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Commit dd834ada authored by Walmes Marques Zeviani's avatar Walmes Marques Zeviani
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Complementa slides de testes de aleatorização.

parent 9b42fd69
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......@@ -7,6 +7,7 @@
\input{config/preamble.tex}
% \usepackage[backend=bibtex, style=authoryear]{biblatex}
\addbibresource{config/refs.bib}
\addbibresource{../config/Refs.bib}
<<include = FALSE>>=
source("config/setup.R")
......@@ -138,12 +139,53 @@ estabelecimento de suposições.
``arranjos de 1 errado em 4 selecionados'':
$\binom{4}{3} \cdot \binom{4}{1} = 16$, então $16/70 \approx 0.23$.
\item Ao nível de 5\%, a hipótese nula será rejeitada apenas se a
senhora acertar as 4 xícaras pois 1/70 $\approx$ 0.14 $<$ 0.05.
senhora acertar as 4 xícaras pois 1/70 $\approx$ 0.014 $<$ 0.05.
\end{itemize}
\end{block}
\end{frame}
%-----------------------------------------------------------------------
\begin{frame}{Aplicações}
Veja tutorial em \url{http://leg.ufpr.br/~walmes/ensino/EC2/tutoriais/09-aleatorizacao.html}.
\end{frame}
%-----------------------------------------------------------------------
\begin{frame}{Limitações dos testes de aleatorização}
\begin{itemize}
\item Só podem ser usados para hipóteses que envolvam comparações
(trocar observações entre grupos) ou desalinhar registros (como em
correlação e I de Moran).
\item Portanto, não podem ser usados para testar hipóteses sobre
parâmetros individuais.
\item O teste de aleatorização exato de Fisher para a média é uma
alternativa para testar hipótese sobre a média considerando
população simétrica, porém, estritamente não é um teste de
aleatorização.
\end{itemize}
\end{frame}
%-----------------------------------------------------------------------
\begin{frame}{Resumo}
De acordo com \cite{manly2006randomization},
\begin{itemize}
\item Compara o valor da estatística com aquele obtido da distribuição
gerada pela permutação dos valores observados.
\item São úteis pois permitem o usuário definir a estatística de teste
mais apropriada.
\item Não necessariamente os resultados podem ser extrapolados para a
população.
\item Testes de aleatorização são exatos: fonece um nível de
significância que é igual ou inferior ao nível nominal.
\item Duas estatísticas são equivalente se elas dão o mesmo nível de
significância em testes de aleatorização.
\item Testes de aleatorização e tradicionais darão similar nível de
significância se as suposições do último forem atendidas.
\end{itemize}
\end{frame}
%-----------------------------------------------------------------------
{
\usebackgroundtemplate{\includegraphics[height=\paperheight, width=\paperwidth]{../img/looking-ahead.jpg}}
......@@ -156,12 +198,12 @@ estabelecimento de suposições.
\hi{Próxima aula}
\begin{itemize}
\item Mais sobre Testes de aleatorização.
\item Métodos de Bootstrap.
\end{itemize}
\hi{Avisos}
\begin{itemize}
\item Sabatina estará disponível a partir de Qua.
\item Sabatina estará disponível a partir de Qui.
\end{itemize}
\vspace{3em}
......@@ -171,11 +213,11 @@ estabelecimento de suposições.
}
%-----------------------------------------------------------------------
% \begin{frame}[t, fragile, allowframebreaks]
% \frametitle{Referências bibliográficas}
%
% \printbibliography[heading=none]
% \end{frame}
\begin{frame}[t, fragile, allowframebreaks]
\frametitle{Referências bibliográficas}
\printbibliography[heading=none]
\end{frame}
%-----------------------------------------------------------------------
\end{document}
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