Skip to content
Snippets Groups Projects
Commit 72afca89 authored by Eduardo E. R. Junior's avatar Eduardo E. R. Junior
Browse files

Merge branch 'alcides51' into devel

parents 3cfca888 e640c6fa
Branches
No related tags found
No related merge requests found
Showing
with 445 additions and 1 deletion
#' @name DemetrioEx2.12.15
#' @title Dados Genéricos Simulados para Regressão Simples
#'
#' @description Dados simulados para exercício analítico de estimação
#' via método dos quadrados mínimos em diferentes modelos de
#' regressão linear.
#'
#' @format Um \code{data.frame} de 6 linhas e 2 colunas.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.}
#'
#' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.}
#'
#' }
#'
#' @keywords TODO
#'
#' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de
#' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Exercício 2.12.15 pág. 63)
#'
#' @examples
#'
#' data(DemetrioEx2.12.15)
#'
#' library(lattice)
#'
#' xyplot(y ~ x, data = DemetrioEx2.12.15,
#' main = "x vs y",
#' xlab = "x",
#' ylab = "y",
#' type = c("p", "r"), col.line = 3)
#'
NULL
#' @name DemetrioEx2.12.16
#' @title Calagem para a Sucessão batata-triticale-milho
#'
#' @description Neste experimento foram obtidos os valores para o teor
#' de cálcio no solo e a porcentagem de tubérculos maduros com o
#' objetivo de verificar a relação existente entre estas variáveis.
#'
#' @format Um \code{data.frame} de 9 linhas e 2 colunas.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{calcio}}{Teor de cálcio no solo, medido em
#' \eqn{meq/100cm^{3}} (miliequivalente por 100 centímetros
#' cúbicos).}
#'
#' \item{\code{tm}}{Porcentagem de tubérculos maduros.}
#'
#' }
#'
#' @keywords TODO
#'
#' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de
#' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Exercício 2.12.16 pág. 63)
#'
#' @examples
#'
#' data(DemetrioEx2.12.16)
#'
#' library(lattice)
#'
#' xyplot(tm ~ calcio, data = DemetrioEx2.12.16,
#' main = "Cálcio VS TM",
#' xlab = "Cálcio",
#' ylab = "Tubérculos Maduros")
#'
NULL
#' @name DemetrioEx2.12.5
#' @title Dados Genéricos para Regressão Segmentada
#'
#' @description Dados para exercício analítico, com o objetivo de obter
#' as estimativas de mínimos quadrados dos parâmetros de um modelo
#' de regressão linear segmentada.
#'
#' @format Um \code{data.frame} de 5 linhas e 2 colunas.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.}
#'
#' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.}
#'
#' }
#'
#' @keywords RegSeg
#'
#' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de
#' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Exercício 2.12.5 pág. 60)
#'
#' @examples
#'
#' data(DemetrioEx2.12.5)
#'
#' library(lattice)
#'
#' xyplot(y ~ x, data = DemetrioEx2.12.5,
#' cex = 1.1, pch = 19,
#' main = 'Regressão Segmentada',
#' grid = TRUE,
#' panel = function(x, y, ...) {
#' # Regressão Segmentada com ponto de corte conhecido
#' b <- DemetrioEx2.12.5$x[3]
#' m0 <- lm(y ~ x + I(pmax(x - b, 0)),
#' data = DemetrioEx2.12.5)
#' # Pontos que definem os dois segmentos
#' cx <- c(0, b, 8)
#' cy <- predict(m0, newdata = data.frame(x = cx))
#' panel.xyplot(x, y, ...)
#' panel.segments(cx[1], cy[1], cx[2], cy[2])
#' panel.segments(cx[2], cy[2], cx[3], cy[3])
#' })
#'
NULL
...@@ -20,7 +20,8 @@ ...@@ -20,7 +20,8 @@
#' @keywords tensiômetro #' @keywords tensiômetro
#' #'
#' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de #' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de
#' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Tabela 1.3 pág. 10) #' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Tabela 1.3 pág. 10;
#' Ex 2.12.14 pág. 62)
#' #'
#' @examples #' @examples
#' #'
......
#' @name DemetrioEx1.4.1.3 #' @name DemetrioTb2.10
#' @title Absorção de CO2 por Folhas de Trigo #' @title Absorção de CO2 por Folhas de Trigo
#' #'
#' @description Foi aplicado \eqn{CO_2} sobre folhas de trigo a uma #' @description Dados provenientes de um ensaio inteiramente casualizado
#' temperatura de 35°C. Mediu-se a quantia de \eqn{CO_2} absorvido #' onde aplicou-se \eqn{CO_2} sobre folhas de trigo a uma
#' temperatura de 35°C e mediu-se a quantia de \eqn{CO_2} absorvido
#' pelas folhas. #' pelas folhas.
#' #'
#' @format Um \code{data.frame} de 11 linhas e 2 colunas. #' @format Um \code{data.frame} de 17 linhas e 2 colunas.
#' #'
#' \describe{ #' \describe{
#' #'
#' \item{\code{co2}}{Concentração de \eqn{CO_2} aplicada sobre as #' \item{\code{co2}}{Concentração de \eqn{CO_2} aplicada sobre as
#' folhas de trigo.} #' folhas de trigo.}
#' #'
#' \item{\code{absorv}}{Quantia de \eqn{CO2} absorvida pelas folhas #' \item{\code{absorv}}{Quantia de \eqn{CO_2} absorvida pelas folhas
#' de trigo, medida em \eqn{cm^3/dm^2/hora.}} #' de trigo, medida em \eqn{cm^3/dm^2/hora.}}
#' #'
#' } #' }
...@@ -20,18 +21,26 @@ ...@@ -20,18 +21,26 @@
#' @keywords TODO #' @keywords TODO
#' #'
#' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de #' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de
#' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Exercício 1.4.1.3 pág. 14) #' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Tabela 2.10 pág. 65, Exercício
#' 1.4.1.3 pág. 14)
#' #'
#' @examples #' @examples
#' #'
#' data(DemetrioEx1.4.1.3) #' data(DemetrioTb2.10)
#' #'
#' library(lattice) #' library(lattice)
#' #'
#' xyplot(absorv ~ co2, data = DemetrioEx1.4.1.3, #' xyplot(absorv ~ co2, data = DemetrioTb2.10,
#' main = "CO2 Aplicado VS Absorvido", #' main = "CO2 Aplicado VS Absorvido",
#' xlab = "Aplicado", #' xlab = "Aplicado",
#' ylab = "Absorvido", #' ylab = "Absorvido",
#' type = c("p", "r"), col.line = 3) #' type = c("p", "r"), col.line = 3)
#' #'
#' # Subconjunto do exercício 1.4.1.3
#' obs <- c(1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 11, 12, 16, 17)
#' DemetrioEx1.4.1.3 <- DemetrioTb2.10[obs, ]
#'
#' xyplot(absorv ~ co2, data = DemetrioEx1.4.1.3,
#' type = c("p", "r"), col.line = 3)
#'
NULL NULL
#' @name DemetrioTb2.11
#' @title Radiação Gama em Explantes de Abacaxis
#'
#' @description Dados provenientes de um experimento inteiramente
#' casualizado onde expuseram explantes de abacaxis a diferentes
#' doses de radiação gama e, 45 dias após a irradiação, mensurou-se
#' o peso destes explantes.
#'
#' @format Um \code{data.frame} de 70 linhas e 2 colunas.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{dose}}{Dose de radiação gama a qual os
#' explantes de abacaxi foram expostos durante 45 dias.}
#'
#' \item{\code{absorv}}{Peso dos explantes de abacaxi após a
#' irradiação, medido em gramas (g).}
#'
#' }
#'
#' @keywords TODO
#'
#' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de
#' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Tabela 2.11 pág. 66)
#'
#' @examples
#'
#' data(DemetrioTb2.11)
#'
#' library(lattice)
#' # Estatísticas descritivas
#' with(DemetrioTb2.11, tapply(peso, dose, summary))
#'
#' with(DemetrioTb2.11, {
#' mu <<- aggregate(peso, list(dose), mean)
#' des <<- aggregate(peso, list(dose), sd)
#' })
#'
#' xyplot(peso ~ dose, data = DemetrioTb2.11,
#' type = c("p", "r"), grid = TRUE,
#' panel = function(x, y, ...) {
#' panel.points(x = mu$G - 1, y = mu$x, pch = 15, col = 1)
#' panel.arrows(x0 = mu$G - 1, y0 = mu$x - des$x,
#' x1 = mu$G - 1, y1 = mu$x + des$x,
#' code = 3, length = 0.05, angle = 90)
#' panel.xyplot(x, y, ...)
#' })
#'
NULL
#' @name DemetrioTb2.12
#' @title Produção de Ruibarbo
#'
#' @description Dados de um experimento conduzido em delineamento de
#' blocos ao acaso onde foi mensurada a produção de ruibarbos para
#' enlatamento, considerando diferentes datas de colheita.
#'
#' @format Um \code{data.frame} de 28 linhas e 3 colunas.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{data}}{Data de colheita dos ruibarbos. Obs.: Para
#' utilizar o formato \code{\link{Date}} foi considerado o ano 1983
#' (Date de publicação do livro que referencia os dados).}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Fator que indica o bloco, para controle de
#' variação, ao qual a observação pertence.}
#'
#' \item{\code{prod}}{Valor da produção de ruibarbo.}
#'
#' }
#'
#' @keywords TODO
#'
#' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de
#' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Tabela 2.12 pág. 66-67)
#'
#' @examples
#'
#' data(DemetrioTb2.12)
#'
#' library(lattice)
#'
#' # Estatísticas descritivas
#' with(DemetrioTb2.12, tapply(prod, data, summary))
#'
#' with(DemetrioTb2.12, {
#' mu <<- aggregate(prod, list(data), mean)
#' des <<- aggregate(prod, list(data), sd)
#' })
#'
#' xyplot(prod ~ data, data = DemetrioTb2.12,
#' type = c("p", "r"), grid = TRUE,
#' panel = function(x, y, ...) {
#' panel.points(x = mu$G - 0.5, y = mu$x, pch = 15, col = 1)
#' panel.arrows(x0 = mu$G - 0.5, y0 = mu$x - des$x,
#' x1 = mu$G - 0.5, y1 = mu$x + des$x,
#' code = 3, length = 0.05, angle = 90)
#' panel.xyplot(x, y, ...)
#' })
#'
NULL
#' @name DemetrioTb2.9
#' @title Dados Genéricos para Regressão Simples
#'
#' @description Dados para exercício analítico, com o objetivo de
#' estimar os parâmetros de forma pontual e intervalar, realizar a
#' ANOVA, entre outros.
#'
#' @format Um \code{data.frame} de 10 linhas e 2 colunas.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{x}}{Variável independente, sem interpretação.}
#'
#' \item{\code{y}}{Variável dependente, sem interpretação.}
#'
#' }
#'
#' @keywords TODO
#'
#' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de
#' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Tabela 2.9 pág. 64)
#'
#' @examples
#'
#' data(DemetrioTb2.9)
#'
#' library(lattice)
#'
#' xyplot(y ~ x, data = DemetrioTb2.9,
#' main = "x vs y",
#' xlab = "x",
#' ylab = "y",
#' type = c("p", "r"), col.line = 3)
#'
#' model <- lm(y ~ x, data = DemetrioTb2.9)
#' summary(model)
#' anova(model)
#'
NULL
x y
0 13.464
2 9.025
3 7.389
4 4.953
6 4.055
9 2.718
calcio tm
0.1 63
0.2 79
0.2 80
0.4 86
0.5 88
0.8 89
1 93
1.6 93
3.2 96
x y
0 4
2 6
4 10
6 9
8 6
...@@ -2,11 +2,17 @@ co2 absorv ...@@ -2,11 +2,17 @@ co2 absorv
75 0 75 0
100 0.65 100 0.65
100 0.5 100 0.5
100 0.4
120 1 120 1
130 0.95 130 0.95
130 1.3 130 1.3
160 1.8 160 1.8
160 1.8
160 2.1
190 2.8 190 2.8
200 2.5 200 2.5
200 2.9
200 2.45
200 3.05
240 4.3 240 4.3
250 4.5 250 4.5
dose peso
0 9.45
0 10.84
0 10.12
0 11.14
0 10.3
0 11.04
0 11.45
0 12.23
0 9.46
0 12.75
30 10.14
30 10.73
30 9.02
30 0.91
30 1.35
30 6.89
30 1.14
30 8.98
30 9.18
30 0.82
40 8.61
40 5.48
40 8.88
40 9.23
40 6.15
40 8.86
40 7.32
40 7.66
40 9.63
40 5.7
50 6.46
50 5.88
50 7.14
50 2.49
50 8.33
50 6.93
50 6.18
50 4.14
50 6.75
50 5.5
60 7.22
60 5.49
60 0.45
60 6
60 5.05
60 0.15
60 4.97
60 3.52
60 7.07
60 9.93
70 2.45
70 4.45
70 5.04
70 6.19
70 4.15
70 5.49
70 4.65
70 2.78
70 5.98
70 0.7
80 3.75
80 5.75
80 2.94
80 0.23
80 2.22
80 2.65
80 2.61
80 4.13
80 2.8
80 4.95
data bloco prod
03/5 1 21.2
07/5 1 19.3
11/5 1 22.8
15/5 1 26
19/5 1 43.5
23/5 1 32.1
27/5 1 33
03/5 2 21.4
07/5 2 17.4
11/5 2 29
15/5 2 34
19/5 2 37
23/5 2 30.5
27/5 2 32.2
03/5 3 12
07/5 3 24.5
11/5 3 18.5
15/5 3 33
19/5 3 23.1
23/5 3 35.7
27/5 3 35.4
03/5 4 17.2
07/5 4 30.2
11/5 4 24.5
15/5 4 30.2
19/5 4 23.5
23/5 4 32.3
27/5 4 35.4
x y
0 3
1 2
1 3
2 5
3 4
3 4
4 7
5 6
5 7
6 9
File deleted
File added
File added
File added
File added
0% Loading or .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Please register or to comment