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Commit e9d92b7d authored by Walmes Marques Zeviani's avatar Walmes Marques Zeviani
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Atualiza histórico e coloca trabalho 3.

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Pipeline #
......@@ -64,6 +64,17 @@ Prof. Dr. [Walmes Zeviani] (walmes [@] ufpr.br)
17. 06/05
- Procedimentos para gráfico de controle para atributos com
tamanho de amostra variável.
18. 09/05
- Curvas de operação para monitoramento da fração não conforme.
- Comprimento médio de sequência.
19. 13/05
- Carta de controle para não conformidades.
- Curva de operação para monitoramento de não conformidades.
20. 16/05
- Carta de controle para não conformidades com tamanho de amostra
variável.
21. 20/05
- Carta de controle para níveis baixo de defeitos.
## Materiais úteis
......@@ -166,6 +177,48 @@ desvio-padrão ($S$) para dados agrupados.
8. Trabalho para fazer em duas pessoas ou sozinho, valendo dois
pontos. Data de entrega 02/05 até as 23h59 (vale a hora do GitLab).
### Atividade 3 - Gráficos de Controle para Atributos
**Objetivo**: Gerar um relatório com gráficos de controle para a fração
não conforme ou para a não conformidade.
1. Definir uma situação real da produção de algum item. **Escolher**
entre fazer gráfico para monitoramento da fração não conforme ou para
não conformidades. Os itens abaixo serão feitos de acordo com essa
escolha.
2. Fazer o plano de alocação de esforço de amostragem para definfir $m$
e $n$.
3. Coletar as amostras e produzir os gráficos de controle correspondente
ao que está sendo monitorado. Pode usar o pacote `qcc`.
4. Fazer o gráfico de controle com a amostra de calibração. Verificar o
controle, corrigir se necessário.
5. Criar o diagrama de causa-e-efeito para o processo para que ele possa
auxiliar no plano de melhoria do processo.
6. Fazer mais observações do mesmo, agora com modificações que visem
melhorar o processo. Adicionar os pontos ao gráfico previamente
calibrado. No caso de haver mudança no processo, fazer nova carta de
controle.
7. Discutir os resultados.
8. Escrever um relatório de duas páginas (1 folha A4 frente e
verso). Incluir:
1. Breve introdução sobre Gráficos de Controle da Qualidade para
o tipo de monitoramento escolhido.
2. Análise do estado de controle do processo (análise do padrão) de
cada um do gráficos.
5. Concluir sobre o processo indicando ações para a sua melhoria.
6. Fazer a conclusão.
9. Para produzir o relatório, recomenda-se usar o padrão default de
relatório R Markdown disponível no RStudio para documentos PDF (menu
`File > New file > R Markdown > PDF`).
10. Subir para o Git o arquivo `*.Rmd` (fonte), o `*.pdf`
(gerado). Subir o `*.txt` com os dados usados para os gráficos de
controle individuais. Coloque-os em um diretório chamado `trab2` no
mesmo repositório onde foram enviados os arquivos da
Atividade 1. Não é preciso instalar o Git. Use os recursos de
`upload` disponíveis no GitLab.
11. Trabalho para fazer em duas pessoas ou sozinho, valendo dois
pontos. Data de entrega 06/06 até as 23h59 (vale a hora do GitLab).
## Notas
Tabela ordenada pelo GRR.
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