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Commit 28db9d06 authored by Eduardo E. R. Junior's avatar Eduardo E. R. Junior
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......@@ -36,11 +36,11 @@ Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
}
\description{
Dados parciais de um estudo sobre a atividade de frotas
pesqueiras de espinhel de fundo baseadas no litoral paulista,
Santos e Ubatuba. Neste estudo uma amostra de 156 embarcações
pesqueiras, cujo peixe-batata é considerado para pesca, foi
pesqueiras de espinhel de fundo baseadas no litoral paulista (
Santos e Ubatuba). Neste estudo uma amostra de 156 embarcações
pesqueiras, destinadas à pesca do peixe-batata, foi
analisada no período de 1995 a 1999. Para cada embarcação foram
obtidas variáveis sobre a frota (Santos ou Ubatuba), ano,
consideradas variáveis sobre a frota (Santos ou Ubatuba), ano,
trimestre, latitude, longitude, dias de pesca, quantidade de
peixes capturados e a captura por unidade de esforço (definida
como divisão da quantidade de peixe capturado pelos dias de
......
......@@ -29,8 +29,8 @@ Dados referentes aos valores pagos de seguros
individuais por danos com acidentes pessoais no período de
janeiro de 1998 a junho de 1999 (18 meses). O estudo completo
(Jong e Heller, 2008) contém o acompanhamento dos seguros desde
1989. No período considerado aqui foram 769 seguros pagos sob o
qual são armazenadas as informações: se houve representação
1989. No período considerado aqui foram pagos 769 seguros, sendo
armazenadas as informações: se houve representação
legal, tempo operacional para pagamento e mês em que ocorreu o
acidente.
}
......
......@@ -6,11 +6,11 @@
\format{Um \code{data.frame} com 30 observações e 3 variáveis.
\describe{
\item{\code{N}}{Inteiro que indica a quantidade de nitrogênio
utilizada, em libras/acre.}
\item{\code{N}}{Quantidade de nitrogênio utilizada na adubação, em
libras/acre.}
\item{\code{P2O5}}{Inteiro que indica a quantidade de fosfato
utilizada, em libras/acre.}
\item{\code{P2O5}}{Quantidade de fosfato utilizada na adubação, em
libras/acre.}
\item{\code{prod}}{Produtividade de milho, em libras/acre.}
......
......@@ -6,18 +6,16 @@
\format{Um \code{data.frame} com 750 observações e 3 variáveis.
\describe{
\item{\code{semana}}{Inteiro com dez valores únicos que identifica a
semana da avaliação.}
\item{\code{semana}}{Semana da avaliação.}
\item{\code{tipo}}{Fator com cinco níveis que identifica o tipo de
snack avaliado. Os níveis representam as seguintes configurações:
\item{\code{tipo}}{Tipo de snack avaliado. Os níveis representam as
seguintes configurações:
\code{A}: 22\% de gordura, 0\% de óleo de canola, \code{B}: 0\%
de gordura, 22\% de óleo de canola, \code{C}: 17\% de gordura,
5\% de óleo de canola, \code{D}: 11\% de gordura, 11\% de óleo de
canola e \code{E}: 5\% de gordura, 17\% de óleo de canola.}
\item{\code{fnpc}}{Força necessária para o cisalhamento, valor para
avaliação da textura dos produtos.}
\item{\code{fnpc}}{Força necessária para o cisalhamento.}
}}
\source{
......@@ -29,12 +27,12 @@ Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
Dados de um experimento desenvolvido pelo Departamento
de Nutrição da Faculdade de Saúde Pública da USP em que 5 tipos
diferentes de um novo snack, com baixo teor de gordura e de
ácidos graxos, foram comparados ao longo de 20 semanas. Neste
ácidos graxos, foram comparados ao longo de 20 semanas. Nesse
novo produto a gordura vegetal hidrogenada, responsável pela
fixação do aroma do produto, foi substituída, totalmente ou
parcialmente por óleo de canola. Ao todo foram 750 observações
providas de 15 avaliações para cada tipo de snack a cada 2
semanas.
parcialmente, por óleo de canola. Ao todo foram produzidas 750
observações, referentes a 15 avaliações para cada tipo de snack
a cada 2 semanas.
}
\examples{
data(PaulaEg2.8.1)
......@@ -71,6 +69,7 @@ xyplot(fnpc[, "Média"] ~ semana,
auto.key = list(
points = FALSE,
lines = TRUE,
title = 'snack',
corner = c(0.1, 0.9)))
}
......
......@@ -9,8 +9,8 @@
\item{\code{consu}}{Consumo de energia num determinado mês, em
quilowatts-hora.}
\item{\code{deman}}{Demanda de energia no horário de pico, unidade de
medida não informada.}
\item{\code{deman}}{Demanda de energia no horário de pico (unidade de
medida não informada).}
}}
\source{
......@@ -20,8 +20,7 @@ Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
}
\description{
Dados referentes ao consumo de energia em 53 domicílios
em que o total de energia consumido num determinado mês é
utilizado para explicar a demanda de energia no horário de pico.
e demanda de energia no horário de pico.
}
\examples{
data(PaulaEx2.10.15)
......
......@@ -10,8 +10,8 @@
experimental do filme (temperaturas \code{72ºC}, \code{82ºC} e
\code{92ºC}).}
\item{\code{dmax}}{Valor da densidade máxima do filme, unidade de
medida não informada.}
\item{\code{dmax}}{Valor da densidade máxima do filme (unidade de
medida não informada).}
\item{\code{tempo}}{Tempo de duração do filme, mensurado em horas.}
......@@ -22,12 +22,12 @@ Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
pág. 179)
}
\description{
Dados provenientes de um experimento cujo o objetivo foi
Dados provenientes de um experimento cujo objetivo foi
avaliar a qualidade de determinado filme utilizado em máquinas
fotográficas sob três condições experimentais (relacionadas à
temperatura do filme). Para tal avaliação considerou-se a
variável tempo de duração do filme como variável resposta e sua
densidade máxima como variável de controle.
variável tempo de duração do filme como a resposta e a
densidade máxima do filme como variável de controle.
}
\examples{
data(PaulaEx2.10.17)
......@@ -38,13 +38,16 @@ library(lattice)
xyplot(tempo ~ dmax,
groups = temp,
data = PaulaEx2.10.17,
type = c("p", "g", "spline"),
type = c("p", "g"),
auto.key = list(
corner = c(0.95, 0.95),
lines = TRUE,
cex.title = 1,
title = "Temperatura"
))
), panel = function(x, y, ...){
panel.xyplot(x, y, ...)
panel.loess(x, y, col = 1, ...)
})
}
\references{
......
......@@ -2,12 +2,12 @@
% Please edit documentation in R/PaulaEx2.10.19.R
\name{PaulaEx2.10.19}
\alias{PaulaEx2.10.19}
\title{Estudo de Leucemia sob Característica Morfológica nas Células
\title{Estudo Sobre Leucemia e Característica Morfológica nas Células
Brancas}
\format{Um \code{data.frame} com 32 observações e 3 variáveis.
\describe{
\item{\code{ncel}}{Inteiro que representa o número de células brancas
\item{\code{ncel}}{Número de células brancas
na amostra do paciente.}
\item{\code{carac}}{Fator com dois níveis que representa a presença
......@@ -27,7 +27,7 @@ Dados provenientes de um estudo em que pacientes com
leucemia foram classificados segundo a ausência ou presença de
uma característica morfológica nas células brancas. O objetivo do
estudo foi avaliar essa característica morfológica a partir do
tempo de sobrevivência.
tempo de sobrevivência dos pacientes.
}
\examples{
data(PaulaEx2.10.19)
......
......@@ -9,25 +9,25 @@
\item{\code{valorv}}{Valor do veículo, em dez mil dólares
australianos.}
\item{\code{expos}}{Exposição do veículo, unidade de medida não
informada.}
\item{\code{expos}}{Exposição do veículo (unidade de medida não
informada).}
\item{\code{tipov}}{Tipo de veículo, fator com onze níveis.}
\item{\code{tipov}}{Tipo de veículo (fator com onze níveis).}
\item{\code{idadev}}{Idade do veículo, fator com quatro níveis.}
\item{\code{idadev}}{Idade do veículo (fator com quatro níveis).}
\item{\code{sexoc}}{Sexo do principal condutor, fator com dois níveis
\code{M} masculino e \code{F} feminino.}
\item{\code{areac}}{Área de residência do principal condutor, fator
com seis níveis.}
\item{\code{areac}}{Área de residência do principal condutor (fator
com seis níveis).}
\item{\code{idadec}}{Idade do principal condutor, fator com seis
níveis.}
\item{\code{idadec}}{Idade do principal condutor (fator com seis
níveis).}
\item{\code{nsinis}}{Número de sinistros no período.}
\item{\code{csinis}}{Custo total dos sinistros em dólares
\item{\code{csinis}}{Custo total dos sinistros, em dólares
australianos.}
}}
......@@ -41,7 +41,7 @@ Dados de uma amostra aleatória de 996 apólices de
seguros de veículos referentes ao período de 2004-2005, extraída
de Jong e Heller (2008). Foram 9 variáveis observadas na amostra
dentre as quais o número de sinistros e o custo total dos
sinistros são, naturalmente, as variáveis de interesse. O
sinistros que são, naturalmente, as variáveis de interesse. O
objetivo do estudo é relacionar o custo médio de um sinistro
(razão entre o custo total e o número de sinistros) com as demais
variáveis do estudo (variáveis da apólice, que compreendem
......
......@@ -21,8 +21,8 @@ Paula, G. A. (2004). Modelos de regressão: com apoio
Resultados de um experimento conduzido para avaliar o
desempenho de cinco tipos de turbina de alta velocidade para
motores de avião. Foram considerados dez motores de cada tipo
onde observou-se o tempo até a perda de velocidade ou,
equivalentemente, duração do motor.
registrando-se o tempo até a perda de velocidade ou,
equivalentemente, a duração do motor.
}
\examples{
data(PaulaTb2.1)
......
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