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Commit 3fb8738f authored by Walmes Marques Zeviani's avatar Walmes Marques Zeviani
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Corrige documentação e transforma variáveis.

parent c67f9251
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#' @name ZimmermannTb12.13
#' @title Dados da proporção de insetos infectados
#' @description Dados do ensaio 1 de um experimento em DBC que estudou a
#' patogenicidade de fungos as percevejo do grão de arroz. A
#' patogenicidade de fungos ao percevejo do grão de arroz. A
#' testemunha sem infecção (1) era o tratamento comum entre os dois
#' experimentos. Os dados se referem à proporção de percevejos
#' infectados e transformados por arco seno da raiz quadrada da
#' proporção.
#' @format Um \code{data.frame} com 35 observações e 3 variáveis
#'
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em arroz.}
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em
#' arroz.}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.}
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
#' observação.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Proporção de insetos infectados.}
#' \item{\code{asinprop}}{Arco seno da raíz quadrada
#' (\eqn{\arcsin(\sqrt{p})}) da proporção (em radianos) de insetos
#' infectados.}
#'
#' }
#' @keywords DBC proporção
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (pg 255)
#' Feijão. (Tab 12.13, pág 255)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb12.13)
#'
#' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.13,
#' type=c("p","a"),
#' str(ZimmermannTb12.13)
#'
#' xyplot(asinprop ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.13,
#' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = "Proporção de insetos infectados")
#' ylab = "Arco seno da raíz da proporção de insetos infectados")
#'
#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.13,
#' aggregate(asinprop ~ trat, data = ZimmermannTb12.13,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
NULL
......@@ -6,15 +6,18 @@
#' experimentos. Os dados se referem à proporção de percevejos
#' infectados e transformados por arco seno da raiz quadrada da
#' proporção.
#' @format Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis
#'
#' @format Um \code{data.frame} com 35 observações e 3 variáveis
#' \describe{
#'
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em arroz.}
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em
#' arroz.}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.}
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
#' observação.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Proporção de insetos infectados.}
#' \item{\code{asinprop}}{Arco seno da raíz quadrada
#' (\eqn{\arcsin(\sqrt{p})}) da proporção (em radianos) de insetos
#' infectados.}
#'
#' }
#' @keywords DBC proporção
......@@ -27,11 +30,14 @@
#'
#' data(ZimmermannTb12.14)
#'
#' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.14,
#' type = c("p", "a"),
#' str(ZimmermannTb12.14)
#'
#' xyplot(asinprop ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.14,
#' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = "Proporção de insetos infectados")
#' ylab = "Arco seno da raíz da proporção de insetos infectados")
#'
#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.14,
#' aggregate(asinprop ~ trat, data = ZimmermannTb12.14,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb12.19
#' @title Dados de produtividade de grãos de feijão
#' @title Produtividade de feijão em ensaio de competição de cultivares
#' @description Dados do ensaio 1 de um experimento em DBC de competição
#' de cultivares de feijão do grupo preto. Este ensaio foi realizado
#' no município de Senador Canedo (GO). Houveram três cultivares
......@@ -10,28 +10,34 @@
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em plantas.}
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em
#' plantas.}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.}
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
#' observação.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produtividade de grãos.}
#' \item{\code{prod}}{Produtividade de grãos (kg ha\eqn{^{-1}}).}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (pg 258)
#' Feijão. (Tabela 12.19, pág 258)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb12.19)
#'
#' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.19,
#' type = c("p", "a"),
#' str(ZimmermannTb12.19)
#'
#' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.19,
#' groups = bloco, type = "b",
#' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = "Produtividade de grãos")
#' ylab = "Produtividade de grãos",
#' scales = list(x = list(rot = 90)))
#'
#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.19,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb12.7
#' @title Dados de área sob a curva do progresso de uma doença
#' @title Dados de área sob a curva do progresso de brusone
#' @description Dados de um ensaio que avaliou as cultivares para a área
#' foliar atacada por brusone (Pyricularia Orizae L.) em diferentes
#' datas e se calculou área sob a curva do progresso da doença. Este
#' primeiro experimento foi semeado na densidade de oitenta sementes
#' por metro. Os dados foram transformados por logaritmo natural,
#' procurando-se uma maior homogeneização das variâncias.
#' A unidade de medida não é conhecida.
#' foliar atacada por brusone (\emph{Pyricularia Orizae} L.) em
#' diferentes datas e se calculou área sob a curva do progresso da
#' doença. Este primeiro experimento foi semeado na densidade de
#' oitenta sementes por metro. Os dados foram transformados por
#' logaritmo natural, procurando-se uma maior homogeneização das
#' variâncias.
#' @format Um \code{data.frame} com 18 observações e 3 variáveis
#'
#' \describe{
......@@ -14,26 +14,31 @@
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em
#' plantas.}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.}
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
#' observação.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Área sob a curva do progresso de uma doença.}
#' \item{\code{prod}}{Logaritmo natural da área sob a curva de progresso
#' da doença. A unidade de medida não é conhecida.}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (pg 251)
#' Feijão. (Tabela 12.7, pág 251)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb12.7)
#'
#' str(ZimmermannTb12.7)
#'
#' xyplot(prod ~ trat , groups = bloco, data = ZimmermannTb12.7,
#' type = c("p", "a"),
#' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = "Área sob a curva do progresso da doença")
#' ylab = "Logaritmo da área sob a curva de progresso da doença")
#'
#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb12.7,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
NULL
......@@ -7,36 +7,38 @@
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em
#' plantas.}
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado nas
#' parcelas.}
#'
#' \item{\code{amostra}}{Fator de níveis numéricos. Identifica à qual amostra
#' pertence a observação.}
#' \item{\code{amostra}}{Fator de níveis numéricos. Identifica à qual
#' amostra pertence a observação.}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.}
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
#' observação.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Altura média de perfilhos.}
#' \item{\code{prod}}{Altura média de perfilhos (cm).}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (pg 79)
#' Feijão. (Tabela 4.11, pág 79)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb4.11)
#'
#' levelplot(prod ~ amostra + bloco,
#' data = ZimmermannTb4.11, aspect = "iso")
#' str(ZimmermannTb4.11)
#'
#' xyplot(prod ~ trat | amostra, groups = bloco,
#' xyplot(prod ~ trat, groups = bloco,
#' data = ZimmermannTb4.11,
#' type = c("p", "a"),
#' type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Tratamentos",
#' ylab = "Altura média de perfilhos")
#' ylab = "Altura média de perfilhos (cm)",
#' scales=list(x=list(rot=90)))
#'
#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb4.11,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
NULL
#' @name ZimmermannTb4.4
#' @title Estudo sobre produtividade de grãos de feijão
#' @title Competição de cultivares de feijão
#' @description Dados de um ensaio de competição de cultivares, em
#' blocos completos ao acaso, da produção de grãos de feijão em
#' kg/ha. O experimento teve quinze tratamentos (cultivares e/ou
......@@ -8,28 +8,35 @@
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em feijão.}
#' \item{\code{trat}}{Fator de níveis nominais. Tratamento aplicado em
#' feijão.}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da observação.}
#' \item{\code{bloco}}{Número inteiro que identifica o bloco da
#' observação.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de feijão.}
#' \item{\code{prod}}{Produção de grãos de feijão (ka ha\eqn{^{-1}}).}
#'
#' }
#' @keywords DBC
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (pg 72)
#' Feijão. (Tabela 4.4, pág 72)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#'
#' data(ZimmermannTb4.4)
#'
#' str(ZimmermannTb4.4)
#'
#' xyplot(prod ~ trat, data = ZimmermannTb4.4,
#' type = "o", jitter.x = TRUE, groups = bloco,
#' xlab = "Tratamento", ylab = "Produção de feijão",
#' main = "Experimento de competição de cultivares")
#' groups = bloco, type = "o", jitter.x = TRUE,
#' xlab = "Cultivares",
#' ylab = expression("Produção de feijão"~(kg~ha^{-1})),
#' main = "Experimento de competição de cultivares",
#' scales = list(x = list(rot = 90)))
#'
#' aggregate(prod ~ trat, data = ZimmermannTb4.4,
#' FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
#'
NULL
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