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Commit 64ecc2ed authored by Bruna Wundervald's avatar Bruna Wundervald
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Adiciona o arquivo .R da tabela 5.2 do Zimmermann

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1 merge request!17Tabelas de experimentos em DQL
Pipeline #
#' @name ZimmermannTb5.2
#' @title Dados de produção de grãos de arroz
#' @description Experimento em DQL, cujo objetivo foi medir a resposta
#' de um grupo de oito genótipos de arroz ao ataque inicial de pragas.
#' Os dados se referem à produção de arroz em kg/ha.
#' @format Um \code{data.frame} com 64 observações e 4 variáveis
#'
#' \describe{
#'
#' \item{linha}{Fator de níveis numéricos. Indica em que linha do quadrado a
#' UE se encontra.}
#'
#' \item{coluna}{Fator de níveis numéricos. Indica em que coluna do quadrado a
#' UE se encontra}
#'
#' \item{geno}{Indica o genótipo do arroz.}
#'
#' \item{prod}{Produção de arroz, em kg/ha.}
#'
#' }
#' @keywords DQL
#' @source Zimmermann, F. J. (2004). Estatística aplicada à pesquisa
#' agrícola (1st ed.). Santo Antônio de Goiás, GO: Embrapa Arroz e
#' Feijão. (pg 92)
#' @examples
#'
#' library(lattice)
#' library(latticeExtra)
#' library(reshape)
#'
#' data(ZimmermannTb5.2)
#'
#' cast(ZimmermannTb5.2, linha~coluna, value="geno")
#' cast(ZimmermannTb5.2, linha~coluna, value="prod")
#'
#' levelplot(prod~linha+coluna,
#' data=ZimmermannTb5.2, aspect="iso",
#' panel=function(x, y, z, subscripts, ...){
#' panel.levelplot(x, y, z, subscripts=subscripts)
#' panel.text(x, y, q$geno[subscripts])
#' panel.text(x, y, z, pos=1)
#' })
#'
#' xyplot(prod~geno, data=ZimmermannTb5.2, type=c("p","a"), col="red",
#' xlab="Tipo de Tratamento", ylab="Produção Total",
#' main="Experimento com diferentes tipos
#' de tratamento em DQL")
#'
NULL
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