gráficos do pacote lattice.
}
\examples{

library(lattice)
library(latticeExtra)

m0 <- lm(sqrt(dist) ~ speed, data = cars)
pred <- with(cars, data.frame(speed = seq(min(speed),
                                          max(speed),
                                          length.out = 20)))
aux <- predict(m0, newdata = pred, interval = "confidence")
pred <- cbind(pred, aux)

xyplot(sqrt(dist) ~ speed, data = cars) +
    as.layer(xyplot(fit ~ speed, data = pred, type = "l",
                    ly = pred$lwr, uy = pred$upr, cty = "bands",
                    fill = "blue", alpha = 0.3,
                    prepanel = prepanel.cbH,
                    panel = panel.cbH))

m1 <- lm(weight ~ feed, data = chickwts)
pred <- with(chickwts, data.frame(feed = levels(feed)))
aux <- predict(m1, newdata = pred, interval = "confidence")
pred <- cbind(pred, aux)

xyplot(weight~feed, data=chickwts)+
    as.layer(xyplot(fit ~ feed, data = pred,
                    ly = pred$lwr, uy = pred$upr,
                    cty = "bars",
                    prepanel = prepanel.cbH,
                    desloc = rep(0.15, length(pred$fit)),
                    panel = panel.cbH))

da <- expand.grid(trt = gl(2, 1), x = 1:7)
da$y <- with(da, as.integer(trt) + 0.5 * x + rnorm(x, 0, 0.4))
xyplot(y ~ x, groups = trt, data = da)

m2 <- lm(y ~ trt + x, data = da)

pred <- with(da, expand.grid(trt = levels(trt),
                             x = seq(min(x), max(x), length.out = 20)))
aux <- predict(m2, newdata = pred, interval = "confidence")
pred <- cbind(pred, aux)

xyplot(y ~ x, groups = trt, data = da) +
    as.layer(xyplot(fit ~ x, groups = trt, data = pred, type = "l",
                    ly = pred$lwr, uy = pred$upr,
                    cty = "bands", alpha = 0.25,
                    prepanel = prepanel.cbH,
                    panel = panel.superpose,
                    panel.groups = panel.cbH))

}
\author{
Walmes Zeviani baseado na lista de discussão R-help.

Walmes Zeviani baseado na lista de discussão R-help.
}
\seealso{
\code{\link{prepanel.cbH}}.
}