Merge branch 'alessandra123' of gitlab.c3sl.ufpr.br:pet-estatistica/labestData into devel

R/MingotiAnA3.R

+#' @name MingotiAnA3
+#' @title Dados dos domicílios
+#' @description Dados de uma pesquisa feita em 120 residências de uma
+#'     determinada região. Os dados contém informações dos domicílios e
+#'     dos residentes. 
+#' 
+#' 
+#' @format Um \code{data.frame} com 120 observações e 6 variáveis, 
+#'     em que
+#' 
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{dom}}{Identificação do domicílio.}
+#' 
+#' \item{\code{loc}}{Fator que indica localidade da residência 
+#'     (de 1 a 3).}
+#' 
+#' \item{\code{inst}}{Fator que indica grau de instrução do chefe da 
+#'     família (de 1 a 3).}
+#' 
+#' \item{\code{nres}}{Número de pessoas residentes no domicílio.}
+#' 
+#' \item{\code{rendm}}{Renda familiar mensal (em quantidade de salários 
+#'     mínimos).}
+#' 
+#' \item{\code{rendpc}}{Renda familiar mensal per capita (em número de 
+#'     salários mínimos).}
+#' 
+#' }
+#'
+#' @keywords AnaComp
+#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de 
+#'      estatística multivariada - uma abordagem aplicada. 
+#'      Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 287).
+#' 
+#' @examples
+#'
+#' data(MingotiAnA3) 
+#' 
+#' library(lattice)
+#' 
+#' bwplot(inst~rendpc|loc, data=MingotiAnA3,
+#'        xlab = "Renda per capita ",
+#'        ylab = "Grau de instrução",
+#'        main = "Renda e Grau de Instrução por Localidade")
+#' 
+#'                   
+NULL
\ No newline at end of file

R/MingotiAnA4.R

+#' @name MingotiAnA4
+#' @title Dados relativos às empresas 
+#' @description Dados de 21 empresas, coletados aproximadamente 2 anos
+#'     antes da falência das mesmas, e de outras 25 empresas que não
+#'     faliram no período.
+#' @format Um \code{data.frame} com 46 observações e 6 variáveis, em que
+#' 
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{emp}}{Identificação da empresa.}
+#' 
+#' \item{\code{grp}}{Fator que indica o grupo em que a empresa está situada
+#'     (1 = se a empresa faliu, 2 = se a empresa não faliu).}
+#' 
+#' \item{\code{x1}}{Fluxo de caixa/ total de débitos.}
+#' 
+#' \item{\code{x2}}{Rendimento da empresa/ total de patrimônio.}
+#' 
+#' \item{\code{x3}}{Patrimônio atual/ total de débito.}
+#' 
+#' \item{\code{x4}}{Patrimônio atual/ rendimento das vendas.}
+#' 
+#' }
+#'
+#' @keywords AnaComp
+#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de 
+#'      estatística multivariada - uma abordagem aplicada. 
+#'      Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 290).
+#' 
+#' @examples
+#'
+#' data(MingotiAnA4) 
+#' 
+#' library(car)
+#' 
+#' scatterplotMatrix(~ x1 + x2 + x3 + x4 | grp, data=MingotiAnA4, 
+#'      reg.line = FALSE,
+#'      spread = FALSE, 
+#'      smoother = FALSE,
+#'      main = "Dispersão das variáveis de medidas para os dois grupos")
+#'                   
+NULL
\ No newline at end of file

R/MingotiAnA6.R

+#' @name MingotiAnA6
+#' @title Dados de funcionários da empresa 
+#' @description Dados descritivos dos funcionários de uma empresa para
+#'     avaliar qualidade.
+#' 
+#' 
+#' @format Um \code{data.frame} com 109 observações e 10 variáveis, 
+#'     em que
+#' 
+#' \describe{
+#'
+#' \item{\code{func}}{Funcionários.}
+#' 
+#' \item{\code{grupo}}{Grupo de desempenho nos teste (0 = médio, 1 = melhor).}
+#' 
+#' \item{\code{idade}}{Idade do funcionário (em anos completos).}
+#' 
+#' \item{\code{sexo}}{Fator que indica sexo (0 = feminino, 1 = masculino).}
+#' 
+#' \item{\code{ecivil}}{Fator que indica estado Civil 
+#'     (1 = solteiro, 0 = não solteiro).}
+#' 
+#' \item{\code{nfilho}}{Número de filhos.}
+#' 
+#' \item{\code{anexp}}{Anos de experiência na função.}
+#' 
+#' \item{\code{testp}}{Nota do teste psicotécnico (de 0 a 50).}
+#' 
+#' \item{\code{testc}}{Nota do teste de conhecimento prático da função 
+#'     que exerce (de 1 a 10).}
+#' 
+#' \item{\code{satisf}}{Satisfação com a vida pessoal ("1" para 
+#'     satisfeito, "0" para não satisfeito).}
+#' 
+#' }
+#'
+#' @keywords AnaComp
+#' @source Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de 
+#'      estatística multivariada - uma abordagem aplicada. 
+#'      Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 292).
+#' 
+#' @examples
+#'
+#' data(MingotiAnA6) 
+#' 
+#' library(car)
+#' 
+#' scatterplotMatrix(~ testp + testc + anexp | grupo, data=MingotiAnA6, 
+#'      reg.line=FALSE,
+#'      spread=FALSE, 
+#'      smoother=FALSE,
+#'      main="Dispersão das variáveis de medidas para os dois grupos")
+#'                   
+NULL
\ No newline at end of file

data-raw/MingotiAnA3.txt

+dom	loc	inst	nres	rendm	rendpc
+1	1	3	4	10.3	2.575
+2	1	3	4	15.4	3.85
+3	1	2	4	9.6	2.4
+4	1	2	5	5.5	1.1
+5	1	3	4	9	2.25
+6	1	1	1	2.4	2.4
+7	1	3	2	4.1	2.05
+8	1	3	3	8.4	2.8
+9	1	3	6	10.3	1.71667
+10	1	2	4	4.6	1.15
+11	1	2	6	18.6	3.1
+12	1	1	4	7.1	1.775
+13	1	2	4	12.9	3.225
+14	1	2	6	8.4	1.4
+15	1	3	3	19.3	6.43333
+16	1	2	5	10.4	2.08
+17	1	3	3	8.9	2.96667
+18	1	3	4	12.9	3.225
+19	1	3	4	5.1	1.275
+20	1	3	4	12.2	3.05
+21	1	3	5	5.8	1.16
+22	1	3	5	12.9	2.58
+23	1	3	5	7.7	1.54
+24	1	2	4	1.1	0.275
+25	1	2	8	7.5	0.9375
+26	1	3	4	5.8	1.45
+27	1	1	5	7.2	1.44
+28	1	3	3	8.6	2.86667
+29	1	2	4	5.1	1.275
+30	1	3	5	2.6	0.52
+31	1	3	5	7.7	1.54
+32	1	2	2	2.4	1.2
+33	1	3	5	4.8	0.96
+34	1	1	2	2.1	1.05
+35	1	1	6	4	0.66667
+36	1	1	8	12.5	1.5625
+37	1	3	3	6.8	2.26667
+38	1	3	5	3.9	0.78
+39	1	3	5	9	1.8
+40	1	3	3	10.9	3.63333
+41	2	2	5	5.4	1.08
+42	2	1	3	6.4	2.13333
+43	2	1	6	4.4	0.73333
+44	2	1	5	2.5	0.5
+45	2	1	6	5.5	0.91667
+46	2	1	8	4.8	0.6
+47	2	3	4	14	3.5
+48	2	2	4	8.5	2.125
+49	2	1	5	7.7	1.54
+50	2	2	3	5.8	1.93333
+51	2	3	5	5	1
+52	2	1	3	4.8	1.6
+53	2	2	2	2.8	1.4
+54	2	2	4	4.2	1.05
+55	2	3	3	10.2	3.4
+56	2	2	4	7.4	1.85
+57	2	2	5	5	1
+58	2	3	2	6.4	3.2
+59	2	3	4	5.7	1.425
+60	2	2	4	10.8	2.7
+61	2	3	1	2.3	2.3
+62	2	1	7	6.1	0.87143
+63	2	1	3	5.5	1.83333
+64	2	1	7	3.5	0.5
+65	2	3	3	9	3
+66	2	3	6	5.8	0.96667
+67	2	1	6	4.2	0.7
+68	2	3	3	6.8	2.26667
+69	2	2	5	4.8	0.96
+70	2	3	5	6	1.2
+71	2	2	7	9	1.28571
+72	2	1	4	5.3	1.325
+73	2	3	4	3.1	0.775
+74	2	3	1	6.4	6.4
+75	2	1	3	3.9	1.3
+76	2	2	3	6.4	2.13333
+77	2	3	4	2.7	0.675
+78	2	2	4	2.4	0.6
+79	2	2	4	3.6	0.9
+80	2	3	5	6.4	1.28
+81	2	3	2	11.3	5.65
+82	2	1	5	3.8	0.76
+83	2	2	3	4.1	1.36667
+84	3	1	5	1.8	0.36
+85	3	3	5	7.1	1.42
+86	3	1	3	13.9	4.63333
+87	3	2	6	4	0.66667
+88	3	1	6	2.9	0.48333
+89	3	2	9	3.9	0.43333
+90	3	1	4	2.2	0.55
+91	3	2	3	5.8	1.93333
+92	3	2	5	2.8	0.56
+93	3	2	5	4.5	0.9
+94	3	2	4	5.8	1.45
+95	3	3	8	3.9	0.4875
+96	3	2	7	2.8	0.4
+97	3	1	3	1.3	0.43333
+98	3	3	5	3.9	0.78
+99	3	3	5	5	1
+100	3	1	5	0.1	0.02
+101	3	2	3	4.6	1.53333
+102	3	2	4	2.6	0.65
+103	3	1	6	2.3	0.38333
+104	3	2	5	4.9	0.98
+105	3	1	5	2.3	0.46
+106	3	1	3	3.9	1.3
+107	3	1	4	2.1	0.525
+108	3	1	4	2.7	0.675
+109	3	2	5	11.1	2.22
+110	3	1	6	6.4	1.06667
+111	3	3	7	25.7	3.67143
+112	3	1	4	0.9	0.225
+113	3	3	5	3.9	0.78
+114	3	1	5	5.1	1.02
+115	3	2	6	4.2	0.7
+116	3	1	6	4.4	0.73333
+117	3	1	7	7.9	1.12857
+118	3	1	4	4.2	1.05
+119	3	1	4	3.5	0.875
+120	3	2	6	11.4	1.9

data-raw/MingotiAnA4.txt

+emp	grp	x1	x2	x3	x4
+1	1	-0.45	-0.41	1.09	0.45
+2	1	-0.56	-0.31	1.51	0.16
+3	1	0.06	0.02	1.01	0.4
+4	1	-0.07	-0.09	1.45	0.26
+5	1	-0.1	-0.09	1.56	0.67
+6	1	-0.14	-0.07	0.71	0.28
+7	1	0.04	0.01	1.5	0.71
+8	1	-0.07	-0.06	1.37	0.4
+9	1	0.07	-0.01	1.37	0.34
+10	1	-0.14	-0.14	1.42	0.43
+11	1	-0.23	-0.3	0.33	0.18
+12	1	0.07	0.02	1.31	0.25
+13	1	0.01	0	2.15	0.7
+14	1	-0.28	-0.23	1.19	0.66
+15	1	0.15	0.05	1.88	0.27
+16	1	0.37	0.11	1.99	0.38
+17	1	-0.08	-0.08	1.51	0.42
+18	1	0.05	0.03	1.68	0.95
+19	1	0.01	0	1.26	0.6
+20	1	0.12	0.11	1.14	0.17
+21	1	-0.28	-0.27	1.27	0.51
+22	2	0.51	0.1	2.49	0.54
+23	2	0.08	0.02	2.01	0.53
+24	2	0.38	0.11	3.27	0.35
+25	2	0.19	0.05	2.25	0.33
+26	2	0.32	0.07	4.24	0.63
+27	2	0.31	0.05	4.45	0.69
+28	2	0.12	0.05	2.52	0.69
+29	2	-0.02	0.02	2.05	0.35
+30	2	0.22	0.08	2.35	0.4
+31	2	0.17	0.07	1.8	0.52
+32	2	0.15	0.05	2.17	0.55
+33	2	-0.1	-0.01	2.5	0.58
+34	2	0.14	-0.03	0.46	0.26
+35	2	0.14	0.07	2.61	0.52
+36	2	0.15	0.06	2.23	0.56
+37	2	0.16	0.05	2.31	0.2
+38	2	0.29	0.06	1.84	0.38
+39	2	0.54	0.11	2.33	0.48
+40	2	-0.33	-0.09	3.01	0.47
+41	2	0.48	0.09	1.24	0.18
+42	2	0.56	0.11	4.29	0.44
+43	2	0.2	0.08	1.99	0.3
+44	2	0.47	0.14	2.92	0.45
+45	2	0.17	0.04	2.45	0.14
+46	2	0.58	0.04	5.06	0.13

data-raw/MingotiAnA6.txt

+func	grupo	idade	sexo	ecivil	nfilho	anexp	testp	testc	satisf
+1	0	24	1	1	0	2	7.7	36	1
+2	0	29	1	1	0	4	7.9	36	1
+3	0	38	1	0	1	6	8.6	40.8	0
+4	1	27	1	1	0	3	8.5	44	1
+5	1	33	1	1	0	4	8	36	1
+6	1	29	1	1	1	4	8.5	42	1
+7	0	38	1	1	0	8	9.2	44.8	1
+8	0	35	0	0	1	5	7.9	46	1
+9	1	32	1	0	0	4	9.9	44	1
+10	0	36	0	1	0	6	8.3	40	1
+11	0	33	0	1	0	5	6.4	32	1
+12	0	36	1	0	3	4	7.2	44	1
+13	1	30	0	0	2	3	9.5	44	1
+14	1	26	1	1	0	2	8.8	40	1
+15	0	37	0	1	0	5	8.2	50	1
+16	1	25	0	1	2	2	9.4	44	1
+17	1	38	1	1	0	6	9	40	0
+18	1	31	1	0	4	5	9.2	40	1
+19	1	37	1	0	5	7	9.4	44	1
+20	0	38	1	1	0	5	6.9	36	1
+21	1	30	1	0	2	4	8.9	40	1
+22	0	29	1	0	1	3	7.4	36	1
+23	1	34	0	1	1	4	9.1	40	1
+24	1	25	0	1	0	2	8.9	40	0
+25	1	34	1	0	0	4	8.3	40	1
+26	0	30	1	1	0	3	7.8	36	0
+27	0	37	1	1	0	5	8.2	43.2	1
+28	0	26	1	1	0	3	7.2	36	1
+29	1	33	1	0	1	6	9.8	44	1
+30	0	25	1	1	0	2	7.9	36	1
+31	0	26	1	1	0	2	6.5	32	0
+32	0	32	1	1	0	4	6.8	32	1
+33	0	28	1	0	1	4	7.3	36	1
+34	1	30	1	1	0	5	8.9	40	1
+35	1	27	1	1	0	2	8.6	40	1
+36	1	34	0	1	0	5	8.9	40	0
+37	1	35	1	1	0	5	9.4	44	1
+38	0	24	0	1	0	2	6.6	32	1
+39	0	30	1	1	0	3	6.4	32	1
+40	1	29	1	1	0	4	8.8	40	0
+41	1	31	0	1	0	4	8.6	40	1
+42	1	28	1	1	0	4	9.4	44	1
+43	1	37	1	1	0	8	8.2	40	1
+44	0	36	1	1	0	6	6.8	32	1
+45	0	33	1	1	0	6	7.4	36	1
+46	1	38	1	0	3	10	9	40	1
+47	0	25	1	1	0	2	6.3	32	1
+48	0	27	1	1	0	2	6.9	36	0
+49	1	37	1	1	0	6	8.5	40	1
+50	0	24	1	1	0	2	7.2	36	1
+51	1	35	0	1	0	5	9.9	44	1
+52	0	33	1	0	1	4	7.6	36	1
+53	1	29	1	1	0	3	8.5	40	1
+54	1	27	1	1	0	2	8.7	40	1
+55	1	27	0	1	0	4	8.6	40	1
+56	1	27	0	0	0	4	9.5	44	1
+57	1	32	1	1	0	4	8.8	40	1
+58	1	34	1	0	0	5	9.2	40	1
+59	1	32	0	1	0	5	8.1	36	0
+60	0	31	1	0	2	5	7.7	36	1
+61	0	25	1	1	0	2	6.7	32	1
+62	1	38	1	0	2	7	8.5	40	1
+63	0	29	1	1	0	5	7.9	36	1
+64	0	25	1	0	1	2	7.6	36	1
+65	1	28	1	1	0	3	9.3	40	1
+66	0	37	1	1	0	6	6.5	32	1
+67	1	30	1	1	0	4	9.6	44	1
+68	0	32	0	1	0	4	6.9	36	0
+69	1	28	1	1	0	3	9	40	0
+70	1	25	0	1	0	2	9	40	0
+71	1	26	0	1	0	2	8	36	0
+72	0	33	0	1	0	5	7.9	36	1
+73	1	35	1	0	2	5	8.7	40	1
+74	1	33	1	1	0	4	9.8	44	1
+75	1	33	1	0	0	5	9.7	44	1
+76	1	38	0	0	4	9	9.3	40	0
+77	1	31	0	1	0	4	8.6	40	1
+78	1	28	1	1	0	3	8.4	40	1
+79	0	30	0	0	1	3	6.5	32	1
+80	0	35	1	1	0	4	7	36	0
+81	0	29	0	1	0	3	7.2	36	1
+82	1	33	1	1	0	5	9.1	40	1
+83	0	35	1	1	0	4	7.5	36	1
+84	1	32	0	1	0	5	9.3	40	0
+85	1	37	1	1	0	4	8.4	40	1
+86	0	31	1	0	1	4	7.4	36	1
+87	1	34	1	0	0	6	9.7	44	0
+88	0	32	1	0	0	5	7.8	36	0
+89	0	30	1	1	0	3	7.9	36	0
+90	1	28	1	1	0	3	8.2	40	1
+91	0	34	0	0	2	6	6.8	32	1
+92	1	35	1	0	2	6	8.1	36	1
+93	1	31	0	0	1	4	8.7	40	1
+94	1	28	0	1	0	4	9.5	44	1
+95	1	45	0	0	4	16	9.8	44	0
+96	1	40	0	0	2	12	9.2	40	0
+97	0	30	1	1	0	4	7.7	36	1
+98	0	31	1	1	0	3	7.5	36	1
+99	1	32	1	0	1	4	8	36	1
+100	1	24	0	1	0	2	8.5	40	0
+101	1	34	1	1	0	6	8.9	40	1
+102	0	26	0	1	0	3	7.8	36	0
+103	1	35	1	0	1	8	9.3	40	1
+104	1	32	0	1	0	5	9	40	1
+105	0	24	1	1	0	2	7.6	36	1
+106	0	27	1	1	0	2	7.3	36	1
+107	0	24	1	1	0	2	7.3	36	0
+108	0	27	1	0	0	3	7.4	36	1
+109	1	42	1	0	2	14	9.9	44	1

man/MingotiAnA3.Rd

+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/MingotiAnA3.R
+\name{MingotiAnA3}
+\alias{MingotiAnA3}
+\title{Dados dos domicílios}
+\format{Um \code{data.frame} com 120 observações e 6 variáveis, 
+    em que
+
+\describe{
+
+\item{\code{dom}}{Identificação do domicílio.}
+
+\item{\code{loc}}{Fator que indica localidade da residência 
+    (de 1 a 3).}
+
+\item{\code{inst}}{Fator que indica grau de instrução do chefe da 
+    família (de 1 a 3).}
+
+\item{\code{nres}}{Número de pessoas residentes no domicílio.}
+
+\item{\code{rendm}}{Renda familiar mensal (em quantidade de salários 
+    mínimos).}
+
+\item{\code{rendpc}}{Renda familiar mensal per capita (em número de 
+    salários mínimos).}
+
+}}
+\source{
+Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de 
+     estatística multivariada - uma abordagem aplicada. 
+     Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 287).
+}
+\description{
+Dados de uma pesquisa feita em 120 residências de uma
+    determinada região. Os dados contém informações dos domicílios e
+    dos residentes.
+}
+\examples{
+
+data(MingotiAnA3) 
+
+library(lattice)
+
+bwplot(inst~rendpc|loc, data=MingotiAnA3,
+       xlab = "Renda per capita ",
+       ylab = "Grau de instrução",
+       main = "Renda e Grau de Instrução por Localidade")
+
+                  
+}
+\keyword{AnaComp}
+

man/MingotiAnA4.Rd

+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/MingotiAnA4.R
+\name{MingotiAnA4}
+\alias{MingotiAnA4}
+\title{Dados relativos às empresas}
+\format{Um \code{data.frame} com 46 observações e 6 variáveis, em que
+
+\describe{
+
+\item{\code{emp}}{Identificação da empresa.}
+
+\item{\code{grp}}{Fator que indica o grupo em que a empresa está situada
+    (1 = se a empresa faliu, 2 = se a empresa não faliu).}
+
+\item{\code{x1}}{Fluxo de caixa/ total de débitos.}
+
+\item{\code{x2}}{Rendimento da empresa/ total de patrimônio.}
+
+\item{\code{x3}}{Patrimônio atual/ total de débito.}
+
+\item{\code{x4}}{Patrimônio atual/ rendimento das vendas.}
+
+}}
+\source{
+Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de 
+     estatística multivariada - uma abordagem aplicada. 
+     Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 290).
+}
+\description{
+Dados de 21 empresas, coletados aproximadamente 2 anos
+    antes da falência das mesmas, e de outras 25 empresas que não
+    faliram no período.
+}
+\examples{
+
+data(MingotiAnA4) 
+
+library(car)
+
+scatterplotMatrix(~ x1 + x2 + x3 + x4 | grp, data=MingotiAnA4, 
+     reg.line = FALSE,
+     spread = FALSE, 
+     smoother = FALSE,
+     main = "Dispersão das variáveis de medidas para os dois grupos")
+                  
+}
+\keyword{AnaComp}
+

man/MingotiAnA6.Rd

+% Generated by roxygen2: do not edit by hand
+% Please edit documentation in R/MingotiAnA6.R
+\name{MingotiAnA6}
+\alias{MingotiAnA6}
+\title{Dados de funcionários da empresa}
+\format{Um \code{data.frame} com 109 observações e 10 variáveis, 
+    em que
+
+\describe{
+
+\item{\code{func}}{Funcionários.}
+
+\item{\code{grupo}}{Grupo de desempenho nos teste (0 = médio, 1 = melhor).}
+
+\item{\code{idade}}{Idade do funcionário (em anos completos).}
+
+\item{\code{sexo}}{Fator que indica sexo (0 = feminino, 1 = masculino).}
+
+\item{\code{ecivil}}{Fator que indica estado Civil 
+    (1 = solteiro, 0 = não solteiro).}
+
+\item{\code{nfilho}}{Número de filhos.}
+
+\item{\code{anexp}}{Anos de experiência na função.}
+
+\item{\code{testp}}{Nota do teste psicotécnico (de 0 a 50).}
+
+\item{\code{testc}}{Nota do teste de conhecimento prático da função 
+    que exerce (de 1 a 10).}
+
+\item{\code{satisf}}{Satisfação com a vida pessoal ("1" para 
+    satisfeito, "0" para não satisfeito).}
+
+}}
+\source{
+Mingoti, S.A. (2005). Análise de dados através de métodos de 
+     estatística multivariada - uma abordagem aplicada. 
+     Belo Horizonte, MG: Editora UFMG. (pg 292).
+}
+\description{
+Dados descritivos dos funcionários de uma empresa para
+    avaliar qualidade.
+}
+\examples{
+
+data(MingotiAnA6) 
+
+library(car)
+
+scatterplotMatrix(~ testp + testc + anexp | grupo, data=MingotiAnA6, 
+     reg.line=FALSE,
+     spread=FALSE, 
+     smoother=FALSE,
+     main="Dispersão das variáveis de medidas para os dois grupos")
+                  
+}
+\keyword{AnaComp}
+