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Commit e640c6fa authored by Eduardo E. R. Junior's avatar Eduardo E. R. Junior
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Modifica nome e classes de variáveis do dataset e complementa documentação

- Utiliza prod ao invés de valor para que o nome das variáveis seja
  representativo.
- Modifica a variável bloco para fator e a variável data para formato
  Date, pois são as classes naturais dessas variáveis.
- O gráfico na sessão examples foi acrescido com as médias e um
  intervalo (média +- desvio).
parent 39f8ce5f
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#' @name DemetrioTb2.12
#' @title Produção de Ruibarbo
#'
#' @description Foi mensurada a produção de ruibarbos para enlatamento,
#' considerando-se as datas de colheita, em um experimento realizado
#' em blocos.
#' @description Dados de um experimento conduzido em delineamento de
#' blocos ao acaso onde foi mensurada a produção de ruibarbos para
#' enlatamento, considerando diferentes datas de colheita.
#'
#' @format Um \code{data.frame} de 28 linhas e 3 colunas.
#'
#' \describe{
#'
#' \item{\code{data}}{Data de colheita dos ruibarbos.}
#' \item{\code{data}}{Data de colheita dos ruibarbos. Obs.: Para
#' utilizar o formato \code{\link{Date}} foi considerado o ano 1983
#' (Date de publicação do livro que referencia os dados).}
#'
#' \item{\code{bloco}}{Bloco ao qual a observação pertence.}
#' \item{\code{bloco}}{Fator que indica o bloco, para controle de
#' variação, ao qual a observação pertence.}
#'
#' \item{\code{valor}}{Valor da produção de ruibarbo.}
#' \item{\code{prod}}{Valor da produção de ruibarbo.}
#'
#' }
#'
#' @keywords TODO
#'
#' @source Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de
#' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Tabela 2.12 pág. 67)
#' Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Tabela 2.12 pág. 66-67)
#'
#' @examples
#'
......@@ -28,12 +31,22 @@
#'
#' library(lattice)
#'
#' xyplot(valor ~ data, data = DemetrioTb2.12,
#' main = "Data VS Valor",
#' xlab = "Data",
#' ylab = "Valor",
#' type = c("p", "r"), col.line = 3)
#'
#' with(DemetrioTb2.12, tapply(valor, data, summary))
#' # Estatísticas descritivas
#' with(DemetrioTb2.12, tapply(prod, data, summary))
#'
#' with(DemetrioTb2.12, {
#' mu <<- aggregate(prod, list(data), mean)
#' des <<- aggregate(prod, list(data), sd)
#' })
#'
#' xyplot(prod ~ data, data = DemetrioTb2.12,
#' type = c("p", "r"), grid = TRUE,
#' panel = function(x, y, ...) {
#' panel.points(x = mu$G - 0.5, y = mu$x, pch = 15, col = 1)
#' panel.arrows(x0 = mu$G - 0.5, y0 = mu$x - des$x,
#' x1 = mu$G - 0.5, y1 = mu$x + des$x,
#' code = 3, length = 0.05, angle = 90)
#' panel.xyplot(x, y, ...)
#' })
#'
NULL
data bloco valor
data bloco prod
03/5 1 21.2
07/5 1 19.3
11/5 1 22.8
......
No preview for this file type
......@@ -7,21 +7,24 @@
\describe{
\item{\code{data}}{Data de colheita dos ruibarbos.}
\item{\code{data}}{Data de colheita dos ruibarbos. Obs.: Para
utilizar o formato \code{\link{Date}} foi considerado o ano 1983
(Date de publicação do livro que referencia os dados).}
\item{\code{bloco}}{Bloco ao qual a observação pertence.}
\item{\code{bloco}}{Fator que indica o bloco, para controle de
variação, ao qual a observação pertence.}
\item{\code{valor}}{Valor da produção de ruibarbo.}
\item{\code{prod}}{Valor da produção de ruibarbo.}
}}
\source{
Demétrio, C. G. B., & Zocchi, S. S. (2011). Modelos de
Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Tabela 2.12 pág. 67)
Regressão. Piracicaba: ESALQ. (Tabela 2.12 pág. 66-67)
}
\description{
Foi mensurada a produção de ruibarbos para enlatamento,
considerando-se as datas de colheita, em um experimento realizado
em blocos.
Dados de um experimento conduzido em delineamento de
blocos ao acaso onde foi mensurada a produção de ruibarbos para
enlatamento, considerando diferentes datas de colheita.
}
\examples{
......@@ -29,13 +32,23 @@ data(DemetrioTb2.12)
library(lattice)
xyplot(valor ~ data, data = DemetrioTb2.12,
main = "Data VS Valor",
xlab = "Data",
ylab = "Valor",
type = c("p", "r"), col.line = 3)
with(DemetrioTb2.12, tapply(valor, data, summary))
# Estatísticas descritivas
with(DemetrioTb2.12, tapply(prod, data, summary))
with(DemetrioTb2.12, {
mu <<- aggregate(prod, list(data), mean)
des <<- aggregate(prod, list(data), sd)
})
xyplot(prod ~ data, data = DemetrioTb2.12,
type = c("p", "r"), grid = TRUE,
panel = function(x, y, ...) {
panel.points(x = mu$G - 0.5, y = mu$x, pch = 15, col = 1)
panel.arrows(x0 = mu$G - 0.5, y0 = mu$x - des$x,
x1 = mu$G - 0.5, y1 = mu$x + des$x,
code = 3, length = 0.05, angle = 90)
panel.xyplot(x, y, ...)
})
}
\keyword{TODO}
......
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